時悅，奚萌

（黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 大慶 163319）

0 引言

農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)問題是我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要問題之一，科學(xué)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理會對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生諸多不良的影響，包括阻礙農(nóng)業(yè)市場化，影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升，使要素配置效率低，以及降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)民收入等。調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)可以促使農(nóng)業(yè)內(nèi)部各部門之間的關(guān)系日趨合理，提高要素生產(chǎn)率，完善農(nóng)業(yè)制度，減少供給約束和抑制，為市場創(chuàng)造需求，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。影響農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素有很多，包括自然資源環(huán)境、政府政策、勞動力素質(zhì)等，不同的地區(qū)之間，其農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素也不盡相同，要調(diào)整好農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)就要充分了解當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，根據(jù)當(dāng)?shù)厮幍霓r(nóng)業(yè)資源環(huán)境，抓住問題產(chǎn)生的主導(dǎo)因素，這樣可以更有效地解決問題。

曹永輝認(rèn)為農(nóng)民素質(zhì)提高會更易于接受農(nóng)業(yè)科技[1]。雷瑛認(rèn)為促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的深精加工對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的作用[2]。代斌、王萍萍、崔宇明研究發(fā)現(xiàn)提高城鎮(zhèn)化水平會促進(jìn)農(nóng)業(yè)部門內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化配置農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并證明了山東省城鎮(zhèn)化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中起到了促進(jìn)作用[3]。紀(jì)志耿認(rèn)為市場需求對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有重要的引導(dǎo)作用，在消費者需求方面，由于人民的生活水平提高，人們要求市場提供更高品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品，為了迎合市場需求，農(nóng)民需要調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)以配合人們對高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的需求，例如提高植物油和畜產(chǎn)品在農(nóng)產(chǎn)品當(dāng)中的占比和增加優(yōu)質(zhì)大豆的供給[4]。姜長云、杜志雄認(rèn)為政府在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整當(dāng)中起到了重要的作用，制定合理的農(nóng)業(yè)政策會引導(dǎo)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)朝正確的方向調(diào)整，但由于實施的方法和方式不正確，容易與政府部署的工作和決策行動的初衷相偏離，無法從根本上改變農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，由此需要注重建設(shè)體制機制[5]。因此，探究佳木斯市在多項影響因素綜合作用下對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的尤為重要。故作者根據(jù)對以往文獻(xiàn)的研究，結(jié)合當(dāng)?shù)噩F(xiàn)實狀況，分析影響佳木斯市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要影響因素，以及各影響因素與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)聯(lián)度，對佳木斯市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向提出針對性建議，以期對佳木斯市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供參考。

1 相關(guān)性分析

1.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)所選取的影響因素指標(biāo)，通過對《黑龍江統(tǒng)計年鑒》的查閱，整理出佳木斯市2008～2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)對佳木斯市歷年農(nóng)業(yè)資料統(tǒng)計結(jié)果總結(jié)，佳木斯農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中種植業(yè)和畜牧業(yè)總產(chǎn)值占比較大，且未來佳木斯農(nóng)業(yè)發(fā)展主要工作方向以種植業(yè)和畜牧業(yè)為主，所以本文以種植業(yè)總產(chǎn)值和畜牧業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例代表農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究重點。由于影響農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的因素比較多，根據(jù)對相關(guān)參考文獻(xiàn)的總結(jié)歸納[6-10]。本文設(shè)定10項影響因素（見表1）作為構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型參考指標(biāo)?？紤]到部分年份耕地面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)欠缺，故本文用農(nóng)作物播種面積替代耕地面積進(jìn)行測算。

1.3 灰色關(guān)聯(lián)度分析

由于指標(biāo)之間計量單位和數(shù)量級不同，使各指標(biāo)之間數(shù)據(jù)不可比。為了解決這一問題，首先采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，本文采用的是初值法，見公式1。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，設(shè)種植業(yè)和畜牧業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例作為因變量X0，并將其作為參考序列，設(shè)10個影響因素為自變量Xi(t)，(i=1，2，3…11，t=2008，2009…2017 年）并作為比較序列進(jìn)行計算Δi(t)。見公式2。

表1 構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素的準(zhǔn)則層和指標(biāo)層與編號

利用（公式1）和（公式2）的計算結(jié)果，求出二級最小差minimini｜x0(t)-xi(t)｜和二級最大差maximaxi｜x0(t)-xi(t)｜，使minimini｜x0(t)-xi(t)｜ =0，maximaxi｜ x0(t)-xi(t)｜=2.128，在灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式中 是分辨率系數(shù)，取值范圍在0＜ρ＜1之間，為了使關(guān)聯(lián)系數(shù)具有顯著性差異，通常取值ρ=0.5，構(gòu)建如下公式：

由于計算出來的關(guān)聯(lián)系數(shù)多達(dá)10個，導(dǎo)致信息比較分散，此時需要取關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值構(gòu)建關(guān)聯(lián)度。根據(jù)（公式3）得出的10個影響因素的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)計算各影響因素與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)聯(lián)度，其中n=10，代表數(shù)據(jù)采用時間為10年，其關(guān)聯(lián)度公式如下。

先計算經(jīng)過初值化后各影響因素與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的差值絕對值（表略），再根據(jù)差值絕對值計算各影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)以及其與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)聯(lián)度（表2）。

表2 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與各影響因素的關(guān)聯(lián)度（ri）

