王育紅 盧捷 左文超 等

摘 要：為了研究食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論間的競(jìng)爭(zhēng)和傳播狀況，提高相關(guān)政策制定的針對(duì)性和科學(xué)性，基于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角，應(yīng)用多種群Lotka-Volterra模型對(duì)有代表性的食品安全事件網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行分析。根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)矩陣可以判斷出不同輿論間的互惠、競(jìng)爭(zhēng)、捕食-被捕食關(guān)系，據(jù)此可為食品安全復(fù)雜輿論的管理、管理效率的提升提供依據(jù)。為了研究食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論間的競(jìng)爭(zhēng)和傳播狀況，提高相關(guān)政策制定的針對(duì)性和科學(xué)性，基于廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角，應(yīng)用多種群Lotka-Volterra模型對(duì)有代表性的食品安全事件網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行分析。根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)矩陣可以判斷出不同輿論間的互惠、競(jìng)爭(zhēng)、捕食-被捕食關(guān)系，據(jù)此可為食品安全復(fù)雜輿論的管理、管理效率的提升提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：廣義虛擬經(jīng)濟(jì);Lotka-Volterra模型;食品安全;網(wǎng)絡(luò)輿論

中圖分類號(hào)： F416.82文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-9448 （2019） 01-0018-06

Abstract：? ?In order to study the competition and dissemination of network public opinion in food safety from the perspective of generalized virtual economy and improve the pertinence and scientific nature of policy making， multigroup Lotka-Volterra model is used to study representative network public opinion. Therefore， it can provide the basis for the management of complex public opinion and the improvement of management efficiency.

一.引言

近年來我國的食品安全事件頻發(fā)，食品安全問題已經(jīng)成為社會(huì)的熱點(diǎn)問題，由此導(dǎo)致的輿論也紛至沓來。而微博作為國內(nèi)最大的開放式網(wǎng)絡(luò)輿論平臺(tái)，給食品安全的輿論傳播提供了平臺(tái)。在微博上，人們獲取最新的消息、表達(dá)觀點(diǎn)，但是微博輿論往往真?zhèn)坞y辨，形成多種觀點(diǎn)相互競(jìng)爭(zhēng)的局面。食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論競(jìng)爭(zhēng)傳播機(jī)制的研究對(duì)正確引導(dǎo)食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義。學(xué)者們對(duì)微博輿論傳播機(jī)制開展了多方面的研究，主要可分為定性研究、定量實(shí)證兩大類。本文從生態(tài)學(xué)角度，運(yùn)用Lotka-Volterra模型研究食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論競(jìng)爭(zhēng)傳播機(jī)制。Lotka-Volterra模型是反映生態(tài)系統(tǒng)中種群間動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的動(dòng)力學(xué)模型，被廣泛用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)中各類競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)的建模分析中。同時(shí)，研究食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論競(jìng)爭(zhēng)傳播機(jī)制也是廣義虛擬經(jīng)濟(jì)時(shí)代的要求。“廣義虛擬經(jīng)濟(jì)”（The Generalized Virtual Economy）即“同時(shí)滿足人的物質(zhì)需求和心理需求或只滿足人的心理需求”的經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)稱。在廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下對(duì)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論競(jìng)爭(zhēng)傳播機(jī)制進(jìn)行研究，不僅要考慮到食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論競(jìng)爭(zhēng)傳播機(jī)制的客觀影響，也要考慮對(duì)社會(huì)公民的心理上產(chǎn)生的影響。劉思峰從廣義虛擬經(jīng)濟(jì)的角度，探索了如何將虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相協(xié)調(diào)[1]。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論競(jìng)爭(zhēng)傳播分析進(jìn)行了相關(guān)的研究。肖文濤，許小美指出伴隨著微博等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的迅速發(fā)展，公民的輿論空間得到進(jìn)一步擴(kuò)大、話語表達(dá)權(quán)得到進(jìn)一步釋放，由此導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)出新的發(fā)展態(tài)勢(shì)[2]。劉涇運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)系統(tǒng)來研究謠言治理，闡明了謠言會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)平衡產(chǎn)生不良影響，同時(shí)也探索了如何營造健康和諧的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)[3]。洪巍通過收集整理上海福喜事件相關(guān)的的新浪微博信息，運(yùn)用多項(xiàng)Logistic回歸模型進(jìn)行研究，探索網(wǎng)民在食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情中轉(zhuǎn)發(fā)行為的特征以及主要影響因素[4]。趙奕奕，彭怡等采用有界信任規(guī)則，并且加入突發(fā)事件的不確定性環(huán)境噪聲因子，構(gòu)建出噪聲異質(zhì)有界信任模型來分析群體搶購行為[5]。李丁，張華靜等選取了網(wǎng)絡(luò)輿論中的公共意識(shí)和意見領(lǐng)袖兩個(gè)因素研究了網(wǎng)絡(luò)輿論在互聯(lián)網(wǎng)中的形成和演化過程[6]。鐘琪，戚巍等將社會(huì)型Lotka-Volterra模型建立了社會(huì)型危機(jī)信息擴(kuò)散模型[7]。張亮，任立肖針提出了一種多種群 Lotka-Volterra 分析模型，影響微博輿論傳播的因素不僅包括當(dāng)前的輿論量、內(nèi)生增長速度等，微博輿論的競(jìng)爭(zhēng)作用也產(chǎn)生了很大的影響[8]。劉詠梅，彭琳等結(jié)合生態(tài)學(xué)中的 Lotka-Volterra 種間競(jìng)爭(zhēng)模型，建立了輿論傳播模型，并闡明微博謠言難以根除的原因[9]。蘭月新，曾潤喜也進(jìn)行了類似的研究，為政府進(jìn)行微博網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供參考[10]。Zhang Y等加入臨界速度來構(gòu)建Lotka-Volterra 競(jìng)爭(zhēng)模型，結(jié)合微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)研究微博輿論合作競(jìng)爭(zhēng)傳播過程[11]。Boyd D等針對(duì)Twitter研究了用戶如何轉(zhuǎn)發(fā)、為何轉(zhuǎn)發(fā)以及轉(zhuǎn)發(fā)什么等問題[12];Zaman T R等用MatchBox模型來預(yù)測(cè)單個(gè)用戶轉(zhuǎn)發(fā)一條微博的概率[13]。本文在微博網(wǎng)絡(luò)輿論多觀點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Lotka-Volterra模型對(duì)微博輿論傳播過程建模，研究針對(duì)同一事件多種輿論的相互關(guān)系及傳播機(jī)理，為網(wǎng)絡(luò)輿論的管理提供依據(jù)。

