周曉波　陳璋　王繼源

摘要：隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了一個(gè)新的趨勢(shì)，即南北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)分化現(xiàn)象，體現(xiàn)在GDP增速、投資增速、凈出口差額、產(chǎn)業(yè)增加值比重等方面出現(xiàn)較大差異?；贕DP增速的結(jié)構(gòu)分解分析結(jié)果表明，2013年之前的全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，主要是由發(fā)展程度較高的省份增速自然換擋導(dǎo)致的，而2013年以后則主要是由北方的資源型和重工業(yè)省份導(dǎo)致的。本輪南北經(jīng)濟(jì)分化現(xiàn)象，大宗商品價(jià)格的超預(yù)期下跌是其直接原因，而在中國(guó)長(zhǎng)期的引進(jìn)式技術(shù)進(jìn)步方式下所形成的南北分工格局，是其根本原因。

關(guān)鍵詞：南北分化;區(qū)域分化;區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

中圖分類號(hào)：F207? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1007-2101（2019）03-0001-09

新常態(tài)以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速逐步被穩(wěn)定在7%上下的合理區(qū)間內(nèi)，但卻出現(xiàn)了一個(gè)值得注意的新趨勢(shì)，即南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)分化現(xiàn)象①。從2007年至2012年間，南北方GDP增速差距基本在0.5%以內(nèi)，而從2013年開(kāi)始，出現(xiàn)了“南快北慢”的新趨勢(shì)，2016年南方GDP增速甚至超過(guò)北方近2%。更重要的是，按照目前南北經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況，這種分化現(xiàn)象可能長(zhǎng)期持續(xù)，導(dǎo)致區(qū)域分化問(wèn)題更加嚴(yán)重。區(qū)域分化問(wèn)題的日益惡化，必然嚴(yán)重影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，對(duì)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和可持續(xù)性都將帶來(lái)不小沖擊。

由于南北經(jīng)濟(jì)分化是2013年以后出現(xiàn)的新現(xiàn)象，目前相關(guān)研究還較少。申兵等（2016）認(rèn)為資源行業(yè)和重化工業(yè)是北方經(jīng)濟(jì)的支撐行業(yè)，而中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型將伴隨資源和重化工業(yè)作用的減弱，北方經(jīng)濟(jì)將會(huì)出現(xiàn)增長(zhǎng)乏力的情況。另外，東南沿海地區(qū)的創(chuàng)新生態(tài)和機(jī)制更為完善，未來(lái)將繼續(xù)吸引高端生產(chǎn)要素，區(qū)域分化的態(tài)勢(shì)還將持續(xù)。王一鳴（2016）發(fā)現(xiàn)近年來(lái)南北分化態(tài)勢(shì)趨于明顯。北方轉(zhuǎn)型相對(duì)較慢的資源型?。▍^(qū)、市）或上游產(chǎn)業(yè)比重較大的?。▍^(qū)、市）相對(duì)集中，經(jīng)濟(jì)回落幅度較大，而南方特別是沿海?。▍^(qū)、市）轉(zhuǎn)型起步較早，經(jīng)濟(jì)已開(kāi)始回穩(wěn)，由此帶來(lái)南北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)分化。他進(jìn)一步提出影響區(qū)域分化六大因素，包括人口凈流入、能源資源價(jià)格回落、高鐵網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)需市場(chǎng)、對(duì)外開(kāi)放空間拓展及比較優(yōu)勢(shì)區(qū)域轉(zhuǎn)移。另一些學(xué)者則聚焦局部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況，如吳振宇（2013）發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)私營(yíng)企業(yè)占比低、工業(yè)產(chǎn)品集中在中間投入和設(shè)備，容易受終端需求影響，并且外部有效投入放緩（中央資金、央企投資）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)生動(dòng)力不足。譚浩?。?015）認(rèn)為東北經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡，重工業(yè)比重過(guò)大、國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重高、市場(chǎng)發(fā)育不夠，是近年來(lái)北方經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)不佳的重要原因。

研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，較早的研究主要是使用相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量、指標(biāo)等時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，如胡志遠(yuǎn)等（2007）以人均GDP、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款和人均社會(huì)商品零售總額等指標(biāo)為基礎(chǔ)，引入泰爾指數(shù)，驗(yàn)證地區(qū)間收入差距長(zhǎng)期演變趨勢(shì)。李二玲等（2002）、鄭廣?。?017）等學(xué)者則使用GDP增速和人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)作為主要研究手段。而近幾年的研究則更傾向于使用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，如呂健（2012）、張學(xué)良（2012）和劉華軍等（2014）的研究。但是，現(xiàn)有的研究方法均不適用于新常態(tài)后的南北經(jīng)濟(jì)分化問(wèn)題：第一，這些方法不夠直觀，不能反映出各個(gè)地區(qū)對(duì)區(qū)域分化現(xiàn)象形成的貢獻(xiàn)大小;第二，南北經(jīng)濟(jì)分化問(wèn)題是2013年后出現(xiàn)的新現(xiàn)象，可獲得的樣本量極有限，回歸分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義很小;第三，目前流行的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，其最大特點(diǎn)在于考慮橫截面單位之間的空間依賴性，但這并非本文研究的側(cè)重點(diǎn)。這三點(diǎn)也是目前關(guān)于南北經(jīng)濟(jì)分化問(wèn)題的研究中，缺乏定量分析的主要原因。為解決這個(gè)問(wèn)題，本文創(chuàng)新性地提出了GDP增速變動(dòng)的結(jié)構(gòu)分解分析，這種方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的樣本量要求極低（大于等于2即可），并且可以直接反映出各地區(qū)各時(shí)段對(duì)全局經(jīng)濟(jì)放緩的貢獻(xiàn)以及貢獻(xiàn)率，能夠清楚地觀察到南北經(jīng)濟(jì)分化現(xiàn)象主要是由哪些地區(qū)引起的，使后續(xù)分析的思路更為清晰、簡(jiǎn)單卻具有較強(qiáng)的實(shí)用性。

