文/明略科技集團(tuán)

建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)是推動(dòng)交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在需要。當(dāng)前，《建設(shè)綱要》已經(jīng)明確了我國(guó)交通發(fā)展的總體思路。建設(shè)智慧城軌，也正逐漸成為城市軌道交通行業(yè)的共識(shí)。

城市軌道交通是典型的重資產(chǎn)行業(yè)，線路、車輛、車站設(shè)施構(gòu)成了城軌企業(yè)運(yùn)營(yíng)的資產(chǎn)主體，而隨著路網(wǎng)規(guī)模的增加，巨大的資產(chǎn)規(guī)模，即便小的改進(jìn)，也將帶來(lái)顯著的效率提升。隨之而來(lái)的是，是對(duì)路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)精益化管理的要求。而路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)精益化管理的要求，需要更加智慧的平臺(tái)支撐。

管理精益化需要智慧的平臺(tái)

智慧城軌的提出，并不突如其來(lái)，行業(yè)專家和IT從業(yè)人員，一直在努力尋找讓城軌運(yùn)營(yíng)管理更加優(yōu)化的途徑。然而，在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟應(yīng)用之前，運(yùn)營(yíng)組織、車輛狀態(tài)、客流趨勢(shì)等關(guān)鍵的信息，都只能實(shí)現(xiàn)離散、斷面、非實(shí)時(shí)的獲取和使用。

基于這樣的信息，城軌運(yùn)營(yíng)管理人員，已經(jīng)將潛力發(fā)揮到了極致，要想進(jìn)一步提升運(yùn)營(yíng)、管理水平，必須獲得全面的、連續(xù)的、長(zhǎng)周期的、實(shí)時(shí)的綜合數(shù)據(jù)，才能幫助更加復(fù)雜的判斷機(jī)制。與此同時(shí)，這些海量數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用，顯然也超出了單純?nèi)藛T的響應(yīng)效率，需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，進(jìn)行輔助判斷和處理。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為連續(xù)狀態(tài)采集、奠定了基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)是信息管理成為可能、這些技術(shù)讓智慧城軌進(jìn)程真正具備了必要條件。

這也說(shuō)明了，為什么是現(xiàn)在，而不是之前，智慧城軌建設(shè)成為可行的戰(zhàn)略方向。

“智慧”的基座是數(shù)據(jù)中臺(tái)

智慧城軌的“智慧”本身基于數(shù)據(jù)感知基礎(chǔ)之上的，而無(wú)論是實(shí)時(shí)的狀態(tài)數(shù)據(jù)、故障報(bào)警數(shù)據(jù)，還是運(yùn)營(yíng)組織數(shù)據(jù)、客流數(shù)據(jù)，都需要在一個(gè)基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和分析應(yīng)用，才能實(shí)現(xiàn)。城軌行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，正是定位于這樣的方向而產(chǎn)生的，總體來(lái)說(shuō)城軌行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)具備融合、客觀、共享、積淀的特征：

融合：舉例說(shuō)明，如車輛維保數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的關(guān)系，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與票務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)系等，通過(guò)這樣基礎(chǔ)層面的數(shù)據(jù)整合，將實(shí)現(xiàn)用統(tǒng)一的城軌行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型，打通建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、維保、企管全過(guò)程數(shù)據(jù)價(jià)值鏈，支持多維度的對(duì)城軌運(yùn)營(yíng)的精益管理和分析；

客觀：數(shù)據(jù)中臺(tái)并不是某一個(gè)業(yè)務(wù)條線的數(shù)據(jù)中臺(tái)，而是整個(gè)城軌企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)不能隨意更改數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)的更改都將留下歷史，并且要保證合理的鉤稽關(guān)系，數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)是城軌企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理情況的真實(shí)和完整的反應(yīng)；

共享：數(shù)據(jù)中臺(tái)是開(kāi)放的，遵從企業(yè)統(tǒng)一的使用權(quán)限管理，符合相應(yīng)權(quán)限的外部單位可以按規(guī)定獲得共享數(shù)據(jù)；

積淀：數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)不是當(dāng)前數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，而是長(zhǎng)周期、帶有時(shí)間信息、地址位置信息的屬性的完整數(shù)據(jù)，原則上不會(huì)刪除，將從數(shù)據(jù)層面形成對(duì)城軌運(yùn)營(yíng)和管理的長(zhǎng)周期積淀，從而支持趨勢(shì)的分析，形成對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。

“全面、實(shí)時(shí)”是智慧城軌相比傳統(tǒng)信息化最大不同

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)工作過(guò)程的感知，但這些感知的粒度和時(shí)效性已經(jīng)逐漸難以滿足智能城軌的需要，也難以支撐趨勢(shì)分析、故障預(yù)測(cè)等場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)。

而智慧城軌建設(shè)需要全面感知。即通過(guò)傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛、工務(wù)設(shè)施等狀態(tài)信息的細(xì)粒度、實(shí)時(shí)采集。利用增加傳感器的方式，對(duì)設(shè)備設(shè)施的狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)的監(jiān)測(cè)，并實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是對(duì)城軌狀態(tài)進(jìn)行感知的基礎(chǔ)。

