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      人工智能經(jīng)濟(jì)時代下的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展

      2019-03-29 12:02蒙秋連
      商情 2019年6期
      關(guān)鍵詞:貧富差距人工智能經(jīng)濟(jì)

      蒙秋連

      【摘要】人工智能是當(dāng)下非常熱門的詞。作為一種新的生產(chǎn)力,它給我們的社會帶來了顛覆性的技術(shù)革新,人類在生產(chǎn)活動和經(jīng)濟(jì)生活中擁抱智能科技已成趨勢。在人工智能的經(jīng)濟(jì)浪潮下,不少人產(chǎn)生這樣的危機(jī)感,即未來人工智能的普及是否會取代大量工作崗位,淘汰傳統(tǒng)企業(yè),導(dǎo)致職位減少,失業(yè)率增加,經(jīng)濟(jì)失衡,貧富差距加劇。本文基于當(dāng)下人工智能的發(fā)展,分析智能科技的革新對社會貧富差距帶來的影響,探索化解之道,希望能為我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的社會主義道路提供些許幫助。

      【關(guān)鍵詞】人工智能 經(jīng)濟(jì) 貧富差距

      一、人工智能經(jīng)濟(jì)時代下的社會經(jīng)濟(jì)體系影響

      (一)失業(yè)率增加

      人類憂慮在歷史進(jìn)程的某一刻,自身再也無法勝任新技術(shù)下的崗位需求,導(dǎo)致下崗和失業(yè)。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)時代,龐大的人口是一種經(jīng)濟(jì)資本,大量的工人在低技術(shù)、重復(fù)性高的就業(yè)崗位上創(chuàng)造了價值,為社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。而當(dāng)人工智能技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于各行各業(yè)時,毫無疑問,原有的就業(yè)格局受到了沖擊。此時,龐大的人口將會成為負(fù)擔(dān),拖累經(jīng)濟(jì)前行的腳步。人工智能讓越來越多崗位和職業(yè)逐漸消失。世界經(jīng)濟(jì)論壇的報告指出,目前,71%的工作仍由人類完成,而到了2022年,人類的工作減少到所有工作的58%。人類陷入了兩難境地:一方面是少量的人力和高效的人工智能便可撬動巨大的經(jīng)濟(jì)效益。而另外一方面,大量的人口將會失去安身立命的就業(yè)崗位,導(dǎo)致普遍貧困。當(dāng)大量勞動密集的重復(fù)性高的人工作業(yè)被人工智能取代,甚至是被消滅,部門民眾難以適應(yīng),焦慮并抵觸,難以融入到新的技術(shù)革命和經(jīng)濟(jì)模式中,不愿意改變擇業(yè)理念,無法尋求更好的就業(yè)機(jī)會?;蛘呦喈?dāng)一部分工作者由于文化底蘊(yùn)低,沒有能力面對失業(yè)浪潮。遭到淘汰后,他們將面臨著嚴(yán)峻的生存挑戰(zhàn),這種情況對于那些身體健康狀況不佳且經(jīng)濟(jì)情況不好的人尤其不利。

      (二)工人學(xué)習(xí)成本變得相對昂貴

      工人們學(xué)習(xí)新的技能所承受的成本將會變得昂貴,加劇貧窮。人工智能的快速發(fā)展,迫使更多人去學(xué)習(xí)新的技術(shù),提升能力,尋求新的就業(yè)機(jī)會。而在新的就業(yè)機(jī)會里,部分就業(yè)崗位是低經(jīng)濟(jì)價值的,此時民眾認(rèn)為其接受的職業(yè)培訓(xùn)所付出的成本和新工作帶來的財富并不成正比。隨之產(chǎn)生的后果是他們處于持續(xù)貧困當(dāng),并對新技術(shù)的態(tài)度愈加焦慮,降低了對新技術(shù)的好奇心和對生活的幸福感。另外一些人積極尋求更佳的應(yīng)聘機(jī)會,但是掌握新的技術(shù)需要進(jìn)行大量的實(shí)踐,他們?nèi)匀恍枰欢〞r間才能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。不太好的是,雖然人工智能人才缺口是個熱門話題,但目前提供實(shí)踐的工作崗位比例并不大,且大部分是高端的關(guān)鍵性崗位,新人無法勝任。因此在相當(dāng)長的一段時間,工人認(rèn)為學(xué)習(xí)新技能的成本是高昂的。在這種情況下,人工智能技術(shù)不僅帶來了長時間的貧困,還增加了社會的不公平性,給社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成負(fù)面的影響。

