沈迪爾 李欣
摘 要:目前圍繞如何確保云端個(gè)人數(shù)據(jù)被徹底銷(xiāo)毀的社會(huì)關(guān)注愈加熱切。數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性是衡量云服務(wù)提供商是否可信的重要指標(biāo)。針對(duì)目前數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性定義不統(tǒng)一,且缺乏客觀(guān)的第三方檢測(cè)工具的問(wèn)題,對(duì)現(xiàn)有服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)進(jìn)行對(duì)比與分析,明確數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性的定義,從第三方角度提出一種客觀(guān)檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有較高的有效性,可為未來(lái)研究打下基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:云平臺(tái);服務(wù)等級(jí)協(xié)議;數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性;數(shù)據(jù)擦除
DOI:10. 11907/rjdk. 182228
中圖分類(lèi)號(hào):TP306文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-7800(2019)002-0024-04
Abstract:How to ensure that the personal data in the cloud can be destroyed completely is increasingly deeply concerned by the public. Feasibility of data-destruction is an important metric to measure the credibility of cloud service providers. Aiming at the problem that the current definition of the feasibility of data-destruction is not integrated and the lack of objective third-party testing tools, from the angel of the key time points for data destruction, we make research and analysis of the existing service level agreement (SLA), further define the feasibility of data-destruction, and propose an objective detection method from the perspective of a third party. Experimental results show that the method is effective, which lays the foundation for further research.
Key Words:cloud platform; service level agreement; feasibility of data-destruction; data overwriting
0 引言
由于云計(jì)算的外包特性,用戶(hù)實(shí)際得到的只是數(shù)據(jù)邏輯管理權(quán),失去了對(duì)數(shù)據(jù)的物理控制[1]。大量用戶(hù)數(shù)據(jù)若在被邏輯刪除之后依然殘留在云中,其隱私和敏感數(shù)據(jù)也容易在資源轉(zhuǎn)售中產(chǎn)生數(shù)據(jù)遷移和泄露。當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行刪除操作、終止使用云服務(wù)時(shí),如何確定刪除操作是否不可逆成為重點(diǎn)關(guān)注問(wèn)題。目前,在眾多云服務(wù)提供商的SLA中,對(duì)數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性的定義不統(tǒng)一、不全面,同時(shí),缺乏一個(gè)客觀(guān)機(jī)制檢測(cè)SLA是否達(dá)標(biāo)[2]。
傳統(tǒng)存儲(chǔ)環(huán)境中用戶(hù)即使擁有絕對(duì)物理控制權(quán),在不進(jìn)行專(zhuān)業(yè)復(fù)寫(xiě)或消磁操作前,被刪除的數(shù)據(jù)實(shí)際上仍可以通過(guò)數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)還原或部分修復(fù)[3-6]。云計(jì)算技術(shù)提供的存儲(chǔ)服務(wù)仍存在這樣的風(fēng)險(xiǎn),甚至在失去實(shí)際物理控制權(quán)的情況下,該風(fēng)險(xiǎn)大幅增加。
