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      香蕉莖稈纖維提取刀片的改進(jìn)設(shè)計(jì)

      2019-03-30 01:14:40張喜瑞
      食品與機(jī)械 2019年1期
      關(guān)鍵詞:雜率莖稈刀片

      李 雙 梁 棟 張喜瑞 李 粵

      (海南大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,海南 ???570228)

      中國(guó)是世界上第二大香蕉生產(chǎn)國(guó),香蕉種植產(chǎn)業(yè)已成為中國(guó)亞熱帶農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一項(xiàng)支柱性產(chǎn)業(yè)[1]。有關(guān)研究[2]表明,香蕉莖稈纖維具備天然的抗菌性能和優(yōu)良的吸濕散熱性,是優(yōu)質(zhì)的植物纖維。

      香蕉莖稈纖維的提取方法有化學(xué)法、生物法和機(jī)械法;相比于前兩者,機(jī)械法提取效率高、含雜率小、纖維光澤性及柔軟性更好[3]。但傳統(tǒng)的香蕉莖稈纖維提取機(jī)普遍存在纖維提取率低、纖維含雜率高,已不能滿足纖維提取產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。運(yùn)用先進(jìn)的機(jī)械法及機(jī)器進(jìn)行香蕉纖維提取已成為行業(yè)發(fā)展的大方向,對(duì)田間香蕉莖稈機(jī)械化處理具有重要意義。

      近幾年對(duì)機(jī)械法提取香蕉纖維已開展了一些研究,張喜瑞等[4]設(shè)計(jì)了一種移動(dòng)式全喂入香蕉莖稈纖維提取機(jī),通過(guò)纖維提取機(jī)刮雜裝置內(nèi)的刮雜刀輥高速轉(zhuǎn)動(dòng),帶動(dòng)刀輥上的刀片對(duì)片狀的香蕉莖稈不斷進(jìn)行擊打與刮取,由于刮雜刀片設(shè)計(jì)采用普通L型平刃刀片、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,此機(jī)構(gòu)纖維刮雜效率不高且設(shè)計(jì)強(qiáng)度不夠,香蕉纖維提取機(jī)的工作效率較低。曾成等[5]發(fā)明了一種基于螳螂前足的香蕉纖維仿生提取刀片,模仿箭螳的齒刺結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)出了鋸齒形仿生刀片,有效提高了香蕉纖維提取率,由于沒(méi)有設(shè)計(jì)香蕉莖稈表層莖肉的刮雜處理,此機(jī)構(gòu)提取的纖維含雜率較高,且L型刀設(shè)計(jì)在工作強(qiáng)度上不穩(wěn)定。優(yōu)化刀片結(jié)構(gòu),提高香蕉纖維提取率,降低香蕉纖維含雜率對(duì)提升香蕉莖稈纖維提取機(jī)的整機(jī)工作性能顯得尤為重要。

      針對(duì)這些現(xiàn)狀,基于刮胡刀的設(shè)計(jì)原理,本研究擬設(shè)計(jì)雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片,包括刮雜短刀、梳刮齒、刮雜長(zhǎng)刀。刮雜短刀進(jìn)行香蕉莖稈內(nèi)層莖肉刮雜,梳刮齒進(jìn)行香蕉莖稈纖維梳理刮取,刮雜長(zhǎng)刀進(jìn)行香蕉莖稈內(nèi)外層莖肉刮雜,利用這些結(jié)構(gòu)特點(diǎn)來(lái)降低纖維含雜率,提升纖維提取效率。對(duì)雙層漸近式刀片進(jìn)行了載荷受力分析,進(jìn)行了雙層漸近式刀片與普通L型平刃刀片參數(shù)化對(duì)比試驗(yàn),以期為香蕉莖稈纖維提取機(jī)的進(jìn)一步改進(jìn)和設(shè)計(jì)提供方法和依據(jù)。

      1 漸近式刀片的設(shè)計(jì)及加工

      1.1 纖維提取機(jī)刮雜裝置的工作原理

      移動(dòng)式全喂入香蕉莖稈纖維提取機(jī)整機(jī)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

