劉民

摘 要： 從電網(wǎng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求入手，以廣州供電局為例，探討了電網(wǎng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)平臺(tái)的研究和實(shí)現(xiàn)。結(jié)合最新的大數(shù)據(jù)、資源整合、可視化、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)平臺(tái)的功能、創(chuàng)新應(yīng)用和服務(wù)進(jìn)行深入的分析，并就其關(guān)鍵技術(shù)特別是元數(shù)據(jù)資源整合、基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)等進(jìn)行了深入討論。最后提出了一個(gè)先進(jìn)、高效的電網(wǎng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)平臺(tái)解決方案，既能滿足電網(wǎng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求，又利用新技術(shù)提升平臺(tái)的功能和服務(wù)。

關(guān)鍵詞： 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)； 電網(wǎng)企業(yè)； 大數(shù)據(jù)； 可視化

中圖分類號(hào)：G350 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2019）03-98-04

Research and implementation of power grid enterprise competitive

intelligence service platform

Liu Min

（Electric Power Test Research Institute of Guangzhou Power Supply Bureau Limited， Guangzhou， Guangdong 510410， China）

Abstract： Starting from the demand of competitive intelligence of power grid enterprises， this paper takes Guangzhou Power Supply Bureau as an example to discuss the research and implementation of the competitive intelligence service platform for power grid enterprises. Based on the latest technologies such as big data， resource integration， visualization， and text mining， the functions， innovative applications and services of the platform are analyzed in depth， and the key technologies， especially metadata-level resource integration and knowledge discovery based on big data， are discussed in depth. Finally， an advanced and efficient solution of competitive intelligence platform for power grid enterprises is proposed， it can not only meet the competitive intelligence needs of power grid enterprises， but also use new technologies to enhance the functions and services of the platform.

Key words： competitive intelligence； power grid enterprise； big data； visualization

0 引言

電力行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的支柱行業(yè)之一，是世界各國(guó)戰(zhàn)略發(fā)展的重點(diǎn)，電力行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展至關(guān)重要[1]。隨著電力市場(chǎng)的發(fā)展，電網(wǎng)企業(yè)在智能電網(wǎng)建設(shè)，新能源挖掘、發(fā)展以及對(duì)環(huán)境的影響等方面都面臨競(jìng)爭(zhēng)[2]。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)源于20世紀(jì)50年代[3]，美國(guó)90%的公司擁有自己的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)機(jī)構(gòu)，全球500強(qiáng)企業(yè)中，幾乎所有企業(yè)都設(shè)有專門的情報(bào)部門，其中95%以上的企業(yè)建立了比較完善的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)[4]。2011年，南方電網(wǎng)建設(shè)了共享數(shù)據(jù)平臺(tái)的全網(wǎng)一級(jí)主站系統(tǒng)，開展具體技術(shù)管理和協(xié)調(diào)工作，整合南方電網(wǎng)科技情報(bào)資源，逐步建立南方電網(wǎng)四級(jí)技術(shù)情報(bào)中心，提供全方位的技術(shù)情報(bào)服務(wù)[5]。

廣州電網(wǎng)目前已成為全國(guó)供電負(fù)荷密度最大的城市電網(wǎng)之一，在發(fā)展過程中積累了許多科技成果、專利、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)報(bào)告等優(yōu)質(zhì)科技情報(bào)文獻(xiàn)。該類資源由于版權(quán)和文獻(xiàn)原文價(jià)值等原因而不適合全部在南方電網(wǎng)公司技術(shù)情報(bào)中心共享，缺乏資源共享的平臺(tái)。因此，亟需構(gòu)建一個(gè)具有廣州電網(wǎng)特色的，積累電網(wǎng)創(chuàng)新方面的科技文獻(xiàn)供全網(wǎng)知識(shí)共享的情報(bào)系統(tǒng)，使科技情報(bào)工作充分發(fā)揮最大化效益。

1 平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)

總體需求分析如下：通過運(yùn)用異構(gòu)數(shù)據(jù)整合技術(shù)、文本挖掘技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建一個(gè)具有電網(wǎng)企業(yè)特色的分/子公司情報(bào)子系統(tǒng)，集成廣州供電局乃至電力行業(yè)各類電力情報(bào)資訊，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)、行業(yè)的情報(bào)管理和應(yīng)用。以子節(jié)點(diǎn)的形式，依托南方電網(wǎng)科技云服務(wù)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化資源體系，將子公司的資源整合到公司情報(bào)中心文獻(xiàn)題錄總庫(kù)，從而建立起情報(bào)中心二級(jí)聯(lián)動(dòng)運(yùn)維合作和公司內(nèi)部情報(bào)得最大化整合。針對(duì)廣州供電局多年積累的特色資源，以電力行業(yè)定向聚類各種資源信息，建設(shè)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)ｎ}庫(kù)，充分發(fā)揮該領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

