鹽城工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院心理健康教育中心(224005)
劉志強△
睡眠對穩(wěn)定情緒、恢復(fù)精力、平衡心態(tài)等極為重要。由于現(xiàn)代生活節(jié)奏加快,學習、工作和生活等多元因素的影響,青少年睡眠質(zhì)量呈現(xiàn)出進一步惡化的趨勢[1-3],睡眠問題業(yè)已成為影響當下大學生身心健康成長的重要社會性問題[1-4]。
近年來,對普通高校大學生睡眠質(zhì)量的相關(guān)研究主要集中在身體健康[4-5]、心理健康[6],以及手機和網(wǎng)絡(luò)依賴等方面[7-8];而針對高等職業(yè)院校大學生開展的睡眠質(zhì)量研究很少,筆者在多年的高職院校學生工作中也發(fā)現(xiàn),高職大學生除普遍存在睡眠不足外,還呈現(xiàn)出更多的手機、酗酒、吸煙等可疑成癮性行為。因此,本研究旨在了高職院校在校學生睡眠狀況及與手機依賴、吸煙和飲酒的關(guān)系,為制定綜合干預(yù)措施,開展健康素養(yǎng)教育,提高其身心健康素質(zhì)提供依據(jù)。
2017年10月-11月,對江蘇省鹽城市兩所高等職業(yè)院校(三年學制)大一到大三年級學生進行分層抽樣調(diào)查,共抽取了50個班級,其中大一年級18個班,大二年級17個班,大三年級15個班級,共調(diào)查了2021名高職生。調(diào)查統(tǒng)一在公共機房進行,調(diào)查人員由兩個學校心理健康教育中心專職教師共5人組成,做統(tǒng)一的指導(dǎo)語,并要求班主任或輔導(dǎo)員回避以消除被調(diào)查者的疑慮?;厥沼行柧?913份,有效回收率95%,其中男生1031人(53.9%),女生882人(46.7%),理科生1033人(54%),文科生880人(46%),大一783人(40.9%),大二598人(31.3%),大三532人(27.8%)人。
(1)阿森斯失眠量表(AIS)[8],美國俄亥俄州立大學醫(yī)學院Dan Sedmark教授于1985年設(shè)計,分4級評分,總分小于4:無睡眠障礙;總分在4~6,可疑失眠;總分在6分以上:失眠。(2)Russell吸煙原因問卷(RRSQ)[9],英國倫敦大學Russell醫(yī)生于1974年編制,分為8個分量表:心理意象、手口活動、享樂、鎮(zhèn)靜、刺激、癮、自動和輔助量表,將癮、自動和輔助分量表分相加即為依賴分。(3)飲酒問卷(ADS)[9],共有25個條目,各項目分數(shù)之和稱之為總分,最低為0,最高為47??梢苑譃槲鍌€等級:0即無酒依賴的表現(xiàn),1~13即為對酒依賴水平較低,14~21即為中等水平的酒依賴,22~30即為酒依賴發(fā)展到相當?shù)某潭?31~47即為酒依賴發(fā)展到嚴重的程度。(4)大學生手機成癮傾向量表(CSMPATS)[10],由熊婕和周宗奎等人編制,主要測量大學生手機成癮狀況。該量表共有16個項目,分為4個緯度:戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變,總量表的重測信度為0.91,Cronbach α系數(shù)為0.83,本次測試中量表的Cronbach α系數(shù)為0.95。
運用SPSS 18.0建立數(shù)據(jù)庫并進行分析,對不同人口學特征的高職生睡眠質(zhì)量進行了獨立樣本t檢驗,對不同睡眠質(zhì)量狀態(tài)下高職生的手機成癮、吸煙以及飲酒等進行方差分析和事后檢驗,對高職生手機成癮、睡眠質(zhì)量、吸煙原因和飲酒進行了相關(guān)分析、共線性診斷和回歸分析。
1913名被調(diào)查者中,無睡眠障礙的有1044人(54.6%),可疑睡眠障礙的有515人(26.9%),有睡眠障礙的有354人(18.5%)。睡眠質(zhì)量分數(shù)符合正態(tài)分布(P=0.2)。
對不同人口學特征的高職生睡眠質(zhì)量等檢驗發(fā)現(xiàn):睡眠質(zhì)量在不同性別、學科、家庭經(jīng)濟條件、有無生活目標,以及是否是獨生子等方面差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。且家庭條件好和家庭條件差的高職生睡眠質(zhì)量差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。睡眠質(zhì)量在不同年級和生源地等方面差異沒有統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表1。