      刮雜裝置是香蕉莖稈纖維提取機(jī)的重要組成部分,主要由轉(zhuǎn)動(dòng)刀輥、動(dòng)刀、上定刀、下定刀、輸入輥、輸出輥等關(guān)鍵部件組成[6-7]。在工作過(guò)程中,香蕉莖稈片由傳送帶喂入,依次經(jīng)過(guò)滾扎裝置、輸入輥進(jìn)入到定刀的刮雜區(qū);隨刀輥轉(zhuǎn)動(dòng)的動(dòng)刀接觸到香蕉莖稈片的前端并對(duì)香蕉莖稈逐步進(jìn)行打擊刮雜,刮雜產(chǎn)生的雜質(zhì)具有一定的質(zhì)量,在動(dòng)刀的帶動(dòng)下隨著刀輥運(yùn)動(dòng)軌跡做離心運(yùn)動(dòng),最后從刀輥底部落入到雜質(zhì)收集槽內(nèi)[8];刀輥的不斷旋轉(zhuǎn)將纖維與雜質(zhì)進(jìn)行分離,整個(gè)工作過(guò)程完成。刮雜裝置動(dòng)刀運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)圖如圖2所示。

      進(jìn)行普通L型平刃刀片試驗(yàn),一次性喂入多片香蕉莖稈片會(huì)出現(xiàn)纖維提取效率下降現(xiàn)象;分析主要原因?yàn)椋憾嗥憬肚o稈片增加了動(dòng)刀和定刀間的縫隙厚度,導(dǎo)致普通L型平刃刀刃未能充分與莖稈纖維接觸,從而降低纖維提取效率。香蕉莖稈纖維的特點(diǎn)是韌性小、容易斷裂,普通L型平刃刀強(qiáng)烈的擊打?qū)ηo稈內(nèi)層莖肉產(chǎn)生高強(qiáng)度刮雜,在莖肉與纖維分離過(guò)程中對(duì)纖維產(chǎn)生較大牽扯力,纖維出現(xiàn)斷裂、破碎現(xiàn)象,極大降低了有效纖維含量[9]。但要保證香蕉莖稈纖維提取機(jī)工作效率,需一次性喂入香蕉莖稈片3片以上。如何有效利用刀具去除纖維表面雜質(zhì),減小刀具對(duì)纖維破壞程度,并最大限度提高纖維提取效率成為本設(shè)計(jì)刀片改進(jìn)的主要研究方向。

      1. 刮雜裝置 2. 滾扎裝置 3. 傳送裝置圖1 移動(dòng)式全喂入香蕉莖稈纖維提取機(jī)整機(jī)結(jié)構(gòu)圖Figure 1 Mobile full-feeding banana stalk fiber extraction machine structure diagram

      1. 轉(zhuǎn)動(dòng)刀輥 2. 動(dòng)刀 3. 輸入輥 4. 上定刀 5. 莖稈纖維 6. 下定刀 7. 輸出輥圖2 刮雜裝置動(dòng)刀運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)圖Figure 2 Shaving device moving knife movement diagram

      1.2 漸近式刀片的設(shè)計(jì)理念

      香蕉莖稈片的莖肉大部分分布在內(nèi)層,中間為纖維層,外層只有少許莖肉[10],結(jié)合香蕉莖稈片的結(jié)構(gòu)特性,基于刮胡刀片設(shè)計(jì)原理,設(shè)計(jì)了雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片,包括刮雜短刀、梳刮齒、刮雜長(zhǎng)刀。雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片結(jié)構(gòu)如圖3所示。

      1. 刮雜長(zhǎng)刀 2. 梳刮齒 3. 刮雜短刀 4. 內(nèi)層莖肉 5. 莖稈纖維 6. 外層莖肉

      圖3 雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片結(jié)構(gòu)圖

      Figure 3 Double-layer asymptotic banana stalk fiber extraction blade structure diagram

