葉 靜
(安徽公安職業(yè)學(xué)院,安徽 合肥 230031)
人工智能并不是個(gè)嶄新的詞匯。 這一概念來(lái)自于1956 年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的一次研討會(huì),主要由數(shù)學(xué)助理教授約翰·麥卡錫提出。經(jīng)過(guò)人類不斷地探索研究,人工智能逐漸發(fā)展成為一門重要學(xué)科。直至二十一世紀(jì), 特別是近三十年以來(lái), 人工智能在通信、制造、醫(yī)療、教育、金融、法律等領(lǐng)域迅猛發(fā)展,迎來(lái)了人工智能的黃金時(shí)代。
人工智能旨在模擬人的思維過(guò)程, 它的基本理論和主要應(yīng)用均以對(duì)人類智能的模擬、 發(fā)展和延伸為研究對(duì)象,可以分為運(yùn)算智能、感知智能和認(rèn)知智能三個(gè)技術(shù)發(fā)展階段。[1]
1. 運(yùn)算智能即根據(jù)運(yùn)算法則迅速熟練計(jì)算,并且大量?jī)?chǔ)存記憶的能力。 這種人工智能主要以運(yùn)算技能和邏輯思維能力為核心, 通過(guò)快速分析處理海量數(shù)據(jù),尋求快速準(zhǔn)確的運(yùn)算方式來(lái)解決問(wèn)題。例如IBM 研發(fā)的沃森超級(jí)電腦憑借出色的速度和精確度,運(yùn)用邏輯推理程序在極短的時(shí)間里解析問(wèn)題,在智力競(jìng)猜節(jié)目中一舉擊敗人類。
2.感知智能即模擬人類的聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、觸覺(jué)等各種感覺(jué)和知覺(jué)能力。 這種人工智能借助感知設(shè)備所接收到特定的物理刺激,運(yùn)用人工智能算法實(shí)現(xiàn)看、聽(tīng)、觸碰等功能,并達(dá)到和人類相似的精確度和靈敏度。目前在智能家居、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域,感知智能表現(xiàn)比較出色。 例如安徽科大訊飛公司專門從事智能語(yǔ)音研發(fā),在語(yǔ)音和聲紋識(shí)別、語(yǔ)義理解翻譯等方面掌握了核心技術(shù), 在智能語(yǔ)音行業(yè)上具備了國(guó)際水平。
3.認(rèn)知智能即模擬人類分析、思考、理解、判斷問(wèn)題的能力。這種人工智能會(huì)主動(dòng)思考及行動(dòng),能夠解釋數(shù)據(jù)、過(guò)程和現(xiàn)象,具備一定的邏輯推理能力,從而實(shí)現(xiàn)部分輔助或者全面代替人類的工作。 例如由上海智臻公司開(kāi)發(fā)的小i 機(jī)器人, 主要側(cè)重認(rèn)知智能的研發(fā)和應(yīng)用,為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供基于文本、語(yǔ)音等多種方式的智能人機(jī)交互體驗(yàn), 為全球提供了領(lǐng)先的智能機(jī)器人技術(shù)。
人工智能洶涌而來(lái), 席卷全球。 在法律服務(wù)行業(yè),人工智能也漸露鋒芒,扮演者舉足輕重的角色。作為律師, 在處理復(fù)雜事務(wù)時(shí)不得不面對(duì)日益龐大的數(shù)據(jù), 反復(fù)查閱海量的文檔并進(jìn)行相應(yīng)地整理分析。 枯燥繁瑣的法律檢索工作是每一位律師執(zhí)業(yè)的根基,但是也耗費(fèi)了律師大量的時(shí)間與客戶的資金。因此,人工智能從這里開(kāi)始,在法律服務(wù)領(lǐng)域悄然生根發(fā)芽。
