孫悅
摘 要:本文首先運(yùn)用超效率SBM - DEA模型測(cè)算省際工業(yè)部門生態(tài)全要素能源效率。結(jié)果表明,東部地區(qū)工業(yè)能源效率大幅高于中西部地區(qū),并且自2009年以來,三大區(qū)域工業(yè)能源效率均呈下降趨勢(shì),而從2014年開始,三大區(qū)域的工業(yè)能源效率均有上升的趨勢(shì)。其次,利用基尼系數(shù)以及變異系數(shù)研究了能源效率的時(shí)空差異,證明了2000—2015年間中國(guó)省際工業(yè)能源效率差異呈現(xiàn)波動(dòng)擴(kuò)大的不均衡特性。
關(guān)鍵詞:能源效率;超效率SBM - DEA模型;基尼系數(shù);變異系數(shù)
中圖分類號(hào):FE0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008-4428(2019)04-0043-02
一、 引言
自進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,總體增長(zhǎng)規(guī)模已經(jīng)進(jìn)入世界前沿水平,但是資源環(huán)境問題依舊限制著中國(guó)的可持續(xù)發(fā)展。目前能夠有效解決這一矛盾的方法,就是從根本入手,提高我國(guó)的能源利用效率。這一方面需要依靠政府部門進(jìn)行環(huán)境規(guī)制,從而正向或是反向刺激企業(yè)自身提高能源效率;另一方面,可以通過引進(jìn)技術(shù)含量高、結(jié)構(gòu)更為合理的外商直接投資,刺激國(guó)內(nèi)技術(shù)等的發(fā)展。因此如何才能有效提高能源效率,即研究能源效率的影響因素有比較現(xiàn)實(shí)的意義。
二、 能源效率的測(cè)算
(一)數(shù)據(jù)說明
本文選用全要素能源效率測(cè)度方法,利用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型,求出各省工業(yè)部門全要素能源效率。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。勞動(dòng)投入方面,本文使用各省規(guī)模以上工業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)來表示勞動(dòng)投入;資本投入方面,由于缺少資本存量數(shù)據(jù),本文借鑒單豪杰(2008)的方法,根據(jù)永續(xù)盤存法估算各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)部門資本存量;能源投入方面,使用各省規(guī)模以上工業(yè)部門能源消費(fèi)總量表示能源投入;期望產(chǎn)出方面,使用各省規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標(biāo),并根據(jù)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)將其折算為以2000年為基期的實(shí)際值;非期望產(chǎn)出方面,由于目前尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí),本文選取各省工業(yè)部門二氧化硫(SO2)排放量和化學(xué)需氧量(COD)排放量表示。
三、 工業(yè)能源效率的空間格局
變異系數(shù)以及基尼系數(shù)都是可以衡量數(shù)據(jù)分散程度的物理量,均能夠反映某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間差異性特性。因此,本文選用變異系數(shù)和基尼系數(shù)對(duì)除西藏外的30個(gè)省際工業(yè)能源效率的空間差異性進(jìn)行分析。變異系數(shù)的計(jì)算公式如式(1):
如圖1所示,2000—2015年間,中國(guó)工業(yè)能源效率基尼系數(shù)在0.2781—0.3560之間上下波動(dòng),整體呈現(xiàn)幅度較小的上升趨勢(shì)。基尼系數(shù)由2000年的0.3090上升至2015年的0.3560,16年間城市能源效率年均差異擴(kuò)大了1.5%,這說明中國(guó)省際工業(yè)能源效率差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。
中國(guó)工業(yè)2000—2015年各城市間能源效率的變異系數(shù)動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)與基尼系數(shù)測(cè)算結(jié)果類似。相對(duì)于基尼系數(shù)而言,變異系數(shù)表現(xiàn)出來的城市間能源效率差異更為明顯。具體而言,中國(guó)省際工業(yè)能源效率的變異系數(shù)波動(dòng)幅度相對(duì)較大,變異系數(shù)在0.5563—0.7601之間,變異系數(shù)由2000年的0.6494增加至2015年的0.7147,16年間年均增長(zhǎng)率達(dá)1.2%,這再次說明了中國(guó)省際工業(yè)能源效率差異隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。
四、 結(jié)論與建議
本文利用超效率SBM模型測(cè)算了中國(guó)大陸(除西藏、臺(tái)灣等)30個(gè)省市2000—2015年的全要素能源效率,并對(duì)其進(jìn)行了空間系數(shù)分析,得出以下結(jié)論與建議:
從能源效率的具體數(shù)值來看,我國(guó)各省能源效率均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),基尼系數(shù)與變異系數(shù)則表明了能源效率有顯著的地區(qū)差異,并且地區(qū)差異在不斷擴(kuò)大。因此,政府有必要采取措施來提高能源效率,并且在制定相應(yīng)提高能源效率的政策時(shí),要注意地區(qū)差異性,制定符合各地區(qū)特性的政策規(guī)范
參考文獻(xiàn):
[1]李廉水,周勇.技術(shù)進(jìn)步能提高能源效率嗎? ——基于中國(guó)工業(yè)部門的實(shí)證檢驗(yàn)[J].管理世界,2006(10).
[2]劉立濤,沈鐳.中國(guó)區(qū)域能源效率時(shí)空演進(jìn)格局及其影響因素分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2010,25(12):2142-2153.
[3]關(guān)偉,張華,許溆婷.基于DEA-ESDA模型的遼寧省能源效率測(cè)度及時(shí)空格局演化分析[J].資源科學(xué),2015,37(4):764-773.
[4]王菲.江蘇省城市全要素能源效率評(píng)價(jià)及能源需求情景預(yù)測(cè)[D].南京:南京財(cái)經(jīng)大學(xué),2015.