□秦昌才 張永逸 李清華

[內(nèi)容提要]首先，利用中國(guó)省際平衡面板數(shù)據(jù)，基于固定效應(yīng)變系數(shù)模型分析了建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張與城市化水平的關(guān)系；同時(shí)對(duì)建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行了樣本外預(yù)測(cè)，得到了建設(shè)用地的總量、結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)。其次，建立了基于馬爾薩斯經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的面板固定效應(yīng)模型，分析了城市化、農(nóng)用地、建設(shè)用地總量及各組成部分對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)：1)從趨勢(shì)來(lái)看，建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張隨著城市化所處的階段不同而不同。2)從總量和結(jié)構(gòu)來(lái)看，全國(guó)建設(shè)用地增速為13.080%，交通運(yùn)輸用地增速最大為34.984%，水利設(shè)施用地最小僅為4.679%。3)建設(shè)用地、城市化、農(nóng)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性分別為0.112、0.07和0.4。

一、引言

改革開放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了高速增長(zhǎng)。與之伴隨的就是城市化進(jìn)程的加快、建設(shè)用地面積的大幅擴(kuò)張和農(nóng)用地面積的不斷減少。1978 年以來(lái)，中國(guó)城市化率以每年約1%的幅度增加，城市人口規(guī)模從1.72 億增長(zhǎng)到6.91 億，年均增長(zhǎng)率4.29%(趙可等,2014)。到2014年，我國(guó)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到了54.77%。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展是大勢(shì)所趨。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而城市是規(guī)模經(jīng)濟(jì)最為集中的體現(xiàn)(陸銘，2011)。城市化可以通過(guò)影響總供給和總需求兩方面的基礎(chǔ)性因素，而對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)和模式轉(zhuǎn)變產(chǎn)生持久性作用(巴曙松等，2010)。城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)，引起城市用地快速擴(kuò)張，導(dǎo)致大量的農(nóng)業(yè)用地流轉(zhuǎn)為建設(shè)用地。我國(guó)城市建設(shè)用地從1981年的6720km2擴(kuò)張到2011年41805.3km2，年均擴(kuò)張率高達(dá)6.28%(趙可等，2014)。到2013年，我國(guó)建設(shè)用地總面積達(dá)到374564.03km2。

理論上，城市化是建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的驅(qū)動(dòng)力。這表現(xiàn)在城市人口增加、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重提高，必然帶來(lái)作為生產(chǎn)生活承載體的土地?cái)U(kuò)張；城市化通過(guò)生活方式和價(jià)值觀念的轉(zhuǎn)變，改變?cè)瓉?lái)的土地利用結(jié)構(gòu)，使邊緣區(qū)農(nóng)業(yè)用

地逐漸轉(zhuǎn)作非農(nóng)業(yè)用地，從而促進(jìn)城市用地的擴(kuò)張(張占錄，2009；宋金平等，2008)。城市化也包括土地的城市化，即土地從農(nóng)業(yè)用途向非農(nóng)用途轉(zhuǎn)變。眾多實(shí)證研究的結(jié)論也支持城市化與建設(shè)用地之間的上述關(guān)系(鄧勝華等，2010；梅昀等，2010；曹銀貴等，2013)。建設(shè)用地?cái)U(kuò)張通過(guò)影響投資、資本及資本產(chǎn)出比率而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與投資增幅正相關(guān)，從而帶來(lái)投資和資本存量的增加，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(尹鋒等，2008)。一些實(shí)證研究分析了建設(shè)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)(姜海等，2009；毛振強(qiáng)等，2007)。將建設(shè)用地、城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者放在一起進(jìn)行系統(tǒng)研究的文獻(xiàn)不多，趙可等(2011)利用時(shí)間序列模型對(duì)三者的長(zhǎng)期均衡和短期變化關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)和分析。

基于已有文獻(xiàn)，本文利用中國(guó)大陸31個(gè)省市區(qū)2003-2008年的面板數(shù)據(jù)，分析了建設(shè)用地與城市化的關(guān)系，并基于固定效應(yīng)變系數(shù)模型對(duì)不同省區(qū)進(jìn)行了比較分析；同時(shí)對(duì)2009-2014年的建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行了樣本外預(yù)測(cè)，彌補(bǔ)了現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)口徑上數(shù)據(jù)的缺乏，得到了建設(shè)用地的總量、結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)。然后利用2003-2014年的面板數(shù)據(jù)，建立了基于馬爾薩斯經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的面板固定效應(yīng)模型，分析了城市化、建設(shè)用地總量及各組成部分和農(nóng)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

