摘 要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的使用也越來越普遍。尤其是近幾年出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)、人工智能等新型技術(shù)，更是發(fā)展迅猛。這些新型技術(shù)的發(fā)展和軟件行業(yè)緊密相連，并且給軟件行業(yè)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。我國的軟件市場也因?yàn)樾迈r元素的加入，變得更加活力四射。正因如此，我國的軟件市場才應(yīng)該加強(qiáng)創(chuàng)新力度，增強(qiáng)應(yīng)用落地推廣、加強(qiáng)行業(yè)間的融合力度，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式、增強(qiáng)核心競爭力，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：信息技術(shù)；大數(shù)據(jù)；人工智能；軟件業(yè)

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.131

當(dāng)今的社會(huì)，是網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的社會(huì)。信息之間的流通變得更加迅速，相應(yīng)的新產(chǎn)品、新服務(wù)和新行業(yè)也開始出現(xiàn)，隨著信息技術(shù)的迅速提升，相應(yīng)的信息資源融合也更加迅猛。尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用也更為普遍，人工智能的發(fā)展在我們的日常生活中隨處可見，同時(shí)也為人們的生活帶來了便利。大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的加入，使得軟件行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出欣欣向榮的景象。

1 強(qiáng)化創(chuàng)新力度，增強(qiáng)市場核心競爭力

首先要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)備的研究力度。在大數(shù)據(jù)中，要以科學(xué)理論體系、大數(shù)據(jù)計(jì)算體系、大數(shù)據(jù)使用模型等理論為基礎(chǔ)，對整體的發(fā)展進(jìn)行全方位的布局，強(qiáng)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的研究和分析；再者要發(fā)揮企業(yè)的引導(dǎo)性作用，融合資源優(yōu)勢共同解決問題，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)收集、傳遞、保存、管理、解決、研究、使用和安全等方面的技術(shù)；而且還要解決大范圍異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、集群資源調(diào)度、分布式文件系統(tǒng)等技術(shù)難題。在此基礎(chǔ)上，還要深入進(jìn)行學(xué)習(xí)研究，對類腦計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算、區(qū)塊鏈和虛擬現(xiàn)實(shí)等高新技術(shù)進(jìn)行深入研究，加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理和知識(shí)創(chuàng)新能力。在人工智能的層面，主要解決基礎(chǔ)研發(fā)方面的重難點(diǎn)問題，比如類腦芯片、人工智能操作體系、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、遷移學(xué)習(xí)等，保證基礎(chǔ)研發(fā)的高效性，同時(shí)也要向尖端企業(yè)不斷的學(xué)習(xí)，逐漸縮短彼此之間的差距。同時(shí)還要加強(qiáng)人工智能企業(yè)的技術(shù)能力，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)、語音輸入、語義分析、圖像解決、問題處理等方面，要提升該技術(shù)的靈活性，同時(shí)還要全方位的融合創(chuàng)新資源，合理的使用人工智能技術(shù)來推動(dòng)內(nèi)在體系的發(fā)展。最后還要構(gòu)建公開化的人工智能研究和測試平臺(tái)，從而保證信息的及時(shí)傳遞。

