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      大數(shù)據(jù)在精準農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用

      2019-05-22 09:30:42楊建香
      農(nóng)民致富之友 2019年12期
      關(guān)鍵詞:精準農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)業(yè)

      楊建香

      大數(shù)據(jù)是一個結(jié)構(gòu)復(fù)雜,內(nèi)容多樣的海量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)系統(tǒng),他在數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)儲存等方面要求遠遠高于其他傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,將不通格式,不同來源的海量信息,進行有效的分析挖掘,并為相關(guān)信息需求者提供有效信息,并加以利用。21世紀是信息時代,是互聯(lián)網(wǎng)時代然后論述了大數(shù)據(jù)在精準農(nóng)業(yè)上應(yīng)用的問題及發(fā)展建議,希望通過本次研究對同行有所幫助。

      1、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的分類

      1.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)

      現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),包括種子信息,播種日期,動植物生長情況,生長周圍的環(huán)境信息,植物生長所需的土壤信息,化學(xué)農(nóng)藥信息,動物生長所需的飼草飼料信息?;?qū)⑦@些信息進行有效的收集整理和加工分析,有利于了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一般規(guī)律,并更好的指導(dǎo)養(yǎng)殖戶和種植戶開展實際的生產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低農(nóng)業(yè)成本。常用的數(shù)據(jù)獲取方式主要包括了遙感圖像獲取和傳感器獲取。

      1.2農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)

      農(nóng)業(yè)管理過程所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)信息,主要包括了畜禽、農(nóng)作物生長過程中產(chǎn)生的信息,動物和農(nóng)產(chǎn)品在貿(mào)易過程中產(chǎn)生的信息,國際農(nóng)產(chǎn)品動態(tài)信息等,通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對各種農(nóng)產(chǎn)品信息的產(chǎn)地氣候環(huán)境,各地貿(mào)易信息,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量信息進行有效的總結(jié)分析,可以精確的預(yù)測未來農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展方向,農(nóng)作物的未來需求情況,未來環(huán)境的發(fā)展趨勢,病蟲害發(fā)展趨勢,從而能夠幫助農(nóng)業(yè)部門和種植戶養(yǎng)殖戶,精確的把握農(nóng)產(chǎn)品的實際生產(chǎn)情況和需求情況。

      1.3農(nóng)業(yè)市場信息

      隨著全球化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進一步應(yīng)用和發(fā)展,農(nóng)業(yè)交易方式變得越來越多樣化,不再是單一的線下交易,各種O2O的生產(chǎn)經(jīng)營模式,如訂單農(nóng)業(yè),網(wǎng)上團購的模式,將生產(chǎn)者和消費者之間的距離拉得更近,通過利用信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能夠有效解決兩者之間信息不對稱的問題,這樣消費者能夠以低廉的價格購買到新鮮的農(nóng)產(chǎn)品,同時也進一步拓展了種植者的銷售途徑,減少了交易過程中的市場風(fēng)險,大大增加了農(nóng)產(chǎn)品銷量的同時,增加了種植者經(jīng)濟收入。另外還可以用大數(shù)據(jù)技術(shù),對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售、庫存等各種海量數(shù)據(jù)進行有效的整理分析,達到精確把握農(nóng)產(chǎn)品未來發(fā)展動態(tài)的目的,更好的指導(dǎo)農(nóng)民群眾開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn),種植相應(yīng)的農(nóng)作物,為其提供適當?shù)臓I銷對策。

