糧食產(chǎn)量
- 2008—2021年成都市糧食產(chǎn)量波動(dòng)及影響因素分析
根據(jù)成都市糧食產(chǎn)量波動(dòng)特征，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，從經(jīng)濟(jì)因素、自然因素和科技因素方面選取7個(gè)主要指標(biāo)，分析2008—2021年各指標(biāo)與成都市糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度。結(jié)果表明：糧食播種面積是影響成都市糧食產(chǎn)量的主要因素，農(nóng)用化肥施用量對(duì)成都市糧食產(chǎn)量的影響較大，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、大中型拖拉機(jī)數(shù)量、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村人均可支配收入對(duì)成都市糧食產(chǎn)量的影響不斷減弱。關(guān)鍵詞 糧食產(chǎn)量；播種面積；化肥施用量；灰色關(guān)聯(lián)分析；四川省成都市中圖分類號(hào)：F327 文獻(xiàn)
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2023年9期2023-12-13
- 安徽省耕地利用強(qiáng)度與糧食產(chǎn)量關(guān)聯(lián)分析
年耕地利用與糧食產(chǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用線性回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析方法，分析近20年安徽省糧食綜合生產(chǎn)能力，探究耕地利用強(qiáng)度與糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果表明：近20年安徽省與全國糧食產(chǎn)量整體上變化趨勢(shì)保持一致，而安徽省糧食產(chǎn)量波動(dòng)較頻繁，總體上呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)；勞動(dòng)力強(qiáng)度與糧食總產(chǎn)量、稻谷產(chǎn)量關(guān)聯(lián)性最大，科技強(qiáng)度與小麥產(chǎn)量、玉米產(chǎn)量關(guān)聯(lián)性最大。據(jù)此提出優(yōu)化農(nóng)村勞動(dòng)力配置、促進(jìn)機(jī)械化規(guī)模化經(jīng)營、控制耕地物質(zhì)投入強(qiáng)度的對(duì)策建議。關(guān)鍵詞 糧食產(chǎn)量；耕地利用強(qiáng)度；安徽省中圖分
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年15期2023-08-26
- 商丘市糧食產(chǎn)量的影響因素及其對(duì)策研究
20年商丘市糧食產(chǎn)量及相關(guān)指標(biāo)為研究對(duì)象，分析商丘市糧食產(chǎn)量的影響因素。結(jié)果表明：糧食播種面積和耕地灌溉面積是影響商丘市糧食產(chǎn)量的重要因素，糧食播種面積的多少在一定程度上直接影響糧食產(chǎn)量的高低；鄉(xiāng)村從業(yè)人員的波動(dòng)也是一個(gè)重要因素，這與現(xiàn)實(shí)情況相符；化肥施用折純量、農(nóng)藥使用量是影響商丘市糧食產(chǎn)量的次要因素；農(nóng)村用電量和農(nóng)用塑料薄膜使用量影響相對(duì)較小。最后基于實(shí)證分析，針對(duì)性地提出保障商丘市糧食產(chǎn)量的對(duì)策措施。關(guān)鍵詞：商丘市 糧食產(chǎn)量 影響因素基金項(xiàng)目：202
糧食問題研究 2023年3期2023-06-25
- 近10年內(nèi)蒙古耕地面積與糧食產(chǎn)量的時(shí)空變化分析
：耕地面積；糧食產(chǎn)量；時(shí)空變化中圖分類號(hào)：S-01；F301? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-260X（2023）03-0019-051 引言糧食生產(chǎn)是人類可持續(xù)發(fā)展的重要影響因素，糧食安全更是關(guān)系到國計(jì)民生的大事[1-4]。耕地資源是保障糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵，確保糧食安全的根本前提[5-7]。中國始終實(shí)行著“世界上最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度”，2007年以來，連續(xù)16年中央一號(hào)文件都是強(qiáng)調(diào)要嚴(yán)守耕地紅線[8-10]。同樣，學(xué)術(shù)界對(duì)耕地保護(hù)和糧食安全的研究從來
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2023年3期2023-05-30
- 基于嶺回歸淺析黑龍江省糧食產(chǎn)量影響因素
