杜智濤 張丹丹 付宏

摘要：[目的/意義]隨著互聯(lián)網(wǎng)新媒體技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外微學(xué)習(xí)研究逐年遞增，探討微學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)與前沿，有助于明確相關(guān)研究拓展與深化的方向。[方法/過(guò)程]運(yùn)用文獻(xiàn)分析法，基于對(duì)中國(guó)知網(wǎng)CNKI和Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索，勾勒了2008年以來(lái)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的趨勢(shì);運(yùn)用共詞分析方法，通過(guò)SPSS軟件，建立了國(guó)內(nèi)外新媒體相關(guān)研究的關(guān)鍵詞共詞矩陣及其相關(guān)矩陣、相異矩陣;通過(guò)聚類分析和多維尺度分析，并結(jié)合戰(zhàn)略坐標(biāo)分析歸納了微學(xué)習(xí)熱點(diǎn)領(lǐng)域;運(yùn)用Citespace，繪制了微學(xué)習(xí)研究的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜，探討了微學(xué)習(xí)的研究前沿。[結(jié)果/結(jié)論]國(guó)內(nèi)微學(xué)習(xí)熱點(diǎn)領(lǐng)域分為移動(dòng)學(xué)習(xí)資源、網(wǎng)絡(luò)教育及學(xué)習(xí)行為，而國(guó)外熱點(diǎn)領(lǐng)域則主要包括在線學(xué)習(xí)和教育、在線學(xué)習(xí)策略;國(guó)內(nèi)微學(xué)習(xí)研究趨向?qū)I(yè)化，微學(xué)習(xí)研究與大數(shù)據(jù)下的在線教育緊密結(jié)合，而國(guó)外微學(xué)習(xí)研究則與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，這些熱點(diǎn)和前沿可成為進(jìn)一步研究拓展和深化的方向。

關(guān)鍵詞：微學(xué)習(xí);研究熱點(diǎn);研究前沿

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.04.020

〔中圖分類號(hào)〕G64〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2019）04-0166-12

Research Hotspots and Frontiers of Micro-learning in the

New Media Environment

Du Zhitao1Zhang Dandan2Fu Hong3，4*Li Hui3，4

（1.School of Media，University of Chinese Academy of Social Science，Beijing 102488，China;

2.Graduate School of Chinese Academy of Social Science，Beijing 102488，China;

3.Beijing Science and Technology Strategic Decision Consulting Center，Beijing 100048，China;

4.Beijing Institute of Science and Technology Information，Beijing 100048，China）

Abstract：[Purpose/Significance]With the development of Internet new media technology，the research on Micro-learning is increasing year by year at home and abroad.Discussing the hotspot and frontier of Micro-learning is helpful to clarify the direction of relevant research development and deepening.[Method/Process]Based on the retrieval of CNKI and Web of Science databases of China HowNet，this paper outlined the trend of related research at home and abroad since 2008 by using the method of literature analysis.By using the co-word analysis method and SPSS software，the key words Co-word matrix and its related matrix and dissimilarity matrix of new media research at home and abroad were established.Through cluster analysis and multi-dimensional scale analysis，combined with strategic coordinate analysis，the hot topics of Micro-learning were summarized.By using citespace，the knowledge network Atlas of“micro-learning”research was drawn，and the research frontier of“micro-learning”was discussed.[Result/Conclusion]The hot topics of domestic micro learning were divided into mobile learning resources，online education and learning behavior，while the hot topics abroad include online learning and education，online learning strategies.And domestic micro learning research tended to be professional，and micro learning research was closely integrated with online education under big data，while the research tended to be closely integrated with practical application.Therefore，these hotspots and frontiers could become the direction of further research and development.

