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      基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析我國(guó)糧食產(chǎn)量的影響因素

      2019-06-11 10:19:06劉嘉歡高明
      山西農(nóng)經(jīng) 2019年4期
      關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量影響因素

      劉嘉歡 高明

      摘 要:糧食問(wèn)題關(guān)系民生,是各國(guó)普遍關(guān)注的問(wèn)題。中國(guó)人口基數(shù)大、增長(zhǎng)速度快,保障糧食安全對(duì)促進(jìn)社會(huì)和諧具有重要意義。根據(jù)官方數(shù)據(jù),通過(guò)模型設(shè)定、估計(jì)、檢驗(yàn)、調(diào)整,得出影響我國(guó)糧食產(chǎn)量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。分析了影響我國(guó)糧食產(chǎn)量的主要因素,提出了相關(guān)建議。

      關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量;影響因素;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

      文章編號(hào):1004-7026(2019)04-0031-01? ? ? ? ?中國(guó)圖書(shū)分類(lèi)號(hào):F326.11;F224.0? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      1? 模型設(shè)定

      基于對(duì)糧食產(chǎn)量影響因素的初步認(rèn)知,采用糧食作物播種面積(千公頃)X1、水土流失治理面積(千公頃)X2、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)X3、自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失(億元)X4、耕地灌溉面積(千公頃)X5、化肥施用量(萬(wàn)噸)X6為解釋變量,用于解釋糧食產(chǎn)量(千公頃)Y。建立多元線(xiàn)性回歸模型如下:

      Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ

      在初步建立模型基礎(chǔ)上,依次進(jìn)行最小二乘估計(jì)、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn),作相應(yīng)調(diào)整,得出我國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素的計(jì)量模型。

      2? 數(shù)據(jù)收集

      模型數(shù)據(jù)摘自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2017年公布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,信息真實(shí)可靠,以此為基礎(chǔ)建立模型較有信服力[1]。

      3? 模型估計(jì)、檢驗(yàn)及調(diào)整

      3.1? 最小二乘估計(jì)

      操作Eviews6.0軟件對(duì)模型進(jìn)行最小二乘估計(jì)(OLS),回歸結(jié)果如下:

      Y=19.523 37+0.532 476X1-0.060 971X2+0.0635 88X3+

      0.8178 71X4-0.009 414X5+0.390 620X6

      t=(0.190 879) (14.478 35) (-3.455 547) (1.114 045)

      (1.927 066) (-0.128 041) (0.467 797)

      R2=0.983 388 AdjustedR2=0.979 235 F=236.784 5

      3.2? 檢驗(yàn)與調(diào)整

      3.2.1? 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

      回歸結(jié)果顯示,該模型中除X3農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、X5化肥施用量除外,其余解釋變量的系數(shù)符號(hào)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)理論符合,初步通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

      3.2.2? 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

      最小二乘估計(jì)結(jié)果顯示,可決系數(shù)調(diào)整后的R2=0.979 235,表明糧食產(chǎn)量變化的97.92%可以由選取的6個(gè)因素共同變化來(lái)解釋?zhuān)P蛿M合程度較好。5%的顯著性水平下,F(xiàn)=236.784 5>2.51,通過(guò)F檢驗(yàn),方程整體顯著程度好。

      但是從斜率項(xiàng)t檢驗(yàn)值來(lái)看,X3、X5、X6的t檢驗(yàn)值小于臨界值,3個(gè)因素對(duì)被解釋變量影響不顯著。

      操作Eviews6.0軟件制作各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)表,初步判斷出X1和X5、X3和X6之間存在較大相關(guān)性,判斷模型存在多重共線(xiàn)性。通過(guò)逐步回歸進(jìn)一步檢驗(yàn)與修正,逐步回歸中,剔除了解釋變量X5、X6,解決了多重共線(xiàn)性問(wèn)題,修正后回歸結(jié)果為:

      Y=23.893 89+0.530 235X1-0.060 206X2+

      0.080 092X3+0.835 401X4

      t=(0.256 543) (17.922 93) (-3.601 084)

      (2.246 206) (2.055 802)

      R2=0.983 234 AdjustedR2=0.980 654 F=381.183 9

      3.2.3? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

      滿(mǎn)足統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后,采用懷特檢驗(yàn)方法,對(duì)模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn),判斷解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)之間是否存在關(guān)系影響同方差基本假定。根據(jù)懷特檢驗(yàn)顯示,1%顯著性水平下,P值大于α值,模型通過(guò)P檢驗(yàn),接受原假設(shè),即同方差假設(shè),修正后模型為:

      Y=23.893 89+0.530 235X1-0.060 206X2+

      0.080 092X3+0.835 401X4

      其中:Y為糧食產(chǎn)量;X1為糧食作物播種面積;X2為水土流失治理面積;X3為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力;X4為自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失。

      4? 相關(guān)建議

      一是加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)意識(shí),通過(guò)成災(zāi)機(jī)理研究,認(rèn)識(shí)災(zāi)害發(fā)生發(fā)展規(guī)律,進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警。

      二是恢復(fù)生態(tài),保護(hù)植被,減少水土流失面積,因地制宜配置資源。

      三是優(yōu)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,完善水利灌溉,推廣節(jié)水灌溉技術(shù),提高防洪能力。

      四是促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

      參考文獻(xiàn):

      [1]焦宇航.影響我國(guó)糧食產(chǎn)量因素的計(jì)量分析[J].魅力中國(guó),2014(4):303.

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