化肥施用量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響。結(jié)果顯示：對(duì)黑龍江省糧食產(chǎn)量影響程度由大到小的因素分別為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)田有效灌溉面積、糧食播種面積。黑龍江省糧食種植面積增長(zhǎng)緩慢，對(duì)糧食增產(chǎn)不利。今后必須下大力氣，使糧食種植面積穩(wěn)步增長(zhǎng)。關(guān)鍵詞：黑龍江 糧食產(chǎn)量 影響因素 嶺回歸糧食是治國理政的頭等大事，解決好人民吃飯問題是治國安民的首要任務(wù)。我國是一個(gè)人口大國，人口數(shù)量龐大，幾乎占世界的1/4，解決好14億多人吃飯問題是最根本、最現(xiàn)實(shí)、最迫切的首要問題。保障糧
糧食問題研究 2022年3期2022-06-10
- 機(jī)械化耕作對(duì)糧食產(chǎn)量的空間效應(yīng)
機(jī)械化程度和糧食產(chǎn)量的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。京津冀13個(gè)城市2000-2010年度的農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度對(duì)我國糧食生產(chǎn)的影響較大。鄉(xiāng)村戶數(shù)具有正的顯著的本地和空間溢出效應(yīng)，而gdp經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)糧食產(chǎn)量無顯著影響。機(jī)耕面積對(duì)本地具有顯著正的影響，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平?jīng)]有形成空間溢出效應(yīng)。無空間溢出性證明需要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)布局的必要性。提出的政策建議包括在農(nóng)業(yè)水平上實(shí)現(xiàn)一體化，優(yōu)化農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展結(jié)果等?！絷P(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量;農(nóng)業(yè)機(jī)械化;京津冀;空間杜賓模型一、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明1.
速讀·下旬 2022年2期2022-06-06
- 基于新疆糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)分析及其BP模型預(yù)測(cè)
明確影響新疆糧食產(chǎn)量的主要因素及預(yù)測(cè)未來變化，采用灰色關(guān)聯(lián)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)2000—2019年影響新疆糧食產(chǎn)量的9個(gè)關(guān)聯(lián)指標(biāo)進(jìn)行分析。結(jié)果表明，糧食作物播種面積、勞動(dòng)力數(shù)量和有效灌溉面積是影響新疆糧食產(chǎn)量的主要因素，其關(guān)聯(lián)度均高于0.91。從新疆的實(shí)際情況和關(guān)聯(lián)度分析出發(fā)，確定影響糧食產(chǎn)量的6個(gè)重要因素是糧食作物播種面積、就業(yè)人數(shù)、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量和新疆人口數(shù)量。利用matlab2015b軟件構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，預(yù)測(cè)2
甘肅農(nóng)業(yè)科技 2022年9期2022-05-30
- 基于灰色GM(1，1)的四川糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)研究
系國計(jì)民生。糧食產(chǎn)量的合理預(yù)測(cè)，可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)指導(dǎo)，保障糧食安全。因此，糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)研究具有一定理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文選取四川省2010-2020年糧食產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用GM（1，1）模型對(duì)四川2021—2025年糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明：四川糧食產(chǎn)量整體呈上升趨勢(shì)，發(fā)展形勢(shì)和機(jī)遇好，應(yīng)抓住保障糧食安全的主動(dòng)權(quán)，提高糧食綜合生產(chǎn)能力和產(chǎn)量保障能力。關(guān)鍵詞：四川 糧食產(chǎn)量 預(yù)測(cè)分析引言民以食為天，糧食安全問題關(guān)系國計(jì)民生。2022年“中央一號(hào)文件
