【摘 要】一個(gè)省發(fā)展的好不好，跟本省的教育有很大的關(guān)系，因此對(duì)本科教育的綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)很有必要。本文通過搜集江蘇省本科高校的相關(guān)數(shù)據(jù)的前提下，建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行本科教育綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)，最后得出招生人數(shù)為關(guān)鍵指標(biāo)。因此，為了更好地提高江蘇省的本科教育質(zhì)量，對(duì)招生人數(shù)這方面應(yīng)加大力度權(quán)衡。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；熵權(quán)法；綜合評(píng)測(cè)；靈敏度分析；方差

【中圖分類號(hào)】X824 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】2095-3089（2019）08-0057-01

一、指標(biāo)定義及量化指標(biāo)

首先，為了更好的評(píng)價(jià)江蘇省的教育各個(gè)指標(biāo)值，我們對(duì)選定的如下9個(gè)指標(biāo)做以下定義和量化處理如下表1-1所示：

表1-1

序號(hào)指標(biāo)名稱量化處理方式計(jì)算依據(jù)備注

1本科院校數(shù)量n市內(nèi)本科院?？倲?shù)

2招生人數(shù)∑ni=1ai市內(nèi)各個(gè)學(xué)校招生人數(shù)之和

3師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)b=教授總?cè)藬?shù)教師人數(shù)全市高級(jí)教育人才數(shù)量比普通教育人才數(shù)量

4生師比c=學(xué)生總?cè)藬?shù)學(xué)生人數(shù)全市學(xué)生人數(shù)比教師人數(shù)

5教學(xué)條件與利用b=投資總金額學(xué)生人數(shù)人均占有教學(xué)資金

6專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革e專業(yè)總數(shù)

7學(xué)生就業(yè)f=就業(yè)總?cè)藬?shù)畢業(yè)學(xué)生總?cè)藬?shù)就業(yè)率

8科研投入與產(chǎn)出g=項(xiàng)目個(gè)數(shù)投入金額回報(bào)率

9雙一流學(xué)科建設(shè)h雙一流學(xué)科統(tǒng)計(jì)值

其次，根據(jù)以上的定義針對(duì)常州、淮安、連云港、南京、南通、宿遷、蘇州、泰州、無錫、徐州、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江13個(gè)不同的城市依次統(tǒng)計(jì)2018年數(shù)據(jù)。

通過指標(biāo)量化后，南京市指標(biāo)為本科院校數(shù)量26，招生人數(shù)139360，師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)0.19，生師比15.61 ，教學(xué)條件與利用38052.25，專業(yè)建設(shè)與教學(xué)1567，學(xué)生就業(yè)0.9663，科研投入與產(chǎn)出10259.29，雙一流學(xué)科建設(shè)40我們得出結(jié)論江蘇省各個(gè)市中南京市的各個(gè)指標(biāo)中南京市在9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中有5個(gè)指標(biāo)都處于最高值，則說明南京在本科教育方面很有優(yōu)勢(shì)。

二、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及熵權(quán)法求權(quán)重

將上述指標(biāo)進(jìn)行量化處理后，為了客觀的對(duì)江蘇省本科教育質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先使用熵權(quán)法求其權(quán)重從而得到江蘇省教育評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

將上述所得的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后得到新的數(shù)據(jù)，使用熵權(quán)法求得各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重

分別為：本科院校權(quán)重0.106373，招生人數(shù)權(quán)重0.105155，師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)權(quán)重0.113305，生師比權(quán)重0.119977，教學(xué)條件與利用權(quán)重0.111675，專業(yè)建設(shè)與教學(xué)權(quán)重0.115993，學(xué)生就業(yè)權(quán)重0.109384，科研投入與產(chǎn)出權(quán)重0.110475，雙一流學(xué)科建設(shè)權(quán)重0.107662。

根據(jù)指標(biāo)的權(quán)重從而得到13個(gè)不同城市本科的綜合值及排名。根據(jù)得出的結(jié)果看，第一名為徐州，得分為0.10999，后面依次是鹽城、鎮(zhèn)江市、淮安市、常州市、無錫市、蘇州市、秦州市、南通市、揚(yáng)州市、連云港、宿遷市、和南京市。

三、靈敏度分析

為了使得在去除一些教育指標(biāo)之后，所得的排名與上表所得的排名基本相同，分析9個(gè)指標(biāo)中哪些指標(biāo)的變化使城市本科教育排名產(chǎn)生顯著的影響。我們建立指標(biāo)評(píng)價(jià)模型對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行靈敏度分析，找出靈敏度較大的指標(biāo)確定為對(duì)本科教育程度有顯著影響的指標(biāo)。

結(jié)合建立的模型，可以對(duì)各二級(jí)指標(biāo)的靈敏度進(jìn)行分析，由于第二指標(biāo)較多，由上述熵權(quán)法的結(jié)果可知本科院校數(shù)量，招生人數(shù)，雙一流學(xué)科建設(shè)，學(xué)生就業(yè)在整個(gè)綜合得分的權(quán)值較小，只需要對(duì)這些第二指標(biāo)進(jìn)行靈敏度分析。

以本科院校數(shù)量靈敏度分析：

通過分析發(fā)現(xiàn)無論招生人數(shù)怎么變化，江蘇省13個(gè)城市的排名不變；依次將9個(gè)指標(biāo)按上述方法進(jìn)行靈敏度分析得雙一流學(xué)科分別對(duì)該指標(biāo)增加20%，40%，-20%，40%時(shí)排名不變，其余指標(biāo)的排名都有所改變都有所改變。

四、選取單一關(guān)鍵指標(biāo)

為了探究一個(gè)關(guān)鍵的指標(biāo)，使得該指標(biāo)的普通改善能盡可能得縮小江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育發(fā)展的差異，我們對(duì)以上同一個(gè)指標(biāo)引入方差，根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知招生人數(shù)方差最大，即為關(guān)鍵指標(biāo)。

為了檢驗(yàn)該模型的合理性，對(duì)招生人數(shù)高于平均值降低10%，對(duì)招生人數(shù)高于平均值增長(zhǎng)10%，從而發(fā)現(xiàn)改變后的結(jié)果較為均勻，模型比較合理。

五、結(jié)語(yǔ)

根據(jù)以上模型求得的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)要使得江蘇省整體的本科教育，上升到一個(gè)新臺(tái)階，首先是從招生人數(shù)方面著手，科學(xué)的對(duì)各個(gè)市區(qū)的招生人數(shù)做以改動(dòng)。同時(shí)通過對(duì)9個(gè)指標(biāo)的綜合求其方差，按照主次我們從最大的進(jìn)行改善；最后對(duì)于整體影響較小的指標(biāo)，也要改正，從而綜合提高江蘇省的教育質(zhì)量。

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作者簡(jiǎn)介：王松（1996.04-），男，漢，河南鄭州人，學(xué)歷：本科在讀，單位：重慶師范大學(xué)，研究方向：財(cái)務(wù)管理。