李 祥，武保贇，蔣武林

（阜陽(yáng)師范學(xué)院 商學(xué)院，安徽 阜陽(yáng) 236037)

隨著安徽省逐步融入長(zhǎng)三角地區(qū)，安徽省與其他長(zhǎng)三角省份無(wú)論是經(jīng)濟(jì)、教育還是科技都有很大差距。鑒于經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展主要依托科技創(chuàng)新水平，而縣域經(jīng)濟(jì)又是整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新的微觀的載體，因此對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新能力的研究就顯得尤為重要。對(duì)當(dāng)前的安徽省而言，提升縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力顯得尤為迫切。合蕪蚌三市作為安徽省的區(qū)域中心城市，其成立的自主綜合試驗(yàn)區(qū)集中了安徽省大部分的科技創(chuàng)新資源，下屬縣域的科技資源與省內(nèi)其他縣域相比更加密集。而且，合蕪蚌地區(qū)分別地處安徽省的中部、南部和北部，具有一定的地域代表性。因此，本研究分析了合蕪蚌及其下轄縣域經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新能力。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們關(guān)于縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的研究成果主要集中在創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系和方法上。在創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系上，薛飛以基層科技建立創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)蘇南地區(qū)14個(gè)縣市的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析[1]。李旭洋通過(guò)科技創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新績(jī)效三個(gè)維度對(duì)內(nèi)蒙古縣域科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)[2]。但是，在縣域經(jīng)濟(jì)科技評(píng)價(jià)體系的研究成果上，對(duì)安徽省縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)體系的研究較少。在創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方法上，現(xiàn)有學(xué)者對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力采用的評(píng)價(jià)模型大體可以分為主觀評(píng)價(jià)法和客觀評(píng)價(jià)法兩類。其中，主觀評(píng)價(jià)法主要依據(jù)評(píng)價(jià)者對(duì)各指標(biāo)的重視程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，例如趙炎使用的模糊綜合評(píng)價(jià)法[3]、Wang[4]和魏闕使用的層次分析法[5]等?？陀^賦權(quán)法則是根據(jù)客觀原始數(shù)據(jù)信息的聯(lián)系強(qiáng)度或各指標(biāo)所提供的信息量來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，采用的模型主要有Wei[6]、武保贇[7]等使用的因子分析法，昝姣紅[8]、Pan[9]、吳優(yōu)[10]和武保贇[11]使用的熵值法，宋謙[12]使用的突變級(jí)數(shù)法以及李剛[13]等使用的基尼系數(shù)客觀賦權(quán)法等。但是，主觀賦權(quán)法主要依據(jù)人為因素對(duì)指標(biāo)的重要性給出權(quán)重，而忽視了評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)所提供的信息量，導(dǎo)致指標(biāo)權(quán)重的確定缺乏客觀的科學(xué)依據(jù)，使得評(píng)價(jià)結(jié)果有可能失真?？陀^賦權(quán)法對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)能夠有效避免主觀性較強(qiáng)的缺陷。但客觀賦權(quán)法中的因子分析法和突變級(jí)數(shù)法僅能給出最后評(píng)價(jià)目標(biāo)的綜合得分，不適合于權(quán)重計(jì)算和指數(shù)構(gòu)建。熵值法和基尼系數(shù)法對(duì)指標(biāo)的客觀賦權(quán)相對(duì)客觀，但不適用于綜合評(píng)價(jià)研究。鑒于此，本研究構(gòu)建了創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新績(jī)效4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，12個(gè)二級(jí)指標(biāo)，24個(gè)三級(jí)指標(biāo)的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系，采用基尼系數(shù)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，使用灰色關(guān)聯(lián)度法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。相對(duì)于其他縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，本研究選取的指標(biāo)更加符合安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的真實(shí)情況。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和模型的建立

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

在選取創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)應(yīng)當(dāng)遵循可比性和可操作性的原則。一方面可以保證不同縣域之間的指標(biāo)可以橫向比較，另一方面還可以保證使用的數(shù)據(jù)易于收集。另外，創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇必須客觀合理，這樣才能保證創(chuàng)新能力指標(biāo)體系的科學(xué)性和評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性。進(jìn)一步通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)處理以體現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性，以更好地反映縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新評(píng)價(jià)結(jié)果的意義。

1.1.1 創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

本研究結(jié)合合蕪蚌縣域科技創(chuàng)新能力的實(shí)際情況，更側(cè)重于縣域科技創(chuàng)新能力的整體，所以在指標(biāo)的選取上以絕對(duì)數(shù)為主，相對(duì)數(shù)為輔，以更好反映縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力的實(shí)際情況。