糧食問題研究 2022年2期2022-04-25
- 基于VAR模型談四川省糧食播種面積和產(chǎn)量預(yù)測(cè)
障。研究我國糧食產(chǎn)量和糧食播種面積變化趨勢(shì)，對(duì)制定糧食生產(chǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃，確保糧食安全，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，促進(jìn)“三農(nóng)”發(fā)展和農(nóng)民增收致富，現(xiàn)實(shí)共同富裕，全面建成小康社會(huì)等具有重要意義。 運(yùn)用VAR模型對(duì)四川糧食播種面積和糧食產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，取得了令人滿意的效果，糧食播種面積平均預(yù)測(cè)誤差僅為1.36603%，糧食產(chǎn)量平均預(yù)測(cè)誤差為1.73978%;根據(jù)模型預(yù)測(cè)得到2021年四川省糧食播種面積為632.1萬公頃，糧食產(chǎn)量為3551.314億噸。關(guān)鍵詞：四川 糧食播種面積
糧食問題研究 2021年5期2021-11-27
- 黑龍江省糧食生產(chǎn)研究
礎(chǔ)，如何以高糧食產(chǎn)量是世界各國共同關(guān)心的問題，伴隨著世界人口的增長(zhǎng)，耕地資源的減少，國際糧食市場(chǎng)供需的緊張，作為一個(gè)糧食大國，糧食問題關(guān)系國計(jì)民生。黑龍江省是我國重要的商品糧基地，是國家糧食主產(chǎn)區(qū)之一，對(duì)穩(wěn)定國家糧食安全有重要意義。關(guān)鍵詞：黑龍江省;糧食生產(chǎn);糧食產(chǎn)量;影響因素;對(duì)策一、研究目的與研究意義“民以食為天”，糧食是人類生命得以延續(xù)的最基礎(chǔ)的物質(zhì)條件。聯(lián)合國世界糧食計(jì)劃署執(zhí)行干事戴維·比斯利近日在達(dá)沃斯出席世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)時(shí)表示，中國在消除饑餓方
科學(xué)與生活 2021年17期2021-11-10
- 農(nóng)戶施肥行為演變對(duì)糧食產(chǎn)量影響
式演變及其對(duì)糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)。新中國成立初，化肥嚴(yán)重不足，對(duì)糧食生產(chǎn)作用微弱，后短缺問題緩解，內(nèi)陸開始廣泛施用，有機(jī)肥退居次要地位，然而一味增大的化肥使用量和不合理的施用結(jié)構(gòu)并未帶來糧食產(chǎn)量的同比增加;近四十年來，化肥施用總量先上升后下降，復(fù)合肥逐漸取代氮肥，化肥和糧食的投入產(chǎn)出比波動(dòng)下降，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的同時(shí)污染土壤，威脅糧食安全。關(guān)鍵詞：施肥方式?化肥產(chǎn)業(yè)?化肥政策?糧食產(chǎn)量化肥作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素之一，對(duì)我國糧食產(chǎn)量的提高發(fā)揮著重要作用，但是長(zhǎng)期大量
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2021年17期2021-07-23
- 陜西省糧食產(chǎn)量變化驅(qū)動(dòng)因素分析
入了解陜西省糧食產(chǎn)量的變化情況，探究影響陜西省糧食產(chǎn)量的主要因素，為糧食安全政策構(gòu)建提供理論參考，選取陜西省1999—2018年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以計(jì)量地理學(xué)為理論基礎(chǔ)，運(yùn)用主成分分析法探討引起糧食產(chǎn)量變化的主要影響因素。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：影響糧食產(chǎn)量的11個(gè)因子被分成2個(gè)主成分，分別是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入和技術(shù)水平狀況、土地投入水平。從兩個(gè)成分分析中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)用柴油使用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的因素對(duì)糧食產(chǎn)量提高有很大的促進(jìn)作用;化肥施用量、
南方農(nóng)業(yè)·中旬 2020年9期2020-11-30
- 糧食產(chǎn)量的氣象因素分析