在國(guó)外,IBM 公司于2014 年研發(fā)了Ross, 這是基于IBM Watson 技術(shù)的世界第一個(gè)人工智能律師,Ross 目前在紐約的律所負(fù)責(zé)破產(chǎn)訴訟。 Ross 可以閱讀和理解自然語(yǔ)言, 并把提出的問(wèn)題視為假設(shè)進(jìn)行研究分析,然后快速應(yīng)答來(lái)支持結(jié)論,讓人類了解最新的法律規(guī)定及相關(guān)判例。 Ross 非常智能,可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)的良性互動(dòng),根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行自我學(xué)習(xí),不斷調(diào)整優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)法律知識(shí)的增長(zhǎng)。[2]
在國(guó)內(nèi),由蔣勇建立的無(wú)訟團(tuán)隊(duì)于2016 年在杭州云棲大會(huì)上正式推出了首個(gè)法律機(jī)器人—“法小淘”。 作為一款基于阿里云語(yǔ)音技術(shù)的法律機(jī)器人,“法小淘”可以基于海量的公開(kāi)裁判文書(shū)統(tǒng)計(jì)律師的勝訴率, 通過(guò)多位一體的數(shù)據(jù)為用戶推薦最匹配的律師。 當(dāng)Ross 著力于替代律師的部分工作,法小淘則始終以輔助律師為核心。律師助理、初級(jí)律師等部分輔助律師的工作將逐漸被“法小淘”替代,推薦律師這種法律服務(wù)市場(chǎng)的入口也可能被其占領(lǐng)。[3]
在某種意義上,法律機(jī)器人的出現(xiàn),可能是對(duì)傳統(tǒng)法律工作觀念的極大顛覆。 這充分證實(shí)了法律工作也有一部分是機(jī)器人可以替代的,不僅可以替代,而且機(jī)器人可能做得更好。 人工智能具有存儲(chǔ)容量大、計(jì)算能力優(yōu)秀的特點(diǎn),擅長(zhǎng)處理繁瑣的司法輔助工作。 在查閱大量文檔并選取最具相關(guān)性的材料方面,人工智能顯然比律師助理、初級(jí)律師做得更好。
無(wú)論對(duì)亟需法律服務(wù)的客戶還是對(duì)以法律為職業(yè)的律師而言,人工智能都有助于提高工作效率。一方面,法律文件通常非常復(fù)雜,一般非法律人士很難理解,客戶不得不求助于專業(yè)律師。 針對(duì)這些問(wèn)題,人工智能完全可以提供幫助。 它通過(guò)把法律語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成數(shù)字表達(dá)式,然后利用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助審查合同潛在的漏洞,提出最佳的改進(jìn)方案。另一方面,人工智能以海量案例判決為數(shù)據(jù)庫(kù),向律師提供案例檢索、案例推薦等功能,大大縮短時(shí)間成本,使客戶的需求與律師的能力更好匹配, 信息溝通更為順暢,提升了法律服務(wù)的工作效率。 例如2018 年2 月,在一場(chǎng)律師與人工智能的競(jìng)賽中,20 名頂尖律師“惜敗”斯坦福等高校聯(lián)合研發(fā)的“律政界阿爾法狗”。 在審查合同的較量中,人工智能完成審查任務(wù)僅需26 秒,遠(yuǎn)少于人類律師所需的92 分鐘。在正確率方面,人工智能也是略勝一籌,其95%的準(zhǔn)確率也明顯高于人類律師85%的平均準(zhǔn)確率。[4]
隨著法治國(guó)家建設(shè)進(jìn)程的深入推進(jìn), 公眾依法維權(quán)的意識(shí)不斷提高, 法院訴訟案件的數(shù)量與日俱增,請(qǐng)律師幫忙打官司已經(jīng)成為公眾的共識(shí)。 然而,每個(gè)案件不盡相同,無(wú)法程序化處理,聘請(qǐng)律師代理的訴訟占比并不高,要實(shí)現(xiàn)“人人請(qǐng)得起律師”,似乎還有很長(zhǎng)的路要走。 究其原因,高昂的律師代理費(fèi)使普通家庭都頗感吃力,更不用說(shuō)是經(jīng)濟(jì)狀況困難的當(dāng)事人。 在人工智能時(shí)代,法律機(jī)器人的出現(xiàn)無(wú)疑可以幫助解決這些難題,更好地滿足了用戶的法律需求。
