王剛貞 胡玲燕

（安徽財經(jīng)大學金融學院 安徽蚌埠 233000）

2017年中美貿(mào)易總值高達3.95萬億元人民幣，同比增長15.2%，中美兩國互為第一大貿(mào)易伙伴國。從1993年至今，中國對美貨物貿(mào)易一直呈現(xiàn)順差，且貿(mào)易差額不斷擴大，2017年高達2758億美元，但同時中國對美服務貿(mào)易逆差也在快速增長。隨著中美貿(mào)易的不斷深入發(fā)展，美國愈加強調(diào)“中美貿(mào)易不平衡”問題，不斷制造兩國之間的貿(mào)易摩擦，并多次強調(diào)美中貿(mào)易逆差是美國就業(yè)機會減少的主因，宣稱限制對華貿(mào)易是增加美國就業(yè)機會的有利舉措［1］。

一、文獻綜述

（一）國外研究現(xiàn)狀

隨著美國對外貿(mào)易的愈加頻繁和失業(yè)問題的突顯，美國就業(yè)與貿(mào)易收支的關系成為國外學者研究的熱點。從國外學者研究的內(nèi)容上看，主要可分為貿(mào)易收支對就業(yè)的影響、進口貿(mào)易對就業(yè)的影響、出口貿(mào)易對就業(yè)的影響三個方面。其中針對貿(mào)易收支對就業(yè)的影響，White R.（2007）［2］利用1981—1999年的美國貿(mào)易收支數(shù)據(jù)及美國制造業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)出口在一定程度上會增加就業(yè)，但是無法抵消進口給就業(yè)帶來的消極影響。而 Roxburgh C.、Manyika J.、Dobbs R.（2012）［3］則將行業(yè)進行細分，利用1996—2006年美國就業(yè)和各行業(yè)貿(mào)易收支數(shù)據(jù)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)的貿(mào)易不平衡對美國就業(yè)影響不一，但改善制造業(yè)的貿(mào)易平衡能增加就業(yè)機會。針對出口貿(mào)易對就業(yè)的影響，Stefan Groot et al.（2013）［4］重點關注美國整體進口貿(mào)易對國內(nèi)就業(yè)的影響，通過對美國進口貿(mào)易額與失業(yè)率進行實證分析發(fā)現(xiàn)出口貿(mào)易對美國失業(yè)率沒有顯著影響。針對進口貿(mào)易對就業(yè)的影響，Pierce J.R.、Schott P.K.（2016）［5］主要關注來自中國的進口貿(mào)易，他們認為中國產(chǎn)品供給的增加并不是美國制造業(yè)就業(yè)減少的主要原因，主要原因是美國的政策變化，其中，向中國授予永久最惠國待遇的行業(yè)影響了美國關稅稅率的不確定性，從而導致了美國就業(yè)機會的減少。Riker D.（2017）［6］則重點關注中國家具進口對美國就業(yè)的影響，通過模型模擬美國進口中國家具關稅的變化，發(fā)現(xiàn)美國減少關稅能夠有效刺激中國進口家具的需求并惡化美國制造業(yè)的就業(yè)。Kamal F.、Lovely M.E.（2017）［7］利用典例分析美國制造業(yè)企業(yè)進口貿(mào)易與國內(nèi)就業(yè)的關系，根據(jù)美國制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)水平和份額將美國制造業(yè)企業(yè)分為五類，包括跨國公司、僅進口商、僅出口商、進口商和出口商、非貿(mào)易商，然后對典型制造業(yè)企業(yè)進行分析，發(fā)現(xiàn)較小的非跨國公司更多地依賴中國，且來自中等收入和高收入國家的進口與美國公司的就業(yè)變化沒有顯著相關，但來自低收入國家的進口與生產(chǎn)就業(yè)的減少相關?？偟膩砜矗蠖鄶?shù)國外學者認為貿(mào)易對就業(yè)具有一定影響，但并不存在定論。

