洲體育中心累計(jì)人流量超400萬人，最高日人流量達(dá)26萬余人；按城區(qū)130多萬的人口換算，每位市民至少到場(chǎng)打卡過3次。“把籃球場(chǎng)上的精神帶到工作、生活中去。”如今，株洲人期待進(jìn)一步破解連接“制造”與“幸?！钡膬?nèi)在密碼?！裼^點(diǎn)一覽聚攏是煙火，攤開就是人間?！皬SBA”的火熱，既延續(xù)了“老株洲”的特色，又給人們帶來了許多快樂。無數(shù)鮮活事例證明，越是地方特色的，越是人民的，越是世界的?！皬SBA”的應(yīng)運(yùn)而生，正是通過厚植本土特色文化，來激活株洲人血脈中的城市基因，并喚

場(chǎng)所，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人流量，控制人員聚集，既是對(duì)師生安全負(fù)責(zé)，更是擔(dān)當(dāng)對(duì)國(guó)家和社會(huì)防疫的責(zé)任。近年來，室內(nèi)外的人流量監(jiān)測(cè)方法大致可以分為兩種：①基于計(jì)算機(jī)視覺的處理算法，如文獻(xiàn)[2]提出了基于HOG 和SVM 的行人檢測(cè)算法，對(duì)行人的邊緣信息進(jìn)行描述和提取并篩選；文獻(xiàn)[3-8]介紹了基于YOLO 算法的相關(guān)研究；文獻(xiàn)[9-11]介紹了基于Faster-RCNN 算法的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。②基于傳感器的其他監(jiān)測(cè)方法，如毫米波雷達(dá)[12]、無線射頻信號(hào)[13]、紅外傳感器

區(qū)等公眾場(chǎng)合的人流量增加，導(dǎo)致安全問題日益突出。2020年新型冠狀病毒肺炎席卷全國(guó)，為了減緩疫情的傳播，各地政府相繼出臺(tái)社交距離規(guī)定，因此對(duì)公共區(qū)域進(jìn)行人流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)具有重要意義[1]。早期對(duì)公共場(chǎng)所的人流量統(tǒng)計(jì)主要使用人工計(jì)算的方式，該方法人力成本高，管理復(fù)雜，不利于快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用。為此，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者研究了自動(dòng)統(tǒng)計(jì)人流量的方法。基于紅外線傳感器探測(cè)的人流量監(jiān)測(cè)方法[2]利用發(fā)射紅外線的發(fā)光二極管和感知紅外線的接收二極管，實(shí)現(xiàn)紅外線感應(yīng)，對(duì)經(jīng)

，王麗公共場(chǎng)所人流量大、人員密集程度高，且不易疏散，給消防安全管理工作帶來諸多問題［1］.為進(jìn)一步降低群體性安全風(fēng)險(xiǎn)，眾多旅游景區(qū)、商場(chǎng)、辦公樓宇等場(chǎng)所開始限制人流量.近年來，人流分析與決策技術(shù)發(fā)展迅速，冉涌［2］基于百度AI平臺(tái)提供的視覺識(shí)別API接口，實(shí)現(xiàn)了人流量的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè).楊志勇等［3］提出一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)射頻信號(hào)接收強(qiáng)度的人流量檢測(cè)方法.王存娥等［4］以STC89C52單片機(jī)作為核心處理器，將E18-D50NK紅外傳感器應(yīng)用到室內(nèi)人流量實(shí)時(shí)監(jiān)

核酸檢測(cè)點(diǎn)實(shí)時(shí)人流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，解決了東莞一千多萬人口的核酸檢測(cè)排隊(duì)的痛點(diǎn)，避免了檢測(cè)點(diǎn)人員過度擁擠的風(fēng)險(xiǎn)疫情交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，為推動(dòng)檢測(cè)工作有序順利開展提供了有力支撐。該系統(tǒng)有效擊中群眾檢測(cè)排隊(duì)痛點(diǎn)，一經(jīng)發(fā)出得到社會(huì)各界廣泛轉(zhuǎn)發(fā)，獲人民日?qǐng)?bào)、東莞日?qǐng)?bào)、廣州日?qǐng)?bào)、南方都市報(bào)、今日頭條、知東莞平臺(tái)、莞香花開等推廣報(bào)道，相關(guān)成果獲得東莞市政府高度評(píng)價(jià)。本文提出了利用大數(shù)據(jù)用戶軌跡[1]識(shí)別模型+PYTHON+H5，搭建一個(gè)基于開放的地圖接口[2]和移動(dòng)通信基站信息[

是在監(jiān)控中監(jiān)測(cè)人流量是一個(gè)比較枯燥的工作。因此，可以使用諸如深度學(xué)習(xí)之類的知識(shí)，將這些人流量數(shù)據(jù)收集并合理的運(yùn)用，不僅能夠大大地降低管理部門的管理壓力，也能夠讓企業(yè)、政府等根據(jù)人流量的分布情況，制定出合理的策略，增加經(jīng)濟(jì)收益或節(jié)約服務(wù)成本等。本研究的目的是根據(jù)視頻統(tǒng)計(jì)某個(gè)區(qū)域內(nèi)的人流量情況，在景區(qū)、車站、大型商場(chǎng)等人流密集的場(chǎng)所，對(duì)一定時(shí)間內(nèi)的人流量進(jìn)行監(jiān)控，目的是保障公共安全，但也具有潛在的商業(yè)價(jià)值。如今這些公共場(chǎng)所都裝有攝像頭，可以很容易地獲得實(shí)時(shí)錄像