      刮雜短刀和刮雜長(zhǎng)刀設(shè)計(jì)為單面斜刃式,并向分布于梳刮齒兩側(cè),主要進(jìn)行香蕉莖稈內(nèi)外層莖肉刮雜。梳刮齒設(shè)計(jì)為頂端磨平圓錐形,線性排列于刮雜短刀和刮雜長(zhǎng)刀中間部位,在刮雜短刀刮雜香蕉莖稈內(nèi)層莖肉后,用于梳直莖稈纖維,可有效減小刮雜長(zhǎng)刀對(duì)錯(cuò)位莖稈纖維的切向刮拉力,防止纖維因受力過(guò)大而斷裂;還能將刮雜短刀未刮取的雜質(zhì)以及殘余雜質(zhì)進(jìn)行流線梳理,以便刮雜長(zhǎng)刀深入清理。刮雜設(shè)備結(jié)構(gòu)如圖4所示。

      圖4 刮雜設(shè)備結(jié)構(gòu)圖Figure 4 Scraping equipment structure

      1.3 漸近式刀片參數(shù)設(shè)計(jì)

      雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片的刮雜刀呈長(zhǎng)短不同的漸近式排列,兩刮雜刀豎直方向存在2 mm的高度差。刮雜短刀主要負(fù)責(zé)內(nèi)層莖肉的刮雜,刮雜長(zhǎng)刀則深入莖稈纖維與外層莖肉的交織部位進(jìn)行深度刮雜,梳刮齒主要負(fù)責(zé)刮松內(nèi)層莖肉并進(jìn)一步梳理纖維組織。

      雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片的刮雜短刀高為12 mm,刮雜長(zhǎng)刀高為14 mm,刀厚均為3 mm;梳刮齒高為15 mm,頂端是直徑1 mm圓、底端是直徑4 mm圓,相鄰兩梳刮齒頂端間隔為2 mm;考慮到雙層刀片的漸近結(jié)構(gòu)是否能對(duì)纖維制備率和含雜率起到明顯作用,于是在保留梳刮齒及其他尺寸不變的基礎(chǔ)上,將改進(jìn)的雙層刀片分為2種不同長(zhǎng)度結(jié)構(gòu)(A和B)。豎直高度相等的雙層非漸近刀A的刀高為14 mm,豎直高度不相等的雙層漸近刀B的短刀高為12 mm,長(zhǎng)刀高為14 mm,刀厚均為3 mm。雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片尺寸示意圖如圖5所示。

      圖5 雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片結(jié)構(gòu)尺寸圖

      Figure 5 Double-layer asymptotic banana stalk fiber extraction blade structural dimension drawing

      1.4 漸近式刀片有限元分析

      香蕉莖稈纖維提取機(jī)采用的原刀片為L(zhǎng)型、合金鋼(SS),據(jù)有關(guān)研究[11]表明普通L型刀片在極限載荷條件下工作,其直角根部受力最大,易疲勞變形,從而導(dǎo)致了刀片壽命短、更換速率快和纖維加工效果差等問(wèn)題。實(shí)際加工中莖稈纖維的運(yùn)動(dòng)部分較復(fù)雜,同時(shí)纖維也并非剛性物體,所以本設(shè)計(jì)的穩(wěn)定性分析主要通過(guò)刀片入手。

      使用Solidworks軟件對(duì)雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片進(jìn)行靜力學(xué)有限元分析。本設(shè)計(jì)選用韌性較好的合金鋼(SS)作為漸進(jìn)式刀片的主要材料,對(duì)漸近式刀片進(jìn)行網(wǎng)格劃分,考慮到主要應(yīng)力集中在刀刃部位,因此加大對(duì)刀刃部位的網(wǎng)格密集程度;選取漸近式刀片的基底螺孔處進(jìn)行固定約束。考慮到雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片強(qiáng)度的可靠性問(wèn)題,此次使用最大載荷來(lái)測(cè)試刀片受力。通過(guò)實(shí)驗(yàn)室測(cè)力計(jì)來(lái)測(cè)量正常情況下莖稈片纖維提取時(shí)所受力的大小,反向估算出刀片刃口所受力的大小,通過(guò)測(cè)量可知單片香蕉莖稈片所受力的大小維持為150~300 N。由于香蕉莖稈中各層莖稈片的含水率存在差異導(dǎo)致受力產(chǎn)生波動(dòng)[12]。因此在漸近式刀片刃口上加300 N的阻力。利用標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)格器對(duì)動(dòng)刀進(jìn)行網(wǎng)格劃分,運(yùn)行算例后,得到刀片的應(yīng)力、位移、應(yīng)變、安全系數(shù)云圖,如圖6所示。

