鐵路客運量對青島旅游業(yè)收入影響機(jī)制研究

（北京師范大學(xué)第二附屬中學(xué)國際部，北京? 100000）

摘? 要：隨著鐵路網(wǎng)絡(luò)，特別是高鐵網(wǎng)絡(luò)的快速完善，鐵路對旅游業(yè)的促進(jìn)作用愈加明顯。本文以青島市為例，采用線性回歸模型從整體和局部兩個層面考察鐵路對旅游業(yè)的影響。模型采用綠地面積、市政公用設(shè)施投資額、調(diào)解民事糾紛件數(shù)控制當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境、旅游軟環(huán)境的影響。結(jié)果顯示，鐵路客運量的增長對青島市旅游總收入的增長有顯著促進(jìn)作用，但對旅游購物收入、住宿費收入、餐飲費收入的增長促進(jìn)程度不同;民間糾紛件數(shù)的增多對青島市旅游購物收入有負(fù)面影響。研究就此提出完善鐵路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步優(yōu)化青島旅游軟環(huán)境的建議。

關(guān)鍵詞：鐵路網(wǎng)絡(luò);旅游業(yè);影響機(jī)制

中圖分類號：U2-9? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? 文章編號：1671-2064（2019）24-0000-00

0 引言

隨著現(xiàn)代化交通網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，出行更加便利，短時間就可以到達(dá)千里之外。鐵路作為重要的交通工具，以其速度快、運載量大、運價低、網(wǎng)點密的優(yōu)勢受到了公眾的普遍認(rèn)可。近幾年來，中國高速鐵路快速發(fā)展，成為展示給世界的亮麗名片。毫無疑問，鐵路在方便公眾出行的同時，也深刻影響著沿線城市的發(fā)展格局。

青島地處山東半島南部，舊稱“膠澳”，別稱“琴島”或“島城”，處在環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)，是著名的旅游城市。近年來，青島鐵路網(wǎng)絡(luò)不斷完善、運送旅客數(shù)快速增加，有力促進(jìn)了青島旅游業(yè)發(fā)展。2015年，青島境內(nèi)鐵路的鐵路運輸網(wǎng)絡(luò)總里程僅300公里，運輸旅客2421萬人次，旅游收入56.67億元，GDP9300.07億元。到了2017年底，青島境內(nèi)鐵路總里程增至403千米，干線鐵路8條，運輸旅客3179萬人次，旅游收入69.41億元，GDP11037.28億元。當(dāng)前，青島市正在著力打造以鐵路為骨干的國際物流大通道，全面構(gòu)建海陸相連、空地一體的現(xiàn)代綜合交通運輸網(wǎng)絡(luò)。在此背景下，探究鐵路對青島旅游業(yè)的影響具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

針對鐵路對旅游業(yè)發(fā)展的影響，國內(nèi)外學(xué)者做了不少研究。

1.1 國內(nèi)文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)研究大多是以某一具體地點為研究對象，切入的角度各有差異。比如齊晶晶等（2009）[1]列舉出了鐵路帶來的多種效應(yīng)（同城效應(yīng)、聚集效應(yīng)、擴(kuò)散效應(yīng)等），并以環(huán)渤海地區(qū)為例做了分析。黃愛蓮（2011）[2]以武廣高鐵為例，考察武廣高鐵開通對區(qū)域旅游發(fā)展的影響，提出優(yōu)化旅游業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的建議。殷平（2012）[3]從高速鐵路提高可達(dá)性、降低旅行成本、促進(jìn)旅游業(yè)要素流動三個方面，構(gòu)建高速鐵路與區(qū)域旅游空間重構(gòu)的理論框架，并以鄭西高鐵為例對未來旅游空間的變化進(jìn)行預(yù)測。周新軍（2017）[4]闡述了高鐵經(jīng)濟(jì)帶的內(nèi)涵外延、發(fā)展路徑與合作機(jī)制，認(rèn)為高鐵經(jīng)濟(jì)帶動當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展，進(jìn)而成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方面。此外，還有倪維秋和廖茂林（2018）[5]基于旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型等工具，考察高鐵對省會城市旅游經(jīng)濟(jì)格局的影響，發(fā)現(xiàn)整體上高鐵旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系松散，但在中、東部已經(jīng)出現(xiàn)小范圍區(qū)域或城市群的“小集聚”現(xiàn)象。