點(diǎn)等公共場(chǎng)所.人流量統(tǒng)計(jì)是智能視頻監(jiān)控的重要研究?jī)?nèi)容之一，對(duì)于智能安防、智慧旅游、災(zāi)后救援、交通規(guī)劃等領(lǐng)域的研究具有重要價(jià)值[1-3].在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)之前，監(jiān)控視頻中的人流量統(tǒng)計(jì)多由人工完成，但這不僅需要耗費(fèi)大量的人力物力，且視頻中的大量信息不能得到很好理解.隨著計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷突破，基于淺層學(xué)習(xí)的人流量統(tǒng)計(jì)方法不斷涌現(xiàn)[4-6].由于此類方法采用的是人工設(shè)計(jì)和提取特征，特征冗余度較高，且無法智能地提取有用信息，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)精度較低.而構(gòu)建深

2）0 引 言人流量統(tǒng)計(jì)是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一， 其任務(wù)是利用視頻圖像分析技術(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)通過某一場(chǎng)景的人流數(shù)量。由于人流信息是許多企業(yè)中做決策依據(jù)的一個(gè)重要信息， 因此該技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。如公共場(chǎng)所監(jiān)控人流密度，通過數(shù)據(jù)管控以防踩踏事件；商場(chǎng)通過客流統(tǒng)計(jì)提高運(yùn)營(yíng)效率及服務(wù)質(zhì)量；景區(qū)統(tǒng)計(jì)游客數(shù)量方便人流限制，降低公共設(shè)備使用壓力。隨著教育的普及和完善，學(xué)校的生源日益增多，快速有效的人流量統(tǒng)計(jì)已然成為校園管理中的一個(gè)重要參數(shù)。人流量

疏區(qū)域?G3 人流量時(shí)序分析：該站點(diǎn)附近的人流量時(shí)序變化情況如何？如，該位置在什么時(shí)候人流量最高？為什么?T2 備選站點(diǎn)分析交通規(guī)劃者需要在系統(tǒng)推薦的備選站點(diǎn)和自己標(biāo)注的備選站點(diǎn)間進(jìn)行對(duì)比分析，以確定更合適的備選站點(diǎn)，因此，確定以下兩個(gè)分析目標(biāo)：G4 備選站點(diǎn)生成：如何生成備選站點(diǎn)?G5 備選站點(diǎn)比較：對(duì)于生成的備選站點(diǎn)，哪一個(gè)備選站點(diǎn)是比較好的?4 公交站點(diǎn)優(yōu)化可視分析模型4.1 共享單車聚類隨著國(guó)內(nèi)無樁共享單車投放量和覆蓋率的增大，共享單車產(chǎn)生的海量G

負(fù)面影響，目前人流量過載已經(jīng)成了各大旅游景點(diǎn)重點(diǎn)關(guān)注的問題。為應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)，有關(guān)部門提出了加強(qiáng)人流量檢測(cè)和管控的要求。傳統(tǒng)檢測(cè)人流量的工作方式是采用過往經(jīng)驗(yàn)判斷法，這種方法往往存在時(shí)效性弱以及準(zhǔn)確率低等問題，如何對(duì)人流量的預(yù)測(cè)更加快速與精準(zhǔn)便成了管理工作中至關(guān)重要的部分。本項(xiàng)目的研究是為了深化全域旅游、提升游客游玩體驗(yàn)、避免大規(guī)模游客滯留，在保障游客生命財(cái)產(chǎn)安全的同時(shí)提升對(duì)游客的服務(wù)質(zhì)量，更加有效地將游客分流到更廣闊的全域旅游，有利于旅游業(yè)態(tài)的拓展和全域旅

果/結(jié)論]城市人流量高度集中于少數(shù)中心城市與城市對(duì)，東部城市密集區(qū)高聯(lián)系強(qiáng)度城市對(duì)均呈現(xiàn)多中心網(wǎng)絡(luò)式空間結(jié)構(gòu)；中西部省份高強(qiáng)度城市對(duì)則主要形成了以省會(huì)城市為核心的極核式空間結(jié)構(gòu)；高鐵和航空客運(yùn)對(duì)全國(guó)地級(jí)以上城市空間聯(lián)系發(fā)揮著顯著作用，多種出行方式對(duì)地級(jí)以上城市空間聯(lián)系的作用強(qiáng)度存在明顯的空間異質(zhì)性；城市人流量時(shí)空距離衰減效應(yīng)仍然顯著。關(guān)鍵詞：城市空間聯(lián)系 人流量 可達(dá)性 交通一體化分類號(hào)：F50DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-

嘉琪，蔡敏一、人流量預(yù)測(cè)技術(shù)需求產(chǎn)生的背景及意義（一）人流量預(yù)測(cè)技術(shù)的需求當(dāng)前隨著二胎三胎政策的開放，我國(guó)人口增速變快，人口管理壓力變大。根據(jù)全國(guó)第七次人口普查顯示，十年來我國(guó)流動(dòng)人口超預(yù)期增長(zhǎng)，人口持續(xù)向大城市和都市圈聚集。2010年以來，中國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化持續(xù)推進(jìn)，帶來了流動(dòng)人口快速增長(zhǎng)。城市交通發(fā)達(dá)，伴隨著城市人群的高流動(dòng)性，造成了城市交通的嚴(yán)重?fù)矶隆５?span id="j5i0abt0b" class="hl">人流量的密集也會(huì)帶來眾多安全隱患和事故發(fā)生，給人們的安全帶來威脅。由于國(guó)內(nèi)城市人口密度稠密、流動(dòng)性

信基礎(chǔ)、以校園人流量數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)疫情數(shù)據(jù)為監(jiān)控對(duì)象、以現(xiàn)場(chǎng)LCD顯示屏和云端HTML網(wǎng)頁為數(shù)據(jù)終端，設(shè)計(jì)并搭建了一款校園疫情監(jiān)控系統(tǒng)。1 紅外人體檢測(cè)技術(shù)1.1 熱釋電紅外傳感器原理正常體溫下，人身會(huì)產(chǎn)生波長(zhǎng)9～10 μm的紅外線，通過熱釋電紅外傳感器的光學(xué)透鏡（又稱菲涅爾透鏡）增強(qiáng)后能聚集到紅外感應(yīng)源處，感應(yīng)源為熱釋電元件，傳感器電極選用元件的兩個(gè)表面，當(dāng)感受到紅外線匯聚產(chǎn)生的溫度變化后會(huì)造成電荷失衡，電荷由電極向外釋放擴(kuò)散，產(chǎn)生相關(guān)電平信號(hào)，進(jìn)而觸發(fā)傳感

