周建庭,張 順,聶志新,何亞輝
(1. 重慶交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,重慶 400074; 2. 重慶交通大學(xué) 河海學(xué)院,重慶 400074)
作為地面運(yùn)輸系統(tǒng)的重要組成部分,橋梁在汽車、氣候及河流等外部荷載,以及諸如材料老化、疲勞等內(nèi)部因素的影響下[1-2],其安全性能會(huì)出現(xiàn)下降,橋梁檢測(cè)及評(píng)估顯得尤為重要。然而,橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定等級(jí)偏低,易造成因采取加固措施而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)浪費(fèi);反之,又可能會(huì)忽視橋梁現(xiàn)存問(wèn)題,不采取相應(yīng)處置措施,而導(dǎo)致安全事故的發(fā)生。因此,準(zhǔn)確地評(píng)估橋梁技術(shù)狀態(tài),對(duì)采取合理的橋梁處置措施及提高其使用壽命具有重要社會(huì)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
在諸多評(píng)定方式中,根據(jù)《公路橋梁技術(shù)狀況評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)》評(píng)定是最為常規(guī)的方式,但其權(quán)重屬于常權(quán)綜合的范疇[3],且評(píng)估過(guò)程存在不確定性以及差異性;常見(jiàn)的改進(jìn)評(píng)估方式有孫強(qiáng)、劉延芳、于博等[4-6]采用的模糊綜合分析法,該方法將層次分析法的量化特性與模糊理論的矩模型相結(jié)合,有效降低主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。以上兩種方法沒(méi)有或較少考慮橋梁安全評(píng)價(jià)中普遍存在的不確定性問(wèn)題,存在一定程度上的“誤診”。
在主、客觀世界普遍存在的不確定性中,隨機(jī)性和模糊性是最重要的兩種形式,而云模型專門研究隨機(jī)性與模糊性之間的關(guān)聯(lián)性[7]。目前,云模型已被廣泛應(yīng)用于教學(xué)評(píng)估、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)以及交通系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等實(shí)踐中,且取得了良好的結(jié)果[8-10],但很少用于橋梁安全評(píng)估中。郝天之等[11]利用云重心理論對(duì)一座在役鋼拱橋進(jìn)行了檢測(cè)評(píng)定,證明了基于云重心理論的橋梁工程技術(shù)狀態(tài)評(píng)定方法具有充分的適用性和穩(wěn)定性。該方法將所有部件進(jìn)行綜合評(píng)定得到全橋綜合云,再根據(jù)其獲取最終評(píng)定結(jié)果,但此評(píng)定過(guò)程忽略了主要結(jié)構(gòu)部件對(duì)橋梁整體安全使用的影響,使得評(píng)價(jià)結(jié)果可能與實(shí)際情況不符合。
鑒于此,筆者以模糊綜合分析法為基礎(chǔ),嘗試將云模型和異常識(shí)別應(yīng)用于橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定中。首先確定了各個(gè)部件以及結(jié)構(gòu)的權(quán)重,再將評(píng)語(yǔ)集、評(píng)估數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為云模型,然后在評(píng)定過(guò)程中引入異常識(shí)別,并獲取引入異常識(shí)別前、后的評(píng)定結(jié)果。最后以某鋼筋混凝土梁橋?yàn)槔?,?yàn)證了該評(píng)定方式的可行性與完備性。
假設(shè)U為一個(gè)論域,C為U上的定性概念,x既是U中的值,又是C的一個(gè)發(fā)生值,如果x∈[a,b]為x對(duì)C的確定度,且μ(x)的分布滿足一定規(guī)律:
μ:U→[0,1] ?x∈Ux→μ(x)
則稱x為一個(gè)云滴,x在該論域的分布為云[7]。
云模型的特性由3個(gè)數(shù)字特征值參數(shù)(Ex,En,He)表示,其中,Ex為云滴所在論域區(qū)間的期望;En為熵,表示定性概念的不確定性度量;He為超熵,是熵的熵,表示熵的不確定性。