關(guān)于南北方的劃分。趙建安（1998）、周民良（2000）和歐向軍等（2006）均以全國(guó)地理中位線的北緯35°線為界，以北為北方區(qū)域，將東北、西北、華北（包括河南、山東）共15個(gè)?。▍^(qū)、市）為北方區(qū)域，其余的華東、中南、西南共16個(gè)?。▍^(qū)、市）劃為南方區(qū)域，本文亦采用此種劃分。北方省區(qū)包括北京市、天津市、河北省、山東省、河南省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)以及新疆維吾爾自治區(qū)。南方省區(qū)包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省以及西藏自治區(qū)。如無(wú)特殊說(shuō)明，本文所用數(shù)據(jù)均由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算后得到。

一、南北方經(jīng)濟(jì)分化現(xiàn)象

隨著改革開(kāi)放所帶來(lái)的全國(guó)同步高速增長(zhǎng)時(shí)代的終結(jié)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展于2013年后逐步進(jìn)入以增速換擋、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)力轉(zhuǎn)換為特征的新常態(tài)。與此同時(shí)，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了南北GDP增速分化的新變化，突出表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增速“南快北慢”，經(jīng)濟(jì)比重“南升北降”，具體表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)增加值、投資、凈出口等方面。

（一）GDP分化情況

2007—2012年南北方GDP增速基本保持一致，北方GDP增速甚至略快于南方。而從2013年開(kāi)始，這種現(xiàn)象出現(xiàn)了較大變化。從圖1可以看出，南北方GDP增速在2013—2017年間大致呈現(xiàn)出不斷拉大的趨勢(shì)，2013年南北GDP增速差距只有0.41%，而到了2016年，已經(jīng)擴(kuò)大到1.7%，2017年差距雖然有所縮小，但依然達(dá)到了1.4%。2013—2017年，北方經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)7.4%，低于南方8.5%的年均增速，北方落后南方1.1個(gè)百分點(diǎn)。北方經(jīng)濟(jì)占全國(guó)比重從42.6%下降至39.0%，創(chuàng)下1980年以來(lái)最低值。根據(jù)最新的2018年第二季度GDP數(shù)據(jù)（累計(jì)），南方GDP增速為7.6%，北方GDP增速為6.3%，北方落后南方1.3個(gè)百分點(diǎn)，南北經(jīng)濟(jì)分化問(wèn)題仍然不容忽視。

從具體省份來(lái)看，2007—2012年期間，天津市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、重慶市、陜西省和吉林省分別以16.0%、15.8%、15.4%、14.5%和13.4%的年均增速位列全國(guó)前五，其中北方省份占據(jù)4席。同期增速最慢的五個(gè)省份分別是上海市、北京市、浙江省、廣東省以及新疆維吾爾自治區(qū)，其中南方省份占據(jù)3席。而2013—2017年，全國(guó)增速排名前五的省份變?yōu)橘F州省、重慶市、西藏自治區(qū)、云南省以及江西省，全部為南方省份，同期增速最慢的五個(gè)省份全部來(lái)自北方。

2013—2017年的GDP年均增速與2007—2012年相比，遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省和天津市分別下降9.1%、8.6%、7.6%和7.2%，占據(jù)前四，顯著高于其他省份。更為嚴(yán)重的是，遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和吉林省等北方?。▍^(qū)、市）的下行趨勢(shì)依然存在。尤其是天津市，2017年GDP增速下降到3.6%，相對(duì)于2016年，下滑超5個(gè)百分點(diǎn)，而2018年一季度的GDP增速更是下降到了1.9%，下降幅度非常驚人。對(duì)比之下，GDP增速下滑幅度比較靠前的南方省份，如四川省、廣西壯族自治區(qū)、湖南省等?。▍^(qū)、市），近兩三年GDP增速都有明顯企穩(wěn)跡象。值得注意的是，2013年以后，經(jīng)濟(jì)增速下滑最明顯的省份，如東北三省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、天津市、陜西省、山西省等，在地理位置上也較為接近，經(jīng)濟(jì)失速現(xiàn)象有從東北地區(qū)向外擴(kuò)散的跡象，可能存在蔓延趨勢(shì)，需要引起重視。

（二）產(chǎn)業(yè)分化情況

從三次產(chǎn)業(yè)來(lái)看，北方和南方第一產(chǎn)業(yè)增加值名義增速先后于2010年和2011年開(kāi)始持續(xù)下降（見(jiàn)圖2），但南方第一產(chǎn)業(yè)增速于2013年達(dá)到4.4%的最低點(diǎn)后，開(kāi)始企穩(wěn)反彈，2016年時(shí)已經(jīng)恢復(fù)到8.0%。反觀北方，第一產(chǎn)業(yè)增速?gòu)?010年的16.5%持續(xù)下滑到2016年的0.2%，仍無(wú)反彈跡象。截止2016年，南北方第一產(chǎn)業(yè)增速差距擴(kuò)大到7.8%。

不同于第一產(chǎn)業(yè)，南北方第二產(chǎn)業(yè)增加值名義增速均于2010年開(kāi)始出現(xiàn)震蕩下行的態(tài)勢(shì)（見(jiàn)圖3）。同時(shí)，南北差距從2012年開(kāi)始持續(xù)擴(kuò)大，2012年南方增速只比北方快0.3%，而到了2016年，差距已經(jīng)擴(kuò)大到7.4%。其中，北方第二產(chǎn)業(yè)的名義增速在2015年、2016年出現(xiàn)連續(xù)兩年的負(fù)增長(zhǎng)。

相對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的分化現(xiàn)象在2016年之前并不明顯，但是在2016年，南北增速差距出現(xiàn)明顯分化，達(dá)到了5.1%，顯著高于其他年份（見(jiàn)圖4）。一般而言，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重將呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，服務(wù)業(yè)比重也逐漸成為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。如果南北方服務(wù)業(yè)增速差距在未來(lái)仍然呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)大的趨勢(shì)，可能意味著北方經(jīng)濟(jì)隱含著更為嚴(yán)重的問(wèn)題。