1.2 國外文獻(xiàn)綜述

國外看，歐洲鐵路近年來發(fā)展迅速，相應(yīng)研究逐漸增多。Daniel（2016）[6]指出，斯洛伐克的狹窄鐵路本身就可以作為吸引游客的一個方面。Ampora Moyano等[7]在2019年研究了西班牙的鐵路建設(shè)對城市發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)鐵路使大城市商業(yè)聯(lián)系更為緊密，而中等層次城市更適合發(fā)展旅游業(yè)。Rossella Moscarelli（2017）[8]以意大利的中小車站作為研究對象，考察高速鐵路對經(jīng)濟(jì)的影響，得到將廢棄車站變成綠色流動樞紐，會利于旅游住宿業(yè)務(wù)發(fā)展的結(jié)論。

1.3 小結(jié)

綜上所述，現(xiàn)有研究大多以某一地區(qū)為例，研究鐵路對旅游業(yè)及相關(guān)行業(yè)（住宿業(yè)、餐飲業(yè)、交通運輸業(yè)等）發(fā)展的影響，不足之處是數(shù)據(jù)不夠詳盡細(xì)致。具體而言，鐵路發(fā)展對旅游購物、住宿、餐飲等的影響可能存在差異，現(xiàn)有文對此獻(xiàn)少有研究。

因此本文以青島市為例，以鐵路客運量代表旅游業(yè)對鐵路的需求，深入研究鐵路客運量對整體旅游業(yè)收入及各細(xì)分業(yè)務(wù)領(lǐng)域（旅游購物、住宿、餐飲）的影響，并試圖提出影響旅游收入的多變量對數(shù)模型，以使其他地區(qū)的旅游發(fā)展針對不同變量的影響權(quán)重衡量改進(jìn)策略。

2 實證分析

2.1 變量選取

本文以入境旅游收入為因變量，以鐵路客運量為自變量，以綠地面積、固定資產(chǎn)投資、調(diào)解民事糾紛件數(shù)等為控制變量。進(jìn)一步地，在不改變自變量的情況下，以“旅游購物收入”、“住宿費收入”、“餐飲費收入”等為因變量，考察鐵路對細(xì)分領(lǐng)域的影響，如表1。

2.2 模型與分析

2.2.1 入境旅游總收入

首先考察樣本數(shù)據(jù)（y1，x1，x2，x3，x4）的相關(guān)關(guān)系（見圖1）。y1與 x1、x2、x3、x4之間的函數(shù)關(guān)系非線性，且正相關(guān)。猜測y1與 x1、x2、x3、x4的對數(shù)函數(shù)，也即lny1與 lnx1，lnx2，lnx3，lnx4可能存在線性相關(guān)關(guān)系。并以y1與 x1，x2的函數(shù)關(guān)系為例，對y1與 x1、x2的擬合和lny1與 lnx1，lnx2的函數(shù)擬合進(jìn)行對比如圖2所示。

對樣本數(shù)據(jù)取對數(shù)后，相關(guān)趨勢更明顯。因此建立取對數(shù)后的擬合模型：

求解，得到a_0=4.99，a_1=0.41，a_2=0.14，a_3=0.11，a_4=0.19。 lnX1的系數(shù)a_1大于a_2 、a_3 、a_4，可見鐵路客運量對入境旅游收入的影響最大。調(diào)解民間糾紛件數(shù)系數(shù)為正（0.19）可以從兩個方面解讀：一方面表明調(diào)解民間糾紛可以改善城市軟環(huán)境，促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展;另一方面也表明入境旅游總收入、調(diào)解民間糾紛件數(shù)二者呈現(xiàn)正相關(guān)。由模型（1）啟發(fā)，以入境旅游總收入為自變量，調(diào)解民間糾紛件數(shù)為因變量構(gòu)建模型如公式（2）所示，對（lny1，lnx4）進(jìn)行擬合，得到b_0=-0.22，b_1=1.17，發(fā)現(xiàn)在99%的置信水平上（P值0.0045），隨著入境旅游總收入的增長，發(fā)生民間糾紛的件數(shù)確實會顯著上升（對數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.85）。

