周春芳,蘇群,常雪
(1.江蘇省社會(huì)科學(xué)院 農(nóng)村發(fā)展研究所,江蘇 南京 210094;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210095)
歷經(jīng)近40年大規(guī)模的城鄉(xiāng)人口流動(dòng)后,農(nóng)民工已成為我國(guó)社會(huì)一個(gè)龐大且不可或缺的特殊群體。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2015年我國(guó)農(nóng)民工總量27 747萬(wàn)人,其中女性占33.6%??梢灶A(yù)見,隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的加速和戶籍改革力度的加大,農(nóng)民工通過(guò)職業(yè)分工和社會(huì)角色的分化,最終完成向城鎮(zhèn)居民的轉(zhuǎn)變,將是今后相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要內(nèi)容。而高質(zhì)量的就業(yè)以及由此帶來(lái)的農(nóng)民工經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位的提升,則是我國(guó)人口城市化的關(guān)鍵。然而,由于生物學(xué)差異、社會(huì)性別分工以及個(gè)體資源稟賦的差異,女性就業(yè)質(zhì)量低于男性是我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的普遍現(xiàn)象,尤其對(duì)處于弱勢(shì)地位的農(nóng)民工而言。作為不可或缺的組成部分,女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量及其與男性的差距,決定了其在城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的位置,因而也是決定我國(guó)人口城鎮(zhèn)化能否順利實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素。因而,本研究從性別差異的視角,考察職業(yè)流動(dòng)過(guò)程中農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的變化及其性別差異。欲回答:職業(yè)流動(dòng)是否促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升?農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異隨職業(yè)流動(dòng)呈現(xiàn)怎樣的變化?其作用機(jī)理是什么?以上問題的回答可以為從社會(huì)性別視角制定城鎮(zhèn)化政策提供一定的現(xiàn)實(shí)依據(jù)。
研究表明,在參加工作的前10年,工資增長(zhǎng)的40%可以歸因于職業(yè)流動(dòng)[1]。職業(yè)流動(dòng)是非熟練工人收入增長(zhǎng)的一個(gè)重要原因,多次的職業(yè)流動(dòng)不僅有利于農(nóng)民工職業(yè)的向上流動(dòng)[2],還有助于提高流動(dòng)者的工資水平[3]。與男性相比,職業(yè)的性別隔離使得女性大多集中在工資收入低、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)會(huì)少及福利待遇差的“女性職業(yè)”[4],其在職務(wù)等級(jí)、民主參與度、權(quán)力效能等方面遠(yuǎn)不如男性[5];女性更容易因懷孕、生育、照看幼兒中斷工作,因而其工作經(jīng)驗(yàn)較男性少,加上雇主的性別歧視,女性重返職場(chǎng)后的報(bào)酬和晉升機(jī)會(huì)明顯低于獲得同等教育的男性[6]。只有當(dāng)女性的能力高于男性競(jìng)爭(zhēng)者,以至于其能力能彌補(bǔ)其因家庭因素可能導(dǎo)致的工作中斷時(shí),雇主才會(huì)給予女性晉升機(jī)會(huì)[7]。同時(shí),隨著工齡增長(zhǎng)及跳槽次數(shù)的增多,性別間工資差距快速拉大。研究表明,在進(jìn)入職場(chǎng)的頭10年,女性小時(shí)工資為男性的94.8%,隨后下降到84.9 %,其中跳槽對(duì)男性工資增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為32. 9%,是女性的4倍左右[8];且職業(yè)流動(dòng)模式和職業(yè)流動(dòng)回報(bào)可以在很大程度上解釋兩性收入增長(zhǎng)的差異[9],其中家庭原因的主動(dòng)流動(dòng)、單位原因的被動(dòng)流動(dòng)分別降低了女性農(nóng)民工、男性農(nóng)民工的收入水平[10]。
以上文獻(xiàn)十分具有啟發(fā)性,但其僅僅涉及了職業(yè)流動(dòng)的收入效應(yīng),盡管工資是一個(gè)相對(duì)較好、更直接測(cè)度就業(yè)的工具,但對(duì)就業(yè)狀況的測(cè)度還應(yīng)包括工作環(huán)境和工作條件、雇傭和晉職機(jī)會(huì)等指標(biāo),而現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)此的關(guān)注明顯不夠。為此,本研究引入了就業(yè)質(zhì)量的概念,它是一個(gè)多維度的指標(biāo),不僅包括工作報(bào)酬的提高,還有社會(huì)保障水平和就業(yè)穩(wěn)定性的提高、工作條件的改善以及職業(yè)地位的提升等。以往研究往往將農(nóng)民工作為一個(gè)同質(zhì)性的整體,而事實(shí)上,在歷經(jīng)近40年的人口流動(dòng)后,農(nóng)民工群體的同質(zhì)性被打破,其內(nèi)部出現(xiàn)了較為明顯的分化。