（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

隨著中國對外貿(mào)易的深入發(fā)展、中美貿(mào)易差額的擴大和貿(mào)易摩擦的增加，部分國內(nèi)學者也開始關注中美貿(mào)易與美國就業(yè)的關系。根據(jù)分析對象的差異，國內(nèi)學者研究可分為關注美國整體貿(mào)易情況對就業(yè)的影響和美國某一行業(yè)貿(mào)易情況對就業(yè)的影響兩類。針對美國某一行業(yè)貿(mào)易情況對就業(yè)的影響，李未無（2004）［8］利用1999—2003年美國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)、中美貿(mào)易差額、美國對日本的出口額的季度數(shù)據(jù)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)美國制造業(yè)就業(yè)機會減少源于美國的高生產(chǎn)率和對日出口額的大幅下降，并非美中貿(mào)易逆差。項松林等（2010）［9］利用美國17個行業(yè)2001—2006年經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)美國實際工資對其制造業(yè)就業(yè)的影響強于中國對美出口產(chǎn)品所帶來的沖擊。陳心穎（2012）［10］利用1983—2009年中美貿(mào)易差額對美國就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)美中貿(mào)易逆差促進了美國就業(yè)的穩(wěn)定增長。針對美國整體貿(mào)易情況對就業(yè)的影響，劉遵義等（2007）［11］通過編制2002年中美兩國非競爭型投入占用產(chǎn)出表，對中美兩國出口對各自國內(nèi)增加值和就業(yè)的影響進行了測算，發(fā)現(xiàn)中國向美國出口對中國國內(nèi)就業(yè)的拉動作用遠遠強于美國對中國出口所帶動的美國國內(nèi)的就業(yè)。而戴楓和陳百助（2016）［12］采用結構性分解分析法對2000—2003年、2007—2011年這兩個階段影響美國就業(yè)水平變化的因素進行剖析，發(fā)現(xiàn)勞動生產(chǎn)率的提高是美國就業(yè)率下滑的主要原因，而并非美中貿(mào)易逆差。金英姬和張中元（2018）［13］則利用實證方法檢驗美國與貿(mào)易伙伴之間的進出口貿(mào)易對美國就業(yè)率的影響，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易逆差的減少對美國就業(yè)率不存在顯著影響?？偟膩砜?，國內(nèi)研究主要集中于美國整體貿(mào)易和美國制造業(yè)貿(mào)易與就業(yè)情況且多數(shù)學者認為貿(mào)易逆差對就業(yè)不具有顯著影響甚至可能存在積極作用。

總的來看，國內(nèi)外相關研究在研究內(nèi)容上存在較大差異，但在研究方法和研究對象方面存在一定的共性。從研究內(nèi)容來看，國外學者理論研究更加豐富，國內(nèi)學者則涉及較少。從研究方法來看，國內(nèi)外針對貿(mào)易收支與就業(yè)關系的研究均主要采用實證分析方法。從研究對象來看，國內(nèi)外學者多從制造業(yè)切入分析兩者的關系，但是各行業(yè)間存在著聯(lián)動關系，尤其是處于同一產(chǎn)業(yè)鏈條上的行業(yè)，一個行業(yè)就業(yè)情況的變化，在一定條件下將會影響其他相關產(chǎn)業(yè)就業(yè)的情況。因此，本文利用一國失業(yè)人數(shù)來反映該國的就業(yè)情況，研究貿(mào)易收支對就業(yè)的整體效應。

二、中美貿(mào)易不平衡的學理分析

我國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，從1993年至今，中美貿(mào)易差額不斷擴大（圖1）。這一情況也加劇了兩國的貿(mào)易摩擦。美國國際貿(mào)易委員會公布的數(shù)據(jù)顯示，中國在2012—2016年連續(xù)成為遭遇美國反補貼調(diào)查、反傾銷和雙反合并調(diào)查最多的國家［14］。

圖1 美中貿(mào)易差額圖（單位：萬美元）

美中貿(mào)易逆差產(chǎn)生的主要原因包括：中美經(jīng)濟結構的差異，中國在出口資源和勞動力密集型產(chǎn)品方面更具優(yōu)勢；美國對華產(chǎn)品出口的限制，集中在高新技術類產(chǎn)品的出口；統(tǒng)計方法的缺陷，美方針對進出口金額分別按到岸價格和離岸價格計算，導致逆差的虛高；外商在華的直接投資，“兩頭在外”的轉口貿(mào)易模式也高估了中美貿(mào)易差額［15］。因此，利用美中貿(mào)易差額的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對兩國在貿(mào)易中的利益得失問題進行評價是不客觀的。

