金浩 王平平 趙晨光

摘 要構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)評價體系，并測度了我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平和空間分布格局。采用社會網(wǎng)絡(luò)分析和QAP回歸分析方法，考察了我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)特征和影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平呈東高西低格局，東部地區(qū)多處于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心，并通過吸收中西部創(chuàng)新資源形成明顯的創(chuàng)新聯(lián)動效應(yīng)。地理位置、經(jīng)濟基礎(chǔ)、創(chuàng)新資源投入是影響創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間溢出的主要因素。

關(guān)鍵詞區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；空間關(guān)聯(lián)；社會網(wǎng)絡(luò)分析；QAP

[中圖分類號]F127；F207 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2019）05-0049-09

一、引 言

隨著我國經(jīng)濟步入新常態(tài)，創(chuàng)新驅(qū)動成為新的經(jīng)濟增長點。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的核心載體，通過有效優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，實現(xiàn)知識和技術(shù)在創(chuàng)新主體間加速流動，促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，推動地區(qū)平衡發(fā)展。有研究表明，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)差異決定著區(qū)域創(chuàng)新能力的高低[1-3]，創(chuàng)新活動在地理空間內(nèi)表現(xiàn)出區(qū)位集聚和空間關(guān)聯(lián)的特征，并通過多維鄰近性影響區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)互動聯(lián)系，促進知識加速流動，形成跨區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[4]。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對區(qū)域創(chuàng)新能力和績效有顯著影響。對區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體狀況的研究，有助于推動跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新[5-7]。

伴隨區(qū)域經(jīng)濟一體化進程的加速，區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)超越了地理臨近，使得創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動起來，跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新與區(qū)際間創(chuàng)新活動的空間關(guān)聯(lián)成為學(xué)者關(guān)注重點。李琳[8]、方大春[9]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對區(qū)域創(chuàng)新空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了研究；宋旭光[10]采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論解析區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，發(fā)掘中國區(qū)域創(chuàng)新的“梯度”可達的關(guān)聯(lián)特征；周密[11]論證了京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成是由專利轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)和協(xié)同關(guān)系推動的；馬雙[12]、周燦[13]刻畫了長江經(jīng)濟帶城市間創(chuàng)新聯(lián)系和空間結(jié)構(gòu)；夏麗娟[14]、胡品平[15]基于專利數(shù)據(jù)刻畫了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化。跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新有效推動著地區(qū)平衡發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)范式的興起賦予區(qū)域創(chuàng)新研究新的內(nèi)涵。

從現(xiàn)有研究看，將社會網(wǎng)絡(luò)分析方法（Social Network Analysis，SNA）應(yīng)用于區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和空間關(guān)聯(lián)成為研究熱點，同時可以避免傳統(tǒng)空間計量方法“相鄰”或“相近”的局限。隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的發(fā)展，地理鄰近不足以解釋創(chuàng)新集聚效應(yīng)，流空間視角下各地區(qū)創(chuàng)新活動呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)式創(chuàng)新特征。推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有必要全面把握區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)。鑒于此，本文在測度區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平的基礎(chǔ)上，考察我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間關(guān)聯(lián)及溢出路徑，運用二次指派程序（Quadratic Assignment Procedure，QAP）進一步探析區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)的主要影響因素。

二、區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)評價

（一）指標體系構(gòu)建

關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的評價方法，還未形成系統(tǒng)科學(xué)的研究體系。本文將社會網(wǎng)絡(luò)分析方法引入到區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的評價體系，以SNA的結(jié)構(gòu)-關(guān)系范式，參照任勝剛[6]、于明潔[7]的研究，將區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)分為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)開放度、結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)連接四個維度，采用13個指標測算我國各區(qū)域的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平，具體見表1。

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是整體網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量，反映區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的組成情況，是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征最直接的體現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，節(jié)點越多，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性程度增加，有利于提高創(chuàng)新機會和創(chuàng)新效率[16]，故選取區(qū)域內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)、高校、研發(fā)機構(gòu)等創(chuàng)新主體數(shù)量作為評價指標。

網(wǎng)絡(luò)開放度反映區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體利用外部創(chuàng)新資源的程度，對集群績效產(chǎn)生積極影響，并隨著環(huán)境不確定性的增加而增加[17]。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)開放度越高，吸收系統(tǒng)外界養(yǎng)分的能力越強，進而使知識、人才、技術(shù)等資源集聚的機會越多，激發(fā)創(chuàng)新活力，促使區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)高級化。外商投資和貨物貿(mào)易是知識溢出的主要形式，且國際技術(shù)交易豐富跨區(qū)域合作，故本文選取外商直接投資、貨物進出口額、國外技術(shù)引進合同數(shù)量和金額等指標衡量。