預(yù)期目標(biāo)如下：①在數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和完善的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步整合優(yōu)質(zhì)資源，深度挖掘加工，開展電力產(chǎn)業(yè)專題服務(wù)，專項(xiàng)調(diào)研；②實(shí)現(xiàn)基于學(xué)科主題、關(guān)鍵詞等信息的個(gè)人定制與自動(dòng)推送，并采用最新的文本挖掘技術(shù)，通過對(duì)內(nèi)容的語(yǔ)義分析、統(tǒng)計(jì)等各種智能處理手段，對(duì)中文以及其他語(yǔ)種信息進(jìn)行了更加深入的挖掘和利用，從而為系統(tǒng)提供高附加值的信息服務(wù)；③支持千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量的檢索，并在大規(guī)模數(shù)據(jù)量級(jí)別上提供理想的高性能和高處理效率。

平臺(tái)能對(duì)來(lái)源、媒體類型、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、存放地點(diǎn)各異的各類科技文獻(xiàn)資源、科技資源信息、科技動(dòng)態(tài)信息等有效整合，構(gòu)建信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)群，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理、檢索、輸出、服務(wù)的信息服務(wù)平臺(tái)。

2 平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用與服務(wù)

2.1 SNS個(gè)人知識(shí)管理

構(gòu)建個(gè)人知識(shí)管理平臺(tái)。個(gè)人用戶可以在線添加感興趣的文章、期刊等等，上傳研究資料與成果數(shù)據(jù)，關(guān)注具體的知識(shí)對(duì)象（領(lǐng)域、主題、專家、機(jī)構(gòu)等）。同時(shí)可以在線添加好友、查看好友動(dòng)態(tài)、好友信息、好友感興趣的資料、好友正在研究的課題等，通過一系列SNS社交化功能，促進(jìn)個(gè)人用戶與同趣用戶產(chǎn)生互動(dòng)，形成有意義的新知識(shí)。

2.2 大數(shù)據(jù)綜合趨勢(shì)分析

運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析對(duì)各對(duì)象的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。平臺(tái)可提供對(duì)電力行業(yè)“研究領(lǐng)域”“主題（研究課題）”“基金支助”“傳媒渠道”等多方位多對(duì)象的趨勢(shì)分析，趨勢(shì)可回溯等，從多個(gè)維度客觀反映趨勢(shì)的變化，并以可視化圖表的形式呈現(xiàn)。

2.3 機(jī)構(gòu)內(nèi)部評(píng)估分析

支持機(jī)構(gòu)特色資源、科學(xué)數(shù)據(jù)的整合擴(kuò)展。提供機(jī)構(gòu)創(chuàng)新智能工具，實(shí)現(xiàn)報(bào)告、提科研比對(duì)分析、信息決策等。

2.4 情報(bào)挖掘服務(wù)

基于廣泛的資源發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)，從情報(bào)分析視角深入挖掘隱含知識(shí)關(guān)聯(lián)。支撐學(xué)科評(píng)估、人才評(píng)估、研究方向分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)動(dòng)態(tài)連續(xù)追蹤。將資源按照產(chǎn)業(yè)門類、知識(shí)概念總分關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)組織，解決傳統(tǒng)資源服務(wù)按照數(shù)據(jù)庫(kù)門類導(dǎo)航的弊端，使資源和信息可以更有針對(duì)性地輻射到各個(gè)領(lǐng)域。對(duì)學(xué)科鄰域進(jìn)行深入的評(píng)估分析，幫助機(jī)構(gòu)學(xué)科的建設(shè)。對(duì)機(jī)構(gòu)主要研究方向進(jìn)行深入的評(píng)估分析，幫助機(jī)構(gòu)合理地選擇研究方向，以及進(jìn)行行業(yè)對(duì)比。

