山東省家庭農(nóng)場(chǎng)投入產(chǎn)出效率分析
——基于三階段DEA模型

陳金蘭，朱建軍，胡繼連

（山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 泰安 271018）

【研究意義】隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展，我國(guó)大量農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市，農(nóng)村地區(qū)開(kāi)始出現(xiàn)土地撂荒、粗放經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)象。對(duì)此，2013年中央“一號(hào)文件”提出，鼓勵(lì)農(nóng)戶自愿在依法有償?shù)臈l件下流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)，特別支持土地流向?qū)I(yè)大戶、家庭合作社以及專業(yè)合作社，促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的多樣化發(fā)展。其中，家庭農(nóng)場(chǎng)既可以發(fā)揮家庭經(jīng)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)，又可以獲得規(guī)模優(yōu)勢(shì)，被廣泛認(rèn)為是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體中效率最高的經(jīng)營(yíng)單位。家庭農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展不僅可以解決“誰(shuí)來(lái)種田和如何種田”的問(wèn)題，還有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，也是解決“三農(nóng)”問(wèn)題的重要途徑。

【前人研究進(jìn)展】韓朝華［1］認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高自然生物特性決定了家庭經(jīng)營(yíng)是最適于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織形式，推進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)?；?jīng)營(yíng)有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，因循守舊保護(hù)一家一戶小農(nóng)生產(chǎn)方式會(huì)阻礙農(nóng)民收入的提高和宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。大批學(xué)者均提出家庭農(nóng)場(chǎng)是我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化最為有效的途徑［2-6］。然而，我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展依然面臨著土地流轉(zhuǎn)困難、融資難、社會(huì)化服務(wù)缺乏等難題。家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率到底如何？許多學(xué)者均采用了DEA模型對(duì)其進(jìn)行分析。陳軍民［7］、韓蘇等［8］利用DEA模型分別對(duì)河南省和浙江省家庭農(nóng)場(chǎng)分析得出了各自最適宜的種植規(guī)模；高雪萍等［9］則利用DEA-Tobit模型對(duì)江西省家庭農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行分析，得出土地規(guī)模是影響經(jīng)營(yíng)效率的最重要因素；孔令成等［10］對(duì)松江區(qū)糧食類家庭農(nóng)場(chǎng)采用三階段DEA和超效率DEA模型進(jìn)行了效率分析，結(jié)果表明，管理因素、環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率都產(chǎn)生了顯著影響。從國(guó)外學(xué)者研究情況看，Cornia［11］根據(jù)糧農(nóng)組織15個(gè)發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)場(chǎng)管理數(shù)據(jù)，基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，分析了不同規(guī)模農(nóng)場(chǎng)的要素投入，土地產(chǎn)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系；羅伊·普羅斯特曼等［12］指出各國(guó)實(shí)踐均證明家庭農(nóng)場(chǎng)比集體農(nóng)場(chǎng)更優(yōu)越，效率更高；Ferreira等［13］以巴西土地結(jié)構(gòu)演變?yōu)橐罁?jù)，證實(shí)大農(nóng)場(chǎng)比小農(nóng)場(chǎng)更具效率，獲得更高作物產(chǎn)量?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為我國(guó)現(xiàn)有的耕地制度下家庭農(nóng)場(chǎng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化最有效的經(jīng)營(yíng)模式，對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的研究主要采用DEA模型進(jìn)行投入產(chǎn)出分析。因此，本研究擬在前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深入的分析，以山東省家庭農(nóng)場(chǎng)為例，采用三階段DEA模型剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)的影響，對(duì)山東省家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行分析研究?！緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】分析山東省家庭農(nóng)場(chǎng)在投入或產(chǎn)出方面存在的缺陷，據(jù)此提出相應(yīng)政策建議，促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率的提高和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展較早的山東省為研究區(qū)域，研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年1—2月對(duì)山東省17地市300個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)的實(shí)地調(diào)研。該調(diào)研目的在于了解山東省家庭農(nóng)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)狀況，剔除已經(jīng)轉(zhuǎn)型或沒(méi)有實(shí)體存在的家庭農(nóng)場(chǎng)，獲得291份（省級(jí)示范型家庭農(nóng)場(chǎng)參選主體）有效調(diào)查問(wèn)卷。為保證樣本的一致性和可比較性，本研究選用糧食類家庭農(nóng)場(chǎng)作為分析樣本。但由于東營(yíng)、萊蕪、日照三地或問(wèn)卷關(guān)鍵信息缺失或缺少主營(yíng)糧食類農(nóng)場(chǎng)，因此將此三市剔除，選用14地市79家糧食種植農(nóng)場(chǎng)。第一階段投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)源于調(diào)查問(wèn)卷，環(huán)境變量數(shù)據(jù)來(lái)自《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》、山東省各地市統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及一些官方網(wǎng)站等。