省近十年來的糧食產(chǎn)量，進(jìn)行了影響因素的分析。本文主要闡述了影響遼寧省糧食產(chǎn)量的自然因素中的氣象因素。利用遼寧省鐵嶺市2005-2014年的糧食產(chǎn)量，采用相關(guān)性分析分析和主成分分析對(duì)糧食產(chǎn)量與遼寧省鐵嶺市氣候因子進(jìn)行相關(guān)性分析。其結(jié)果表明：遼寧省糧食產(chǎn)量與降水量，日照時(shí)間，氣溫和相對(duì)濕度有顯著的相關(guān)性，與平均風(fēng)速和平均水氣壓的相關(guān)性較小。關(guān)鍵詞 糧食產(chǎn)量;影響因素;氣象;相關(guān)分析;主成分分析前言遼寧是我國重要的糧食主產(chǎn)省份，特別是玉米、稻谷等大宗糧食作物在我
科學(xué)與信息化 2020年30期2020-11-30
- 甘肅省糧食產(chǎn)量的多元線性回歸分析
建立了甘肅省糧食產(chǎn)量與5個(gè)影響因素的模型，提出對(duì)糧食產(chǎn)量影響最顯著的因素以及利用最終得出的回歸方程進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)，得出有效灌溉面積和受災(zāi)面積是影響甘肅省糧食產(chǎn)量的主要因素。最終對(duì)甘肅省糧食高效生產(chǎn)提出政策性建議。關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量;多元線性回歸分析;顯著性1.引言“民以食為天”，中國作為世界上人口最多國家之一，其糧食的生產(chǎn)備受全球的關(guān)注，國內(nèi)外進(jìn)行了大量的研究調(diào)查和廣泛的討論后發(fā)現(xiàn)，隨著國家退耕還林政策的實(shí)施和科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，為實(shí)現(xiàn)糧食綠色、持續(xù)、穩(wěn)
現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2020年10期2020-11-28
- 江蘇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素對(duì)產(chǎn)量的影響研究
為了探明江蘇糧食產(chǎn)量與主要生產(chǎn)投入要素的關(guān)系，利用多元線性回歸模型對(duì)1978-2018年江蘇糧食產(chǎn)量與生產(chǎn)投入要素的聯(lián)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明：化肥施用量、機(jī)械化水平和種植面積對(duì)江蘇糧食產(chǎn)量影響較大，作用因子分別為1.3914、1.1846和0.8264，而農(nóng)用薄膜和農(nóng)藥的使用對(duì)江蘇糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)具有副作用，作用因子分為-0.5775和-0.1118，增加有效灌溉面積也能增加糧食產(chǎn)量。針對(duì)江蘇糧食生產(chǎn)提出合理增加化肥使用、增加種植面積和提升機(jī)械化水平的建議，增強(qiáng)
農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2020年15期2020-11-10
- 我國糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)影響因素分析
糧食主產(chǎn)區(qū);糧食產(chǎn)量;農(nóng)業(yè)中圖分類號(hào)：F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.2020031 我國糧食主產(chǎn)區(qū)概述我國的糧食主產(chǎn)區(qū)主要包含遼寧、河北、山東、吉林、內(nèi)蒙古、江西、湖南、四川、河南、湖北、江蘇、安徽、黑龍江十三省，且這十三省的糧食總產(chǎn)量占到全國糧食總產(chǎn)量的70%以上，同時(shí)全國糧食增產(chǎn)部分也多來自這十三個(gè)糧食產(chǎn)區(qū)。由此可見，我國糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)直接影響著全國糧食產(chǎn)量，糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)能否保
糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2020年3期2020-10-14
- 我國糧食產(chǎn)量影響因素的計(jì)量分析
法來探索影響糧食產(chǎn)量的相關(guān)因素，并得出對(duì)應(yīng)結(jié)論，最后提出了提高我國糧食產(chǎn)量的優(yōu)化路徑。關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 回歸分析近年來，隨著城市的擴(kuò)張，工業(yè)、商業(yè)用地以及公路建設(shè)，城市綠化等都占用了大量土地;且我國人民的生活水平有了質(zhì)的飛躍，對(duì)糧食的需求不僅增長(zhǎng)而且要求更高，因此我國出臺(tái)了一系列方針政策為確保糧食充足及安全。2020年中央一號(hào)文件公布要保障重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給和促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收[1]。而只有了解影響我國糧食產(chǎn)量的主要因素，政府才能針對(duì)性提出舉