引言城市區(qū)域人流量預(yù)測(cè)在智慧交通系統(tǒng)中具有重大現(xiàn)實(shí)意義。例如，當(dāng)區(qū)域人流量過大、人群聚集程度較高時(shí)，如果不能及時(shí)察覺潛在的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行科學(xué)的疏導(dǎo)和控制，很容易發(fā)生踩踏等事件［1－2］。城市區(qū)域人流量預(yù)測(cè)在智慧交通系統(tǒng)中具有重大現(xiàn)實(shí)意義，人群流動(dòng)建模為日益嚴(yán)峻的交通狀況、公共衛(wèi)生安全、資源配置、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等問題提供有效的決策支持［3］。在城市區(qū)域人流量預(yù)測(cè)問題中，傳統(tǒng)的建模思路難以同時(shí)有效的處理時(shí)序的兩級(jí)周期性和空間依賴性問題。2017 年，Zhang 等人［

互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)了人流量記錄以及查詢和反饋，方便用戶提早做好時(shí)間安排。關(guān)鍵詞：人流量;安卓;應(yīng)用程序;數(shù)據(jù)庫;設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中圖分類號(hào)：TP311.5;X799.3? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）30-0101-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：Campus Scene Oriented Pedestrian Volume Monitor System Design and ImplementationZENG Hao-

面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的人流量場(chǎng)景，近幾年通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來處理和分析人流量的方法日益增多，其優(yōu)勢(shì)之一是公共場(chǎng)所普遍裝有監(jiān)控?cái)z像頭，無需部署新設(shè)備；二是監(jiān)控面積，廣角鏡頭可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并統(tǒng)計(jì)任意一片區(qū)域內(nèi)的人流量；三是可以最大程度避免干擾當(dāng)前行人活動(dòng)。目前，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)有很多種方法，比如早期傳統(tǒng)的HOG+SVM[1]分類器方法，再有利用KCF[2]實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)跟蹤，這兩種方法無法滿足實(shí)時(shí)性的需求，且精度不高。伴隨著近幾年深度學(xué)習(xí)的突飛猛進(jìn)，通過神經(jīng)卷

算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)人流量大的區(qū)域所采集的信息進(jìn)行相應(yīng)的處理與分析，可以給管理者們提供有效的數(shù)據(jù)支撐，做出更為合理的決策方案。本研究旨在一定的區(qū)域內(nèi)可以根據(jù)視頻來統(tǒng)計(jì)人流量的情況。在一些人流密集的場(chǎng)所，如：景區(qū)、車站、商場(chǎng)等，監(jiān)測(cè)一定時(shí)間內(nèi)的人流情況，目的是為了保障公共安全，同時(shí)也具有潛在的商業(yè)價(jià)值[1]。現(xiàn)如今公共場(chǎng)所都裝有攝像頭，易獲取實(shí)時(shí)的視頻情況，采用基于的視頻的深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)跟蹤、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的算法[2]，既能方便快速的獲取數(shù)據(jù)，又能實(shí)時(shí)的準(zhǔn)確獲取相關(guān)的數(shù)

算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)人流量大的區(qū)域所采集的信息進(jìn)行相應(yīng)的處理與分析，可以給管理者們提供有效的數(shù)據(jù)支撐，做出更為合理的決策方案。本研究旨在一定的區(qū)域內(nèi)可以根據(jù)視頻來統(tǒng)計(jì)人流量的情況。在一些人流密集的場(chǎng)所，如：景區(qū)、車站、商場(chǎng)等，監(jiān)測(cè)一定時(shí)間內(nèi)的人流情況，目的是為了保障公共安全，同時(shí)也具有潛在的商業(yè)價(jià)值[1]?，F(xiàn)如今公共場(chǎng)所都裝有攝像頭，易獲取實(shí)時(shí)的視頻情況，采用基于的視頻的深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)跟蹤、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的算法[2]，既能方便快速的獲取數(shù)據(jù)，又能實(shí)時(shí)的準(zhǔn)確獲取相關(guān)的數(shù)

030600）人流量數(shù)據(jù)成為一項(xiàng)非常有價(jià)值的衡量指標(biāo)，人流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)在現(xiàn)今社會(huì)生活領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。目前統(tǒng)計(jì)人流量的主流方法分兩類：第一種是基于機(jī)器視覺的視頻識(shí)別技術(shù)[2]，同時(shí)借助于已有的算法，比如百度AI 平臺(tái)[3]，或利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)[4]。此類方法較精確，但成本高且技術(shù)復(fù)雜[5]。第二種是基于紅外傳感器的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)技術(shù)[6]。此外，還有一種方法是使用Wi-Fi 探針識(shí)別指定區(qū)域內(nèi)開啟Wi-Fi 的移動(dòng)設(shè)備，因?yàn)殡娮釉O(shè)備具有唯一的MAC 地址，

空間類型：① 人流量少的小型室內(nèi)， 選取教師辦公室， 面積為13 m2， 人流量為2～3人， 可代表家庭、 辦公室等場(chǎng)所；② 人流量多的小型室內(nèi)， 選取學(xué)生宿舍， 面積為20 m2， 人流量為4～6人， 可代表公共廁所， 學(xué)生、 工人宿舍， 賓館等場(chǎng)所；③ 人流量多的大型室內(nèi)， 選取成都信息工程大學(xué)三樓的大型階梯型教室， 面積為200 m2， 人流量為150人以上， 可代表小型超市等場(chǎng)所；④ 室外， 選取校內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)氣象觀測(cè)場(chǎng)， 在距離地面1.5 m的百葉箱內(nèi)