Key words：micro-learning;research hotspots;research frontier

新媒體所呈現(xiàn)的移動(dòng)化、碎片化、泛在化等特征，不僅改變了人們信息獲取方式與溝通模式，更帶來(lái)了學(xué)習(xí)模式的變革。有研究者認(rèn)為，隨著信息獲取方式時(shí)空依賴性的弱化，人們的學(xué)習(xí)模式沿著Face-to-Face（面對(duì)面）、D-learning（遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)）、E-learning（數(shù)字化學(xué)習(xí)）、M-learning（移動(dòng)學(xué)習(xí)）、U-learning（泛在學(xué)習(xí)）的路徑向前發(fā)展[1]。然而，學(xué)界也出現(xiàn)了另一個(gè)學(xué)習(xí)概念，即Micro-Learning（微學(xué)習(xí)），作為一種學(xué)習(xí)模式，微學(xué)習(xí)最早由學(xué)習(xí)研究專家Hug T等于2004年提出[2]。Hug T是最早界定微學(xué)習(xí)概念的學(xué)者之一，他認(rèn)為，微學(xué)習(xí)是處理比較小的學(xué)習(xí)單元并且聚焦于時(shí)間較短的學(xué)習(xí)活動(dòng)[3]。

基于對(duì)微學(xué)習(xí)相關(guān)概念的梳理，本文認(rèn)為微學(xué)習(xí)是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能化技術(shù)高速發(fā)展、人們認(rèn)知體驗(yàn)更加碎片化的時(shí)代特點(diǎn)，應(yīng)運(yùn)而生的一種新型甚至是主要的一種學(xué)習(xí)方式?；诖耍疚脑噲D從宏觀上對(duì)國(guó)內(nèi)外新媒體環(huán)境下微學(xué)習(xí)的研究進(jìn)行概覽式描述，為未來(lái)的微學(xué)習(xí)研究指明方向[4]。

由圖1和圖2可知，國(guó)內(nèi)外關(guān)于微學(xué)習(xí)的研究逐年遞增。根據(jù)相關(guān)研究論文數(shù)量統(tǒng)計(jì)，各研究熱點(diǎn)依次出現(xiàn)。如國(guó)內(nèi)關(guān)于微課程的研究在2013年左右開(kāi)始成為研究熱點(diǎn)，相關(guān)研究論文呈爆發(fā)趨勢(shì);網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間在2015年成為研究熱點(diǎn);關(guān)于移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)等的研究在2008年已經(jīng)成為熱點(diǎn)。一些研究熱點(diǎn)國(guó)外研究比國(guó)內(nèi)要早，如國(guó)外的混合式學(xué)習(xí)研究在2008年已經(jīng)成為熱點(diǎn)，在國(guó)內(nèi)2010年才被眾多研究者關(guān)注;關(guān)于微學(xué)習(xí)中信息技術(shù)的研究國(guó)外比國(guó)內(nèi)早了3年左右。不過(guò)關(guān)于遠(yuǎn)程教育、移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究，國(guó)外和國(guó)內(nèi)在10年前都已經(jīng)比較成熟了。

1研究設(shè)計(jì)

11數(shù)據(jù)來(lái)源

微學(xué)習(xí)概念內(nèi)涵比較豐富，通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)與微學(xué)習(xí)相關(guān)的概念有“移動(dòng)學(xué)習(xí)”、“在線學(xué)習(xí)”、“E-Learning”等。本文以中國(guó)知網(wǎng)CNKI、Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)為中外文檢索源，中文檢索關(guān)鍵詞為微學(xué)習(xí)、微型學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、數(shù)字化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等，英文檢索關(guān)鍵詞為Micro Learning、Fragmented Learning、Mobile Learning、Online Learning、Distance Learning、Digital Learning、Virtual Learning等，檢索時(shí)間段為2008-2018年，去除無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，得到中文文獻(xiàn)13 475篇、英文文獻(xiàn)8 569篇。

微學(xué)習(xí)的研究正在突破學(xué)科的界限，吸引了不同領(lǐng)域研究者的關(guān)注，并形成了不同的研究視域與主題。將上述文獻(xiàn)中涉及的關(guān)鍵詞進(jìn)行去重以及同類關(guān)鍵詞合并，得到國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的高頻關(guān)鍵詞，分別見(jiàn)表1和表2。

首先，利用SATI軟件生成共詞矩陣，然后利用SPSS220軟件將共詞矩陣轉(zhuǎn)換為斯皮爾曼相關(guān)矩陣（Spearman），消除由詞頻差異所帶來(lái)的影響。在相關(guān)系數(shù)矩陣中，由于選擇不同統(tǒng)計(jì)方法可能會(huì)因?yàn)榱阒档母蓴_造成較大的分析誤差，因此，用“1”減去相關(guān)矩陣中各單元數(shù)據(jù)構(gòu)造相異矩陣。相異矩陣表征關(guān)鍵詞間的差異化程度，值越大則關(guān)鍵詞間的聯(lián)系越小，距離越遠(yuǎn)，反之亦然。

