• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      一種基于二階錐規(guī)劃的MTD濾波器組設(shè)計(jì)算法

      2019-03-10 09:13:58賈可新張茹斌
      雷達(dá)與對(duì)抗 2019年4期
      關(guān)鍵詞:阻帶副瓣頻率響應(yīng)

      賈可新,張茹斌

      (華東電子工程研究所 孔徑陣列與空間探測(cè)安徽重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,合肥 230088)

      0 引 言

      在雷達(dá)監(jiān)視環(huán)境中,雷達(dá)接收到的外界信號(hào)既包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的回波信號(hào),也包括由地面物體、云雨、海浪、人為釋放箔條等物體散射生成的各種雜波信號(hào)。在實(shí)際環(huán)境中接收到各種雜波的功率往往比目標(biāo)回波信號(hào)強(qiáng)得多。這些雜波信號(hào)將對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)能力產(chǎn)生嚴(yán)重影響。因此,雷達(dá)信號(hào)處理必須根據(jù)雜波特性自適應(yīng)抑制雜波,盡可能消除雜波對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的影響。[1-4]

      自適應(yīng)雜波抑制采用的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)(MTD)技術(shù)主要是根據(jù)雜波的多普勒頻率變化特性,通過合理設(shè)計(jì)多普勒濾波器組來抑制各種雜波。該技術(shù)可極大提高雷達(dá)在復(fù)雜雜波環(huán)境下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)能力。目前,MTD多普勒濾波器組實(shí)現(xiàn)方法主要包括FFT濾波器組和有限脈沖響應(yīng)(FIR)濾波器組方法。與基于FFT的多普勒濾波器組相比,F(xiàn)IR型多普勒濾波器組在抑制零頻附近的雜波時(shí)更加靈活,其頻率響應(yīng)能在零頻附近靈活形成滿足指定帶寬的較深零陷。

      為了在零頻附近靈活形成滿足要求的零陷,文獻(xiàn)[5]將陣列方向圖數(shù)字綜合算法[6-7]應(yīng)用到MTD濾波器設(shè)計(jì)中,給出了一種自適應(yīng)迭代MTD濾波器設(shè)計(jì)算法。該算法需要已知雜波的協(xié)方差矩陣,且假設(shè)雜波具有高斯型功率譜。借鑒文獻(xiàn)[6-7]的處理思想,文獻(xiàn)[8]提出了一種基于最大信雜比準(zhǔn)則的MTD濾波器設(shè)計(jì)算法。該方法無需已知雜波功率譜,通過迭代運(yùn)算可獲得滿足最大信雜比要求的最佳濾波器系數(shù),但對(duì)調(diào)節(jié)因子和初始阻帶衰減值比較敏感。若初始參數(shù)選擇不合理,容易導(dǎo)致算法不收斂。為改善文獻(xiàn)[8]中算法的穩(wěn)健性,文獻(xiàn)[9]提出了一種改進(jìn)型MTD濾波器設(shè)計(jì)算法,降低了對(duì)調(diào)節(jié)因子和初始阻帶衰減值的依賴性。文獻(xiàn)[9]采用的迭代算法以濾波器實(shí)際阻帶衰減不大于期望阻帶衰減作為迭代收斂條件。在調(diào)節(jié)因子和初始阻帶衰減及步進(jìn)選擇不合適時(shí),這一迭代條件會(huì)導(dǎo)致算法出現(xiàn)過收斂現(xiàn)象,即在某些副瓣的極大值等于期望衰減值、其他副瓣的極大值小于期望衰減值時(shí)停止迭代。當(dāng)算法出現(xiàn)過收斂現(xiàn)象時(shí),文獻(xiàn)[9]給出的濾波器系數(shù)將帶來額外的加權(quán)損失。

      為避免算法出現(xiàn)過收斂現(xiàn)象,降低濾波器的加權(quán)損失,本文提出了一種基于二階錐規(guī)劃的MTD濾波器組設(shè)計(jì)算法。相比于文獻(xiàn)[9]的算法,所提算法無需設(shè)置調(diào)節(jié)因子,無需迭代更新初始阻帶衰減值,收斂時(shí)的濾波器所有副瓣極大值均等于或近似等于期望衰減值,降低了濾波器的加權(quán)損失。

      1 自適應(yīng)MTD濾波器設(shè)計(jì)算法

      常規(guī)自適應(yīng)MTD濾波器設(shè)計(jì)方法通常需要已知雜波的統(tǒng)計(jì)特性,并根據(jù)自適應(yīng)濾波器的原理計(jì)算FIR濾波器的系數(shù)。設(shè)FIR濾波器的通帶中心頻率為ωi,則FIR濾波器的系數(shù)為

      (1)

      為改善常規(guī)自適應(yīng)MTD濾波器設(shè)計(jì)方法的性能,文獻(xiàn)[9]給出了一種迭代自適應(yīng)MTD濾波器設(shè)計(jì)方法。該方法不需要已知雜波統(tǒng)計(jì)特性,而是將雜波建模為均勻分布的許多窄帶雜波信號(hào)。為了能夠自動(dòng)控制雜波處零陷深度和副瓣電平,算法在每次迭代結(jié)束都與預(yù)先設(shè)置的濾波器期望頻率響應(yīng)d(ω)進(jìn)行比較,若未達(dá)到要求則獨(dú)立調(diào)節(jié)各窄帶雜波信號(hào)的功率值,重新進(jìn)行迭代。

