王佳璐 ,郭青霞
(山西農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,山西 太谷 030801)
【研究意義】農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展進(jìn)程中的時(shí)代選擇,是促成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化和規(guī)?;闹匾緩?,也是農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)制度改革的必然要求[1]。隨著2018年中央“一號(hào)文件”的出臺(tái),鄉(xiāng)村振興、精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略正全面實(shí)施,進(jìn)一步鼓勵(lì)農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)、規(guī)模生產(chǎn),為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展、農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革奠定基礎(chǔ),如期實(shí)現(xiàn)貧困人口全部脫貧。但貧困山區(qū)自然條件差、機(jī)械化程度低[2],農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比較利益懸殊,導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力流失嚴(yán)重,農(nóng)民逐漸趨向兼業(yè)化,造成了土地流轉(zhuǎn)供需市場(chǎng)失衡,極大地阻礙了耕地流轉(zhuǎn)進(jìn)程,且耕地流轉(zhuǎn)糾紛層出不窮,相較于發(fā)達(dá)地區(qū),貧困山區(qū)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)認(rèn)知欠缺,流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展尚不成熟。如何才能有效推進(jìn)貧困山區(qū)耕地流轉(zhuǎn)進(jìn)程,提升耕地規(guī)模效益,緊隨鄉(xiāng)村振興時(shí)代步伐,勢(shì)必需要深入剖析影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主要因素?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】隨著農(nóng)村土地市場(chǎng)的發(fā)育,多視角、多維度分析耕地流轉(zhuǎn)的影響因素已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。國(guó)外學(xué)者普遍認(rèn)為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主要因素是耕地產(chǎn)權(quán)制度及其他宏觀環(huán)境[3-4],產(chǎn)權(quán)的清晰界定和完善的資本借貸市場(chǎng)是土地流轉(zhuǎn)有效發(fā)生的最基本制度條件[3]。國(guó)內(nèi)針對(duì)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的研究相對(duì)較少并呈逐年上升趨勢(shì)[5],大多數(shù)研究結(jié)果表明,主導(dǎo)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的非制度因素包括戶主特質(zhì)、耕地質(zhì)量、勞動(dòng)力配置、交易成本等,制度因素包括國(guó)家及地方性惠農(nóng)政策、土地產(chǎn)權(quán)制度、社會(huì)保障機(jī)制等[6-11],但存在明顯的空間異質(zhì)性[12]。此外,部分地區(qū)耕地的“零租金”流轉(zhuǎn)[9]、承包權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)的剝離[13]也在一定程度上影響耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】然而,貧困山區(qū)的特殊自然地理?xiàng)l件以及不同農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力資源和土地資源稟賦存在差異,同時(shí)耕地流轉(zhuǎn)的主體存在轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出兩種行為且影響因素不盡相同[14-15]。目前基于鄉(xiāng)村振興新形勢(shì)下的農(nóng)村發(fā)展戰(zhàn)略,堅(jiān)持民生為本,如何推動(dòng)農(nóng)民向?qū)I(yè)大戶或市民化發(fā)展是目前研究需進(jìn)一步探討的重點(diǎn)?!緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】本研究將基于農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)工作及實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),以山西省貧困山區(qū)和順縣為研究區(qū),通過(guò)構(gòu)建Logistic模型和Tobit模型對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的影響因素進(jìn)行回歸分析,揭示影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的主要驅(qū)動(dòng)因子,為有效活躍貧困山區(qū)耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)、引導(dǎo)農(nóng)戶參與流轉(zhuǎn)提供針對(duì)性的參考依據(jù)。