時(shí)代金融 2020年12期2020-08-02
- 增產(chǎn)格局視角下糧食生產(chǎn)與水土資源配置的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系分析
土資源配置與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系，可以為實(shí)現(xiàn)糧食的穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)提供決策依據(jù)。運(yùn)用DEA模型，測(cè)算2003—2015年三江平原地區(qū)糧食產(chǎn)量“十二連增”背景下23個(gè)縣域尺度的農(nóng)業(yè)水土資源配置效率，并通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型，分別選取2003年和2015年2個(gè)時(shí)間斷面，從時(shí)空維度對(duì)各縣域單元的農(nóng)業(yè)水土資源配置效率與糧食產(chǎn)量的耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行分析。結(jié)果表明：（1）從耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的時(shí)間序列看，三江平原地區(qū)整體的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值皆呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，且由中等協(xié)調(diào)的磨合階段向高
天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年5期2020-07-27
- 山西省近 40 年糧食產(chǎn)量動(dòng)態(tài)變化分析與研究
]糧食作物;糧食產(chǎn)量;動(dòng)態(tài)分析;山西省中圖分類號(hào)：F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202005民以食為天，糧食是最基本的生活資料，也是關(guān)系國計(jì)民生和國家安全的重要戰(zhàn)略物資，我國一直將保證糧食安全作為頭等大事。山西地處黃土高原東部，干旱少雨，境內(nèi)80%以上是丘陵山地，耕地有效灌溉面積不足，糧食產(chǎn)量低而不穩(wěn)。改革開放以來，山西省糧食生產(chǎn)能力穩(wěn)步提升，由1979年800.5萬t增加到2018年1 38
糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2020年5期2020-07-27
- 山東省糧食產(chǎn)量的影響因素及預(yù)測(cè)
[摘要]分析糧食產(chǎn)量的影響因素，并科學(xué)地預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量，對(duì)于提高未來糧食產(chǎn)量、保障糧食安全具有重要意義。本文選取1994—2018年糧食產(chǎn)量等數(shù)據(jù)，對(duì)影響糧食產(chǎn)量的因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，并用ARIMA模型預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量及影響因素，最后將預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，并將前后兩次灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果顯示：1994—2018年顯著影響糧食產(chǎn)量的因素為糧食播種面積、灌溉面積比重、老年撫養(yǎng)比和化肥投入水平;2019—2023年糧食產(chǎn)量的影響因素為灌溉面積
糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2020年5期2020-07-27
- 安徽省糧食產(chǎn)量影響因素實(shí)證分析
? 要] 糧食產(chǎn)量影響因素對(duì)糧食安全具有重要作用。根據(jù)糧食產(chǎn)量與各影響因素相關(guān)系數(shù)的大小，選取具有代表性指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法、主成分分析法對(duì)2008-2018年安徽省糧食生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)作了實(shí)證分析。結(jié)果表明：影響安徽省糧食產(chǎn)量水平有2個(gè)主要因子：第一個(gè)因子稱為自然因素和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因子;第二個(gè)因子命名為投入要素和綠色化影響因子。安徽省糧食生產(chǎn)能力一直處于上升趨勢(shì)，因此對(duì)保障國家糧食安全具有重要地位。[關(guān)鍵詞] 糧食產(chǎn)量;影響因素;因子分析;主成分分析1?