      (三)薪資差異化嚴(yán)重

      人工智能經(jīng)濟(jì)時代重新對經(jīng)濟(jì)價值行進(jìn)了分配,高低薪資差異化越來越明顯。人工智能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型起著至關(guān)重要的作用,是國家的戰(zhàn)略發(fā)展方向。而人工智能競爭又以高端人才為根本,他們在推動國家人工智能領(lǐng)域的發(fā)展上起著關(guān)鍵性作用。上至政府機(jī)關(guān),下至科技企業(yè)巨頭,無不想盡辦法搶占高端人才資源,使得人工智能高端人才長期以來供不應(yīng)求,隨之帶來的是薪資價位的水漲船高。一份2018屆互聯(lián)網(wǎng)校招高薪清單顯示,人工智能高端人才畢業(yè)生的年薪已經(jīng)大大超出了北京的平均年薪。根據(jù)市場反饋,對于高校人工智能人才,碩士生畢業(yè)8年或博士生畢業(yè)5年后,年薪可超過百萬。國際方面,美國求職網(wǎng)站Glassdoor去年發(fā)布了美國人工智能領(lǐng)域的薪資排行情況,排在第15位的深度學(xué)習(xí)工程師年薪已經(jīng)高達(dá)18萬美元(折合人民幣約125萬)??梢姡瑢τ诟邔W(xué)歷、高技能的人工智能人才,他們比普通就業(yè)者擁有更多的薪酬收入。同時,良好的平臺亦為他們帶來良好的發(fā)展空間和寬闊的領(lǐng)域視野,從而獲得更多職業(yè)優(yōu)勢,帶來更多成功,進(jìn)而加劇了與普通工作者間工作能力上的不平衡,產(chǎn)生“富者更富”、“窮者更窮”的馬太效應(yīng)。另一方面,高端技術(shù)的學(xué)習(xí)對人才有一定的要求,且需要長時間的精力投入,相當(dāng)一部分民眾并沒有能力學(xué)習(xí)掌握,加劇了現(xiàn)有的薪資收入及財富分配差距。

      (四)擴(kuò)大企業(yè)間的差距

      人工智能還會加劇企業(yè)間的差距,那些有能力研發(fā)和使用人工智能技術(shù)的企業(yè)將獲得巨大的利潤。與此同時,一些傳統(tǒng)企業(yè)面臨著被市場淘汰的風(fēng)險。據(jù)預(yù)測,到2035年,在人工智能技術(shù)驅(qū)動下,12個大經(jīng)濟(jì)體的16個行業(yè)經(jīng)濟(jì)總值增長14萬億美元,可見人工智能行業(yè)前景非常樂觀。早在人工智能技術(shù)異軍突起之時,已有巨頭企業(yè)十分有洞見地召集高端人才研發(fā)智能技術(shù),最終成為現(xiàn)在人工智能行業(yè)的巨頭。這些早早擁抱了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),擁有強(qiáng)大的計算能力和海量數(shù)據(jù)的行業(yè)領(lǐng)頭羊,在市場中獲得更多優(yōu)勢,從激烈的市場角逐中脫穎而出,成為最大的受益體。人工智能讓這些企業(yè)強(qiáng)者越強(qiáng)。例如阿里巴巴、百度、華為和谷歌等巨頭,已在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)和服務(wù)中大量使用人工智能技術(shù),并盡可能地占有人工智能市場。同時這些企業(yè)巨額的利潤也為越來越多人締造財富神話,越來越多的財富掌握在少數(shù)人手中,使財富失衡現(xiàn)象加劇。在這種情況下,絕大多數(shù)企業(yè)對使用人工智能技術(shù)仍然面臨著許多阻礙,人工智能技術(shù)前期需要大量的投資,而且普通企業(yè)普遍缺乏對高端技術(shù)人才的吸引力,自身受限于海量的計算和大數(shù)據(jù)技術(shù),復(fù)雜度高的算法和規(guī)模龐大的模型也成為了它們難以逾越的鴻溝。普通企業(yè)在焦慮,倘若不能順應(yīng)智能時代的發(fā)展,未來是否會被新形式產(chǎn)業(yè)淘汰?