12研究方法

121聚類分析和多維尺度分析

本文將以上構(gòu)造的相異系數(shù)矩陣進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析，得到圖3和圖4?？梢?jiàn)，多維尺度分析可以將國(guó)內(nèi)、外相關(guān)研究分別劃分為4個(gè)類團(tuán)和3個(gè)類團(tuán)，且各類團(tuán)包含的關(guān)鍵詞與因子分析、聚類分析所得到的結(jié)果基本吻合。

類團(tuán)命名通過(guò)計(jì)算各類團(tuán)中每個(gè)關(guān)鍵詞的粘合力來(lái)確定。粘合力越大，表示該詞在類團(tuán)中的地位越突出。粘合力最大的詞為中心詞，可作為確定類團(tuán)名稱的依據(jù)，各類團(tuán)關(guān)鍵詞及命名見(jiàn)表3和表4。

122知識(shí)網(wǎng)絡(luò)及其中心性分析

以上對(duì)研究類團(tuán)的分析，展現(xiàn)了不同研究視域之間的關(guān)系。通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)由關(guān)鍵詞構(gòu)成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系為邊，也可以以共詞矩陣的形式表現(xiàn)。為了簡(jiǎn)化計(jì)算，本文將共詞矩陣中的數(shù)值轉(zhuǎn)化為0、1二分變量，采用UCINET軟件，對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的中心性進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)圖5與圖6。

1）節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度分析。點(diǎn)的度數(shù)中心度用于衡量各節(jié)點(diǎn)的中心性，能夠體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)利地位及影響分布。國(guó)內(nèi)研究中，“在線學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)策略”等11個(gè)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度值均超過(guò)了40（見(jiàn)圖5），其中“在線學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)”的值最高，分別為47、45、45。說(shuō)明這3個(gè)點(diǎn)是國(guó)內(nèi)研究的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中其他研究的影響較大。國(guó)外研究中“Learning、Mobile Learning、Online Learning、E-learning、Distance Education”等9個(gè)關(guān)鍵詞的點(diǎn)度中心度值超過(guò)了30（見(jiàn)圖6），其中“Learning、Mobile Learning、Online Learning”的值最高，分別為45、41、40，說(shuō)明這3個(gè)點(diǎn)是國(guó)外研究中的焦點(diǎn)。由此可以看出，移動(dòng)學(xué)習(xí)以及網(wǎng)絡(luò)教育是國(guó)內(nèi)外學(xué)者都非常關(guān)注的研究主題。

2）中間中心度分析。中間中心度測(cè)量的是某節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中資源的控制程度。經(jīng)計(jì)算，國(guó)內(nèi)研究中“在線學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)”2個(gè)關(guān)鍵詞的中間中心度最高，分別為29713和26954，說(shuō)明這2個(gè)點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)微學(xué)習(xí)相關(guān)研究的核心主題，其它研究都以其為基礎(chǔ)。而“微視頻、知識(shí)管理”這2個(gè)關(guān)鍵詞的中間中心度最低，分別為045、1333，說(shuō)明它們?cè)陉P(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中相對(duì)孤立。國(guó)外研究中，與點(diǎn)度中心度一致，中間中心度最高的點(diǎn)仍然是“Learning、Online Learning、Mobile Learning”，進(jìn)一步說(shuō)明了這3個(gè)點(diǎn)相關(guān)的研究是國(guó)外相關(guān)研究的核心主題，占據(jù)較多的研究資源;而“Reinforcement Learning、Virtual Learning Environments”的中間中心度僅有015和0316，在網(wǎng)絡(luò)中橋接其它點(diǎn)的作用很小。

3）接近中心度分析。接近中心度是指網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)的接近程度，在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的接近度數(shù)值越小，說(shuō)明該關(guān)鍵詞離中心越近。由計(jì)算得出，“移動(dòng)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)、在線學(xué)習(xí)”的farness值最小，均未超過(guò)100，說(shuō)明這3個(gè)關(guān)鍵詞的相關(guān)研究處于國(guó)內(nèi)研究的核心位置;而“微視頻、知識(shí)管理、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”的farness值最大，達(dá)到了128，說(shuō)明這3個(gè)點(diǎn)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中其他的點(diǎn)來(lái)傳遞信息，在國(guó)內(nèi)新媒體研究的網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置（見(jiàn)圖5）。同理，計(jì)算可得，國(guó)外研究中，“Learning、Online Learning、Mobile Learning”的相關(guān)研究處于核心位置;而“Metric Learning、Extreme Learning Machine”的接近中心度值高達(dá)130、131，說(shuō)明相關(guān)研究距該研究領(lǐng)域的中心問(wèn)題較遠(yuǎn)，屬于邊緣主題（見(jiàn)圖6）。