在強(qiáng)大的算法支持下, 法律機(jī)器人可以完成查詢、檢索和審核等基礎(chǔ)工作。 在時(shí)間成本上,全年無(wú)休不間斷的工作模式和即時(shí)的反饋回應(yīng)能力確實(shí)節(jié)約了案件處理的時(shí)間, 比律師的傳統(tǒng)工作模式有更大優(yōu)勢(shì)。在運(yùn)營(yíng)成本上,不但減少了法律服務(wù)費(fèi)用的昂貴支出,而且可以為當(dāng)事人提供免費(fèi)的法律援助。對(duì)于經(jīng)濟(jì)狀況窘迫的當(dāng)事人來(lái)說(shuō), 對(duì)法律無(wú)疑又充滿了新的希望。 總之,借助人工智能的力量,律師可以迅速獲取有效信息, 將更多精力專注于需要經(jīng)驗(yàn)積累和人類情感的任務(wù), 有更多的時(shí)間用于處理疑難復(fù)雜的案件。
人工智能未來(lái)在法律服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展迅猛, 隨之而來(lái)的可能是部分法律從業(yè)人員陷入失業(yè)危機(jī)。 特別是對(duì)于律師助理和初級(jí)律師而言,資料檢索、合同審閱和法律咨詢等工作重復(fù)性高,機(jī)械化操作,很容易被人工智能取代。 當(dāng)人的智力無(wú)法超越機(jī)器的可靠與精準(zhǔn)時(shí),AI 替代部分法律從業(yè)人員已經(jīng)是大勢(shì)所趨。
牛津大學(xué)的研究報(bào)告《職業(yè)前景:哪些工作易被電腦化》中提到了與法律相關(guān)職業(yè):律師秘書(shū)的被取代率高達(dá)97.6%,而律師只有3.5%,法官為40.1%。[5]可見(jiàn), 人工智能將使法律工作中的常規(guī)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)性顛覆,給法律從業(yè)人員帶來(lái)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能涉足法律領(lǐng)域,可用來(lái)從事輔助性的法律服務(wù)工作,將給人類律師帶來(lái)不小壓力,法律服務(wù)市場(chǎng)的格局將發(fā)生較大改變。
依托于互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急速增加, 大數(shù)據(jù)成為人工智能發(fā)展的助推劑。法律服務(wù)面對(duì)的是大量的個(gè)人、中小企業(yè)以及政府部門。 那么,這就涉及到對(duì)個(gè)人信息的搜集、歸類、分析使用等問(wèn)題。 如果一旦疏于監(jiān)管,大量個(gè)人信息會(huì)通過(guò)人工智能端口泄露, 影響經(jīng)濟(jì)安全和社會(huì)穩(wěn)定。更有甚者,一旦發(fā)生國(guó)家秘密或商業(yè)秘密泄露,將會(huì)使人工智能的使用得不償失。
隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》的正式實(shí)施,個(gè)人信息安全問(wèn)題被納入法制軌道, 個(gè)人信息保護(hù)顯得尤其重要。①《網(wǎng)絡(luò)安全法》第44 條規(guī)定:“任何個(gè)人和組織不得竊取或者以其他非法方式獲取個(gè)人信息,不得非法出售或者非法向他人提供個(gè)人信息。 ”一旦人工智能開(kāi)始學(xué)習(xí),每個(gè)人都變成了產(chǎn)生信息的主體,所有人都可能處于“裸奔”的風(fēng)口浪尖。2019 年就曾爆出亞馬遜旗下的智能音箱Echo 竊聽(tīng)丑聞,攻擊者可利用Echo 的物理攻擊漏洞安裝惡意軟件,在后臺(tái)持續(xù)監(jiān)聽(tīng)Echo 錄制的聲音。[6]人工智能在法律服務(wù)領(lǐng)域可以提供婚姻家庭、勞動(dòng)糾紛、民間借貸、交通事故等方面的咨詢檢索服務(wù),隨著數(shù)據(jù)的收集種類和數(shù)量越來(lái)越多, 數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)也在與日俱增,其中涉及的個(gè)人信息、商業(yè)秘密或國(guó)家秘密就可能在服務(wù)端口被泄露, 給信息安全帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。