情報(bào)服務(wù)包括以下方面。

⑴ 科學(xué)指標(biāo)：基于引文評(píng)價(jià)的事實(shí)型數(shù)據(jù)庫(kù)，通過多維度的計(jì)量分析及大數(shù)據(jù)挖掘，幫助用戶了解電力行業(yè)的高影響力論文、學(xué)者、機(jī)構(gòu)、主題等，跟蹤行業(yè)的最新發(fā)展趨勢(shì)。

⑵ 文獻(xiàn)檢測(cè)：基于論文檢測(cè)系統(tǒng)的全文本比對(duì)檢測(cè)平臺(tái)，集合了VSM+、語(yǔ)義指紋、自動(dòng)分類等三種方式的計(jì)算模型，基于南方電網(wǎng)技術(shù)情報(bào)中心和廣州供電局的自建數(shù)據(jù)資源，科學(xué)開展查重檢測(cè)，以輔助科技項(xiàng)目立項(xiàng)、論文撰寫、成果評(píng)定等。

⑶ 考試題庫(kù)：基于各類電力職業(yè)考試的全真試題和模擬試題，并提供權(quán)威的試題解答和詳細(xì)的知識(shí)點(diǎn)分析。幫助需要參加電力專業(yè)考試的用戶進(jìn)行系統(tǒng)的考前練習(xí)和專項(xiàng)練習(xí)，支持管理員自行添加試題及組織在線考試功能。

⑷ 原文傳遞：提供標(biāo)準(zhǔn)的基于線上流程化的情報(bào)服務(wù)申請(qǐng)管理流程，用戶填寫并提交服務(wù)申請(qǐng)表。管理員會(huì)通過后臺(tái)“服務(wù)處理”查詢到該申請(qǐng)，將準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果發(fā)送到用戶郵箱。

2.5 對(duì)象化與可視化圖譜

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源獲取僅僅通過資源的檢索排序，無(wú)法呈現(xiàn)各個(gè)資源或知識(shí)對(duì)象之間的聯(lián)系，無(wú)法呈現(xiàn)由文獻(xiàn)到知識(shí)對(duì)象的關(guān)系，用戶難以從其他維度考量文獻(xiàn)或知識(shí)本身的權(quán)威性、關(guān)聯(lián)性等，妨礙了用戶對(duì)獲取的知識(shí)資源的“判斷”。

系統(tǒng)通過對(duì)海量基礎(chǔ)資源的分析與運(yùn)算，建立起了億量級(jí)的數(shù)據(jù)關(guān)系，并采用國(guó)際領(lǐng)先的可視化圖譜方式呈現(xiàn)，為用戶打造了全新的可視體驗(yàn)，從而幫助用戶快速了解電力行業(yè)及相關(guān)行業(yè)的研究前沿主題情況，深入發(fā)掘主題關(guān)系鏈中的內(nèi)在知識(shí)關(guān)聯(lián)和繼承關(guān)系。

2.6 人才評(píng)估分析

通過情報(bào)挖掘服務(wù)，獲取大量的分析型數(shù)據(jù)，從而為平臺(tái)調(diào)研、機(jī)構(gòu)評(píng)估、人才引進(jìn)、研發(fā)創(chuàng)新評(píng)估等決策的支撐。大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，能大大減輕情報(bào)分析人員的工作量，提高情報(bào)分析的效果，以事實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以科學(xué)分析方法為形式的情報(bào)資源，更加具備說(shuō)服力和可靠性。

2.7 調(diào)研輔助

調(diào)研小組可在本系統(tǒng)中創(chuàng)建調(diào)研工作流、定義平臺(tái)的基本信息、授權(quán)調(diào)研小組成員等。調(diào)研小組成員通過具體分工創(chuàng)建各自的子工作流，并利用本平臺(tái)的資源以及各種分析工具，獲取事實(shí)型數(shù)據(jù)，以及更深層次的分析型數(shù)據(jù)、報(bào)告等。

調(diào)研小組長(zhǎng)擁有工作流分發(fā)與合并的權(quán)力，通過對(duì)平臺(tái)調(diào)研涉及的各個(gè)環(huán)節(jié)的綜合控制，工作流的梳理，形成平臺(tái)整體的多維數(shù)據(jù)管理以及關(guān)聯(lián)分析和可視化的效果的調(diào)研數(shù)據(jù)庫(kù)，成為平臺(tái)調(diào)研分析報(bào)告的重要組成部分以及平臺(tái)申報(bào)的重要依據(jù)。調(diào)研過程中，系統(tǒng)根據(jù)調(diào)研的具體內(nèi)容和屬性自動(dòng)推送資源與信息，全程無(wú)需人工干預(yù)，并運(yùn)用具有行業(yè)領(lǐng)先水平的文本挖掘、數(shù)據(jù)清洗等從而為科技創(chuàng)新及公司發(fā)展提供決策依據(jù)。