和順縣地處山西省境東陲,太行山脈西側(cè),位于37°03′~37°36′N、113°05′~113°56′E,總面積2 250 km2,現(xiàn)轄5鎮(zhèn)5鄉(xiāng)294個(gè)行政村,總?cè)丝?4.38萬(wàn),其中農(nóng)業(yè)人口11.4萬(wàn),屬于國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣。該地區(qū)地勢(shì)起伏不平,地貌類型復(fù)雜多樣,平均海拔為1 300 m,以山地、丘陵居多,僅在清漳河沿岸有小塊平川。耕地面積205.8 km2,人均耕地面積僅有0.14 hm2,加之常年雨水稀少、土壤貧瘠,該區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力極低,許多農(nóng)戶選擇非農(nóng)就業(yè)或就近兼業(yè),家庭收入結(jié)構(gòu)逐漸多樣化。同時(shí),山區(qū)交通設(shè)施落后、信息閉塞、發(fā)展遲緩,農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作開(kāi)展及落實(shí)相對(duì)滯后,土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)不穩(wěn)定、流轉(zhuǎn)效率較低,如何合理有效地貫徹落實(shí)土地流轉(zhuǎn)政策,促進(jìn)土地規(guī)?;?jīng)營(yíng),實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是目前亟待解決的問(wèn)題。
研究數(shù)據(jù)基于2016—2017年農(nóng)村土地確權(quán)工作中對(duì)山西省和順縣的農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地抽樣調(diào)查獲得。選用整群抽樣和入戶訪談的方式,抽取位于城鄉(xiāng)結(jié)合部的梳頭村。該村位于縣城西北,共120戶農(nóng)戶,土地總面積4.1 km2,地勢(shì)北高南低,養(yǎng)殖業(yè)和傳統(tǒng)種植業(yè)是該村的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。采用入戶訪談式調(diào)查,因部分農(nóng)戶長(zhǎng)期外出務(wù)工,故實(shí)際發(fā)放且收回問(wèn)卷105份,剔除信息缺失、誤填等無(wú)效問(wèn)卷4份,收回有效問(wèn)卷101份,問(wèn)卷有效率達(dá)96.19%。
影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的因素復(fù)雜多樣,現(xiàn)有研究成果也展現(xiàn)了學(xué)者們基于不同視角對(duì)該類問(wèn)題的不同見(jiàn)解。為深入探討貧困地區(qū)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的影響因素,本研究基于已有研究成果[6,16-18]和研究區(qū)實(shí)地情況,選取了家庭特征因素、資源稟賦因素、社會(huì)保障因素三大類共11項(xiàng)指標(biāo)作為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為與規(guī)模的自變量,將是否轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地、轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地面積分別作為因變量進(jìn)行定量分析,變量定義說(shuō)明見(jiàn)表1。
相較于發(fā)達(dá)地區(qū),貧困山區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺,耕地?cái)?shù)量相對(duì)不足且資源貧瘠,以山地、坡耕地及溝壑地為主,耕地破碎化嚴(yán)重,機(jī)械化程度低。農(nóng)戶為擴(kuò)大耕地規(guī)模,提高農(nóng)業(yè)收入,常出現(xiàn)自發(fā)開(kāi)墾荒地的現(xiàn)象,人均耕地面積較大,但耕地質(zhì)量差致使實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕作的面積較少。研究區(qū)人均耕地面積為0.22 hm2,超過(guò)2017年我國(guó)人均耕地面積水平,且人均耕地面積不低于0.22 hm2的農(nóng)戶占樣本總量的31.68%,這必將導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺、撂荒程度較高的農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出耕地。此外,在城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時(shí)代背景下,社會(huì)保障體系的城鄉(xiāng)對(duì)接成為農(nóng)民關(guān)注的焦點(diǎn)。貧困山區(qū)地理位置偏僻、信息閉塞,醫(yī)療、教育等資源匱乏,醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)等社會(huì)保險(xiǎn)制度不完善,最低生活保障、五保戶保障、社會(huì)救助制度的公平、公正性有待提高,土地的社會(huì)保障功能進(jìn)一步強(qiáng)化。因此,社會(huì)保障體系的不斷完善將極大地促進(jìn)耕地流轉(zhuǎn)進(jìn)程。
表1 變量說(shuō)明Table 1 Variable description
基于農(nóng)戶所發(fā)生的耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為及規(guī)模,構(gòu)建Logistic模型和Tobit模型,分別對(duì)其進(jìn)行回歸分析。
(1)將是否發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為這一定性的二分變量作為模型構(gòu)建的因變量。一般的線性回歸模型通常假定被解釋變量為連續(xù)變量,而常用的二元選擇模型即二元邏輯回歸模型則更適合于因變量的值為二分變量的情況[19]。因此,選擇建立二元Logistic回歸模型來(lái)分析農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的行為決策,其概率函數(shù)為:
式中,P為農(nóng)戶轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地的概率,當(dāng)P=1時(shí),表示農(nóng)戶發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為,當(dāng)P=0時(shí),則表示農(nóng)戶未發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為;Xi為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的一組因素;b0為常數(shù)項(xiàng);bi為偏回歸系數(shù),反映自變量Xi對(duì)因變量Y的影響程度。
