趙昕東,劉成坤
(1.華僑大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院,福建 廈門 361021;2.華僑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,福建 泉州 362021)
從改革開放至今,中國從工業(yè)化初期進(jìn)入到工業(yè)化中后期,距離實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)已越來越近。十九大報告指出,我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期,建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是跨越關(guān)口的迫切要求和我國發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。然而,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化的同時,人口年齡結(jié)構(gòu)也從金字塔型變?yōu)榱思忓N型,人口老齡化的增長速度超越了世界上的多數(shù)國家,目前我國已成為老年人口數(shù)量最多的國家。2017年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示,年末65歲及以上的老年人口達(dá)1.6億人,占總?cè)丝诘谋戎貫?1.4%。人口老齡化對我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級尤其是制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。一方面,老年人口的日益增多意味著適齡勞動人口將逐漸減少,人口老齡化導(dǎo)致的勞動力供給不足必然會加速促進(jìn)剩余農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,迫使勞動密集型制造業(yè)向資本和技術(shù)密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)型,這對制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級無疑是一個巨大的機(jī)遇;另一方面,適齡勞動人口下降將使得我國的制造業(yè)尤其是勞動密集型產(chǎn)業(yè)面臨用工成本過高,企業(yè)盈利水平下降,從而對制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級形成挑戰(zhàn)。
雖然我國自2016年開始實行全面二孩政策,但政策的實施效果需要至少15年才能體現(xiàn)出來,而且很難從根本上扭轉(zhuǎn)老齡化的趨勢??梢灶A(yù)見,在未來的二三十年,我國的適齡勞動人口將一直呈下降趨勢,老齡化將日趨嚴(yán)重。此外,美國政府發(fā)動的貿(mào)易戰(zhàn)對我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級無疑是雪上加霜。因此,在勞動力供給下降和世界經(jīng)貿(mào)格局發(fā)生深刻變化的新條件下,我國的制造業(yè)發(fā)展面臨著前所未有的挑戰(zhàn),深入分析人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制對我國經(jīng)濟(jì)順利實現(xiàn)從高速度增長跨越到高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
目前,關(guān)于人口老齡化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究還并不多見,但關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究已較為豐富;因此,本文主要對老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,為進(jìn)一步研究制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供參考。根據(jù)研究方法的不同,人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的現(xiàn)有研究可分為以下兩類。
第一類,關(guān)于理論層面的研究。部分學(xué)者認(rèn)為人口老齡化會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生不利影響,魯志國(2001)[1]認(rèn)為人口老齡化會通過減少勞動力供給和社會投資資金以及阻礙技術(shù)進(jìn)步等途徑對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生不利影響。Catalanol和Pezzolla(2016)[2]基于世代交疊模型研究了人口老齡化對法國、德國和意大利等三個歐洲國家社會經(jīng)濟(jì)活動的影響,發(fā)現(xiàn)人口老齡化使得德國的人力資本增長率不斷下降,而法國和意大利的人口老齡化則導(dǎo)致物質(zhì)資本積累速度和創(chuàng)新進(jìn)程明顯放緩,人口老齡化對社會經(jīng)濟(jì)活動所產(chǎn)生的這些不利影響最終將對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生阻礙作用。也有部分學(xué)者認(rèn)為人口老齡化會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生推動作用,Lancia和Parolo(2012)[3]基于三期世代交疊模型,研究了人口老齡化對技術(shù)進(jìn)步的影響,發(fā)現(xiàn)人口預(yù)期壽命的延長會提高青年和成年人的創(chuàng)新動力,進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生積極影響。Ehrenhard等(2014)[4]認(rèn)為人口老齡化將提高對長期護(hù)理、智能家居等服務(wù)業(yè)的需求,通過推動這些新興服務(wù)業(yè)的發(fā)展進(jìn)一步影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。還有部分學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響既有有利的一面,也有不利的一面,乜堪雄和何小洲(2007)[5]認(rèn)為人口老齡化在造成勞動力供給緊張的同時將會推動老齡產(chǎn)業(yè)的興起和發(fā)展,影響消費市場的結(jié)構(gòu)并深化產(chǎn)業(yè)分工,由此提出政府應(yīng)該為老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更多的政策優(yōu)惠,積極發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)的建議。張斌和李軍(2013)[6]通過建立含有人口老齡化因素的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)模型,從理論上研究了人口老齡化如何通過影響需求和供給對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,結(jié)果表明,在人口老齡化的需求影響效應(yīng)大于供給影響效應(yīng)的情況下,人口老齡化通常具有提高服務(wù)業(yè)就業(yè)比重、促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的積極作用,但會對工業(yè)部門的發(fā)展產(chǎn)生不利影響。陽立高等(2015)[7]研究了勞動力供給變化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機(jī)理,發(fā)現(xiàn)勞動力供給數(shù)量下降會倒逼制造業(yè)升級,知識型勞動力占比提高會推動制造業(yè)升級,新生代勞動者擇業(yè)行為轉(zhuǎn)變會促進(jìn)制造業(yè)升級。