統(tǒng)一的身份類屬難以掩蓋群體內(nèi)部出現(xiàn)分化和差異的事實(shí)[11]。在農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量離散度較大的情況下,如果僅采用基于均值的研究方法,得出的研究結(jié)論可能會(huì)存在較大偏差。與均值分解相比,分位數(shù)回歸與分解不僅能夠全面刻畫整個(gè)收入分布上的工資性別差距,且不易受異常值的干擾,分解結(jié)果更加穩(wěn)健[12]。基于RIF無(wú)條件分位數(shù)回歸的FFL分解法,可以將工資分布的變動(dòng)表示為以各自變量的特征效應(yīng)和不可解釋的系數(shù)效應(yīng),進(jìn)而計(jì)算出就業(yè)質(zhì)量性別差距的形成機(jī)理,因而較其他分位數(shù)分解法更具優(yōu)勢(shì)?;诖耍狙芯坷肅HIP2009和CHIP2013數(shù)據(jù),采用FFL分解法,考察職業(yè)流動(dòng)對(duì)我國(guó)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)、性別差異及其異質(zhì)性,厘清其作用機(jī)理,以期得到一些普遍性的結(jié)論,為我國(guó)城鎮(zhèn)化相關(guān)政策的制定提供依據(jù)。
作為社會(huì)流動(dòng)性的重要形式,職業(yè)流動(dòng)及其后果長(zhǎng)期以來(lái)受到了學(xué)者們的關(guān)注,形成了諸多理論。職業(yè)匹配理論[13]認(rèn)為,隨著工作時(shí)間的延長(zhǎng),雇傭雙方的信息不對(duì)稱問題得以披露,當(dāng)勞動(dòng)者發(fā)現(xiàn)外部工資水平高于其現(xiàn)有工資水平時(shí),就會(huì)主動(dòng)尋找工資水平較高的其他就業(yè)機(jī)會(huì)。因而,職業(yè)流動(dòng)可以促進(jìn)勞動(dòng)者收入增長(zhǎng)。人力資本理論把人力資本分為通用性人力資本和由在職培訓(xùn)及“干中學(xué)”形成的專用人力資本,認(rèn)為專用人力資本具有不可轉(zhuǎn)移的特點(diǎn),因而職業(yè)流動(dòng)會(huì)導(dǎo)致專用人力資本積累的喪失,致使勞動(dòng)者生產(chǎn)率下降,且流動(dòng)者不能享受到職業(yè)內(nèi)的工資增長(zhǎng)和內(nèi)部職位的提升,因而會(huì)導(dǎo)致就業(yè)質(zhì)量的下降。與男性相比,女性先天的生理特征以及感性、溫柔的性格特質(zhì)使其在家庭生產(chǎn)中更具優(yōu)勢(shì),尤其是在生養(yǎng)、教育孩子方面,因而其更容易因家庭中斷工作,導(dǎo)致職業(yè)流動(dòng)過(guò)程中其專用性人力資本積累較男性低,因而雇主更喜歡雇傭被認(rèn)為“生產(chǎn)效率更高”的男性,且給男性提供較多的晉升機(jī)會(huì)。此外,勞動(dòng)力市場(chǎng)的不完善致使女性等弱勢(shì)群體在職業(yè)流動(dòng)中遭遇額外的制度成本,所以她們只能流動(dòng)到職業(yè)聲望較低的崗位上,因而其就業(yè)質(zhì)量低于男性。綜上所述,人力資本存量的不同、社會(huì)性別分工以及勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別歧視,可能是兩性間收入差距隨職業(yè)流動(dòng)擴(kuò)大的重要原因。該結(jié)論構(gòu)成了本研究重要的理論分析基礎(chǔ)。
就業(yè)質(zhì)量是勞動(dòng)者就業(yè)狀況的綜合反映。自1999年國(guó)際勞工組織提出體面勞動(dòng)的概念之后,歐洲基金會(huì)提出了“工作和就業(yè)質(zhì)量”指標(biāo),主要包括工作報(bào)酬、職業(yè)和就業(yè)安全、健康和福利、技術(shù)發(fā)展以及工作和非工作生活的和諧,體現(xiàn)了工作穩(wěn)定性、工作場(chǎng)所的尊嚴(yán)及個(gè)人發(fā)展。借鑒以往研究成果并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究從工作報(bào)酬和職業(yè)地位、工作條件和社會(huì)保障、工作穩(wěn)定性3個(gè)維度,構(gòu)建了以月工資收入、職業(yè)聲望、周工作時(shí)間、社會(huì)保障、現(xiàn)工作的從業(yè)年限等5個(gè)方面的8個(gè)指標(biāo),用以反映農(nóng)民工就業(yè)的整體狀況。其中,職業(yè)聲望、月工資收入是就業(yè)質(zhì)量的核心,周工作時(shí)間是影響就業(yè)質(zhì)量的逆向指標(biāo),社會(huì)保障提高了農(nóng)民工抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,現(xiàn)職業(yè)就業(yè)年限反映了就業(yè)的穩(wěn)定性。