二、變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)變量選擇

1.建設(shè)用地(CL)

在古典經(jīng)濟(jì)學(xué)視野里，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題就是供給問(wèn)題。土地是與勞動(dòng)、資本同等重要的生產(chǎn)要素，正如配第所說(shuō)“土地是財(cái)富之母，勞動(dòng)是財(cái)富之父”。因此，土地與勞動(dòng)、資本都進(jìn)入了馬爾薩斯的增長(zhǎng)模型中。從供給側(cè)角度看，土地是決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的要素投入。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建設(shè)用地為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供了場(chǎng)所和空間，更多的是通過(guò)影響投資和資本而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文選取包括居民點(diǎn)及工礦用地(RL)、交通運(yùn)輸用地(TL)、水利設(shè)施用地(WL)等在內(nèi)的建設(shè)用地面積(萬(wàn)公頃)作為衡量指標(biāo)。當(dāng)然，為了考慮農(nóng)用地向建設(shè)用地的流轉(zhuǎn)，第四部分也加入了農(nóng)用地(FL)變量。

2.城市化(UR)

城市化，是指隨著一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，其社會(huì)由以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會(huì)向以工業(yè)(第二產(chǎn)業(yè))和服務(wù)業(yè)(第三產(chǎn)業(yè))等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代城市型社會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變的歷史過(guò)程。由于我國(guó)政府對(duì)城市人口的統(tǒng)計(jì)范圍不僅包括城市，還包括縣城和建制鎮(zhèn)，因此城市化也可以理解為城鎮(zhèn)化?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲取性及權(quán)威性，本文采用通行的做法，利用城市人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌鞘谢暮饬恐笜?biāo)。

3.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP)

本文選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(億元)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量指標(biāo)。為剔除價(jià)格因素，根據(jù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)將當(dāng)年GDP調(diào)整為以2003年為基期年的實(shí)際GDP。計(jì)算公式為：

其中，GDPIi為以第(i-1)年為100的第i年GDP指數(shù)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

我國(guó)有關(guān)建設(shè)用地的權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源，2002年之前是《中國(guó)國(guó)土資源年鑒》，2002年之后是《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。原因就是2002年起我國(guó)土地利用調(diào)查開始使用新的《全國(guó)土地分類》，導(dǎo)致2002年前后建設(shè)用地的統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了變化。而且，由于土地面積的數(shù)據(jù)是根據(jù)國(guó)土普查得來(lái)的，而普查一般幾年一次，所以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》上建設(shè)用地的數(shù)據(jù)只到2008年，2009年后沒(méi)有及時(shí)更新。自2007年7月1日起開展的第二次全國(guó)土地調(diào)查，以2009年12月31日為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)匯總，公布在了2014年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》上。因此，本文第三部分使用的建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)是2003-2008年的，來(lái)源為2004-2009年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；而第四部分使用的2009-2014年建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)，是基于第三部分的樣本外預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。城市化2005-2014年的數(shù)據(jù)來(lái)源為2006-2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,2003、2004兩年的數(shù)據(jù)則是本文根據(jù)2004、2005《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料》整理而來(lái)。實(shí)際GDP計(jì)算過(guò)程中的名義GDP和指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源為2004-2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

為了達(dá)到本文獲取建設(shè)用地缺損數(shù)據(jù)的研究目的，第三部分使用的是建設(shè)用地的絕對(duì)量數(shù)據(jù)與城市化取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)；而為了克服異方差及使研究結(jié)論更有經(jīng)濟(jì)意義，第四部分使用的是建設(shè)用地、城市化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)，從而得到本文實(shí)證分析的平衡面板數(shù)據(jù)。

三、建設(shè)用地與城市化

(一)模型選擇

本部分通過(guò)建設(shè)用地與城市化之間的計(jì)量模型，將2009-2014年我國(guó)建設(shè)用地及各組成部分(居民點(diǎn)及工礦用地、交通運(yùn)輸用地、水利設(shè)施用地)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出來(lái)，從而得到2003年以來(lái)我國(guó)建設(shè)用地的總量、結(jié)構(gòu)及趨勢(shì)情況。