第二類,實證層面的研究。基于51個發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家的國際面板數(shù)據(jù),Siliverstovs等(2011)[8]研究了人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響,發(fā)現(xiàn)人口老齡化程度的上升對第一產(chǎn)業(yè)和多數(shù)第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額均會產(chǎn)生顯著的不利影響,但會顯著促進(jìn)多數(shù)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額的增長。同樣是基于國際面板數(shù)據(jù),陳衛(wèi)民和施美程(2014)[9]研究了人口老齡化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng),發(fā)現(xiàn)人口老齡化達(dá)到一定程度后,會通過消費路徑產(chǎn)生推動服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比重提升的需求效應(yīng),并且隨著老齡化水平的提高,需求效應(yīng)遞增;但高度老齡化后,由于會加強(qiáng)勞動力供給約束,老齡化對服務(wù)業(yè)就業(yè)增長的推動作用不再顯著?;谥袊?8個制造業(yè)部門的面板數(shù)據(jù),王有鑫和趙雅婧(2013)[10]研究了人口老齡化對制造業(yè)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響,發(fā)現(xiàn)老齡化使得資本要素相對充裕,勞動要素相對稀缺,促使出口結(jié)構(gòu)實現(xiàn)優(yōu)化升級?;谥袊氖‰H面板數(shù)據(jù),汪偉等(2015)[11]通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型研究了人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng),發(fā)現(xiàn)人口老齡化主要通過增加消費需求、加快人力資本積累和“倒逼”企業(yè)用資本和技術(shù)替代勞動來應(yīng)對勞動力成本上升,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,同時也通過降低勞動生產(chǎn)率,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級造成了一定的負(fù)面影響。陽立高等(2017)[12]研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化會顯著抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化發(fā)展。肖鵬(2017)[13]的研究結(jié)果則正好相反,其研究結(jié)果表明人口老齡化在總體上促進(jìn)了制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級。吳飛飛和唐寶慶(2018)[14]首先從理論上分析了人口老齡化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制,并采用中國省際層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析,結(jié)果表明,受限于伴隨人口老齡化而來的勞動力成本上升、中國養(yǎng)老保障體系尚未健全以及服務(wù)老齡人口的中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)體系的仍處于初級階段,人口老齡化的不斷加劇將會阻礙現(xiàn)階段中國服務(wù)業(yè)的發(fā)展。卓乘風(fēng)和鄧峰(2018)[15]通過構(gòu)建創(chuàng)新型人才流動矩陣,采用空間計量模型研究了人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,發(fā)現(xiàn)人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在顯著的區(qū)域差異性,人口老齡化對全國和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響顯著為負(fù),對中部地區(qū)的影響顯著為正,對東部地區(qū)的影響不顯著。
從現(xiàn)有的研究來看,國內(nèi)外學(xué)者們基于不同的研究視角及研究方法,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級問題進(jìn)行了廣泛而深入的研究并取得了豐富的研究成果。然而,現(xiàn)有的研究多以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體升級作為研究對象,但鮮有學(xué)者關(guān)注制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的升級問題。制造業(yè)涉及電子通訊、機(jī)械制造和航空航天等眾多相關(guān)產(chǎn)業(yè),制造業(yè)是一個國家的立國之本,強(qiáng)國之基,是一個國家保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)繁榮的動力和源泉。只有以先進(jìn)的制造業(yè)為支撐,一個國家才能在國際社會上具備強(qiáng)大的話語權(quán)。制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級對一個國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體升級具有舉足輕重的作用。因此,本文擬基于我國省級層面的面板數(shù)據(jù),建立實證模型研究以下問題:第一,人口老齡化是否會對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響?第二,人口老齡化通過什么渠道(中介變量)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響?
