戴維

人口規(guī)模與空間分布特征的改變影響著城市的空間結(jié)構(gòu)。本文以南昌市人口空間結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，用SPSS軟件回歸分析的曲線估計(jì)，分別對(duì)整個(gè)南昌市區(qū)和中心主城區(qū)人口密度分布進(jìn)行擬合。根據(jù)擬合優(yōu)度和得出的模型參數(shù)進(jìn)行判斷，得知南昌市市域的擬合效果最好的是Smeed模型，相關(guān)系數(shù)為0.960，而中心區(qū)的人口密度與距離的擬合三次方程的相關(guān)系數(shù)最高，為0.973，由此得出南昌市人口分布的單中心結(jié)構(gòu)依然明顯的結(jié)論。

引言

區(qū)域空間結(jié)構(gòu)將會(huì)直接影響區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)整體的發(fā)展。城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)是在一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響與各影響因素綜合作用下所形成的綜合性的城市地域型式，其中人口的分布是影響城市空間結(jié)構(gòu)研究的核心內(nèi)容。現(xiàn)階段國內(nèi)對(duì)于人口的研究分為3個(gè)方面，分別為人口空間分布特征、人口空間集聚與不均衡程度和人口多中心空間結(jié)構(gòu)。

一、研究區(qū)域

南昌，是江西省省會(huì)，長江中游城市群中心城市之一。南昌市轄5個(gè)市轄區(qū)、4個(gè)縣、4個(gè)開發(fā)區(qū)，至2015年全市面積7 402.36 km2，人口達(dá)520多萬人。由于政策原因，新建縣被改為新建區(qū)，并被納入贛江新區(qū)，但本文所用的2011-2015年的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為行政區(qū)劃改變之前，所以本文南昌市的行政區(qū)劃按2015年區(qū)劃改變前進(jìn)行劃分。本文將南昌市范圍劃分為中心區(qū)、近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)3個(gè)區(qū)域。中心區(qū)包括東湖區(qū)、西湖區(qū)、青山湖區(qū)和青云譜區(qū)在內(nèi)的老城區(qū)。近郊區(qū)包括繞城高速以內(nèi)的經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、高新開發(fā)區(qū)、紅谷灘新區(qū)。余下的桑海開發(fā)區(qū)與4個(gè)縣則為遠(yuǎn)郊區(qū)。

二、南昌市人口空間分布與集聚特征

（一）人口增長分析

南昌市人口總量呈現(xiàn)不斷增長的態(tài)勢(shì)，就全市5年間的增幅來看，全市人口總量在2011-2015年間增長了154 288人，增長率為3.06%。其中包括經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、高新開發(fā)區(qū)、紅谷灘新區(qū)在內(nèi)的近郊區(qū)的增長最為迅速，增幅為18.72%，遠(yuǎn)高于全市及中心區(qū)（1.14%）與遠(yuǎn)郊區(qū)（1.51%）的增幅。各年的增長人口均多于中心區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)，且一直保持較高增長狀態(tài)。東湖區(qū)、西湖區(qū)、青山湖區(qū)和青云譜區(qū)所組成的中心區(qū)在2014-2015年發(fā)生了逆增長，表明在這一時(shí)間段內(nèi)中心區(qū)人口減少，郊區(qū)人口不斷增加，總心區(qū)人口降少，這是反映了郊區(qū)化的真實(shí)水平。就南昌市各區(qū)域5年間的增長速度而言，其形成了中心區(qū)與遠(yuǎn)郊區(qū)低速增長，近郊區(qū)爆發(fā)增長的空間格局。