針對(duì)上述安全問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外研究目前主要集中于可確定刪除技術(shù)(Data Assured Deletion)。Perman[7-9]設(shè)計(jì)了第一個(gè)確定刪除文件的系統(tǒng)原型Ephemerizer,通過(guò)將秘鑰和密文分開(kāi)管理,在合適的時(shí)間銷(xiāo)毀秘鑰使密文不可恢復(fù);在此基礎(chǔ)上,Tang等[10-11]考慮到不同文件應(yīng)具有不同訪(fǎng)問(wèn)控制策略以實(shí)現(xiàn)對(duì)文件細(xì)粒度安全訪(fǎng)問(wèn),提出FADE方案。但上述集中管理秘鑰的方式過(guò)于依賴(lài)可信服務(wù)器,容易出現(xiàn)單點(diǎn)失效的問(wèn)題, 為此,Geambasu等[12]首次提出Vanish原型系統(tǒng),利用DHT網(wǎng)絡(luò)分布式和周期性更新的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)秘鑰分散管理和刪除;薛靚[13]提出一個(gè)可證明的數(shù)據(jù)刪除方法,允許云服務(wù)器生成一個(gè)簡(jiǎn)潔的證明,使用戶(hù)相信數(shù)據(jù)被完整地刪除;王敏燊等[14]通過(guò)對(duì)DHT各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信任評(píng)估以提高密文刪除可信度;Mo等[15]提出一個(gè)無(wú)需秘鑰管理第三方的細(xì)粒度可確定刪除方案,可消除對(duì)可信服務(wù)器的依賴(lài)性。
現(xiàn)有研究基本集中于提高云服務(wù)商存儲(chǔ)數(shù)據(jù)自身安全性,在直接審查云端數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性相關(guān)方面還缺乏行之有效的解決方案。
云服務(wù)商簽訂服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)直接定義服務(wù)類(lèi)型、服務(wù)質(zhì)量和客戶(hù)付款等術(shù)語(yǔ)。若能以第三方監(jiān)察機(jī)構(gòu)的身份審計(jì)云服務(wù)商是否真實(shí)履行承諾,從SLA檢測(cè)的角度保證數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀可信性,不僅可以方便確認(rèn)責(zé)任歸屬,還可在很大程度上督促云服務(wù)商履行自己的承諾。
在SLA檢測(cè)研究領(lǐng)域,目前中國(guó)工業(yè)和信息化部主導(dǎo)的數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟研發(fā)了云眾測(cè)項(xiàng)目,但是該業(yè)務(wù)大多數(shù)SLA指標(biāo)(如可銷(xiāo)毀性測(cè)試)是通過(guò)專(zhuān)家審計(jì)打分的形式完成的,主觀(guān)性較強(qiáng),缺乏客觀(guān)說(shuō)服力。
針對(duì)上述問(wèn)題,本文對(duì)數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性的定義進(jìn)行完善,并提出一個(gè)結(jié)合客觀(guān)檢測(cè)和人工審查的第三方檢測(cè)流程,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該方法可行性和有效性。
1 云服務(wù)數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性
云計(jì)算服務(wù)的外包模式使用戶(hù)無(wú)需關(guān)心計(jì)算機(jī)底層邏輯關(guān)系即可完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算操作,但與此同時(shí),用戶(hù)自身也失去了數(shù)據(jù)控制權(quán),因此用戶(hù)十分關(guān)心自己銷(xiāo)毀的數(shù)據(jù)是否無(wú)法被他人獲取。
目前主流云服務(wù)商在SLA中均提供關(guān)于可銷(xiāo)毀性的不同指標(biāo)。表1總結(jié)歸納出部分云服務(wù)商指標(biāo)。