3 平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)

3.1 元數(shù)據(jù)級(jí)資源整合

傳統(tǒng)的跨庫(kù)檢索的異構(gòu)整合模式存在種種弊端，基于元數(shù)據(jù)底層整合的資源整合已成為業(yè)界主流。平臺(tái)采用了元數(shù)據(jù)層級(jí)的底層整合方案，徹底解決了異構(gòu)資源、標(biāo)準(zhǔn)資源、自建資源的整合問題。

由于各種類型的資源或信息差異較大，不能用一種通示的數(shù)據(jù)加工規(guī)則予以約定。因此，需要將資源以一定的批次和類型進(jìn)行元數(shù)據(jù)化處理，然后根據(jù)已設(shè)定好的規(guī)則對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)加工，從而生成相對(duì)規(guī)范的數(shù)據(jù)集群，多個(gè)這樣的集群通過類型或?qū)傩缘臉?biāo)引在數(shù)據(jù)庫(kù)中得以區(qū)分和共享，其格式、描述、存儲(chǔ)形式等需全部滿足數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本條件。元數(shù)據(jù)整合作為泛資源存儲(chǔ)和管理基礎(chǔ)，解決了資源差異化和渠道來(lái)源等問題，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析、挖掘、組織與推送等奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)，元數(shù)據(jù)定制加工是可以面向?qū)ο蟮?，既可以針?duì)主體對(duì)象提供廣泛的資源發(fā)現(xiàn)，也可以針對(duì)特有對(duì)象提供特殊資源發(fā)現(xiàn)。

異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)是相關(guān)的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集的集合，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和透明訪問，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集在加入異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之前本身就已經(jīng)存在，擁有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。情報(bào)資源建設(shè)涉及到多種自產(chǎn)資源，這些資源數(shù)據(jù)的來(lái)源和格式均不相同。在保證各原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)的完整性和可訪問性的前提下，如何將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成一個(gè)整合的資源庫(kù)，以向情報(bào)系統(tǒng)提供跨庫(kù)檢索的數(shù)據(jù)支撐，這是平臺(tái)時(shí)間資源整合的關(guān)鍵。平臺(tái)從結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的兼容性入手，對(duì)題錄數(shù)據(jù)、原文數(shù)據(jù)采用不同的方式進(jìn)行保存并建立二者之間的映射關(guān)系，并采用中間件技術(shù)的思想對(duì)不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，將加工后的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的格式存儲(chǔ)，從而對(duì)情報(bào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索提供高效的檢索支撐。

3.2 基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的知識(shí)發(fā)現(xiàn)

平臺(tái)的源數(shù)據(jù)總庫(kù)整合了包含期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專利、專著、標(biāo)準(zhǔn)、科技成果、產(chǎn)品樣本、科技報(bào)告、政策法規(guī)等中外文文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)3億余條，資源覆蓋了近20年來(lái)國(guó)內(nèi)產(chǎn)出中外文文獻(xiàn)資源的95%以上?；诤Ａ吭獢?shù)據(jù)資源，通過對(duì)數(shù)百億數(shù)據(jù)關(guān)系的挖掘，系統(tǒng)解析出多個(gè)維度的文獻(xiàn)資源知識(shí)對(duì)象，包括領(lǐng)域、主題、學(xué)者、機(jī)構(gòu)、傳媒、資助等。其中挖掘整理了近千萬(wàn)人物、20萬(wàn)機(jī)構(gòu)、200萬(wàn)主題和數(shù)萬(wàn)個(gè)資助及傳媒，同時(shí)呈現(xiàn)的 10億數(shù)據(jù)關(guān)系可以方便用戶通過平臺(tái)得以直觀使用。在確保海量大數(shù)據(jù)資源的發(fā)現(xiàn)與獲取同時(shí)，更能通過對(duì)象化與趨勢(shì)的解析，讓用戶了解到各個(gè)領(lǐng)域的趨勢(shì)和熱點(diǎn)，為研究者和分析人員提供基于事實(shí)基礎(chǔ)的深度知識(shí)服務(wù)。真正的實(shí)現(xiàn)從“發(fā)現(xiàn)并獲取資源”到“發(fā)現(xiàn)并獲取知識(shí)”的過程。