農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的量化是一個(gè)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問題,各原始指標(biāo)包含的信息可能有重復(fù),即各指標(biāo)間可能存在相關(guān)性,因此,本研究采用因子分析法,對(duì)復(fù)雜的指標(biāo)體系進(jìn)行降維并提取公因子,然后用方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,解決了人為賦權(quán)的主觀性。計(jì)算過(guò)程如下:(1)為了增強(qiáng)可比性,用物價(jià)指數(shù)對(duì)2013年的月工資收入進(jìn)行了調(diào)整。(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:對(duì)于除工作時(shí)間外的其他7個(gè)正向指標(biāo),直接對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;周工作時(shí)間采用了1減去標(biāo)準(zhǔn)化后的周工作時(shí)間。(3)數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)結(jié)果顯示,職業(yè)聲望、月工資收入、工作穩(wěn)定性、工作時(shí)間、社會(huì)保障參與情況的KMO值均在0.6~0.8之間,綜合KMO值為0.8086,證明了因子分析的適用性。(4)運(yùn)用因子分析法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)降維,提取公因子,并計(jì)算各因子得分。(5)以旋轉(zhuǎn)后各公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,計(jì)算就業(yè)質(zhì)量的綜合得分。
職業(yè)流動(dòng)。作為本研究的核心變量,職業(yè)流動(dòng)的內(nèi)涵及其測(cè)度尚未達(dá)成一致。大多學(xué)者用是否轉(zhuǎn)換工作、轉(zhuǎn)換工作次數(shù)、流動(dòng)比率或某一類流動(dòng)等指標(biāo)來(lái)探討農(nóng)民工的職業(yè)流動(dòng)。然而,是否轉(zhuǎn)換工作、轉(zhuǎn)換工作次數(shù)均與外出務(wù)工年限有較強(qiáng)的關(guān)系,一般來(lái)講,外出年限較長(zhǎng)者,轉(zhuǎn)換工作的可能性越大,轉(zhuǎn)換工作的次數(shù)也可能較多。為增強(qiáng)可比性,本研究引入了職業(yè)流動(dòng)周期的概念,該指標(biāo)為工作年限與換工作次數(shù)的比值,指一定時(shí)間內(nèi)勞動(dòng)力在同一個(gè)單位連續(xù)工作的平均時(shí)間[14],該指標(biāo)值越大,說(shuō)明農(nóng)民工的工作穩(wěn)定性越高。同時(shí),與行業(yè)間流動(dòng)相比,行業(yè)內(nèi)流動(dòng)有利于農(nóng)民工社會(huì)資本、專用人力資本的積累,因而該類流動(dòng)容易引致就業(yè)質(zhì)量的向上流動(dòng),因而本研究引入了是否行業(yè)內(nèi)流動(dòng);此外,國(guó)有企業(yè)、政府事業(yè)單位及外資企業(yè)具有更好的薪酬、職業(yè)培訓(xùn)和社保體系,因而流入這類所有制性質(zhì)的農(nóng)民工,其就業(yè)質(zhì)量相對(duì)較高,為此本研究引入了個(gè)體私營(yíng)企業(yè)流向非私營(yíng)企業(yè)。
家庭負(fù)擔(dān)?!澳兄魍?、女主內(nèi)”的傳統(tǒng)性別觀念,以及家庭生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì),使女性承擔(dān)了更多的家庭責(zé)任,為了便于照料家庭,女性往往會(huì)階段性地退出勞動(dòng)力市場(chǎng),另一方面也致使其以工作經(jīng)驗(yàn)和由培訓(xùn)形成的專用人力資本較男性少,加速了通用人力資本的折舊,這必然造成就業(yè)質(zhì)量的性別差異。鑒于母親對(duì)子女健康成長(zhǎng)的不可替代性,本研究以“家中是否有6歲以下兒童”作為家庭負(fù)擔(dān)的測(cè)度指標(biāo)。
人力資本。人力資本存量較高者生產(chǎn)效率更高,且其把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)的能力更強(qiáng),因而具有較高的就業(yè)質(zhì)量。與男性相比,女性的人力資本水平往往較低。一方面,由于子女效用的不同,父母往往將有限的經(jīng)濟(jì)資源投資于男孩,造成農(nóng)村女性受教育程度偏低。另一方面,流動(dòng)女性以工作經(jīng)驗(yàn)和由培訓(xùn)形成的專用人力資本較男性少。本研究把人力資本界定為以受教育年限為代表的通用人力資本、以務(wù)工年限為代表的專用人力資本、以身體健康為代表的健康人力資本。
其他變量。引入職業(yè)流動(dòng)渠道、地區(qū)等控制變量。職業(yè)流動(dòng)渠道用親友渠道就業(yè)來(lái)衡量,通過(guò)該渠道找到當(dāng)前工作=1,其他=0;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)化程度不同的地區(qū),職業(yè)流動(dòng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量性別差異的影響可能存在差異,因而本研究引入了地區(qū)變量。此外,為了解決就業(yè)質(zhì)量與職業(yè)流動(dòng)間的內(nèi)生性問題,本研究引入初始工作質(zhì)量。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究?jī)H以職業(yè)聲望、月工資收入、工作穩(wěn)定性3個(gè)指標(biāo),先對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(周工作時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)化為1-標(biāo)準(zhǔn)化后的周工作時(shí)間),然后采用平均加權(quán)法計(jì)算初始工作質(zhì)量的綜合得分。