      二、人工智能經(jīng)濟(jì)時代下的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對策

      從全球范圍來看,人工智能技術(shù)帶來新機(jī)遇的同時,也在逐漸拉大經(jīng)濟(jì)差距,讓富人越富,窮人越窮,這是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。隨著科學(xué)技術(shù)的提升,未來數(shù)十年,人工智能將深入到更多領(lǐng)域和行業(yè),幫助國家轉(zhuǎn)型,助力國家經(jīng)濟(jì)體制改革。當(dāng)務(wù)之急,我們要對現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)予以充分關(guān)注,以應(yīng)對未來人工智能技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險,減少因智能科技發(fā)展導(dǎo)致的企業(yè)乃至國家的不穩(wěn)定因素。

      (一)培養(yǎng)專業(yè)人才以提高核心技術(shù)競爭能力

      人工技能競爭歸根到底是人才與技術(shù)的競爭,但目前我國人工智能高端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場需求。為解決這個問題,首先,高校要走出象牙塔,擁抱科技成果,可增設(shè)人工智能學(xué)科,增加人工智能科研經(jīng)費(fèi),成立更多的科研團(tuán)隊(duì)和課題,搭建配套的實(shí)驗(yàn)室和環(huán)境,鼓勵師生與業(yè)界接觸融合。這樣,高校既能為行業(yè)輸送更多的高尖端人才,又能緩解新經(jīng)濟(jì)下的就業(yè)壓力。其次,企業(yè)可與校方聯(lián)合培養(yǎng)人才,共同建立符合行業(yè)發(fā)展行情的教學(xué)課程培養(yǎng)體系,將在業(yè)界的積累融入到高校教學(xué)中去,利用已有經(jīng)驗(yàn)和最新的業(yè)界動態(tài)成果來與學(xué)校聯(lián)合解決教學(xué)難題,帶領(lǐng)師生到人工智能企業(yè)取經(jīng)拓展。這樣既可以為人工智能學(xué)術(shù)添磚加瓦,也為企業(yè)的長期發(fā)展建立了人才儲備。

      (二)主動擁抱人工智能技術(shù)提升企業(yè)優(yōu)勢

      企業(yè)的強(qiáng)盛是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件,是保障充分就業(yè)的前提,也是社會穩(wěn)定的基礎(chǔ)。要向企業(yè)長期發(fā)展,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須立足于現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,對新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)變化做出快速反應(yīng)。首先企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對新產(chǎn)業(yè)所帶來的變化要有大致了解,可以與行業(yè)的先驅(qū)深入交流,了解人工智能前沿的信息,補(bǔ)齊自身短板。并做好充分的功課,預(yù)測短中長期行業(yè)的發(fā)展趨勢,制定企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。其次,任何領(lǐng)域“智能”的發(fā)展,都需要一個學(xué)習(xí)的過程,而海量的、多形式的的數(shù)據(jù)正是訓(xùn)練“智能”的前提,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者要建立自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng),多維度地挖掘數(shù)據(jù),并思考如何利用。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)該為企業(yè)技術(shù)成員提供成長的機(jī)會,為其創(chuàng)造與業(yè)內(nèi)專家交流學(xué)習(xí)的機(jī)會,以提升企業(yè)的優(yōu)勢,從而在這個競爭激烈的時代捕捉機(jī)遇,不斷發(fā)展壯大。

      (三)發(fā)展人工智能經(jīng)濟(jì)下的金融行業(yè)

      在人工智能經(jīng)濟(jì)下,金融體系將會受到極大的沖擊,諸如銀行業(yè)、證券行業(yè)等都會受到影響,當(dāng)前人工智能下的金融體系也已經(jīng)逐漸有了發(fā)展的趨勢,以銀行業(yè)為例,面對人工智能經(jīng)濟(jì),金融行業(yè)自身要不斷完善產(chǎn)品功能和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,優(yōu)化現(xiàn)有當(dāng)前行業(yè)內(nèi)應(yīng)用人工智能的系統(tǒng)友好性、操作便利性和功能豐富性。深度運(yùn)用移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息科技新技術(shù)、新理念,努力提升客戶服務(wù)、經(jīng)營管理和風(fēng)險控制的智能化水平,強(qiáng)化信息科技風(fēng)險管理體系建設(shè),提升信息系統(tǒng)安全運(yùn)行能力,以更好地融合人工智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

      人工智能始終為社會帶來巨大的效益,我們要積極應(yīng)對新經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn),共同設(shè)計行之有效的方法,促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的良性發(fā)展。

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