1.2 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性分析方法對(duì)具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的一種數(shù)理分析方法［15］。

1.2.1 第一階段：傳統(tǒng)DEA模型分析 DEA模型由于有投入項(xiàng)和產(chǎn)出項(xiàng)兩組數(shù)據(jù)，因此可以分別從產(chǎn)出層面或投入層面進(jìn)行分析，分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型，可以根據(jù)需要選擇不同類型。許多運(yùn)用三階段DEA模型的研究都選擇投入導(dǎo)向的BCC（規(guī)模報(bào)酬可變）模型。第一階段，本研究先使用原始投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行初步評(píng)價(jià)。對(duì)于任一決策單元，投入導(dǎo)向下對(duì)偶形式的BCC模型可表示為：

式中，j=1, 2, 3…n表示決策單元，X,Y分別是投入、產(chǎn)出向量。若則決策單元DEA有效；若或S-≠0則決策單元弱DEA有效；若，則決策單元DEA無(wú)效率。綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。

1.2.2 第二階段：剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素 決策單元的績(jī)效不僅受到管理無(wú)效率的影響，還會(huì)受環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)隨機(jī)因素的影響，因此有必要將3種影響分離，更準(zhǔn)確地分析各種影響因素［16］。在第二階段，松弛變量［x-Xλ］的結(jié)果最為重要，因?yàn)樗沙谧兞糠从沉顺跏嫉牡托?。但這種低效率由環(huán)境因素、管理無(wú)效率和統(tǒng)計(jì)噪聲共同影響形成。第二階段的主要目標(biāo)是將第一階段3種影響形成的松弛變量分開(kāi)，可借助于似SFA回歸，在SFA回歸中，第一階段的松弛變量對(duì)環(huán)境變量和混合誤差項(xiàng)進(jìn)行回歸［17］。根據(jù)第一階段選擇的投入型，則僅對(duì)投入松弛變量進(jìn)行似SFA回歸分解，并調(diào)整投入變量。據(jù)此，本研究構(gòu)造如下類似SFA回歸函數(shù)：

式中，Sni是第i個(gè)決策單元第n項(xiàng)投入的松弛值；Zi是環(huán)境變量，βn是環(huán)境變量的系數(shù)；vni+μmi是混合誤差項(xiàng)，vni是隨機(jī)干擾，μmi為管理無(wú)效率。其中是隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示隨機(jī)干擾因素對(duì)投入松弛變量的影響；μ是管理無(wú)效率，表示管理因素對(duì)投入松弛變量的影響，假設(shè)［18］。

SFA將所有決策單元調(diào)整于相同的外部環(huán)境中，調(diào)整公式如下：

1.2.3 第三階段：調(diào)整后的DEA模型 運(yùn)用調(diào)整后的投入變量再重復(fù)第一階段操作，得出家庭農(nóng)場(chǎng)相對(duì)準(zhǔn)確的經(jīng)營(yíng)效率。

1.3 指標(biāo)選擇

1.3.1 產(chǎn)出指標(biāo)選擇 山東省作為我國(guó)重要的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍以糧食為主，糧農(nóng)人口較多，同時(shí)也是保證國(guó)家糧食安全的重要力量。因此，選取山東省糧食類家庭農(nóng)場(chǎng)為研究對(duì)象具有重要的代表性和現(xiàn)實(shí)意義。本研究?jī)H將糧食產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)，家庭農(nóng)場(chǎng)的其他收入如其他產(chǎn)業(yè)收入、財(cái)產(chǎn)性收入、政府補(bǔ)貼等都剔除，這樣更能體現(xiàn)單純的糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。