(2)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出規(guī)模在其取正值時(shí)是連續(xù)變量,但若農(nóng)戶未發(fā)生耕地流轉(zhuǎn),其取值為0,因變量將存在截?cái)鄦?wèn)題,故而樣本會(huì)出現(xiàn)偏選擇問(wèn)題。普通最小二乘法不適用于因變量存在切割或片段情況,而運(yùn)用最大似然法的Tobit回歸模型能更好地估計(jì)回歸系數(shù)[20]。因此,選擇建立Tobit回歸模型來(lái)分析農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)規(guī)模,其具體模型為:
式中,Yi*為潛在變量;Yi為觀測(cè)變量,即農(nóng)戶轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地的面積;Xi為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的一組因素;α為回歸系數(shù)向量;εi為服從正態(tài)分布的獨(dú)立殘差項(xiàng)。
為避免變量之間的共線性問(wèn)題導(dǎo)致分析結(jié)果的錯(cuò)誤與失真,本研究運(yùn)用SPSS 22.0中的線性回歸方法,依據(jù)容忍度、方差膨脹因子和條件指數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)[1],對(duì)所選取的自變量進(jìn)行共線性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)變量之間存在較弱的多重共線性問(wèn)題(表2)。
表2 共線性診斷Table 2 Collinearity diagnostics
由表3可知,在101戶調(diào)查樣本中,發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶有75戶,占樣本總量的74.26%。其中耕地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶有47戶,占樣本總量的46.53%;耕地轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶有70戶,占樣本總量的69.31%。顯然研究區(qū)耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)較為活躍,且耕地轉(zhuǎn)出行為發(fā)生率大于轉(zhuǎn)入行為。此外,該區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移活躍,兼業(yè)農(nóng)戶達(dá)到70.30%,純農(nóng)戶和非農(nóng)戶數(shù)量相對(duì)較少(表4)。農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出行為隨著農(nóng)戶兼業(yè)化程度的提高而逐漸增加,可見(jiàn)該區(qū)農(nóng)戶隨著兼業(yè)化程度的不斷提高,家庭收入結(jié)構(gòu)日趨多樣化,從而導(dǎo)致農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的選擇發(fā)生變化。家庭收入的變化是否為研究區(qū)影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主導(dǎo)因素?是否還存在其他因素共同影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為?這需要我們進(jìn)一步深入分析。
表3 和順縣梳頭村農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)基本情況Table 3 Overall cultivated farmland transfer situation
表4 和順縣梳頭村農(nóng)戶生計(jì)情況Table 4 Farmers’ livelihood situation
本研究借助SPSS 22.0和Eviews 8.0工具,通過(guò)向后-條件方法[1,21]逐步篩選自變量構(gòu)建農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入/轉(zhuǎn)出模型,對(duì)各類農(nóng)戶分別進(jìn)行耕地轉(zhuǎn)入和耕地轉(zhuǎn)出的影響因素分析,為針對(duì)性地引導(dǎo)農(nóng)戶合理配置耕地資源提供相關(guān)依據(jù),結(jié)果見(jiàn)表5。
3.2.1 農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的影響因素 由表5可知,影響研究區(qū)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的主要因素包括兼業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)力人數(shù)、是否種植經(jīng)濟(jì)作物和是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。
(1)兼業(yè)人數(shù)。兼業(yè)人數(shù)(X3)屬于家庭特征因素,其系數(shù)為負(fù),且在10%水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶兼業(yè)人數(shù)的增加會(huì)對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地的行為產(chǎn)生一定的負(fù)向影響,而對(duì)轉(zhuǎn)入耕地的規(guī)模沒(méi)有顯著影響。作為理性經(jīng)濟(jì)人為獲得最大家庭收入,農(nóng)戶會(huì)慎重衡量耕種土地的農(nóng)收入,與從事非農(nóng)行業(yè)收入和土地流轉(zhuǎn)收益的總和。貧困山區(qū)耕地資源貧瘠,機(jī)械化程度低,主要依靠傳統(tǒng)人力、畜力耕作,勞動(dòng)力邊際收益低,即使耕地轉(zhuǎn)入費(fèi)用低至可忽略不計(jì),投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益仍然較低,在家庭勞動(dòng)力一定的情況下,選擇以兼業(yè)為主的農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為將明顯減少,但農(nóng)戶出于自身的糧食需要,耕地轉(zhuǎn)入的規(guī)模變化不明顯。