1.1.2 創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系的建立

本研究一共構(gòu)建了創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新績(jī)效4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，12個(gè)二級(jí)指標(biāo)，24個(gè)三級(jí)指標(biāo)的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系。具體的指標(biāo)體系如表1所示。

本研究選取了公共設(shè)施、經(jīng)濟(jì)和教育等三個(gè)基礎(chǔ)條件。創(chuàng)新投入是縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力的原始投入，反映著縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力的投入力度，目前學(xué)者一般都選取人員投入和經(jīng)費(fèi)投入等，本研究在此基礎(chǔ)上增加了創(chuàng)新載體，從而更好的突出縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力的特征，因?yàn)閯?chuàng)新載體是人才和經(jīng)費(fèi)的支撐。創(chuàng)新產(chǎn)出的新產(chǎn)品銷售收入可以很好的反映出市場(chǎng)對(duì)新產(chǎn)品的接受程度，專利可以反映出一個(gè)地區(qū)的知識(shí)創(chuàng)造能力，所以本研究選取了產(chǎn)品創(chuàng)造和知識(shí)創(chuàng)造兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。創(chuàng)新績(jī)效是創(chuàng)新產(chǎn)出的最終反映，可以體現(xiàn)出創(chuàng)新對(duì)一個(gè)地區(qū)的貢獻(xiàn)程度。故本研究結(jié)合著縣域經(jīng)濟(jì)的特征，選取了民生、環(huán)境、宏觀和產(chǎn)品等四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.2 基尼系數(shù)法的加權(quán)賦值

基尼系數(shù)最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼提出，其是衡量居民收入分配差異的指標(biāo)。李剛[13]等根據(jù)基尼系數(shù)的特點(diǎn)提出了基尼系數(shù)客觀賦權(quán)法?；嵯禂?shù)客觀賦權(quán)法基本原理是將n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的不同數(shù)據(jù)看做不同人們的收入情況，從而計(jì)算出各自的基尼系數(shù)，進(jìn)而來(lái)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)差異程度。最后將基尼系數(shù)進(jìn)行歸一處理，得到各個(gè)指標(biāo)的基尼權(quán)重。與其他賦權(quán)方法相比，基尼系數(shù)客觀賦權(quán)法不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，更具實(shí)用性和保序性，能夠反映各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)之間的差異性，并且基尼系數(shù)法具有累加性，上級(jí)指標(biāo)的權(quán)重確定可以由下級(jí)指標(biāo)的權(quán)重加總得到。因此，本研究采用基尼系數(shù)客觀賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。具體的賦權(quán)步驟如下：

1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程

表1 合蕪蚌縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系

Xi(k)和分別為第k個(gè)縣域的第i個(gè)指標(biāo)和第k個(gè)縣域的第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。并對(duì)其中的逆向指標(biāo)取倒數(shù)。

1.2.2 基尼系數(shù)的計(jì)算

采用下面公式計(jì)算基尼系數(shù)。

其中Hi為第i個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)值，m是縣域的總個(gè)數(shù)。Lik，Lij是第i個(gè)指標(biāo)的第k和j個(gè)數(shù)據(jù)。Ei是第i個(gè)指標(biāo)總數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望。Hi是第i個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)值。當(dāng)均值不為0時(shí)，使（2），當(dāng)指標(biāo)數(shù)值均值為0的情況下時(shí)，使用(3)。

1.2.3 確定基尼系數(shù)的權(quán)重

其中hi為第i個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)權(quán)重，n是指標(biāo)個(gè)數(shù)。

1.3 灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)模型

GRA灰色關(guān)聯(lián)度法是可以對(duì)多指標(biāo)評(píng)價(jià)的一種方法，可以分析和確定不同指標(biāo)之間的相互作用程度以及各指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的貢獻(xiàn)情況。在樣本統(tǒng)計(jì)量小和信息決策不足的情況下，該方法有較強(qiáng)的客觀性。由于縣域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的影響因素較多，相關(guān)指標(biāo)中，有些并不能夠很好的量化，在對(duì)主體進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程中只能選擇有限的指標(biāo)去評(píng)價(jià)縣域創(chuàng)新能力。而對(duì)這種多級(jí)次、多原因的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，又無(wú)法對(duì)無(wú)窮多的間接影響因素進(jìn)行客觀、直接的計(jì)量。故選用灰色關(guān)聯(lián)法度進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。具體的處理步驟如下：