4）知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的密度分析。網(wǎng)絡(luò)密度從整體上反映網(wǎng)絡(luò)的特征，密度數(shù)值越接近1，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系越緊密。一般認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)密度太低，不利于信息的傳播;密度太高則會(huì)導(dǎo)致信息的交流不具有針對(duì)性，容易造成信息泛化。經(jīng)計(jì)算得出，國(guó)內(nèi)研究和國(guó)外研究的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度分別為0664和0532，都比較適中，一方面，顯示出關(guān)鍵詞之間聯(lián)系比較緊密，信息交流頻繁，體現(xiàn)出知識(shí)共享的特點(diǎn);另一方面，也顯示該領(lǐng)域的研究主題正朝著多元化方向發(fā)展。

5）網(wǎng)絡(luò)的平均距離與網(wǎng)絡(luò)凝聚度分析。共詞網(wǎng)絡(luò)的平均距離是指網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)關(guān)鍵詞大約經(jīng)過(guò)幾個(gè)關(guān)鍵詞產(chǎn)生共現(xiàn)。距離越長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)越分散，聯(lián)系越少;相反，則聯(lián)系較多，信息交流越頻繁。經(jīng)計(jì)算得出，國(guó)內(nèi)研究的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)平均距離為1378，國(guó)外的為1512，說(shuō)明任何一個(gè)點(diǎn)大概通過(guò)1～2個(gè)關(guān)鍵詞就能與其他的關(guān)鍵詞產(chǎn)生聯(lián)系，表明這2個(gè)網(wǎng)絡(luò)都比較符合小世界理論特征。

另外，對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的緊密程度還可以用網(wǎng)絡(luò)凝聚度來(lái)表示，該值越大則說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部聯(lián)系越緊密，凝聚力越強(qiáng)。計(jì)算可得，國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的凝聚度分別為0711、0740，兩者的值相近，且都比較大，說(shuō)明國(guó)內(nèi)外關(guān)于微學(xué)習(xí)的各研究主題充分連接與交叉，同時(shí)具有較強(qiáng)的集中性。

123基于戰(zhàn)略坐標(biāo)的類團(tuán)成熟度與向心度分析

將上述各類團(tuán)用戰(zhàn)略坐標(biāo)圖描述，可以分析各研究視域的成熟度與核心度。在戰(zhàn)略坐標(biāo)圖中，X軸為向心度，表示領(lǐng)域間相互影響的強(qiáng)度;Y軸為密度，表示某一領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系強(qiáng)度;坐標(biāo)原點(diǎn)是2個(gè)軸的中位數(shù)或者平均數(shù)。X、Y軸把1個(gè)二維空間劃分為4個(gè)象限，第一象限表示研究主題處于核心位置，研究?jī)?nèi)容較為成熟;第二象限表示研究較為成熟，但處于邊緣位置;第三象限表示研究處于邊緣位置，且不成熟;第四象限表示研究處于核心位置，但尚不成熟[5]。

國(guó)內(nèi)研究中（見(jiàn)圖7），類團(tuán)一“移動(dòng)學(xué)習(xí)資源”位于第一象限，說(shuō)明向心度大，并且與其他類團(tuán)的關(guān)系較為密切，占有比較重要的地位，是比較受關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。類團(tuán)三“網(wǎng)絡(luò)教育及學(xué)習(xí)行為”位于第四象限，說(shuō)明這個(gè)研究主題處于比較核心的位置，雖然研究?jī)?nèi)部較為松散還未形成穩(wěn)定的研究體系，但該主題的位置極其接近第一象限，說(shuō)明其實(shí)影響力較強(qiáng)，在網(wǎng)絡(luò)微學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域中的地位比較重要的。類團(tuán)二“線上學(xué)習(xí)方式”和類團(tuán)四“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境”位于第三象限，說(shuō)明這兩個(gè)類團(tuán)的研究主題還不夠成熟，處于較邊緣的位置，還有較大的發(fā)展空間。同時(shí)，與類團(tuán)二相比，類團(tuán)四“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境”的研究更加邊緣化。

