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      HGV平衡滑翔式軌跡可達(dá)區(qū)域計算方法研究

      2019-05-27 08:37:58樊朋飛郭云鶴2凡永華
      計算機(jī)測量與控制 2019年5期
      關(guān)鍵詞:傾側(cè)滑翔飛行器

      樊朋飛,郭云鶴2,凡永華,閆 杰

      (1.西北工業(yè)大學(xué) 航天學(xué)院,西安 710072; 2.上海機(jī)電工程研究所,上海 201109)

      0 引言

      高超聲速滑翔飛行器具有高升阻比氣動外形,能夠在大氣層內(nèi)實現(xiàn)高速、遠(yuǎn)距離滑翔和大范圍橫向機(jī)動。因其落點覆蓋范圍大、機(jī)動能力強,難以進(jìn)行軌跡預(yù)測和攔截,因而具有重大的軍事應(yīng)用前景。平衡滑翔式軌跡是指滑翔飛行器飛行中升力在縱向的投影與離心力、重力近似滿足平衡關(guān)系的一類軌跡。該類軌跡具有良好的熱流率曲線以及穩(wěn)定的操控特性和機(jī)動能力,在軌跡優(yōu)化算法的研究和工程應(yīng)用中受到廣泛關(guān)注[1]。

      再入可達(dá)區(qū)域體現(xiàn)了飛行器的打擊覆蓋能力和機(jī)動性,是衡量其作戰(zhàn)性能的重要指標(biāo),對該指標(biāo)進(jìn)行精確高效的計算對于打擊任務(wù)規(guī)劃、目標(biāo)和航路點選取具有實用參考價值。文獻(xiàn)[2]總結(jié)了計算可達(dá)區(qū)域的四種常用方法:軌跡優(yōu)化法、剖面規(guī)劃法、常值傾側(cè)角法和橢圓近似法。軌跡優(yōu)化法中,常采用偽譜法[3-4]、粒子群算法[5]、遺傳算法[6]等優(yōu)化算法求解可達(dá)域的邊界軌跡。該類算法由于最優(yōu)性能指標(biāo)的保證,具有較高計算精度,但其缺點在于求解再入軌跡這種具有復(fù)雜狀態(tài)約束和動力學(xué)模型的問題時,效率不高。同時,由于高速、高升阻比的特點,再入滑翔軌跡具有天然的“振蕩特性”,平衡滑翔軌跡在數(shù)值軌跡優(yōu)化算法中難以得到。文獻(xiàn)[7]和[8]通過在動力學(xué)方程中加入振蕩抑制反饋項以提升軌跡的阻尼特性,并采用偽譜法對改進(jìn)后的動力學(xué)模型進(jìn)行軌跡優(yōu)化。文獻(xiàn)[9]通過引入無損松弛技術(shù),得到了具有仿射結(jié)構(gòu)的動力學(xué)模型,以減弱控制量對動力學(xué)方程的耦合作用。在此基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)[10]設(shè)計了光滑的標(biāo)稱航跡傾角剖面,并將其與實際傾角的偏差引入最優(yōu)指標(biāo)中,保證求解軌跡的光滑特性。

      本文研究采用連續(xù)凸優(yōu)化算法求解平衡滑翔式軌跡的再入可達(dá)區(qū)域問題。為提高優(yōu)化求解的效率,首先引入“準(zhǔn)平衡滑翔假設(shè)”條件對動力學(xué)方程進(jìn)行降階,進(jìn)而以速度變量替代時間作為自變量,使得動力學(xué)方程的階次減小一倍。通過這種方法,不僅大大降低了最優(yōu)軌跡的求解難度,而且消除了高升阻比飛行器浮沉特性對于控制輸入敏感的問題,此時,軌跡的平滑度僅與控制量的平滑程度相關(guān),而無需引入額外的阻尼項。隨后,對優(yōu)化軌跡的求解問題進(jìn)行了轉(zhuǎn)化,通過將降階的動力學(xué)方程進(jìn)行線性化、離散化處理,并引入二階錐約束條件對控制量的平滑度進(jìn)行約束,將非線性最優(yōu)控制問題轉(zhuǎn)化為可被高效求解的二階錐規(guī)劃(SOCP)問題,通過連續(xù)求解一系列凸優(yōu)化子問題獲得最優(yōu)的可達(dá)域邊界軌跡。以CAV-H高超聲速滑翔飛行器為模型的可達(dá)區(qū)域求解算例驗證了方法的有效性。