本研究將農(nóng)民工界定為在城鎮(zhèn)居住6個(gè)月以上的農(nóng)村戶籍人員,研究范圍限定在年齡為16~65歲、在業(yè)的、曾有職業(yè)流動(dòng)行為的農(nóng)民工,刪除缺失值和異常值后,獲得可用樣本4231個(gè),其中男性2700個(gè),女性1531個(gè)。
表1 農(nóng)民工人力資本、社會(huì)資本、職業(yè)流動(dòng)的性別差異
農(nóng)民工的職業(yè)流動(dòng)行為存在明顯的性別差異。從流動(dòng)次數(shù)來(lái)看,自外出務(wù)工經(jīng)商以來(lái),女性農(nóng)民工平均流動(dòng)1.91次,為男性農(nóng)民工的72.9%,但由于務(wù)工年限不同,流動(dòng)次數(shù)不具有可比性,為此本研究引入了職業(yè)流動(dòng)周期。現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明,男性農(nóng)民工換工作的時(shí)間間隔為6.43年,比女性農(nóng)民工長(zhǎng)2個(gè)月,說(shuō)明男性農(nóng)民工的穩(wěn)定性稍高于女性。從職業(yè)流動(dòng)的方向來(lái)看,由個(gè)體、私營(yíng)企業(yè)流入國(guó)企、政府部門、事業(yè)單位、外資企業(yè)等非私營(yíng)單位的女性占5.2%,僅為男性的66%;從行業(yè)流向來(lái)看,女性在行業(yè)內(nèi)流動(dòng)的比例為35.8%,高出男性0.4個(gè)百分點(diǎn)。女性農(nóng)民工的平均人力資本水平低于男性。其中,以受教育水平為代表的通用人力資本為男性的95.2%,而以務(wù)工經(jīng)商年限為代表的專用人力資本僅為男性的85%,這與女性更容易因家庭原因離開勞動(dòng)力市場(chǎng),她們積累的以工作經(jīng)驗(yàn)和由培訓(xùn)形成的專用人力資本較男性少有關(guān)。由于性別間年齡的差異不大,女性身體健康狀況略低于男性,且其依靠親友渠道獲取工作的比例略高,而家庭特征、地區(qū)變量的性別差異不明顯。
表2 農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的變化及其性別差異情況
注:初始就業(yè)質(zhì)量為因子分析法計(jì)算的綜合得分,負(fù)值代表低于平均水平
就業(yè)質(zhì)量提升的性別差異較為明顯。其中,女性農(nóng)民工初職的職業(yè)聲望、月工資收入及工作穩(wěn)定性分別為男性的97.5%、86%和95.2%,女性就業(yè)質(zhì)量的綜合得分為-0.054,明顯低于男性(0.030)。經(jīng)過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)的再次職業(yè)流動(dòng),農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量有所提高。其中,職業(yè)聲望、月工資收入和工作穩(wěn)定性分別為初職的1.08倍、2.36倍和1.63倍。從性別角度來(lái)看,男性農(nóng)民工的職業(yè)聲望、月工資收入、工作穩(wěn)定性提升了7%、144%、72%,女性農(nóng)民工分別為 11%、121%和46%,男性農(nóng)民工現(xiàn)職就業(yè)質(zhì)量明顯高于女性。從具體指標(biāo)來(lái)看,女性現(xiàn)職的職業(yè)聲望與男性基本持平,但其月工資收入、工作穩(wěn)定性分別為男性的78%和81%,明顯低于初職的同類指標(biāo),說(shuō)明在城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的職業(yè)流動(dòng)擴(kuò)大了農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異。而女性農(nóng)民工享有的養(yǎng)老保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、公積金等社會(huì)保障和福利分別為男性的98.68%、83.64%和99.55%。
本研究采用基于無(wú)條件分位數(shù)回歸的FFL分解法,首先考察了職業(yè)流動(dòng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng),在此基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)了職業(yè)流動(dòng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量性別差異的影響。
本研究采用無(wú)條件分位數(shù)回歸的分解法,即FFL分解法。該方法主要分為兩個(gè)步驟:首先利用重置權(quán)重函數(shù),使自變量在男性農(nóng)民工與女性農(nóng)民工中服從同分布,以此為基礎(chǔ)進(jìn)行RIF回歸。Qτ分位數(shù)的RIF方程可以用公式表示為:
其中,Qτ為 F(Y)分布的分位數(shù)函數(shù),fY(·)為Y的邊際密度函數(shù)。
其中,[Qτ(Yu)-Qτ(Yc)]表示為城鎮(zhèn)職工與農(nóng)民工特征變量不同而帶來(lái)的差異,可表述為特征效應(yīng),屬于可以被個(gè)人特征差異解釋的“合理部分”;[Qτ(Yc)-Qt(Yγ)]為收益率不同帶來(lái)的差異,即系數(shù)效應(yīng),屬于不可解釋部分,也被稱為“歧視”部分。與其他分位數(shù)分解法相比,F(xiàn)FL分解法可以將就業(yè)質(zhì)量分布的變動(dòng)表示為以自變量為基礎(chǔ)的特征效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng),計(jì)算出各自變量對(duì)總差距的影響大小。
