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      低壓配電臺區(qū)綜合效能評價與分析

      2019-03-19 03:41:28胡宏羅慧劉梅招范韓璐
      中國設(shè)備工程 2019年5期
      關(guān)鍵詞:投運(yùn)臺區(qū)正態(tài)分布

      胡宏,羅慧,劉梅招,范韓璐

      (1.國網(wǎng)江蘇省電力有限公司,江蘇 南京 210024;2.東南大學(xué)電氣工程學(xué)院,江蘇 南京 210096)

      傳統(tǒng)的電網(wǎng)指標(biāo)評價方法和評價體系主要基于層次分析法、專家打分法等主觀綜合評價法,這類方法可以充分利用行業(yè)人員的實際工作經(jīng)驗,且實施起來簡單易行。先將電網(wǎng)分為輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)2個主體,然后采用層次分析法和模糊評價法分別從電網(wǎng)的規(guī)劃和運(yùn)行2個方面來進(jìn)行評價,從而構(gòu)建電網(wǎng)評價的整體框架。文獻(xiàn)以10kV配電網(wǎng)為研究對象,利用主成分分析法在一系列的指標(biāo)中篩選出主要的指標(biāo),該算法利用了數(shù)據(jù)本身的相關(guān)度和偏離度,能夠客觀的反應(yīng)數(shù)據(jù)的特性,降低評價指標(biāo)維數(shù),減少計算工作量。文獻(xiàn)運(yùn)用TOPSIS法和熵權(quán)法來對配電網(wǎng)建設(shè)水平較高的城市進(jìn)行分析,該方法可以直接利用原數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較,無需設(shè)置主觀的權(quán)重。

      本文結(jié)合《國家電網(wǎng)公司關(guān)于印發(fā)省公司、大型供電企業(yè)和省級專業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部對標(biāo)指標(biāo)體系》選取評價指標(biāo),對評價指標(biāo)進(jìn)行層次劃分,采用德爾菲法和層次分析法相結(jié)合的方式進(jìn)行權(quán)重配置,設(shè)計了基于改進(jìn)正態(tài)分布法的單項指標(biāo)的評分方法,并通過加權(quán)綜合法計算出配電臺區(qū)的綜合得分,最后基于大數(shù)據(jù)方法對配電臺區(qū)的整體得分情況進(jìn)行分布擬合和特征化分析。

      1 配電臺區(qū)綜合能效評價指標(biāo)體系設(shè)計

      1.1 配電臺區(qū)評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)的劃分

      本文從配電臺區(qū)的運(yùn)營管理出發(fā),針對電壓質(zhì)量、供電可靠性、負(fù)載水平、三相平衡、功率因數(shù)以及經(jīng)濟(jì)效益6個方面,選取14個指標(biāo)作為全面評價配電臺區(qū)的指標(biāo)集合,結(jié)合層次分析法將配電網(wǎng)規(guī)劃運(yùn)行評價指標(biāo)分為3個層次。本文提出的指標(biāo)體系為3層結(jié)構(gòu),聚合度高,結(jié)構(gòu)簡單,能夠全面刻畫配電臺區(qū)運(yùn)行發(fā)展過程中的特征,具有較好的整體性和適應(yīng)性。

      1.2 配電臺區(qū)評價指標(biāo)權(quán)重的確定

      主觀賦權(quán)法中的層次分析法(AHP法)是實際應(yīng)用中使用最多的方法,它能將復(fù)雜問題層次化,將定性問題定量化。通過結(jié)合專家評分,AHP方法更加符合實際情況,滿足評價主體某種程度的偏好,實現(xiàn)對評價對象的特定評價要求。

      (1)運(yùn)用兩兩配對比較構(gòu)建判斷矩陣。采用9分制評分法構(gòu)造成對比較陣。從中間層開始,對從屬于上一層次的所有因素通過成對比較及1~9比較尺度構(gòu)造矩陣。通過使用德爾菲法,評分組由公司專家組成,得到A層的1級指標(biāo)要素B1,B2,B3,B4的判斷矩陣。