2國(guó)內(nèi)外微學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)分析

21國(guó)內(nèi)微學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域

由聚類分析與多維尺度可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)微學(xué)習(xí)按照研究?jī)?nèi)容主要可以分為4個(gè)類團(tuán)：“移動(dòng)學(xué)習(xí)資源”、“線上學(xué)習(xí)方式”、“網(wǎng)絡(luò)教育及學(xué)習(xí)行為”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境”。但通過(guò)戰(zhàn)略坐標(biāo)分析可知，“移動(dòng)學(xué)習(xí)資源”與“網(wǎng)絡(luò)教育及學(xué)習(xí)行為”為國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)。其余2個(gè)類團(tuán)研究的關(guān)注度、研究的體系有待建立與完善。

211熱點(diǎn)之一：移動(dòng)學(xué)習(xí)資源

麥克盧漢認(rèn)為，技術(shù)的發(fā)展會(huì)引領(lǐng)新的社會(huì)變革，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展即帶來(lái)了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的變革。學(xué)習(xí)的技術(shù)環(huán)境變化是微學(xué)習(xí)得以實(shí)現(xiàn)并發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)[6]。一些研究者從技術(shù)角度出發(fā)，探討移動(dòng)環(huán)境下的學(xué)習(xí)情境，以及如何利用技術(shù)設(shè)備提高學(xué)習(xí)效率，獲得更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。吳軍其等研究者認(rèn)為，微學(xué)習(xí)是一種數(shù)字化的學(xué)習(xí)形態(tài)，是移動(dòng)學(xué)習(xí)（M-learning）和電子學(xué)習(xí)（E-learning）交叉融合的產(chǎn)物[7-8]。有研究者認(rèn)為，手機(jī)作為微型學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)終端，無(wú)論是媒介環(huán)境，還是學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)媒介或?qū)W習(xí)資源，都具備足夠的可行性[9-10]。慕課、微課程、微視頻等各種學(xué)習(xí)資源的開(kāi)發(fā)，給微學(xué)習(xí)提供了更大的平臺(tái)。王雙雙從信息傳播的視角切入，分析了移動(dòng)學(xué)習(xí)的影響因素，認(rèn)為移動(dòng)學(xué)習(xí)的影響因素主要來(lái)自于傳播者（包括學(xué)習(xí)個(gè)體、教師、教學(xué)組織、服務(wù)廠商）、信息資源、媒介（終端設(shè)備及移動(dòng)通信技術(shù)）及學(xué)習(xí)環(huán)境四大方面[11]。吳軍其等指出有關(guān)微學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及其學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)等方面的研究，將是移動(dòng)微學(xué)習(xí)所需解決的關(guān)鍵問(wèn)題[12]。

212熱點(diǎn)之二：網(wǎng)絡(luò)教育及學(xué)習(xí)行為

隨著教育界對(duì)微學(xué)習(xí)方式的引入，建構(gòu)主義理論成為微學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)，該理論反對(duì)被動(dòng)接受知識(shí)，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的主動(dòng)性，這正符合微學(xué)習(xí)的理念，也是對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的重大突破。張利娜等研究者指出，與傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)相比，微學(xué)習(xí)沒(méi)有固定的時(shí)間和場(chǎng)所，也沒(méi)有固定的指導(dǎo)老師，呈現(xiàn)個(gè)性化、碎片化[13]。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間平臺(tái)是一個(gè)以教師、學(xué)生和家長(zhǎng)為服務(wù)對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)化社交學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠建立優(yōu)質(zhì)教育資源的共建共享機(jī)制，讓學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)。比如線上課程平臺(tái)會(huì)讓“量身定制”的服務(wù)成為可能，有利于學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)意義建構(gòu)[14]。隨著網(wǎng)絡(luò)教育的開(kāi)展，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下師生之間如何進(jìn)行情感交互日漸為人們所關(guān)注。研究者們對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育中構(gòu)建師生情感交互予以關(guān)注，亓雪冬等認(rèn)反饋和交互是微學(xué)習(xí)深入的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如果學(xué)習(xí)者不能深入理解微學(xué)習(xí)模式的內(nèi)在特點(diǎn)，把握其內(nèi)在規(guī)律，學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率必將大打折扣[15]。劉建中、高榮國(guó)指出，學(xué)生參與網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的積極性不高，網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)應(yīng)用在移植課堂教學(xué)形態(tài)的同時(shí)，應(yīng)該存在自身的形態(tài)方式，就是網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)形態(tài)、知識(shí)形態(tài)和教學(xué)形態(tài)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)形態(tài)要保證學(xué)習(xí)的本質(zhì)意義[16-17]。

