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      創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者雙向選擇的最優(yōu)匹配研究

      2019-03-21 00:22:26王超胡倩文
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2019年8期
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)者

      王超 胡倩文

      摘要:理論研究和實(shí)踐都表明創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師對(duì)創(chuàng)業(yè)者的成長(zhǎng)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展具有重要的作用,而創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者的最優(yōu)匹配是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)功能發(fā)揮的基礎(chǔ)。本文在影響創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者雙向選擇因素的相關(guān)理論研究基礎(chǔ)上,運(yùn)用Gale-Shapley算法構(gòu)建了一套創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者雙向選擇的最優(yōu)匹配模型,并對(duì)A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行了雙向選擇的最優(yōu)匹配應(yīng)用。

      關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)者;創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師;雙向匹配;G-S算法

      中圖分類號(hào):F23文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2019.08.108

      0引言

      創(chuàng)業(yè)不但可以為國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和活力,而且能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、拉動(dòng)國(guó)民就業(yè)并維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定,因此,各國(guó)都非常重視創(chuàng)業(yè)。黨中央從全國(guó)發(fā)展的全局角度,提出了大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的戰(zhàn)略,全國(guó)興起創(chuàng)業(yè)的浪潮,但根據(jù)全球創(chuàng)業(yè)觀察組織的數(shù)據(jù)反映,中國(guó)早期創(chuàng)業(yè)活動(dòng)指數(shù)高,企業(yè)存活率卻走低。有研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)可以為創(chuàng)業(yè)者提供幫助并有效提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)存活率,使創(chuàng)業(yè)企業(yè)持續(xù)發(fā)展,各國(guó)的創(chuàng)業(yè)促進(jìn)戰(zhàn)略中,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的支持都是創(chuàng)業(yè)幫扶的重要組成部分。

      目前針對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配的問(wèn)題研究,主要集中在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配的影響因素的研究,如導(dǎo)師和學(xué)員的性別組合對(duì)匹配效果的影響研究,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者的年齡和受教育水平對(duì)匹配的影響,導(dǎo)師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對(duì)匹配的影響研究,導(dǎo)師地位會(huì)影響師徒匹配的結(jié)果。從目前的研究成果來(lái)看,對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配問(wèn)題多為定性研究,且考慮單因素的簡(jiǎn)單匹配方式,如何結(jié)合影響創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配的多因素進(jìn)行可操作的匹配方式研究缺乏,這嚴(yán)重影響了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)效果。

      本文在對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的匹配問(wèn)題進(jìn)行分析之后,通過(guò)Gale-Shapley算法構(gòu)建創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者雙向選擇的最優(yōu)匹配模型,以得出符合帕累托最優(yōu)的穩(wěn)定匹配算法,最后在此基礎(chǔ)上以A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者為例進(jìn)行匹配,最終得到雙向的穩(wěn)定最優(yōu)匹配,最后總結(jié)了論文并對(duì)未來(lái)研究進(jìn)行了展望。

      1Gale-Shapley算法介紹

      美國(guó)數(shù)學(xué)家Gale和Shapley于1962年提出了Gale-Shapley算法,也被稱為延遲認(rèn)可算法,簡(jiǎn)稱為“GS算法”,最早適用于研究大學(xué)錄取和穩(wěn)定婚配問(wèn)題。之后,學(xué)者們對(duì)雙邊匹配的相關(guān)問(wèn)題開始重視,并從不同的角度展開研究,例如買賣雙方的匹配,高校的招生的錄取問(wèn)題,員工與崗位的匹配等,取得了不少研究成果。

      Gale和Shapley在1962年提出了雙邊匹配理論,對(duì)婚配市場(chǎng)的男方和女方以及高校招生的學(xué)生和學(xué)校兩方進(jìn)行匹配實(shí)驗(yàn),并獲得了穩(wěn)定匹配的結(jié)果。具體操作將婚配市場(chǎng)中的男方和女方主體看做交易市場(chǎng)的買賣雙方,假設(shè)女方主體的集合是W={w1,w2,…,wi},男方主體的集合為M={m1,m2,…,mj},若每個(gè)主體的信息公開,則一方可以對(duì)另一方依據(jù)主體自身偏好進(jìn)行滿意度排序。按照以上流程的擇優(yōu)匹配,任何一方先行選擇都可產(chǎn)生“女方最優(yōu)”或者“男方最優(yōu)”的匹配結(jié)果。