3.3 資源檢索及發(fā)現(xiàn)獲取

檢索應(yīng)用的歷史已有幾十年之久，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展亦導(dǎo)致了檢索應(yīng)用趨勢(shì)的大變革，未來(lái)檢索的應(yīng)用趨勢(shì)越來(lái)越傾向于“體驗(yàn)”“準(zhǔn)確”“分面”。因此，平臺(tái)采用簡(jiǎn)潔的一站式檢索，為大多數(shù)用戶提供良好快速的應(yīng)用體驗(yàn)，并深究元數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從底層數(shù)據(jù)與構(gòu)架上確保檢索的準(zhǔn)確性。另一方面，通過對(duì)象化的解析，使分面檢索更為直觀易用。引導(dǎo)用戶從“檢索資源”到“發(fā)現(xiàn)知識(shí)”的轉(zhuǎn)變。主要包含以下幾個(gè)方面。

⑴ 簡(jiǎn)潔易用的一站式檢索：用戶既可以在頁(yè)面上的基本檢索框中輸入檢索條件進(jìn)行檢索，也可以在任意時(shí)候隨時(shí)呼出高級(jí)檢索懸浮窗進(jìn)行高級(jí)檢索。

⑵ 檢索結(jié)果分面及再檢索：具備將檢索結(jié)果分面聚類、主題詞擴(kuò)展推薦、檢索結(jié)果再次組合檢索等功能，用戶可以對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的篩選。

3.4 V_Link多途徑全文保障服務(wù)

在元數(shù)據(jù)整合的前提下，“開放獲取”成為了現(xiàn)實(shí)。因此，平臺(tái)提供了“V_Link 多種途徑的全文保障服務(wù)”，全文獲取不再局限于唯一的通路途徑，而是呈現(xiàn)出多個(gè)存儲(chǔ)路徑，用戶能夠按照自己的意志選擇從“什么地方”獲取該資源；另一方面，資源的來(lái)路也不再局限于“本地鏡像”或“網(wǎng)絡(luò)包庫(kù)”，一切可獲取該資源的通路，都將被V_Link服務(wù)呈現(xiàn)出來(lái)。

本平臺(tái)中，V_linK可實(shí)現(xiàn)將資源獲取途徑延伸到公司本地自建資源、公共資源、商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)資源、以及其他一切可用的相關(guān)資源。除了支持資源的“在線閱讀”與“下載”外，還能對(duì)接本平臺(tái)的參考咨詢服務(wù)，以及外部的原文傳遞服務(wù)，支持以更加主動(dòng)的方式獲取全文。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文從廣州供電局科技情報(bào)的需求入手，研究了特大型電網(wǎng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)平臺(tái)建設(shè)的目標(biāo)、功能、創(chuàng)新應(yīng)用和服務(wù)，并就其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行討論和實(shí)現(xiàn)。通過采用元數(shù)據(jù)資源整合、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、對(duì)象化和可視化圖譜等新技術(shù)和創(chuàng)新理念，實(shí)現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中心作為公司生產(chǎn)運(yùn)行、設(shè)備管理、科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略決策的專業(yè)智囊，并提供先進(jìn)技術(shù)追蹤、設(shè)備資產(chǎn)管理等情報(bào)的監(jiān)測(cè)搜集、整理加工、統(tǒng)計(jì)分析與咨詢服務(wù)等工作的目標(biāo)。

下一步，將在進(jìn)一步深化系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，并探討深入結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，提升競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析能力和智能化水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)情報(bào)更好的發(fā)現(xiàn)和使用，并提供更加智能化的情報(bào)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)（References）：

[1] 周育忠.電力企業(yè)數(shù)字圖書館建設(shè)的探討[J].廣東電力，

2009.2：35-36

[2] 黃慧紅，張顯聰.電力企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究-

以南方電網(wǎng)情報(bào)中心為例[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2016.2：32-33

[3] 許明金.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)的采集與分析[M].海南出版社，2008.

[4] 李兵.淺談企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2009.1：57-58

[5] 楊柳.大型電網(wǎng)企業(yè)凝煉關(guān)鍵情報(bào)課題的途徑與方法[J].圖

書情報(bào)知識(shí)，2015.4：28-31