結(jié)構(gòu)洞指兩個聯(lián)系間的非冗余關(guān)系，在不相連的節(jié)點間起到紐帶作用[18]。結(jié)構(gòu)洞提高了知識流動的速度和整體網(wǎng)絡(luò)運行效率。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量越多，創(chuàng)新資源在創(chuàng)新主體間流動越順暢，使得區(qū)域創(chuàng)新效率提高，故本文選取技術(shù)市場成交合同和數(shù)量來體現(xiàn)。

網(wǎng)絡(luò)連接體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系維度，是知識、信息傳遞的主要渠道，也是創(chuàng)新資源溢出過程中價值創(chuàng)造和增值的鏈條。一般認為，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)連接程度越高，知識和信息等資源共享程度越高，創(chuàng)新主體間交流與合作越多，穩(wěn)定的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有利于降低合作成本和風(fēng)險、減少不確定性。創(chuàng)新主體間的研發(fā)支出可以反映研發(fā)活動往來情況，故選擇高校和研發(fā)機構(gòu)以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)分別來自企業(yè)和政府的資金來衡量。

（二）研究方法與數(shù)據(jù)來源

權(quán)重的定性與定量確定方法有多種，其中變異系數(shù)法可操作性強、相對客觀[19]。變異系數(shù)（CV）衡量觀測值變異程度，是標準差與平均數(shù)的比值，計算公式為：

（三）我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)評價

利用變異系數(shù)法測度我國2016年區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平（見表2）。從網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？矗K、廣東、山東、浙江、河南得分較高，說明這些省市高校、研發(fā)機構(gòu)、規(guī)模以上企業(yè)等創(chuàng)新主體多，創(chuàng)新機會多；從網(wǎng)絡(luò)開放度看，廣東、上海、江蘇、北京、浙江位居前五名，說明這些省市更善于利用外界資源來激發(fā)創(chuàng)新活力；從結(jié)構(gòu)洞得分看，北京、湖北、江蘇、陜西、上海位居前五名，說明這些省市的創(chuàng)新資源在創(chuàng)新主體間充分流動以提高創(chuàng)新效率；從網(wǎng)絡(luò)連接看，北京、廣東、江蘇、上海、山東依次得分較高，說明這些省市的創(chuàng)新主體間交流合作較多形成了穩(wěn)定的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；從總體排名看，廣東、北京、江蘇、上海、山東的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)處于較高水平，體現(xiàn)出這些省市具有較高的資源配置能力。此外，不難發(fā)現(xiàn)，綜合排名與網(wǎng)絡(luò)連接維度的吻合度最高，說明區(qū)域創(chuàng)新活動中形成的關(guān)系連接有助于提升整體創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平。

為了更直觀的體現(xiàn)我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)分布格局，利用Arcgis軟件繪制了我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)，見圖1。位于第一梯隊的是北上廣等一線城市，江蘇省創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平高于上海，躋身高水平區(qū)域，得分在7～11分；位于第二梯隊的區(qū)域有山東、浙江、湖北、陜西、四川、遼寧、天津、安徽、福建、湖南、河南，這些地區(qū)多位于長江經(jīng)濟帶和東部沿海地區(qū)，得分在2～6分；位于第三梯隊的區(qū)域包括重慶、河北、黑龍江、江西、吉林、甘肅、廣西、山西、云南、內(nèi)蒙古、貴州、海南、青海、寧夏，這些地區(qū)多位于西部地區(qū)和東北地區(qū)，得分在2分以下。可以看出，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平呈現(xiàn)東高西低的空間格局。

三、我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)

（一）空間關(guān)聯(lián)模型

區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)將區(qū)域內(nèi)企業(yè)、高校、科研機構(gòu)、政府、金融機構(gòu)、中介機構(gòu)作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，實現(xiàn)知識、技術(shù)等創(chuàng)新要素流動，進而實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新；區(qū)域之間通過要素流動形成創(chuàng)新活動在地域空間上的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，反映各創(chuàng)新子網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系，稱為空間關(guān)聯(lián)[20]。空間關(guān)聯(lián)有助于創(chuàng)新溢出，使創(chuàng)新要素跨區(qū)域流向最利于其發(fā)揮價值的地方，這種“擇優(yōu)”機制把不同水平的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)間聯(lián)系起來，從而實現(xiàn)資源優(yōu)化配置（見圖2）。區(qū)域創(chuàng)新績效受協(xié)同創(chuàng)新和空間關(guān)聯(lián)的共同作用，網(wǎng)絡(luò)式創(chuàng)新逐步深入并步入高級化。