從表1可以看出,不同云服務(wù)商SLA數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀方法各不相同,并且沒(méi)有提供客觀(guān)檢測(cè)方案。因此,需要對(duì)SLA可銷(xiāo)毀性進(jìn)行規(guī)范化定義,并補(bǔ)充檢測(cè)方案,以保證云計(jì)算服務(wù)中數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性的客觀(guān)性和可檢測(cè)性。
云服務(wù)數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性指云服務(wù)商在合同終止后、設(shè)備轉(zhuǎn)售前,有能力且必須對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行不可逆的刪除操作,在設(shè)備棄置前或用戶(hù)付費(fèi)請(qǐng)求時(shí)有能力且必須對(duì)相關(guān)設(shè)備進(jìn)行物理消磁操作,并保留可供審查的日志。該定義中的“不可逆的刪除操作”指以現(xiàn)有數(shù)據(jù)恢復(fù)手段無(wú)法恢復(fù)的各類(lèi)技術(shù)操作。目前公認(rèn)可行的技術(shù)主要有全零寫(xiě)入、全一寫(xiě)入、隨機(jī)寫(xiě)入等不同方式[16],云服務(wù)商可使用任意組合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀。在定義中,可明確兩個(gè)具體操作關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn):T1指合同終止后、設(shè)備轉(zhuǎn)售前;T2指設(shè)備棄置前或用戶(hù)付費(fèi)請(qǐng)求時(shí)。
2 數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性檢測(cè)方法
2.1 云計(jì)算存儲(chǔ)策略
云服務(wù)商在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí),通常會(huì)考慮傳輸開(kāi)銷(xiāo)、冗余備份等因素,將云端大數(shù)據(jù)劃分為若干有序的邏輯數(shù)據(jù)塊,然后通過(guò)自身平臺(tái)云存儲(chǔ)策略索引將劃分完成的邏輯數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)在云服務(wù)商存儲(chǔ)介質(zhì)中。文獻(xiàn)[17-18]指出不同云服務(wù)商存儲(chǔ)策略各不相同,但對(duì)于任何數(shù)據(jù)均可根據(jù)存儲(chǔ)策略得到云租戶(hù)在云存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái)中的存儲(chǔ)路徑映射Mappingstorage_path ={Data. (Pi(M1,M2,M3,…,Mj))},其中Pi (M1,M2,M3,…,Mj)表示序號(hào)為i的存儲(chǔ)服務(wù)提供者擁有的第j個(gè)介質(zhì)。
2.2 檢測(cè)原理
在傳統(tǒng)介質(zhì)數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀檢測(cè)中,檢測(cè)方可直接對(duì)硬盤(pán)進(jìn)行磁道和block掃描以判斷數(shù)據(jù)是否可恢復(fù)。而在云計(jì)算環(huán)境下,用戶(hù)可訪(fǎng)問(wèn)虛擬機(jī)提供的公開(kāi)服務(wù),但無(wú)法知曉虛擬機(jī)調(diào)度信息,直接在虛擬機(jī)中檢測(cè)是不客觀(guān)的。
根據(jù)定義,在測(cè)試環(huán)境下,第三檢測(cè)方在獲得云服務(wù)商存儲(chǔ)策略后,可對(duì)虛擬機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源,從而在宿主機(jī)中進(jìn)行數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性檢測(cè)。通過(guò)對(duì)宿主機(jī)硬盤(pán)磁道和block檢查01序列和數(shù)據(jù)讀取恢復(fù),確定云服務(wù)商可銷(xiāo)毀性是否達(dá)標(biāo)。
2.3 安全假設(shè)
為保證檢測(cè)結(jié)果可靠,本文假設(shè)云服務(wù)商不可信,有可能在可銷(xiāo)毀性檢測(cè)時(shí)提供錯(cuò)誤存儲(chǔ)路徑以干擾檢測(cè)真實(shí)性。在獲得云服務(wù)商提供的存儲(chǔ)路徑后,需要進(jìn)行一次可信驗(yàn)證以保證路徑正確性。
2.4 云存儲(chǔ)可銷(xiāo)毀性檢測(cè)步驟
第三方對(duì)可銷(xiāo)毀性進(jìn)行測(cè)試步驟,總體上分為準(zhǔn)備、可信驗(yàn)證、逆向恢復(fù)、檢測(cè)銷(xiāo)毀方式和審核銷(xiāo)毀日志5個(gè)階段組成,具體原理和對(duì)應(yīng)時(shí)間點(diǎn)如圖1所示。