回歸結(jié)果顯示,在各分位數(shù)上,職業(yè)流動(dòng)周期、個(gè)體私營(yíng)到非私營(yíng)、行業(yè)內(nèi)流動(dòng)三個(gè)變量的回歸系數(shù)均為正值,且大多通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明職業(yè)流動(dòng)促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升,進(jìn)一步驗(yàn)證了前面的結(jié)論。無(wú)論男性還是女性農(nóng)民工,隨著分位數(shù)水平的提高,職業(yè)流動(dòng)周期、個(gè)體私營(yíng)到非私營(yíng)、行業(yè)內(nèi)流動(dòng)的回歸系數(shù)依次增加,說(shuō)明職業(yè)流動(dòng)的回報(bào)率隨就業(yè)質(zhì)量的提升而增加。其中,在90分位數(shù)上,男性農(nóng)民工職業(yè)流動(dòng)周期的回歸系數(shù)為0.0116,在5%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),分別為10分位數(shù)、50分位數(shù)的10.54倍和4.3倍;女性農(nóng)民工職業(yè)流動(dòng)周期的回歸系數(shù)0.0235,在5%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),分別為10分位數(shù)、50分位數(shù)的78.33倍和12.37倍;說(shuō)明職業(yè)流動(dòng)周期越長(zhǎng),越有利于就業(yè)質(zhì)量的提升,而頻繁的工作轉(zhuǎn)換容易導(dǎo)致就業(yè)質(zhì)量的下降,尤其是對(duì)較高就業(yè)質(zhì)量的農(nóng)民工來(lái)講,其頻繁轉(zhuǎn)換工作的機(jī)會(huì)成本較高。一般來(lái)講,較長(zhǎng)的職業(yè)流動(dòng)周期,可以實(shí)現(xiàn)工作年限向工作經(jīng)驗(yàn)累積效應(yīng)的轉(zhuǎn)化,且有利于提高雇主對(duì)農(nóng)民工進(jìn)行在職培訓(xùn)等人力資本投資的積極性,農(nóng)民工的人力資本和技能水平因此獲得較大提高,終將促進(jìn)其就業(yè)質(zhì)量的提升。同時(shí),由個(gè)體私營(yíng)到非私營(yíng)的所有制間的流動(dòng),其回歸系數(shù)為正值且同樣呈現(xiàn)隨分位數(shù)水平提高而增加的趨勢(shì),說(shuō)明農(nóng)民工由個(gè)體、私營(yíng)企業(yè)向國(guó)有、外資企業(yè)的流動(dòng)可以促進(jìn)其就業(yè)質(zhì)量的提升,尤其是對(duì)于較高就業(yè)質(zhì)量的農(nóng)民工而言,這與國(guó)有、外資等非私營(yíng)企業(yè)擁有較為完善的薪酬、培訓(xùn)和社會(huì)保障體系有關(guān)。此外,與行業(yè)間流動(dòng)相比,行業(yè)內(nèi)流動(dòng)更能促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升,表現(xiàn)為行業(yè)內(nèi)流動(dòng)的回歸系數(shù)為正值,且在中高分位數(shù)上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明在較低層次的勞動(dòng)力市場(chǎng)上,行業(yè)內(nèi)流動(dòng)大多是水平流動(dòng),尚不能促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量的提升;而在中高端的勞動(dòng)力市場(chǎng)中,行業(yè)內(nèi)流動(dòng)更有利于農(nóng)民工工作經(jīng)驗(yàn)和在職培訓(xùn)等人力資本和社會(huì)資本的累積疊加,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的提升。
職業(yè)流動(dòng)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響存在較大的性別差異。由表3可知,在10分位數(shù)上的女性農(nóng)民工樣本中,職業(yè)流動(dòng)周期、個(gè)體私營(yíng)企業(yè)到非私營(yíng)企業(yè)、行業(yè)內(nèi)流動(dòng)的回歸系數(shù)為正,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明職業(yè)流動(dòng)對(duì)低層次勞動(dòng)力市場(chǎng)中女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用不明顯;但其可以顯著促進(jìn)同分位數(shù)上男性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升。在50分位數(shù)上,男性農(nóng)民工職業(yè)流動(dòng)的回報(bào)率高于女性,其中職業(yè)流動(dòng)周期、是否行業(yè)內(nèi)流動(dòng)的回歸系數(shù)分別為同分位數(shù)上女性農(nóng)民工的1.42倍和4.8倍,而個(gè)體私營(yíng)到非私營(yíng)的流動(dòng)對(duì)50分位數(shù)上女性農(nóng)民工的回報(bào)率較高。但在90分位數(shù)上,女性農(nóng)民工職業(yè)流動(dòng)的回報(bào)率高于同分位數(shù)上的男性,其中職業(yè)流動(dòng)周期、個(gè)體私營(yíng)到非私營(yíng)、行業(yè)內(nèi)流動(dòng)的回報(bào)率分別為男性農(nóng)民工的2.02倍、1.63倍和1.03倍。說(shuō)明不同類型的職業(yè)流動(dòng)對(duì)不同層次勞動(dòng)力市場(chǎng)中農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升作用不同,且存在較大的性別差異。