      (2)采用方根法求矩陣A的主特征向量W,W即由同級要素的權(quán)重所構(gòu)成的權(quán)重向量,計算判斷矩陣每一行的乘積:

      先求Mi的n次方根W,然后進(jìn)行歸一化。

      (3)對權(quán)重進(jìn)行一致性檢驗。計算最大主特征根:

      式中,(AW)i表示AW的第i個元素。引入判斷矩陣一致性指標(biāo)CI、平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI和一致性比率CR判斷一致性。

      1.3 基于改進(jìn)正態(tài)分布法的單項指標(biāo)評價模型

      傳統(tǒng)的正態(tài)分布計分法將標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布面積圖按照μ+ 3σ、μ+σ、μ-σ和μ-3σ4個值分成5個區(qū)間,每個區(qū)間的面積依次為16%、21%、26%、21%和16%,改進(jìn)正態(tài)分布法在傳統(tǒng)正態(tài)分布法的基礎(chǔ)上,先將指標(biāo)的相對累積頻數(shù)轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的積分面積,然后通過查正態(tài)分布表中概率值相對應(yīng)的Z值,將其轉(zhuǎn)化為指標(biāo)的得分,達(dá)到正態(tài)化的目的。設(shè)評價指標(biāo)中共有n個不重復(fù)的采樣值,以正向排序的采樣值為例(即第1個采樣值最?。?,正態(tài)分布函數(shù)的概率密度函數(shù)為:

      曲線與橫軸間的面積總等于1,相當(dāng)于概率密度函數(shù)的函數(shù)從正無窮到負(fù)無窮積分的概率為1。將正態(tài)分布函數(shù)的面積等分成n個矩形,那么每個矩形的面積為1/n,以第n個矩形一半的面積加上其左側(cè)(n-1)個小矩形的面積作為第n個采樣值的累積分布函數(shù)F( n ),即第1個采樣值的累積分布函數(shù)F (1)=1/2n ,第2個采樣值的累積分布函數(shù)F(2)=3/2n ,第k個采樣值的的累積分布函數(shù)F( k )= (2 k -1)/2n ,改進(jìn)正態(tài)分布法就是根據(jù)累積分布函數(shù)求出該采樣值對應(yīng)的正態(tài)分布橫坐標(biāo)值xk,如圖1所示。最后將所有正態(tài)分布值X投映到0~100分的區(qū)間上,作為采樣值的正態(tài)分布得分。

      圖1 改進(jìn)正態(tài)分布法原理圖

      改進(jìn)正態(tài)分布法主要根據(jù)采樣值在所有數(shù)值中的排序位置,而不考慮數(shù)據(jù)的原始采樣值的大小,有利于將數(shù)據(jù)集中分布的指標(biāo)拉開得分差距。在進(jìn)行綜合評價時,如果構(gòu)成指標(biāo)體系的各個指標(biāo)的權(quán)重相等,可以直接采用簡單平均法進(jìn)行綜合評價。采用加權(quán)算術(shù)平均綜合評價法,就是計算綜合評價指數(shù),其基本計算公式如下:

      式中,S為綜合評價值;Wi為第i個指標(biāo)的權(quán)重;yi為第i個指標(biāo)的評價得分。

      2 算例分析

      通過用電信息采集系統(tǒng)、智能公用配變系統(tǒng)、SCADA以及PMS系統(tǒng)來獲取配電臺區(qū)分析所需的評價指標(biāo)。以臺變過電壓率指標(biāo)為例,每個配電臺區(qū)的數(shù)據(jù)顆粒度為160萬點/天,那么兩市臺變過電壓率每天的數(shù)據(jù)量將達(dá)到9萬×160萬個,傳統(tǒng)的人工處理數(shù)據(jù)和評價計算的方法是難以實現(xiàn)的,因此,本文利用江蘇電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺來對配電臺區(qū)展開評價分析。