關(guān)于空間關(guān)聯(lián)的研究方法主要分兩類：一類是基于VAR模型的Granger 檢驗，李敬[21]、劉華軍[22]等利用VAR模型測度了中國區(qū)域經(jīng)濟增長的空間關(guān)聯(lián)；另一類基于引力模型，李琳[8]、方大春[9]基于修正的引力模型測度了區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)。VAR模型對時滯的選擇極其敏感，不適用于截面數(shù)據(jù)，因此本文選擇改進的引力模型來刻畫區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)，模型如下：

（二）整體網(wǎng)絡(luò)分析

將有向矩陣導(dǎo)入UCINET，利用Netdraw生成空間關(guān)聯(lián)拓撲圖（見圖3），以更直觀展示我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)特征。上海、北京、天津、浙江、江蘇、山東等東部區(qū)域處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，與其他區(qū)域聯(lián)系最多，并且箭頭多集中指向這些區(qū)域，表明這些區(qū)域通過吸收更多的創(chuàng)新資源形成創(chuàng)新集聚現(xiàn)象，造成創(chuàng)新資源分布不平衡，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性程度大，區(qū)際空間溢出明顯，呈現(xiàn)明顯的空間網(wǎng)絡(luò)特征。

網(wǎng)絡(luò)密度反映整體網(wǎng)絡(luò)連接的緊密程度，是網(wǎng)絡(luò)中實際關(guān)系數(shù)與最大可能關(guān)系數(shù)之比，見公式（4）。本文中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點N=29，理論上最大關(guān)聯(lián)數(shù)為29（29-1）=812，實際關(guān)聯(lián)數(shù)M=217，經(jīng)計算網(wǎng)絡(luò)密度為0.267，距離最大值1還有很大差距，說明區(qū)際創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)較弱，還有很大提升空間，我國創(chuàng)新活動的開展需要打破區(qū)域邊界的限制，形成跨區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

（三）中心性分析

中心性（centrality）是重要的網(wǎng)絡(luò)特征，反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的地位和權(quán)利，包括點度中心度、中間中心度和接近中心度，結(jié)果分析見表3。

點度中心度反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中所處的地位，其值越高，代表與其他節(jié)點的連線越多，越處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置。計算公式見式（8），其中n為某節(jié)點與其他節(jié)點的直接關(guān)聯(lián)。由表3可知，上海、江蘇、天津、北京、浙江、山東、廣東、甘肅、內(nèi)蒙古、河南10個省市均高于平均水平，70%位于東部地區(qū)，說明東部省市與其他地區(qū)創(chuàng)新聯(lián)系更多，我國的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中心集中在東部地區(qū)。北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、安徽、山東、河南和內(nèi)蒙古等省市點入度大于點出度，說明其受益大于溢出?？梢钥闯?，東部地區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平高，擁有良好的網(wǎng)絡(luò)配置能力，吸引來其他地區(qū)創(chuàng)新資源并為我所用。

綜合點度中心度、中間中心度和接近中心度結(jié)果，北京、天津以及上海、江蘇、浙江等省市作為發(fā)達城市群的“龍頭”，在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。寧夏、青海等區(qū)域排名總體靠后，受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平、地理位置、資源稟賦等因素限制，在網(wǎng)絡(luò)中扮演邊緣行動者的角色。

（四）塊模型分析

為了進一步探討我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間聚類特征，采用CONCOR（Convergent Correlations）對網(wǎng)絡(luò)簡化，本文選擇最大分割深度為2，集中標準為0.2，根據(jù) Wasserman 和Faust構(gòu)建的塊模型評測體系[23]，將我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)劃分為雙向溢出、凈受益、凈溢出和經(jīng)紀人四大板塊（Block）。如表4所示。

板塊I、II期望內(nèi)部關(guān)系比例小于實際內(nèi)部關(guān)系比例，故板塊I、II為雙向溢出板塊和凈受益板塊，又由于板塊II受益關(guān)系多于板塊I，故板塊I對應(yīng)雙向溢出板塊（北京、天津、內(nèi)蒙古、山東），板塊II對應(yīng)凈受益板塊（江蘇、浙江、福建、上海、廣東）；同理，板塊III、IV期望內(nèi)部關(guān)系比例大于實際內(nèi)部關(guān)系比例，則板塊III、IV為凈溢出板塊和經(jīng)理人板塊，板塊III溢出關(guān)系多于板塊IV，故板塊III為凈溢出板塊（海南、河北、山西、遼寧、貴州、黑龍江、河南、甘肅、云南、陜西、四川、寧夏），板塊IV為經(jīng)理人板塊（吉林、江西、湖北、湖南、安徽、廣西、青海、重慶）。總體來看，東部沿海地區(qū)多為凈受益板塊，中西部地區(qū)多為凈溢出板塊，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體上呈現(xiàn)非均衡現(xiàn)象，各區(qū)域間存在明顯的創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)。