(2)勞動(dòng)力人數(shù)。勞動(dòng)力人數(shù)(X4)也屬于家庭特征因素,其系數(shù)為正,且分別在1%、10%水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)越充足,越傾向于轉(zhuǎn)入耕地。這是因?yàn)樵谵r(nóng)村尤其是貧困山區(qū),耕地是農(nóng)民的生存之本,是農(nóng)業(yè)重要的生產(chǎn)資源,考慮到城市就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、穩(wěn)定性差、社會(huì)保障體系不健全等因素,同時(shí),國(guó)家為加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)融合發(fā)展,對(duì)農(nóng)村土地管理機(jī)制的不斷改革完善,農(nóng)業(yè)扶持激勵(lì)政策的全面開(kāi)展,促使家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力增加的農(nóng)戶更傾向選擇轉(zhuǎn)入地形相對(duì)平整、便于連片耕作的耕地,以擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模、實(shí)現(xiàn)耕地收益最大化。
(3)種植經(jīng)濟(jì)作物。種植經(jīng)濟(jì)作物(X8)屬于資源稟賦因素,其系數(shù)為正,且在5%水平上顯著,說(shuō)明種植經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶可能選擇轉(zhuǎn)入耕地以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,但對(duì)耕地轉(zhuǎn)入行為的影響不明顯。由于山區(qū)自然社會(huì)條件的限制,種植經(jīng)濟(jì)作物比糧食作物的經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較高,而考慮到政府部門對(duì)國(guó)家糧食安全問(wèn)題的持續(xù)關(guān)注,農(nóng)戶在保證糧食作物面積穩(wěn)定的情況下,多選擇轉(zhuǎn)入較大面積的耕地種植經(jīng)濟(jì)作物以提高家庭收入。但由于種植經(jīng)濟(jì)作物需要占用較大的人力物力資源,農(nóng)戶僅可能有選擇地轉(zhuǎn)入條件合適的耕地,因此耕地轉(zhuǎn)入的行為不會(huì)受太大影響。
表5 和順縣梳頭村農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的回歸結(jié)果Table 5 The regression results of farmer's cultivated land transfer
(4)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(X10)屬于社會(huì)保障因素,其系數(shù)為正,且均在5%水平上顯著,說(shuō)明購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)入行為和規(guī)模均產(chǎn)生正向影響。這是由于貧困山區(qū)地貌復(fù)雜、易發(fā)洪澇等災(zāi)害,農(nóng)作物容易受氣候?yàn)?zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、病蟲(chóng)害等自然災(zāi)害的影響。此外,國(guó)家出臺(tái)了一系列農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)惠農(nóng)政策,各級(jí)政府逐步建立了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn),與此同時(shí),保監(jiān)會(huì)印發(fā)的《關(guān)于保險(xiǎn)業(yè)支持深度貧困地區(qū)脫貧攻堅(jiān)的意見(jiàn)》進(jìn)一步降低了貧困戶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)費(fèi)率,強(qiáng)化了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的社會(huì)保障功能,這不僅保障了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入,而且提升了農(nóng)戶投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性與主動(dòng)性。因此,參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一定程度上促進(jìn)了農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模。
3.2.2 農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出的影響因素 由表5可知,影響研究區(qū)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出行為的主要因素包括戶主年齡、家庭最高受教育水平、農(nóng)戶人均年收入、人均耕地面積和是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。
(1)戶主年齡。戶主年齡(X1)屬于家庭特征因素,其系數(shù)為正,且在1%水平上顯著,說(shuō)明戶主年齡越大,轉(zhuǎn)出的耕地面積越多,但對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出耕地的行為決策影響不顯著。主要是由于隨著戶主年齡的增大,家庭的主要?jiǎng)趧?dòng)力減弱,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)力的短缺會(huì)影響農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出一定的耕地面積。同時(shí),隨著年齡的增大,耕地對(duì)于戶主的社會(huì)保障功能更加強(qiáng)化,而我國(guó)“落葉歸根”的傳統(tǒng)思想也使得這類農(nóng)戶不會(huì)輕易選擇轉(zhuǎn)出耕地。因此,戶主年齡在一定程度上會(huì)影響農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)出面積,但不會(huì)顯著影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)出耕地的行為選擇。