更具體地看，2013年以來(lái)，北方大部分行業(yè)占南方的比重都在下降，特別是農(nóng)業(yè)、工業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)下滑得最為劇烈，截至2016年，分別下降了9.9%、13.2%、7.8%和10.3%，降幅十分明顯，且看不出企穩(wěn)跡象（見(jiàn)圖5）。

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，傳統(tǒng)動(dòng)力減弱、資源能源瓶頸突出、生態(tài)環(huán)境壓力凸顯，依靠投資拉動(dòng)的舊增長(zhǎng)模式難以為繼。在此大背景下，南北方投資增速均呈現(xiàn)明顯下行趨勢(shì)。2007—2013年北方資本形成總額名義增速稍快于南方，但總體差距不大，但從2014年開(kāi)始，南方資本形成總額增速顯著高于北方，并且差距迅速拉大（見(jiàn)圖6）。到了2016年，南方資本形成總額增速已經(jīng)比北方快11.4%。2007—2016年間，南方資本形成總額增速?gòu)?0.3%下滑至10.9%，但仍能保持兩位數(shù)增長(zhǎng)，同期北方資本形成總額增速?gòu)?3.6%下滑至-0.4%，大幅放緩24個(gè)百分點(diǎn)，出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。十年間，北方資本形成總額增速?gòu)念I(lǐng)先南方3.3%，轉(zhuǎn)變?yōu)槁浜?1.4%，南北方投資出現(xiàn)巨大分化。

對(duì)比投資增速的大幅下滑，南北方的消費(fèi)增速相對(duì)穩(wěn)定，在2007—2016年間的絕大部分年份，南北方的最終消費(fèi)名義增速均能保持兩位數(shù)增長(zhǎng)，且南北方無(wú)明顯分化趨勢(shì)（見(jiàn)圖7）。從最終消費(fèi)構(gòu)成來(lái)看，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)未出現(xiàn)分化現(xiàn)象，但政府消費(fèi)在2014年后分化明顯。2007—2013年間，南北方政府消費(fèi)名義增速互有快慢，且平均差距不到2%，然而在2014—2016年的三年間，差距迅速擴(kuò)大到7%上下。從人均消費(fèi)支出來(lái)看，農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出也表現(xiàn)出類似趨勢(shì)。2006—2012年，南北方農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出差距相對(duì)較小，從439元擴(kuò)大到705元，但2013年以后二者差距則迅速擴(kuò)大，至2016年已上升至1 745元。南北方消費(fèi)分化主要表現(xiàn)在政府消費(fèi)和農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出。

受到美國(guó)金融危機(jī)繼而引發(fā)的全球經(jīng)濟(jì)蕭條的影響，中國(guó)在2008年之后的凈出口受到了極大沖擊，從影響程度上來(lái)看，北方比南方要嚴(yán)重許多。南方北方貨物和服務(wù)凈流出在2008年、2006年先后達(dá)到最高點(diǎn)，之后轉(zhuǎn)而下降，但過(guò)程具有較大差異（見(jiàn)圖8）。受全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響，2009年南方貨物和服務(wù)凈流出名義增速達(dá)到-65.4%，但2009—2011年仍能維持在3 000億元以上的規(guī)模，直到2013年才由凈流出轉(zhuǎn)為凈流入。反觀北方，2008年就已經(jīng)由凈流出轉(zhuǎn)為凈流入，且2009年的凈流入規(guī)模迅速擴(kuò)大，相當(dāng)于2008年的45倍。至2013年，北方凈流入規(guī)模已經(jīng)超過(guò)3萬(wàn)億，同期南方凈流入規(guī)模只有1 305億元。與前文不同，南北方貨物和服務(wù)凈出口早在2007年就開(kāi)始分化，2007—2013年7年間南北方凈出口差距由7 547億元迅速擴(kuò)大到3萬(wàn)多億，2013年之后分化趨勢(shì)才有所好轉(zhuǎn)。

二、南北方經(jīng)濟(jì)分化的原因分析

（一）GDP增速變動(dòng)的結(jié)構(gòu)分解分析

2013年以后，南北方GDP增速逐步下滑，2013—2017年，南方GDP放緩2.4個(gè)百分點(diǎn)，北方GDP增速放緩4個(gè)百分點(diǎn)。我們?cè)噲D考察全國(guó)經(jīng)濟(jì)下行究竟是哪些省份導(dǎo)致的？南北方各發(fā)揮了何種作用？在新常態(tài)前后有何不同？能否將這種格局變化清晰表現(xiàn)出來(lái)？

傳統(tǒng)比較地區(qū)增長(zhǎng)格局變化，一般有兩種辦法：一是直接對(duì)比各地年均增速，此種辦法最為簡(jiǎn)單直觀，但完全忽視了經(jīng)濟(jì)總量的影響，很多西部省份和東部沿海大省的經(jīng)濟(jì)總量甚至不在一個(gè)數(shù)量級(jí)，單純比較增速變化很難充分反映出地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局的演變邏輯。例如，增速降幅劇烈的省份如果經(jīng)濟(jì)總量占比很小，并不會(huì)對(duì)整體GDP增速下行造成較大影響。二是比較各?。▍^(qū)、市）GDP總量的比重，這種方法考慮了經(jīng)濟(jì)總量的作用，但由于我國(guó)各省經(jīng)濟(jì)總量差距極大，計(jì)算結(jié)果較大的一般都是經(jīng)濟(jì)大省。因?yàn)檎颊wGDP比重較大的省份，自身經(jīng)濟(jì)增速的較小波動(dòng)，可能就會(huì)引起經(jīng)濟(jì)比重的較大波動(dòng)，這就掩蓋了經(jīng)濟(jì)增速差異對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局的影響。