1.3.2 投入指標(biāo)選擇 投入要素選取土地、勞動(dòng)力、農(nóng)用機(jī)械和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施四大指標(biāo)。家庭農(nóng)場(chǎng)土地投入用各農(nóng)場(chǎng)糧食種植面積進(jìn)行計(jì)算，主要來(lái)源于從農(nóng)戶手中直接流轉(zhuǎn)或通過(guò)村集體流轉(zhuǎn)而得。勞動(dòng)力投入以各農(nóng)場(chǎng)投入的總勞動(dòng)個(gè)數(shù)（包括雇工與家庭勞動(dòng)力折算）為計(jì)算量，即1個(gè)人勞動(dòng)1 d記為1個(gè)工。農(nóng)用機(jī)械和農(nóng)業(yè)設(shè)施以資金投入為計(jì)算量。所有資金投入或獲得均以2016年價(jià)格為基礎(chǔ)進(jìn)行計(jì)算。

各項(xiàng)投入產(chǎn)出必須符合有相同的變化方向，即隨著各投入量的增加，產(chǎn)出值也應(yīng)該增加，二者具有正相關(guān)性。本研究運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，各投入（種植面積、勞動(dòng)力數(shù)量、機(jī)械投入、設(shè)施投入）產(chǎn)出（糧食總產(chǎn)值）在1%的顯著性水平下通過(guò)了雙尾檢驗(yàn)，相關(guān)系數(shù)均為正，分別為0.914、0.87、0.759、0.777。因此，可以說(shuō)明投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)具有“同方向性”。

1.3.3 環(huán)境變量選擇 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，生產(chǎn)效率不僅受生產(chǎn)要素投入的影響，還會(huì)受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政府政策和自然環(huán)境等因素的影響。但宏觀因素不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生重要影響，屬于不可控制因素范疇。

本研究擬采用山東省農(nóng)村地區(qū)人均可支配收入、政府各項(xiàng)補(bǔ)貼和農(nóng)場(chǎng)主受教育程度作為環(huán)境因素變量。一般而言，人均可支配收入較高的農(nóng)村地區(qū)，二、三產(chǎn)業(yè)相對(duì)較為發(fā)達(dá)，農(nóng)民對(duì)土地流轉(zhuǎn)的意愿也相對(duì)較高。同樣，農(nóng)場(chǎng)主的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)可能比較好，流轉(zhuǎn)土地的意愿也比較強(qiáng)，對(duì)農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行投資的意愿和能力都較高。因此，農(nóng)村地區(qū)的人均可支配收入對(duì)家庭農(nóng)產(chǎn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率存在一定影響。政府各項(xiàng)補(bǔ)貼主要是資金補(bǔ)貼，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有一定的激勵(lì)作用。政府補(bǔ)貼可能對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模、作物種植類型、采用的技術(shù)等方面均有影響，從而影響最后的總產(chǎn)出。農(nóng)場(chǎng)主的受教育程度用受教育年限來(lái)表示，教育是農(nóng)場(chǎng)主積累才能的重要途徑，對(duì)勞動(dòng)力教育的投資可以增加他們操作技能的熟練度，即能夠提高和增加勞動(dòng)技能；知識(shí)的增加還能讓農(nóng)民更理性、更合理地進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策?？梢蕴岣吒鶕?jù)調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)置，農(nóng)場(chǎng)主的受教育程度分為小學(xué)、初中、高中或中專、大專和本科及以上，權(quán)重的設(shè)定參考了康繼軍等［20］的做法，分別設(shè)定受教育時(shí)間為5、8、11、14、15年，由此可計(jì)算出各地農(nóng)場(chǎng)主平均受教育年限［20］。以上變量數(shù)據(jù)來(lái)自山東省各地級(jí)市2017年統(tǒng)計(jì)公報(bào)和調(diào)查問(wèn)卷。

2 實(shí)證分析

2.1 第一階段：傳統(tǒng)DEA分析

此階段運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)山東省家庭農(nóng)場(chǎng)的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行初步分析，結(jié)果（表1）顯示，平均綜合技術(shù)效率為0.815，純技術(shù)效率為0.877，規(guī)模報(bào)酬為0.923。其中淄博、濱州、泰安、青島、濟(jì)寧五地3項(xiàng)技術(shù)效率值均為1，處于技術(shù)效率最前沿，此時(shí)規(guī)模也達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。而其他地級(jí)市純技術(shù)效率或規(guī)模效率均不同程度小于1，表示未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，存在改進(jìn)空間。但此模型并未剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的影響，因此還需作進(jìn)一步分析。

表1 山東省家庭農(nóng)場(chǎng)投入產(chǎn)出技術(shù)效率Table 1 The input-output technical efficiency of family farms in Shandong Province

