我國CPI地區(qū)差異分析及政策建議

李維英

【摘 要】物價問題一直是事關(guān)國計民生的一個重大問題，物價的穩(wěn)定對一國居民生活質(zhì)量提高、宏觀經(jīng)濟健康運行至關(guān)重要，是一國經(jīng)濟的指示器。然而，我國各地區(qū)發(fā)展水平、資源稟賦等情況存在顯著差異，要維持物價穩(wěn)定，提高政策的針對性和有效性必須因地制宜的制定政策。本文通過對影響居民消費價格指數(shù)的因素進行分析，分省進行研究，分析各地區(qū)的差異，并結(jié)合我國的實際情況提出一些政策建議。

【關(guān)鍵詞】居民消費價格指數(shù)（CPI）；地區(qū)差異；面板模型

一、引言

（一）研究背景及意義

近年來，中國的市場化程度逐漸加深，國內(nèi)市場中的商品基本通過供求決定，價格水平成為宏觀經(jīng)濟發(fā)展的指示器。李克強總理在《2017年政府工作報告》指出， 2017年居民消費價格漲幅要控制在3%左右。物價的穩(wěn)定關(guān)系著人民群眾的衣食住行、生活成本和經(jīng)濟負擔(dān)，是人民群眾最為關(guān)心的現(xiàn)實問題之一，也是黨和政府歷年來的關(guān)注重點。然而，由于我國幅員遼闊，資源人口分布不均衡，各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度不同，準確分析各地區(qū)價格水平的特點和變化規(guī)律可以提高價格調(diào)控的針對性和有效性，有利于新常態(tài)下我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展， 從而使我國經(jīng)濟真正實現(xiàn)高質(zhì)量的增長。

（二）文獻綜述

國內(nèi)有大量文獻對CPI進行實證研究，得出的結(jié)論各有不同。李慶華（2006）的研究發(fā)現(xiàn)從糧食種植面積減少到消費價格指數(shù)上升之間存在傳導(dǎo)機制。何維煒、田皓（2007）在建立向量自回歸模型的基礎(chǔ)上，運用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法對影響我國居民消費價格指數(shù)的影響因素進行實證分析，表明影響居民消費價格指數(shù)的因素主要來源于兩方面：食品和居住。大部分文獻都是從時間序列的角度對CPI進行分析，從地區(qū)角度進行分析的文章較少，白仲林（2008）對我國CPI的平穩(wěn)性進行了經(jīng)驗分析，研究表明：中國省級CPI指數(shù)是趨勢結(jié)構(gòu)突變的平穩(wěn)過程。本文對省級數(shù)據(jù)進行實證研究，可以更好的理解各地區(qū)CPI的差異，從而有針對性的提出對策。另一方面，從模型角度來看，面板數(shù)據(jù)模型可以克服純時間序列模型和純截面模型的缺點，并且能兼具二者的優(yōu)勢。

二、不同地區(qū)CPI差異的實證分析

（一）變量說明與數(shù)據(jù)選取

本文選取31個?。ㄊ?、區(qū)）2005-2017年的季度數(shù)據(jù)，采用面板模型進行分析。所有數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟信息網(wǎng)。選擇軟件為EViews6.0。

（二）數(shù)據(jù)處理及模型形式

本文對CPI和PPI采取定基處理，基期為2012年3月份，由于2011年3月份之前的PPI數(shù)據(jù)缺失，因此通過定基方式來填補之前數(shù)據(jù)。本文還對城鎮(zhèn)居民收入進行平減。選擇城鎮(zhèn)居民收入作為自變量而非農(nóng)村居民收入是因為：在一定意義上，農(nóng)村居民可支配收入在對于CPI的上漲方面是滯后的，反應(yīng)不敏感。

對變量進行平穩(wěn)性檢驗結(jié)果表明，在5%的顯著性水平下，CPI、GDP增速是拒絕有單位根的原假設(shè)的，因此是平穩(wěn)的；城鎮(zhèn)居民收入增速（IC）在1%的顯著性水平下是平穩(wěn)的。而PPI是非平穩(wěn)的，對PPI進行一階差分之后，變成平穩(wěn)序列。在之后構(gòu)建模型的過程中，均采用PPI的一階差分作為自變量。

本文模型形式如下：

㈢實證結(jié)果分析

通過檢驗，本文R2為0.97，這表明模型的擬合效果較好，GDP增速、PPI和城鎮(zhèn)居民收入增長速度能夠較好的解釋CPI的變動情況。D.W.統(tǒng)計量的值為1.79，與參考值2十分接近，所以模型估計結(jié)果的殘差序列是不存在一階序列自相關(guān)的。

實證結(jié)果表明：重慶、云南、甘肅、新疆、貴州等省份的CPI與經(jīng)濟增長存在正相關(guān)關(guān)系，這些地區(qū)經(jīng)濟的增長會帶來社會總需求的增加，進而提高物價水平?？赡茉蚴?，這幾個省份是相對比較落后的，因此CPI對于經(jīng)濟增長的敏感性較強，當(dāng)GDP加速增長時，對于產(chǎn)品與服務(wù)的需求將會增加，進而使物價上漲。其他地區(qū)回歸系數(shù)為負，這可能與技術(shù)進步、產(chǎn)能過剩、收入分配制度等有關(guān)。