      為了使圖片靜應(yīng)力分析結(jié)果更明顯,將雙層漸近式刀變形比例設(shè)定為293。由圖6可知,雙層漸近式刀片的最大位移量分布在刀尖位置,且最大位移量為0.069 mm,處于合金鋼(SS)的彈性變形范圍內(nèi),刀片的安全系數(shù)最小約為9.9,安全系數(shù)較高。漸近式刀片的應(yīng)力主要集中分布在刀片中間根部位置,總的應(yīng)力最大值為62.9 MPa,遠(yuǎn)低于刀片材料的屈服應(yīng)力620.4 MPa。因此,雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片的強(qiáng)度滿足設(shè)計(jì)要求。

      圖6 靜態(tài)算例分析結(jié)果云圖Figure 6 Static study analysis result cloud

      2 對(duì)照試驗(yàn)設(shè)計(jì)

      2.1 試驗(yàn)方案

      該試驗(yàn)的目的在于觀察雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片相比于普通L型平刃刀片在莖稈纖維提取過(guò)程中的實(shí)際優(yōu)化情況以及在增加喂入片數(shù)的情況下雙層漸近式刀的穩(wěn)定性較平刃刀是否更優(yōu)。因此,將刀型與莖稈喂入片數(shù)作為對(duì)照試驗(yàn)的變量,將纖維提取率和纖維含雜率作為試驗(yàn)的參照指標(biāo)。

      本試驗(yàn)分3組進(jìn)行,A、B、C組各刀片分別為雙層非漸近刀(a)、雙層漸近刀(b)、普通L型平刃刀(c)(圖7)。將每一次的試驗(yàn)間隔設(shè)置為15 min,每組喂入機(jī)器的莖稈片數(shù)分別為N(N=1,2,3,4)片,且每組試驗(yàn)需進(jìn)行5次重復(fù),結(jié)果取平均值,因子水平表如表1所示。因子水平表描述了(a)、(b)、(c)3組刀片分別在喂入1片莖稈片至4片莖稈片間的試驗(yàn)分布表,其中An表示雙層非漸近刀(a)對(duì)應(yīng)N片莖稈片進(jìn)行的試驗(yàn),A1表示雙層非漸近刀(a)喂入1片香蕉莖稈片進(jìn)行的試驗(yàn),同理,Bn和Cn分別為雙層漸近刀(b)和普通L型平刃刀片(c)在喂入N片莖稈片條件下進(jìn)行的試驗(yàn)。每做完一次試驗(yàn)后試驗(yàn)員需將機(jī)器清理干凈,確保機(jī)器工作的可靠性,防止殘留物對(duì)試驗(yàn)的影響,且為下次試驗(yàn)做好準(zhǔn)備。

      表1 因子水平表Table 1 Factor level table

      圖7 試驗(yàn)組各組刀片尺寸示意圖Figure 7 Shaft size diagram of each group in the test group

      2.2 試驗(yàn)設(shè)備及材料

      本試驗(yàn)所用的材料來(lái)自海南大學(xué)實(shí)驗(yàn)基地種植的巴西香蕉莖稈,通過(guò)實(shí)驗(yàn)室的“QP-1800”型香蕉莖稈破片機(jī)將莖稈加工切片[13]。為了達(dá)到更好的試驗(yàn)效果,選取2~3層的莖稈片進(jìn)行試驗(yàn)[14]。取長(zhǎng)為1.6 m,寬為0.1 m左右的香蕉莖稈作為試驗(yàn)材料,同時(shí)每一片香蕉莖稈片纖維控制為(500±20) g。本次試驗(yàn)設(shè)備:

      香蕉莖稈破片機(jī):QP-1800型,中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)機(jī)械研究所;