表3 不同分位數(shù)條件下男性和女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的RIF回歸結(jié)果
注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),()內(nèi)為誤差項(xiàng)。
人力資本對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量具有重要的促進(jìn)作用。其中,受教育程度、外出年限、健康狀況的回歸系數(shù)均為正值,說(shuō)明人力資本較高者容易獲得較高質(zhì)量的非農(nóng)就業(yè);且隨著分位數(shù)水平的提高,受教育程度、外出年限、健康狀況的回歸系數(shù)越大,說(shuō)明人力資本回報(bào)率隨就業(yè)質(zhì)量的提高而增加。兩個(gè)群體中受教育水平的回歸系數(shù)均為正值,在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),且回歸系數(shù)隨分位數(shù)水平的提高而增加,表明高層次勞動(dòng)力中有較高的教育回報(bào)率。其中,女性農(nóng)民工在10和90分位數(shù)上的教育回報(bào)率分別為男性的2.5倍和1.1倍,50分位數(shù)上兩者基本相當(dāng),表明人力資本對(duì)女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升的作用更大,驗(yàn)證了提高女性尤其是低收入女性教育投資對(duì)縮小性別差異的重要性。在各分位數(shù)上,務(wù)工年限及其平方的回歸系數(shù)分別為正值和負(fù)值,說(shuō)明務(wù)工年限與就業(yè)質(zhì)量呈先升后降的“倒U型”。原因在于:農(nóng)民工進(jìn)入城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的初期,勞動(dòng)熟練程度和技能的提高促進(jìn)了其勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升,工作質(zhì)量隨之提高;但由于人力資本再投資不足,一旦其掌握了基本的工作技能,勞動(dòng)生產(chǎn)率隨工作經(jīng)驗(yàn)增加緩慢或不再增加。就其分布來(lái)看,外出務(wù)工年限及其平方的回歸系數(shù)隨著分位數(shù)的提高而增加,但其對(duì)90分位數(shù)女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),且女性農(nóng)民工的回報(bào)率略低于男性。健康狀況對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升作用不明顯,除90分位數(shù)上的男性農(nóng)民工外,其他均為通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。
從其他變量來(lái)看,6歲以下孩子數(shù)對(duì)10分位數(shù)上女性農(nóng)民工的回歸系數(shù)為-0.0144,說(shuō)明6歲以下孩子數(shù)每增加1個(gè),就業(yè)質(zhì)量分布底端的女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量將下降0.0144,但其對(duì)各分位數(shù)上男性農(nóng)民工的回歸系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明家庭負(fù)擔(dān)不會(huì)影響男性農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,這是“男主外、女主內(nèi)”的家庭性別分工的結(jié)果。以親友為主的職業(yè)流動(dòng)渠道,對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)不明顯,這與老鄉(xiāng)和親友社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性較強(qiáng)有關(guān)。地區(qū)變量對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量具有顯著的正向影響,說(shuō)明就業(yè)于東部地區(qū)的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量高于中西部地區(qū);除90分位數(shù)外,年份虛擬變量對(duì)男性、女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的回歸系數(shù)均為正值,且在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明2013年中低分位數(shù)上的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量較2008年有所提高,但高分位數(shù)上就業(yè)質(zhì)量的變化不明顯。