(1)準(zhǔn)備階段。云服務(wù)商需要向第三方提供一個(gè)初始化測(cè)試虛擬機(jī),并且提供實(shí)際存儲(chǔ)路徑以供第三方對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行溯源,用于后續(xù)驗(yàn)證。
(2)可信驗(yàn)證階段。首先在測(cè)試虛擬機(jī)中寫(xiě)入測(cè)試數(shù)據(jù)集,進(jìn)行MD5記錄。完成上述步驟后,在獲得的存儲(chǔ)路徑中讀取數(shù)據(jù)塊,進(jìn)行MD5記錄并與測(cè)試數(shù)據(jù)集比較。
(3)逆向恢復(fù)階段。第三方刪除測(cè)試虛擬機(jī),在獲得的存儲(chǔ)路徑中調(diào)用數(shù)據(jù)恢復(fù)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。
(4)檢測(cè)銷(xiāo)毀方式階段。依據(jù)第三方檢測(cè)獲得的存儲(chǔ)路徑中磁盤(pán)01序列,判斷是否與SLA承諾的銷(xiāo)毀方式一致。
(5)審核銷(xiāo)毀日志階段。 第三方人工審查云服務(wù)商提供的銷(xiāo)毀磁盤(pán)日志是否符合標(biāo)準(zhǔn)。第三檢測(cè)方對(duì)數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性檢測(cè)流程如圖2所示。
3 實(shí)驗(yàn)與分析
本文在實(shí)驗(yàn)云環(huán)境下,用3個(gè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證檢測(cè)流程可行性和客觀(guān)性。
3.1 環(huán)境搭建
本次實(shí)驗(yàn)云平臺(tái)采用Openstack L版,在3臺(tái)操作系統(tǒng)為L(zhǎng)inux內(nèi)核3.0、centos7,內(nèi)存為128GB的服務(wù)器OS01、OS02、OS03上搭建。外接三臺(tái)Ceph存儲(chǔ)服務(wù)器OS04、OS05、OS06,總存儲(chǔ)容量30TB,單個(gè)運(yùn)行內(nèi)存為64GB。調(diào)用軟件Extundelete與WxHexedit。
因本文研究的是云存儲(chǔ)可銷(xiāo)毀性檢測(cè),所以本次實(shí)驗(yàn)假設(shè)、測(cè)試虛擬機(jī)存儲(chǔ)空間均來(lái)自存儲(chǔ)資源池,計(jì)算資源池僅提供虛擬機(jī)基本計(jì)算能力。測(cè)試虛擬機(jī)通過(guò)OS01跳板登陸,用戶(hù)名為ppsuc,操作系統(tǒng)為Ubuntu16.04。具體架構(gòu)如圖3所示。
3.2 可信驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)(實(shí)驗(yàn)1)
以O(shè)S04服務(wù)器為例,磁盤(pán)掛載情況如圖4所示,為模擬云存儲(chǔ)環(huán)境,實(shí)驗(yàn)調(diào)用fdisk工具將sdb1和sdc1再次分區(qū)出sdb4和sdc4并掛載于測(cè)試虛擬機(jī),分別模擬測(cè)試虛擬機(jī)自身存儲(chǔ)和掛載的云硬盤(pán),即sdb4和sdc4是本次實(shí)驗(yàn)的存儲(chǔ)策略和測(cè)試虛擬機(jī)的存儲(chǔ)路徑。 sdb4和sdc4具體參數(shù)如圖5所示。
本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用于集中驗(yàn)證存儲(chǔ)路徑的準(zhǔn)確性,以及在后續(xù)逆向恢復(fù)階段判定數(shù)據(jù)是否被銷(xiāo)毀。由于虛擬化技術(shù)的原因,虛擬機(jī)中連續(xù)文件并不總是以連續(xù)block形式出現(xiàn)在存儲(chǔ)路徑中,所以本次試驗(yàn)采用較小的block以提高實(shí)驗(yàn)成功率。數(shù)據(jù)集由大小為1KB的相同文本文檔組成,總數(shù)為10 000個(gè),內(nèi)容均為字符串。
在測(cè)試虛擬機(jī)中寫(xiě)入測(cè)試數(shù)據(jù)集,記錄MD5值后關(guān)閉虛擬機(jī)。登陸Ceph服務(wù)器以root身份卸載sdb4,使用命令mkfs.vfat將其格式化為vfat后,掛載至測(cè)試目錄 /home/sdr/test,運(yùn)行extundelete,掃描sdb4后提取出第一個(gè)可以恢復(fù)的inode,輸出目標(biāo)文件并與MD5值對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該存儲(chǔ)路徑為云服務(wù)商真實(shí)存儲(chǔ)策略,證明了該檢測(cè)方法可行。