自2007年年末美國進入經(jīng)濟衰退期后，其就業(yè)形勢日益嚴峻，失業(yè)人數(shù)快速增加（圖2）。美國勞工部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2010年美國失業(yè)率高達9.6%，失業(yè)人數(shù)共計1482萬人。2014后，美國經(jīng)濟復蘇漸入佳境，失業(yè)率雖然有所降低，但仍然處于較高水平。2016年美國失業(yè)率為4.9%，仍有775萬人處于失業(yè)狀態(tài)。

一國的就業(yè)形勢與居民生活和社會穩(wěn)定緊密相關，因此，美國各屆政府也將解決就業(yè)問題作為重要的政策目標。在特朗普競選總統(tǒng)時，為贏得失業(yè)問題突出選區(qū)選民的支持，就曾多次強調(diào)美中貿(mào)易逆差是美國就業(yè)機會減少的主因。而特朗普上臺后，將“中美貿(mào)易摩擦”升級到了新高度。美國政府認為，中國對美貿(mào)易順差影響美國就業(yè)。這是對貿(mào)易收支與就業(yè)關系的傳統(tǒng)認知，并未正視美國自身情況。這不僅讓中美貿(mào)易問題進一步政治化，也導致眾多美國居民將失業(yè)源頭指向中國，加深對華的負面情緒，不利于兩國的友好往來。本文基于H-O-S定理和對外貿(mào)易乘數(shù)理論分析貿(mào)易收支對就業(yè)的影響機制，選用1993年第三季度至2018年第二季度的中美貿(mào)易及美國就業(yè)等數(shù)據(jù)進行實證分析，客觀地解釋兩者的關系。

圖2 美國失業(yè)人數(shù)走勢圖（單位：千人）

三、貿(mào)易收支對就業(yè)的影響機制

（一）基于H-O-S定理的影響機制

H-O-S定理（赫-俄-薩定理）是由薩繆爾森在赫克歇爾—俄林定理的基礎上提出的擴展定理。由HO-S定理可知，一國的要素稟賦情況決定其貿(mào)易收支情況，每個國家都出口密集地使用其豐裕生產(chǎn)要素所生產(chǎn)的產(chǎn)品。發(fā)達國家技術及資金要素豐富，主要出口密集使用技術和資本要素的產(chǎn)品和服務；而發(fā)展中國家自然資源和勞動力更加豐富，主要出口密集使用資源和勞動要素的產(chǎn)品及服務。自由的國際貿(mào)易會造成交易國內(nèi)部生產(chǎn)要素的價格趨于一致，但是又由于價格存在剛性，發(fā)達國家并不會迅速降低工資，而是注重強化自身在技術和資金上的比較優(yōu)勢，進而導致國內(nèi)就業(yè)機會減少。而發(fā)展中國家勞動力豐富，會在不大幅提高工資的情況下，強化其勞動力的比較優(yōu)勢，擴大國內(nèi)的就業(yè)機會。因此，由H-O-S理論分析可知，一國的就業(yè)與其要素的稟賦和貿(mào)易情況要相關。因為要素稟賦的差異決定貿(mào)易情況，又由于生產(chǎn)要素價格均等化和勞動力價格存在剛性進而影響就業(yè)情況。