二、食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論的競(jìng)爭(zhēng)傳播建模

生物數(shù)學(xué)Lotka-Volterra模型由生態(tài)學(xué)家Lotka和數(shù)學(xué)家共同提出，最初用來研究生物種群間動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)情形。由于人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)類似于生物種群間的動(dòng)態(tài)發(fā)展，模型逐漸被應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中。微博作為輿論開放的場(chǎng)所，每個(gè)上網(wǎng)的用戶都可以自由發(fā)表自己的觀點(diǎn)。針對(duì)某一具體事件，用戶均可以用點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等方式表達(dá)對(duì)某種輿論的贊成或反對(duì)。且由于網(wǎng)絡(luò)社交的匿名性和便捷性，某一事件總是伴隨著多種不同輿論，隨著受眾群體擴(kuò)大，多種不同觀點(diǎn)的輿論總是呈現(xiàn)出相互競(jìng)爭(zhēng)或相互補(bǔ)充的關(guān)系。微博平臺(tái)可類似一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，支持某種觀點(diǎn)的微博用戶可以近似看成一類群體，這類群體的數(shù)量受到三種因素的影響，即自身輿論傳播的潛力、相反觀點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)的影響以及此種觀點(diǎn)所能影響的最大可能受眾數(shù)量。由此，我們可以引入Lotka-Volterra種群競(jìng)爭(zhēng)模型來研究微博輿論傳播方式。

三、“五毛食品”包圍農(nóng)村校園微博輿論傳播分析

2017年3月底，一條“‘五毛食品包圍農(nóng)村校園：多為三無產(chǎn)品”的報(bào)道在網(wǎng)上引發(fā)關(guān)注與討論。報(bào)道稱，大量售價(jià)低廉、沒有生產(chǎn)日期且產(chǎn)自小村鎮(zhèn)小作坊“傍名牌”的山寨食品、過期食品堂而皇之地涌進(jìn)農(nóng)村小賣部。這些質(zhì)量堪憂的食品對(duì)經(jīng)常光顧的小孩健康造成嚴(yán)重威脅。對(duì)于這些報(bào)道，相應(yīng)的輿論大致分為四類：第一類為“沒必要關(guān)注”，其中有代表性的樣本內(nèi)容為：“莫名擔(dān)憂，我可是小學(xué)每天一包的人”、“我也是，現(xiàn)在工作了也在吃，還是身體健康”等;第二類為“應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注”，其中有代表性的樣本內(nèi)容為：“還是少吃吧，將來絕對(duì)不會(huì)允許我閨女吃”、“希望國家能解決下這個(gè)問題，不管是農(nóng)村的孩子還是城市的孩子都是祖國的未來，這些小零食的衛(wèi)生安全問題肯定不過關(guān)”等;第三類為“態(tài)度不明確”，其中有代表性的樣本內(nèi)容為：“小時(shí)候很喜歡買啊”、“再也沒有唐僧肉了”等;第四類為“中立”，有代表性的樣本內(nèi)容為：“讓市場(chǎng)發(fā)揮資源配置的決定性作用”、“以前都是心照不宣，凡事有利必有弊”等。對(duì)以上四種微博輿論進(jìn)行收集，以“五毛食品”為關(guān)鍵詞，時(shí)間范圍限定在2017年3月20至3月29日，再利用NLPIR漢語分詞系統(tǒng)對(duì)微博文本進(jìn)行語義判斷并分別歸類，得到以下四類輿論數(shù)量隨時(shí)間變化圖1：