的校園公共區(qū)域人流量預(yù)測(cè)作為其重要組成部分,具有如下意義.(1)校園公共區(qū)域人流量預(yù)測(cè),對(duì)于維護(hù)學(xué)校安全,維持各區(qū)域的正常運(yùn)營(yíng)有重大意義,尤其是在面對(duì)疫情等突發(fā)事件時(shí),預(yù)估和掌握校園公共區(qū)域的人員流動(dòng)情況,可以輔助人流量控制和執(zhí)行消毒工作;(2)對(duì)于學(xué)生而言,進(jìn)行校園公共區(qū)域人流量預(yù)測(cè)可以有助于學(xué)生提前計(jì)劃和安排時(shí)間,避開人流高峰期前往圖書館、食堂等區(qū)域,既保證了公共資源的有效利用,也降低了公共區(qū)域的管理難度.校園公共區(qū)域人流量預(yù)測(cè)包含多種場(chǎng)景應(yīng)用.以食堂

構(gòu)層次圖圖3 人流量預(yù)測(cè)分析模型結(jié)果（1）信息統(tǒng)計(jì)及展示模塊：該模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及利用ECharts 進(jìn)行可視化展示。（2）人流分析及預(yù)測(cè)模塊：該模塊利用統(tǒng)計(jì)的信息對(duì)分流量進(jìn)行分析，進(jìn)而對(duì)人流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，供社區(qū)管理人員查看，方便進(jìn)行調(diào)控。（3）請(qǐng)銷假管理模塊：該模塊實(shí)現(xiàn)學(xué)生在線請(qǐng)銷假功能。2 關(guān)鍵算法設(shè)計(jì)與分析根據(jù)可近似認(rèn)為人流量是隨時(shí)間變換的單變量數(shù)據(jù)，則采用時(shí)間序列分析的ARIMA 模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析[3]。人流量分析模型的訓(xùn)練分為兩個(gè)階段，第一

調(diào)用。百度AI人流量統(tǒng)計(jì)采取HTTP協(xié)議通過POST方法來與云平臺(tái)后端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。通過申請(qǐng)的特定Access Token驗(yàn)證后，返回對(duì)應(yīng)的JSON數(shù)據(jù)。信息儲(chǔ)存在算法請(qǐng)求進(jìn)程得到圖像數(shù)據(jù)后，采取SQLite作為終端數(shù)據(jù)庫。SQLite本身是利用C語言的體積很小，所以可以被集成到各種應(yīng)用程序中，尤其是針對(duì)樹莓派這類ARM架構(gòu)嵌入式的Linux系統(tǒng)。使用mjpg-streamer視頻推流在官網(wǎng)上將mjpg-streamer源代碼下載到樹莓派內(nèi)，解壓后使用ma

基于百度AI的人流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)冉 涌（重慶三峽職業(yè)學(xué)院 智能制造學(xué)院，中國(guó) 重慶 404155）人流量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)既有潛在的商業(yè)價(jià)值，更是保障公共安全的重要手段之一。視頻識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)區(qū)域人流量監(jiān)測(cè)是目前最有效的手段，然而，開發(fā)其中的機(jī)器視覺算法耗時(shí)耗力。目前，一種更有效的解決方案是基于百度AI平臺(tái)提供的視覺識(shí)別API接口，結(jié)合實(shí)際需求做二次開發(fā)。采用C#語言開發(fā)客戶端監(jiān)控識(shí)別程序，完成攝像機(jī)連接以及百度AI平臺(tái)接入和數(shù)據(jù)交換等工作。其中，關(guān)鍵是通過多線程的方式，

1.在人流量大的地方進(jìn)行人體測(cè)溫，適合使用下列哪種工具？A. 水銀體溫計(jì) B.額溫槍 C.紅外熱成像測(cè)溫儀2.對(duì)于發(fā)霉的食物，正確的處理方法是以下哪一項(xiàng)？A.切掉發(fā)霉的地方再食用 B.加熱后食用 C.建議不再食用3.以下哪種動(dòng)物是動(dòng)物界出色的“馬拉松選手”？A. 細(xì)角瞪羚 B.獵豹 C.鬣狗4.以下哪一種植物，并不在我們常說的桂花的范疇？A.四季桂 B.月桂 C.銀桂5. 以下哪個(gè)節(jié)氣是秋季的最后一個(gè)節(jié)氣？A. 秋分 B.霜降 C.寒露

研究限制急救室人流量對(duì)于急診醫(yī)療質(zhì)量的影響，現(xiàn)將研究?jī)?nèi)容作以下詳細(xì)分析。1.資料與方法1.1 一般資料回顧性分析采取限制搶救室人流量前后的急診醫(yī)療質(zhì)量。限制搶救室人流量前急診室共收治患者2507 例患者，其中男性患者1346 例，女性患者1161 例，年齡為（14 ～78）歲，平均年齡為（51.7±10.9）歲；限制搶救室人流后急診室共收治患者2549 例患者，其中男性患者1368 例，女性患者1181 例，年齡為（14 ～79）歲，平均年齡為（50.9±

證預(yù)測(cè)商業(yè)樓宇人流量對(duì)平滑商業(yè)樓宇負(fù)荷用電曲線具有積極意義；文獻(xiàn)[6]構(gòu)建了人流量對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的控制模型，通過對(duì)能源消耗預(yù)測(cè)來對(duì)耗能大戶提前控制。以上文章都沒有對(duì)人流量變化下的樓宇需求響應(yīng)進(jìn)行研究。對(duì)于樓宇用戶而言，空調(diào)和新風(fēng)系統(tǒng)耗能與移動(dòng)人流量等因素密切相關(guān)，所以考慮人流量對(duì)樓宇需求響應(yīng)的影響具有重要的意義。1 商業(yè)樓宇用戶供用電系統(tǒng)商業(yè)樓宇需要向電網(wǎng)購電來滿足中央空調(diào)負(fù)荷、新風(fēng)負(fù)荷、照明負(fù)荷和非彈性負(fù)荷的需求。樓宇內(nèi)太陽光輻射的熱量、室內(nèi)外溫差傳熱、照明