FFL分解結(jié)果顯示(表4和圖1),隨著分位數(shù)水平的提高,農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異呈現(xiàn)先增后降的“倒U型”,在75分位數(shù)上達(dá)到峰值,說(shuō)明中高層次勞動(dòng)力市場(chǎng)中就業(yè)質(zhì)量的性別差異較大。從造成性別差異的因素來(lái)看,在10和25分位數(shù)上,特征效應(yīng)的貢獻(xiàn)率分別為56.69%和54.17%,說(shuō)明在中低分位數(shù)上,特征效應(yīng)(可解釋部分)是造成農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工就業(yè)質(zhì)量差異的主因,但其貢獻(xiàn)率隨分位數(shù)的提高而下降;而在50~90分位數(shù)上,系數(shù)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率均在50%以上,說(shuō)明在中高分位數(shù)上,系數(shù)效應(yīng)是造成就業(yè)質(zhì)量性別差異的主要原因,且其貢獻(xiàn)率隨分位數(shù)的提高而增加。說(shuō)明隨著就業(yè)質(zhì)量的提高,女性農(nóng)民工所遭受的性別歧視程度增強(qiáng),高端勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)女性農(nóng)民工的歧視最大(見圖2)。
從分解結(jié)果來(lái)看,在各分位數(shù)上(75分位數(shù)除外),職業(yè)流動(dòng)對(duì)就業(yè)質(zhì)量性別差異的貢獻(xiàn)率(特征效應(yīng)+系數(shù)效應(yīng)/總差異)均為正值,說(shuō)明職業(yè)流動(dòng)擴(kuò)大了農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異,其中90分位數(shù)上職業(yè)流動(dòng)的貢獻(xiàn)率最高,表明職業(yè)流動(dòng)對(duì)高層次勞動(dòng)力市場(chǎng)中農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量性別差異的擴(kuò)大效應(yīng)最為明顯。從各自變量來(lái)看,在10和25分位數(shù)上,職業(yè)流動(dòng)周期對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率分別為28.77%和51.42%,高于個(gè)體私營(yíng)企業(yè)到非私營(yíng)企業(yè)、行業(yè)內(nèi)流動(dòng)的貢獻(xiàn)率;而在50和75分位數(shù)上,行業(yè)內(nèi)流動(dòng)的貢獻(xiàn)率分別為18.87%和58.73%,高于其他兩個(gè)變量;而在90分位數(shù)上,變換工作頻率的貢獻(xiàn)率最高,行業(yè)內(nèi)流動(dòng)的貢獻(xiàn)率為負(fù)值,說(shuō)明其縮小了該分位數(shù)上男性與女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的差距。以上表明,不同類型的職業(yè)流動(dòng)對(duì)不同分位數(shù)上農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量性別差異的影響存在差異。
工作經(jīng)驗(yàn)是特征效應(yīng)的重要構(gòu)成,尤其是在50及以下的分位數(shù)上,其在10、25和50分位數(shù)的特征效應(yīng)中所占比例分別為89.33%、82.77%和85.12%,表明中低層次勞動(dòng)力市場(chǎng)上女性工作經(jīng)驗(yàn)顯著低于男性農(nóng)民工,這可能與該層次勞動(dòng)力市場(chǎng)中的女性農(nóng)民工,其撫育孩子和照料老人的機(jī)會(huì)成本較低,更容易因家庭生產(chǎn)而離開勞動(dòng)力市場(chǎng)有關(guān)。加之特征效應(yīng)是中低分位數(shù)上性別差異的重要構(gòu)成,因而可以說(shuō),女性農(nóng)民工相對(duì)較少的工作經(jīng)驗(yàn)是造成中低分位數(shù)上農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量性別差異擴(kuò)大的重要原因。健康狀況是農(nóng)民工系數(shù)效應(yīng)的重要構(gòu)成,尤其是在75分位數(shù)上,其在系數(shù)效應(yīng)中占比248.9%,說(shuō)明中高層次的勞動(dòng)力市場(chǎng)中,由于女性農(nóng)民工健康狀況及其回報(bào)率均低于男性,擴(kuò)大了農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異。因此,在中高層次的勞動(dòng)力市場(chǎng)中,以健康為主要構(gòu)成的系數(shù)效應(yīng)(性別歧視)擴(kuò)大了農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異。
表4 農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量性別差異的RIF分解結(jié)果
圖1 就業(yè)質(zhì)量性別差異變動(dòng)趨勢(shì)
圖2 特征效應(yīng)與系數(shù)效應(yīng)的變動(dòng)趁勢(shì)
從其他變量看,以6歲以下孩子數(shù)為代表的家庭照料負(fù)擔(dān)也是擴(kuò)大農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異的重要原因,尤其是對(duì)于中低勞動(dòng)力市場(chǎng)中的女性農(nóng)民工而言,在10分位數(shù)和25分位數(shù)上,其對(duì)就業(yè)質(zhì)量性別差異的貢獻(xiàn)率分別為7.53%和23.58%,這與該群體家庭生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本較低有關(guān)。此外,年份虛擬變量在25和50分位數(shù)上的貢獻(xiàn)率為正值,說(shuō)明與2008年相比,2013年中低分位數(shù)上的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異有所擴(kuò)大,而在其他分位數(shù)上的貢獻(xiàn)率為負(fù)值,說(shuō)明2013年中高層次勞動(dòng)力市場(chǎng)中就業(yè)質(zhì)量的性別差異有所縮小。