1)規(guī)格化處理

2)確定關(guān)聯(lián)系數(shù)

可求出關(guān)聯(lián)系數(shù)δi(k)，其中最優(yōu)值為1,ρ是分辨系數(shù)，一般在0到1之間取值。其目的是為了減少最大絕對(duì)差數(shù)值所引起的信息失真，通常取0.5。可計(jì)算出關(guān)聯(lián)系數(shù)。

3)確定灰色關(guān)聯(lián)度

其中Di表示第j個(gè)縣域創(chuàng)新能力的灰色關(guān)聯(lián)度。

2 實(shí)證研究

本研究收集了合肥市、蕪湖市和蚌埠市下轄縣域相關(guān)科技創(chuàng)新能力體系的數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)分別來(lái)源于2016年《合肥市統(tǒng)計(jì)年鑒》、2016年《蕪湖市統(tǒng)計(jì)年鑒》和2016年《蚌埠市統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外專利申請(qǐng)數(shù)由國(guó)家知識(shí)安全局認(rèn)定的佰騰網(wǎng)查詢得到。具體的數(shù)據(jù)特征如表2所示。

2.1 對(duì)合蕪蚌縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)過(guò)程

2.1.1 權(quán)重的確定

以長(zhǎng)豐縣為例，對(duì)長(zhǎng)豐縣的C1數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。C1數(shù)據(jù)的最大值為4 050，最小值為723，可以得出長(zhǎng)豐縣C1的標(biāo)準(zhǔn)化值為0.351。

合蕪蚌的縣域個(gè)數(shù)為12個(gè)，C1指標(biāo)12個(gè)縣域的數(shù)學(xué)期望為0.452，可計(jì)算出長(zhǎng)豐縣C1的基尼系數(shù)值為0.019 2。長(zhǎng)豐縣C1到C24基尼系數(shù)值之和為0.826。由C1的基尼系數(shù)值0.019可計(jì)算出C1指標(biāo)權(quán)重為0.023。同理可以計(jì)算出其他指標(biāo)的權(quán)重，具體權(quán)重結(jié)果見表3。

表2 原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特征

2.1.2 灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

以長(zhǎng)豐縣為例，對(duì)長(zhǎng)豐縣的C1指標(biāo)進(jìn)行規(guī)格化處理，其中C1數(shù)據(jù)的最大值為4 050，得到長(zhǎng)豐縣C1的規(guī)格化值為0.467。

經(jīng)過(guò)公式可計(jì)算出長(zhǎng)豐縣C1的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.479。這時(shí)將基尼系數(shù)計(jì)算得到的權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)相乘后，乘以100，可以得出灰色關(guān)聯(lián)度，計(jì)算出長(zhǎng)豐縣C1指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度為1.113。

按照上述步驟可以計(jì)算得出其余11個(gè)縣域的灰色關(guān)聯(lián)度。對(duì)每個(gè)縣域所屬的二級(jí)指標(biāo)內(nèi)的各個(gè)指標(biāo)的加總求和，可以得出創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新績(jī)效的灰色關(guān)聯(lián)，進(jìn)而可以將每個(gè)縣域的4個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行加總求和，得出總灰色關(guān)聯(lián)度，并作出相應(yīng)的排序。具體結(jié)果如表4所示。