盜等，還負(fù)責(zé)對(duì)人流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和對(duì)世紀(jì)日歷進(jìn)行控制，并在液晶顯示器上顯示進(jìn)出人流量及對(duì)應(yīng)時(shí)間。該設(shè)計(jì)系統(tǒng)具有成本低的優(yōu)勢(shì)，能解決人員連續(xù)進(jìn)入的人流量檢測(cè)，試驗(yàn)結(jié)果表明，該設(shè)計(jì)系統(tǒng)能準(zhǔn)確檢測(cè)進(jìn)出自動(dòng)門的人流量，為安防監(jiān)控系統(tǒng)提供了可靠的參考數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞 自動(dòng)門;人流量;光電開關(guān);檢測(cè)1系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)自動(dòng)門系統(tǒng)一般包含熱釋電/微波人物檢測(cè)、防火檢測(cè)、防盜檢測(cè)，具有人流量檢測(cè)功能的自動(dòng)門因成本等原因并不多見，為此，本文設(shè)計(jì)了一種使用光電開關(guān)檢測(cè)人流量的低成本方案。1

況通過觀察每日人流量變化追蹤企業(yè)復(fù)工情況，并將1月24日數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為1。我們發(fā)現(xiàn)，67%左右的上市企業(yè)恢復(fù)到年前人流量高峰的75%，寫字樓人流量已達(dá)到年前高峰的73%，而商場(chǎng)人流量的恢復(fù)率雖比3月有所上升，但仍只有年前高峰期的67%左右。分地區(qū)看，西藏復(fù)工率遙遙領(lǐng)先，浙江緊隨其后。目前全國(guó)復(fù)工率最低的省份為黑龍江、湖北和北京，其中北京在各類場(chǎng)所的平均人流量恢復(fù)率處全國(guó)末位。全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)變化趨勢(shì)2020 年4 月，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)環(huán)比上升5.1%，錄得6

車站、地鐵站等人流量大的地方，給有哺乳需求的母親提供一個(gè)簡(jiǎn)易的場(chǎng)所，保障媽媽們的隱私。產(chǎn)品外形是簡(jiǎn)單的幾何造型相結(jié)合，柔和的圓角會(huì)產(chǎn)生親切的感受，半包圍的座椅讓媽媽們?cè)谖鼓虝r(shí)減小壓抑感。胸前的擋板高度完全保護(hù)了媽媽在哺乳時(shí)的隱私，形成一個(gè)可一體成型的產(chǎn)品。本產(chǎn)品將通過商場(chǎng)、車站等地方的導(dǎo)識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行引導(dǎo)，每個(gè)區(qū)域?qū)⒂兴牡搅鶄€(gè)產(chǎn)品為用戶提供服務(wù)，產(chǎn)品采用一體沖壓成型，易于移動(dòng)，可以根據(jù)人流量適當(dāng)增加或減少，可根據(jù)環(huán)境自由選擇配色。未來的城市會(huì)更加注重人的需求，

需要對(duì)各個(gè)車站人流量進(jìn)行科學(xué)合理的估算。2.1 地鐵容量分析地鐵屬于全封閉場(chǎng)景，用戶人流量很大，特別是上下班的高峰期，具有非常高的突發(fā)業(yè)務(wù)。覆蓋范圍主要包括站廳層、站臺(tái)層、設(shè)備層、地鐵商業(yè)街、換乘通道、區(qū)間隧道等公共活動(dòng)區(qū)域。主要場(chǎng)景如圖1所示（分別為站廳、站臺(tái)、隧道、高架）。圖1 軌道交通主要場(chǎng)景一般情況下地鐵場(chǎng)景包括站廳、站臺(tái)、區(qū)間隧道，特殊站點(diǎn)還存在換乘通道及地鐵商業(yè)街場(chǎng)景。站廳主要場(chǎng)景空曠，主要含有在線票務(wù)支付、票務(wù)檢查功能，其人流量比較有序，但不

◆陳冬靈景區(qū)人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)◆陳冬靈（福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院 福建 350117）為了提高景區(qū)服務(wù)質(zhì)量，防止出現(xiàn)踩踏等危險(xiǎn)事件發(fā)生，設(shè)計(jì)了一款基于RFID技術(shù)的景區(qū)人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)的組成、工作原理、硬件設(shè)計(jì)及工作流程，實(shí)現(xiàn)個(gè)人或者團(tuán)體的進(jìn)出景區(qū)人流量統(tǒng)計(jì)等，并將采集的數(shù)據(jù)無線發(fā)送到移動(dòng)終端。本系統(tǒng)工作穩(wěn)定，方便管理員更好的監(jiān)控環(huán)境和處理異常情況，做好景區(qū)的分流和限流工作。人流量；STM32；RFID；無線通信近年來隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人們生活水平

較具有代表性，人流量比較大，屬于早高峰時(shí)期；11：00～14：00（因?yàn)?：00～11：00 廣場(chǎng)人數(shù)變化不大，故沒作統(tǒng)計(jì)）；15：00～17：00（這個(gè)時(shí)間段是下午人群集中的一個(gè)時(shí)間段）；17：00～19：00 是晚飯點(diǎn)且人流量不具有代表性，所以沒作統(tǒng)計(jì)）；19：00以后（晚高峰）。表1 伴園各時(shí)間段人群分析表2.3.3 調(diào)研人群。調(diào)研人群主要分為：老年、中青年、青年和兒童。2.3.4 調(diào)研人群圖表分析。圖4、圖5 分別是2019 年4月5 日（星期五）