考慮到以上兩種方法的不足，我們首創(chuàng)GDP增速變化的結(jié)構(gòu)分解分析，并應(yīng)用在南北經(jīng)濟(jì)分化問(wèn)題的研究上。此分解方法的優(yōu)點(diǎn)是綜合考慮經(jīng)濟(jì)增速和經(jīng)濟(jì)總量的影響，原理簡(jiǎn)單、方便應(yīng)用且具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。其計(jì)算原理和方法如下所示。

t期GDP增速的變動(dòng)可以通過(guò)以下的計(jì)算公式②進(jìn)行分解，獲得各地區(qū)對(duì)GDP增速變動(dòng)的貢獻(xiàn)。

其中，GPt表示全國(guó)t期的實(shí)際GDP增長(zhǎng)率，GDPit表示i地區(qū)t期的名義GDP總量，rit表示i地區(qū)t期的實(shí)際GDP增長(zhǎng)率。在i地區(qū)t期的貢獻(xiàn)為0的時(shí)候，有1+rit=，即此時(shí)i地區(qū)的實(shí)際GDP增長(zhǎng)率等于總體的實(shí)際GDP增長(zhǎng)率。通過(guò)這樣的分解，可以清晰地看到每個(gè)地區(qū)對(duì)整體GDP增長(zhǎng)率變化的貢獻(xiàn)大小。

同理，也可以計(jì)算各地區(qū)對(duì)GDP增速變動(dòng)的貢獻(xiàn)率。為方便觀察，將分母取絕對(duì)值，結(jié)果為正，表示對(duì)GDP增長(zhǎng)有正向拉動(dòng)作用，結(jié)果為負(fù)，則表示對(duì)GDP增長(zhǎng)有負(fù)向拉動(dòng)作用。

GDP增速變動(dòng)的貢獻(xiàn)率，可以通過(guò)以下計(jì)算公式獲得：

最后，將上式的分解結(jié)果累加，可以得到任意地區(qū)p期到s期的累計(jì)貢獻(xiàn)和累計(jì)貢獻(xiàn)率：

將2007年以后全國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩分為2007—2012年和2013—2017年前后兩個(gè)階段進(jìn)行GDP增速的結(jié)構(gòu)分解（見(jiàn)表1）。通過(guò)分解我們發(fā)現(xiàn)，第一個(gè)階段全國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩3.23%，其中的2.09%是南方導(dǎo)致的，1.14%是北方導(dǎo)致的，雖然這一階段南北方經(jīng)濟(jì)增速放緩程度接近，但由于南方經(jīng)濟(jì)體量大于北方，因此南方地區(qū)對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)放緩的影響要大于北方，貢獻(xiàn)率達(dá)到了-64.70%。第二個(gè)階段2013—2017年，全國(guó)經(jīng)濟(jì)放緩3.11%，其中的0.38%是南方導(dǎo)致的，2.73%是北方導(dǎo)致的。這一階段，南方地區(qū)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)基本企穩(wěn)，而北方地區(qū)仍在快速下滑，對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩的貢獻(xiàn)率達(dá)到了-87.88%。因此，可以認(rèn)為第二階段全國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩是由北方地區(qū)單方面導(dǎo)致的。

同樣可以按照相同的時(shí)間段將南北方GDP增速分別進(jìn)行省際結(jié)構(gòu)分解（見(jiàn)表2-表5），從省際分解結(jié)果看，前后兩個(gè)階段所表現(xiàn)出的差異就更為清晰。

第一階段南方GDP增速放緩3.17%，北方GDP增速放緩3.31%。在這一階段，導(dǎo)致南方經(jīng)濟(jì)增速放緩的主要是廣東省、浙江省、上海市和江蘇省等東部沿海的經(jīng)濟(jì)大省，這四省分別拉低了南方經(jīng)濟(jì)增速1.99%、1.53%、1.21%和0.4%。2016年這幾個(gè)省份的人均GDP分別為7.40萬(wàn)元、8.49萬(wàn)元、11.66萬(wàn)元和9.67萬(wàn)元，均達(dá)到較高水平。這反映出這一階段的南方增長(zhǎng)放緩，本質(zhì)是占經(jīng)濟(jì)比重較大的東部沿海地區(qū)生產(chǎn)率水平發(fā)展到一定階段后，從高速增長(zhǎng)向中高速增長(zhǎng)換擋所致。而導(dǎo)致北方經(jīng)濟(jì)增速放緩，且貢獻(xiàn)率小于-10%的省份有北京市、河北省、山東省、河南省、山西省、黑龍江省和新疆維吾爾自治區(qū)，除了山東省和北京市的人均GDP達(dá)到較高水平外，而其他?。▍^(qū)、市）人均GDP均在4萬(wàn)元左右，可以看出這一階段北方經(jīng)濟(jì)增速放緩與南方不同，并不全是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段所導(dǎo)致。這一階段，資源型省份對(duì)全國(guó)增長(zhǎng)放緩的作用并不突出，內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、吉林省等省份甚至基于自身的良好表現(xiàn)一定程度上阻止了北方經(jīng)濟(jì)增速下滑。