      移動(dòng)式全喂入香蕉莖稈纖維提取機(jī):海南大學(xué)香蕉莖稈纖維提取裝備的研制課題組;

      電子真空干燥箱:DHG202-0B型,上海葉拓儀器儀表有限公司;

      高精度電子天平:cp423S型,上海摩速科學(xué)器材有限公司。

      2.3 試驗(yàn)指標(biāo)與結(jié)果

      2.3.1 纖維提取率 先將每次喂入的莖稈片稱重,記錄每次喂入莖稈片的質(zhì)量為m,將機(jī)器提取的纖維在未經(jīng)人工處理的情況下直接放入真空干燥箱,主要是避免其他因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響,最后測(cè)得烘干后的莖稈纖維質(zhì)量記作m1。香蕉纖維提取率按式(1)計(jì)算:

      (1)

      式中:

      θ——香蕉纖維提取率,%;

      m1——提取烘干后纖維質(zhì)量,g;

      m——每次喂入莖稈片的質(zhì)量,g。

      2.3.2 纖維含雜率 將被烘干纖維用刷子除雜后放在電子稱上反復(fù)稱量,當(dāng)清理后的纖維質(zhì)量上下偏差不超過(guò)0.1 g時(shí)再進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取,獲取剩下纖維質(zhì)量記作m2。提取的香蕉纖維含雜率按式(2)計(jì)算:

      (2)

      式中:

      δ——纖維含雜率,%;

      m2——烘干纖維反復(fù)除雜清理后剩余的纖維質(zhì)量,g;

      m1——提取烘干后纖維的質(zhì)量,g。

      2.3.3 試驗(yàn)結(jié)果 試驗(yàn)后測(cè)得的數(shù)據(jù)結(jié)果如表2所示。

      3 結(jié)果分析

      3.1 數(shù)據(jù)處理

      由于普通香蕉莖稈纖維含水量一般維持為80%~85%[15],考慮到纖維提取機(jī)實(shí)際工作效率,制取所得莖稈纖維含量為10%~17%的試驗(yàn)數(shù)據(jù)屬于有效范圍。

      使用SPSS軟件來(lái)進(jìn)行纖維提取率和纖維含雜率的顯著性檢驗(yàn)[16-17],從而判斷刀型與每次喂入片數(shù)兩因素是否對(duì)纖維提取率和纖維含雜率產(chǎn)生顯著影響。

      首先建立假設(shè)H0:刀型或喂入片數(shù)對(duì)纖維提取率無(wú)顯著性影響。

      如表3、4所示為建立的方差數(shù)據(jù)分析表格,其顯著性水平α取0.05。

      從表3可見(jiàn):對(duì)于纖維提取率指標(biāo),刀型的F值6.28要大于刀型因子F臨界值5.14,可見(jiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比產(chǎn)生了差異,刀型的P值為0.03,因此原假設(shè)不成立,可判定刀型的選擇對(duì)纖維提取率有顯著影響。而喂入片數(shù)P值為0.26,可見(jiàn)喂入片數(shù)對(duì)纖維提取率的影響不顯著。

      表2 試驗(yàn)結(jié)果?Table 2 Record of experiment results %

      ? A組表示雙層非漸近刀;B組表示雙層漸近刀;C組表示普通L型平刃刀,I、II、III、IV代表不同刀型條件下測(cè)量纖維提取率和纖維含雜率所喂入的香蕉莖稈片數(shù)。

      表3 纖維提取率方差分析表Table 3 Fiber extraction rate variance analysis table

      表4 纖維含雜率方差分析表Table 4 Fiber impurity analysis variance analysis table

      從表4可見(jiàn):對(duì)于纖維含雜率指標(biāo),刀型的F值742.61 遠(yuǎn)大于刀型因子F臨界值5.14,可見(jiàn)對(duì)比差異明顯,刀型的P值為4.01×10-7,因此原假設(shè)不成立,可判定刀型的選擇對(duì)于纖維含雜率有顯著影響。而喂入片數(shù)P值為0.046,可見(jiàn)喂入片數(shù)對(duì)纖維含雜率的影響顯著。