2.2 第二階段：似隨機(jī)前沿回歸分析

該階段將第一階段得到的各松弛變量作為被解釋變量，環(huán)境變量作為解釋變量，軟件Frontier 4.1給出的SFA回歸結(jié)果見(jiàn)表2。從表2可以看出，環(huán)境變量中人均可支配收入和農(nóng)場(chǎng)主的受教育程度對(duì)各項(xiàng)投入均能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且顯著性較強(qiáng)。而政府補(bǔ)貼除對(duì)人工投入的影響通過(guò)10%顯著性檢驗(yàn)外，對(duì)其他投入項(xiàng)的影響均未通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明政府補(bǔ)貼作為環(huán)境影響因素對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)投入的影響較小。回歸結(jié)果還顯示，土地投入、人工投入和設(shè)施投入的松弛變量的 值均為0.99，接近于1，達(dá)到1%顯著水平，說(shuō)明這3項(xiàng)投入中管理因素為主要影響因素。而機(jī)械投入松弛變量的 值接近于0，也未通過(guò)10%顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明該投入中隨機(jī)干擾項(xiàng)為主要影響因素。因此，可以得出管理無(wú)效率和隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的投入產(chǎn)出效率存在著影響的結(jié)論。

表2 各投入松弛變量與環(huán)境變量的SFA回歸結(jié)果Table 2 SFA regression results of each input slack variable and environmental variables

環(huán)境因素對(duì)投入松弛變量的回歸結(jié)果：若回歸系數(shù)為正，則表示增加環(huán)境變量會(huì)增加生產(chǎn)投入的松弛量，即冗余量增加；若回歸系數(shù)為負(fù)，則表示環(huán)境變量的增加會(huì)減少生產(chǎn)投入的松弛量，有利于減少資源浪費(fèi)［18］。下面分別分析環(huán)境變量對(duì)投入松弛變量的影響。

（1）農(nóng)村居民可支配收入。家庭可支配收入對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)4項(xiàng)主要生產(chǎn)投入的回歸系數(shù)均為正，且土地和人工通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)，機(jī)械和設(shè)施通過(guò)了10%顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明當(dāng)農(nóng)村居民可支配收入增加時(shí)，4項(xiàng)生產(chǎn)投入的冗余量會(huì)增加，從而對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)產(chǎn)生不利影響?，F(xiàn)階段農(nóng)村居民可支配收入增加，主要是由于非農(nóng)收入增加導(dǎo)致，收入的增加一方面會(huì)使部分農(nóng)民擺脫土地束縛的意愿增強(qiáng)，將手中土地流轉(zhuǎn)出去的意愿也會(huì)變強(qiáng)；另一方面農(nóng)場(chǎng)主的可支配收入的增加會(huì)增強(qiáng)他增加對(duì)農(nóng)場(chǎng)投資的意愿，特別是土地流轉(zhuǎn)更容易后，農(nóng)場(chǎng)的土地投入便會(huì)增加。另外，收入的增加和農(nóng)場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，會(huì)誘使農(nóng)場(chǎng)增加機(jī)械和設(shè)施投入，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理技能的缺乏則容易造成投資無(wú)效率，增加投入的松弛量。

（2）政府補(bǔ)貼。除對(duì)人工投入的回歸系數(shù)通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)外，政府補(bǔ)貼對(duì)其他投入要素均未通過(guò)t檢驗(yàn)。其中，對(duì)人工投入的回歸系數(shù)為負(fù)，而土地、機(jī)械和設(shè)施的回歸系數(shù)均為正。這說(shuō)明政府補(bǔ)貼對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的影響并不顯著，但是政府補(bǔ)貼會(huì)增加農(nóng)場(chǎng)主對(duì)未來(lái)的預(yù)期，從而影響土地、機(jī)械、設(shè)施等生產(chǎn)資料的投入。另外，山東省對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的補(bǔ)貼對(duì)規(guī)模有一定要求，且對(duì)農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼也集中在機(jī)械方面，因此政府補(bǔ)貼對(duì)擴(kuò)大農(nóng)場(chǎng)面積、增加機(jī)械投入也有一定的促進(jìn)作用。但由于補(bǔ)貼力度始終較小，造成政府補(bǔ)貼對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)投入產(chǎn)出效率的影響并不顯著。