由于本部分使用的是大陸31個(gè)省區(qū)市2003-2008年的建設(shè)用地與城市化面板數(shù)據(jù)，因此如何選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ托问绞且粋€(gè)重要的問(wèn)題。面板數(shù)據(jù)模型共有三種形式，第一種是不變參數(shù)模型：CLit=α+βURit+εit，也就是在橫截面上不存在個(gè)體影響和結(jié)構(gòu)變化假設(shè)下的混合估計(jì)模型；第二種是變截距模型：CLit=α+αi+βURit+εit，也就是在橫截面上存在個(gè)體影響αi，但不存在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化假設(shè)下的回歸系數(shù)相同的固定效應(yīng)模型；第三種是變系數(shù)模型：CLit=α+αi+βURit+εit，也就是假定橫截面不僅存在個(gè)體影響差異αi，還存在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化βi，這樣應(yīng)建立在不同橫截面上其結(jié)構(gòu)參數(shù)也有所不同的無(wú)約束模型。

對(duì)面板數(shù)據(jù)模型以上三種不同形式設(shè)定檢驗(yàn)，常用的方法是F檢驗(yàn)。用模型的回歸殘差平方和構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量，記變系數(shù)模型的殘差平方和為S1，變截距模型的殘差平方和為S2，不變參數(shù)模型的殘差平方和為S3，則有：

其中，N表示截面省市區(qū)個(gè)數(shù)，T表示觀測(cè)時(shí)期數(shù)，k表示解釋變量個(gè)數(shù)。在給定的顯著性水平α下，如果F1>Fα[(N-1)(k+1)，NT-N(k+1)]，則拒絕不變參數(shù)假設(shè)；如果F2>Fα[(N-1)k，NT-N(k+1)]，則拒絕變截距模型假設(shè)，接受變系數(shù)模型。這里N=31,T=6,k=1，F(xiàn)1=5939.713，F(xiàn)2=13.743，根據(jù)excel的計(jì)算，α=1%時(shí)相應(yīng)的臨界值為：F1(60，124)=1.650，F(xiàn)2(30，124)=1.855，顯然在給定α=1%的顯著性水平下，拒絕了不變參數(shù)模型和變截距模型，而接受變系數(shù)模型。即假定橫截面不僅存在個(gè)體影響差異，還存在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化，應(yīng)建立在不同橫截面上其結(jié)構(gòu)參數(shù)也有所不同的無(wú)約束模型——變系數(shù)模型。

接下來(lái)考慮選擇合適的計(jì)量估計(jì)方法，即采用固定效應(yīng)(Fixed effects)模型還是隨機(jī)效應(yīng)(Random effects)模型，這就是豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)，如下表1所示。

表1 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

說(shuō)明：本部分所有結(jié)果的計(jì)算軟件是Eviews 8。

從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，Hausman統(tǒng)計(jì)量Chi-Sq.的值為3.052，P值為0.0807，總體上拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型更加恰當(dāng)。

所以，本部分的模型為固定效應(yīng)變系數(shù)模型：

這里，α為31個(gè)省區(qū)市的平均建設(shè)用地面積，αi為第i省市區(qū)對(duì)平均建設(shè)用地面積的偏離；βi為第i省市區(qū)城市化水平對(duì)建設(shè)用地面積的邊際影響，反映了各省市區(qū)不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段城市化水平與土地使用的不同關(guān)系。