將云模型應(yīng)用到橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定中,如何將評(píng)語(yǔ)集、評(píng)估數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為云模型,即如何確定標(biāo)準(zhǔn)云、評(píng)價(jià)云和綜合云的數(shù)字特征值是云模型的關(guān)鍵技術(shù)。
根據(jù)《公路橋梁技術(shù)狀況評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)指南》,橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定等級(jí)可劃分為1~5類,對(duì)應(yīng)的評(píng)語(yǔ)集區(qū)間為[95,100],[80,95),[60,80),[40,60),[0,40),專家對(duì)橋梁某一構(gòu)件的評(píng)估數(shù)據(jù)同樣按此分布。根據(jù)過(guò)程(1),計(jì)算得到各個(gè)評(píng)語(yǔ)集的標(biāo)準(zhǔn)云數(shù)字特征值CVi(ExVi,EnVi,HeVi):
(1)
式中:i=1,2,…,5;ximax,ximin分別為每個(gè)評(píng)語(yǔ)集的上下限值;k反映熵和超熵的線性關(guān)系,一般取0.1[12]。通過(guò)計(jì)算,獲得每個(gè)評(píng)語(yǔ)集區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)云數(shù)字特征值,如表1。
表1 標(biāo)準(zhǔn)云模型Table 1 Standard cloud model
針對(duì)橋梁部件的技術(shù)狀態(tài)評(píng)分,n個(gè)專家對(duì)m個(gè)部件依次進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估數(shù)據(jù)符合上述5個(gè)區(qū)間的分布?;谠u(píng)估數(shù)據(jù),采用式(2)計(jì)算各個(gè)部件評(píng)價(jià)云數(shù)字特征值CUi(ExUi,EnUi,HeUi):
(2)
式中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;xij為第j個(gè)專家對(duì)第i個(gè)部件的打分?jǐn)?shù)據(jù);S為樣本方差。通過(guò)上述計(jì)算過(guò)程,可得到橋梁每個(gè)部件的評(píng)價(jià)云CUi(ExUi,EnUi,HeUi)。
綜合云的獲取包括橋梁結(jié)構(gòu)綜合云和全橋綜合云,是一個(gè)綜合評(píng)定的過(guò)程。前者通過(guò)部件評(píng)價(jià)云與其對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算獲得,后者通過(guò)結(jié)構(gòu)綜合云與其對(duì)應(yīng)的權(quán)重經(jīng)過(guò)相同的運(yùn)算法則獲得。具體運(yùn)算法則如下:
(3)
其中,λi代表兩層意義,一是代表部件的權(quán)重系數(shù),二是代表結(jié)構(gòu)的權(quán)重系數(shù),兩者將采取模糊綜合評(píng)價(jià)法獲得。
鑒于傳統(tǒng)多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型更多地是關(guān)注概念外延的模糊性,而忽略概念內(nèi)涵上的隨機(jī)性[12],筆者在模糊綜合評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上建立基于云模型與異常識(shí)別的橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定模型。該模型較好地刻畫(huà)了隨機(jī)性、模糊性及兩者之間的耦合作用,同時(shí)引入異常識(shí)別的評(píng)定過(guò)程也更貼切工程實(shí)際。
在基于云模型與異常識(shí)別的橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定中,目標(biāo)層為橋梁技術(shù)狀態(tài),準(zhǔn)則層為橋面系、上部結(jié)構(gòu)以及下部結(jié)構(gòu),指標(biāo)層為橋梁結(jié)構(gòu)部件,并把主要結(jié)構(gòu)部件作為附屬層單獨(dú)加入到評(píng)定模型中,并引入異常識(shí)別使得評(píng)估過(guò)程更加完善。通過(guò)上述3個(gè)計(jì)算過(guò)程得到標(biāo)準(zhǔn)云、評(píng)價(jià)云和綜合云數(shù)字特征值,最終通過(guò)云圖的相似度評(píng)定,獲取橋梁技術(shù)狀態(tài)等級(jí)。具體建模流程如圖1。