第二階段南方GDP增速放緩2.37%，北方GDP增速放緩4.13%。在這一階段，導(dǎo)致南方經(jīng)濟(jì)增速放緩的主要省份依然是廣東省、浙江省、上海市和江蘇省，但其經(jīng)濟(jì)增速已經(jīng)明顯企穩(wěn)，合計(jì)貢獻(xiàn)率相對(duì)于第一階段大幅增加48.04%，對(duì)南方經(jīng)濟(jì)減速的影響已經(jīng)大大降低。重慶市在第二階段仍然是對(duì)南方經(jīng)濟(jì)增速貢獻(xiàn)率最大的省份，貢獻(xiàn)率達(dá)到了13.90%，而第一階段貢獻(xiàn)率第二的四川省，在第二階段的貢獻(xiàn)率下降到-8.34%，對(duì)南方經(jīng)濟(jì)增速產(chǎn)生了一定的負(fù)向影響。對(duì)比之下，影響北方經(jīng)濟(jì)增速放緩的主要省份已經(jīng)發(fā)生變化，東北地區(qū)成為經(jīng)濟(jì)重災(zāi)區(qū)，尤其是遼寧省，拉低北方經(jīng)濟(jì)增速2.08%，貢獻(xiàn)率達(dá)到了-50.29%，其他如山西省、河北省等資源型和重工業(yè)省份的表現(xiàn)也較差。另一方面，第一階段拖累北方經(jīng)濟(jì)增速的山東省、新疆維吾爾自治區(qū)和河南省已經(jīng)轉(zhuǎn)換為扭轉(zhuǎn)北方經(jīng)濟(jì)放緩的主要力量，共計(jì)正向拉動(dòng)了北方GDP增速0.38%。北京市雖然仍舊對(duì)北方經(jīng)濟(jì)增速起到負(fù)向拉動(dòng)作用，但貢獻(xiàn)率已經(jīng)由第一階段的-40.72%大幅增加到-9.81%，經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)跡象明顯。值得注意的是，天津市、內(nèi)蒙古自治區(qū)等北方省份，在第二階段的貢獻(xiàn)率相對(duì)于第一階段明顯降低，經(jīng)濟(jì)降速明顯的省份有從東北地區(qū)向外擴(kuò)散的跡象，經(jīng)濟(jì)失速現(xiàn)象可能存在蔓延趨勢(shì)，需要引起重視。

通過(guò)對(duì)GDP增速變動(dòng)的省際貢獻(xiàn)分解分析，我們不難發(fā)現(xiàn)2007—2012年和2013—2017年前后兩個(gè)階段全國(guó)經(jīng)濟(jì)增速下行的原因是不同的。在第一階段，主要是由于發(fā)展程度較高的經(jīng)濟(jì)大省經(jīng)濟(jì)增速自然換擋所導(dǎo)致的。而到了第二階段，這些省份經(jīng)濟(jì)增速換擋已經(jīng)進(jìn)入末期，經(jīng)濟(jì)增速已經(jīng)企穩(wěn)，其中部分省份甚至已經(jīng)成為現(xiàn)階段拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?013年以后，發(fā)展程度較高的東部沿海省份已經(jīng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)的觸底反彈階段，而東北三省、內(nèi)蒙古、山西省和河北省等資源型和重工業(yè)省份的增速卻開(kāi)始下滑。

通過(guò)上述分析，南北經(jīng)濟(jì)分化問(wèn)題的本質(zhì)已經(jīng)很清晰，實(shí)質(zhì)上是東部沿海省份與傳統(tǒng)的資源型和重工業(yè)省份在這一時(shí)期的不同表現(xiàn)所導(dǎo)致的。

（二）大宗商品價(jià)格的超預(yù)期下跌是本輪南北經(jīng)濟(jì)分化的短期直接誘因

中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”以后，過(guò)去能源、有色金屬和鋼鐵等行業(yè)的過(guò)度建設(shè)所導(dǎo)致的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題日益凸顯，產(chǎn)能利用率遠(yuǎn)低于合理水平，行業(yè)整體利潤(rùn)率水平大幅下降。從經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)上看，原油、原煤和天然氣等大宗商品的生產(chǎn)主要分布在北方，2015年北方原油、原煤和天然氣產(chǎn)量占據(jù)全國(guó)的90%、85%和70%。而工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)（PPI）從2012年到2016年連續(xù)6年走低，其中2013—2016年，石油和天然氣開(kāi)采業(yè)工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格下跌51.5%，而煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格、石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格、黑色金屬礦采選業(yè)工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格等均下跌超過(guò)30%。

根據(jù)投入產(chǎn)出表的測(cè)算③，如果石油和天然氣價(jià)格下跌50%，就可以拉低北方GDP總量0.4%，若考慮到價(jià)格下跌的同時(shí)還伴隨著需求量的減少，對(duì)北方GDP的影響將超過(guò)0.4%。同時(shí)，這也嚴(yán)重影響了北方的工業(yè)利潤(rùn)，對(duì)后期工業(yè)擴(kuò)大投資帶來(lái)極大的負(fù)面影響，這也是為何2014年開(kāi)始北方投資增速與南方不斷拉大的重要原因。另一方面，南方原油產(chǎn)量不足2 000萬(wàn)噸，92%以上的原油依賴外購(gòu)，油價(jià)下跌對(duì)南方GDP的影響只有0.01%。甚至由于國(guó)際油價(jià)在低位徘徊，南方為此年均節(jié)約近2 700億美元（約合1.8萬(wàn)億元）能源成本，對(duì)處于轉(zhuǎn)型之中的南方制造業(yè)無(wú)疑雪中送炭。由此可見(jiàn)，這輪以能源為代表的大宗商品價(jià)格大幅下跌對(duì)南北方的影響是非對(duì)稱的，以能源為代表的大宗商品價(jià)格下跌，對(duì)北方的GDP增長(zhǎng)造成了較嚴(yán)重的沖擊，而南方卻在此輪大宗商品下跌的過(guò)程中受益。隨著全球經(jīng)濟(jì)回暖，煤炭、石油、天然氣、黑色金屬和有色金屬等大宗商品價(jià)格全線反彈，相關(guān)工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格自2016年末以來(lái)，已經(jīng)連續(xù)十幾個(gè)月運(yùn)行在上升通道，雖然上漲勢(shì)頭已經(jīng)減緩，但應(yīng)該仍能在一定程度上減緩南北經(jīng)濟(jì)分化趨勢(shì)。