計算各板塊之間的密度矩陣和像矩陣以進一步剖析板塊間的溢出路徑（見表5）。密度矩陣大于0.267，賦值1，否則為0?？梢灾庇^發(fā)現(xiàn)，雙向溢出和凈受益板塊一部分體現(xiàn)在對自身的溢出，一部分體現(xiàn)在對凈溢出或經(jīng)理人的溢出，而凈溢出和經(jīng)理人板塊則表現(xiàn)對雙向溢出和凈受益板塊的共同溢出；說明東部地區(qū)吸引中西部創(chuàng)新資源的流入，其創(chuàng)新聯(lián)動效應(yīng)也更強，各板塊基本能夠發(fā)揮各自的角色和優(yōu)勢（見圖4）。

四、我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)影響因素分析

（一）模型設(shè)定與指標選取

區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)特征受創(chuàng)新資源和環(huán)境等諸多因素相互作用，QAP 是探究不同矩陣之間相關(guān)系數(shù)的非參數(shù)檢驗方法，不需要自變量間互相獨立，比參數(shù)方法更穩(wěn)健。地理位置鄰近便于兩區(qū)域間要素流動，利于隱性知識傳播，相鄰的省市更利于空間溢出。由空間溢出路徑分析推測，相差大的區(qū)域經(jīng)濟體，空間溢出更明顯，區(qū)域異質(zhì)性程度越高，關(guān)聯(lián)越多。各區(qū)域發(fā)展情況的差異性可用經(jīng)濟基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度、創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新環(huán)境、從業(yè)人員結(jié)構(gòu)等指標間接描述。因此，可以構(gòu)建以下模型：

其中，N為區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)矩陣，D為地理位置相鄰矩陣（相鄰取 1，否則為 0）；G 為人均GDP差異矩陣，反映經(jīng)濟發(fā)展水平；S 為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP 比重差異矩陣，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；F 為實際利用外資差異矩陣，反映對外開放程度；R為R&D經(jīng)費支出差異矩陣，反映創(chuàng)新資源投入情況；P為專利申請數(shù)差異矩陣，反映創(chuàng)新環(huán)境活躍度；E為從業(yè)人口結(jié)構(gòu)差異矩陣，反映城鎮(zhèn)化水平。模型中變量全部為關(guān)系數(shù)據(jù)。

（二）QAP相關(guān)性分析

通過 QAP 相關(guān)性分析可以得出矩陣之間的相關(guān)性[24]。通過UCINET 軟件進行隨機矩陣置換10 000次，得到因變量N與自變量（D，G，S，F(xiàn)，R，P，E）之間的相關(guān)系數(shù)（見表6）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，地理位置D、經(jīng)濟基礎(chǔ)G、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)S、對外開放程度F、從業(yè)人口結(jié)構(gòu)E等變量均在1%的水平上顯著，創(chuàng)新資源投入R、創(chuàng)新環(huán)境P在5%的水平上顯著。其中，經(jīng)濟基礎(chǔ)G的相關(guān)系數(shù)最大為0.486，對區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)的作用最大，其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)S、從業(yè)人口結(jié)構(gòu)E、對外開放程度F對區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)的作用較大，相關(guān)系數(shù)依次是0.234、0.231、0.220，地理位置D、創(chuàng)新資源投入R、創(chuàng)新環(huán)境P對區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)的作用最小，相關(guān)系數(shù)依次為0.180、0.171、0.140，說明地區(qū)發(fā)展程度的差異比地理位置鄰近性對區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)影響更大。

進一步對自變量空間關(guān)聯(lián)矩陣進行相關(guān)系數(shù)與顯著性水平分析（見表7），發(fā)現(xiàn)專利申請數(shù)差異矩陣P與實際利用外資差異矩陣F相關(guān)系數(shù)為0.923，與R&D經(jīng)費支出差異矩陣R相關(guān)系數(shù)為0.884，對外開放程度矩陣F與R&D經(jīng)費支出差異矩陣R相關(guān)系數(shù)為0.846，三者間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，為了減少變量間共線性的估計誤差，剔除專利申請數(shù)差異矩陣P和對外開放程度矩陣F，對模型進行修正。