中國管理信息化 2020年11期2020-07-14
- 糧食產(chǎn)量的影響因素分析
統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)對(duì)糧食產(chǎn)量的影響因素進(jìn)行分析。在分析過程中，首先用最小二乘法估計(jì)得出初始的模型，之后再對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)及修正獲得最終模型，對(duì)模型的檢驗(yàn)包括多重共線性、異方差性、自相關(guān)性和殘差正態(tài)性。本文通過一系列分析得出了與實(shí)際意義相符合的回歸模型，結(jié)果說明對(duì)糧食產(chǎn)量影響最大的因素是糧食播種面積。[關(guān)鍵詞]糧食產(chǎn)量;最小二乘法;多重共線性;異方差性中圖分類號(hào)：F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202002
糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2020年1期2020-07-09
- 西藏主要農(nóng)區(qū)耕地復(fù)種指數(shù)變化特征與潛力分析
指數(shù);潛力;糧食產(chǎn)量中圖分類號(hào)： S344.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2020）07-0078-04由于西藏高寒氣候環(huán)境的特殊性，糧食安全保障一直以來面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，是國家和當(dāng)?shù)卣P(guān)心的大事[1-3]。改革開放40年來，西藏地區(qū)堅(jiān)持走糧食自給道路，通過多種舉措來提高當(dāng)?shù)丶Z食生產(chǎn)水平[4]。而科學(xué)提升耕地復(fù)種指數(shù)、挖掘耕地集約化利用潛力，已成為未來糧食增產(chǎn)的重要途徑之一[5-6]。當(dāng)前耕地復(fù)種指數(shù)的變化已成為農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的前沿和熱點(diǎn)問
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年7期2020-06-09
- 基于灰色多變量離散模型的江蘇省糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)研究
模型對(duì)江蘇省糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并分析預(yù)測(cè)結(jié)果，以期為江蘇省財(cái)政、農(nóng)業(yè)等相關(guān)部門制定財(cái)政撥款、農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃等提供科學(xué)的依據(jù)。關(guān)鍵詞：驅(qū)動(dòng)因素;糧食產(chǎn)量;灰色多變量;預(yù)測(cè)1 引言農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)相關(guān)部門需要通過對(duì)糧食產(chǎn)量的預(yù)測(cè)測(cè)來提供決策依據(jù)。為解決“小樣本、貧新息”問題的預(yù)測(cè)，鄧聚龍教授提出灰色預(yù)測(cè)模型。多變量灰色預(yù)測(cè)模型是灰色預(yù)測(cè)理論里的一個(gè)重要分支，該模型通過引入驅(qū)動(dòng)因素與灰作用量共同作用機(jī)制，建立微分方程來模擬和預(yù)測(cè)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)。
世界家苑 2020年3期2020-05-26
- 中國糧食生產(chǎn)影響因素研究
究了影響我國糧食產(chǎn)量的主要因素，從農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、有效灌溉面積、成災(zāi)面積和播種面積4個(gè)方面分析其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響情況，得出結(jié)論并提出建議。關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量;影響;因素1 ? 背景及意義中國是糧食生產(chǎn)、消費(fèi)大國，糧食安全是國家頭等大事，也是社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的前提和保障。糧食產(chǎn)量的穩(wěn)足態(tài)勢(shì)，為穩(wěn)定全年糧食生產(chǎn)規(guī)模、滿足居民基本用糧、增加農(nóng)民收入打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);糧食市場(chǎng)供給充足，對(duì)進(jìn)一步穩(wěn)定糧價(jià)及其相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展具有重要的意義。隨著工
種子科技 2020年3期2020-05-20
- 農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣對(duì)提升農(nóng)業(yè)種植業(yè)的作用
；推廣應(yīng)用；糧食產(chǎn)量信息時(shí)代，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)種植已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代科技發(fā)展、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)種植需求的實(shí)際?；ヂ?lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)等技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用，為農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來了極大的便利。全國各地相關(guān)農(nóng)業(yè)種植技術(shù)的研發(fā)工作，也為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化進(jìn)程起到了促進(jìn)作用，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率帶來了顯著的提高。但是，大部分農(nóng)業(yè)種植者的文化水平顯著較低，這就使得先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科技很難得到有效的利用。為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作者能夠更加有效地利用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用具與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理念
