蘇大芹，劉 燕（中國(guó)聯(lián)通河南分公司，河南鄭州450008）

0 引言

隨著現(xiàn)網(wǎng)用戶量的逐步增多、諸多的新應(yīng)用新平臺(tái)出現(xiàn)，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)感知的要求迅猛提升。特別是具有用戶停留時(shí)間長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)使用度高、人流密集、用戶價(jià)值高、區(qū)域代表性強(qiáng)、口碑效應(yīng)明顯的沿街商鋪場(chǎng)景，存在深度覆蓋問(wèn)題。如何改善沿街商鋪深度覆蓋，以點(diǎn)帶面，解決用戶痛點(diǎn)，有效提升網(wǎng)絡(luò)口碑，已經(jīng)成為行業(yè)難題。

1 當(dāng)前沿街商鋪?zhàn)R別與覆蓋評(píng)估現(xiàn)狀

1.1 沿街商鋪場(chǎng)景的重要性

沿街商鋪，是具有用戶停留時(shí)間長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)使用度高、人流密集、用戶價(jià)值高、區(qū)域代表性強(qiáng)、口碑效應(yīng)明顯等顯著特點(diǎn)的室內(nèi)場(chǎng)景，也是存在深度覆蓋問(wèn)題的重要室內(nèi)場(chǎng)景。改善沿街商鋪深度覆蓋，可以點(diǎn)帶面，解決用戶痛點(diǎn)，有效提升網(wǎng)絡(luò)口碑。因此如何精準(zhǔn)識(shí)別沿街商鋪并進(jìn)行覆蓋評(píng)估非常重要。

1.2 當(dāng)前沿街商鋪?zhàn)R別與覆蓋評(píng)估存在的問(wèn)題

當(dāng)前業(yè)界的沿街商鋪?zhàn)R別與覆蓋評(píng)估基本全靠人工完成，如沿街商鋪?zhàn)R別使用電子地圖獲取商鋪位置信息、覆蓋評(píng)估基本采用DT與CQT測(cè)試。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與用戶的增加，使用人工進(jìn)行商鋪?zhàn)R別與覆蓋評(píng)估的低效方法已不能滿足當(dāng)前的需求，迫切需要設(shè)計(jì)一種方法以提高工作效率，降低資源投入，進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶感知。

2 沿街商鋪精準(zhǔn)識(shí)別與覆蓋評(píng)估目標(biāo)及思路

2.1 沿街商鋪精準(zhǔn)識(shí)別與覆蓋評(píng)估的目標(biāo)

為解決沿街商鋪?zhàn)R別與覆蓋評(píng)估面臨的問(wèn)題，特提出本研究，主要目標(biāo)如下。

a）沿街商鋪?zhàn)R別目標(biāo)：采用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合高精度地圖精準(zhǔn)識(shí)別沿街商鋪位置。

b）沿街商鋪覆蓋評(píng)估目標(biāo)：高精度MR與建筑物關(guān)聯(lián)，評(píng)估深度覆蓋真實(shí)情況。

c）資源投入目標(biāo)：減少日常DT與CQT工作量，提升工作效率。

2.2 沿街商鋪精準(zhǔn)識(shí)別與覆蓋評(píng)估的思路

針對(duì)上述目標(biāo)，主要思路共分5步。

第1步：數(shù)據(jù)采集。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序獲取商鋪名稱、地址、商戶類型、人均消費(fèi)、評(píng)分等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，使用網(wǎng)管平臺(tái)獲取帶高精度信息的MR覆蓋信息。

第2步：數(shù)據(jù)清洗重構(gòu)。商鋪經(jīng)緯度、網(wǎng)絡(luò)側(cè)覆蓋信息等關(guān)鍵信息格式轉(zhuǎn)化規(guī)范整理，數(shù)據(jù)清洗重構(gòu)為后期的數(shù)據(jù)挖掘做準(zhǔn)備。

