李紹亭 周玉璽

摘要：選取山東省17地市2000—2016年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)度和分解了山東農(nóng)業(yè)全要素素生產(chǎn)率，并對(duì)其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明：山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，在魯東、魯中、魯西三大地區(qū)間存在明顯差異;機(jī)械化水平、財(cái)政支出水平、城市化水平、外資投入水平對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著正向影響，環(huán)境惡化程度對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著負(fù)向影響，灌溉用水效率、工業(yè)化進(jìn)程、對(duì)外開放程度則影響并不顯著。據(jù)此，應(yīng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，以工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市帶動(dòng)農(nóng)村，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以提高山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;區(qū)域差異;面板數(shù)據(jù)模型;DEA-Malmquist

中圖分類號(hào)：S126文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A文章編號(hào)：1001-4942（2019）04-0162-08

Abstract With the panel data of 17 cities in Shandong Province from 2000 to 2016，? the total factor productivity of Shandong agriculture was measured and decomposed using the DEA-Malmquist index， and its influencing factors were empirically analyzed. The results showed that the agriculture total factor productivity presented an overall upward trend， and there were obvious differences among the three regions of east，middle and west of Shandong. The levels of mechanization， fiscal expenditure， urbanization and foreign investment had significant positive impacts on it. But the degree of environmental degradation showed significant negative impact on it. The impacts of irrigation water efficiency， industrialization process and openness were not significant. Accordingly， optimizing the structure of agricultural fiscal expenditure， industry feeding agriculture and cities driving rural areas and strengthening agricultural technology innovation should be done to improve the total factor productivity of Shandong agriculture.

Keywords Agricultural total factor productivity; Regional differences; Panel data model; DEA-Malmquist

農(nóng)業(yè)是立國(guó)之本，農(nóng)業(yè)停滯的經(jīng)濟(jì)體將不會(huì)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。改革開放以來(lái)，中國(guó)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率超過(guò)10%，農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了舉世矚目的成就。研究發(fā)現(xiàn)，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的關(guān)鍵來(lái)源[2]。近年來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)面臨生產(chǎn)資源不足、環(huán)境壓力增大等諸多挑戰(zhàn)，依靠加大土地、勞動(dòng)、資本等要素投入實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)不是長(zhǎng)久之計(jì)，應(yīng)著力提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，這是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的必然選擇[3]。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和生產(chǎn)效率的重要指標(biāo)，是沖破資源稟賦瓶頸的關(guān)鍵所在。那么，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是什么水平？區(qū)域差異如何？受哪些因素影響？對(duì)于這些問題的回答，能夠客觀合理評(píng)判農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，識(shí)別農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的問題，有利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)，現(xiàn)有研究主要集中在以下四個(gè)方面。在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系方面，農(nóng)業(yè)改革下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高[5]。另外，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率還通過(guò)將剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移以增強(qiáng)非農(nóng)生產(chǎn)效率進(jìn)而實(shí)現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)繁榮[6];在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變方面，學(xué)者從資源環(huán)境約束[7]、碳排放約束[8]等視角對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度和分解，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體處于上升趨勢(shì)[9]，具有明顯的階段性變化特征[10]，其動(dòng)力主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步而非技術(shù)效率變化[11]，而且農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有較大的區(qū)域差異[12]，表現(xiàn)為東部、中部、西部依次遞減趨勢(shì)，與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀相吻合[13];在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素方面，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施[14]對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用，相比機(jī)械化水平[15]和電力消費(fèi)[16]，灌溉設(shè)施[17]的作用最大。葉初升等[18]認(rèn)為農(nóng)業(yè)財(cái)政支出能夠影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，主要通過(guò)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率還受到外商投資水平[19]、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展[20]、對(duì)外開放程度[21]、人力資本[22]等眾多因素影響;在研究方法的選取上，主要分為兩種：第一種是以隨機(jī)前沿分析法（SFA）為主的參數(shù)估計(jì)法，由于其將環(huán)境變化和隨機(jī)因素對(duì)生產(chǎn)行為的影響納入考慮范圍，更加符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性，受到張樂[23]、李翔[24]等的青睞。第二種是以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為主的非參數(shù)估計(jì)法，借助于純數(shù)學(xué)規(guī)劃確定生產(chǎn)前沿面，無(wú)需估計(jì)模型，運(yùn)用范圍較廣，其中DEA-Malmquist指數(shù)最為流行，李谷成[25]、高帆[26]、尹朝靜[27]等均采用此種方法測(cè)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