（三）中國(guó)長(zhǎng)期引進(jìn)式技術(shù)進(jìn)步方式下的南北分工格局是南北經(jīng)濟(jì)分化的根本原因

從長(zhǎng)期視角來(lái)看，“資源詛咒”是目前對(duì)傳統(tǒng)資源型和重工業(yè)省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)不佳的一種較為主流的解釋，具體包括因豐富的自然資源而引發(fā)的“荷蘭?。╰he Dutch Disease）”、人力資本投資不足、創(chuàng)新擠出效應(yīng)、體制機(jī)制不完善等等，并且具有一定的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐（邵帥等，2008;趙康杰等，2014;夏飛等，2014）。實(shí)際上，Auty（1993）提出“資源詛咒”理論時(shí)，使用的是“自然資源的豐富程度”這個(gè)概念，而在后續(xù)的研究中，使用的多是“自然資源的依賴程度”這個(gè)概念，例如初級(jí)產(chǎn)品部門就業(yè)人數(shù)占比、產(chǎn)值占比等等，Stijns（2005）、Brunnschweiler等（2008）等學(xué)者早已指出這兩個(gè)經(jīng)常被混淆的概念具有巨大的差異，資源豐富未必相關(guān)部門的就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)量和產(chǎn)值就多。已經(jīng)有研究發(fā)現(xiàn)，“自然資源的依賴程度”一定程度內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使用這類指標(biāo)，會(huì)傾向于得出存在“資源詛咒”的結(jié)論，若考慮到內(nèi)生性問(wèn)題，其實(shí)證結(jié)果將不支持這一結(jié)論。而美國(guó)、澳大利亞、智利和挪威等國(guó)經(jīng)濟(jì)的成功，也都證明了與其說(shuō)是“資源豐富”倒不如說(shuō)是“資源依賴”限制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Wright等，2004;Brunnschweiler，2008;Fan等，2012）。那么，為什么許多北方省份沒(méi)有憑借豐富的資源實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反而發(fā)展成為資源依賴型省份？這個(gè)問(wèn)題成為了從根源上解開(kāi)南北經(jīng)濟(jì)分化問(wèn)題的關(guān)鍵。

林毅夫等（2005）、劉小魯（2011）、方福前（2016）等學(xué)者均認(rèn)為中國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái)一直采取“引進(jìn)技術(shù)”的增長(zhǎng)方式，是經(jīng)濟(jì)取得巨大成果的重要因素。我們認(rèn)為，許多北方省份之所以發(fā)展成為資源依賴型省份，也與這種技術(shù)進(jìn)步方式密切相關(guān)。過(guò)去數(shù)十年中國(guó)以大規(guī)模購(gòu)買新設(shè)備、新軟件、專利、技術(shù)合股等方式，以投資的高增長(zhǎng)實(shí)行了高速的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而這種大規(guī)模的、極具資本體現(xiàn)式特征的引進(jìn)式技術(shù)進(jìn)步方式，實(shí)際上是與發(fā)達(dá)國(guó)家的國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移緊密聯(lián)系在一起的。隨著發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的進(jìn)一步提高以及全球化進(jìn)程的不斷深化，發(fā)達(dá)國(guó)家將附加值較低的生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)外轉(zhuǎn)移成為常態(tài)，其實(shí)質(zhì)是生產(chǎn)環(huán)節(jié)和最終需求（及中間需求）的分離過(guò)程，即不斷地將較低端的生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，而需求端則較多地保留在國(guó)內(nèi)。中國(guó)是過(guò)去世界上最主要的產(chǎn)業(yè)接收國(guó)之一，對(duì)于當(dāng)時(shí)生產(chǎn)力水平較低的中國(guó)來(lái)說(shuō)，以接收這些產(chǎn)業(yè)的形式實(shí)現(xiàn)了高速的引進(jìn)式技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并伴隨出口的高速增長(zhǎng)（見(jiàn)圖9）。

南方相對(duì)于北方，雖然在自然資源豐富程度上表現(xiàn)出一定的劣勢(shì)，但是卻具有更重要的優(yōu)勢(shì)——地理位置。南方許多省份地處沿海，對(duì)于出口企業(yè)來(lái)說(shuō)，將節(jié)省很大一部分運(yùn)輸成本。在過(guò)去中國(guó)“引進(jìn)技術(shù)”的增長(zhǎng)模式下，這種地理位置的優(yōu)勢(shì)得到了相當(dāng)程度的放大，這正是自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局開(kāi)始公布貨物和服務(wù)凈流出數(shù)據(jù)以來(lái)，南方的凈出口額始終遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于北方的主要原因。北方雖然在地理位置上存在比較劣勢(shì)，但卻具有自然資源豐富的比較優(yōu)勢(shì)，因此，在市場(chǎng)機(jī)制的作用下，與南方的外向型經(jīng)濟(jì)不同，大部分資源型和重工業(yè)省份都集中在北方，為南方地區(qū)的加工業(yè)提供上游產(chǎn)品。在中國(guó)過(guò)去三十多年的發(fā)展過(guò)程中，這種南北方在地理上的不同分工格局逐步形成。

引進(jìn)式技術(shù)進(jìn)步方式下所形成的分工機(jī)制，導(dǎo)致北方重工業(yè)比重長(zhǎng)期過(guò)大，甚至抑制了其他行業(yè)的健康發(fā)展。在對(duì)重工業(yè)產(chǎn)品需求旺盛的時(shí)期，這種弊端并不會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)，甚至在過(guò)去的部分時(shí)期，北方的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都高于南方，但是北方的這種模式是不可持續(xù)的。隨著中國(guó)的生產(chǎn)技術(shù)水平接近世界技術(shù)前沿，引進(jìn)式技術(shù)進(jìn)步和國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移速度將不斷下降，中國(guó)技術(shù)進(jìn)步方式由引進(jìn)技術(shù)向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，過(guò)去以出口導(dǎo)向?yàn)橹鞯漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將逐步轉(zhuǎn)型升級(jí)。但隨著2008年美國(guó)金融危機(jī)的爆發(fā)，繼而引發(fā)全球性的經(jīng)濟(jì)蕭條，導(dǎo)致外部需求突然下降，南方和北方都被迫加快轉(zhuǎn)型步伐。由于北方主要是資源型經(jīng)濟(jì)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)較多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體偏重，市場(chǎng)發(fā)育度不夠，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的難度要比南方大的多。到目前為止，北方地區(qū)仍有不少省份還處在工業(yè)化中期，以工業(yè)、特別是重工業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程十分緩慢。另一方面，北方現(xiàn)在還面對(duì)資源價(jià)格大幅下跌的沖擊，加劇了經(jīng)濟(jì)的不利局面。反觀南方，總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較輕，很多東部沿海城市早已經(jīng)過(guò)渡到“后工業(yè)化時(shí)代”，服務(wù)業(yè)已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，即便是制造業(yè)，也逐步向高精尖行業(yè)轉(zhuǎn)型，總體轉(zhuǎn)型較為成功，整體呈現(xiàn)出較好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