（3）農(nóng)場(chǎng)主受教育程度。農(nóng)場(chǎng)主的受教育程度對(duì)各投入因素的回歸結(jié)果中，對(duì)土地、人工和設(shè)施的回歸均通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)，對(duì)機(jī)械通過(guò)了10%顯著性檢驗(yàn)，且回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)。這說(shuō)明農(nóng)場(chǎng)主的受教育程度對(duì)農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率有較大影響，隨著農(nóng)場(chǎng)主受教育年限的增加，要素投入的松弛量會(huì)減少。較高的受教育水平能夠增強(qiáng)農(nóng)場(chǎng)主掌握技術(shù)水平和管理能力，有利于家庭農(nóng)場(chǎng)投入產(chǎn)出效率的提高。

由于環(huán)境和隨機(jī)誤差因素對(duì)各地市有不同的影響程度，因此，必須將各市家庭農(nóng)場(chǎng)的影響水平調(diào)整到相同的環(huán)境和隨機(jī)影響因素下，然后才可以得出實(shí)際投入產(chǎn)出效率。

2.3 第三階段：調(diào)整后的投入產(chǎn)出DEA分析

在第二階段中，根據(jù)式（3）對(duì)原始投入量進(jìn)行了調(diào)整，調(diào)整后的投入量再進(jìn)行DEA分析，得到各市要素投入調(diào)整后的技術(shù)效率和規(guī)模報(bào)酬，分析結(jié)果如表3所示。

對(duì)比表1和表3可知，將所有家庭農(nóng)場(chǎng)放在相同的環(huán)境中并且受同樣的隨機(jī)誤差影響，則處于技術(shù)前沿面的地級(jí)市由5個(gè)降為4個(gè)。其中淄博由于規(guī)模效率的下降導(dǎo)致總技術(shù)效率有所下降，被剔除在技術(shù)最前沿之外，濱州、泰安、青島、濟(jì)寧仍處在技術(shù)最前沿。這說(shuō)明環(huán)境和隨機(jī)因素對(duì)淄博影響較大，而其余4市家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)效率確實(shí)較好。與第一階段相比，14市家庭農(nóng)場(chǎng)平均純技術(shù)效率值由0.877上升至0.962，規(guī)模報(bào)酬值由0.923下降至0.895，二者共同作用下的總技術(shù)效率值由0.815上升至0.862，濟(jì)南市由規(guī)模報(bào)酬遞減行列進(jìn)入規(guī)模報(bào)酬遞增行業(yè)。從各市情況來(lái)看，與第一階段相比，淄博與菏澤的綜合技術(shù)效率有所下降，表明這兩市的家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)管理水平實(shí)際上比表現(xiàn)出的低。其中菏澤下降幅度最大，綜合技術(shù)效率由0.939下降至0.564，主要由規(guī)模效率下降所引起。菏澤市規(guī)模效率較低，且處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，因此未來(lái)應(yīng)適當(dāng)增加農(nóng)場(chǎng)規(guī)模，增加規(guī)模報(bào)酬。臨沂、德州、威海、濰坊、煙臺(tái)、棗莊、聊城等8個(gè)地級(jí)市的綜合技術(shù)效率有所上升，除臨沂與棗莊是由于規(guī)模效率上升外，其余6市皆是由純技術(shù)效率上升所帶動(dòng)；其中以煙臺(tái)上升幅度最大，由0.521上升至0.851。但臨沂與棗莊農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模報(bào)酬進(jìn)入遞減階段，農(nóng)場(chǎng)規(guī)模過(guò)大造成管理困難，降低勞動(dòng)和資本的生產(chǎn)效率，未來(lái)應(yīng)適當(dāng)減小農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模，以便于農(nóng)場(chǎng)主管理；而煙臺(tái)市的技術(shù)管理水平上升較快，值得其他地區(qū)學(xué)習(xí)。研究結(jié)果表明，上述地區(qū)在第一階段表現(xiàn)出的較低的綜合技術(shù)效率，不完全是因?yàn)樯a(chǎn)管理水平低，也受其低水平的環(huán)境或隨機(jī)因素所影響。

表3 調(diào)整后家庭農(nóng)場(chǎng)投入產(chǎn)出技術(shù)效率Table 3 The adjusted input-output technical efficiency of family farms