      若G(ωm,k)為第k次迭代得到的濾波器頻譜,Gmax(k)為相應(yīng)的通帶范圍內(nèi)的最大值,則窄帶雜波功率由第k次到第k+1次調(diào)節(jié)時(shí)的迭代公式為

      (2)

      (3)

      (4)

      其中,rm(k)=Gmax(k)/d(ωm),Δm(k)=G(ωm,k)-rm(k),η為調(diào)節(jié)因子。第k次調(diào)節(jié)的濾波器系數(shù)為

      (5)

      前述迭代MTD濾波器設(shè)計(jì)算法以濾波器實(shí)際阻帶衰減不大于期望阻帶衰減作為迭代收斂條件。當(dāng)調(diào)節(jié)因子和初始阻帶衰減及步進(jìn)選擇不合適時(shí),算法也會(huì)出現(xiàn)過收斂現(xiàn)象,即在濾波器阻帶范圍內(nèi)某些副瓣的極大值等于或近似等于期望衰減值,其他副瓣的極大值小于期望衰減值時(shí)停止迭代。當(dāng)算法出現(xiàn)過收斂現(xiàn)象時(shí),濾波器系數(shù)將帶來額外的加權(quán)損失。

      2 基于二階錐規(guī)劃的MTD濾波器設(shè)計(jì)算法

      為避免算法出現(xiàn)過收斂現(xiàn)象,降低濾波器的加權(quán)損失,本節(jié)給出了一種基于二階錐規(guī)劃的MTD濾波器組設(shè)計(jì)算法。相比于前述MTD濾波器組設(shè)計(jì)方法,所提算法無需設(shè)置調(diào)節(jié)因子、無需迭代更新初始阻帶衰減值,收斂時(shí)的濾波器阻帶范圍內(nèi)的所有副瓣的極大值均等于或近似等于期望衰減值,降低了濾波器的加權(quán)損失。

      設(shè)N階MTD濾波器的期望阻帶衰減為D(ω)dB,相應(yīng)的實(shí)際值為d(ω)=10D(ω)/20,MTD濾波器的系數(shù)矢量可表示為

      (6)

      則滿足期望阻帶衰減要求的MTD濾波器系數(shù)可通過如下優(yōu)化問題求得

      (7)

      其中,‖·‖2表示2-范數(shù),a(ω)=[1ejω…ej(N-1)ω]T,ω0為MTD濾波器的中心頻率,Ω0為MTD濾波器的阻帶頻率范圍。

      引入輔助變量t,前述優(yōu)化問題可改寫為

      (8)

      將阻帶頻率范圍離散化為P個(gè)頻點(diǎn)ω1,ω2,…,ωP,公式(8)可近似表示為

      (9)

      (10)

      對(duì)于約束條件wHa(ω0)=1,可用等式約束Fx=g表示,即

      (11)

      (12)

      對(duì)于約束條件|wHa(ωi)|≤d(ωi),i=1,2,…,P,可用

      (13)

      進(jìn)行重新表示,即要求

      di=d(ωi),fi=0(2N+1)×1

      (14)

      給定濾波器的中心頻率、阻帶頻率范圍內(nèi)的離散頻點(diǎn)和期望阻帶衰減值,根據(jù)前述約束條件,通過求解公式(10)的二階錐規(guī)劃問題可獲得MTD濾波器系數(shù)。

      3 仿真實(shí)驗(yàn)

      本節(jié)將通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提算法的有效性。設(shè)MTD濾波器的階數(shù)為12,濾波器總個(gè)數(shù)為13,零頻附近4個(gè)濾波器的阻帶衰減-35 dB,剩余9個(gè)濾波器的阻帶衰減-35 dB,在零頻附近歸一化頻率寬度0.05內(nèi)零陷深度低于-60 dB。本實(shí)驗(yàn)僅考慮需在零頻附近形成零陷的某些濾波器的設(shè)計(jì)。

      采用常規(guī)自適應(yīng)MTD濾波設(shè)計(jì)算法,假設(shè)雜波的功率譜密度為高斯譜,窗函數(shù)為切比雪夫窗。令歸一化中心頻率等于0.2283。通過人工調(diào)節(jié)窗函數(shù)的阻帶電平和雜波功率,其頻率響應(yīng)如圖1(a)所示。該濾波器的加權(quán)損失為1.2956 dB。將中心頻率設(shè)置為0.45,重新調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù),其頻率響應(yīng)如圖1(b)所示。該濾波器的加權(quán)損失為1.1656 dB。由圖1可知,常規(guī)自適應(yīng)MTD濾波器設(shè)計(jì)算法可獲得滿足期望頻率響應(yīng)要求的濾波器,但阻帶電平和雜波功率需要人工反復(fù)調(diào)節(jié),無法自動(dòng)、準(zhǔn)確地完成相關(guān)控制參數(shù)的調(diào)節(jié)。另外,所設(shè)計(jì)的濾波器阻帶范圍內(nèi)僅有部分副瓣的極大值等于或近似等于期望阻帶衰減要求,其他副瓣的極大值小于期望阻帶衰減要求。