南昌市2011-2015年5年間，人口密度有所增加，人口擴(kuò)張呈現(xiàn)出向近郊區(qū)擴(kuò)展的狀態(tài)。人口密度超過5 000人/km2的區(qū)域，人口達(dá)到了一定的規(guī)模，城市化程度達(dá)到成熟;人口密度在1 500～ 4999人/km2的區(qū)域，城市化擴(kuò)張已經(jīng)完成;而人口密度為500～1 499人/km2的區(qū)域，則即將進(jìn)入城鎮(zhèn)化（見表1）。南昌近5年間呈現(xiàn)出中心區(qū)為核心并向近郊區(qū)不斷擴(kuò)展的空間格局。

（二）集聚特征

南昌市人口的總體空間分異特征和集聚程度可采用集中指數(shù)、不均衡指數(shù)、洛倫茨曲線等方法來分析總體空間分異特征和集聚程度。集中指數(shù)反映某地理要素空間分布的集中程度，其計(jì)算公式為：

根據(jù)上述公式計(jì)算出南昌市2011-2015年人口集中化指數(shù)與空間分布的不均衡指數(shù)。由表2與可知，南昌市近5年的人口集中化指數(shù)在31%～33%之間，表示空間分布存在集中現(xiàn)象。而2011-2015年的不均衡指數(shù)分別為0.002 092，0.002 173，0.002 185，0.002 213，0.002 203。表明自2011-2015年，南昌市人口的空間分布的不均衡指數(shù)逐年上升，且有不斷集中的趨勢(shì)。

三、南昌市人口分布的空間結(jié)構(gòu)研究

根據(jù)2011-2015年南昌市各區(qū)域人口密度表（表1）可知，南昌市人口密度大致隨距中心區(qū)距離遠(yuǎn)近的增加而減少，人口分布不滿足多中心結(jié)構(gòu)條件，人口分布的空間結(jié)構(gòu)為典型的單中心結(jié)構(gòu)。

筆者運(yùn)用SPSS軟件對(duì)南昌市年人口密度與距離數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合。表格中的指數(shù)模型為Clark模型，又稱人口密度梯度模型。城市人口密度隨離市中心的距離的增加，呈現(xiàn)出指數(shù)型衰減的變化。該模型的相關(guān)系數(shù)僅為0.47，說明該模型并不能很好地?cái)M合整個(gè)南昌市的人口分布。

這時(shí)筆者運(yùn)用Newling模型和Smeed模型對(duì)南昌市2015年人口密度與距數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。Newling模型為二次指數(shù)模型，該模型能很好地解釋成熟期城市的人口分布特點(diǎn)，其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下。

Smeed模型為負(fù)冪指數(shù)模型，其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下。

Smeed模型適于描述包括城市邊緣和腹地在內(nèi)的人口密度分布規(guī)律。當(dāng)r較小時(shí)，城市人口穩(wěn)定地服從Smeed分布;r較大時(shí)，城市人口衰減會(huì)更為迅速。

由計(jì)算可知，Newling模型與Smeed模型擬合相關(guān)系數(shù)分別為0.94與0.96。Smeed模型的相關(guān)系數(shù)最高，表明其模型能更好地描述南昌市2015年的人口密度分布規(guī)律。

四、結(jié)語

南昌市人口空間分布不均，中心區(qū)域人口密度較大，近郊區(qū)與遠(yuǎn)郊區(qū)的人口密度較小;中心區(qū)和外圍區(qū)人口密度差別大。南昌市作為江西省的中心城市，在整個(gè)江西省是具有吸引力的城市。其中心城區(qū)分布著南昌市最主要的商業(yè)活動(dòng)中心，不僅吸引了郊區(qū)人口來此購物，而且聚集了大量的就業(yè)人口和外城務(wù)工人員。

結(jié)果顯示，南昌市的郊區(qū)化現(xiàn)象尚不明顯，中心區(qū)依然是人口分布高度密集區(qū)，但近郊區(qū)人口近5年的人口密度增長率遠(yuǎn)高于中心區(qū)與遠(yuǎn)郊區(qū)，所以不排除未來出現(xiàn)郊區(qū)化的可能。

（作者單位：江西師范大學(xué)）