      2.1 配電臺區(qū)指標(biāo)采樣值分布情況

      以平均功率因數(shù)指標(biāo)為例,對A、B兩市的指標(biāo)采樣數(shù)據(jù)的分布情況進(jìn)行分析。參與綜合能效評價的配電臺區(qū)共有9萬多個,若采用傳統(tǒng)的正態(tài)分布法,使得各個等級的臺區(qū)數(shù)量均在1萬個以上,而同一等級臺區(qū)的平均功率因數(shù)指標(biāo)得分均相同,無法體現(xiàn)配電臺區(qū)指標(biāo)的差距。

      2.2 各項指標(biāo)計分模型的確定

      當(dāng)平均功率因數(shù)等于1計為100分,平均功率因數(shù)等于0.5計為60分,在(0.5,1)的區(qū)間上采用改進(jìn)正態(tài)分布法進(jìn)行評分,利用MATLAB軟件進(jìn)行程序計算,得到平均功率因數(shù)的得分。改進(jìn)正態(tài)分布法的得分分布滿足“中間大、兩頭小”的分布規(guī)律,可以更好的拉開差距和劃分指標(biāo)層次,本文選用改進(jìn)正態(tài)分布法作為平均功率因數(shù)指標(biāo)的計分模型。配電臺區(qū)綜合能效評價指標(biāo)中,除停電次數(shù)和非計劃停電次數(shù)兩項指標(biāo)采用分段計分的方法,其余12項指標(biāo)均采用改進(jìn)正態(tài)分布法進(jìn)行打分。

      2.3 配電臺區(qū)的指標(biāo)權(quán)重分配

      本文采用德爾菲法和層次分析法相結(jié)合的方式進(jìn)行權(quán)重配置。兩兩比較的數(shù)值根據(jù)數(shù)據(jù)資料、綜合專家經(jīng)驗得出,逐層建立指標(biāo)判斷矩陣。依據(jù)專家經(jīng)驗各個指標(biāo)的相對一級指標(biāo)判斷矩陣J為:

      求解判斷矩陣的最大特征根的值為3,根據(jù)RI參數(shù)表,當(dāng)n=3時,RI=0.58,根據(jù)層次分析法一致性校驗的公式求得CR的值為0遠(yuǎn)小于0.1,該結(jié)果可以使用。

      表1 配電臺區(qū)各級評價指標(biāo)權(quán)重

      計算出底層各項指標(biāo)的得分,依據(jù)層次分析理論,逐層遞推得出上級指標(biāo)及總目標(biāo)的得分。

      2.4 配電臺區(qū)整體得分的分布擬合

      Kolmogorov-Smirnov檢驗是檢驗正態(tài)分布的常用方法,Kolmogorov-Smirnov檢驗方法是以樣本數(shù)據(jù)的累積頻數(shù)分布與特定理論分布比較,若兩者間的差距很小,則推論該樣本取自某特定分布族。即對于假設(shè)檢驗問題:

      其中,F(xiàn)(x)為完全已知的分布函數(shù),即不含有未知的參數(shù)。

      對于上述大小為n的樣本,如以X(1),…,X(n)表示其順序統(tǒng)計量,則其經(jīng)驗分布函數(shù)F(x)為:

      利用式(3.7)不難求出Dn的零分布表。當(dāng)n→∞時,在H0下,有

      利用以上結(jié)論,可以得出Dn的大樣本分位數(shù),由此可以利用以上方法來檢驗?zāi)骋浑S機(jī)變量是否服從正 態(tài) 分 布。 則 單 樣 本Kolmogorov-Smirnov檢驗的原假設(shè)H0為:樣本總體服從的正態(tài)分布。經(jīng)計算,Kolmogorov-Smirnov檢驗結(jié)果如表2所示。

      表2 單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗結(jié)果

      漸進(jìn)顯著性(雙側(cè))的值為0.074>0.05,表示在顯著性a=0.05的條件下,臺區(qū)綜合能效得分服從的正態(tài)分布,即

      配電臺區(qū)的綜合能效得分頻率分布直方圖呈正態(tài)分布,這是由于大多數(shù)臺區(qū)評價指標(biāo)均采用改進(jìn)正態(tài)分布的打分方法,這也證明了本文設(shè)計的配電臺區(qū)綜合能效評價模型能夠滿足可比性原則的評價要求。