第3步：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合。建筑物關(guān)聯(lián)，商鋪與MR評(píng)估結(jié)果關(guān)聯(lián)，基于20 m×20 m柵格歸一化以及商鋪密集度、商鋪人流量模型搭建，基于20 m×20 m柵格歸一化覆蓋信息。

第4步：運(yùn)用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。商鋪聚集度分析、商鋪人流量分析、商鋪弱覆蓋分析、價(jià)值商鋪區(qū)域挖掘、價(jià)值商鋪區(qū)域精準(zhǔn)評(píng)估。

第5步：精準(zhǔn)優(yōu)化、維護(hù)、規(guī)劃、建設(shè)。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果開(kāi)展價(jià)值商鋪區(qū)域優(yōu)化、規(guī)劃。

3 沿街商鋪精準(zhǔn)識(shí)別與覆蓋評(píng)估的實(shí)施

3.1 沿街商鋪內(nèi)部良好感知最低覆蓋電平

3.1.1 沿街商鋪內(nèi)部最低覆蓋電平門限分析

沿街商鋪場(chǎng)景中對(duì)用戶感知強(qiáng)相關(guān)的SINR值和RSRP之間沒(méi)有明顯的線性關(guān)系。結(jié)合中國(guó)聯(lián)通的覆蓋門限要求，當(dāng)RSRP=-110 dBm左右時(shí)，通過(guò)合理控制重疊覆蓋，SINR值完全可以保持在0 dB以上（一般負(fù)載情況下，下載速率5～7 Mbit/s），可以滿足用戶的基本上網(wǎng)需求（見(jiàn)圖1和圖2）。

圖1 不同場(chǎng)景商鋪內(nèi)衰減關(guān)系

圖2 商鋪內(nèi)不同位置RSRP與SINR關(guān)系

3.1.2 沿街商鋪內(nèi)部最低覆蓋電平測(cè)試驗(yàn)證

當(dāng)以-110 dBm作為最低覆蓋電平要求時(shí)，為了沿街商鋪內(nèi)部的感知保障，路面的覆蓋電平應(yīng)不低于-90 dBm，同時(shí)控制重疊覆蓋以保障SINR。

通過(guò)測(cè)試，在道路弱覆蓋（電平低于-90 dBm）路段超過(guò)30 m時(shí)，沿街店鋪的覆蓋電平將低于-110 dBm（見(jiàn)圖3），可以通過(guò)現(xiàn)網(wǎng)路測(cè)數(shù)據(jù)或虛擬路測(cè)的MR數(shù)據(jù)，來(lái)快速定位現(xiàn)網(wǎng)中沿街商鋪的感知問(wèn)題，通過(guò)建維優(yōu)一體化等手段來(lái)提升用戶感知。

3.2 沿街商鋪大數(shù)據(jù)分析結(jié)果

對(duì)鄭州市主城區(qū)進(jìn)行分析，鄭州主城區(qū)沿街商鋪統(tǒng)計(jì)共5 613家，MR采樣點(diǎn)與網(wǎng)友點(diǎn)評(píng)量對(duì)比走勢(shì)分析如下，點(diǎn)評(píng)量較大的商鋪類型為美食、酒店、休閑，其中美食的點(diǎn)評(píng)量占總評(píng)價(jià)量的60%；MR采樣點(diǎn)較大的商鋪類型為美食、酒店、休閑，其中美食的MR采樣點(diǎn)占總采樣點(diǎn)的30%（見(jiàn)圖4）。

根據(jù)美團(tuán)網(wǎng)商鋪信息進(jìn)行地理化呈現(xiàn)，鄭州主城區(qū)沿街商鋪統(tǒng)計(jì)共5 613家，主要以酒店、休閑、美發(fā)、美食類為主，這4類店鋪數(shù)量占比達(dá)82.13%左右，人流量占比96.06%，沿街商鋪主要分布在人流量較大的居民區(qū)、主干道及商圈周邊，網(wǎng)絡(luò)使用度高、人流密集、口碑效應(yīng)明顯。