(二)實(shí)證結(jié)果

考慮到截面殘差存在異方差性，估計(jì)方法使用的是固定效應(yīng)截面加權(quán)廣義最小二乘(EGLS)，結(jié)果如表2。

從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，變系數(shù)面板模型的回歸擬合較好，調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.999，統(tǒng)計(jì)量F值高達(dá)47757.57，DW值為2.753，證明殘差序列無(wú)自相關(guān)。不同省份之間的差異對(duì)模型的設(shè)定有顯著影響，這說(shuō)明模型存在省份固定效應(yīng)。從各省份的系數(shù)來(lái)看，除了上海和海南是在10%、其他省份都是在1%顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)。所有省份(西藏例外)的系數(shù)均為正，說(shuō)明城市化水平帶來(lái)了建設(shè)用地規(guī)模的擴(kuò)張，這與眾多文獻(xiàn)(鄧勝華等，2010；梅昀等，2010；曹銀貴等，2013；趙柯等，2012)的研究結(jié)論一致。從上表二可以發(fā)現(xiàn)，城市化變量前的系數(shù)比較小的城市有北京(0.338)、上海(0.138)等。這說(shuō)明這些省份城市化對(duì)建設(shè)用地的擴(kuò)張效應(yīng)相對(duì)較小。從下圖一可以看出，從2003年開始北京、上海城市化水平就超過(guò)了75%。而根據(jù)已有研究，當(dāng)城市化水平達(dá)到70-75%時(shí)，城市化將進(jìn)入成熟階段，城市用地規(guī)模將保持基本穩(wěn)定。與之相成鮮明對(duì)比的是浙江、江蘇、廣東等沿海省份，城市化變量系數(shù)分別高達(dá)3.375、2.348和1.749，這說(shuō)明建設(shè)用地規(guī)模隨著城市化的加速而快速擴(kuò)張。它們的共同點(diǎn)就是，2003-2014年間這些省份的城市化水平從30%迅速上升到70%。城市化變量系數(shù)居中的云南、貴州、河南，分別為1.052、0.776、0.733，這說(shuō)明城市化帶來(lái)建設(shè)用地面積增加，但增長(zhǎng)規(guī)模較小。這也印證了城市化低于30%時(shí)，城市呈點(diǎn)狀分布，用地規(guī)模較小，增長(zhǎng)較為緩慢。從下圖可以看出，貴州在2009年之前其城市人口占總?cè)丝诘谋戎匾恢钡陀?0%。

表2 Pooled EGLS (Cross-section weights)回歸結(jié)果

說(shuō)明：***、*分別為1%、10%顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)。

綜上三種情況，建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張隨著城市化所處的階段不同而不同。隨著城市化水平的提高，建設(shè)用地規(guī)模先是增長(zhǎng)緩慢，然后是加速擴(kuò)張，最后是趨于穩(wěn)定。這在一定程度上驗(yàn)證了中國(guó)各省市區(qū)城市化發(fā)展進(jìn)程中也存在著所謂的“諾瑟姆曲線”。

圖1 各省2003-2014年的城市化水平

(三) 建設(shè)用地：總量、結(jié)構(gòu)與趨勢(shì)

依據(jù)上面的建模思路，我們分別建立城市化與建設(shè)用地的各組成部分——居民點(diǎn)及工礦用地、交通運(yùn)輸用地、水利設(shè)施用地的面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)變系數(shù)模型。我們對(duì)2009-2014年的建設(shè)用地水平及各組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行了樣本外預(yù)測(cè)。其總量、結(jié)構(gòu)與趨勢(shì)如下表三所示。

表3 建設(shè)用地總量、結(jié)構(gòu)與趨勢(shì)

說(shuō)明：表中各年份對(duì)應(yīng)的建設(shè)用地及組成為均值概念，代表當(dāng)年的全國(guó)各省市區(qū)平均水平；各省份對(duì)應(yīng)建設(shè)用地及組成也為均值概念，為2003-2014年間各省市區(qū)的序列平均水平。

從均值的角度來(lái)看，2003-2014年間，全國(guó)建設(shè)用地總量均值從2003年的100.159上升到2014年的113.259，增速為13.080%；居民點(diǎn)及工礦用地的增加與建設(shè)用地基本一致，從2003年的81.894萬(wàn)公頃上升到2014年的91.921萬(wàn)公頃，增速為12.244%；增速最慢的是水利設(shè)施用地，僅為4.679%；而增速最快的交通運(yùn)輸用地，從2003年的6.962 萬(wàn)公頃上升到2014年的9.397 萬(wàn)公頃，增速高達(dá)34.984%。

從區(qū)域來(lái)看，本文選取建設(shè)用地與組成結(jié)構(gòu)中最高和最低的山東、內(nèi)蒙古和西藏等幾個(gè)省份，與全國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。建設(shè)用地方面，2003-2014年間，山東省最高為246.586萬(wàn)公頃，超過(guò)全國(guó)平均水平131.442%。最低的是西藏，僅為6.411萬(wàn)公頃。居民點(diǎn)及工礦用地方面，全國(guó)最高的山東省高達(dá)205.855萬(wàn)公頃，而全國(guó)平均水平只有83.904萬(wàn)公頃，超出145.345%。最低的兩個(gè)省份分別是西藏和內(nèi)蒙，分別為4.028和18.835萬(wàn)公頃。交通運(yùn)輸用地方面，遼寧全國(guó)最高，為16.447萬(wàn)公頃，超過(guò)全國(guó)平均水平10.234萬(wàn)公頃的60.716%，最低的是海南，僅為1.396萬(wàn)公頃。水利設(shè)施用地方面，湖北為30.083萬(wàn)公頃，超過(guò)全國(guó)127.378%。最低的仍然是西藏和內(nèi)蒙，分別為4.028和18.835萬(wàn)公頃。