。這種情況是在人流量少的情況下，才能體會(huì)到，但是人流量一旦增多，乘客們就體會(huì)不到舒適。人流量一般會(huì)在節(jié)假日增多，因?yàn)槿藗兌枷胍弥?jié)假日放松一下。這時(shí)候，就需要地鐵的工作人員要重視乘客的安全，要確保車輛能夠正常運(yùn)行，調(diào)整車輛的運(yùn)行時(shí)間。也要及時(shí)的向乘客傳授安全方面的知識(shí)，也要讓乘客從心理上對(duì)安全重視起來，地鐵人員可以在車站較顯眼的地方放置標(biāo)牌，或者在乘客休息的地方貼上標(biāo)語，也可以用廣播提示乘客乘坐地鐵主要注意安全。沒有什么是比安全最重要的了。1.2管控原則

自動(dòng)化；運(yùn)輸；人流量1引言現(xiàn)如今在人流量密集的地方如火車站、居民樓、宿舍樓等地，人們?nèi)粘３鲂兄休^重物品的攜帶則成了一個(gè)問題：高齡奶奶買菜爬樓氣喘吁吁、坐火車進(jìn)出站上下樓梯行李箱不方便拿、扛著桶裝水爬六樓……這些在我們生活中都及其不方便，于是基于這個(gè)背景我們提出了樓梯助攜器這一設(shè)備的設(shè)計(jì)。樓梯助攜器設(shè)計(jì)的初衷是為了方便人們?cè)诰用駱恰⒒疖囌?、宿舍樓時(shí)行李箱及各類用手提會(huì)很吃力的物品的運(yùn)輸問題。在火車站內(nèi)，乘客攜帶行李箱上下樓梯時(shí)非常吃力，尤其是對(duì)力氣比較小的、

，上下班高峰期人流量非常大，而其他時(shí)段大多數(shù)換乘人群選擇步行或共享單車。1.2 國(guó)貿(mào)站人流分布國(guó)貿(mào)站東北方向以大型企業(yè)為主，如國(guó)貿(mào)寫字樓等，面向的人群大多為高端消費(fèi)人群，對(duì)共享單車的需求量較小，并且由于管理嚴(yán)格，共享單車本身的數(shù)量也較少。且附近有公交車站，大多數(shù)人以步行和公交車為主。國(guó)貿(mào)站西北方向以寫字樓居多，主要人群為上班族白領(lǐng)，這類人群出入地鐵口的時(shí)間十分的集中，大多集中在早上8 點(diǎn)左右及下午5 點(diǎn)左右，極易造成擁堵。西南方向多為商業(yè)區(qū)，人流量較大，日

大的參考價(jià)值。人流量是旅游景區(qū)貨幣化價(jià)值評(píng)估的核心，本文綜合分析各項(xiàng)商業(yè)價(jià)值指標(biāo)的限制因素，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)提出新的計(jì)算方法，構(gòu)建出適用性更廣的商業(yè)價(jià)值評(píng)估模型；并以杭州運(yùn)河文化廣場(chǎng)為研究對(duì)象，依托大數(shù)據(jù)對(duì)其商業(yè)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，實(shí)時(shí)了解旅游景區(qū)的動(dòng)態(tài)商業(yè)價(jià)值，為提高旅游景區(qū)商業(yè)價(jià)值的決策提供依據(jù)，希望能夠?yàn)樘岣呗糜尉皡^(qū)商業(yè)價(jià)值的決策提供依據(jù)及建議。二、數(shù)據(jù)獲取與處理隨著位置感知設(shè)備和位置服務(wù)技術(shù)的發(fā)展，以及云計(jì)算技術(shù)的成熟，帶有空間位置信息的數(shù)字痕跡能夠被有效地收

紙雜志量。但是人流量卻并沒有得到相應(yīng)的提升。高職院校要從積極營(yíng)造舒適愉悅的閱讀環(huán)境、為讀者提供豐富的刊物種類、堅(jiān)持以人為本的服務(wù)模式這幾個(gè)方面進(jìn)行，以吸引更多的學(xué)生，提高閱覽室人流量，發(fā)揮出現(xiàn)刊閱覽室對(duì)文化的傳播作用?！娟P(guān)鍵詞】高職院校；圖書館；人流量對(duì)于高職院校來說，開設(shè)圖書館現(xiàn)刊閱覽室，主要是為了能夠進(jìn)一步提升學(xué)生的專業(yè)知識(shí)。但是在實(shí)際中，隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，特別是科技水平的提升，開始出現(xiàn)各種科技化產(chǎn)品，如電子書籍。這種閱讀形式的出現(xiàn)，對(duì)過去傳

個(gè)大型商場(chǎng)進(jìn)行人流量調(diào)研，分析兩個(gè)商場(chǎng)的人員流動(dòng)規(guī)律，并采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，建立商場(chǎng)人員密度計(jì)算模型。結(jié)合兩個(gè)商場(chǎng)實(shí)例的調(diào)研數(shù)據(jù)，得出商場(chǎng)人員密度、每天不同時(shí)段的人員密度分布規(guī)律以及休息日和工作日的平均人員密度比值。并對(duì)邯鄲兩個(gè)商場(chǎng)進(jìn)行空調(diào)冷負(fù)荷計(jì)算和分析，研究?jī)蓚€(gè)商場(chǎng)的冷負(fù)荷特點(diǎn)，根據(jù)不同的負(fù)荷特性，采取相應(yīng)的措施來減少空調(diào)負(fù)荷。建議兩個(gè)商場(chǎng)的空調(diào)系統(tǒng)應(yīng)在提高新風(fēng)品質(zhì)，提高新風(fēng)利用率等方面進(jìn)行優(yōu)化。黑箱理論；商場(chǎng)；人員密度；冷負(fù)荷；優(yōu)化建議；新風(fēng)隨著