22國(guó)外微學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域

由聚類分析與多維尺度可見(jiàn)，國(guó)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)微學(xué)習(xí)的研究主要包括三大類團(tuán)：在線學(xué)習(xí)和教育、在線學(xué)習(xí)策略以及機(jī)器學(xué)習(xí)。但通過(guò)戰(zhàn)略坐標(biāo)分析可知，研究熱點(diǎn)領(lǐng)域?yàn)椤霸诰€學(xué)習(xí)和教育（Online Learning and Education）”與“在線學(xué)習(xí)策略（Online Learning Strategies）”。

221熱點(diǎn)之一：在線學(xué)習(xí)和教育（Online Learning and Education）

這一主題的研究主要包括在線學(xué)習(xí)的普及、技術(shù)支持、未來(lái)發(fā)展，以及傳統(tǒng)教育和在線教育的結(jié)合、人們對(duì)線上教育的接受程度等等。Eunmo S等研究者表明，有效的教學(xué)方法可以提高不同媒體的學(xué)習(xí)效果，而使用手持式教學(xué)媒體可以提高學(xué)生繼續(xù)學(xué)習(xí)的意愿[18]。Chandran S的研究表明，技術(shù)能夠超越多元文化群體中的相對(duì)剝奪，移動(dòng)學(xué)習(xí)者通過(guò)自我激勵(lì)，為多元文化的社會(huì)群體提供可持續(xù)的遠(yuǎn)程教育[19]。Buhl M等研究者提到MOOC等借助網(wǎng)絡(luò)的便捷性滿足全世界迅速和日益增長(zhǎng)的教育需求[20]。Paul A K也指出，遠(yuǎn)程教育和在線教育的出現(xiàn)，已經(jīng)成為一種向任何有上網(wǎng)能力的人提供大學(xué)指導(dǎo)的方法[21]。Stanton W W等和Comas-Quinna A指出，未來(lái)的高管教育極有可能是傳統(tǒng)教育和線上教育的結(jié)合[22-23]。Vzquezcano E研究者建議大學(xué)繼續(xù)發(fā)展新的教學(xué)策略，以連接正式的非正式和面對(duì)面的泛在學(xué)習(xí)設(shè)置[24]。

222熱點(diǎn)之二：在線學(xué)習(xí)策略（Online Learning Strategies）

網(wǎng)上課程和課程的增加導(dǎo)致了對(duì)影響在線學(xué)生學(xué)習(xí)策略的大量研究，互動(dòng)和交流是在線學(xué)習(xí)的一個(gè)重要策略。Peacock S等研究發(fā)現(xiàn)，很多在線學(xué)習(xí)取決于一個(gè)通用的創(chuàng)作，而高質(zhì)量的在線教育經(jīng)驗(yàn)重在合作對(duì)話[25]。Duquea R等提出，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者群體的形成，依賴成功的合作和互動(dòng)，以及需要共同遵循的標(biāo)準(zhǔn)[26]。Vuopala E等研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)環(huán)境的交互形式存在差異[27]。在線學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)能力也一直備受關(guān)注，Schwendimann B A等研究表明，學(xué)習(xí)成績(jī)較高的學(xué)習(xí)者傾向于提前生成學(xué)習(xí)日志、更多地使用“計(jì)劃、監(jiān)控、調(diào)試”的學(xué)習(xí)策略，而弱勢(shì)學(xué)生更注重“評(píng)價(jià)”[28]。Broadbent J通過(guò)研究自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略與在線和混合背景下的學(xué)生成績(jī)表現(xiàn)的相關(guān)性，表明了使用時(shí)間管理和細(xì)化策略的相對(duì)重要性[29]。