3.3 逆向恢復(fù)實(shí)驗(yàn)(實(shí)驗(yàn)2)
在測(cè)試虛擬機(jī)云硬盤(pán)中寫(xiě)入測(cè)試數(shù)據(jù)集后,刪除虛擬機(jī)。不采取任何操作,登陸Ceph服務(wù)器,以root身份卸載sdc4,格式化為vfat后,掛載至 /home/sdr/test,使用如下命令恢復(fù)所有文件:
逆向恢復(fù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于當(dāng)前路徑中RECOVER_FILES文件夾,如圖6所示。
記錄此次恢復(fù)文件數(shù)量S1后,調(diào)用十六進(jìn)制編輯器WxHexedit,讀取3段偏移量中Block的01序列,記錄后用于實(shí)驗(yàn)3原始數(shù)據(jù)比對(duì)。
再次調(diào)用WxHexedit,對(duì)磁盤(pán)進(jìn)行一次全零擦除,輸入相同命令恢復(fù)所有文件,記錄本次文件恢復(fù)數(shù)量S2 ,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表3所示。
由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,若云服務(wù)商對(duì)合同到期的虛擬機(jī)采取任何銷(xiāo)毀操作,則可恢復(fù)部分殘留數(shù)據(jù),證明該方法有效性;但另一方面,由于虛擬化[19-20]的原因,不采取任何操作時(shí)只能恢復(fù)較少數(shù)據(jù),在極限情況下,恢復(fù)數(shù)逼近0,在實(shí)際云環(huán)境中,會(huì)影響檢測(cè)準(zhǔn)確性。
3.4 檢測(cè)銷(xiāo)毀方式實(shí)驗(yàn)(實(shí)驗(yàn)3)
在實(shí)驗(yàn)2的基礎(chǔ)上,調(diào)用十六進(jìn)制編輯器WxHexedit對(duì)sdc4進(jìn)行磁盤(pán)擦除。首先進(jìn)行一次全零擦除,并用Wxhexedit讀取block 16進(jìn)制排列,結(jié)果如圖7所示。
重復(fù)上述步驟,分別進(jìn)行全一擦除、隨機(jī)擦除、隨機(jī)Block零擦除、隨機(jī)block隨機(jī)數(shù)擦除后,記錄不同偏移量之間16進(jìn)制數(shù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表4所示。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在云服務(wù)商實(shí)施SLA承諾的銷(xiāo)毀方式后,原始Block的01序列會(huì)發(fā)生改變。假設(shè)云服務(wù)商為獲得更多經(jīng)濟(jì)利益,采用隨機(jī)Block擦除的方式減少擦除時(shí)間成本,會(huì)大幅增加數(shù)據(jù)外流的風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下,可通過(guò)實(shí)驗(yàn)2判定數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀性不達(dá)標(biāo)。
但該方法仍有不足之處,由表4可知,隨機(jī)擦除方式會(huì)產(chǎn)生偽隨機(jī)序列填充Block,無(wú)法準(zhǔn)確判斷云服務(wù)商采用的是隨機(jī)擦除還是隨機(jī)block隨機(jī)數(shù)擦除。
根據(jù)可銷(xiāo)毀性的定義,上述3個(gè)實(shí)驗(yàn)證明在T1時(shí)間段,本文提出的檢測(cè)方案可對(duì)云服務(wù)商SLA數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性進(jìn)行客觀(guān)有效的檢測(cè)。在T2時(shí)間段內(nèi),云服務(wù)商需提供相應(yīng)銷(xiāo)毀記錄日志,供第三方人工審查,至此,檢測(cè)流程結(jié)束。
4 結(jié)語(yǔ)
本文對(duì)目前主流云服務(wù)商SLA中數(shù)據(jù)可銷(xiāo)毀性指標(biāo)進(jìn)行全方位研究,對(duì)云存儲(chǔ)可銷(xiāo)毀性提出了更為具體的定義,并從第三檢測(cè)方角度提出一種全新的檢測(cè)方案,通過(guò)3個(gè)階段模擬實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了檢測(cè)方案可行性和有效性。但在逆向恢復(fù)階段,該方案準(zhǔn)確性有待提高,并且無(wú)法檢測(cè)出部分銷(xiāo)毀方式,如何提高檢測(cè)全面性是下一步研究重點(diǎn)。
參考文獻(xiàn):
[1] 丁滟, 王懷民, 史佩昌,等. 可信云服務(wù)[J]. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2015, 38(1):133-149.