站；服務(wù)能力；人流量一、引言關(guān)于客運(yùn)車站及其服務(wù)能力的研究得到了眾多學(xué)者的重視，陳峰、李得偉、孫立光、蔣啟文、呂鵬等人對(duì)交通樞紐站及其服務(wù)能力的影響因素進(jìn)行了分析，并利用了基于多智能體、元胞自動(dòng)機(jī)、排隊(duì)論等方法對(duì)其進(jìn)行了研究與仿真，并得出相關(guān)的評(píng)價(jià)和優(yōu)化方案。但上述文獻(xiàn)中主要是針對(duì)普遍意義上的交通樞紐站或者城市軌道進(jìn)行的研究，缺少對(duì)某一種客運(yùn)汽車站的研究，不便于發(fā)現(xiàn)某一種交通樞紐站或者城市軌道的特殊性。鑒于上述背景，本文選擇以三級(jí)客運(yùn)汽車站作為研究對(duì)象，分

008）便攜式人流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)王旭1，2，韓敏1（懷化學(xué)院1.機(jī)械與光電物理學(xué)院；2.武陵山片區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)智能控制技術(shù)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖南懷化418008）設(shè)計(jì)了一種以STC12C5A60S2單片機(jī)為控制核心的便攜式人流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng).系統(tǒng)由主機(jī)與輔機(jī)兩部分構(gòu)成，二者通過433M無線模塊進(jìn)行通信.主機(jī)中由熱釋電紅外傳感器完成人體檢測(cè)，超聲波傳感器完成人員并行判定，單片機(jī)在進(jìn)出狀態(tài)判斷的基礎(chǔ)上控制OLED實(shí)時(shí)顯示人流量數(shù)據(jù)，輔機(jī)具備火災(zāi)檢測(cè)及用電器控制功能.系

3所示的走廊A人流量隨時(shí)間的變化圖來看，經(jīng)過03和04截面的人流量變化趨勢(shì)類似，均是先增大后逐步減小。觀察經(jīng)過01和02截面的人流量的變化，人流量先增大，然后在1.5～2.0 人/s的范圍內(nèi)波動(dòng)一段時(shí)間后呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，到達(dá)最低點(diǎn)之后再逐步回升，回升之后依舊在1.5～2.0 人/s的范圍內(nèi)波動(dòng)，然后隨著船員逐步疏散完畢，人流量逐步減小至0。圖3中出現(xiàn)了2個(gè)極小值點(diǎn)，表明在該處，人流量的數(shù)值降到了疏散穩(wěn)定階段中的最低值。在極小值所對(duì)應(yīng)得時(shí)刻，疏散的模擬結(jié)果顯

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人流量統(tǒng)計(jì)張雅俊1，高陳強(qiáng)1，李 佩1，劉 江1，程 華2(1.重慶郵電大學(xué) 信號(hào)與信息處理重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，重慶 400065；2.中國(guó)艦船研究設(shè)計(jì)中心，湖北 武漢 430064)在密集場(chǎng)景中，人流量統(tǒng)計(jì)往往因無法可靠地檢測(cè)行人而使得統(tǒng)計(jì)精度不高。針對(duì)這一問題，在利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)上，采用基于頭部檢測(cè)的方法進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)。該方法采用級(jí)聯(lián)的Adaboost檢測(cè)器對(duì)人頭目標(biāo)進(jìn)行初步篩選，再用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并用由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

高峰每條線路的人流量分析我們將西直門劃分為33個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)，其中1-14站點(diǎn)是13號(hào)線的統(tǒng)計(jì)點(diǎn)，28、26、24為B、C、D三個(gè)站口的統(tǒng)計(jì)點(diǎn)，13號(hào)線往2、4號(hào)線方向的銜接點(diǎn)為16、18、19、20、30站點(diǎn)，13號(hào)線換乘2號(hào)線為22站點(diǎn)，13號(hào)線換乘4號(hào)線為21站點(diǎn)，2號(hào)線兩端為25、29站點(diǎn)，4號(hào)線兩端為23、27站點(diǎn)。2.1 對(duì)13號(hào)線早高峰人流量分析2.1.1 分析1-6號(hào)站點(diǎn)、9-10號(hào)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)，其結(jié)果如下（1）7∶30—8∶30人流量

據(jù)的鐵路客運(yùn)站人流量監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)李 瑞1，吳 恒2，楊文韜1Li Rui1, Wu Heng2, YanG Wen-tao1（1.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院運(yùn)輸及經(jīng)濟(jì)研究所，北京100081；2.哈爾濱鐵路局客運(yùn)處，黑龍江哈爾濱150006)(1.Transportation and Economics Research Institute, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China; 2

空間，而一樓是人流量最大的地方，有利于稀釋顧客密度，防止顧客流失。③高檔化妝品銷量低，如果擺在高層，而把銷量高的商品下移至一樓，會(huì)造成樓層間顧客人流量失衡，賣場(chǎng)氣氛不統(tǒng)一，同時(shí)，把銷量高的商品擺在后方是目前較為流行的銷售方式，利用顧客到后方購買銷量大的商品，強(qiáng)制顧客穿越化妝品區(qū)，帶動(dòng)化妝品銷量。④化妝品類利潤(rùn)巨大，利用顧客審美、購物心理和穿越本區(qū)的無形廣告，擴(kuò)大銷量的功能很強(qiáng)。⑤大部分人都是因?yàn)橐I衣服才去逛商場(chǎng)，而化妝品和珠寶是屬于需求彈性很大的商品，通