（二）基于對外貿(mào)易乘數(shù)理論的影響機制

20世紀30年代，馬克盧普和哈羅德等人在凱恩斯的投資乘數(shù)原理基礎上擴展得到對外貿(mào)易乘數(shù)理論［16］。投資乘數(shù)原理指出，投資能夠引起生產(chǎn)資料需求增加，進而引起生產(chǎn)資料生產(chǎn)者收入的增加，收入增加推動消費增加，進而推動消費品生產(chǎn)者收入的增加，循環(huán)推演最終引起國民收入和就業(yè)的增加。對外貿(mào)易乘數(shù)理論（圖3）則是將投資乘數(shù)原理引入國際貿(mào)易領域。當一國對外出口時，則出口產(chǎn)業(yè)收入增加：一方面，收入和產(chǎn)品需求的增加會促使企業(yè)擴大生產(chǎn)，增加就業(yè)機會；另一方面，收入的增加也會引起消費增加，導致消費品生產(chǎn)者收入的增加進而引起收入增加和企業(yè)擴產(chǎn)，循環(huán)推演最終引起國內(nèi)就業(yè)和國民收入增加。而相應地，當一國進口外國產(chǎn)品時，會導致國內(nèi)的就業(yè)機會減少。因此，由對外乘數(shù)原理可知，出口有利于增加國內(nèi)就業(yè)機會，進口則不利于國內(nèi)就業(yè)；貿(mào)易收支與就業(yè)情況緊密相關，當貿(mào)易收入大于支出，則有利于促進國內(nèi)就業(yè)。

圖3 對外貿(mào)易乘數(shù)理論傳遞圖

由上述兩種理論推導出的貿(mào)易收支對就業(yè)的影響機制皆認為國際貿(mào)易收支逆差會影響一國的就業(yè)情況。但都是在嚴格的假設條件下得到的理想結果，影響機制也只能在嚴苛的條件下才能得到有效的傳導。而在貿(mào)易全球化背景下，國際貿(mào)易情況十分復雜，因此，解決貿(mào)易收支實際問題時，不僅需要參考傳統(tǒng)理論的影響機制，還需要對具體問題進行實證分析，以得出客觀結論。

四、中美貿(mào)易對美國就業(yè)影響的實證研究

（一）數(shù)據(jù)來源及處理

本文共選取4個變量，分別為美國失業(yè)人數(shù)（UEP）、美中貿(mào)易逆差額（TRA）、美國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、美國勞動生產(chǎn)率（LAR）。美國失業(yè)人數(shù)和美國勞動生產(chǎn)率數(shù)據(jù)來源于美國勞工局，美國國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于美國經(jīng)濟分析局，美中貿(mào)易逆差額數(shù)據(jù)來源于國際貨幣基金組織。本文采用季度數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為1993年第三季度至2018年第二季度，共計100個樣本。為了避免數(shù)據(jù)的劇烈波動，本文首先對樣本數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理，得到 LNUEP、LNTRA、LNGDP、LNLAR。

（二）平穩(wěn)性檢驗

為了檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，防止出現(xiàn)偽回歸，首先對四個變量進行單位根檢驗。常見的檢驗方法有：ADF檢驗、KPSS檢驗、PP檢驗、DFGLS檢驗等［17］。本文選擇應用最為廣泛的ADF檢驗，主要通過在回歸方程右邊加入因變量的滯后差分項來控制高階序列相關。檢驗形式包括含截距項、含截距項和趨勢項、兩者都不含三種情況，且不同檢驗形式對應不同結果。本文通過依次選擇含截距項和趨勢項、含截距項、兩者都不含有并對結果進行逐步的比較和剔除。此外，檢驗默認SIC準則。

利用Eviews10對進行了對數(shù)處理后的變量分別進行單位根檢驗，檢驗結果見表1。由表1可知變量LNUEP、LNTRA、LNGDP、LNLAR在5%的顯著性水平存在單位根。因此，對變量的一階差分再次進行單位根檢驗，結果如表2?？芍NUEP、ΔLNGDP、ΔLNLAR、ΔLNTRA在5%顯著性水平下均不存在單位根，因此，變量皆為一階單整，可以對此變量組進行協(xié)整檢驗。