人既是參與經(jīng)濟(jì)活動、創(chuàng)造社會財富的生產(chǎn)者,同時也是產(chǎn)品市場的消費者,人口年齡結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)社會的要素分配以及就業(yè)結(jié)構(gòu)等一系列經(jīng)濟(jì)變量均有著重要影響。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看,人口老齡化主要通過勞動力供給、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,其影響機(jī)理如下。
其一,從勞動力供給來看。隨著我國人口老齡化程度的日益加劇,我國15-64歲的適齡勞動人口數(shù)量在2012年達(dá)到頂峰后開始呈下降趨勢,且年輕勞動人口的下降速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于中老年勞動人口。從發(fā)展中國家二元經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化過程來看,當(dāng)一個國家的勞動力比較充足時,其勞動密集型產(chǎn)業(yè)往往占據(jù)了主要地位。隨著適齡勞動人口供給的逐漸下降,勞動力成本必然上升,低端制造業(yè)的發(fā)展空間被大大壓縮,促使企業(yè)不得不投入更多的資金用于研發(fā)和技術(shù)改造,進(jìn)而推動制造業(yè)由勞動密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型升級。這是制造業(yè)面對老齡化的被動升級。由此提出如下研究假設(shè):
研究假設(shè)1:人口老齡化會通過減少勞動力供給、提高勞動力成本倒逼制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
其二,人力資本是指花費在人力保健、教育、培訓(xùn)等方面的投資所形成的資本。從人力資本積累來看,相比于物質(zhì)資本,人力資本往往具有較高的回報率,人力資本除了會促進(jìn)物質(zhì)資本的積累,還可以以生產(chǎn)要素的形式直接進(jìn)入生產(chǎn)函數(shù)中,為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。老齡人口存活概率的上升,預(yù)期壽命的增加,子女的工作年限變長,從而教育投資回報的現(xiàn)值增加,使得家庭趨向于延長子女的受教育時間,增加教育投資,促進(jìn)人力資本的提高。結(jié)合中國當(dāng)前的現(xiàn)實情況來看,一方面,由于上世紀(jì)80年代開始實行的計劃生育政策,多數(shù)家庭僅有一到兩個子女,較低的家庭子女?dāng)?shù)量使家庭更加重視教育質(zhì)量;另一方面,得益于九年義務(wù)教育的實施以及中國在上世紀(jì)末開始的高等教育的大規(guī)模擴(kuò)招政策,接受過高等教育的勞動人口迅速增加。在這兩個因素的共同作用下,無論是勞動者的平均受教育程度還是接受過高等教育的勞動力數(shù)量均顯著提高,中國的人力資本積累水平取得了很大的進(jìn)步。由于受過高等教育的勞動力能夠勝任技術(shù)密集型和知識密集型等高端制造業(yè),人力資本積累水平的提高將優(yōu)化勞動力市場的人力資源配置水平,為低端制造業(yè)向中高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供智力支撐。
研究假設(shè)2:人口老齡化會通過增加家庭教育回報、主動提高人力資本積累水平推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
其三,從技術(shù)進(jìn)步來看,人口老齡化不利于創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步放緩。在全球化和信息化的浪潮下,在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整的發(fā)展階段,新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸衰退消失,勞動者的職業(yè)變換日益頻繁,而老齡勞動者無論在身體素質(zhì)、接受新知識和新技術(shù)的能力上,還是在拼搏精神和創(chuàng)新意愿上,都要比青年勞動者低得多,對新產(chǎn)業(yè)、新崗位的適應(yīng)能力也要低得多。尤其在國際競爭日趨激烈、科技進(jìn)步突飛猛進(jìn)的背景下,年輕勞動力缺乏,對于一個國家的制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新,風(fēng)險投資和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,都將起到負(fù)面影響。另一方面,由于大部分老年群體在退休后不再參與社會生產(chǎn)活動,屬于純消費的群體,且老年群體的身體素質(zhì)普遍較差,面臨著龐大的醫(yī)療需求,這必然會增加國家在社會保障方面的支出水平,擠占國家在科技研發(fā)方面的資金投入。人口老齡化對創(chuàng)新造成的不利影響必然會對制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級形成巨大的阻力。
研究假設(shè)3:人口老齡化會通過阻礙技術(shù)進(jìn)步對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生消極影響。
以上的分析結(jié)果表明,人口老齡化既可以通過影響勞動力供給數(shù)量對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響,也可以通過改變?nèi)肆Y本結(jié)構(gòu)影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,還可以通過影響社會技術(shù)進(jìn)步來影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。因此,人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在多種路徑,其對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級既有有利的一面,也有不利的一面,人口老齡化通過各種路徑對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響究竟為正還是為負(fù)?本文將基于以上三個假設(shè),對人口老齡化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的勞動力供給效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)進(jìn)行實證檢驗。