3國(guó)內(nèi)外微學(xué)習(xí)研究的前沿分析

當(dāng)今，沉浸在社交媒體中的一代，正處于一場(chǎng)由深度注意力向過(guò)度注意力轉(zhuǎn)變的代際變局當(dāng)中，微學(xué)習(xí)無(wú)疑也正在改變著我們的認(rèn)知方式。結(jié)合本研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)的分析結(jié)果，根據(jù)微學(xué)習(xí)研究的基本演進(jìn)軌跡，可以看出國(guó)內(nèi)外微學(xué)習(xí)的研究主要呈現(xiàn)出以下3點(diǎn)特征，這些特征有效地反映出國(guó)內(nèi)外微學(xué)習(xí)研究的前沿問(wèn)題。

31國(guó)內(nèi)：微學(xué)習(xí)的研究趨向?qū)I(yè)化

就國(guó)內(nèi)研究而言，微學(xué)習(xí)大致經(jīng)過(guò)了“大數(shù)據(jù)”、“移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)”以及“互聯(lián)網(wǎng)+”3次研究熱潮。這3次熱潮不僅證明了網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的應(yīng)用對(duì)微學(xué)習(xí)的促進(jìn)，而且推動(dòng)了微學(xué)習(xí)研究的專業(yè)化轉(zhuǎn)向。各種微學(xué)習(xí)的方式開(kāi)始利用專業(yè)的教育學(xué)原理和教育前沿手段不斷地提高用戶對(duì)學(xué)習(xí)策略的掌握。諸如“微學(xué)習(xí)中心”之類專業(yè)平臺(tái)的發(fā)展，一方面使得微學(xué)習(xí)的資源得以整合，專業(yè)性增強(qiáng)，“知識(shí)”以產(chǎn)品的形式在互聯(lián)網(wǎng)上傳播;另一方面“微內(nèi)容”的含金量也隨著專業(yè)平臺(tái)的付費(fèi)性運(yùn)營(yíng)機(jī)制與受眾的廣泛關(guān)注而不斷提高。因此，關(guān)于微學(xué)習(xí)的研究也開(kāi)始具備更高的針對(duì)性和專業(yè)性。但同時(shí)，國(guó)內(nèi)的微學(xué)習(xí)研究還沒(méi)有形成成熟的體系，這應(yīng)成為今后學(xué)者們研究的方向。

32國(guó)內(nèi)：微學(xué)習(xí)研究與“大數(shù)據(jù)”下的在線教育緊密結(jié)合

2016年以來(lái)，“大數(shù)據(jù)”、“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列關(guān)鍵詞是微學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域和方向（見(jiàn)圖9），且呈現(xiàn)出持續(xù)上升的趨勢(shì)，綜合近兩年文獻(xiàn)情況分析可知，這些關(guān)鍵詞代表的在線教育是微學(xué)習(xí)領(lǐng)域比較前沿的研究主題之一。一方面，教育信息化促進(jìn)了微學(xué)習(xí)的推廣與傳播;另一方面，教育數(shù)據(jù)的積累、應(yīng)用與大數(shù)據(jù)的分析，讓微學(xué)習(xí)擁有了更基準(zhǔn)的受眾目標(biāo)，更專業(yè)的教學(xué)策略，以及更個(gè)性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)?！按髷?shù)據(jù)”不僅使得專業(yè)平臺(tái)獲取受眾的學(xué)習(xí)需求、目的、行為等成為可能，同時(shí)能更好地結(jié)合受眾的相關(guān)規(guī)律制定個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)除了推動(dòng)微學(xué)習(xí)之外，也推動(dòng)了對(duì)學(xué)習(xí)策略的應(yīng)用。因此，在線教育是微學(xué)習(xí)運(yùn)用的一個(gè)重要領(lǐng)域，在未來(lái)一段時(shí)期之內(nèi)，這個(gè)主題依舊會(huì)是微學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)，但同時(shí)，在此領(lǐng)域微學(xué)習(xí)應(yīng)用的創(chuàng)新性研究略顯不足，有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