(2)家庭最高受教育水平。家庭最高受教育水平(X2)也屬于家庭特征因素,其系數(shù)為正,且均在5%水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶家庭最高受教育水平的提高會(huì)使農(nóng)戶逐漸傾向選擇轉(zhuǎn)出耕地。家庭最高受教育水平的提高,會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)的了解,尤其是在貧困山區(qū)信息閉塞、思想封閉的情況下,受教育水平高的家庭成員通過(guò)對(duì)其他成員的物質(zhì)幫扶與思想影響,農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有效提升,使其開(kāi)始權(quán)衡農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入和流轉(zhuǎn)收益之和,從而選擇轉(zhuǎn)出耕地進(jìn)行非農(nóng)就業(yè),追求更高的勞動(dòng)價(jià)值。加之城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,農(nóng)民所面臨的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)不斷增加,家庭最高受教育水平的提高會(huì)使其逐漸脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn),耕地帶來(lái)的農(nóng)業(yè)收入在其家庭總收入中占比甚微,故多選擇轉(zhuǎn)出耕地。
(3)人均年收入。人均年收入(X5)同樣屬于家庭特征因素,其系數(shù)為正,且在10%水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶人均年收入的增加會(huì)使其更傾向于轉(zhuǎn)出一定面積的耕地,但對(duì)轉(zhuǎn)出耕地的行為決策影響不明顯。主要原因?yàn)殡S著家庭資金的累積,農(nóng)戶會(huì)更加慎重權(quán)衡農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與非農(nóng)生產(chǎn)投資帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益,加之區(qū)域條件限制,對(duì)于個(gè)體農(nóng)戶,農(nóng)業(yè)規(guī)?;б孑^難實(shí)現(xiàn),因此,農(nóng)戶更傾向于轉(zhuǎn)出一定面積的耕地從而更有效地配置家庭資源。但由于當(dāng)前農(nóng)業(yè)鼓勵(lì)政策的吸引,家庭人均年收入越高的農(nóng)戶,越不在意耕地流轉(zhuǎn)效益,反而期待未來(lái)耕地帶來(lái)的增值效益,因此農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出耕地的行為決策將不會(huì)受太大影響。
(4)人均耕地面積。人均耕地面積(X7)屬于資源稟賦因素,其系數(shù)為正,且分別在5%、10%水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)戶人均耕地面積越多,越容易發(fā)生耕地轉(zhuǎn)出行為且轉(zhuǎn)出面積越大。由于貧困山區(qū)自然條件惡劣、耕地破碎化嚴(yán)重、機(jī)械化程度低等限制,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較利益低下,而農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地的目的主要包括兩點(diǎn):一是滿足自身糧食需求,二是進(jìn)行農(nóng)業(yè)商品生產(chǎn),且以前者為首要目的。因此,人均耕地面積越小的農(nóng)戶,為了滿足自身的基本糧食需求越不會(huì)選擇轉(zhuǎn)出耕地。而對(duì)于家庭勞動(dòng)力逐漸趨向非農(nóng)化的農(nóng)戶,人均耕地面積的增加會(huì)因其農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足而選擇轉(zhuǎn)出耕地。同時(shí),調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶希望擁有更多耕地以獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,但當(dāng)其家庭人均耕地面積超過(guò)0.3 hm2時(shí),該類農(nóng)戶會(huì)由于耕地質(zhì)量差、破碎化嚴(yán)重而不方便耕種及勞動(dòng)力短缺等因素,更傾向于選擇轉(zhuǎn)出耕地。因此,農(nóng)戶家庭人均耕地面積越大越傾向轉(zhuǎn)出耕地。
(5)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(X10)屬于社會(huì)保障因素,其系數(shù)為正,且在10%水平上顯著,說(shuō)明購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶也愿意進(jìn)行耕地轉(zhuǎn)出。這主要由于不斷改革完善的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)制能夠?qū)D(zhuǎn)出的耕地進(jìn)行有效保護(hù),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理理論[22],農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中不僅面臨自然風(fēng)險(xiǎn),還需面臨技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等多重風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)戶為農(nóng)業(yè)投保即有效地保障了自身的耕地承包權(quán)益不被受損,減少了風(fēng)險(xiǎn)顧慮,從而更加放心地放活耕地經(jīng)營(yíng)權(quán)。此外,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)品種也正隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的需要不斷豐富完善,在耕地流轉(zhuǎn)中簽訂的一系列正式、非正式合同以及法律政策的改革均使農(nóng)戶面臨著各種不確定、多樣化、復(fù)雜的法律風(fēng)險(xiǎn),而購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠有效轉(zhuǎn)移和分散風(fēng)險(xiǎn),從而為農(nóng)戶提供更具保障性和穩(wěn)定性的耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)。