綜上所述，對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究取得了豐碩成果，但多分析全國(guó)層面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的時(shí)空變動(dòng)和影響因素，在微觀上對(duì)某一省份具體情況及省域內(nèi)各地區(qū)間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率差異及其影響因素仍需進(jìn)一步的探究。山東是農(nóng)業(yè)大省，對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展起著重要作用，但近年來(lái)農(nóng)業(yè)增速緩慢，生產(chǎn)效率下降，在此背景下，農(nóng)業(yè)能量的釋放將更多依靠農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高?；诖?，文章采用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)2000—2016年山東各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和分解，對(duì)比分析魯東、魯中、魯西地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展差異，建立面板數(shù)據(jù)模型考察全省及各地區(qū)不同因素對(duì)其農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)政策建議，以期提升區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2000—2016年山東省17地市面板數(shù)據(jù)，使用DEAP 2.1軟件測(cè)度各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)，分析所用數(shù)據(jù)均源自對(duì)應(yīng)年份《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地市統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.2 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

1.2.1 指標(biāo)選取

研究對(duì)象為廣義農(nóng)業(yè)（農(nóng)林牧副漁）。測(cè)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率需選取投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)主要有：（1）土地投入：農(nóng)作物總播種面積，以千公頃為單位;（2）勞動(dòng)力投入：農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員，以萬(wàn)人為單位;（3）機(jī)械投入：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，以萬(wàn)千瓦為單位;（4）化肥投入：農(nóng)用化肥施用量（折純量），包括氮、磷、鉀和復(fù)合肥，以萬(wàn)噸為單位;（5）灌溉投入：有效灌溉面積，以千公頃為單位;（6）電力投入：農(nóng)村用電量，以億千瓦時(shí)為單位。產(chǎn)出指標(biāo)選取農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，以億元為單位，并根據(jù)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指數(shù)（以2000年為基期）進(jìn)行調(diào)整，以消除價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的影響。各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

1.2.2 DEA-Malmquist指數(shù)

該模型可對(duì)跨時(shí)期數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)效率分析，且無(wú)需設(shè)置生產(chǎn)函數(shù)，避免了函數(shù)形式設(shè)置錯(cuò)誤帶來(lái)的測(cè)算誤差，該模型已被廣泛應(yīng)用于全要素生產(chǎn)率的測(cè)算。

Fare等[28]提出從t到t+1時(shí)期的DEA-Malmquist指數(shù)如下所示：

mixt+1，yt+1，xt，yt=dti（xt+1，yt+1）dti（xt，yt）×dt+1i（xt+1，yt+1）dt+1i（xt，yt）12。[JY]（1）

在規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）假設(shè)下，將全要素生產(chǎn)率（TFP）分解為技術(shù)進(jìn)步變化（TECH）和技術(shù)效率變化（EFFCH），如下：

mixt+1，yt+1，xt，yt=dt+1ixt+1，yt+1dtixt，yt×

dtixt，ytdt+1ixt，yt×dt+1ixt+1，yt+1dt+1ixt+1，yt+112。[JY]（2）

式（2）中，第一項(xiàng)為技術(shù)效率變化，第二項(xiàng)為技術(shù)進(jìn)步變化，d為投入導(dǎo)向距離函數(shù)。在此基礎(chǔ)上，假定規(guī)模報(bào)酬可變（VRS），可將技術(shù)效率變化進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化（PECH）和規(guī)模效率變化（SECH），公式如下：

mi（xt+1，yt+1，xt，yt）=dti（xt，yt）dt+1i（xt+1，yt+1）×dt+1i（xt+1，yt+1/VRS）dti（xt，yt/VRS）×dti（xt，yt）dt+1i（xt，yt）×dti（xt+1，yt+1）dt+1i（xt+1，yt+1）12。[JY]（3）