若以0.9的效率值為臨界點(diǎn)，按照純技術(shù)效率及規(guī)模效率進(jìn)行劃分［17］，可以將家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)效率劃分為4個(gè)類型：純技術(shù)效率與規(guī)模效率均高于0.9，稱為“雙高型”；純技術(shù)效率高于0.9而規(guī)模效率低于0.9稱為“高低型”；純技術(shù)效率低于0.9而規(guī)模效率高于0.9稱為“低高型”；純技術(shù)效率與規(guī)模效率均低于0.9稱為“雙低型”。據(jù)此分類，濟(jì)南、淄博、濱州、德州、泰安、煙臺(tái)、青島、濟(jì)寧等8個(gè)地級(jí)市屬于“雙高型”，說(shuō)明他們的生產(chǎn)管理情況比較好，需改進(jìn)的方面不多；威海、濰坊、棗莊、菏澤等4市的純技術(shù)效率較高但規(guī)模效率較低，屬于“高低型”，在今后的生產(chǎn)當(dāng)中要注意適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)；臨沂市家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模報(bào)酬情況比較好而純技術(shù)效率確較低，屬于“低高型”，說(shuō)明家庭農(nóng)場(chǎng)的技術(shù)管理水平有待改進(jìn)；14地市中僅有聊城純技術(shù)效率和規(guī)模效率均較低，生產(chǎn)效率較低，屬于“雙低型”，在未來(lái)發(fā)展中兩方面都要抓，既要注意技術(shù)效率的提高，又要適當(dāng)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

本研究對(duì)山東省14個(gè)地級(jí)市的家庭農(nóng)場(chǎng)投入產(chǎn)出情況進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：

（1）經(jīng)過(guò)第二階段似SFA分析，發(fā)現(xiàn)環(huán)境因素和隨機(jī)因素對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)效率確實(shí)有顯著影響。3項(xiàng)環(huán)境因素中農(nóng)場(chǎng)主受教育程度對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)效率具有正向影響，而農(nóng)村居民可支配收入對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生了不利影響，政府財(cái)政支持的作用并不明顯。

（2）剔除了環(huán)境和隨機(jī)因素的影響后，對(duì)比一三階段的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，純技術(shù)效率值由0.877上升至0.962，而規(guī)模報(bào)酬值由0.923下降至0.895，最終導(dǎo)致總技術(shù)效率值由0.815上升至0.862。

（3）濱州、泰安、青島、濟(jì)寧四地的家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率處在生產(chǎn)最前沿，而其他地市或純技術(shù)效率或規(guī)模報(bào)酬存在須改進(jìn)的地方。各市的家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)根據(jù)自身存在的不足，制定計(jì)劃有效改進(jìn)。

3.2 對(duì)策建議

本研究表明，環(huán)境因素對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)效率具有一定的影響作用，對(duì)此提出以下對(duì)策建議：

（1）引導(dǎo)農(nóng)民正確投資。本研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民可支配收入的增加對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生不利影響。這主要是因?yàn)檗r(nóng)民收入增加后由于缺乏金融知識(shí)而存在盲目投資的現(xiàn)象，當(dāng)農(nóng)民積累了一定的貨幣財(cái)富后往往傾向于對(duì)土地投資。存在這種現(xiàn)象的原因之一是農(nóng)民對(duì)土地有著特殊情感；二是“隨大流”，國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)扶持力度的加大，讓許多人看到農(nóng)業(yè)是未來(lái)的“復(fù)興”產(chǎn)業(yè)，有著極大的發(fā)展前景，為了抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，有一定財(cái)富積累的農(nóng)民便開(kāi)始盲目投資；三是許多地方政府為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；陌l(fā)展，對(duì)具有一定規(guī)模的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位采取財(cái)政支持激勵(lì)政策，為了獲得政府補(bǔ)貼而擴(kuò)大規(guī)?；蛟黾油顿Y。這三方面原因使得部分農(nóng)場(chǎng)主盲目擴(kuò)大土地租賃規(guī)模，增加生產(chǎn)投資等，造成資源配置不合理。對(duì)此，應(yīng)拓寬農(nóng)民的投資渠道，引導(dǎo)農(nóng)民正確投資，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)的投資要根據(jù)各方面條件選擇適宜的生產(chǎn)規(guī)模，切忌盲目擴(kuò)大規(guī)模。