      創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的匹配,就是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師尋找符合偏好的創(chuàng)業(yè)者,同時(shí)創(chuàng)業(yè)者尋找心儀的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的過(guò)程,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者的這種結(jié)對(duì)與匹配可采用戀愛(ài)和結(jié)婚的匹配原理,通過(guò)成熟的婚配模型來(lái)解決創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配的全新問(wèn)題。

      2創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者匹配模型構(gòu)建

      在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的匹配中,所謂穩(wěn)定的匹配,就是指創(chuàng)業(yè)者匹配到相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,雙方都認(rèn)為對(duì)方是最好的,不會(huì)有拋棄和被拋棄的想法和行為。創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的兩個(gè)集合中的所有個(gè)體不會(huì)對(duì)另一個(gè)集合中已經(jīng)與自己完成匹配的對(duì)象外的其他個(gè)體更感興趣,就形成了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的穩(wěn)定最優(yōu)匹配。

      創(chuàng)業(yè)者選擇創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的影響因素包括:創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(性別,年齡,地位,種族等)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)方向、導(dǎo)師性格、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的過(guò)往指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)水平(包括導(dǎo)師的地位)等。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師選擇創(chuàng)業(yè)者的影響因素包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(性別,年齡,受教育程度,種族等)、創(chuàng)業(yè)者性格、創(chuàng)業(yè)者專業(yè)(創(chuàng)業(yè)的方向、領(lǐng)域)、創(chuàng)業(yè)者的過(guò)往創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)等。這些信息必須在配對(duì)前,讓創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者充分了解,只有信息對(duì)稱且充分的前提下,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的偏好排序才正確且有意義。

      使用GS算法進(jìn)行匹配之前,有以下假設(shè):

      假設(shè)1:創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者在匹配的整個(gè)過(guò)程中保持理性、明確的偏好選擇。

      假設(shè)2:每個(gè)創(chuàng)業(yè)者只有一個(gè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。

      假設(shè)3:創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師在進(jìn)行匹配前已經(jīng)確定了要帶的創(chuàng)業(yè)者的人數(shù)。

      假設(shè)4:選擇的雙方能對(duì)對(duì)方進(jìn)行準(zhǔn)確的排序。

      對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),向最滿意的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師發(fā)出申請(qǐng)是合情合理的,若匹配不到偏好最優(yōu)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,退而求其次,選擇偏好第二優(yōu)的,并以此類推。對(duì)于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師而言,從接收到的來(lái)自創(chuàng)業(yè)者的匹配申請(qǐng)中,選擇最符合自己偏好的創(chuàng)業(yè)者,也符合自身利益。這樣,所有參與匹配的雙方主體,都能在可選范圍內(nèi)匹配到自己相對(duì)喜歡和滿意的配對(duì)對(duì)象,這也是符合市場(chǎng)博弈的必然結(jié)果。

      下面通過(guò)在A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者匹配的具體應(yīng)用來(lái)展示該匹配模型的運(yùn)用。

      3創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者匹配模型運(yùn)用

      A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)是由W市A區(qū)人力資源社會(huì)保障部門和教育部門聯(lián)合組織構(gòu)建,聘請(qǐng)國(guó)內(nèi)科技、財(cái)務(wù)、金融、管理等領(lǐng)域?qū)<壹爸髽I(yè)家組成了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì),為創(chuàng)業(yè)者提供創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)和服務(wù),降低創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)成本和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的服務(wù)平臺(tái)。主要的日常事務(wù)包括平臺(tái)的基礎(chǔ)維護(hù)工作、專家咨詢指導(dǎo)(政策咨詢、專家指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)能力評(píng)估等)、政策宣傳受理、創(chuàng)新工作舉措等。