為研究人口老齡化對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,本文首先需要對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)行定義。借鑒陽立高等(2018)[16]的研究,用從業(yè)人員及其勞動報酬水平、資本存量、研發(fā)投入依次分別表示制造業(yè)內(nèi)各行業(yè)勞動、資本與技術(shù)的密集度,通過測算樣本期間各行業(yè)勞動、資本與技術(shù)要素所占比重,分別將其歸入勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型等三大類[注]在相關(guān)統(tǒng)計年鑒上未找到各細(xì)分行業(yè)的增加值,故以銷售產(chǎn)值作為代理變量;細(xì)分行業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)參照國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)(2017)。,具體劃分方法如表1所示。
表1 基于要素密集度的制造業(yè)細(xì)分行業(yè)分類方法
因為尚未發(fā)現(xiàn)關(guān)于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的定量研究的文獻(xiàn),關(guān)于制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)層次的數(shù)量刻畫沒有現(xiàn)成的可參考經(jīng)驗。因此只能參考對第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的測度方法,比較常用的是徐德云(2008)[17]對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的測度方法。本文借鑒前述的測度方法,考慮到三大類制造業(yè)中,勞動密集型產(chǎn)業(yè)的層次最低,資本密集型產(chǎn)業(yè)次之,技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)最為重要,構(gòu)建如下的制造業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù):
insit=labit+2*funit+3*tecit
(1)
其中,i為省份,t為年份。lab為勞動密集型產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)的比重,fun為資本密集型產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)的比重,tec為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)的比重,ins為制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù),其值介于1到3之間。
為檢驗人口老齡化是否會通過勞動勞動力供給、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步三個途徑對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響,參照Baron和Kenny(1986)[18]提出的方法,構(gòu)建如下一組模型:
insit=α0+α1poeit+δXit+μit
(2)
Wit=β0+β1poeit+φXit+εit
(3)
insit=γ0+γ1poeit+γ2Wit+φXit+ξit
(4)
其中,poe為核心解釋變量,即人口老齡化程度,通過65歲及以上的老年人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?。W為中介變量,包含勞動力供給、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步等指標(biāo),勞動力供給為當(dāng)年的就業(yè)人數(shù),人力資本積累為每十萬人在校大學(xué)生數(shù),技術(shù)進(jìn)步選用科技經(jīng)費支出額占GDP比重來衡量。α,β,γ,δ,φ,φ為參數(shù),μ,ε,ξ為隨機(jī)擾動項。X為控制變量,具體包括:(1)資本存量,選用人均固定資本存量來衡量。物質(zhì)資本是進(jìn)行一切社會生產(chǎn)活動的基礎(chǔ),不僅會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生重要影響,也會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。(2)城鎮(zhèn)化率,選用城鎮(zhèn)人口占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎貋砗饬?,由于城?zhèn)化會帶動眾多相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,城鎮(zhèn)化是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。(3)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),選用每平方公里等級公路里程來衡量,一個地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施越完善,對企業(yè)的吸引力越大,產(chǎn)品的運(yùn)輸越方便,越有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。