33國(guó)外：微學(xué)習(xí)研究與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合

“Learning Analytics”“Social Media”“Medical Education”等關(guān)鍵詞是近幾年國(guó)外微學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域和方向（見(jiàn)圖10），這些關(guān)鍵詞顯示出微學(xué)習(xí)方式與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合是未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)國(guó)外微學(xué)習(xí)研究的前沿主題，比如微學(xué)習(xí)研究在企業(yè)建設(shè)以及衛(wèi)生健康等各領(lǐng)域的應(yīng)用、課程內(nèi)容的開(kāi)發(fā)與移動(dòng)技術(shù)的結(jié)合等[30-31]。學(xué)者在微學(xué)習(xí)相關(guān)理論的指導(dǎo)下探討如何利用學(xué)習(xí)模塊的可移動(dòng)性提高工作場(chǎng)所的培訓(xùn)[32]、如何管理員工的注意力廣度[33]、如何利用信息技術(shù)推動(dòng)教學(xué)方法的創(chuàng)新[34]等方面，為終身學(xué)習(xí)和解決社會(huì)中的實(shí)際問(wèn)題探索有效的學(xué)習(xí)策略。說(shuō)明微學(xué)習(xí)的研究具有很現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義，在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，可以緊密聯(lián)系社會(huì)發(fā)展的需要，提出切實(shí)可行的微學(xué)習(xí)策略。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，微學(xué)習(xí)既是“學(xué)習(xí)理念”的變革，也是學(xué)習(xí)方式與教育技術(shù)的進(jìn)化，它通過(guò)微型移動(dòng)終端的學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)碎片化、模塊化和微小的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的重組、創(chuàng)新與傳播[35]。網(wǎng)絡(luò)微學(xué)習(xí)作為一個(gè)多學(xué)科交叉、多方法融合的研究領(lǐng)域，吸引了國(guó)內(nèi)外不同領(lǐng)域越來(lái)越多的關(guān)注，形成了諸多的研究主題。國(guó)內(nèi)研究大體可以分為“移動(dòng)學(xué)習(xí)資源、線上學(xué)習(xí)方式、網(wǎng)絡(luò)教育及學(xué)習(xí)行為、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境”4個(gè)類團(tuán);國(guó)外研究大體上可以分為“Online Learning and Education、Online Learning Strategies、Machine Learning”3個(gè)類團(tuán)，這些類團(tuán)中，國(guó)內(nèi)在“移動(dòng)學(xué)習(xí)資源”主題上受到較大的關(guān)注，并且研究較為成熟;國(guó)外在“Online Learning and Education”上受到較大的關(guān)注，且研究較為成熟。無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，其研究主題之間都充分連接、交叉與融合，形成了良好的傳播形式，同時(shí)也具有一定的研究集中度，形成了較為成熟的研究框架與諸多有價(jià)值的研究成果。

但同時(shí)，國(guó)內(nèi)外的新媒體研究也存在一定的差異：一是從研究方法上看，國(guó)內(nèi)多是理論描述和定性分析，定量分析的規(guī)模小，突破性很弱，國(guó)外多用到調(diào)查統(tǒng)計(jì)、計(jì)量模型、數(shù)據(jù)挖掘等方法，研究的問(wèn)題更加具有針對(duì)性，更有深度。二是國(guó)內(nèi)對(duì)新媒體的研究比較集中，國(guó)外的研究涉及到的領(lǐng)域和問(wèn)題更加全面，多是比較前沿的研究。

總體而言，近10年來(lái)關(guān)于新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)微學(xué)習(xí)的研究，經(jīng)歷了從形式到實(shí)質(zhì)、從理論到實(shí)踐、從轉(zhuǎn)型到融合的過(guò)程，以往研究不斷成熟的同時(shí)，新維度的研究視角也不斷地被提出。由此可見(jiàn)，未來(lái)微學(xué)習(xí)的研究應(yīng)更加多元化，更加注重微學(xué)習(xí)的“微”帶來(lái)的變化，著力于微學(xué)習(xí)的技術(shù)開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，使之成為真正的、具有實(shí)用性的學(xué)習(xí)方式;此外，也要重視“微平臺(tái)”上的“知識(shí)傳播”或“信息傳播”，在研究方法上開(kāi)辟出新的進(jìn)路。國(guó)外新媒體研究的很多方法、分析視角也值得我們進(jìn)一步學(xué)習(xí)，進(jìn)行新的理論探索，為未來(lái)的微學(xué)習(xí)研究奠定更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為新媒體環(huán)境下的知識(shí)獲取提供更多的視角。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）