      1 再入飛行器動力學(xué)建模

      忽略地球自轉(zhuǎn)的影響,將地球視為靜止的球體,建立再入滑翔飛行器的質(zhì)心動力學(xué)方程如下:

      (1)

      (2)

      (3)

      (4)

      (5)

      (6)

      式中,狀態(tài)量V,γ,ψ,r,θ和φ分別表示飛行器的速度、航跡傾角、航向角、地心距、經(jīng)度和緯度;m為飛行器質(zhì)量;g為重力加速度;σ為傾側(cè)角。D和L分別為阻力和升力,其計算公式為:

      (7)

      (8)

      再入過程中,飛行器受到再入走廊的約束,即滿足:

      (9)

      (10)

      (11)

      式(9)~(11)分別表示熱流率約束、法向過載約束和動壓約束。α為攻角;CQ為熱流常數(shù)。

      為使軌跡末端滿足一定的交接班條件,需對末端高度和速度進(jìn)行約束,其形式如下:

      r(tf)-R0=Hf

      V(tf)=Vf

      (12)

      式中,R0為地球半徑。

      2 平衡滑翔軌跡可達(dá)區(qū)域計算

      采用軌跡優(yōu)化方法計算飛行器的可達(dá)區(qū)域時,通常將問題轉(zhuǎn)化一系列縱程固定,橫程指標(biāo)最大的最優(yōu)控制問題。首先,計算可達(dá)區(qū)域的遠(yuǎn)界和近界,得到縱程的取值范圍;然后,在縱程區(qū)間內(nèi)依次取值作為末端狀態(tài)約束,并求解最優(yōu)控制使末端橫程指標(biāo)最大。不失一般性,本文取0°經(jīng)度、緯度和90°航向角作為初始位置航向條件,則飛行器的經(jīng)度、緯度值可直接作為縱程和橫程使用,且可達(dá)區(qū)域具有關(guān)于縱軸對稱的特性。該條件計算得到的可達(dá)區(qū)域可經(jīng)球面坐標(biāo)變換[11]后投影至其他初始位置航向條件的情況。

      2.1 運動方程簡化

      (13)

      根據(jù)升阻比關(guān)系,計算阻力:

      (14)

      則簡化后的動力學(xué)方程為:

      (15~18)

      考慮到可達(dá)區(qū)域的計算不關(guān)心飛行時間,而速度V的初始和末端狀態(tài)固定,將上述方程組對V求導(dǎo),消去速度方程和時間變量,得到以V為自變量的運動方程:

      (19~21)

      式中,下標(biāo)V表示狀態(tài)量相對速度的導(dǎo)數(shù)。此時,方程中狀態(tài)量僅剩ψ、θ和φ;升阻比CL/CD為馬赫數(shù)Ma和攻角α的函數(shù),由于再入飛行器的攻角通常采用固定剖面,若忽略高空聲速的變化,則CL/CD僅與飛行速度相關(guān)。在方程中的狀態(tài)量和控制量σ確定后,方程中未包含的狀態(tài)信息H和γ也可計算得出。其中H可通過聯(lián)立式(7)和式(13)求解:

      (22)

      將上式對V求導(dǎo):

      (23)

      根據(jù)式(1)與式(4),相除后又可得:

      (24)

      聯(lián)立上兩式得:

      (25)

      式中,Dm=D/m為阻力方向的加速度。

      2.2 約束條件轉(zhuǎn)化

      再入軌跡的優(yōu)化中,再入走廊通常以V-H或者V-Dm走廊的形式出現(xiàn)。而本文中,H或Dm并不顯含于運動方程(19~21)中,基于 “準(zhǔn)平衡滑翔假設(shè)”,上述形式的約束可通過式(13)或式(14)轉(zhuǎn)化為V-σ形式的約束,即滿足:

      |σ|≤σr(V)

      (26)

      式中,σr表示平衡滑翔狀態(tài)下不超出再入走廊約束的傾側(cè)角最大值。同理,初始和末端高度約束可轉(zhuǎn)化為初始、末端傾側(cè)角約束:

      σ0=σ(H0,V0)

      σf=σ(Hf,Vf)

      (27)

      2.3 優(yōu)化問題求解

      本節(jié)將最優(yōu)軌跡求解問題由非線性規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)求解的一系列SOCP[12]問題。SOCP是凸優(yōu)化問題的一種特例,其要求性能指標(biāo)函數(shù)為優(yōu)化變量的線性組合,受到線性約束和二階錐約束。由于該類問題可運用對偶內(nèi)點法[13](primal-dual interior-point algorithm)高效求解,因此,將文中所述優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為可被SOCP方法求解的標(biāo)準(zhǔn)形式成為問題的關(guān)鍵。將非線性運動方程寫為如下一般形式:

      (28)

      首先,對非線性動力學(xué)模型進(jìn)行線性化、離散化處理,使其滿足線性等式約束形式。令{xk(V);σk(V)}表示連續(xù)求解過程中的第k次解,將動力學(xué)方程在其附近一階展開可得:

      (29)

      其中:

      c(xk,σk,V)=f(xk,σk,V)-A(xk,σk,V)xk-

      B(xk,σk,V)σk

      (30)

      隨后,將速度區(qū)間[V0,Vf]等分為N+1個子區(qū)間,則其步長ΔV=(Vf-V0)/N,離散點可表示為{V0,V1,V2,…,VN},其中,Vi=V0+iΔV。則狀態(tài)量x和控制量σ被離散化為xi=x(Vi),σi=σ(Vi)。狀態(tài)方程可進(jìn)行數(shù)值積分轉(zhuǎn)化為如下形式:

      (31)

      (32)

      Mz=F

      (33)

      其中:

      (34)

      (35)

      經(jīng)過線性化和離散化后的最優(yōu)問題可描述為:在離散化的運動方程(33)約束下,求取最優(yōu)控制,使橫程指標(biāo)J=-φ(Vf)最小,并滿足,

      1)初始狀態(tài)約束:

      x(V0)=x0

      (36)

      2)末端經(jīng)度約束:

      θ(Vf)=θf

      (37)

      3)再入走廊約束:

      |σi|≤σr(Vi),i=0,…,N

      (38)

      以及式(27)中的初始和末端傾側(cè)角約束:

      σ(V0)=σ0

      σ(Vf)=σf

      式(37)中,θf∈[θfmin,θfmax]。

      可以看出,此時最優(yōu)問題只包含線性的約束條件和性能指標(biāo),符合SOCP問題的求解要求。為改善最優(yōu)問題的可解性,并且保證最優(yōu)軌跡的平滑特性,對上述最優(yōu)問題的指標(biāo)和約束項進(jìn)行改進(jìn)。其中最優(yōu)指標(biāo)變?yōu)椋?/p>

      J=-φ(Vf)+kθθa+kσσvar

      (39)

      式中,θa、σvar為新增優(yōu)化變量,kθ和kσ為其權(quán)重系數(shù)。θa表示對末端經(jīng)度指標(biāo)的滿足程度,有如下不等式關(guān)系:

      |θ(Vf)-θf|≤θa

      (40)

      σvar用于增加控制量的平滑度,其與離散控制量滿足不等式關(guān)系:

      (41)

      考慮到線性化處理后,最優(yōu)解的可信域問題,應(yīng)對每次求解結(jié)果的范圍進(jìn)行約束,即需要滿足:

      |xk+1(Vi)-xk(Vi)|≤δ,i=0,…,N

      (42)

      式中,取δ=[10 5 5]T。

      (43)

      最優(yōu)軌跡求解時,首先給出一組初始猜測值{x0(V);σ0(V)},并反復(fù)將求解結(jié)果作為下一次求解的輸入值,當(dāng)滿足:

      max|xk+1(Vi)-xk(Vi)|≤ε,i=0,…,N

      (44)

      時,則認(rèn)為連續(xù)凸優(yōu)化過程已收斂至最優(yōu)解。式中:ε為一小量。

      3 仿真分析

      采用CAV-H的氣動、總體參數(shù)建立再入動力學(xué)模型。仿真算例的初始條件為:H0=56 km,V0=6 000 m/s。

      計算程序在MATLAB環(huán)境中編寫實現(xiàn),運用YALMIP軟件[14]進(jìn)行問題建模并調(diào)用MOSEK軟件包[13]中的SOCP問題求解器進(jìn)行求解。