表1 變量的單位根檢驗

表2 變量一階差分的單位根檢驗

（三）協(xié)整關系檢驗

對非平穩(wěn)經(jīng)濟變量長期均衡關系的統(tǒng)計表示稱為協(xié)整性。協(xié)整關系是指非平穩(wěn)經(jīng)濟變量間存在的長期穩(wěn)定的均衡關系［18］，E-G兩步法檢驗和Johansen協(xié)整檢驗是協(xié)整關系的兩大檢驗方法。Johansen協(xié)整檢驗是以VAR模型為基礎通過檢驗回歸系數(shù)來確定協(xié)整關系，由于其可以對多個變量進行檢驗并準確得到協(xié)整方程個數(shù)，因此，本文選擇Johansen協(xié)整檢驗。首先，建立向量自回歸模型，判斷最優(yōu)滯后階數(shù)，結果見表3。根據(jù)判斷準則，選擇滯后階數(shù)為3，則協(xié)整檢驗滯后期為2。根據(jù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性特征選擇含截距項的協(xié)整方程并利用特征根跡檢驗和最大特征根檢驗方法進行具體判斷，結果見表4。

表3 向量自回歸模型的最優(yōu)滯后階數(shù)判斷

表4 Johansen協(xié)整檢驗結果

由表4可知，特征根跡檢驗和最大特征根檢驗結果皆顯示，在0.05的顯著性水平下存在一個協(xié)整方程，因此，美國失業(yè)人數(shù)、美中貿(mào)易逆差額、美國勞動生產(chǎn)率和美國國內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在一個長期穩(wěn)定的均衡關系。通過建立向量誤差修正模型，得到正規(guī)化協(xié)整方程：

在該協(xié)整方程式中，ECMt-1為誤差修正項，各變量滯后一期在5%的顯著性水平下顯著，且長期來看，美國失業(yè)人數(shù)與美中貿(mào)易逆差額和美國勞動生產(chǎn)率均存在正相關關系。其中，美中貿(mào)易逆差額和美國失業(yè)人數(shù)的長期關系彈性為0.7393，即在其他條件不變的前提下，若美中貿(mào)易逆差額增長1%，失業(yè)人數(shù)僅增加0.7393%，影響十分有限。而若美國勞動生產(chǎn)率增長1%，失業(yè)人數(shù)將增加3.5548%。此外，若美國國內(nèi)生產(chǎn)總值增加1%，則美國失業(yè)人數(shù)將下降4.0836%。因此，從長期來看，美中貿(mào)易逆差額與美國失業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)正向變動，但美中貿(mào)易逆差額的影響效應微弱，美國國內(nèi)生產(chǎn)總值和勞動生產(chǎn)率對美國失業(yè)人數(shù)的影響能力遠強于美中貿(mào)易逆差額。結合現(xiàn)實情況來看，美國的就業(yè)問題與其經(jīng)濟增長放緩、國內(nèi)勞動生產(chǎn)率的提高及產(chǎn)業(yè)的轉型升級密不可分，因此，美中貿(mào)易逆差不是影響美國失業(yè)人數(shù)的主因，美國將失業(yè)人數(shù)的增加歸結于中美貿(mào)易不平衡是不客觀的。

（四）向量誤差修正模型

向量誤差修正模型（VECM）是含有協(xié)整約束的向量自回歸模型（VAR），可以反映變量的短期波動關系。其基本思想是，當變量間存在著協(xié)整關系時，則變量間存在著長期穩(wěn)定關系，并且可以在短期動態(tài)過程中通過不斷的調(diào)整得以維持［19］。因此，任何一組相互協(xié)整的時間序列變量都存在誤差修正機制，反映短期調(diào)節(jié)行為。ECM的一般形式為：

其中β反映了當變量之間的均衡關系偏離長期均衡狀態(tài)時，調(diào)整到均衡狀態(tài)的調(diào)整速度。ECMt-1是誤差修正項，反映變量之間的長期均衡關系。在判斷得到變量間的協(xié)整關系后，利用Eviews10建立向量誤差修正模型，得到：