三、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

南北經(jīng)濟(jì)增速分化現(xiàn)象具體表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)增加值、投資、凈出口等方面。從三次產(chǎn)業(yè)增速來(lái)看，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)較早出現(xiàn)分化現(xiàn)象，第三產(chǎn)業(yè)則在2016年后開(kāi)始分化。從各產(chǎn)業(yè)增加值比重來(lái)看，北方農(nóng)業(yè)、工業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)下滑得最為劇烈。另一方面，南北方的投資增速和凈出口額都出現(xiàn)了巨大分化，投資分化現(xiàn)象目前仍在持續(xù)惡化，而凈出口的分化趨勢(shì)在2013年后已經(jīng)停止。南北方的消費(fèi)增速?zèng)]有明顯分化趨勢(shì)，但南北方的農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。

從時(shí)間上看，2007—2012年全國(guó)經(jīng)濟(jì)放緩，主要是由廣東省、浙江省、上海市、江蘇省等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，從高速增長(zhǎng)向中高速增長(zhǎng)換擋所致。而2013年后出現(xiàn)的南北經(jīng)濟(jì)分化現(xiàn)象，主要是由于北方地區(qū)資源型和重工業(yè)省份的經(jīng)濟(jì)增速下滑導(dǎo)致的。我們認(rèn)為，以能源為代表的大宗商品價(jià)格超預(yù)期下跌是這輪南北經(jīng)濟(jì)分化的直接原因，而中國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)在引進(jìn)式技術(shù)進(jìn)步方式下所形成的南北方分工格局是其根本原因。

（二）政策建議

根據(jù)我們的研究結(jié)論，提出以下政策建議。

第一，利用目前良好的外部環(huán)境，借機(jī)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。雖然，目前隨著全球經(jīng)濟(jì)回暖，能源等大宗商品價(jià)格開(kāi)始探底回升，但是，無(wú)論未來(lái)大宗商品價(jià)格的走勢(shì)如何，中國(guó)經(jīng)濟(jì)向綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展的方向不會(huì)改變，污染大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的地位將不斷下降。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的高質(zhì)量與可持續(xù)性要求我們要繼續(xù)堅(jiān)定不移地以創(chuàng)新為主線，不斷優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。我們應(yīng)該趁目前大宗商品價(jià)格回升，北方經(jīng)濟(jì)壓力有所減緩的時(shí)候，推動(dòng)北方資源型省份和產(chǎn)業(yè)衰退型地區(qū)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，淘汰初級(jí)鋼材、水泥等落后產(chǎn)能，培育以高端制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主的新興動(dòng)能，擺脫過(guò)度依賴資源經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)過(guò)重的局面，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為了避免在這一過(guò)程中，北方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滑出合理區(qū)間，可以適度加大固定資產(chǎn)投資力度，將一些已經(jīng)列入計(jì)劃的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、節(jié)能環(huán)保工程等大型投資項(xiàng)目提前實(shí)施，彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的下行壓力。

第二，抓住發(fā)展的歷史機(jī)遇，推動(dòng)北方體制機(jī)制變革。目前北方經(jīng)濟(jì)增速下降比較明顯的省份，普遍存在市場(chǎng)化程度較低、制度壁壘較多的特點(diǎn)，不利于進(jìn)一步深化改革、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及承接新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。因此，應(yīng)貫徹與完善市場(chǎng)準(zhǔn)入負(fù)面清單制度，清理廢除妨礙統(tǒng)一市場(chǎng)和公平競(jìng)爭(zhēng)的各種規(guī)定和做法，盡可能發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在資源配置中的作用，提高經(jīng)濟(jì)效率。同時(shí)，支持民營(yíng)企業(yè)發(fā)展，尊重企業(yè)的市場(chǎng)地位，進(jìn)一步完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，充分激發(fā)企業(yè)家才能和企業(yè)家精神，鼓勵(lì)各經(jīng)濟(jì)主體利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電商等現(xiàn)代化工具與創(chuàng)新平臺(tái)，營(yíng)造良好的創(chuàng)新氛圍，提高經(jīng)濟(jì)活力。

第三，充分利用南方在過(guò)去積累的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)，幫助北方進(jìn)行新一輪的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體而言，一是在北方地區(qū)謀劃建設(shè)一批重要戰(zhàn)略腹地城市。在北方地區(qū)選擇一批具有較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的非省會(huì)城市，突出1-2個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，通過(guò)社會(huì)主義“集中力量辦大事”的制度優(yōu)勢(shì)，實(shí)施更大力度的改革創(chuàng)新和擴(kuò)大開(kāi)放舉措，承接?xùn)|南部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和超大城市及中心城市部分功能疏解，增強(qiáng)以制造業(yè)為重點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)要素集聚力，建設(shè)一批制造業(yè)中心城市，引領(lǐng)和支撐北方實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是加快謀劃建設(shè)青銀、哈大經(jīng)濟(jì)發(fā)展軸帶，進(jìn)一步促進(jìn)南北方經(jīng)濟(jì)交流與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。依托青銀通道、京沈鐵路、哈大鐵路等重要交通網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化北方腹地的統(tǒng)籌發(fā)展，加快形成內(nèi)陸開(kāi)放新軸帶，加強(qiáng)北方腹地在“一帶一路”建設(shè)中的地位和作用。