從商鋪網(wǎng)絡(luò)MR覆蓋關(guān)聯(lián)分析來(lái)看，鄭州主城區(qū)約有23.69%的商鋪RSRP＜110 dBm比例大于10%，需要重點(diǎn)分析解決。重點(diǎn)根據(jù)網(wǎng)格關(guān)注店鋪密集、人流量較大且弱覆蓋較集中的區(qū)域（見(jiàn)圖5）。

通過(guò)美團(tuán)信息與網(wǎng)絡(luò)覆蓋數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合分析，形成按網(wǎng)格評(píng)估的沿街商鋪聚集度、商鋪點(diǎn)評(píng)量、商鋪網(wǎng)絡(luò)覆蓋圖數(shù)據(jù)并關(guān)聯(lián)分析，精準(zhǔn)識(shí)別存在深度覆蓋問(wèn)題的網(wǎng)格，并針對(duì)性的開(kāi)展測(cè)試優(yōu)化，并結(jié)合網(wǎng)格價(jià)值優(yōu)先級(jí)，納入建設(shè)清單（見(jiàn)圖6）。

圖3 道路覆蓋與沿街商鋪覆蓋關(guān)系

3.3 沿街商鋪網(wǎng)格化評(píng)估結(jié)果

3.3.1 整體評(píng)估

鄭州主城區(qū)沿街商鋪MR采集整體弱覆蓋比例：（RSRP＜-100 dBm）為21.02%；弱覆蓋比例（RSRP＜-110 dBm）為4.73%；RSRP均值為-94.77 dBm。

鄭州主城區(qū)沿街商鋪MR采集大于1萬(wàn)次的商鋪主要分布的物理網(wǎng)格為德化步行街為64次，鄭大工學(xué)院東為63次，河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院（淮南街）為39次，金博大商圈為32次（見(jiàn)圖7）。

圖4 沿街商鋪網(wǎng)友點(diǎn)評(píng)量與分類統(tǒng)計(jì)

圖5 沿街商鋪柵格化地理分布

圖6 沿街商鋪聚集度、點(diǎn)評(píng)量、網(wǎng)絡(luò)覆蓋柵格化

圖7 沿街商鋪網(wǎng)格分布數(shù)量

3.3.2 網(wǎng)格價(jià)值評(píng)估

以網(wǎng)格為維度，通過(guò)綜合MR采樣點(diǎn)占比、網(wǎng)友點(diǎn)評(píng)量占比、店鋪數(shù)量占比，對(duì)各個(gè)網(wǎng)格按店鋪價(jià)值進(jìn)行排序，鄭州主城區(qū)共569個(gè)網(wǎng)格，綜合價(jià)值TOP10網(wǎng)格如表1所示。

將表1所述網(wǎng)格地理化顯示可以看出，高價(jià)值微網(wǎng)格均位于三環(huán)內(nèi)，主要分布在重要的商圈，如二七廣場(chǎng)、國(guó)貿(mào)360等。

3.3.3 網(wǎng)格覆蓋評(píng)估

表1 綜合價(jià)值TOP10網(wǎng)格

以網(wǎng)格為維度，以RSRP＜-110 dBm比例≥10%為覆蓋差網(wǎng)格，并挑選其中店鋪數(shù)量≥10的網(wǎng)格重點(diǎn)分析處理，共17個(gè)覆蓋差網(wǎng)格。

3.4 沿街商鋪差網(wǎng)格規(guī)建維優(yōu)措施

根據(jù)不同場(chǎng)景，對(duì)17個(gè)沿街商鋪覆蓋差網(wǎng)格進(jìn)行優(yōu)化，詳細(xì)的規(guī)建維優(yōu)措施如表2所示。

表2 沿街商鋪差網(wǎng)格的規(guī)建維優(yōu)措施

4 總結(jié)

選取緯四路菜市場(chǎng)進(jìn)行覆蓋評(píng)估結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試結(jié)果對(duì)比驗(yàn)證。結(jié)果顯示，覆蓋評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確地反映了現(xiàn)場(chǎng)室內(nèi)無(wú)線覆蓋強(qiáng)弱的整體情況。