（三）QAP 回歸分析

QAP回歸分析原理與QAP相關(guān)分析類似，都建立在對矩陣隨機置換的基礎(chǔ)上。運用 UCINET 軟件，選擇 10 000 次隨機置換，回歸結(jié)果在1%的水平上顯著（單尾檢驗），調(diào)整后的R2為0.306，說明五個矩陣變量可以解釋我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系變異的30.6%。由表8可知，地理位置相鄰矩陣D、人均 GDP 差異矩陣（G）在 1% 的水平上顯著，R&D 經(jīng)費支出差異矩陣（R）在 5%的顯著性水平上顯著，說明地理位置、經(jīng)濟發(fā)展水平、創(chuàng)新資源投入確實對區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)具有顯著影響。人均 GDP、R&D 經(jīng)費支出、從業(yè)人口結(jié)構(gòu)差異越大，空間關(guān)聯(lián)性越大；第三產(chǎn)業(yè)占比差異越小，空間關(guān)聯(lián)性越大。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣S和E顯著性不明顯，但也是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)的影響因素，我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)在不同程度上受到這些因素的影響。

五、結(jié)論與啟示

本文構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)評價體系并測度我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平，在此基礎(chǔ)上利用改進的引力模型刻畫空間關(guān)聯(lián)，考察區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)的拓撲結(jié)構(gòu)特征和影響因素等，主要結(jié)論如下：第一，將區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)劃分為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)開放度、結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)連接四個維度，利用變異系數(shù)法測算創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平，發(fā)現(xiàn)我國東部沿海地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)水平最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，呈現(xiàn)梯度分布空間格局。第二，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)理論模型，區(qū)域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新和區(qū)域間空間關(guān)聯(lián)共同影響區(qū)域創(chuàng)新績效，使得產(chǎn)學(xué)研官中介等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點密切互動，創(chuàng)新資源加速流動。對整體網(wǎng)絡(luò)進行分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度為0.267，空間溢出效應(yīng)還有很大提升空間；上海、北京、天津、浙江、江蘇、山東等地區(qū)處于網(wǎng)絡(luò)中心地帶，對其他地區(qū)的創(chuàng)新活動具有較大影響力；區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的四大板塊分工明確，創(chuàng)新要素從中西部流向東部，東部地區(qū)的創(chuàng)新聯(lián)動效應(yīng)最強。第三，我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)受到各區(qū)域地理位置差異、經(jīng)濟基礎(chǔ)差異、創(chuàng)新資源投入差異等因素的顯著影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異和從業(yè)人口結(jié)構(gòu)差異也是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)的重要影響因素，這五個矩陣變量可以解釋我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的30.6%。

基于上述研究結(jié)論，得出以下政策啟示：第一，建立健全創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。充分發(fā)揮創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)連接的功能，提高創(chuàng)新主體之間交流合作的深度和廣度，增強地區(qū)開放性，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研官中介合作創(chuàng)新機制，充分發(fā)揮創(chuàng)新主體功能和優(yōu)勢，加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，共促區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新與發(fā)展。第二，樹立系統(tǒng)觀念，把空間關(guān)聯(lián)作為區(qū)域共生戰(zhàn)略的決策依據(jù)。疏通區(qū)域間的空間溢出管道，使知識等創(chuàng)新資源真正流動起來，針對各功能板塊制定差別化區(qū)域政策，進行定向調(diào)控和精準調(diào)控，既要進一步激發(fā)東部沿海等受益板塊和雙向溢出板塊，使其積極發(fā)揮自身優(yōu)勢創(chuàng)造價值，也要“溫暖”中西部溢出板塊和經(jīng)理人板塊，動員其主動學(xué)習(xí)先進技術(shù)并參與跨區(qū)域創(chuàng)新活動，加強中西部區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)動效應(yīng)，提升區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間協(xié)同性。第三，積極推進地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，提升區(qū)域發(fā)展的整體效能。地理位置鄰近只是解釋空間關(guān)聯(lián)的要素之一，地區(qū)發(fā)展方式差異也起著關(guān)鍵作用，需要制定差別化的區(qū)域創(chuàng)新政策并因地制宜實施。優(yōu)化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，既要開拓更多的創(chuàng)新溢出渠道，也要防止關(guān)系冗余帶來網(wǎng)絡(luò)效率的降低，形成區(qū)域協(xié)同推進、創(chuàng)新聯(lián)動的局面。

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