注釋：

①本文研究的南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)不包括中國(guó)的香港、澳門、臺(tái)灣。

②還有另一種分解方法：，但這種算法，沒(méi)有在貢獻(xiàn)率為0時(shí)，地區(qū)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率等于總體實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的性質(zhì)，因此不采取這種方法。

③將2012年31個(gè)省份的投入產(chǎn)出表合并為南方和北方兩地區(qū)的投入產(chǎn)出表后，根據(jù)最終產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)算。

參考文獻(xiàn)：

[1]方福前，馬學(xué)俊.中國(guó)經(jīng)濟(jì)減速的原因與出路[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2016（6）：64-75.

[2]胡志遠(yuǎn)，歐向軍.基于泰爾指數(shù)的江蘇省區(qū)域差異多指標(biāo)測(cè)度[J].經(jīng)濟(jì)地理，2007，27（5）：719-724.

[3]李二玲，覃成林.中國(guó)南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究[J].地理與地理信息科學(xué)，2002，18（4）：76-78.

[4]林毅夫，張鵬飛.后發(fā)優(yōu)勢(shì)、技術(shù)引進(jìn)和落后國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)：季刊，2005（4）：53-74.

[5]劉華軍，張權(quán)，楊騫.城鎮(zhèn)化、空間溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于空間回歸模型偏微分方法及中國(guó)的實(shí)證[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014（10）：95-105.

[6]劉小魯.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、自主研發(fā)比重與后發(fā)國(guó)家的技術(shù)進(jìn)步[J].管理世界，2011（10）：10-19.

[7]呂健.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、結(jié)構(gòu)性減速與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分化[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012（9）：31-43.

[8]歐向軍，沈正平，王榮成.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與差異格局演變探析[J].地理科學(xué)，2006，26（6）：641-648.

[9]邵帥，齊中英.西部地區(qū)的能源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于“資源詛咒”假說(shuō)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008（4）：147-160.

[10]申兵，黨麗娟.區(qū)域經(jīng)濟(jì)分化的特征、趨勢(shì)與對(duì)策[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2016（10）：33-36.

[11]譚浩俊.區(qū)域分化新趨勢(shì)觀察[J].決策，2015（10）：52-54.

[12]王一鳴.推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的四大關(guān)鍵點(diǎn)[N].中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)，2016-01-19（02）.

[13]王一鳴.中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和重構(gòu)新平衡[J].中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2016（10）：28-29.

[14]吳振宇，龍海波.當(dāng)前西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析及政策建議[J].發(fā)展，2013（11）：15-18.

[15]吳振宇.基于省際數(shù)據(jù)的潛在增長(zhǎng)率測(cè)算：前瞻至2020年[J]. 改革，2013（9）：20-25.

[16]夏飛，曹鑫，趙鋒.基于雙重差分模型的西部地區(qū)“資源詛咒”現(xiàn)象的實(shí)證研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2014（9）：127-135.

[17]張學(xué)良.中國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎——兼論交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2012（3）：60-77.

[18]趙建安.中國(guó)南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互補(bǔ)性研究[J].地理研究，1998，17（4）：375-382.

[19]趙康杰，景普秋.資源依賴、資本形成不足與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)停滯——“資源詛咒”命題再檢驗(yàn)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2014（3）：30-42.

[20]鄭廣建.當(dāng)前國(guó)內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分化的延伸風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展態(tài)勢(shì)及對(duì)策研究[J].河南社會(huì)科學(xué)，2017，25（5）：96-103.

[21]周民良.經(jīng)濟(jì)重心，區(qū)域差距與協(xié)調(diào)發(fā)展[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2000（2）：42-53.

[22]Brunnschweiler C N，Bulte E H. The resource curse revisited and revised：A tale of paradoxes and red herrings[J]. Journal of Environmental Economics & Management，2008，55（3）：248-264.

[23]Brunnschweiler C N. Cursing the Blessings？ Natural Resource Abundance，Institutions，and Economic Growth[J].World Development，2008，36（3）：399-419.

[24]Fan R，F(xiàn)ang Y，Park S Y.Resource abundance and economic growth in China[J]. China Economic Review，2012，23（3）：704-719.

[25]Gavin Wright，Jesse Czelusta. Why Economies slow：the myth of the resource curse[J]. Challenge，2004，47（2）：6-38.

[26]R M Auty. Sustaining Development in Mineral Economies：the Resource Curse Thesis[M]. London：Routledge，1993.

[27]Stijns J P C. Natural resource abundance and economic growth revisited[J]. Resources Policy，2005，30（2）：107-130.

The Current Situation， Causes and Countermeasures of the Economic Divide between the South and North in China

Zhou Xiaobo1，Chen Zhang1，Wang Jiyuan2

（1. School of Economics， Renmin University of China， Beijing 100872， China;

2. Institute of Spatial Planning and Regional Economy， Chinese Academy of Macroeconomic Research， Beijing 100038， China）

Abstract： As China's economy has entered a new normal， a new trend has emerged in the regional economy， that is， the gap of economic growth between the North and the South is enlarging. That is reflected in the differences in GDP growth， investment growth， net exports， and the proportion of industrial added value. Based on the structural decomposition analysis of the GDP growth rate， the results show that the slowdown in national economic growth before 2013 was mainly caused by natural shifts in the higher-growth provinces. And after 2013， it was mainly from the resource-based and heavy industry provinces in the north. The current economic polarization in the north and the south is due to the unexpected decline in commodity prices. And the north-south division of labor formed by China's long-term introduction of technological progress is its root cause.

Key words： divide between north and south， regional differentiation， regional coordinated development