2003-2014年間全國(guó)及主要省份建設(shè)用地及居民點(diǎn)及工礦用地、交通運(yùn)輸用地、水利設(shè)施用地的變化趨勢(shì)，如下圖二和三所示。從演變趨勢(shì)來(lái)看，四者都在增加，增速分別為13.080%、12.244%、34.984%和4.679%。有一個(gè)值得注意的時(shí)間節(jié)點(diǎn)是2013年，之后2014年四者的數(shù)據(jù)都有所下降。而在2013年前的11年里，交通運(yùn)輸用地的邊際增速最快，這從總的增速和下面的圖形中就能看得出來(lái)。

降稅將利好A股上市公司利潤(rùn)。從中國(guó)政府廣義稅收構(gòu)成看，增值稅和社保繳費(fèi)是企業(yè)最大的壓力。今年5月1日下調(diào)增值稅稅率后，目前三檔增值稅稅率分別為16%、10%和6%，今年政府工作報(bào)告提出“改革完善增值稅，按照三檔并兩檔方向調(diào)整稅率水平”，預(yù)計(jì)2019年增值稅最高檔稅率再次下調(diào)2-3個(gè)百分點(diǎn)，根據(jù)中金公司測(cè)算，稅率下調(diào)2-3個(gè)百分點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)4000-6000億元減稅。社保費(fèi)用改由稅務(wù)部門統(tǒng)一征收，因?yàn)閷?duì)企業(yè)影響太大，最新信息是暫緩實(shí)施，等社保降費(fèi)后再實(shí)施，這一塊對(duì)于此前嚴(yán)格交社保的企業(yè)是利好。降稅對(duì)于A股公司顯然是利好，對(duì)于凈利潤(rùn)率偏低而社保嚴(yán)格繳納多的企業(yè)，其業(yè)績(jī)彈性更大。

我們選取了2003-2014年間建設(shè)用地增速最快和最慢各兩個(gè)省份來(lái)看不同省份間的差異，如下圖三所示。海南省建設(shè)用地面積的增速最小，僅為1.693%；其次為吉林的4.005%，浙江最大為46.462%，而其次是天津的36.377%。邊際上，浙江省每年建設(shè)用地的面積都保持了較高的增長(zhǎng)速度。

圖2 全國(guó)建設(shè)用地：總量、結(jié)構(gòu)與趨勢(shì)

圖3 省份建設(shè)用地：總量、趨勢(shì)

綜上所述，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的省份，如浙江、山東等，建設(shè)用地規(guī)模及增速都會(huì)較大；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的省份，如西藏、吉林，其規(guī)模和增速都會(huì)較小。接下來(lái)，我們將實(shí)證分析建設(shè)用地、城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

四、建設(shè)用地、城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

(一)計(jì)量模型的選擇與數(shù)據(jù)

基于馬爾薩斯增長(zhǎng)模型(Hansen,Prescott,2002)，擴(kuò)展并建立本文的計(jì)量模型為：

方程中被解釋變量LNGDPit為第i個(gè)省第t年的實(shí)際GDP(以2003年為基期年)的自然對(duì)數(shù)。LNGDPit,-1為被解釋變量LNGDPit的滯后一期，作為工具變量代表了影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素。LNCLitj=1,2,3分別代表第i個(gè)省第t年的居民點(diǎn)及工礦用地RLit、交通運(yùn)輸用地TLit、水利設(shè)施用地WLit的自然對(duì)數(shù)，考察建設(shè)用地結(jié)構(gòu)中的三個(gè)組成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。LNFLit為第i個(gè)省第t年農(nóng)用地面積的自然對(duì)數(shù)，考察各省市區(qū)農(nóng)用地在城市化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)?，F(xiàn)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式正在進(jìn)行重大轉(zhuǎn)變，隨著農(nóng)村土地的流轉(zhuǎn)，會(huì)有大量的農(nóng)業(yè)用地用途轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地。LNURit為第i個(gè)省第t年城市化水平的對(duì)數(shù)。隨機(jī)變量εit=ui+vit，其中ui為個(gè)體效應(yīng)，vit為異質(zhì)性沖擊。