(4)國有化程度,由于無法找到國有企業(yè)職工的就業(yè)人數(shù),選用國有單位工資總額占所有單位工資總額的比重來衡量,一個地區(qū)的國有化程度越高,市場化程度就越低,國有企業(yè)大都具有較高的市場壟斷能力,由此造成的低效率會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級產(chǎn)生不利影響。(5)外商直接投資額,選用實際使用的外資金額來衡量,一方面,外商直接投資進(jìn)入我國后可以帶來先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)技術(shù),有利于推動我國資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;另一方面,外商直接投資進(jìn)入我國后也可能對我國自主創(chuàng)新能力較弱的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng),進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生消極影響。
本文中的制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》,老年人口比重來源于《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》,科技經(jīng)費支出額來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》,其他所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。對于原始數(shù)據(jù)中存在的部分缺失值,本文采用線性插值法進(jìn)行填充。樣本范圍為不包含港澳臺我國的31個省、自治區(qū)、直轄市,樣本長度為1999-2016年。其中,控制變量中的外商直接投資額,按當(dāng)年平均匯率將其折算為人民幣;對于資本存量,永續(xù)盤存法是最為常用的一種計算方法,本文也選用該方法對人均固定資本存量進(jìn)行計算,將基期取為1999年,參考沈利生和喬紅芳(2015)[21]的研究,折舊率設(shè)定為δ=7.2%。通過對上述所選取的變量進(jìn)行初步處理后,得出了表2所示的描述性統(tǒng)計結(jié)果。
從表2來看,我國的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)仍處于較低水平,還存在較大的上升空間。雖然我國的整體人口老齡化程度還并不嚴(yán)重,但是人口老齡化的增長速度較快,2000年第六次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國65歲及以上的老年人口數(shù)量為0.9億人,占總?cè)丝诒戎貎H為7.0%,而2017年底我國65歲及以上的老年人口數(shù)量已接近1.6億人,占總?cè)丝诘谋戎匾堰_(dá)到11.4%。此外,每平方公里等級公路里程、外商直接投資和人均固定資本存量等三個變量的標(biāo)準(zhǔn)差均大于均值,這說明我國各省及各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的不均衡。為緩解數(shù)據(jù)的波動性及可能存在的異方差問題,對就業(yè)人數(shù)、每十萬人在校大學(xué)生數(shù)、外商直接投資和人均固定資本存量等四個變量進(jìn)行對數(shù)化處理。
表2 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果
注:為使得圖表更加簡潔,對均值100以上的變量只保留整數(shù)部分。
在進(jìn)行實證分析之前,為避免偽回歸導(dǎo)致結(jié)果有偏,需要對指標(biāo)進(jìn)行多重共線性及面板單位根檢驗。在對以下模型進(jìn)行估計之前,均進(jìn)行多重共線性檢驗,多重共線性檢驗的結(jié)果表明,各變量的方差膨脹因子均小于10,即各模型均不存在多重共線性問題。由于本文中的時間序列長度小于截面單位個數(shù),屬于短面板,在進(jìn)行面板單位根檢驗時,選擇更適合對短面板進(jìn)行單位根檢驗的IPS和HT這兩種檢驗方法,檢驗結(jié)果如表3所示。
由表3可知,除了每十萬人在校大學(xué)生數(shù)和科技經(jīng)費支出比重這兩個指標(biāo)的原始序列均通過了10%顯著性水平下的IPS檢驗和HT檢驗之外,其他所有變量的原始序列均未通過IPS檢驗和HT檢驗。從一階差分序列的檢驗結(jié)果來看,所有變量的一階差分序列均通過了IPS檢驗和HT檢驗,說明除了每十萬人在校大學(xué)生數(shù)和科技經(jīng)費支出比重這兩個變量單整變量外,其他變量均為平衡變量。因此,在后文進(jìn)行實證分析時還需要對模型的殘差進(jìn)行白噪聲檢驗,以保證所建立的模型是平穩(wěn)的。
表3 各變量的面板單位根檢驗結(jié)果
注:檢驗形式均為c(0,0,0),即均不包含常數(shù)項、趨勢項和滯后項,括號內(nèi)為p值,***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下通過顯著性檢驗。