      假設(shè)A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)要對(duì)6名創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師匹配最優(yōu)的創(chuàng)業(yè)者,根據(jù)平臺(tái)的導(dǎo)師介紹,其中,有3名創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師可以每個(gè)周期同時(shí)指導(dǎo)2個(gè)創(chuàng)業(yè)者,所以每個(gè)周期會(huì)有9名創(chuàng)業(yè)者在該平臺(tái)接受指導(dǎo),對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師進(jìn)行編號(hào)分別是M1,M2,M3,M4,M5,M6,對(duì)創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行編號(hào)分別是P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,其中,M1,M2,M3可以指導(dǎo)兩名創(chuàng)業(yè)者,區(qū)別起見(jiàn)標(biāo)為M1,M2,M3。 A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)中創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師公布:基本信息、過(guò)往指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作忙碌程度、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)方向、指導(dǎo)風(fēng)格等信息。創(chuàng)業(yè)者信息公布:創(chuàng)業(yè)者的過(guò)往創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)者的學(xué)歷及專業(yè)、創(chuàng)業(yè)者的性格、創(chuàng)業(yè)者的基本特征、創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)公司方向領(lǐng)域等。

      4總結(jié)與運(yùn)用建議

      本文構(gòu)建了Gale-Shapley算法在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者穩(wěn)定匹配的原理與方法,并把此方法具體應(yīng)用于A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)指導(dǎo)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的匹配,通過(guò)以6個(gè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和9個(gè)創(chuàng)業(yè)者的雙選和配對(duì)為范例,由創(chuàng)業(yè)者先行選擇,向自己最滿意的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師申請(qǐng)匹配,然后選擇權(quán)轉(zhuǎn)移到創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師一方,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師根據(jù)當(dāng)前已獲得的匹配機(jī)會(huì),暫時(shí)接受目前最滿意的創(chuàng)業(yè)者的匹配,并拒絕其他創(chuàng)業(yè)者的匹配申請(qǐng),所有未匹配到創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的創(chuàng)業(yè)者將進(jìn)行下一輪對(duì)“次滿意”導(dǎo)師的匹配,經(jīng)過(guò)多輪反復(fù)實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定的組團(tuán)配對(duì)。

      實(shí)際運(yùn)用方面,創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)可自行設(shè)計(jì)程序或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)編號(hào)每個(gè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者,并在指定時(shí)間前,要求創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師公布個(gè)人基本信息、過(guò)往指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作忙碌程度、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)方向、指導(dǎo)風(fēng)格等信息,創(chuàng)業(yè)者公布創(chuàng)業(yè)者的過(guò)往創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)者的學(xué)歷及專業(yè)、創(chuàng)業(yè)者的性格、創(chuàng)業(yè)者的基本特征、創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)公司方向領(lǐng)域等信息,在指定時(shí)間內(nèi),讓創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師了解每個(gè)編號(hào)(創(chuàng)業(yè)者)的信息,按照偏好進(jìn)行排序并提交;讓創(chuàng)業(yè)者了解每個(gè)編號(hào)(創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師)的信息,按照偏好進(jìn)行排序并提交。創(chuàng)業(yè)平臺(tái)所設(shè)計(jì)的編程自動(dòng)運(yùn)行Gale-Shapley算法,按照創(chuàng)業(yè)者對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的優(yōu)先選擇進(jìn)行雙向匹配,匹配完成后,將編號(hào)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的對(duì)應(yīng)姓名,即可完成創(chuàng)業(yè)者與創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的雙向選擇的最優(yōu)匹配。

      本文的研究結(jié)論能夠有效解決創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者在實(shí)際中匹配的問(wèn)題,它實(shí)現(xiàn)了一種更快速、更實(shí)用、更穩(wěn)定的配對(duì)方法,從而提高了資源優(yōu)化配置的效率和質(zhì)量。在未來(lái)的研究中,可設(shè)計(jì)智能優(yōu)化算法,并考慮開發(fā)相應(yīng)匹配系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)更高效率的匹配。

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