令X1、X2、X3、X4分別代表“沒必要關(guān)注”“應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注”“態(tài)度中立”“態(tài)度不明確”的微博輿論，參考學(xué)者Kloppers和Greeff的方法[17]對(duì)（4）式進(jìn)行回歸參數(shù)估計(jì)得到表1的Lotka-Volterra模型系數(shù)矩陣：

由表1可以看出，“沒必要關(guān)注”的輿論和“應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注”的輿論相互促進(jìn)，均有利于對(duì)方數(shù)量的增長。這兩類輿論相較于剩下的兩類屬于態(tài)度觀點(diǎn)明確的類別，且立場(chǎng)相互對(duì)立，在言論較為自由寬松的微博平臺(tái)，更容易激發(fā)廣泛的討論，刺激輿論空間的擴(kuò)大。“態(tài)度中立”和“態(tài)度不明確”的輿論屬于被捕食類型，由于“沒必要關(guān)注”和“應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注”的輿論廣泛傳播，更多的有關(guān)輿論本身的事實(shí)細(xì)節(jié)被披露，以及輿論意見領(lǐng)袖的帶動(dòng)作用，很多“態(tài)度中立”的微博用戶很容易偏向某種觀點(diǎn)，放棄原來不支持不反對(duì)的態(tài)度，“態(tài)度不明確”的微博用戶有些可能支持某種觀點(diǎn)只是表達(dá)時(shí)態(tài)度不明確，有些可能是因?yàn)闀簳r(shí)對(duì)真實(shí)情況不了解，不愿意表達(dá)明確觀點(diǎn)而造成態(tài)度不明確，隨著時(shí)間的推移，態(tài)度也很有可能偏向“沒必要關(guān)注”或者“應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注”的輿論類別。同時(shí)，“態(tài)度中立”和“態(tài)度不明確”的輿論相互競(jìng)爭(zhēng)。由于態(tài)度不明確的微博用戶存在，態(tài)度中立的微博披露的信息可能促使態(tài)度不明確的數(shù)量減少;反過來，態(tài)度不明確的微博也影響著中立立場(chǎng)，促使其偏向別的類別。

從四種輿論的絕對(duì)數(shù)量和具體內(nèi)容來考量，支持“應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注”的數(shù)量最多，內(nèi)容大多有自己充分的理由?！皼]必要關(guān)注”的輿論數(shù)量其次，內(nèi)容大多是情緒化的表達(dá)。由于某個(gè)事件總是某家媒體首先報(bào)道，其他媒體相繼轉(zhuǎn)發(fā)和引用，所以源報(bào)道本身包含的觀點(diǎn)對(duì)輿論導(dǎo)向起到了重要的作用，這也是本例中表示應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注的微博數(shù)量最多的原因。報(bào)道本身涉及“食品安全”“孩子”等社會(huì)熱點(diǎn)話題，表示應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注的微博用戶大多以理性的思考對(duì)社會(huì)長時(shí)間存在的問題展開討論。但由于這種類型的報(bào)道并不是突發(fā)性新聞，報(bào)道的社會(huì)問題之前就已存在且被一部分群體所了解，所以存在一定數(shù)量的表示“沒必要關(guān)注”的觀點(diǎn)。同時(shí)由于當(dāng)今社會(huì)信息傳播的迅捷性和多元性，人們潛意識(shí)里會(huì)比較各種信息對(duì)自己的吸引力，更愿意深入了解自己覺得“好玩”“刺激”的信息，而對(duì)自己覺得不太具有吸引力的信息，得出的結(jié)論相對(duì)來說隨意和武斷一些，這也是 “沒必要關(guān)注”觀點(diǎn)支持率比較高的原因。