人工智能在應(yīng)用中,主要利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,進(jìn)行重復(fù)的模式識(shí)別。 人工智能沒(méi)有自主創(chuàng)造性的思維能力, 其以統(tǒng)計(jì)和概率為主要本質(zhì)的智能應(yīng)當(dāng)是中立客觀,不受人類意識(shí)主導(dǎo)的。 但是,在程序設(shè)計(jì)的時(shí)候,無(wú)法排除系統(tǒng)遭黑客攻擊、程序被修改而導(dǎo)致人工智能錯(cuò)誤行動(dòng)的可能性。 假如程序被惡意篡改,那么將放大數(shù)據(jù)偏差并呈現(xiàn)出某種歧視特征,出現(xiàn)顯失公平的結(jié)果。在法律服務(wù)領(lǐng)域,最明顯的結(jié)果是案件預(yù)測(cè)帶有明顯傾向性,會(huì)誤導(dǎo)客戶的判斷,擴(kuò)大并加深矛盾, 嚴(yán)重影響公平正義的實(shí)現(xiàn)。 例如2016 年,微軟發(fā)布具有人工智能性質(zhì)的聊天機(jī)器人Tay 之后,國(guó)外網(wǎng)友利用Tay 本身的程序漏洞,引導(dǎo)其發(fā)布富有攻擊性和歧視性的言論, 致使Tay 上線僅一天就被微軟公司下線。[7]
人工智能在學(xué)習(xí)和記憶方面可能強(qiáng)于人類律師, 但人類的情感和交流是任何人工智能都無(wú)法模擬的, 融合了人類思考和創(chuàng)新能力的工作幾乎很難被人工智能取代。 律師所提供的是以不同的客戶需求為導(dǎo)向、以豐富經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的專業(yè)法律服務(wù)。這不僅需要專門訓(xùn)練,更是長(zhǎng)期法律實(shí)踐的結(jié)果,僅靠記憶法律條文和檢索現(xiàn)有案例是無(wú)法辦案的, 律師提出創(chuàng)造性解決方案的思維無(wú)法被程序化, 人工智能便很難完全取代律師??梢哉f(shuō),人工智能與律師不會(huì)是對(duì)立關(guān)系,合作共贏可能是今后的最佳模式。
人工智能利用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)解決了律師行業(yè)的基礎(chǔ)性工作,解放了人類律師的大腦和雙手,讓人類律師有時(shí)間和精力處理更為復(fù)雜的法律事務(wù)。 作為法律工作者, 優(yōu)秀扎實(shí)的法律技能與實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)仍是不被機(jī)器取代的寶貴財(cái)富。因此,無(wú)需為人工智能的到來(lái)而杞人憂天,我們要抓住機(jī)遇,盡早認(rèn)清并充分利用人工智能與人類的良性互動(dòng)關(guān)系。 為了應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展,法律從業(yè)人員更應(yīng)該加強(qiáng)自我學(xué)習(xí),提高案件的分析判斷能力,注重專業(yè)化、創(chuàng)造力和法律科技素養(yǎng)的培養(yǎng),以過(guò)硬的本領(lǐng)贏取法律服務(wù)市場(chǎng)。未來(lái),隨著法律服務(wù)市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,可能會(huì)看到人工智能律師與人類律師協(xié)同合作的情形。
很多依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)都非常重視信息的安全,一旦發(fā)生泄露事件,將會(huì)危及個(gè)體、整個(gè)行業(yè)甚至國(guó)家的信息安全。在人工智能領(lǐng)域,信息數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題更是不容小視。 人工智能進(jìn)行算法訓(xùn)練需要大量的信息提供支撐, 僅僅依靠本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)顯然無(wú)法做到,這就意味著信息數(shù)據(jù)泄露存在可能。隱私與便利時(shí)常矛盾,人工智能如果想持續(xù)健康發(fā)展,必須兩者兼顧。