圖1 基于云模型與異常識(shí)別的橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定建模流程Fig. 1 Modeling process of bridge technique condition evaluation based on cloud model and anomaly recognition
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與橋梁本身的特點(diǎn)直接相關(guān),因此不同橋型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可能不盡相同。評(píng)價(jià)體系將主要結(jié)構(gòu)部件作為單獨(dú)的一層體系,作為示例,圖2構(gòu)建了一個(gè)加入墩臺(tái)基礎(chǔ)為例的鋼筋混凝土橋梁多層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
圖2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig. 2 Evaluation index system
(4)
式中:i=1,2,…,n;n為產(chǎn)生的云滴個(gè)數(shù),取n=5 000。
根據(jù)以上計(jì)算獲得全橋綜合云與5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)云之間的相似度后,根據(jù)最大隸屬度原則,即可獲得初步的評(píng)定結(jié)果。
采用云模型與異常識(shí)別相結(jié)合的橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定方法用于實(shí)際橋梁檢測(cè)的評(píng)定中,將引入異常識(shí)別前、后的評(píng)定結(jié)果與按規(guī)范獲得的評(píng)定結(jié)果進(jìn)行比較。通過(guò)以上比較,證明該方法的完備性、全面性與適用性。
某三跨預(yù)應(yīng)力鋼筋混凝土梁橋,全長(zhǎng)48.0 m,全寬12.0 m,跨徑3×16.0 m,橋墩采用鋼筋混凝土柱式墩、樁基礎(chǔ),設(shè)計(jì)汽車荷載為公路Ⅱ級(jí);該橋于2008年4月建成通車。在橋梁定期檢查中發(fā)現(xiàn)橋墩基礎(chǔ)沖刷嚴(yán)重,伸縮縫錨固區(qū)破損,伸縮縫存在局部堵塞,兩側(cè)人行道出現(xiàn)多處裂縫及護(hù)欄見(jiàn)多處破損。實(shí)地勘測(cè)部分照片見(jiàn)圖3。
圖3 實(shí)地勘測(cè)Fig. 3 Site investigation
采用文獻(xiàn)[13]的方法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值,結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 2 Weights of evaluation indexes
注:4個(gè)橋墩基礎(chǔ)重要性相同。
3.3.1 標(biāo)準(zhǔn)云云圖的獲取
前1.1節(jié)已獲取5個(gè)評(píng)語(yǔ)集的標(biāo)準(zhǔn)云數(shù)字特征值CV(ExV,EnV,HeV),根據(jù)式(4)生成云滴,然后提取數(shù)據(jù),利用origin繪圖工具繪出評(píng)語(yǔ)集標(biāo)準(zhǔn)云,結(jié)果見(jiàn)圖4。
圖4 標(biāo)準(zhǔn)云云圖Fig. 4 Cloud graph of standard cloud
3.3.2 評(píng)價(jià)云及綜合云的獲取
根據(jù)50位專家對(duì)各個(gè)部件的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),由式(2)計(jì)算數(shù)字特征值,得到指標(biāo)層評(píng)價(jià)云的特征值,結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 專家打分?jǐn)?shù)據(jù)及指標(biāo)層評(píng)價(jià)云Table 3 Rating data from experts and indicator level evaluative cloud