2 強(qiáng)化應(yīng)用落地推廣，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合

進(jìn)一步強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)的融合性，把軟件有效的融入到行業(yè)的發(fā)展中去。以制造業(yè)的主要內(nèi)容為核心，重點(diǎn)發(fā)展尖端的工程軟件和新型的APP軟件開發(fā)，健全和完善工作操作體系和工業(yè)大數(shù)據(jù)管理體系，進(jìn)一步強(qiáng)化工業(yè)軟件的使用能力，充分發(fā)揮軟件的基礎(chǔ)性效用?，F(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展十分迅猛，為了更好的順應(yīng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，就需要把兩者結(jié)合起來，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、管理模式和市場運(yùn)行等內(nèi)容為核心，構(gòu)建相對應(yīng)的應(yīng)用軟件，合理把控智能體系，保證產(chǎn)品的質(zhì)量安全，同時(shí)也可以發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和涉農(nóng)電子商務(wù)。在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)中，為了推動(dòng)能源行業(yè)的順利發(fā)展，也需要使用相對應(yīng)的軟件，提供積極有效的解決方案，保證能源生產(chǎn)和消費(fèi)的相互融合。加強(qiáng)創(chuàng)新力度、保證規(guī)范化生產(chǎn)，積極發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融軟件的對應(yīng)產(chǎn)品和服務(wù)，提供積極有效的解決方案，同時(shí)還要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的金融服務(wù)功能。構(gòu)建物流信息跟蹤平臺(tái)、智能倉庫體系和物流裝備融入式軟件等，進(jìn)一步提升物流的智能化發(fā)展。同時(shí)也可以研究有關(guān)交通的軟件產(chǎn)品和系統(tǒng)，保證交通的順利發(fā)展，進(jìn)而更好的提升交通運(yùn)輸資源使用質(zhì)量和管理水準(zhǔn)。

3 以改革開放為基本發(fā)展道路，加強(qiáng)國際化發(fā)展能力

現(xiàn)在的對外貿(mào)易不斷加強(qiáng)，而且“一帶一路”的實(shí)行，也為對外貿(mào)易的發(fā)展提供了契機(jī)。所以國內(nèi)的重頭企業(yè)需要進(jìn)一步融入全球化的潮流中去，進(jìn)一步提升國際化的發(fā)展能力。加強(qiáng)國際企業(yè)的溝通和合作，合理使用全球化的資源，構(gòu)建健全完善的國外營銷體系，保證其服務(wù)質(zhì)量。比如在人工智能發(fā)展的過程中，可以加強(qiáng)企業(yè)和全球人工智能的著名專家之間的合作，進(jìn)行更加深入的探索和研究，解決新型人工智能方面的問題，積極進(jìn)行技術(shù)層面的探索和交流。同時(shí)還要增加相應(yīng)的電子商務(wù)、服務(wù)外包等海外業(yè)務(wù)。在國際市場中，加強(qiáng)核心競爭水平，積極推動(dòng)軟件和信息技術(shù)的發(fā)展，構(gòu)建屬于本國的品牌形象。構(gòu)建以我國為中心的國際化組織模式，合理的使用國際溝通的機(jī)會(huì)構(gòu)建合作平臺(tái)，在對大數(shù)據(jù)、人工智能能核心技術(shù)進(jìn)行研究的時(shí)候，還要加強(qiáng)產(chǎn)品的研究、數(shù)據(jù)的分析和人才的培養(yǎng)，積極參與到國際體系制度的構(gòu)建中去，提升企業(yè)在國際市場的核心競爭力。構(gòu)建全方位的溝通合作平臺(tái)，發(fā)揮企業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)性，以重頭企業(yè)為主心骨，構(gòu)建大規(guī)模的項(xiàng)目合作和建設(shè)，同時(shí)還要加強(qiáng)技術(shù)能力方面的溝通和合作，培養(yǎng)更多的尖端人才，加強(qiáng)技術(shù)和知識(shí)等方面的創(chuàng)新資源，提升產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新力度，從而更好的加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)合作的水準(zhǔn)。

黨的十九大報(bào)告指出，加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要提高關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力，為我國發(fā)展提供有力科技保障。軟件產(chǎn)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)的核心，提升關(guān)鍵軟件技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)供給能力，對深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，建設(shè)現(xiàn)代化的經(jīng)濟(jì)體系具有重要意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉鑫，譚彩霞.人工智能在學(xué)術(shù)不端行為風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用[J/OL].金陵科技學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）：1-4.

[2]楊延超.人工智能對知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的挑戰(zhàn)[J].治理研究，2018，34

（05）：120-128.

[3]劉力.大數(shù)據(jù)視角下的人工智能技術(shù)應(yīng)用探討[J].信息與電腦（理論版），2018（17）：94-95.

作者簡介：李俊潔（1986-），女，四川雅安人，學(xué)士，教學(xué)干事，助教，研究方向：英語教育、教學(xué)管理。