表4中,模型(1)為基準(zhǔn)模型,用于檢驗是否可能存在中介效應(yīng),模型(2)和模型(3)用于檢驗是否存在勞動力供給效應(yīng),模型(4)和模型(5)用于檢驗是否存在人力資本積累效應(yīng),模型(6)和模型(7)用于檢驗是否存在技術(shù)進(jìn)步效應(yīng);從殘差的單位根檢驗結(jié)果來看,各模型的殘差均在10%的水平下拒絕了存在單位根的原假設(shè),即各模型均是平穩(wěn)的。由模型(1)可知,人口老齡化對全國層面的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的影響顯著為正,具備中介效應(yīng)檢驗的條件,可做進(jìn)一步的分析。然后,分別從勞動力供給、人力資本積累以及技術(shù)進(jìn)步等三個方面檢驗人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制。模型(2)的結(jié)果表明,人口老齡化會對勞動力供給產(chǎn)生顯著的消極影響;模型(3)的結(jié)果則表明,勞動力供給對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的影響為負(fù),但并不顯著。由于這兩個系數(shù)只有一個顯著,需進(jìn)行Sobel檢驗。檢驗結(jié)果表明Z值大于臨界值,說明人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的勞動力供給效應(yīng)存在,即人口老齡化會通過降低勞動力供給推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,這就驗證了假設(shè)1。這是由于人口老齡化程度上升時,適齡勞動人口數(shù)量必然下降,導(dǎo)致參與社會生產(chǎn)活動的就業(yè)人口也出現(xiàn)下降,勞動力的日益稀缺必然使得社會平均工資上漲,勞動力成本上升,進(jìn)而迫使低端的勞動密集型制造業(yè)通過投入更多的研發(fā)經(jīng)費進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新以提升其在行業(yè)中的競爭力,最終“倒逼”制造業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動密集型產(chǎn)業(yè)向資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
由模型(4)的結(jié)果可知,人口老齡化會對人力資本積累產(chǎn)生顯著的積極影響;模型(5)的結(jié)果表明,人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響顯著為正。由于這兩個系數(shù)均顯著,說明人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向的人力資本效應(yīng),即人口老齡化會通過提高人力資本積累水平推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,這就驗證了假設(shè)2。其原因在于,一方面,隨著人口老齡化的不斷加劇,家庭撫養(yǎng)的平均小孩數(shù)量不斷下降,家庭的教育重心由重視小孩教育的數(shù)量轉(zhuǎn)向小孩教育的質(zhì)量,在社會教育資源有限的條件下,更多的年輕一代有機(jī)會接受高等教育,由此促進(jìn)了人力資本數(shù)量的提高;另一方面,人均預(yù)期壽命的延長促使受教育個體在整個生命周期內(nèi)的總收益得以大幅提高,越來越多的年輕人愿意接受更優(yōu)質(zhì)、更長年限的教育,由此推動了人力資本質(zhì)量的提升。無論是人力資本數(shù)量還是人力資本質(zhì)量的提高,均有助于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的技術(shù)構(gòu)成由勞動密集型轉(zhuǎn)向資本和技術(shù)密集型。
表4 人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果
注:括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤,***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著,殘差的單位根檢驗采用的是IPS檢驗法。
由模型(6)和模型(7)的結(jié)果可知,人口老齡化對技術(shù)進(jìn)步的影響顯著為負(fù),而技術(shù)進(jìn)步對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響顯著為正,即人口老齡化會通過阻礙技術(shù)進(jìn)步對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生消極影響,這就驗證了假設(shè)3。這是由于老齡人口的創(chuàng)新能力下降,同時老齡人口比重的增加必然會提高國家在社會保障方面的投入水平,從而對國家在科技研發(fā)方面的投入產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,最終對我國的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。
綜合以上結(jié)果來看,人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的綜合效果是正向的,其中人力資本效應(yīng)大于勞動力供給效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng),這可能是因為推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主體是大量受過高等教育的高素質(zhì)人才,與勞動力供給和技術(shù)進(jìn)步相比,人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級更加重要。
由表4可知,人均固定資本存量對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響顯著為負(fù)。這與陽立高等(2017)[12]的研究結(jié)論是一致的,這是由于我國經(jīng)過多年的大規(guī)模投資,人均資本已處于較高水平,資本的邊際產(chǎn)出遞減到較低水平,僅憑借大規(guī)模投資不僅不會對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生推動作用,反而會阻礙制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。城鎮(zhèn)化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響顯著為正,說明城鎮(zhèn)化水平的提高有利于推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其原因在于,城鎮(zhèn)化不僅可以消耗過剩產(chǎn)能和推動產(chǎn)業(yè)集聚,還可以為企業(yè)提供優(yōu)良的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境,這些途徑都可以為制造業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級提供便利。