數(shù)據(jù)方面，GDP及城市化數(shù)據(jù)來(lái)自于2004-2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，居民點(diǎn)及工礦用地、交通運(yùn)輸用地、水利設(shè)施用地、農(nóng)用地2003-2008年的數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2009-2014年的數(shù)據(jù)則是根據(jù)本文第三部分的面板變系數(shù)模型進(jìn)行的樣本外預(yù)測(cè)。

(二)估計(jì)方法

本部分所采用的數(shù)據(jù)是中國(guó)31個(gè)省份2003-2014 年的面板數(shù)據(jù), 雖然其截面?zhèn)€數(shù)N并沒(méi)有達(dá)到遠(yuǎn)大于時(shí)序個(gè)數(shù)T的條件，但具有“小時(shí)間維度, 大橫截面維度”(N >T)的特征。而且模型中還包括了被解釋變量的滯后項(xiàng), 導(dǎo)致解釋變量和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān), 且其他解釋變量之間也可能存在內(nèi)生性。針對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題，Arellano 和Bond(1991)提出可用兩階段差分廣義矩(DiffGMM)進(jìn)行估計(jì)，而Arellano 和Bover(1995)以及Blundel 和Bond(1998)則進(jìn)一步提出系統(tǒng)廣義矩(SYSGMM)估計(jì)方法，同時(shí)利用變量水平變化和差分變化的信息，具有更好的有限樣本性質(zhì)(Roodman，2005)。因此本文也使用了動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的這兩種廣義矩估計(jì)方法進(jìn)行回歸，如表四的第四列模型3和第五列模型4。

表4 計(jì)量回歸結(jié)果(一)

動(dòng)態(tài)面板使用GMM估計(jì)方法有兩個(gè)前提，一是要求殘差的一階差分項(xiàng)是序列相關(guān)的，而且不存在二階以上的相關(guān)性，即Arellano-Bond 自相關(guān)檢驗(yàn)的AR(1)是顯著的，而AR(2)是不顯著的。從表中可以看出差分廣義矩估計(jì)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)的AR(1)是滿足要求的，而AR(2)是不滿足的。使用GMM估計(jì)的另一個(gè)前提是Sargan 檢驗(yàn)(或Hansen檢驗(yàn))，即檢驗(yàn)過(guò)度識(shí)別約束是有效的。針對(duì)動(dòng)態(tài)面板的內(nèi)生性問(wèn)題，GMM引入大量工具變量，這就產(chǎn)生了模型過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題。如果Sargan 檢驗(yàn)不顯著，不能拒絕原假設(shè)，則說(shuō)明模型的識(shí)別是有效的。從表四可以看出，系統(tǒng)廣義矩估計(jì)是不顯著的，而差分廣義矩估計(jì)是顯著的。綜合以上兩個(gè)檢驗(yàn)，盡管本部分使用的數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)面板的性質(zhì)，但本部分的模型不適合使用GMM估計(jì)。

此外，本文也做了混和面板的普通最小二乘估計(jì)(pooled ols，簡(jiǎn)稱POLS)，來(lái)和固定效應(yīng)估計(jì)做對(duì)此，發(fā)現(xiàn)估計(jì)效果不如后者，如表四第二列的模型1。因此，結(jié)合第三部分的模型檢驗(yàn)，本部分使用的是面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)(FE)模型。

(三)回歸結(jié)果與比較分析

本部分首先將實(shí)際GDP對(duì)城市化UR、農(nóng)用地FL和建設(shè)用地CL做回歸分析，如表五第二列模型5(CL)所示。然后將建設(shè)用地變量分別換成其三個(gè)組成部分——居民點(diǎn)及工礦用地RL、交通運(yùn)輸用地TL、水利設(shè)施用地WL，分析三者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，如表五第三、四、五列的模型6-8。最后將三個(gè)組成部分放在一起，觀察他們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，如表五第六列模型9(RTWL)所示。