由方程可知誤差修正系數(shù)小于0，非均衡的滯后一期對美國就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生了反向的調(diào)節(jié)作用，但短期調(diào)整能力較弱，以-0.0800的調(diào)整速度向均衡狀態(tài)調(diào)整。此外，美中貿(mào)易逆差額的滯后二期在10%的顯著性水平下顯著，說明短期內(nèi)美中貿(mào)易逆差能在一定程度上減少美國的失業(yè)人數(shù)，但影響作用較小。而美國國內(nèi)生產(chǎn)總值滯后一期在10%的顯著性水平下顯著，則短期內(nèi)美國國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加能夠減少美國的失業(yè)人數(shù)。此外，美國勞動生產(chǎn)率短期內(nèi)對美國失業(yè)人數(shù)沒有顯著影響，可能源于勞動生產(chǎn)率的進步對就業(yè)影響存在時滯效應，在短時間內(nèi)很難快速影響一國整體就業(yè)情況。以上結果表明，美中貿(mào)易逆差和美國國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加短期內(nèi)一定程度上能減少美國失業(yè)人數(shù)，改善國內(nèi)失業(yè)情況，而美國勞動生產(chǎn)率對失業(yè)人數(shù)則無顯著影響。

（五）脈沖響應函數(shù)及方差分解

脈沖響應函數(shù)分析用于描述一個內(nèi)生變量對誤差項沖擊的反應，也就是當在隨機誤差項上施加一個標準差大小的新息沖擊后，對內(nèi)生變量的當期值和未來值所產(chǎn)生的影響程度［20］。方差分解是按其成因將內(nèi)生變量波動分解為各方程新息相關聯(lián)的組成部分，進而了解各新息對內(nèi)生變量的重要性［21］?；谙蛄空`差修正模型，利用脈沖響應函數(shù)分析美國就業(yè)人數(shù)及其他變量的動態(tài)效應。將LNTRA、LNGDP、LNLAR作為沖擊變量，LNUEP作為脈沖響應變量，滯后期為15期，然后進行脈沖響應函數(shù)曲線的模擬，結果如圖4。

圖4 脈沖響應分析圖

由圖4可知，若給美中貿(mào)易逆差額一個正向沖擊，美國失業(yè)人數(shù)在前四期呈現(xiàn)負響應且在第2期達到-0.34%，然后逐漸減弱并在第5期由負響應轉為正響應，說明中美兩國貿(mào)易差額在短期內(nèi)能夠減少美國的失業(yè)人數(shù)，但隨著時間的推演，負拉動作用逐漸減弱并轉向正拉動。若給美國GDP一個正向的沖擊，美國就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)負響應且在第八期達到-4.26%，然后不斷變緩，說明短期內(nèi)美國國內(nèi)生產(chǎn)總值對美國的失業(yè)人數(shù)具有反向的拉動作用，但隨著沖擊時間的延續(xù)，負拉動趨于減弱。而對于美國勞動生產(chǎn)率的正向沖擊，美國失業(yè)人數(shù)在前15期呈現(xiàn)負響應且在第8期達到-2.78%，同樣，隨著時間的推演，負拉動作用逐漸減弱。上述結果表明，美中貿(mào)易逆差額、美國勞動生產(chǎn)率和美國國內(nèi)生產(chǎn)總值的沖擊在短期內(nèi)都對美國失業(yè)人數(shù)具有負面拉動作用，隨著時間的推移負拉動作用逐漸減弱。

為了進一步了解各新息對內(nèi)生變量的重要性，利用方差分解分析每一個結構沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度，結果如圖5。

圖5 方差分解圖

從圖5可以看出，引起美國失業(yè)人數(shù)變化的主要是其自身新息沖擊，且新息沖擊貢獻度隨時間的推移而緩慢下降，在第15期達到最大值66.82%。若不考慮美國失業(yè)人數(shù)前期的貢獻度，美國國內(nèi)生產(chǎn)總值對美國失業(yè)人數(shù)的貢獻最大，且貢獻率逐漸增加，并在第15期達到最大值22.29%。美國勞動生產(chǎn)率對美國失業(yè)人數(shù)的貢獻度則從第1期到第10期平穩(wěn)上升，并在第10期達到最大值8.97%，然后逐步下降。美中貿(mào)易逆差額的貢獻度則緩慢上升，在第15期僅達到最大值2.51%，說明美中貿(mào)易差額對美國失業(yè)人數(shù)的解釋程度十分有限。因此，美國失業(yè)人數(shù)的波動除了自身前期的影響外，最主要來源于美國國內(nèi)生產(chǎn)總值和美國勞動生產(chǎn)率的貢獻，美中貿(mào)易逆差額的貢獻最小。