北京、內(nèi)蒙古、遼寧、山西、江蘇、浙江、山東、湖南、廣東、廣西等省份的CPI與工業(yè)品出廠價格指數(shù)存在正相關(guān)關(guān)系。這表明隨著工業(yè)品價格指數(shù)的增長，CPI也是不斷增長的。其他地區(qū)的相關(guān)系數(shù)是負的，這可能是由于這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，存在產(chǎn)能過剩有關(guān)，也可能與管理水平相關(guān)。

廣西、西藏、甘肅等省份CPI與城鎮(zhèn)居民可支配收入增速存在正相關(guān)關(guān)系。這意味著，隨著這些地區(qū)城鎮(zhèn)居民可支配收入的增加，人們對于商品的需求也不斷的增加，進而提高物價水平。而對于其他的省份來說，城鎮(zhèn)居民可支配收入增速的系數(shù)都是負的。這可能與我國儲蓄率較高有關(guān)。隨著收入的增加，人們增加儲蓄，而非消費，尤其是在經(jīng)濟不景氣的時候。我們研究的區(qū)間恰好包括了金融危機時期，我國不可避免的遭受到?jīng)_擊，人們更傾向于少消費多儲蓄或者是買一些增值的資產(chǎn)。

三、政策建議

（一）貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀，堅持各地區(qū)的統(tǒng)籌兼顧。

各地區(qū)在資源稟賦、自然環(huán)境等方面存在差異，這些因素反應(yīng)在物價上會有不同影響。因此應(yīng)該綜合考慮各地區(qū)發(fā)展情況。例如，對一些產(chǎn)能過剩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的地區(qū)，應(yīng)該出臺相應(yīng)政策鼓勵其轉(zhuǎn)型發(fā)展，調(diào)整結(jié)構(gòu)，向著可持續(xù)發(fā)展的方向前進。對于落后地區(qū)，應(yīng)該加強補助力度，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進這些地區(qū)的脫貧致富。對于相同地區(qū)的城鄉(xiāng)之間，要進行統(tǒng)籌，縮小城鄉(xiāng)差距。此外， 還應(yīng)該進一步擴大和完善相關(guān)的就業(yè)政策，提供更多的就業(yè)機會， 減少失業(yè)現(xiàn)象，并根據(jù)不同地區(qū)物價的差距制定合理的工資水平，保證居民就業(yè)收入。

（二）加強對農(nóng)業(yè)的調(diào)控力度，維持農(nóng)產(chǎn)品價格的穩(wěn)定。

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)在我國經(jīng)濟中發(fā)揮著舉足輕重的作用，農(nóng)產(chǎn)品價格的穩(wěn)定對于維持國內(nèi)物價水平的穩(wěn)定具有重要的意義。應(yīng)該加大對農(nóng)產(chǎn)品的扶持力度，對不同地區(qū)特色的農(nóng)副產(chǎn)品進行扶植，保證其種植面積與產(chǎn)量。加強農(nóng)業(yè)方面的補助，對農(nóng)民進行補貼，完善各地區(qū)農(nóng)田水利建設(shè)，因地制宜的發(fā)展農(nóng)業(yè)，轉(zhuǎn)變各地區(qū)不合理的耕種方式，尤其是在發(fā)生自然災(zāi)害的地方，從而遏制農(nóng)產(chǎn)品價格的不合理上漲，維持物價穩(wěn)定。另一方面，要嚴格控制工業(yè)用糧和糧食出口，建立農(nóng)產(chǎn)品儲備體系。

（三）加強市場監(jiān)管，規(guī)范市場秩序。

我國大部分商品都是由市場供求來決定的，因此建立一個公平競爭、合理有序的市場環(huán)境至關(guān)重要。黨中央和政府應(yīng)當(dāng)對與工商和物價相關(guān)的主管部門進行協(xié)調(diào)，共同促進物價穩(wěn)定的目標(biāo)。此外， 政府應(yīng)當(dāng)重點加強對食品、醫(yī)療、通訊、教育等方面的亂收費，對于發(fā)布虛假信息，操縱價格的行為進行嚴厲打擊。在社會中，存在一些利益集團，用自己手中的權(quán)力非法哄抬物價、串通漲價的現(xiàn)象，這種行為使老百姓受到傷害，不得不支付高價購買商品，有嚴重的危害性，因此，國家應(yīng)該加強監(jiān)管力度，曝光價格操控和嚴厲處罰侵害消費者權(quán)益的不法行為，切實規(guī)范社會秩序，維持人民生活的穩(wěn)定。

【參考文獻】

[1]王雙正.我國CPI地區(qū)差異分析及調(diào)控建議-基于2003-2008年31個省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟與管理研究，2010（9）.

[2]何維煒，田皓.居民消費價格指數(shù)影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策.2007（23）.

[3]豆慶生.十七大以來控物價惠民生問題論述[J].《中國物價》.2012.

[4]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模-EViews應(yīng)用及實例（第二版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.