1.4 結(jié)果分析

依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果顯示，對各影響因素關(guān)聯(lián)度進(jìn)行從大到小進(jìn)行排列：城市化(ri=0.9693)＞農(nóng)作物播種面積(ri=0.9658)＞化肥施用量(ri=0.8374)＞農(nóng)林水事務(wù)支出(ri=0.7801)＞農(nóng)村用電量(ri=0.7467)＞勞動力文化水平(ri=0.7099)＞人均可支配收入(ri=0.6512)＞農(nóng)業(yè)機械總動力(ri=0.6478)＞人均GDP(ri=0.6322)＞水資源總量(ri=0.5654)?；疑P(guān)聯(lián)度ri＞0.85表示關(guān)聯(lián)非常，處于0.7～0.85之間表示比較高，0.6～0.7表示一般，0.5～0.6表示勉強，小于0.5表示關(guān)聯(lián)較弱。通常關(guān)聯(lián)度大于0.7表示自變量與因變量之間影響較大，所以提取關(guān)聯(lián)度大于0.7的6個影響因素進(jìn)入多元線性回歸模型進(jìn)行進(jìn)一步分析。

2 線性回歸分析

2.1 構(gòu)建多元線性回歸模型

構(gòu)建多元線性回歸模型，將農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)作為因變量，記為Y，城市化（X1）、農(nóng)作物播種面積（X2）、化肥施用量（X3）、農(nóng)林水事務(wù)支出（X4）、農(nóng)村用電量（X5）、勞動力文化水平（X6）作為自變量，建立多元線性回歸模型進(jìn)行實證分析。多元線性回歸模型的一般形式如公式5。

其中β0是常數(shù)項，β1、β2…βn為偏回歸系數(shù)，n為自變量數(shù)目，μ為隨機誤差。

2.2 實證分析

利用spss19.0軟件，將2008～2017年《黑龍江統(tǒng)計年鑒》時間序列數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素用直接進(jìn)入法進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果顯示R2=0.996，調(diào)整過后的R2=0.989，0＜R2＜1，越接近1表示擬合效果越好，結(jié)果顯示本文選取的自變量可以解釋因變量99%的變化，表示估計的模型對觀測值的擬合效果非常好。DW值為2.773接近2，表示不存在明顯自相關(guān)。根據(jù)方差分析結(jié)果得出F=132.661，P=0.001＜0.05，通過了F檢驗，表明該模型中各影響因素對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的影響。VIF＜10，表明各個影響因素相互獨立，不存在共線性問題。T值檢驗結(jié)果中只有農(nóng)村勞動力文化水平P=0.246大于0.05，沒有通過T檢驗，其余五項指標(biāo)均在5%顯著水平下通過了檢驗（見表3）。由此得到各影響因素與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的函數(shù)表達(dá)方程：Y=90.025+0.299x1-0.048x2-0.267x3-0.069x4+0.7x5。

表3 模型中各影響因素對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)影響T值檢驗結(jié)果

2.3 結(jié)果分析

通過回歸方程可以看出，城市化和農(nóng)村用電量與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)之間呈正相關(guān)，城市化每增加1單位，種植業(yè)和畜牧業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例將會增加約29.9%，農(nóng)村用電量每增加1單位，種植業(yè)和畜牧業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例將會增加約70%。農(nóng)作物總播種面積、化肥施用量和農(nóng)林水事務(wù)支出與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)呈負(fù)相關(guān)，農(nóng)作物總播種面積每增加1單位，種植業(yè)和畜牧業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例將會減少約4.8%，化肥施用量每增加一單位，種植業(yè)和畜牧業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例將會減少約26.7%，農(nóng)林水事務(wù)支出每增加一單位，種植業(yè)和畜牧業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例將會減少約6.9%。從近些年的成本收益數(shù)據(jù)來看，農(nóng)產(chǎn)品的成本升高是農(nóng)作物總播種面積增加而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值降低的主要原因，政府應(yīng)適當(dāng)?shù)慕档娃r(nóng)產(chǎn)品成本，降低種子價格。注重化肥減施，過度的投入化肥并不能帶來較高的農(nóng)產(chǎn)品收益，首先不利于土地質(zhì)量提升，造成土壤板結(jié)，其次過度的使用化肥會降低農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量，不利于食品安全。最后政府對農(nóng)業(yè)的投入應(yīng)該適度，過度的資金投入不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)，應(yīng)該以市場為導(dǎo)向，政府適當(dāng)?shù)姆龀帧?/p>

3 總結(jié)

根據(jù)對研究結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn)，由于與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度較高的影響因素是城市化、農(nóng)作物總播種面積、化肥施用量、農(nóng)林水事務(wù)支出和農(nóng)村用電量這五個因素，所以調(diào)整佳木斯市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)需要從這五個方面著手調(diào)整。由于城市化和農(nóng)村用電量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈正向關(guān)系，所以要注重建設(shè)城市化，促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，提高城市化率拉動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。農(nóng)村用電量代表的是農(nóng)業(yè)物力投入，適當(dāng)?shù)脑黾愚r(nóng)業(yè)物力投入利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，加大農(nóng)業(yè)機械化投入和節(jié)水灌溉設(shè)備投入，形成規(guī)模化生產(chǎn)利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，降低種子價格，鼓勵農(nóng)民批量耕作。降低化肥施用量，貫徹落實“三減”政策，保護(hù)良好的資源生態(tài)環(huán)境。以市場經(jīng)濟(jì)為導(dǎo)向，政府作為輔助力量，使農(nóng)業(yè)市場經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。這樣才能使農(nóng)產(chǎn)品供需結(jié)構(gòu)相匹配，減少農(nóng)產(chǎn)品庫存量，產(chǎn)生不必要的資源浪費，提供更好的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，使農(nóng)產(chǎn)品符合新的高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的市場需求。