從表中可以看出，被解釋變量實(shí)際GDP取對(duì)數(shù)后的滯后一階和城市化變量的對(duì)數(shù)都是顯著的，而且五種情況下數(shù)值差別不大，這說(shuō)明固定效應(yīng)模型的結(jié)果是穩(wěn)定的。滯后一階前的系數(shù)基本上在0.79左右，在1%水平上是顯著的。而城市化水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際GDP會(huì)增長(zhǎng)0.07個(gè)百分點(diǎn)，這在5%水平上是顯著的。除此之外，農(nóng)用地面積每減少一個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際GDP會(huì)增長(zhǎng)0.4個(gè)百分點(diǎn)。這遠(yuǎn)大于建設(shè)用地增加一個(gè)百分點(diǎn)、實(shí)際GDP增長(zhǎng)的0.112個(gè)百分點(diǎn)。而在水利設(shè)施用地的模型8(WL)中，農(nóng)用地的貢獻(xiàn)更是高達(dá)0.7個(gè)百分點(diǎn)，這可能源于水利設(shè)施用地的投資和面積增加會(huì)提高農(nóng)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。居民點(diǎn)及工礦用地面積每增加一個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際GDP會(huì)增加0.124個(gè)百分點(diǎn)，這在1%水平上是顯著的。而交通運(yùn)輸用地、水利設(shè)施用地，無(wú)論單獨(dú)還是聯(lián)合進(jìn)入模型進(jìn)行考察，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)都不大，而且都不顯著。

表5 計(jì)量回歸結(jié)果(二)

從表5還可以看出，建設(shè)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)僅為0.112，而建設(shè)用地最大的組成部分居民點(diǎn)及工礦用地面積的彈性系數(shù)也只是0.124。這說(shuō)明，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市建設(shè)用地的依賴程度不是太大?？赡艿脑蚴牵F(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量水平的提高有利于節(jié)約投入生產(chǎn)過(guò)程的城市建設(shè)用地?cái)?shù)量，使得那些本可能流轉(zhuǎn)為城市建設(shè)用地的農(nóng)地免于流轉(zhuǎn)，能夠繼續(xù)保持農(nóng)業(yè)用途?；蛘哒f(shuō)建設(shè)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用尚未完全釋放出來(lái)。這可能因?yàn)榻ㄔO(shè)新占用的土地從占用到投入到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中成為實(shí)際使用的生產(chǎn)要素有一定滯后性, 這就使得年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)和建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)之間存在脫鉤效應(yīng)(OECD，2001)。此外，一直以來(lái)，投資是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，且投資結(jié)構(gòu)中建筑投資占有較大比重，而建筑投資總是伴隨建設(shè)用地?cái)U(kuò)張。建筑投資短期內(nèi)帶來(lái)較快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，會(huì)促使地方政府熱衷于城鎮(zhèn)擴(kuò)張與大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資產(chǎn)生依賴，結(jié)果是資本效率的減小與技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)不足。而現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉是技術(shù)進(jìn)步。因此建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)會(huì)較小。

城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)為0.07。城市化的結(jié)果是工業(yè)的集聚。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展是大勢(shì)所趨。世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都在向少數(shù)大城市或大都市圈集聚( World Bank，2008) 。但集聚效應(yīng)并不是無(wú)止境的，隨著人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚，將出現(xiàn)抵消集聚效應(yīng)的“擁擠效應(yīng)”，包括交通擁擠、環(huán)境污染、土地和勞動(dòng)力價(jià)格上升等，在集聚效應(yīng)和擁擠效應(yīng)之間，城市規(guī)模將達(dá)到一個(gè)平臺(tái)，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也將穩(wěn)定在一個(gè)水平。如果要提高城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，其中一個(gè)辦法是加強(qiáng)戶籍、基本公共服務(wù)和社會(huì)保障機(jī)制改革。通過(guò)戶籍改革破除阻礙勞動(dòng)力城鄉(xiāng)流動(dòng)的制度柵欄，借助公共服務(wù)和社會(huì)保障機(jī)制改革，使得高質(zhì)量的勞動(dòng)力進(jìn)入城市勞動(dòng)力市場(chǎng)并得以留下，從而促進(jìn)勞動(dòng)力更加自由而充分的流動(dòng)，提高了勞動(dòng)力質(zhì)量，降低了城市化的勞動(dòng)力成本，從而充分釋放城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)潛力。