本研究基于鄉(xiāng)村振興、精準(zhǔn)扶貧政策背景,依據(jù)貧困山區(qū)梳頭村101份調(diào)查數(shù)據(jù)以及農(nóng)村土地確權(quán)數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為及規(guī)模的影響因素進(jìn)行Logistic回歸和Tobit回歸分析,揭示了研究區(qū)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及影響其流轉(zhuǎn)行為及規(guī)模的主導(dǎo)因素,以期針對(duì)貧困山區(qū)農(nóng)戶的耕地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀提出相應(yīng)的對(duì)策建議,完善耕地流轉(zhuǎn)引導(dǎo)機(jī)制。研究結(jié)果表明:(1)貧困山區(qū)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為和規(guī)模主要受以下因素影響:兼業(yè)人數(shù)對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為呈顯著負(fù)向影響;勞動(dòng)力人數(shù)、種植經(jīng)濟(jì)作物和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入呈顯著正向影響??傮w來(lái)看,農(nóng)戶主要考慮家庭勞動(dòng)力和土地資源的有效配置,力求家庭收入最大化,呈現(xiàn)出農(nóng)戶的理性經(jīng)濟(jì)人特質(zhì)。(2)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出行為和規(guī)模受到了家庭特征、資源稟賦和社會(huì)保障三類因素的顯著影響。戶主年齡、家庭最高受教育水平、人均年收入、人均耕地面積和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)均對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出耕地呈顯著正向影響,這與現(xiàn)有研究結(jié)果[18,23-26]的總趨勢(shì)相近。其中,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)既促進(jìn)了農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)入行為,又正向影響農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)出行為,這與王亞等[27]的研究結(jié)果不同,主要是由于貧困山區(qū)的其他社會(huì)福利弱化了土地的社會(huì)保障功能,同時(shí)規(guī)避了耕地流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)戶更加放心地進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)。
基于以上結(jié)論,提出下列建議:(1)對(duì)于以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的農(nóng)戶,應(yīng)當(dāng)在提升農(nóng)戶自身文化素質(zhì)和專業(yè)技能的基礎(chǔ)上,強(qiáng)化耕地流轉(zhuǎn)認(rèn)知;同時(shí)切實(shí)貫徹落實(shí)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略,擴(kuò)大我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面,完善貧困區(qū)社會(huì)保障制度,加大國(guó)家扶持力度,充分發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的保障功能;此外,村集體牽頭引進(jìn)外資企業(yè),培育較為成熟有序的耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng),有組織高效率地規(guī)?;l(fā)展,從而提升農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力投入,推動(dòng)其向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展,打造特色品牌農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),從“輸血式”扶貧向“造血式”扶貧轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。(2)為以非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)戶提供更多的受教育機(jī)會(huì),提升非農(nóng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;建立健全耕地流轉(zhuǎn)糾紛調(diào)解機(jī)制,維護(hù)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)權(quán)益,確保耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)健康高效運(yùn)營(yíng);同時(shí)通過(guò)促進(jìn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化、加快戶籍制度改革、健全支持農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的財(cái)政政策,有效推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展,使其積極自主地放開(kāi)耕地經(jīng)營(yíng)權(quán),對(duì)促進(jìn)農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重大意義。
此外,隨著社會(huì)政策的不斷改革發(fā)展,國(guó)家多部委對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的發(fā)展關(guān)注日益增強(qiáng),一系列惠農(nóng)政策的出臺(tái)必然會(huì)對(duì)農(nóng)民的土地決策行為產(chǎn)生一定的影響,例如三權(quán)分置前后對(duì)農(nóng)戶土地決策行為的影響。因此,本研究將進(jìn)一步圍繞政策變化對(duì)農(nóng)戶土地決策行為的影響繼續(xù)深入研究探討,以期揭示不同政策背景下農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)發(fā)展的決策因子以及引導(dǎo)機(jī)制,更加全面、及時(shí)、準(zhǔn)確地為農(nóng)村發(fā)展提供建設(shè)性戰(zhàn)略意見(jiàn)。