五、結論

（一）從長期來看，美中貿(mào)易逆差額不是影響美國失業(yè)人數(shù)的主要因素

由協(xié)整檢驗可知，美國失業(yè)人數(shù)、美中貿(mào)易逆差額、美國勞動生產(chǎn)率和美國國內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關系，美國國內(nèi)生產(chǎn)總值與美國失業(yè)人數(shù)反向變動，美中貿(mào)易逆差額及美國勞動生產(chǎn)率與失業(yè)人數(shù)同向變動，且美國勞動生產(chǎn)率及美國國內(nèi)生產(chǎn)總值對美國失業(yè)人數(shù)的影響效應遠大于美中貿(mào)易逆差額的影響效應。若美國勞動生產(chǎn)率增長1%，失業(yè)人數(shù)將增加3.5548%；而若美中貿(mào)易逆差額增長1%，美國失業(yè)人數(shù)僅增加0.7393%，影響十分有限。因此，美中貿(mào)易逆差額并不是影響美國失業(yè)人數(shù)的主要因素。

（二）從短期來看，美中貿(mào)易逆差額的增加能在一定程度上減少美國失業(yè)人數(shù)

由誤差修正方程可知，在短期內(nèi)美中貿(mào)易逆差額和美國失業(yè)人數(shù)存在顯著的反向變動關系。且脈沖響應分析結果顯示，當對美中貿(mào)易逆差額進行一個標準差新息的沖擊后，失業(yè)人數(shù)第2期將減少至0.34%，短期內(nèi)美國失業(yè)人數(shù)不升反降，說明美中貿(mào)易逆差額能在一定程度上拉動美國的就業(yè)。而美國國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加短期內(nèi)能顯著地減少美國的失業(yè)人數(shù)，但美國勞動生產(chǎn)率短期內(nèi)對美國失業(yè)人數(shù)沒有顯著影響，存在著明顯的滯后效應。

綜上所述，中美貿(mào)易失衡并不是美國失業(yè)人數(shù)增加的主因，美國就業(yè)問題與其經(jīng)濟下滑、勞動生產(chǎn)率提高和國內(nèi)經(jīng)濟的轉型升級密不可分。從長期來看，美中貿(mào)易逆差額雖與美國失業(yè)人數(shù)存在正向關系，但是影響微弱，遠不及美國勞動生產(chǎn)率與美國國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響效應。而從短期來看，美中貿(mào)易逆差額的增加一定程度上能增加美國的就業(yè)機會，減少美國失業(yè)人數(shù)，但對美國失業(yè)人數(shù)波動的貢獻度小于美國國內(nèi)生產(chǎn)總值及勞動生產(chǎn)率。因此，中美貿(mào)易失衡并不是導致美國失業(yè)人數(shù)增加的主因，將美國失業(yè)率的上升歸結于中國對美國貿(mào)易長期順差是不合理的，也是不客觀的。

本文通過研究發(fā)現(xiàn)，中美貿(mào)易失衡并不是美國就業(yè)情況惡化的主要原因，且在短期內(nèi)對美國就業(yè)還具有一定的促進作用。美國勞動生產(chǎn)率及美國國內(nèi)生產(chǎn)總值才是影響美國失業(yè)人數(shù)變動的關鍵。結合現(xiàn)實情況，美國國內(nèi)經(jīng)濟下滑、勞動生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟的轉型升級是其就業(yè)形勢嚴峻的主要原因。基于此，本文提出美國政府應重新審視中美貿(mào)易和美國國內(nèi)就業(yè)情況的關系，不能一味將失業(yè)情況歸咎于中美貿(mào)易情況，這是不合理、不客觀的，也不利于兩國的友好往來。此外，美國還應多從自身的宏觀經(jīng)濟發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)結構及生產(chǎn)特征上找原因，這樣才有利于兩國貿(mào)易的健康發(fā)展，實現(xiàn)共贏局面。