式（3）中，第一項(xiàng)為規(guī)模效率變化（SECH），第二項(xiàng)為純技術(shù)效率變化（PECH），第三項(xiàng)為技術(shù)進(jìn)步變化。需要說(shuō)明的是，Malmquist指數(shù)測(cè)算的是t到t+1時(shí)期生產(chǎn)率指數(shù)的幾何平均值。因此，當(dāng)指數(shù)數(shù)值大于1時(shí)，表明生產(chǎn)效率提高;小于1時(shí)表明生產(chǎn)效率下降;等于1則意味著生產(chǎn)效率保持不變。

1.3 變量設(shè)定與模型構(gòu)建

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到諸多因素的影響，參考相關(guān)文獻(xiàn)并兼顧數(shù)據(jù)的可得性，文章選取灌溉用水效率、機(jī)械化水平、財(cái)政支出水平、城市化水平、工業(yè)化進(jìn)程、對(duì)外開放程度、外資投入水平、環(huán)境惡化程度等8個(gè)解釋變量。

（1）灌溉用水效率（Water）：用各地市有效灌溉面積（千公頃）與農(nóng)作物總播種面積（千公頃）之比表示。該值一定程度上體現(xiàn)了農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)情況，灌溉設(shè)施水平越高，則越有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

（2）機(jī)械化水平（Machine）：以各地市單位農(nóng)作物播種面積的農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力表示，即農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)作物總播種面積的比值，單位為千瓦/公頃。機(jī)械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志，機(jī)械化水平提高可減少人力投入，極大增加勞動(dòng)效率，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

（3）財(cái)政支出水平（Finance）：用各地市農(nóng)林水事務(wù)支出（萬(wàn)元）占各地市財(cái)政支出（萬(wàn)元）的比重表示。財(cái)政政策是農(nóng)業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展的“燈塔”，通過(guò)增加對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政扶持可增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，激發(fā)農(nóng)民勞動(dòng)積極性，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平的提升。

（4）城市化水平（Urban）：以各地市非農(nóng)人口（萬(wàn)人）與總?cè)丝冢ㄈf(wàn)人）的比值衡量。該值表示農(nóng)業(yè)人口向城市遷移的程度，一般說(shuō)來(lái)，在城市化過(guò)程中農(nóng)業(yè)領(lǐng)域勞動(dòng)力不斷流向城鎮(zhèn)，使得土地大面積集中，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化經(jīng)營(yíng)提供了客觀條件，但人才流失也造成了人力資本的下降。

（5）工業(yè)化進(jìn)程（Industry）：以各地市第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）與地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）之比表示。工業(yè)化的不斷推進(jìn)一方面造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素外流，限制農(nóng)業(yè)效率水平的增長(zhǎng)幅度，另一方面工業(yè)發(fā)展帶來(lái)的正外部性也會(huì)實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)的“反哺”。

（6）對(duì)外開放程度（Open）：用各地市進(jìn)出口總額（億元）與地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）比值表示。其中，進(jìn)出口總額以人民幣為計(jì)量單位，通過(guò)各地市進(jìn)出口總額（美元）乘以當(dāng)年人民幣對(duì)美元的匯率得出。農(nóng)業(yè)與世界接軌，可以引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和新型農(nóng)產(chǎn)品銷售模式，提高本地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，但也產(chǎn)生了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、短期內(nèi)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)難以改變等問題。

（7）外資投入水平（Capital）：以各地市實(shí)際利用外商投資額（億元）占地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）的比重表示。通過(guò)吸引外商投資，能夠增加本地區(qū)農(nóng)業(yè)的資金活力，在產(chǎn)業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)、模仿和合作中提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（8）環(huán)境惡化程度（Nature）：以各地市農(nóng)作物受災(zāi)面積（千公頃）與農(nóng)作物總播種面積（千公頃）之比表示。農(nóng)業(yè)具有弱質(zhì)性，易受光照、降水、溫度、災(zāi)害等因素的影響，故自然環(huán)境不可忽視。該值越大，表明環(huán)境狀況越惡劣，越不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