      3.2 數(shù)據(jù)分析

      分析表2可知,A、B組的雙層刀纖維提取率要優(yōu)于C組普通L型平刃刀片,A組平均纖維提取率為15.75%,B組平均纖維提取率為16.04%,A、B組平均纖維提取率為15.89%左右;相比于A、B組平均纖維提取率,C組僅為14.5%左右,且伴隨較大波動(dòng),特別是隨著喂入片數(shù)增加時(shí)C組較A、B組纖維提取率下降明顯。在提升纖維提取率上,B組雙層漸近刀片比A組雙層非漸近刀片效果更佳。

      從試驗(yàn)數(shù)據(jù)可見(jiàn)隨著一次喂入片數(shù)的增加,C組纖維提取率下降較明顯,下降了2.2%。分析其原因是喂入片數(shù)厚度增加,導(dǎo)致C組普通L型平刃刀片的刀刃未能與莖稈纖維全面貼合,從而纖維提取效率不高。而A、B組影響較小,且B組較A組平均纖維提取率提高0.3%左右,凸顯了B組雙層漸近式刀片結(jié)構(gòu)相比于C組普通L型平刃刀片結(jié)構(gòu)和A組雙層非漸近刀片結(jié)構(gòu)在纖維提取中更具優(yōu)勢(shì),即使在多片喂入的情況下依然可以保持較高的纖維提取率。

      分析纖維含雜率指標(biāo)可以看出A、B、C 3組的平均纖維含雜率分別為10.35%,9.85%,14.21%;B組較A組纖維含雜率下降0.45%,可見(jiàn)雙層漸近結(jié)構(gòu)相對(duì)雙層非漸近結(jié)構(gòu)在降低纖維含雜率效果上優(yōu)于纖維提取率。B組較C組平均纖維含雜率下降4.36%,分析原因是C組普通L型平刃刀片提取的纖維斷裂嚴(yán)重,即含雜率大,而B組能夠在除雜的同時(shí)有效減少纖維的斷裂??梢?jiàn)雙層漸近式刀片較普通L型平刃刀片在降低纖維含雜率方面表現(xiàn)出極顯著的效果。

      綜上分析可得:在香蕉纖維提取機(jī)械刀片中雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片以其顯著的刮雜效果成為最優(yōu)選擇。

      4 結(jié)論

      本設(shè)計(jì)嘗試將漸近式刀片結(jié)構(gòu)運(yùn)用到莖稈纖維提機(jī)的刀片中,設(shè)計(jì)出了一種由刮雜短刀、梳刮齒、刮雜長(zhǎng)刀結(jié)構(gòu)組合而成的雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片;其結(jié)構(gòu)有效性在于解決了纖維含雜率高、刀具對(duì)纖維破壞程度大和多片喂入纖維提取效率低等問(wèn)題,設(shè)計(jì)強(qiáng)度相比普通L型平刃刀更高。

      由試驗(yàn)數(shù)據(jù)可知,本設(shè)計(jì)的雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片將普通L型刀片的纖維提取率從平均14.50% 提升到了16.03%左右;纖維含雜率由原來(lái)的14.21% 降低至9.85%左右。說(shuō)明改進(jìn)刀片相比原普通L型平刃刀片在提升纖維提取率和降低纖維含雜率方面效果更顯著,有效提高了移動(dòng)式全喂入香蕉莖稈纖維提取機(jī)的工作效率。

      雙層漸近式香蕉莖稈纖維提取刀片的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了香蕉纖維提取機(jī)的高效纖維提取,其刀片設(shè)計(jì)原理對(duì)纖維提取類機(jī)械刀具的后續(xù)研究與優(yōu)化提供了借鑒與技術(shù)支持,有利于香蕉莖稈纖維提機(jī)后續(xù)研究與優(yōu)化。

      本刀片改進(jìn)方案未涉及刮雜轉(zhuǎn)速對(duì)纖維提取率和含雜率的影響,要解決刮刀轉(zhuǎn)速對(duì)試驗(yàn)效果的影響,可能需要著重對(duì)梳刮齒間距進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化以得出最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)。

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