另一方面，智慧城軌需要做到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)獲取和利用。通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各類監(jiān)測(cè)新的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，才能為城軌運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)過(guò)程，提供數(shù)據(jù)支撐，這些數(shù)據(jù)支撐的實(shí)現(xiàn)，需要借助無(wú)線網(wǎng)絡(luò)（5G、LTE等）將各類數(shù)據(jù)隨時(shí)上傳到數(shù)據(jù)平臺(tái)，為分析和應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

業(yè)務(wù)提升是城軌數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心價(jià)值

智慧城軌建設(shè)中的數(shù)據(jù)中臺(tái)底層是一個(gè)工具平臺(tái)，但數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)不是技術(shù)而是業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心價(jià)值是要解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，否則無(wú)論是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理還是數(shù)據(jù)模型，都是無(wú)的放矢，要避免這一的問(wèn)題，城軌數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，要從業(yè)務(wù)需求入手分析規(guī)劃：

智能路網(wǎng)建設(shè)：城市軌道交通的網(wǎng)絡(luò)不斷快速擴(kuò)展中，路網(wǎng)規(guī)劃和建設(shè)管理都需要更精細(xì)的經(jīng)濟(jì)、客流、運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)的數(shù)據(jù)支撐，特別是在路網(wǎng)規(guī)模擴(kuò)大后，如何新建線路對(duì)既有線路客流的影響，路網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度增加對(duì)運(yùn)力均衡的分析，都需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和分析進(jìn)行決策支撐。典型應(yīng)用：新建線路客流模擬，站點(diǎn)設(shè)置對(duì)網(wǎng)絡(luò)客流影響分析，數(shù)字化工程建設(shè)管理。

智能運(yùn)營(yíng)指揮：運(yùn)營(yíng)智慧是城市軌道交通管理的核心，如何實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)級(jí)的調(diào)度優(yōu)化，如何提升應(yīng)急指揮過(guò)程中對(duì)車輛調(diào)配、場(chǎng)段資源協(xié)調(diào)等方面信息協(xié)調(diào)，以及如何讓乘客在旅行過(guò)程中更加便捷，都是數(shù)據(jù)和智能分析技術(shù)為運(yùn)營(yíng)指揮帶來(lái)的新提升機(jī)會(huì)。典型應(yīng)用：調(diào)度計(jì)劃模擬及優(yōu)化、票務(wù)指標(biāo)綜合分析、客流預(yù)測(cè)及優(yōu)化、樞紐站客流預(yù)警、應(yīng)急指揮處置方案推送、人臉識(shí)別、無(wú)感通行、綜合安全監(jiān)控預(yù)警（行車安全、公共區(qū)域安全、車站安全等）。

智能維保管理：隨著路網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，相關(guān)車輛、工務(wù)設(shè)施、通信、信號(hào)、供電等設(shè)備的數(shù)量快速增加，設(shè)備類型和故障類型日益復(fù)雜化，同時(shí)，還需要面對(duì)運(yùn)營(yíng)時(shí)間延長(zhǎng)，維修時(shí)間縮短的壓力，傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)難以支撐運(yùn)營(yíng)效率的進(jìn)一步提升，迫切需要通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于連續(xù)狀態(tài)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的維保效率提升。典型應(yīng)用：車輛狀態(tài)信息實(shí)時(shí)監(jiān)控、車輛關(guān)鍵部件故障預(yù)警（牽引系統(tǒng)、制動(dòng)系統(tǒng)、走行部、空調(diào)、車門(mén)等）、故障根因分析、段場(chǎng)資源調(diào)配優(yōu)化、車種故障根因分析及預(yù)測(cè)、車站機(jī)電設(shè)備能耗分析。

智能資源開(kāi)發(fā)：城軌物業(yè)、廣告等周邊資源的開(kāi)發(fā)，是城軌運(yùn)營(yíng)的重要板塊，特別是隨著路網(wǎng)增加，相關(guān)資源開(kāi)發(fā)的規(guī)模更加巨大，傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式下，只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)相關(guān)資源的價(jià)值進(jìn)行估計(jì)，隨著客流數(shù)據(jù)的完善，客流數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)、客戶畫(huà)像成為可能，根據(jù)客流情況和客戶行為特征為物業(yè)、廣告資源進(jìn)行定價(jià)，將為城軌企業(yè)精益資源開(kāi)發(fā)，帶來(lái)新全新的業(yè)務(wù)模式。典型應(yīng)用：客流對(duì)廣告為影響分析、廣告位智能投送策略、物業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析。

城軌數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵任務(wù)

感知能力建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、建立數(shù)據(jù)中臺(tái)管理工具和機(jī)制和構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用基礎(chǔ)之上的更多業(yè)務(wù)智能應(yīng)用是關(guān)鍵所在。

大數(shù)據(jù)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使智慧城軌實(shí)現(xiàn)變得可行。同時(shí)，在技術(shù)的高速更新也帶來(lái)了發(fā)展的高不確定性，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)時(shí)采集和管理，是應(yīng)對(duì)不確定性的有效方式。

通過(guò)打通路網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、維保和企管等業(yè)務(wù)過(guò)程間的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)行業(yè)Know-How的沉淀，管理和提升平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)安全，并以數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型也將變得可行。