李亞東
(江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇無錫 214000)
在高職院校學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的過程中,應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,總結(jié)相應(yīng)的經(jīng)驗,明確數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,并通過相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展相關(guān)就業(yè)指導(dǎo)工作,全面提升整體的就業(yè)指導(dǎo)工作效果,達(dá)到預(yù)期的目的。
在數(shù)據(jù)化技術(shù)快速發(fā)展的過程中, 主要就是數(shù)據(jù)的搜集處理和訪問處理, 然后采用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)存儲各種內(nèi)容,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘目的。對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而言,主要就是從沒有規(guī)則且缺乏完整性的數(shù)據(jù)中,提取出一些潛在并有價值的信息,從統(tǒng)計學(xué)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)方面形成良好的工作模式, 并通過機器學(xué)習(xí)還有模式識別技術(shù)、 人工智能化技術(shù)形成綜合性的數(shù)據(jù)挖掘模式。 通常情況下,數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)內(nèi)容,主要就是數(shù)據(jù)挖掘的定義、算法還有過程,可以在大量數(shù)據(jù)中,辨別信息真?zhèn)?,確保各種數(shù)據(jù)的安全性,營造良好的數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境。一般情況下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式存在一定差異,在以往的數(shù)據(jù)處理工作中,主要利用直覺進行數(shù)據(jù)的處理還有判斷, 而對于挖掘技術(shù),不僅可以處理既有的數(shù)據(jù),還能進行潛在數(shù)據(jù)的識別、分析,有助于增強相關(guān)的數(shù)據(jù)處理效果。
在高職院校學(xué)生的就業(yè)指導(dǎo)工作中, 應(yīng)合理采用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 明確各方面思路, 總結(jié)豐富經(jīng)驗,更好地完成相關(guān)就業(yè)指導(dǎo)任務(wù)。
在相關(guān)的就業(yè)指導(dǎo)工作中, 學(xué)生是否全面了解自己的優(yōu)點、 缺點還有興趣愛好, 對就業(yè)會產(chǎn)生直接影響。而采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方式,可以更加深入地了解學(xué)生就業(yè)特點,明確各種數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,并指導(dǎo)學(xué)生按照自身的實際情況和特點,正確地選擇就業(yè)崗位,達(dá)到預(yù)期的工作面對。
在高職院校學(xué)生就業(yè)的過程中, 職業(yè)生涯規(guī)劃十分重要,如果不能正確地進行指導(dǎo),將會導(dǎo)致學(xué)生的未來就業(yè)受到影響。當(dāng)前在多數(shù)的高職院校中,學(xué)生均未結(jié)合自身實際情況正確地進行職業(yè)生涯的規(guī)劃, 嚴(yán)重影響其良好的就業(yè)。而采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)法,可以全面了解高職院校學(xué)生的就業(yè)特點和職業(yè)生涯規(guī)劃規(guī)律,正確分析各種數(shù)據(jù)信息,了解相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,引導(dǎo)高職院校學(xué)生針對性地制定相應(yīng)職業(yè)生涯規(guī)劃內(nèi)容,使得學(xué)生更好地選擇就業(yè)方向,達(dá)到預(yù)期的工作目的。
高職院校學(xué)生在畢業(yè)之后的就業(yè)主要是面向社會領(lǐng)域, 只有全面地了解到各種社會崗位的要求還有人才需求量,才能更好地明確就業(yè)目標(biāo),帶有目標(biāo)的選擇就業(yè)方向。在此過程中,高職院校可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方式,搜集社會中不同崗位的需求數(shù)據(jù),使得學(xué)生全面了解社會中各個崗位的人才需求特點和情況, 選擇相關(guān)的就業(yè)崗位,以此形成良好的工作模式。
在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)快速發(fā)展的進程中, 高職院校的學(xué)生就業(yè)途徑,已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的招聘會形式,多數(shù)學(xué)生可以利用網(wǎng)絡(luò)渠道選擇適合自身的工作崗位, 在此過程中, 高職院??梢越柚诰W(wǎng)絡(luò)中海量就業(yè)數(shù)據(jù)信息,搜集相應(yīng)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,并將各個行業(yè)的就業(yè)信息展示給高職畢業(yè)生, 這樣有助于學(xué)生更好地明確自身就業(yè)方向和渠道,以此形成良好的就業(yè)指導(dǎo)模式[1]。
在高職院校學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的過程中, 合理采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),有助于增強相關(guān)的工作效果。要求在工作中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 收集各種影響學(xué)生就業(yè)因素的數(shù)據(jù),利用就業(yè)指導(dǎo)課程、調(diào)查表格等,搜集相關(guān)的數(shù)據(jù), 通過互聯(lián)網(wǎng)渠道和企業(yè)等用人單位渠道等搜集就業(yè)的數(shù)據(jù)。在完成數(shù)據(jù)搜集工作之后,要求設(shè)置相關(guān)的就業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),適當(dāng)?shù)蒯槍?shù)據(jù)內(nèi)容進行更新,為就業(yè)指導(dǎo)提供準(zhǔn)確依據(jù)。 在數(shù)據(jù)挖掘之后應(yīng)全面分析學(xué)生是否了解自身的特點, 并明確其是否掌握社會的崗位需求信息還有就業(yè)信息, 明確有沒有和社會相互脫節(jié),以此更好地開展就業(yè)指導(dǎo)工作。 與此同時,要求通過數(shù)據(jù)挖掘的方式了解學(xué)生是否做好了就業(yè)的準(zhǔn)備, 引導(dǎo)其按照社會的崗位需求和人才需求積極參與到相關(guān)的就業(yè)規(guī)劃中,全面提升各方面的工作效果,達(dá)到預(yù)期的就業(yè)指導(dǎo)工作水平[2]。