與城鎮(zhèn)化的作用類似,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也會顯著推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,說明一個地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施越完善,越有利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。國有化程度對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響顯著為負(fù),這是由于國有企業(yè)壟斷的低效率不利于形成良好的市場競爭環(huán)境,進(jìn)而阻礙制造業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部優(yōu)化。外商直接投資對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響也顯著為負(fù),這可能是由于外商直接投資進(jìn)入制造業(yè)后,由于我國對外資進(jìn)入領(lǐng)域的管制較為嚴(yán)格,絕大部分外資只能進(jìn)入勞動和資本密集型行業(yè),卻很難進(jìn)入技術(shù)密集型行業(yè),因此不利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。
制造業(yè)由勞動密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的過程同時也是由低端制造業(yè)向中高端制造業(yè)升級的過程,制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)主要反映了制造業(yè)增長的質(zhì)量和效率,制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)則可以反映制造業(yè)由勞動密集型向資本密集型和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變的進(jìn)程。為了檢驗前文的結(jié)果是否穩(wěn)健,本文將制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)替換為制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)。借鑒傅元海等(2014)[22]的研究方法,本文將技術(shù)密集型制造業(yè)與資本密集型制造業(yè)的比值作為制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的代理變量。將制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)替換為制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù),分別代入方程(2)、方程(3)和方程(4)再次進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗,本文以全國層面的樣本為例,列出了表5所示的檢驗結(jié)果。
由表5可知,各模型的殘差均通過了10%以下的顯著性檢驗,即各模型均是平穩(wěn)的。由于僅替換了被解釋變量,表5中,模型(9)、模型(11)和模型(13)與前文的模型(2)、模型(4)和模型(6)仍保持一致。由模型(8)的結(jié)果可知,當(dāng)被解釋變量由制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)替換成制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)之后,人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響顯著為正。模型(10)的結(jié)果顯示,勞動力供給對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響為負(fù),結(jié)合模型(9)和模型(10)的結(jié)果來看,人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的勞動力供給效應(yīng)顯著為正,即人口老齡化會通過降低勞動力供給對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化產(chǎn)生積極影響。模型(12)的結(jié)果表明,人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響顯著為正,結(jié)合模型(11)和模型(12)的結(jié)果來看,人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的人力資本積累效應(yīng)顯著為正,即人口老齡化會通過提高人力資本積累效應(yīng)水平顯著推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。模型(14)的結(jié)果表明,技術(shù)進(jìn)步對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響顯著為正,結(jié)合模型(13)和模型(14)的結(jié)果來看,人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)顯著為負(fù),即人口老齡化會通過阻礙技術(shù)進(jìn)步對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化產(chǎn)生消極影響。表5的結(jié)果表明,當(dāng)被解釋變量由制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)替換為制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)之后,中介效應(yīng)的檢驗結(jié)果與前文高度一致,即人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在顯著的中介效應(yīng),且勞動力供給效應(yīng)和人力資本積累效應(yīng)均顯著為正,技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)則顯著為負(fù)。因此,前文所得的結(jié)果是穩(wěn)健的。