2.2 評(píng)價(jià)結(jié)果

本研究對(duì)合蕪蚌縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了相關(guān)處理，具體結(jié)果如表5所示。其中合蕪蚌縣域科技創(chuàng)新能力最大值為88.78，最小值為44.69，平均值為57.256，最大值超出平均值30多分，最小值離平均值的距離只有12分多一點(diǎn)，說(shuō)明總灰色關(guān)聯(lián)度第一名科技創(chuàng)新能力表現(xiàn)非常突出。分別用四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的平均值除以標(biāo)準(zhǔn)差可以得出，創(chuàng)新績(jī)效的偏離程度最低為0.118，離散程度并不大，說(shuō)明創(chuàng)新績(jī)效表現(xiàn)比較平均。而創(chuàng)新產(chǎn)出的偏離程度最高為0.289，離散程度比較大，說(shuō)明創(chuàng)新產(chǎn)出的表現(xiàn)差異明顯。從總灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)看，總灰色關(guān)聯(lián)度方差較大，說(shuō)明不同縣域科技創(chuàng)新能力的差異明顯。而且同屬合肥市的肥西縣和肥東縣排名靠前，而巢湖市與廬江縣排名靠后，兩組縣域總灰色關(guān)聯(lián)度差異明顯，說(shuō)明同一市區(qū)的縣域創(chuàng)新能力突出。蕪湖市下屬縣域的總灰色關(guān)聯(lián)度方差較小，說(shuō)明其下屬縣域科技創(chuàng)新能力相對(duì)平均。蚌埠市和合肥市下屬縣域總灰色關(guān)聯(lián)度方差相似，同樣反映出蚌埠市下屬縣域科技創(chuàng)新能力差異明顯。其中懷遠(yuǎn)排名靠前，但是其他縣域均墊底。本研究通過(guò)對(duì)合蕪蚌下屬縣域?qū)Ρ确治霭l(fā)現(xiàn)，合蕪蚌下屬縣域呈現(xiàn)出合肥市下屬縣域科技創(chuàng)新能力整體靠前，蕪湖市下屬縣域科技創(chuàng)新能力整體居中，蚌埠市下屬縣域科技創(chuàng)新能力整體靠后的局面。并且合肥市位于安徽的中部又是安徽省省會(huì)，蕪湖市是皖南地區(qū)區(qū)域性中心城市，蚌埠又是皖北地區(qū)區(qū)域性中心城市，具有一定的地域代表性，所以在地域上呈現(xiàn)安徽省縣域創(chuàng)新能力中部強(qiáng)，皖南地區(qū)其次，皖北地區(qū)靠后的局面。

表3 合蕪蚌縣域各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果

表4 合蕪蚌縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果

在創(chuàng)新基礎(chǔ)方面，合肥市下轄的肥西縣雖然整體上創(chuàng)新基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)較大，但仍需加強(qiáng)部分薄弱分指標(biāo)。特別是教育支出方面，肥西縣仍需加大投入力度。蕪湖市的蕪湖縣和繁昌縣在教育方面都比較靠后。主要因?yàn)榈靥幇不帐∧喜康貐^(qū)，而安徽省南部地區(qū)人口較少，人口又是科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)，所以蕪湖市下屬縣域要突出人才的基礎(chǔ)作用，加大對(duì)人力資源的投入力度。蚌埠市下屬縣域在創(chuàng)新基礎(chǔ)方面排名均不靠前。

在創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出方面，肥西縣表現(xiàn)最佳，故肥西縣應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大科技投入，提高科技產(chǎn)出效率，保持自身的優(yōu)勢(shì)要素。而長(zhǎng)豐縣的科技投入并不多，需要加大對(duì)經(jīng)費(fèi)的投入力度，以提高知識(shí)創(chuàng)造和產(chǎn)品創(chuàng)造的產(chǎn)出能力。肥東縣和廬江縣的經(jīng)費(fèi)投入效率不高，應(yīng)當(dāng)提高科技經(jīng)費(fèi)使用效率以及加強(qiáng)人才的引進(jìn)力度。蕪湖市下轄縣域中，無(wú)為縣的創(chuàng)新產(chǎn)出效率較高，科技創(chuàng)新能力整體表現(xiàn)良好。因此,無(wú)為縣如要提高創(chuàng)新的產(chǎn)出，就需要加大R＆D經(jīng)費(fèi)的投入和科技的財(cái)政支出。蕪湖縣雖擁有較高的知識(shí)創(chuàng)造轉(zhuǎn)化效率，但是其在產(chǎn)品創(chuàng)造方面排名仍比較靠后。說(shuō)明其在知識(shí)理論走向市場(chǎng)表現(xiàn)并不出色。蕪湖縣需要增強(qiáng)科研經(jīng)費(fèi)的使用效率，在保證知識(shí)創(chuàng)造的基礎(chǔ)上提高創(chuàng)新的產(chǎn)出。蚌埠市下屬縣域在創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出方面表現(xiàn)平庸。所以蚌埠市各縣域都要加強(qiáng)科技資金的使用效率，加強(qiáng)科技經(jīng)費(fèi)的投入，提高R＆D經(jīng)費(fèi)的使用效率。

表5 合蕪蚌評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)特征

在創(chuàng)新績(jī)效方面，合肥市的肥西縣同其他三個(gè)指標(biāo)一樣，優(yōu)勢(shì)明顯。這也是科技創(chuàng)新能力作用的體現(xiàn)。在創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新投入以及創(chuàng)新產(chǎn)出較好的情況下，創(chuàng)新績(jī)效方面自然就能提高。對(duì)于合肥市的其他縣域，如長(zhǎng)豐縣在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和出口能力相對(duì)較薄弱，主要原因是科技創(chuàng)新能力不強(qiáng)，產(chǎn)品市場(chǎng)占有率不高，所以保證產(chǎn)品的質(zhì)量以及降低產(chǎn)品的成本是長(zhǎng)豐縣要解決的主要問題。肥東縣雖然創(chuàng)新投入很高，但是創(chuàng)新產(chǎn)出并不高。因?yàn)槠洚a(chǎn)品推向市場(chǎng)能力較差，導(dǎo)致人均可支配和人均GDP較低。蕪湖市的下屬縣域在創(chuàng)新績(jī)效方面整體表現(xiàn)居中，這主要是因?yàn)槿丝谳^少，消費(fèi)較少，導(dǎo)致社會(huì)銷售零售額較少。