指標(biāo)層、準(zhǔn)則層權(quán)重λ和評(píng)價(jià)云CU均已確定,由式(3)計(jì)算準(zhǔn)則層綜合云;得到準(zhǔn)則層綜合云后,同樣,由式(3)計(jì)算目標(biāo)層綜合云,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定結(jié)果Table 4 Evaluation results of bridge technical condition
根據(jù)表3的橋梁技術(shù)狀態(tài)特征值,根據(jù)式(4)可獲得綜合云云圖,再將其與標(biāo)準(zhǔn)云云圖(圖4)疊加,得到異常識(shí)別前的評(píng)定結(jié)果,如圖5。
圖5 綜合云與標(biāo)準(zhǔn)云云圖Fig. 5 Cloud graph of comprehensive cloud and standard cloud
由圖5可知,該橋初步評(píng)定的安全狀況綜合云所在位置靠近“2類橋”,所以,初步給出該橋的技術(shù)狀態(tài)等級(jí)為“2類橋”。
引入異常識(shí)別的評(píng)估模型,考慮了主要結(jié)構(gòu)部件對(duì)橋梁整體安全使用的影響。筆者以橋墩基礎(chǔ)為例,將其作為單獨(dú)的一層評(píng)價(jià)體系,通過(guò)計(jì)算獲得其評(píng)價(jià)云數(shù)字特征值,發(fā)現(xiàn)橋墩基礎(chǔ)(B312)的評(píng)價(jià)云數(shù)字特征值過(guò)低。因此提取該異常數(shù)值特征值,并將該部件的評(píng)價(jià)云CU與標(biāo)準(zhǔn)云C繪制于同一坐標(biāo)系中,見(jiàn)圖6。
圖6 評(píng)價(jià)云與標(biāo)準(zhǔn)云云圖Fig. 6 Cloud graph of evaluation cloud and standard cloud
由圖6可知,該橋重要部件之一的橋墩基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)云圖位于“4類”和“5類”之間,且更靠近“4類”,根據(jù)規(guī)范該橋應(yīng)評(píng)為“4類橋”。利用相似度進(jìn)行評(píng)價(jià)結(jié)果的檢驗(yàn),計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖7,其中相似度最大值為0.813,對(duì)應(yīng)的技術(shù)狀態(tài)為“4類橋”,與圖6反應(yīng)的結(jié)果一致。
圖7 相似度計(jì)算結(jié)果Fig. 7 Similarity calculation results
該橋技術(shù)狀態(tài)評(píng)分Dr為91.2,但是由于橋梁基礎(chǔ)為4類,且橋梁基礎(chǔ)為主要部件,根據(jù)JTG TH 21—2011《公路橋梁技術(shù)狀況評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)》中4.1.8節(jié)的規(guī)定,將此橋評(píng)為4類橋。
將筆者提出的模型評(píng)價(jià)結(jié)果與按現(xiàn)行規(guī)范的評(píng)定結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)分對(duì)比結(jié)果Table 5 Comparison results of bridge technical condition evaluation
由表5可知,基于云模型與異常識(shí)別的橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定結(jié)果比傳統(tǒng)云模型評(píng)價(jià)法的結(jié)果考慮更為全面,更符合實(shí)際情況。
筆者提出一種在評(píng)估過(guò)程中引入異常識(shí)別的新型評(píng)估模型,結(jié)合傳統(tǒng)云模型與模糊綜合評(píng)價(jià)法,通過(guò)對(duì)比在實(shí)際算例中引入異常識(shí)別前、后的評(píng)估結(jié)果,得出以下結(jié)論:
1)進(jìn)行云模型綜合評(píng)定之前,應(yīng)對(duì)橋梁主要結(jié)構(gòu)部件評(píng)價(jià)云進(jìn)行異常識(shí)別,避免因忽略其對(duì)橋梁整體安全使用的影響而出現(xiàn)“誤診”。
2)在建模理念上,將云模型理論與模糊綜合評(píng)價(jià)法結(jié)合,有效地處理帶有隨機(jī)性和模糊性的橋梁技術(shù)狀態(tài)信息,準(zhǔn)確評(píng)定橋梁技術(shù)狀態(tài)等級(jí)。
3)通過(guò)算例分析驗(yàn)證了筆者提出方法的可行性與適用性,為橋梁技術(shù)狀態(tài)評(píng)定的研究提供參考,也為橋梁的維修對(duì)策提供更加準(zhǔn)確的參考依據(jù)。