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析高職院校學(xué)生的就業(yè)信息,應(yīng)該按照具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容正確開展就業(yè)指導(dǎo)工作。(1)在數(shù)據(jù)挖掘之后可以發(fā)現(xiàn),高職院校多數(shù)學(xué)生尚未正確認(rèn)識到自身的特點, 不能更好地按照自身的特點還有崗位需求等正確的選擇就業(yè)方向, 導(dǎo)致其就業(yè)受到影響。 因此,在高職院校的就業(yè)指導(dǎo)工作中,要求加大對學(xué)生的管理力度, 全面分析其學(xué)習(xí)特點和就業(yè)特點,并引導(dǎo)其對自身的性格還有興趣形成正確的認(rèn)知,明確自身的優(yōu)點和缺點, 學(xué)校也應(yīng)該正確開展指導(dǎo)工作,以此形成良好的指導(dǎo)模式,達(dá)到預(yù)期的工作目的[3]。(2)在高職院校的教育工作中,相關(guān)應(yīng)設(shè)置專業(yè)的職業(yè)生涯規(guī)劃課程, 引導(dǎo)學(xué)生在校期間結(jié)合社會的人才需求做好自身的職業(yè)生涯規(guī)劃, 為其職業(yè)生涯規(guī)劃和發(fā)展夯實基礎(chǔ)。 (3)對于高職院校的就業(yè)指導(dǎo)人員而言,在學(xué)生在校的時間段, 建議可以引導(dǎo)學(xué)生全面分析和了解自身專業(yè)的就業(yè)方向, 并指導(dǎo)其分析當(dāng)前的社會崗位需求和就業(yè)特點,使其更好地明確就業(yè)崗位需求,達(dá)到預(yù)期的指導(dǎo)目的。 (4)在高職院校方面,就業(yè)部門需要加大自身與用人單位之間的合作力度和聯(lián)系力度,并健全相應(yīng)的管理系統(tǒng),引導(dǎo)學(xué)生全面了解各種就業(yè)信息,達(dá)到預(yù)期的工作目的[4]。
在高職院校學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的過程中, 合理采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),有助于提升相關(guān)的就業(yè)指導(dǎo)工作效果,優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘和分析模式,為其后續(xù)的發(fā)展夯實基礎(chǔ)。
第一,決策樹模型分析。在采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中,建立決策樹模型,有助于促使各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌整合,調(diào)整相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),保證參數(shù)框架的完整度,并促使運行項目的良好發(fā)展。 要求在工作中開展決策樹模型方面的基礎(chǔ)算法分析工作, 正確研究候選測試屬性,集中進行討論,并開展樣本信息的增益處理工作。與此同時,采用數(shù)據(jù)信息的增益平均值,更好地設(shè)置復(fù)合樣本子集,以此形成良好的工作模式,達(dá)到預(yù)期的數(shù)據(jù)分析目的。 在具體的工作要求要求按照信息增益結(jié)構(gòu),修正相關(guān)的樣本數(shù)據(jù),保證各個節(jié)點的完整性和準(zhǔn)確性[5]。
第二,決策樹模型的就業(yè)分析措施。在采用決策樹模型的過程中,要求正確地開展就業(yè)數(shù)據(jù)的研究工作,合理的處理數(shù)據(jù)源,并形成相關(guān)的樣本子集,更好地設(shè)置相關(guān)的決策樹。之后按照提取分類原則,正確整合決策樹的數(shù)據(jù),保證相關(guān)規(guī)則集合的合理性和完整性。在數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)方面, 應(yīng)該正確開展數(shù)據(jù)采集工作和預(yù)處理工作,嚴(yán)格的分析各種數(shù)據(jù)信息,并挖掘就業(yè)的屬性信息,保證就業(yè)質(zhì)量屬性的相關(guān)取值結(jié)構(gòu),更好地進行泛化處理,在增強數(shù)據(jù)完整度的情況下,實現(xiàn)離散區(qū)間的合理處理目的, 使得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還有應(yīng)用方式符合需求。與此同時,在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析就業(yè)信息的過程中,還需建設(shè)相關(guān)的構(gòu)造模型,科學(xué)開展各種候選屬性信息的增益計算工作, 并對數(shù)據(jù)的增益進行合理修正處理,刪減不合理和不可靠的數(shù)據(jù),達(dá)到預(yù)期的工作目的。
第三,在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)模型的過程中,要求全面分析畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量,綜合性開展分類工作,例如,高職院校學(xué)生為計算機應(yīng)用技術(shù)相關(guān)專業(yè),男同學(xué)的集體活動參與積極性很低,就業(yè)方面的效果較差,所以,應(yīng)該正確利用各種數(shù)據(jù)挖掘方式和分析方式開展指導(dǎo)工作, 以此增強各方面的就業(yè)指導(dǎo)工作效果,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的積極作用和優(yōu)勢發(fā)揮出來。且在實際工作中要求采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 正確分析高職院校畢業(yè)生的就業(yè)方向、就業(yè)特點等等,以此增強相關(guān)的就業(yè)指導(dǎo)效果。
在高職院校的就業(yè)指導(dǎo)工作中, 合理采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),有助于全面分析學(xué)生的就業(yè)特點、性格特點和職業(yè)生涯規(guī)劃特點, 并引導(dǎo)學(xué)生更好地掌握各種社會人才需求數(shù)據(jù)信息,全面增強各種數(shù)據(jù)的分析效果,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的積極作用發(fā)揮出來, 以此提升相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用效果,打破傳統(tǒng)工作的局限性,為畢業(yè)生提供高質(zhì)量的就業(yè)指導(dǎo)。