3 結(jié)論和建議

3.1 結(jié)論

從評(píng)價(jià)結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn)目前合蕪蚌下屬縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力主要存在以下幾種問題。第一，縣科技財(cái)政投入整體較低。由于安徽省整體經(jīng)濟(jì)并不發(fā)達(dá)，并且安徽省大部分縣域不僅科技資源貧乏而且創(chuàng)新能力薄弱，財(cái)政收入本就不高，與沿海發(fā)達(dá)縣域相比，安徽省縣域科技支出根本不占優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致安徽省縣域科技投入整體較低。第二，縣域創(chuàng)新能力差距明顯。如肥西縣科技創(chuàng)新能力是固鎮(zhèn)縣和五河縣科技創(chuàng)新能力的兩倍多，遠(yuǎn)超第二名肥東縣24分。另外在同一市區(qū)內(nèi)，下屬縣域的科技創(chuàng)新能力差異也十分明顯。如合肥市下轄縣域中，肥西縣遠(yuǎn)超廬江縣；蚌埠市下轄縣域中，固鎮(zhèn)縣和懷遠(yuǎn)縣差距明顯。第三，縣域經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施有待完善。安徽省部分縣域基礎(chǔ)設(shè)施和交通條件還相對(duì)落后，部分科研機(jī)構(gòu)僅能有限地滿足科研人員的研究條件。在研究條件無(wú)法滿足的情況下，交通不便又耗費(fèi)了大量時(shí)間，導(dǎo)致科研效率的低下。第四，科研人才的缺乏。由于縣域城市沒有很好的科研條件、物質(zhì)和精神生活以及科研人才發(fā)展的平臺(tái)，科研人員流失嚴(yán)重。第五，科研經(jīng)費(fèi)使用效率較低。縣域的科研經(jīng)費(fèi)往往被用到其他與科研無(wú)關(guān)的用途，并不能發(fā)揮原本的意圖，導(dǎo)致科研經(jīng)費(fèi)的無(wú)效率。

3.2 建議

從以下幾個(gè)方面著手改善。第一，強(qiáng)化科技資源和科技工作在縣域?qū)用娴恼虾图?。政府需要挖掘自身縣域的優(yōu)勢(shì)環(huán)境，重點(diǎn)培育有競(jìng)爭(zhēng)力的科技產(chǎn)業(yè)，大力招商引資，提高科技投資。第二，有效的配置科技資源。對(duì)于部分表現(xiàn)突出的企業(yè)要提高資金，在政策上大力支持，采取差異化的財(cái)政和政策手段。同時(shí)給予激勵(lì)，以提高企業(yè)創(chuàng)新的積極性。第三，建立一個(gè)多元化、信息化的科技服務(wù)體系?？h域群眾可以更好的了解科技知識(shí)，保持創(chuàng)新氛圍。通過(guò)政府、高校和企業(yè)三個(gè)層次，提高理論轉(zhuǎn)化實(shí)踐的能力。

4 小結(jié)

本研究通過(guò)選取創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新績(jī)效4個(gè)方面共計(jì)24個(gè)子指標(biāo)，構(gòu)建了一套符合安徽省縣域科技創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并以2016年合蕪蚌下屬縣域數(shù)據(jù)運(yùn)用了基尼系數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)度法對(duì)合蕪蚌縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力進(jìn)行比較分析，驗(yàn)證了指標(biāo)的適用性以及有效性。結(jié)果表明：肥西縣經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力綜合排名第一。其中，創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及創(chuàng)新績(jī)效都是其優(yōu)勢(shì)要素。另外同一城市的各縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力差異明顯，其中創(chuàng)新產(chǎn)出差異最大，創(chuàng)新績(jī)效差異相對(duì)較小。最后，為了安徽省縣域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力的提高，提出了加強(qiáng)科技資源配置，突出人才科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)作用以及建立科學(xué)的監(jiān)督復(fù)核機(jī)制等建議。