把不同睡眠質(zhì)量狀態(tài)的高職生手機成癮、吸煙原因和飲酒進行差異檢驗,結(jié)果顯示:手機成癮的4個因子、吸煙原因的8個因子以及飲酒總分的差異有統(tǒng)計學意義(P<0.001),見表2。
為研究睡眠質(zhì)量和手機成癮、吸煙原因、飲酒之間的關(guān)系,首先對他們進行相關(guān)分析,Spearman相關(guān)分析結(jié)果顯示失眠分數(shù)與手機成癮、吸煙原因、飲酒各因子均存在顯著的正相關(guān)(P<0.01);對自變量進行共線性診斷發(fā)現(xiàn),自變量之間存在著共線性問題(方差膨脹系數(shù)大于10),因此可以采用逐步多元回歸分析法(表3):手機成癮中的突顯行為、戒斷癥狀和社交撫慰進入回歸方程;吸煙原因問卷中的鎮(zhèn)靜、心理意向和輔助量表進入回歸方程;飲酒總分也進入了回歸方程。
表1 不同人口統(tǒng)計學特征高職生睡眠質(zhì)量差異分析
表2 不同睡眠質(zhì)量狀態(tài)下手機成癮、吸煙原因和飲酒的差異分析
表3 手機成癮、吸煙原因和飲酒對睡眠質(zhì)量的回歸分析
本研究結(jié)果表明有睡眠障礙的高職生占18.5%,這和國內(nèi)研究顯示大學生睡眠障礙發(fā)生率在15%~38%基本一致[5,8,11,16],進一步表明不僅普通本科院校大學生存在著比較嚴重的睡眠問題,高職院校大學生睡眠質(zhì)量問題同樣突出。本研究顯示女生睡眠質(zhì)量明顯比男生差,這和部分研究一致[4,7-8],但也有研究認為兩者沒有顯著差異[12-13],這可能和樣本的選擇有關(guān)。本研究發(fā)現(xiàn)文科大學生睡眠質(zhì)量明顯差于理科大學生,這和樣本的選取或許有關(guān),因為文科生中女生比例遠高于男生,而理科生中男生比例遠高于女生。國內(nèi)研究認為,家庭經(jīng)濟條件越差睡眠質(zhì)量也越差[14],本研究支持了這一點,這可能與經(jīng)濟條件越差壓力越大有關(guān)。本研究還發(fā)現(xiàn)非獨生子女睡眠質(zhì)量明顯比獨生子女差,有研究者從心理健康和睡眠質(zhì)量關(guān)系的角度也證明了這一點[15]。在有無學習、生活目標方面,本研究發(fā)現(xiàn)無生活目標的高職生睡眠質(zhì)量明顯比有生活目標的差,有學習、生活目標的大學生生活更有規(guī)律,有著較好的生活作息秩序,因而睡眠質(zhì)量較好。
本研究發(fā)現(xiàn)不同睡眠質(zhì)量的高職生手機成癮存在著顯著差異,手機成癮的4個因子均呈現(xiàn)出“手機成癮越明顯、睡眠質(zhì)量越差”的態(tài)勢,這表明過度使用手機會降低睡眠質(zhì)量,已有研究均已證明[7-8,13]。本研究發(fā)現(xiàn)不同睡眠質(zhì)量的高職生吸煙原因的8個因子存在著顯著性差異,且呈現(xiàn)出“越有吸煙的沖動、睡眠質(zhì)量越差”,這也表明了吸煙和睡眠質(zhì)量有相關(guān)性。有研究顯示吸煙與睡眠紊亂有關(guān)[16],減少吸煙量或戒煙有助于提高睡眠質(zhì)量。本研究還發(fā)現(xiàn),不同睡眠質(zhì)量的高職生對酒的依賴差異顯著,呈現(xiàn)出“對酒的依賴越強烈、睡眠質(zhì)量越差”,說明對酒精的依賴程度越高其睡眠質(zhì)量越差。進一步研究睡眠質(zhì)量與手機成癮、吸煙、飲酒之間的相關(guān)性發(fā)現(xiàn),睡眠質(zhì)量與三者呈現(xiàn)顯著正相關(guān),即睡眠越差,其手機成癮、吸煙煙癮、對酒精依賴程度越高,回歸分析進一步揭示出手機成癮、吸煙原因以及飲酒對睡眠質(zhì)量的影響。
綜上所述,高職院校大學生睡眠質(zhì)量和普通本科院校一樣令人堪憂,要改善其睡眠狀況,提高其身心健康水平可以從以下幾方面著手:一是加強生理健康知識教育,讓其知曉睡眠對身心健康的重要影響;二是加強生活習慣養(yǎng)成教育,讓其逐步培養(yǎng)良好的生活作息規(guī)律;三是制定措施幫助手機成癮、煙癮和酒癮的高職大學生降低對其依賴程度,從而提高其睡眠質(zhì)量。