基于此，為探究山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素，文章使用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析：

TFPi，t=α0+α1Wateri，t+α2Machinei，t+α3Financei，t+α4Urbani，t+α5Industryi，t+α6Openi，t+α7Capitali，t+α8Naturei，t+μi+εi，t。[JY]（4）

其中，TFP代表農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，i=1，2，…，17表示山東省17個(gè)地市，t代表年份，μi為各地市不可觀測(cè)的固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)干擾項(xiàng)。模型所涉變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分析

根據(jù)各地市地理位置和農(nóng)業(yè)特點(diǎn)，將17地市分為三大區(qū)域，魯東地區(qū)：青島、煙臺(tái)、濰坊、日照、威海;魯中地區(qū)：東營(yíng)、濟(jì)南、淄博、泰安、萊蕪、臨沂、濱州;魯西地區(qū)：濟(jì)寧、德州、聊城、菏澤、棗莊。各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率見表3。

山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，地域上表現(xiàn)為魯中高，魯東、魯西低，這與李谷成[29]、全炯振[30]得出的中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率自東、中、西依次遞減的結(jié)論不一致?？梢姡r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在山東省有著獨(dú)特的區(qū)域分布特性。具體表現(xiàn)為，2000—2016年期間，魯中地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率最大，為3.7%，顯著高于魯東地區(qū)的1.8%和魯西地區(qū)的2.2%，而且魯西、魯東地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均低于山東省平均增長(zhǎng)率2.7%。值得一提的是，魯東、魯西地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率雖低于魯中地區(qū)，但并沒有出現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的停滯和倒退，其農(nóng)業(yè)發(fā)展仍取得了一定程度的進(jìn)步，只是增長(zhǎng)幅度不夠明顯。

魯中地區(qū)各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均處于增長(zhǎng)狀態(tài)，其中濱州、淄博、東營(yíng)、萊蕪的增長(zhǎng)速度較快，年均增長(zhǎng)率分別為4.8%、4.6%、4.3%、4.2%。魯東地區(qū)除日照保持不變外其余各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均處于增長(zhǎng)狀態(tài)，而魯西地區(qū)所有地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，魯西地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率略高于魯東地區(qū)。這說(shuō)明山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)狀況與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并非絕對(duì)一致。理論上，魯東地區(qū)經(jīng)濟(jì)體量大、對(duì)外貿(mào)易發(fā)達(dá)，能為農(nóng)業(yè)提供足夠的資金、技術(shù)、人才等支持，人口稠密所形成的巨大消費(fèi)潛力也會(huì)有效拉動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，理應(yīng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高速發(fā)展區(qū)域，但魯中地區(qū)卻成為事實(shí)上的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率高增長(zhǎng)區(qū)，而魯東地區(qū)是事實(shí)上的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率低增長(zhǎng)區(qū)，這充分表明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率受多種因素影響，正是由于眾多因素共同作用才造成了各地區(qū)之間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異。

山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率規(guī)模效率年均增長(zhǎng)0.6%，其中，魯西地區(qū)增長(zhǎng)最快，年均增長(zhǎng)1.0%，魯中、魯東地區(qū)位列其次，分別為0.6%和0.2%，而全省純技術(shù)效率保持不變，甚至在魯東和魯西地區(qū)出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)，充分表明規(guī)模效率增速雖緩，但相較于純技術(shù)效率仍對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增加起著重要作用，加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)?？梢垣@取規(guī)模經(jīng)營(yíng)效益。因此，在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，山東農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)為物質(zhì)投入推動(dòng)的粗放型增長(zhǎng)模式。這與趙芝俊[31]等的研究結(jié)論相一致。