字路口觀察發(fā)現(xiàn)人流量多的地方，紅燈長(zhǎng)，綠燈卻短，這就不太合理了.人流量多的地方，綠燈應(yīng)該長(zhǎng)一些，這樣交通就不會(huì)堵塞了.在觀察行人過馬路時(shí)，我看見一位嘴上叼著煙的叔叔正在慢條斯理地“散步”，一個(gè)60來歲的婆婆在離人行道好幾米的地方直穿馬路，一輛自行車朝著我們這邊“飛奔”過來……這些情景使我的心猛然顫抖——為他們的“英勇”感到震驚.我希望通過我的努力讓更多的人能夠遵守基本的交通法規(guī)，對(duì)自己的生命負(fù)責(zé)，對(duì)身邊的人負(fù)責(zé).（指導(dǎo)教師：李 毅 鄭 艷）

、商業(yè)空間使用人流量等方面開展調(diào)查，以數(shù)據(jù)分析及可視化為手段，嘗試量化區(qū)域內(nèi)的商業(yè)空間業(yè)態(tài)組成和分布情況，記錄商業(yè)空間的使用績(jī)效并分析相關(guān)影響因子，對(duì)影響地鐵商圈商業(yè)空間使用的步行路徑布局提出建議。地鐵站域 | 商業(yè)空間 | 步行路徑 | 空間使用效率莊 宇同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院教授，博導(dǎo)姚以倩建筑師，碩士1 問題提出在上海地鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè)日趨成熟的今天，地鐵站點(diǎn)對(duì)城市副中心的催化作用越來越明顯，它為副中心區(qū)域的商業(yè)業(yè)態(tài)帶來巨大的人流量和經(jīng)濟(jì)利益。然而地鐵

盡各種辦法吸引人流量，商品積分就是其中的一種方式。積分是在顧客進(jìn)行消費(fèi)的同時(shí)，額外獲得價(jià)值，是吸引顧客提高知名度的有效的推廣策略。對(duì)于店鋪來說，顧客可能會(huì)因此變成自己的潛在客;而對(duì)于顧客來說，積分可以兌換禮品，用不要錢的積分兌換想要的物品，好比是白送一樣，何樂而不為呢？使用積分方式替代白送，可以進(jìn)一步提高積分兌換和促銷宣傳的有效性，提高了人流量，促進(jìn)了交易量，增加了收益。促銷活動(dòng)為什么要使用積分制度呢？鼓勵(lì)顧客多消費(fèi)，多消費(fèi)就多積分，多積分也就有更多的禮品

、善于分辨有效人流量：店面所在位置的人流量對(duì)小吃店的信息傳播及銷售非常重要，但是并非所有的人流量都是有效的消費(fèi)群體。首先必須分析是固定的人流量還是流動(dòng)的人流量，如某小區(qū)的便利店雖然人流量很大，但是基本上都是固定的人流量，只有持續(xù)流動(dòng)的不固定人流才會(huì)有助于菜品信息的傳播及產(chǎn)品的有效銷售;其次，應(yīng)深入分析人流量的消費(fèi)水平及文化層次，一是看此地段所銷售的產(chǎn)品檔次，二是了解此地段周邊的房?jī)r(jià)及周邊環(huán)境（如高校、文化設(shè)施、娛樂場(chǎng)所等）。三、實(shí)地考察很重要：確定了經(jīng)營(yíng)地

沒有考慮周圍的人流量、消費(fèi)習(xí)慣、市政規(guī)劃等因素。商鋪周邊人流量與優(yōu)先選擇關(guān)系選擇周邊人流量大的商鋪，似乎成為了所有創(chuàng)業(yè)者選擇商鋪時(shí)的不二法則，但是有兩點(diǎn)需要注意：一是，周邊區(qū)域人流量大不意味你的店鋪里的客流量大；二是，周邊區(qū)域人流量大，不意味你的店鋪可以留住客人。具體而言，一是，你的商鋪的定位要與周邊商業(yè)吻合，如消費(fèi)習(xí)慣、價(jià)格定位、產(chǎn)品定位……缺一不可，否則人流量大反而會(huì)誤導(dǎo)你；二是，不是所有人流量大的地方都適合開店，舉個(gè)例子，同樣是臨街商鋪，門口有無人行

劃分為例，利用人流量這一客觀尺度，通過地統(tǒng)計(jì)與GIS相結(jié)合的方法對(duì)原有地價(jià)區(qū)段進(jìn)行修正，建立商業(yè)地價(jià)區(qū)段劃分的新技術(shù)路徑。1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1.1 研究區(qū)概況揚(yáng)州市位于江蘇省中部，長(zhǎng)江北岸、江淮平原南端，現(xiàn)轄四區(qū)(廣陵區(qū)、邗江區(qū)、江都區(qū)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū))兩市(儀征市、高郵市)一縣(寶應(yīng)縣)，市域總面積6 591.21 km2。揚(yáng)州市區(qū)位于市域南部，土地總面積2 350.74km2。選取市區(qū)人口最集中、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最頻繁的核心區(qū)作為研究區(qū)，具體范圍為:東至京杭

斷,建立了商場(chǎng)人流量與電氣設(shè)備的冷負(fù)荷模型;求解出以進(jìn)出商場(chǎng)的人流量、外部環(huán)境溫度為變量的冷負(fù)荷的函數(shù)方程;進(jìn)而根據(jù)冷負(fù)荷需求,提出空調(diào)節(jié)能的控制策略;并推導(dǎo)出夏季恒定室內(nèi)溫度時(shí)的基準(zhǔn)冷負(fù)荷。最后結(jié)合建模過程中的體會(huì)和認(rèn)識(shí)以及對(duì)模型的客觀評(píng)價(jià),提出大型商場(chǎng)中央空調(diào)控制策略改進(jìn)的建議。能量守恒定律;超定方程;曲線擬合;控制策略1 引言大型建筑物中使用的中央空調(diào)系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱中央空調(diào))的工作方式是利用冷凍水、冷卻水和制冷機(jī)之間完成整個(gè)建筑物的能量交換。理論上它