為了更好地防范泄露風(fēng)險(xiǎn), 技術(shù)和法律兩種手段應(yīng)共同發(fā)力,保障法律服務(wù)領(lǐng)域的信息數(shù)據(jù)安全。一方面,人工智能開(kāi)發(fā)者應(yīng)當(dāng)遵循安全保障原則,采取適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段和嚴(yán)格的管理措施。 即防止對(duì)敏感信息數(shù)據(jù)的未授權(quán)檢索和修改, 避免泄露和損毀個(gè)人信息。同時(shí),要保障用戶對(duì)人工智能深度學(xué)習(xí)功能所需要收集和使用的素材有必要的知情權(quán)。 另一方面, 立法機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)積極推進(jìn)個(gè)人信息保護(hù)專項(xiàng)法律的制定進(jìn)程, 為個(gè)人信息的保護(hù)劃定不可逾越的底線。 人工智能的發(fā)展必須時(shí)刻在法律的監(jiān)管框架之內(nèi),“自然人的個(gè)人信息受法律保護(hù)” 已經(jīng)明確成為我國(guó)《民法總則》第111 條所保護(hù)的民事權(quán)利。②《民法總則》第111 條規(guī)定:“自然人的個(gè)人信息受法律保護(hù)。任何組織和個(gè)人需要獲取他人個(gè)人信息的,應(yīng)當(dāng)依法取得并確保信息安全,不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個(gè)人信息,不得非法買賣、提供或者公開(kāi)他人個(gè)人信息。 ”但是,對(duì)于新的人工智能領(lǐng)域,目前尚無(wú)具體的法律法規(guī)來(lái)規(guī)制人工智能收集和使用個(gè)人信息的行為。今后,立法部門有必要明確制定相關(guān)專門性的規(guī)定,預(yù)防和控制在人工智能應(yīng)用中非法收集、 泄露和使用數(shù)據(jù)的問(wèn)題。
人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步必定會(huì)帶來(lái)諸多益處,但程序不可避免會(huì)有漏洞,被惡意利用或攻擊的風(fēng)險(xiǎn)總會(huì)存在。在這種情形下,犯罪分子可能會(huì)不斷改進(jìn)犯罪方法, 惡意利用強(qiáng)大的人工智能實(shí)施危害社會(huì)的行為, 我們必須努力尋求防范這些惡意用途的途徑。
因此, 開(kāi)發(fā)者和使用者必須充分考慮涉及人工智能的安全因素, 對(duì)人工智能被惡意利用的風(fēng)險(xiǎn)審慎處理。 一方面,開(kāi)發(fā)者在人工智能的設(shè)計(jì)過(guò)程中,需要對(duì)道德和法律的極端情況設(shè)置明確的判斷規(guī)則。特別是從技術(shù)手段上提供支持,比如構(gòu)筑多重防火墻,抵御黑客惡意程序的入侵。 另一方面,法律服務(wù)領(lǐng)域人工智能的使用者, 不能將人工智能的運(yùn)算結(jié)果,作為唯一的法律決策依據(jù),人為審查數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性顯得非常必要。 法律工作不僅僅是簡(jiǎn)單地將法律條文堆砌, 而要將社會(huì)復(fù)雜的人情、倫理、風(fēng)俗等各方面因素都有所考慮。加快完善對(duì)人工智能收益和風(fēng)險(xiǎn)的客觀評(píng)估, 制定符合人類倫理規(guī)范,適應(yīng)國(guó)家政策體系的人工智能法律法規(guī),唯有如此才能確保人工智能的持續(xù)健康發(fā)展。
安徽警官職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)2019年3期