      2、大數(shù)據(jù)在精準農(nóng)業(yè)上應(yīng)用的問題及發(fā)展建議

      2.1數(shù)據(jù)采集問題

      要想將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到精準農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中,最重要的不是各種農(nóng)業(yè)模型的開發(fā)和研究,而是數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)應(yīng)用的重要環(huán)節(jié),如果能夠采集到更加詳實真實的數(shù)據(jù)信息,可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),將各個數(shù)據(jù)進行有效的分析、集成和管理,確保各項工作能夠有效開展。為此,要想保證大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)中的高效應(yīng)用,首先應(yīng)該解決基層地區(qū),網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題,只有構(gòu)建完善的網(wǎng)絡(luò)運行體系,才能在此基礎(chǔ)上匯總、整理收集到的各種準確的信息。近年來城市寬帶普及率已經(jīng)提升到77%以上,而農(nóng)村地區(qū)的寬帶普及率只有30%,尤其是在邊遠地區(qū),寬帶普及率更低。基層農(nóng)村地區(qū)環(huán)境復(fù)雜,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后,政府部門投入不足,對發(fā)展大數(shù)據(jù)是一個重要的影響因素,極大的限制了大數(shù)據(jù)技術(shù)和精準農(nóng)業(yè)的有效結(jié)合。另外,由于各個部門之間相互獨立,各自為政,部門之間缺乏有效的溝通交流,在進行數(shù)據(jù)采集過程中,很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)采集,采集的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,不集中,很難做到集中處理和實時共享。在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)共享過程中,我國也缺乏相應(yīng)的標準和監(jiān)測制度,導(dǎo)致各個監(jiān)測部門的數(shù)據(jù)很難進行高效整合。另外再加上相關(guān)數(shù)據(jù)共享方面的法律法規(guī)和制度不完善,安全問題是影響大數(shù)據(jù)技術(shù)和精準農(nóng)業(yè)有效對接的主要原因。針對上述問題,我們可以借鑒國外的一些成功經(jīng)驗,將某些敏感但沒有涉及到涉密行業(yè)的信息,創(chuàng)建更加開放標準的體系,確保公眾都能夠共享該信息,并構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)開放策略。

      2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用問題

      近年來,隨著信息技術(shù)的進一步發(fā)展,大量數(shù)據(jù)迅速增加,如何從數(shù)據(jù)中選擇有針對性的數(shù)據(jù)進行儲存、分析和利用,也是大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)應(yīng)用需要解決的一個問題。在對數(shù)據(jù)分析過程中,如果所選擇的大數(shù)據(jù)技術(shù)不同,針對同一個技術(shù)所得到的分析方案也會存在很大差異,而很多分析結(jié)果,也會隨著新技術(shù)的應(yīng)用而得到進一步的優(yōu)化和革新,有些成果也會因為舊技術(shù)被淘汰而淘汰。近年來,隨著云計算和超級云計算的不斷發(fā)展,人們對大數(shù)據(jù)分析精確度的要求越來越高,過去耗時但擁有最佳分析效果的方法,勢必會隨著計算速度的不斷提升,成為數(shù)據(jù)分析的最佳選擇。另外在各種數(shù)據(jù)融合過程中,多種傳感器數(shù)據(jù),遙感圖像,網(wǎng)站數(shù)據(jù)等若想統(tǒng)一儲存和統(tǒng)一分析,常常會涉及到結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),怎樣將這三種數(shù)據(jù)進行有效的融合,也是技術(shù)應(yīng)用過程中需要重點解決的問題。為此就需要我們進一步加強研究,創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù),培養(yǎng)更多高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)人才。

      2.3其他問題

      精準農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開各種監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用,同時還要確保各種監(jiān)測技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)自動化?,F(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)仍然以小規(guī)模生產(chǎn)為主,這種方式直接會導(dǎo)致個體應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的成本顯著提升,而且現(xiàn)階段我國還沒有構(gòu)建完整的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標準體系,各種產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,穩(wěn)定性,可靠性,安全性難以得到保障。再加上現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)自動化水平相對較低,各種大型農(nóng)機設(shè)備的普及應(yīng)用率相對較低,所獲得的數(shù)據(jù)來源渠道相對較窄,這就使得某些智能化設(shè)備開發(fā)難度大,推廣應(yīng)用難度大。另外,精準農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展離不開人力資源的支持,基層地區(qū)由于生活環(huán)境較差,待遇較差,工作條件和交通條件普遍不好,很難吸引和留住高端人才。現(xiàn)階段需要我們進一步改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,加快農(nóng)業(yè)自動化進程,培養(yǎng)高素質(zhì)專業(yè)人才,只有確保各項工作準備完好,才能夠保證大數(shù)據(jù)技術(shù)的高效應(yīng)用,為實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供強有力的技術(shù)支撐。

      (作者單位:563102貴州省遵義市播州區(qū)中等職業(yè)學(xué)校)

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