農(nóng)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)為0.4，高于建設(shè)用地。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展，我國(guó)的城市化水平不斷加快。需求上，城市土地資源短缺，需要大量的農(nóng)用地向建設(shè)用地流轉(zhuǎn)，建設(shè)用地的邊際貢獻(xiàn)下降的同時(shí)伴隨的是農(nóng)用地的邊際貢獻(xiàn)上升；供給上，大量農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，會(huì)帶來(lái)農(nóng)村土地的無(wú)效利用，如耕地的荒蕪和宅基地的閑置。引入市場(chǎng)機(jī)制，提高農(nóng)村土地市場(chǎng)價(jià)值；加強(qiáng)包括家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制在內(nèi)的制度改革，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體制，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；图s化發(fā)展；在保證耕地紅線和糧食安全的前提下，推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)規(guī)范有序進(jìn)行，必將進(jìn)一步促進(jìn)城市化和經(jīng)濟(jì)集聚，充分釋放農(nóng)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)潛力。

五、結(jié) 論

2003-2014年間，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入了一個(gè)新的階段，城市化水平得到大幅度提升，建設(shè)用地規(guī)模不斷擴(kuò)張。本文基于2003-2014年中國(guó)大陸31個(gè)省市區(qū)的平衡面板數(shù)據(jù)，研究了建設(shè)用地、城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)：

1.從建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張的趨勢(shì)來(lái)看，其規(guī)模擴(kuò)張隨著城市化所處的階段不同而不同。隨著城市化水平的提高，建設(shè)用地規(guī)模先是增長(zhǎng)緩慢，然后是加速擴(kuò)張，最后是趨于穩(wěn)定。全國(guó)各省區(qū)城市化水平差異較大，這就決定了一段時(shí)間內(nèi)建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張?jiān)诟魇∈袇^(qū)間將會(huì)有不同的表現(xiàn)。但隨著全國(guó)城市化水平的提高，建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張會(huì)放慢速度。

2.從建設(shè)用地的總量和結(jié)構(gòu)來(lái)看，2003-2014年間全國(guó)建設(shè)用地增速為13.080%，交通運(yùn)輸用地增速最大為34.984%，水利設(shè)施用地最小僅為4.679%。建設(shè)用地增速最大的為浙江，高達(dá)46.462%，其次是天津的36.377%。最小的為海南，僅為1.693%；其次為吉林的4.005%。從均值的角度，建設(shè)用地規(guī)模最大的為山東，超過(guò)全國(guó)平均水平131.442%，最小的為西藏，僅為6.411萬(wàn)公頃。交通運(yùn)輸用地方面，遼寧最高，海南最低；水利設(shè)施用地方面，湖北最高；西藏最低?？傮w來(lái)講，建設(shè)用地規(guī)模和增速都與經(jīng)濟(jì)發(fā)展正相關(guān)。

3.建設(shè)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)僅為0.112，這說(shuō)明，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市建設(shè)用地的依賴程度不是太大?；蛘哒f(shuō)建設(shè)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用尚未完全釋放出來(lái)。年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)和建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)之間存在脫鉤效應(yīng)。加強(qiáng)現(xiàn)有建設(shè)用地存量的有效使用，控制建設(shè)用地總量，實(shí)現(xiàn)脫鉤增長(zhǎng)；加強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)土地和資本效率的提高，都會(huì)進(jìn)一步釋放建設(shè)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

4.城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)為0.07，這說(shuō)明城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)趨于穩(wěn)定。城市化的“集聚效應(yīng)”會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其“擁擠效應(yīng)”也會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。提高城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的一個(gè)辦法是加強(qiáng)戶籍和社會(huì)保障等機(jī)制改革，促進(jìn)高質(zhì)量的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。適度推進(jìn)地區(qū)之間基本公共服務(wù)的均等化，讓勞動(dòng)力的地區(qū)間流動(dòng)不再是基于公共服務(wù)的差異，而是基于提升勞動(dòng)生產(chǎn)率的需求。

5.農(nóng)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)為0.4，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于建設(shè)用地。這說(shuō)明農(nóng)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)潛力巨大。在確保耕地紅線的前提下，引入市場(chǎng)化機(jī)制，加強(qiáng)包括耕地和宅基地等在內(nèi)的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，做好包括家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制在內(nèi)的制度改革，將會(huì)大大提高農(nóng)村閑置土地的使用效率，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)規(guī)?；图s化，進(jìn)一步促進(jìn)城市化和經(jīng)濟(jì)集聚，充分釋放農(nóng)用地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)潛力。