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率可分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，全省技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)2.1%，技術(shù)效率指數(shù)為1.006，增速緩慢。魯東、魯西地區(qū)技術(shù)效率沒有變化，其中青島、日照、德州、聊城、菏澤的技術(shù)效率處于倒退狀態(tài)，但其對(duì)應(yīng)的技術(shù)進(jìn)步均呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。另外，在技術(shù)水平進(jìn)步與技術(shù)效率提高并存的地市，除淄博、萊蕪、臨沂外技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)速度均高于技術(shù)效率，這說(shuō)明山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)帶有明顯“粗放”特征的同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步是其主要推動(dòng)力。

2.2 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

2.2.1 相關(guān)性分析

考慮到多重共線性問題，文章采用Pearson相關(guān)系數(shù)考察各變量間可能存在的共同趨勢(shì)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4?？梢园l(fā)現(xiàn)，多數(shù)變量間存在1%顯著水平下的相關(guān)關(guān)系，Open與Capital的相關(guān)系數(shù)最高為0.592，較為合理。且所有解釋變量間的VIF值均小于10，可以判斷各變量間不存在多重共線性，適合進(jìn)行回歸分析。[FL）]

2.2.2 實(shí)證結(jié)果分析

對(duì)比普通標(biāo)準(zhǔn)誤與聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤發(fā)現(xiàn)二者相差不大，可進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行回歸分析時(shí)應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。回歸結(jié)果見表5?？梢园l(fā)現(xiàn)：

第一，灌溉用水效率對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有正向影響。農(nóng)田水利設(shè)施作為一種公共品，能夠滿足農(nóng)作物生長(zhǎng)的基本用水需求，增強(qiáng)農(nóng)田對(duì)于自然災(zāi)害（旱災(zāi)）的抵抗能力，從而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。分區(qū)域看，魯東、魯西地區(qū)灌溉用水效率對(duì)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，而魯中地區(qū)卻為抑制作用，這表明魯中地區(qū)的農(nóng)田水利設(shè)施供求不平衡，可能存在由于供小于求而引發(fā)的“過(guò)度使用”和“擁擠效應(yīng)”，降低了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

第二，機(jī)械化水平對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著正向影響。山東地區(qū)地形復(fù)雜，以山地和丘陵為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化可大幅減少人力勞動(dòng)的投入，降低作業(yè)難度，提高作業(yè)效率，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。相較于魯東、魯中地區(qū)，魯西地區(qū)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用最大，這是因?yàn)轸斘鞯貐^(qū)多為黃河沖積平原，地勢(shì)平坦，便于農(nóng)用機(jī)械進(jìn)行作業(yè)，機(jī)械投入效用得以發(fā)揮，對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有明顯提升作用。

第三，財(cái)政支出水平對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著正向影響。財(cái)政支農(nóng)支出主要用于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，以此提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性，能夠有效解決農(nóng)業(yè)公共品外部性問題，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源合理利用。分區(qū)域看，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)魯東、魯西地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用，對(duì)魯中地區(qū)影響卻不顯著，說(shuō)明魯中地區(qū)的農(nóng)業(yè)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)需進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化。

第四，城市化水平對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著正向影響。城市化過(guò)程中農(nóng)村人口涌向城市，農(nóng)村勞動(dòng)力減少，人均土地面積增大，土地得以集中連片，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化提供了客觀條件。另外，在政策鼓勵(lì)和引導(dǎo)下，部分流出人口開始回流，積極創(chuàng)辦家庭農(nóng)場(chǎng)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。分區(qū)域看，城市化建設(shè)在魯東、魯中地區(qū)有顯著提升作用，在魯西地區(qū)提升作用不明顯，這可能與農(nóng)業(yè)資源回流機(jī)制建立不夠完善有關(guān)。

第五，工業(yè)化進(jìn)程對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)發(fā)展與工業(yè)發(fā)展聯(lián)系密切，工業(yè)發(fā)展的同時(shí)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了新技術(shù)，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效進(jìn)行。但山東省并未出現(xiàn)工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)現(xiàn)象，這說(shuō)明工業(yè)發(fā)展吸引了大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，侵占了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地，要素投入嚴(yán)重不足導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的下降。分區(qū)域看，工業(yè)化進(jìn)程僅對(duì)魯西地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有正向作用，而魯東、魯中地區(qū)均為負(fù)向影響，這是由于魯東、魯中地區(qū)工業(yè)發(fā)展過(guò)快，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的帶動(dòng)能力不足。