（2）精簡(jiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼。本研究發(fā)現(xiàn)，山東省財(cái)政惠農(nóng)政策對(duì)減少生產(chǎn)資料投入無(wú)正向作用，反而對(duì)土地、機(jī)械、設(shè)施投入冗余存在一定反作用。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是源于消費(fèi)者剩余的變化，政府財(cái)政補(bǔ)貼金額大部分用于刺激農(nóng)村消費(fèi)，典型的是農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼，財(cái)政補(bǔ)貼會(huì)降低產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)格，提升農(nóng)民獲得的消費(fèi)者剩余，提高農(nóng)場(chǎng)主增加機(jī)械投入的意愿，形成實(shí)際生產(chǎn)中的冗余。這說(shuō)明現(xiàn)行的財(cái)政補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)實(shí)際需求存在出入，未來(lái)政府財(cái)政惠農(nóng)政策應(yīng)考慮精簡(jiǎn)補(bǔ)貼項(xiàng)目，以保證農(nóng)民的收入和資源的合理配置為考慮重點(diǎn)，將原來(lái)分散的補(bǔ)貼合并為補(bǔ)貼大項(xiàng)，減少各項(xiàng)小補(bǔ)貼發(fā)放造成的資源浪費(fèi)。具體可以從設(shè)置財(cái)政項(xiàng)目、農(nóng)業(yè)直補(bǔ)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以及農(nóng)民公益性培訓(xùn)幾方面加大補(bǔ)貼力度，以增加家庭農(nóng)場(chǎng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力［21］。

（3）加強(qiáng)對(duì)農(nóng)場(chǎng)主管理能力和專業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)。農(nóng)場(chǎng)主是整個(gè)農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的決策者，其能力的高低很大程度上決定著農(nóng)場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益的高低。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，受教育程度高的農(nóng)場(chǎng)主往往學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，也更容易接受新事物、更具有經(jīng)濟(jì)意識(shí)，家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)效益也就相對(duì)較好。因此，政府要支持引導(dǎo)一批有知識(shí)、有技能、有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民成為家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的帶頭人。對(duì)現(xiàn)有的家庭農(nóng)場(chǎng)主加強(qiáng)管理能力和技能培訓(xùn)，與當(dāng)?shù)馗咝：拖嚓P(guān)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作，為農(nóng)場(chǎng)主知識(shí)學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件；組織農(nóng)場(chǎng)主對(duì)發(fā)展較好的農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行參觀學(xué)習(xí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。

（4）土地流轉(zhuǎn)要合理有序。上述分析結(jié)果顯示，棗莊與臨沂處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，而其他地區(qū)均處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。這說(shuō)明在現(xiàn)有管理水平下，棗莊與臨沂家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)了最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模區(qū)間，邊際收益小于邊際成本，規(guī)模的過(guò)大導(dǎo)致管理無(wú)效率。而其他地區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，說(shuō)明土地流轉(zhuǎn)規(guī)模還未達(dá)到最優(yōu)水平，邊際收益依然大于邊際成本，增加規(guī)模還將有利可圖。根據(jù)企業(yè)規(guī)模報(bào)酬先遞增后遞減的發(fā)展規(guī)律，家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模存在一個(gè)相對(duì)較優(yōu)的區(qū)間，各家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)根據(jù)自身?xiàng)l件摸索出最適規(guī)模，切忌盲目擴(kuò)大，造成效率損失和資源浪費(fèi)。政府要發(fā)揮其監(jiān)督引導(dǎo)作用，不能為了政績(jī)和樹(shù)立典型就違背經(jīng)濟(jì)規(guī)律強(qiáng)制農(nóng)戶或農(nóng)場(chǎng)主流轉(zhuǎn)土地，要堅(jiān)持依法自愿有償?shù)牧鬓D(zhuǎn)原則。

（5）完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)。在法律層面，家庭農(nóng)場(chǎng)的設(shè)立需要去工商部門登記，這表明其法律地位是一個(gè)工商企業(yè)。在實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中，家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)資料除勞動(dòng)力外幾乎全部來(lái)自市場(chǎng)，生產(chǎn)的商品也全部進(jìn)入市場(chǎng)，始終與市場(chǎng)有著緊密的聯(lián)系。因此，社會(huì)化服務(wù)體系是否健全，對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的交易費(fèi)用有著十分重要的影響，最終表現(xiàn)為經(jīng)營(yíng)績(jī)效的高低。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，社會(huì)化服務(wù)較為健全的地區(qū)，家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)資料配置更為合理，經(jīng)營(yíng)績(jī)效也明顯高于其他地區(qū)。因此，各地政府應(yīng)積極引導(dǎo)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)服務(wù)體系建設(shè)，加強(qiáng)其產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后與市場(chǎng)的聯(lián)系，減少交易費(fèi)用。