四、對(duì)策建議

應(yīng)用Lotka-Volterra模型對(duì)有代表性的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿論競(jìng)爭(zhēng)和傳播進(jìn)行了分析，可以看出，針對(duì)某個(gè)事件的不同輿論并不是簡單隨時(shí)間消長，而是在其類別之間存在互惠共生、互相競(jìng)爭(zhēng)、捕食—被捕食的關(guān)系。利用各種輿論間的不同關(guān)系在正確引導(dǎo)社會(huì)輿論、消除網(wǎng)絡(luò)謠言等方面可以減少政策制定的盲目性，起到事半功倍的效果。具體來說，首先，保證網(wǎng)絡(luò)相對(duì)自由寬松的環(huán)境，讓各種輿論可以自由流動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)輿論觀點(diǎn)正常地碰撞可以激發(fā)更大范圍的關(guān)注和討論，對(duì)于政策的宣揚(yáng)、共識(shí)的達(dá)成有一定的益處，同時(shí)這些呼聲也是民意的一種體現(xiàn)，反過來有利于政策的科學(xué)制定和調(diào)整，從而維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定;其次，對(duì)于理性客觀的輿論應(yīng)促使其主體地位的形成，充分發(fā)揮媒體、網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的輿論導(dǎo)向作用，逐步捕食態(tài)度不明確、態(tài)度中立群體的數(shù)量，從而讓理性客觀的輿論成為一致共識(shí);最后，輿論的競(jìng)爭(zhēng)和傳播是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，不管哪種輿論，其數(shù)量總是隨著時(shí)間呈現(xiàn)波浪的變化，對(duì)于客觀公正的輿論應(yīng)保持長時(shí)間、多階段、不同方式的強(qiáng)化，而對(duì)于謠言性質(zhì)的輿論，應(yīng)通過權(quán)威信息的及時(shí)發(fā)布減弱其對(duì)其他輿論的捕食能力。

五、研究展望

Lotka-Volterra模型向我們清晰了展示了各種輿論間的競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系，也給我們政策制定提供了一定的指導(dǎo)原則。但模型是針對(duì)某一具體事件按時(shí)間段分析的，任何事件都不可能獨(dú)立存在，從而同時(shí)期事件、關(guān)聯(lián)事件的影響作用被忽略，造成分析的不全面;模型基于生物競(jìng)爭(zhēng)思想，沒有考慮社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、外部因素對(duì)模型整體的影響，這也是需要進(jìn)一步研究的地方。

參考文獻(xiàn)：

劉思峰，袁潮清，王業(yè)棟.廣義虛擬經(jīng)濟(jì)視角下我國虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)證研究[J].廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究，2011， 2（4）： 53-56.

肖文濤，許小美.新媒體時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿論現(xiàn)狀與引導(dǎo)對(duì)策[J].行政論壇，2012，（06）：79-84.

劉涇.網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)視域中的謠言治理研究[J].情報(bào)科學(xué)，2014，（05）：42-46.

洪巍，史敏，洪小娟等.食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民微博轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素研究——以上海福喜事件為例[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016，（05）：167-176.

趙奕奕，彭怡，肖磊等.突發(fā)事件下群體搶購行為的輿論傳播機(jī)理研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2015，（03）：616-622.

李丁，張華靜，劉怡君.公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的網(wǎng)絡(luò)參與研究——以PX項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)輿論演化為例[J].中國行政管理，2015，（01）：68-72.

鐘琪，戚巍，張樂. Lotka-Volterra系統(tǒng)下的社會(huì)型危機(jī)信息擴(kuò)散模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012，（01）：104-110.

張亮，任立肖.基于多種群Lotka-Volterra的微博輿論競(jìng)爭(zhēng)傳播分析[J].情報(bào)雜志，2015，（10）：112-116.

劉詠梅，彭琳，趙振軍.基于Lotka-Volterra的微博謠言事件演進(jìn)分析[J].情報(bào)雜志，2013，（11）：110-116.[10]蘭月新，曾潤喜.基于Lotka-Volterra的微博群體競(jìng)爭(zhēng)模型[J].情報(bào)雜志，2013，（07）：59-63.

Zhang Y， Tang C， Li W. Cooperative and Competitive Dynamics Model for Information Propagation in Online Social Networks[J].Journal of Applied Mathematics， 2014， 2014（2）.

Boyd D， Golder S， Lotan G. Tweet， Tweet， Retweet： Conversational Aspects of Retweeting on Twitter[C].Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE Computer Society， 2010：1-10.

Zaman T R， Herbrich R， Gael J V， et al. Predicting Information Spreading in Twitter[J]. Computational Social Science & the Wisdom of Crowds Workshop， 2012.

陳?？。瑠湎簿?，劉潔等. Lotka-Volterra模型參數(shù)的灰色估計(jì)法及其應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2011，（23）：108-113.

霍海峰，李萬同.中立型時(shí)滯Lotka-Volterra系統(tǒng)正周期解的存在性[J].數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)，2003，（06）：1199-1210.

張亮，任立肖.基于多種群Lotka-Volterra的微博輿論競(jìng)爭(zhēng)傳播分析[J].情報(bào)雜志，2015，（10）：112-116.

Kloppers P H，Greeff J C. Lotka-volterra Model Paramester Estimation using Experiential Data [J]. Applied Mathematics and Computation， 2013，224：817-825