2.2.2 旅游購物收入

以旅游購物收入為因變量的模型，擬合優(yōu)度（調(diào)整后）為0.99，整體擬合程度較好，且參數(shù)均在95%的置信水平上顯著。具體來看，鐵運客運量（lnx1）系數(shù)為1.96，p值小于0.01，表明在99%的置信水平上鐵路客運量增加會顯著促進(jìn)旅游購物收入的增加。此外“調(diào)解民事糾紛件數(shù)”增加會對旅游購物收入的增長產(chǎn)生不利影響，原因在于民事糾紛增加會降低旅游者的購物體驗。最后，模型結(jié)果顯示青島市政公用設(shè)施建設(shè)投資完成額和旅游購物收入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系（系數(shù)0.30），但綠地面積和旅游購物收入之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系（系數(shù)-0.64）。

2.2.3 住宿費收入

當(dāng)住宿費為因變量，模型擬合優(yōu)度（調(diào)整后）達(dá)90.5%。其中，鐵路客運量仍然是影響最大的自變量（系數(shù)為1.08）。調(diào)解民間糾紛件數(shù)與住宿費收入正相關(guān)，原因可能是住宿并不是民間糾紛容易發(fā)生的領(lǐng)域。實際上隨著互聯(lián)網(wǎng)等科技手段的發(fā)展，旅游前網(wǎng)上預(yù)訂房間越來越流行，一方面減少了糾紛的發(fā)生，另一方面即使發(fā)生糾紛，通常也會在網(wǎng)絡(luò)平臺上進(jìn)行解決，很難納入政府“調(diào)解民間糾紛件數(shù)”統(tǒng)計中。此外模型結(jié)果顯示，市政公用設(shè)施建設(shè)的增加會促進(jìn)住宿費收入的增長。但綠地面積的增加會導(dǎo)致住宿費收入小幅減少，其原因可能在兩方面：（1）綠地多少并不是旅游者選擇住宿地點的主要因素;（2）青島市綠化程度已經(jīng)達(dá)到較高的水平，再增加綠地面積反而會導(dǎo)致可用于住宿面積的減少，抑制住宿業(yè)發(fā)展。

2.2.4 餐飲費收入

當(dāng)餐飲費為自變量，模型擬合優(yōu)度（調(diào)整后）為75%，相較以上幾組模型略低。結(jié)果表明，在90%置信水平上鐵路客運量的增長對餐飲費收入仍有促進(jìn)作用（系數(shù)0.51）。調(diào)解民間糾紛件數(shù)系數(shù)為0.15，但并不意味民間糾紛的增多會促進(jìn)餐飲費收入的上升，其原因可能為餐飲領(lǐng)域民間糾紛多發(fā)。以調(diào)解民間糾紛件數(shù)為因變量，以餐飲費收入為自變量（模型6），餐飲費系數(shù)為1.19（P值0.0065），表明青島餐飲費收入的增長會導(dǎo)致民間糾紛件數(shù)顯著增加，證明了我們的推斷。

3 總結(jié)與建議

本文以鐵路客運量為自變量，綠地面積、市政公用設(shè)施建設(shè)投資完成額、調(diào)解民間糾紛件數(shù)為控制變量，分別以入境旅游總收入、旅游購物收入、住宿費收入、餐飲費收入為因變量建立模型，考察鐵路對青島市旅游業(yè)整體（以入境旅游總收入為指標(biāo)）和各細(xì)分領(lǐng)域（旅游購物、住宿、餐飲）發(fā)展的影響。結(jié)果顯示，鐵路客運量的增長對青島市旅游總收入、旅游購物收入、住宿費收入、餐飲費收入的增長都起到了促進(jìn)作用。按照系數(shù)看，對旅游購物收入的促進(jìn)作用最大（1.96），其次為住宿費收入（1.08）、餐飲費收入（0.51）和入境旅游總收入（0.41）。模型結(jié)果還表明，調(diào)解民間糾紛件數(shù)的增多對青島市旅游購物收入有負(fù)面影響，此外餐飲也是民間糾紛的高發(fā)領(lǐng)域。

基于此，本文提出：（1）繼續(xù)完善鐵路建設(shè)，構(gòu)建更加便捷高效的鐵路客體系;（2）加強(qiáng)執(zhí)法檢查力度，優(yōu)化旅游軟環(huán)境，對問題商鋪集中整治，特別是在旅游購物、餐飲領(lǐng)域，如此可以減少民間糾紛的產(chǎn)生，讓旅客賓至如歸。

參考文獻(xiàn)

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收稿日期：2019-11-25

作者簡介：劉子睿，女，北京人。