      采用文獻(xiàn)[9]給出的迭代MTD濾波設(shè)計(jì)算法,窄帶雜波個(gè)數(shù)設(shè)置為128,算法迭代次數(shù)為100。令歸一化中心頻率等于0.2283,調(diào)節(jié)因子η=1,設(shè)置初始阻帶衰減值為-37 dB,逐次增加衰減值的步進(jìn)為1 dB,經(jīng)100次迭代,其頻率響應(yīng)如圖2(a)所示。該濾波器的加權(quán)損失為1.2617 dB。保持調(diào)節(jié)因子和初始阻帶衰減不變,將歸一化中心頻率設(shè)置為0.45,其頻率響應(yīng)如圖2(b)所示。該濾波器的加權(quán)損失為1.1421 dB。由圖2可知,文獻(xiàn)[9]給出的迭代MTD濾波器設(shè)計(jì)算法可自動(dòng)完成相關(guān)控制參數(shù)的調(diào)節(jié),濾波器加權(quán)損失小于常規(guī)自適應(yīng)MTD設(shè)計(jì)方法,但在算法收斂后阻帶范圍內(nèi)同樣僅有部分副瓣的極大值等于或近似等于期望阻帶衰減要求,其他副瓣的極大值小于期望阻帶衰減要求。

      圖1 不同中心頻點(diǎn)處常規(guī)算法的設(shè)計(jì)結(jié)果

      圖2 不同中心頻點(diǎn)處迭代算法的設(shè)計(jì)結(jié)果

      采用本文提出的二次規(guī)劃MTD濾波設(shè)計(jì)算法。取歸一化中心頻率等于0.2283,阻帶范圍內(nèi)的離散頻點(diǎn)個(gè)數(shù)為128。經(jīng)優(yōu)化計(jì)算,其頻率響應(yīng)如圖3(a)所示。該濾波器的加權(quán)損失為1.194 dB。優(yōu)化條件不變,將歸一化中心頻率改為0.45,其頻率響應(yīng)如圖3(b)所示。該濾波器也滿足要求,其加權(quán)損失為1.117 dB。由圖3可知,所提的二次規(guī)劃MTD濾波器設(shè)計(jì)算法在算法收斂后阻帶范圍內(nèi)所有副瓣的極大值均等于或近似等于期望阻帶衰減要求,濾波器的加權(quán)損失小于前述迭代算法。

      4 結(jié)束語

      為改善濾波器設(shè)計(jì)算法的收斂性能,本文提出了一種基于二階錐規(guī)劃的MTD濾波器設(shè)計(jì)算法。該算法通過將濾波器設(shè)計(jì)問題轉(zhuǎn)換為一個(gè)基于二階錐規(guī)劃的凸優(yōu)化問題,可獲得滿足期望阻帶衰減的最優(yōu)濾波器系數(shù)。相比于常規(guī)或迭代MTD算法,所提算法不需要人工設(shè)置調(diào)節(jié)因子、初始阻帶衰減值等參數(shù),在阻帶范圍內(nèi)所有副瓣的極大值均等于期望阻帶衰減要求,不會(huì)出現(xiàn)過收斂現(xiàn)象,降低了濾波器系數(shù)的加權(quán)損失。因此,本文所提算法更具有實(shí)用價(jià)值。

      猜你喜歡
      阻帶副瓣頻率響應(yīng)
      一種新型可調(diào)雙阻帶濾波器設(shè)計(jì)
      C波段高增益低副瓣微帶陣列天線設(shè)計(jì)
      非均勻間距的低副瓣寬帶微帶陣列天線設(shè)計(jì)
      研究1kW中波發(fā)射機(jī)頻率響應(yīng)的改進(jìn)
      雷達(dá)副瓣跟蹤機(jī)理分析
      一種測(cè)量交流伺服系統(tǒng)擾動(dòng)頻率響應(yīng)方法
      一種改進(jìn)的最大信雜比MTD濾波器設(shè)計(jì)算法
      大口徑空間相機(jī)像質(zhì)的微振動(dòng)頻率響應(yīng)計(jì)算
      S波段低副瓣平面陣列天線設(shè)計(jì)
      基于改進(jìn)靜止頻率響應(yīng)試驗(yàn)的同步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)
      永康市| 屏边| 平谷区| 犍为县| 鸡西市| 深圳市| 洱源县| 三穗县| 黎城县| 临西县| 敖汉旗| 喀什市| 呈贡县| 会东县| 德令哈市| 兰州市| 遵义县| 攀枝花市| 石渠县| 瑞昌市| 涟源市| 彭水| 澄江县| 五大连池市| 泾源县| 青河县| 河北省| 吉木萨尔县| 汝州市| 金坛市| 探索| 东城区| 辽宁省| 平湖市| 通州市| 大英县| 郁南县| 弥渡县| 镇原县| 色达县| 宝兴县|