張雪梅　鄭循剛

[提要] 旅游業(yè)作為云南省支柱產(chǎn)業(yè)之一，對云南省經(jīng)濟發(fā)展存在重大影響。本文使用主成分回歸分析研究云南省城鎮(zhèn)化對旅游經(jīng)濟的影響，結果表明：城鎮(zhèn)化促進云南省經(jīng)濟發(fā)展，有利于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，改善交通條件，同時帶來人力資本，從而促進旅游經(jīng)濟的發(fā)展。同時，利用云南省城鎮(zhèn)化水平與旅游收入數(shù)據(jù)進行回歸，證實云南省旅游經(jīng)濟增長與城鎮(zhèn)化之間存在雙向作用。

關鍵詞：城鎮(zhèn)化;旅游經(jīng)濟增長;主成分回歸;云南

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年1月29日

引言

進入21世紀以來，我國的城鎮(zhèn)化進程不斷加快。但目前云南省城鎮(zhèn)化水平仍然沒有達到50%。城鎮(zhèn)化促進經(jīng)濟發(fā)展，同時經(jīng)濟發(fā)展也會加速城鎮(zhèn)化，使大量人口向城鎮(zhèn)聚集。

云南是旅游大省，旅游業(yè)的發(fā)展是未來經(jīng)濟發(fā)展的重要方向。云南省旅游業(yè)發(fā)展歷史悠久，其豐富而獨特的旅游資源吸引了大量的游客。自2000年以來，云南省旅游總收入持續(xù)增長，產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐漸擴大，但卻始終未能擠進旅游發(fā)達省份行列。

城鎮(zhèn)化建設和旅游發(fā)展都是云南省經(jīng)濟發(fā)展重要途徑，研究云南省城鎮(zhèn)化對旅游經(jīng)濟增長的影響，不僅能夠緩解當前云南省旅游發(fā)展的困境，同時也能促進云南省經(jīng)濟發(fā)展。

一、文獻回顧

本文首先研究影響城鎮(zhèn)化水平和旅游收入增長的因素，再進一步探究云南省城鎮(zhèn)化水平與旅游經(jīng)濟增長關系。根據(jù)研究內(nèi)容，文獻綜述主要分為兩個部分：第一部分主要回顧與旅游經(jīng)濟增長因素相關文獻，第二部分回顧城鎮(zhèn)化與旅游經(jīng)濟增長相互關系與作用的相關文獻。

影響旅游發(fā)展的因素眾多，總體而言，人力資源、產(chǎn)業(yè)結構、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通是研究較多的幾個因素，也是比較基礎的幾個原因。除此之外，市場化程度、制度因素等對旅游發(fā)展的影響也引起了部分學者的注意。

城鎮(zhèn)化與旅游經(jīng)濟增長二者之間的相互作用及關系的研究，主要分為兩類：一類研究兩者的相互動態(tài)關系，另一類則研究二者之間的單向影響、作用機制等。

作為“一帶一路”沿線的旅游大省，云南省肩負著將我國旅游業(yè)推廣到海外的使命，促進旅游業(yè)發(fā)展勢在必行。本文在文獻回顧基礎上，借鑒相關文獻的研究方法，嘗試找出城鎮(zhèn)化對旅游業(yè)產(chǎn)生影響的原因。

二、數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)描述

本文共選取8個指標，除城鎮(zhèn)化率、旅游收入外，還選擇了與其相關的6個指標，分別是人均GDP（元/人）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、星級飯店床位數(shù)（張）、住宿業(yè)和餐飲業(yè)從業(yè)人員數(shù)量（萬人）、交通網(wǎng)絡密度（公里/萬平方千米）、環(huán)境治理投資占GDP比重。這些指標的選取綜合考慮了數(shù)據(jù)的可獲性及相關資料文獻指標選取情況，其中環(huán)境治理投資占GDP比重的數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，其余數(shù)據(jù)均來源于《云南省統(tǒng)計年鑒》。

三、城鎮(zhèn)化對云南省旅游經(jīng)濟增長的影響實證研究

（一）云南省旅游經(jīng)濟增長的影響因素研究。由于選取的各個變量的度量單位不同，導致變量的取值范圍相差較大，因此考慮采用下列方法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。

本文選取的變量較多，可能存在多重共線性。對變量進行相關性檢驗，計算標準化處理后的變量的相關系數(shù)，結果如表1所示。（表1）

根據(jù)表1中數(shù)據(jù)顯示，X1、X2、X3、X4之間存在高度相關性，解釋變量間存在多重共線的問題，因此本文采用主成分回歸分析解決多重共線性的問題。

使用Eviews8.0對標準化后的解釋變量進行主成分分析，得到的特征根和特征向量如表2、表3所示。（表2、表3）

從貢獻率看，第一主成分的貢獻率為65.76%，第二個主成分的貢獻率為23.24%，前兩個主成分的累計貢獻率為89%，表明這兩個主成分已經(jīng)包含了6個原始變量89%的信息;從特征根看，前兩個主成分的特征根大于1，因此選擇保留前兩個主成分比較合適。

表3為前兩個特征根的特征向量，通過特征向量，我們可以計算出兩個主成分f1、f2，即對表3的每一列元素除以其對應的特征根的平方根，就得到了對應的主成分。

由此得到兩個主成分的線性組合為：

f1=0.2485x1*+0.2196x2*+0.2412x3*+0.2391x4*-0.0147x5*+0.1671x6*

f2=0.0778x1*+0.1835x2*-0.0441x3*+0.1528x4*+0.6683x5*-0.4533x6*

其中，x1*、x2*、x3*、x4*、x5*、x6*表示對原始變量標準化后的變量。f1中x1*、x2*、x3*、x4*的系數(shù)遠大于其他幾個變量的系數(shù)，因此它主要是人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、住宿業(yè)和餐飲業(yè)從業(yè)人員、交通網(wǎng)絡密度這4個指標的綜合反映，因此f1也綜合反映了經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、人力資源以及交通服務狀況。f2主要是星級飯店床位數(shù)這個指標的反映，代表了物質資源水平。

將f1、f2作為自變量，旅游收入作為因變量進行最小二乘回歸，結果為：

y1=-1.7831+0.8628f1+0.2861f2 （1）

（-5.2067）（6.5442）（2.1705）

R2=0.826202 F=23.7690

從擬合優(yōu)度看，模型的擬合效果較好，在5%的顯著性水平下所有變量都通過了檢驗。將f1、f2的表達式帶入（1）式，得到最終的回歸結果：

y1=-1.7831+0.237x1+0.242x2+0.195x3+0.25x4+0.179x5+0.014x6 （2）

由（2）式可知，對云南省旅游經(jīng)濟增長影響較大的因素有3個，分別是人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、交通網(wǎng)絡密度;住宿和餐飲企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、星級飯店床位數(shù)這兩個指標對旅游經(jīng)濟增長的影響力次之;環(huán)境治理投資占GDP比重在旅游經(jīng)濟發(fā)展中的影響力很微弱。