以上研究表明,對(duì)于發(fā)生過(guò)職業(yè)流動(dòng)的農(nóng)民工樣本,職業(yè)流動(dòng)促進(jìn)了其就業(yè)質(zhì)量的提高;但職業(yè)流動(dòng)對(duì)男性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)更大,因而導(dǎo)致就業(yè)質(zhì)量的性別差異隨職業(yè)流動(dòng)而擴(kuò)大;同時(shí),職業(yè)流動(dòng)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升作用及其對(duì)性別差異的擴(kuò)大效應(yīng)在高層次勞動(dòng)力市場(chǎng)中更為明顯。從其作用機(jī)理來(lái)看,在50以下的分位數(shù)水平上,以工作經(jīng)驗(yàn)為主要構(gòu)成的特征效應(yīng)是造成性別收入差距隨職業(yè)流動(dòng)擴(kuò)大的主要因素,而在75和90分位數(shù)上,系數(shù)效應(yīng)(性別歧視)造成了就業(yè)質(zhì)量性別差異的不斷擴(kuò)大。
某種程度上講,農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異是職業(yè)流動(dòng)、以工作經(jīng)驗(yàn)為代表的人力資本和性別歧視共同作用的結(jié)果。其中,職業(yè)流動(dòng)起到了媒介作用,更重要的原因在于,“男主外、女主內(nèi)”的傳統(tǒng)性別分工,以及女性在家庭生產(chǎn)方面的比較優(yōu)勢(shì),使其承擔(dān)了較多的家庭責(zé)任,她們傾向于將更多精力投入到幼兒撫養(yǎng)、子女教育、老人照料等家務(wù)活動(dòng)中,因而女性更容易因家庭生產(chǎn)而中斷工作,這一方面導(dǎo)致職業(yè)流動(dòng)過(guò)程中其累積的工作經(jīng)驗(yàn)較男性少,另一方面也降低了家庭和雇主對(duì)其進(jìn)行教育、在職培訓(xùn)等人力資本投資的積極性,最終使女性農(nóng)民工陷入職業(yè)流動(dòng)過(guò)程中的“人力資本存量少——就業(yè)質(zhì)量低——家務(wù)負(fù)擔(dān)多——人力資本投資少”的惡性循環(huán)。此外,傳統(tǒng)性別觀念賦予男性“以事業(yè)為重”、女性“以家庭為重”的社會(huì)角色,加上勞動(dòng)力市場(chǎng)中廣泛存在的性別歧視以及對(duì)女性職業(yè)發(fā)展社會(huì)支持的缺乏,弱化了女性對(duì)職業(yè)發(fā)展的偏好,可能導(dǎo)致其在事業(yè)上更偏好穩(wěn)定等[15]。同時(shí),男性與女性與生俱來(lái)的不可觀測(cè)異質(zhì)性,如CHIP2008問卷中有關(guān)農(nóng)民工心理特征和心理健康的測(cè)度數(shù)據(jù)表明①,從個(gè)體的精力集中度到困難處理方式再到幸福感,女性農(nóng)民工的得分均低于男性,基于因子分析法的計(jì)算結(jié)果顯示,男性心理素質(zhì)綜合得分為0.029,女性僅為-0.096,這也是導(dǎo)致農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的性別差異隨職業(yè)流動(dòng)擴(kuò)大的重要原因。
因而,提高女性農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量,促進(jìn)兩性職業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,以大力推進(jìn)我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,必須打破女性農(nóng)民工職業(yè)流動(dòng)過(guò)程中“人力資本存量少——就業(yè)質(zhì)量低”間的惡性循環(huán)?;诖?,應(yīng)清除勞動(dòng)力流動(dòng)的障礙,消除市場(chǎng)分割,促進(jìn)農(nóng)民工的合理流動(dòng)。同時(shí),加大對(duì)農(nóng)村女性尤其是低收入女性的教育投入,降低其接受教育的私人成本,提高其受教育程度;結(jié)合女性特點(diǎn),加強(qiáng)農(nóng)村女性農(nóng)民工職業(yè)技能培訓(xùn);引導(dǎo)女性樹立“自尊、自信、自立、自強(qiáng)”的觀念,倡導(dǎo)兩性平等承擔(dān)社會(huì)責(zé)任和家庭責(zé)任,制定關(guān)于促進(jìn)兩性平等就業(yè)的法律法規(guī),加強(qiáng)對(duì)女性農(nóng)民工的保護(hù),禁止聘用過(guò)程的性別歧視,為女性職業(yè)發(fā)展制定更加完善的法律體系。同時(shí),大力發(fā)展保育事業(yè)、養(yǎng)老事業(yè)和家庭服務(wù)事業(yè),將其納入政府公共服務(wù)范疇,鼓勵(lì)實(shí)行彈性就業(yè)制度,尤其是對(duì)處于孕哺期的女性農(nóng)民工,幫助她們更好地平衡工作與家庭,以促進(jìn)我國(guó)“以人為本”城鎮(zhèn)化目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。
① 由于2013年的調(diào)查問卷中沒有心理健康的測(cè)度指標(biāo),因而本文未引入心理健康狀況。
山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2019年4期