[2] MORIN J H,AUBERT J,GATEAU B. Towards cloud computing SLA risk management: issues and challenges[C]. Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE Computer Society,2012:5509-5514.
[3] JOUKOV N,PAPAXENOPOULOS H,ZADOK E. Secure deletion myths, issues, and solutions[C]. ACM Workshop on Storage Security and Survivability. ACM, 2006:61-66.
[4] WEI M, GRUPP L M, SPADA F E, et al. Reliably erasing data from flash-based solid state drives[C]. Usenix Conference on File and Storage Technologies, 2011:105-117.
[5] BASIN D, CREMERS C. Keeping data secret under full compromise using porter devices[C]. ACM Computer Security Applications Conference, 2010:241-250.
[6] LUO Y, XU M, FU S, et al. Enabling assured deletion in the cloud storage by overwriting [C]. the 4th ACM International Workshop, 2016:17-23.
[7] PERLMAN R. File system design with assured delete[C]. Third IEEE International Security in Storage Workshop (SISW), 2005: 83-88.
[8] PERLMAN R. File system design with assured delete[C].? The 14th Annual Network & Distributed System Security, 2007: 1-7.
[9] PERLMAN R. The Ephemerizer: making data disappear[M]. Sun Microsystems, Inc. 2005.
[10] TANG Q. Timed-Ephemerizer: make assured data appear and disappear[C]. European Workshop of Public Key Infrastructures, Services and Applications, 2009:195-208.
[11] TANG Y, LEE P P C, LUI J C S, et al. FADE: Secure overlay cloud storage with file assured deletion[C]. International ICST Conference on Security and Privacy in Communication Networks, 2010:380-397.
[12] GEAMBASU R, KOHNO T, LEVY A, et al. Vanish: increasing data privacy with self-destructing data[C]. The 18th USENIX Security Symposium, 2009: 299-315
[13] 薛靚.云存儲(chǔ)中的可證明數(shù)據(jù)刪除研究[D].成都:電子科技大學(xué),2018.
[14] 王敏燊, 熊金波, 林倩,等. 基于密鑰分發(fā)和密文抽樣的云數(shù)據(jù)確定性刪除方案[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2018(1):194-200.
[15] MO Z, QIAO Y, CHEN S. Two-party fine-Grained assured deletion of outsourced data in cloud systems[C]. International Conference on Distributed Computing Systems, 2014:308-317.
[16] GUTMANN P. Secure deletion of data from magnetic and solid-state memory[C]. Proceedings of Usenix Security Symposium, 1996:77-89.
[17] 程宏兵, 容淳銘, 楊庚,等. 基于路徑映射加密的云租戶(hù)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)方案[J]. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2015, 35(3):89-96.
[18] 王意潔, 孫偉東, 周松,等. 云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 軟件學(xué)報(bào), 2012, 23(4):962-986.
[19] 劉亮. 基于虛擬化與分布式技術(shù)的云存儲(chǔ)研究[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù), 2012, 08(11):2641-2642.
[20] 王慶波. 虛擬化與云計(jì)算[M]. 北京:電子工業(yè)出版社, 2009.
(責(zé)任編輯:江 艷)