      圖1 再入可達(dá)區(qū)域

      圖2 傾側(cè)角曲線

      圖3 高度曲線

      再入可達(dá)區(qū)域的計算結(jié)果如圖1~4所示。其中,圖1為可達(dá)域邊界軌跡的經(jīng)緯度信息,從中可以看出,可達(dá)域形狀呈近似橢圓形分布,在上述條件約束下,可達(dá)域縱向遠(yuǎn)邊界達(dá)到69.6°,側(cè)向邊界在經(jīng)度45°處取得最大,為25.9°。

      圖2~4分別為軌跡的傾側(cè)角、高度和阻力加速度信息隨速度的變化曲線。從中可以看出,隨著縱程的減小,軌跡的傾側(cè)角逐漸增大,且軌跡的初段傾向于以最大傾側(cè)角變化率增加至某一較大值,隨后逐漸減小,至末端時迅速收斂至滿足末端傾側(cè)角約束。從高度曲線圖可以看出,最優(yōu)軌跡傾向于在初段以較低的高度飛行,以盡快調(diào)整軌跡偏角,而在中、末端以較高高度飛行以增大航程并滿足末端狀態(tài)約束,這與傾側(cè)角曲線圖的表現(xiàn)是一致的。

      圖4 阻力加速度曲線

      為研究可達(dá)域范圍隨末端速度的變化規(guī)律,分別計算了末速Vf=2 000 m/s和Vf=1 000 m/s時的可達(dá)區(qū)域,并與圖1中Vf=1 500 m/s時的結(jié)果進(jìn)行了對比,其結(jié)果如圖5所示。從中可以看出,可達(dá)區(qū)域的范圍隨末速減小而顯著增大。其最大縱、橫程比較結(jié)果如表1所示。可以看出,末速度變化相同數(shù)值時,可達(dá)域的最大縱、橫程值增加量隨末速度的減小而減小,這是由于隨著速度減小,相同速度增量帶來的航程收益逐漸變小。

      圖5 可達(dá)區(qū)域隨末速度變化圖

      末速/(m/s)縱程/(°)橫程/(°)100070.9726.82150069.5825.88200067.3024.19

      為驗證本文方法的有效性和優(yōu)越性,基于末速Vf=1 500 m/s的算例,將采用本文方法與文獻(xiàn)[2]中敘述的工程常用的剖面規(guī)劃法進(jìn)行了對比,其結(jié)果如圖6所示。從中可以看出,兩種方法得到的可達(dá)區(qū)域形狀基本相符。在可達(dá)遠(yuǎn)邊界和最大橫程的求解方面,本文方法都優(yōu)于剖面規(guī)劃法。需要指出的是,由于本文采用了“準(zhǔn)平衡滑翔”假設(shè)簡化運動方程,在求取較近射程的最優(yōu)軌跡時,所得橫程邊界小于剖面規(guī)劃法,且可達(dá)區(qū)域的近界亦較遠(yuǎn)。這是因為對于較近射程的軌跡,其狀態(tài)變化比較劇烈,往往不滿足平衡假設(shè)條件,此時引入該約束則限制了軌跡變化的幅度,使得軌跡近界的計算不如采用完整動力學(xué)模型精確。但是由于遠(yuǎn)邊界的計算相對極限近界而言更受關(guān)注,因此本文中的假設(shè)條件仍是合理的。

      圖6 兩種方法的可達(dá)區(qū)域?qū)Ρ?/p>

      4 結(jié)束語

      本文研究了再入滑翔飛行器平衡滑翔軌跡的可達(dá)區(qū)域計算問題?;凇皽?zhǔn)平衡滑翔”假設(shè)簡化了運動模型,并采用連續(xù)凸優(yōu)化方法對再入走廊約束下的可達(dá)區(qū)域進(jìn)行了求解。仿真結(jié)果表明:本文方法能夠降低最優(yōu)軌跡的求解難度,獲得光滑無振蕩的平衡滑翔軌跡;所計算得到的可達(dá)區(qū)域遠(yuǎn)界和橫向邊界都優(yōu)于常規(guī)工程方法,體現(xiàn)了該方法的有效性和優(yōu)越性。

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