      3 配電臺區(qū)綜合能效的相關(guān)性分析

      配電臺區(qū)投運(yùn)時長是影響配電臺區(qū)的綜合能效的重要因素,根據(jù)工程經(jīng)驗,配電臺區(qū)通常剛投運(yùn)時,其綜合能效應(yīng)當(dāng)較好,隨著投運(yùn)時間的增長,配電臺區(qū)的綜合能效會下降,臺區(qū)會出現(xiàn)各種問題,需要進(jìn)行改造和治理。因此,配電臺區(qū)綜合能效與投運(yùn)時長的相關(guān)性分析是必要的。

      3.1 配電臺區(qū)數(shù)據(jù)的預(yù)處理

      配電臺區(qū)投運(yùn)時長和綜合能效數(shù)據(jù)的預(yù)處理步驟如下:(1)將配電臺區(qū)的各個單項指標(biāo)的得分、綜合得分、臺區(qū)投運(yùn)時長進(jìn)行匯總。(2)將匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,線性變換至[0,1]之間。(3)將預(yù)處理后配電臺區(qū)單項指標(biāo)得分?jǐn)?shù)據(jù)、綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)和臺區(qū)投運(yùn)時長數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗或單峰分布檢驗,若檢驗未通過則進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q使變換后的數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布或單峰分布,縮小皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計算誤差。經(jīng)檢驗,各項數(shù)據(jù)均滿足正態(tài)分布檢驗或單峰分布檢驗,將通過正態(tài)分布或單峰分布檢驗的數(shù)據(jù)按配電臺區(qū)進(jìn)行配對,準(zhǔn)備計算各組數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)。

      3.2 配電臺區(qū)投運(yùn)時長與綜合得分的相關(guān)性分析

      計算配電臺區(qū)投運(yùn)時長與綜合得分的皮爾遜相關(guān)系數(shù),計算結(jié)果如表3所示。

      表3 配電臺區(qū)投運(yùn)時長與綜合得分的皮爾遜相關(guān)系數(shù)

      配電臺區(qū)投運(yùn)時長和綜合得分的相關(guān)性系數(shù)為-0.138,對應(yīng)的顯著性為0,根據(jù)設(shè)置的顯著性水平位0.05,則通過顯著性檢驗,即認(rèn)為配電臺區(qū)投運(yùn)時長和臺區(qū)綜合得分2個變量呈負(fù)相關(guān)。

      以配電臺區(qū)投運(yùn)時長作為研究對象,分析不同時期投運(yùn)的配電臺區(qū)的綜合能效分布情況。對A市和B市不同投運(yùn)年份配電臺區(qū)的能效得分進(jìn)行統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果如圖2所示。

      圖2 配電臺區(qū)綜合能效與臺區(qū)投運(yùn)時長分布

      臺區(qū)投運(yùn)時長與綜合能效分布圖中可以看出,臺區(qū)投運(yùn)第1年的綜合能效最高,投運(yùn)前3年綜合能效呈現(xiàn)逐年下降的趨勢;臺區(qū)投運(yùn)時間在4~9年時,其綜合能效基本保持平穩(wěn);臺區(qū)投運(yùn)時間在10年以上時,其綜合能效隨著投運(yùn)時間的增長逐年下降。

      4 結(jié)語

      本文采用層次分析法和德爾菲法的組合賦權(quán)法,基于改進(jìn)正態(tài)分布法的單項指標(biāo)計分模型,設(shè)計了配電臺區(qū)綜合能效的評價體系,以兩市的9萬多個配電臺區(qū)的實際采樣數(shù)據(jù)作為實際算例,利用MATLAB工具進(jìn)行配電臺區(qū)綜合能效計算,并通過分布擬合的方法驗證了本文評價體系的合理性。最后引入臺區(qū)投運(yùn)時長作為關(guān)聯(lián)因素,對配電臺區(qū)綜合能效進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)配電臺區(qū)在投運(yùn)超過5年后,綜合能效下降明顯,需加強(qiáng)管理和改造。

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