第六，對(duì)外開放程度對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有正向影響。山東農(nóng)業(yè)與世界貿(mào)易體系接軌，加快了本地與各國(guó)（地區(qū)）農(nóng)業(yè)之間的交流合作，出口特色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品確立市場(chǎng)地位，學(xué)習(xí)先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理理念，有效推動(dòng)了農(nóng)業(yè)發(fā)展。分區(qū)域看，對(duì)外開放程度對(duì)魯西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用最大，對(duì)魯東、魯中地區(qū)的作用則較小。究其原因，魯東、魯中地區(qū)對(duì)外開放程度深，受到的市場(chǎng)沖擊大。

第七，外資投入水平對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著正向影響。外商資本投入增加了本地農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金活力，提高了可利用資金水平，改善了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率，對(duì)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有重要作用。分區(qū)域看，外資投入水平對(duì)魯東、魯中地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有促進(jìn)作用，而對(duì)魯西地區(qū)的影響卻為負(fù)向，這表明魯西地區(qū)外資投入力度不足，應(yīng)進(jìn)一步吸引外資推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

第八，環(huán)境惡化程度對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著負(fù)向影響。自然災(zāi)害具有不穩(wěn)定性，一旦發(fā)生，便會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生阻礙效應(yīng)。分區(qū)域看，環(huán)境惡化程度對(duì)魯東、魯中地區(qū)有顯著負(fù)向影響，但對(duì)魯西地區(qū)的影響卻不顯著，這說(shuō)明環(huán)境惡化會(huì)對(duì)魯西地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用，但并非主要因素。

3 結(jié)論與啟示

本文利用2000—2016年山東省17地市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)算了各地市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，工業(yè)化進(jìn)程并建立回歸模型對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為粗放型增長(zhǎng)模式，且主要由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)，山東農(nóng)業(yè)整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)2.7%，分區(qū)域看，魯中地區(qū)增速快，魯西、魯東地區(qū)增速較低，地區(qū)差異明顯;農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率受多種因素影響，其中，機(jī)械化水平、財(cái)政支出水平、城市化水平、外資投入水平等顯著正向影響山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，工業(yè)化進(jìn)程、環(huán)境惡化程度等因素則對(duì)山東農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著負(fù)向作用，各區(qū)域影響因素也存有差異。魯東地區(qū)受機(jī)械化水平、財(cái)政支出水平、城市化水平、外資投入水平、環(huán)境惡化程度影響顯著，魯中地區(qū)受機(jī)械化水平、城市化水平和環(huán)境惡化程度影響顯著，魯西地區(qū)受機(jī)械化水平、財(cái)政支出水平影響顯著。根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下政策建議。

（1）優(yōu)化農(nóng)業(yè)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。在進(jìn)一步提高財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模的同時(shí)，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)支出在財(cái)政總支出中的比重，改變傳統(tǒng)單一的種糧補(bǔ)貼，實(shí)行環(huán)保補(bǔ)貼、種糧補(bǔ)貼等多種補(bǔ)貼方式相結(jié)合的政策，激發(fā)農(nóng)民生產(chǎn)積極性。另外，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)營(yíng)造良好外部環(huán)境。

（2）推動(dòng)工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，城市帶動(dòng)農(nóng)村。針對(duì)魯東、魯中等城市化水平高且工業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，政府制定相應(yīng)政策，鼓勵(lì)和引導(dǎo)技術(shù)、資金、管理等向農(nóng)村農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，以提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

（3）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與推廣。應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展節(jié)水灌溉、植保機(jī)械等綠色創(chuàng)新技術(shù)，加大機(jī)械投入力度，實(shí)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的純機(jī)械化，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)自然災(zāi)害的抵抗能力。同時(shí)，對(duì)農(nóng)民進(jìn)行病蟲害識(shí)別與防治、農(nóng)機(jī)使用與維護(hù)等技術(shù)培訓(xùn)，加快農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣與應(yīng)用。

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