本文首先從理論層面分析了人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機(jī)理,然后基于省級層面的面板數(shù)據(jù)通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型對其進(jìn)行了實證研究。結(jié)果表明,雖然人口老齡化程度的提高會通過阻礙技術(shù)進(jìn)步對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生不利影響,但同時也會通過降低勞動力供給和提高人力資本積累水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生積極影響,這就促使我們尋找老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的有利方面,盡可能降低老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的負(fù)面影響,這樣才能在老齡化條件下,充分發(fā)揮老齡化影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的有利的一面?;谝陨系难芯拷Y(jié)果,本文得出如下政策啟示。
表5 替換被解釋變量后的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果
注:括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤,***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著,殘差的單位根檢驗采用的是IPS檢驗法。
首先,提高教育質(zhì)量教育投,提高人力資本積累水平。高等教育的擴(kuò)招使得我國勞動力市場的整體素質(zhì)得到了很大提升,這為我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級奠定了良好的基礎(chǔ)。然而,高等教育的擴(kuò)招同時也導(dǎo)致招生人數(shù)的上升空間被大大壓縮,繼續(xù)依靠高等教育的擴(kuò)招來推動我國勞動力市場素質(zhì)的提升顯然已不太可能。因此,一方面,應(yīng)該繼續(xù)加大對高等教育的投入,但將重心從提高人力資本數(shù)量轉(zhuǎn)移到提高人力資本質(zhì)量方面。另一方面,加強(qiáng)職工的技能培訓(xùn),提高其就業(yè)能力。制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的前提是技能升級,要加快制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的進(jìn)程,離不開大量高素質(zhì)、高技能勞動力的參與。因此,只有加強(qiáng)對大學(xué)畢業(yè)生和企業(yè)職工的技能培訓(xùn),提升其就業(yè)技能,提高其由勞動密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)向資本密集型或技術(shù)密集型制造業(yè)的就業(yè)能力,才能順利推動我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。
其次,充分利用我國的區(qū)域梯度差異,建立制造業(yè)轉(zhuǎn)移的區(qū)際聯(lián)動機(jī)制。隨著人口老齡化的日益加劇,勞動力成本也會逐漸上升,東部地區(qū)的勞動密集型企業(yè)必然面臨著被迫“升級”的困境。因此,對于希望繼續(xù)留在東部地區(qū)的勞動密集型企業(yè),地方政府應(yīng)該推動其向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型升級;對于有意愿轉(zhuǎn)移到中西部地區(qū)等勞動力成本相對較低的勞動密集型企業(yè),東部地區(qū)的地方政府可與中西部地區(qū)的地方政府建立完善的制造業(yè)轉(zhuǎn)移的區(qū)際聯(lián)動機(jī)制,為勞動密集型企業(yè)提供從轉(zhuǎn)移到安置等一條龍的服務(wù)。
第三,加強(qiáng)員工的創(chuàng)新能力,提高企業(yè)的自主創(chuàng)新水平。人口老齡化程度的提高必然使得勞動力的平均年齡也隨之上升,與年輕勞動力相比,中老年勞動者在創(chuàng)新能力方面存在較大的差距。一個國家或地區(qū)的綜合競爭能力主要體現(xiàn)在其創(chuàng)新能力上,而一個國家的創(chuàng)新能力最終要落實在企業(yè)身上。因此,在我國勞動力供給結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化,老年員工比例持續(xù)上升的背景下。為了應(yīng)對勞動力平均年齡上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的不利影響,必須加強(qiáng)員工的創(chuàng)新能力,建設(shè)全員創(chuàng)新型企業(yè)。具體來看,一方面,樹立終生學(xué)習(xí)的理念,為員工提供終生接受教育的機(jī)會,加快培養(yǎng)具有較高創(chuàng)新能力的高技能人才。另一方面,深化校企合作,融合雙方優(yōu)勢資源,培養(yǎng)一批高層次創(chuàng)新型人才,為企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提高以及轉(zhuǎn)型升級提供智力支撐。