農(nóng)家致富顧問·下半月 2020年2期2020-05-11
- 新時(shí)代背景下黑龍江省糧食產(chǎn)量影響因素研究
年來，黑龍江糧食產(chǎn)量連續(xù)8年位居全國首位，但在資源利用效率方面還存在很大潛力，距離糧食強(qiáng)省還有較大差距。對(duì)黑龍江省1990—2017年影響糧食總產(chǎn)量的9個(gè)因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，量化糧食產(chǎn)量與影響因素的關(guān)聯(lián)程度，并選取4個(gè)主要影響黑龍江省糧食產(chǎn)量的因素建立多元線性回歸模型，在此基礎(chǔ)上提出了促進(jìn)黑龍江省糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議。[關(guān)鍵詞] 黑龍江省;糧食產(chǎn)量;灰色關(guān)聯(lián)度分析;多元回歸分析[中圖分類號(hào)] F470[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043
商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2020年2期2020-04-20
- 河北省糧食產(chǎn)量影響因素多元回歸分析
8年數(shù)據(jù)，以糧食產(chǎn)量的時(shí)間序列及其三個(gè)因素為樣本，建立多元線性回歸模型。針對(duì)河北省糧食產(chǎn)量對(duì)糧食播種面積、農(nóng)用化肥施用折純量和糧食受災(zāi)面積的依賴性進(jìn)行研究，并提出提高河北省糧食產(chǎn)量的相應(yīng)建議。關(guān)鍵詞：河北;糧食產(chǎn)量;回歸分析;對(duì)策建議中圖分類號(hào)：F32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收錄日期：2020年2月16日一、引言雖然前幾年我國可以自行解決溫飽問題，但耕地面積減少、大量耕地浪費(fèi)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化布局不均對(duì)糧食生產(chǎn)造成的制約仍然不容忽視。河北省可用耕地9，780.7萬畝，僅
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年7期2020-04-20
- 基于因子分析的中國糧食產(chǎn)量影響因素分析
研究影響中國糧食產(chǎn)量的因素對(duì)于提高糧食產(chǎn)量至關(guān)重要。本文應(yīng)用SPSS軟件對(duì)選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，研究選取的指標(biāo)對(duì)于糧食產(chǎn)量的影響大小程度，從而針對(duì)如何提高糧食產(chǎn)量提出建議。關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量;影響因素; 因子分析一、引言中國有句古話：“民以食為天”。作為一個(gè)人口大國，糧食產(chǎn)量的問題是我國一直以來十分關(guān)心的問題，因此發(fā)明雜交水稻、大幅度提高糧食產(chǎn)量水平的袁隆平老先生一直被我國人民所尊敬。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，以及我國政府對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)的大力支持，我國的糧食產(chǎn)量一直
科學(xué)與財(cái)富 2020年36期2020-03-04
- 石家莊市耕地人口承載力評(píng)價(jià)
;耕地面積;糧食產(chǎn)量中圖分類號(hào)： F301.21 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2020）23-0261-09隨著全國城市化進(jìn)程的加快，建設(shè)用地侵占耕地資源，我國耕地資源逐年減少，再加上人口數(shù)量的大幅度增加，我國的耕地資源面臨著更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，合理有效地利用和保護(hù)耕地資源，控制人口增長(zhǎng)，成為我國現(xiàn)階段必須面對(duì)和解決的問題，石家莊市作為河北省的省會(huì)城市，其糧食安全對(duì)河北省的糧食安全戰(zhàn)略有著至關(guān)重要的影響。為了保證石家莊市的糧食安全，探討當(dāng)
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年23期2020-02-22
- 我國糧食產(chǎn)量的影響因素研究
時(shí)代研究我國糧食產(chǎn)量的影響因素有重要意義。本文采用全國2000—2019年時(shí)序數(shù)據(jù)，基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行了變量選取，運(yùn)用多元線性回歸與協(xié)整實(shí)證分析了我國糧食產(chǎn)量的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：我國糧食產(chǎn)量與種植面積、化肥施用量呈正相關(guān);與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、成災(zāi)面積呈負(fù)相關(guān);與農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，并依據(jù)研究結(jié)論給出了保障我國糧食安全的政策建議。關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量;糧食安全;影響因素;多元線性回歸;協(xié)整檢驗(yàn)中圖分類號(hào)：F326.11? ?
天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年12期2020-02-04
- “重農(nóng)抑商”政策新見
的番薯提高了糧食產(chǎn)量，使得出現(xiàn)大量剩余糧食可供貿(mào)易，同時(shí)人口激增之下，大量勞動(dòng)力脫離土地的束縛，參與到商業(yè)活動(dòng)中，此外煙草等經(jīng)濟(jì)作物也促進(jìn)了商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在三重力量之下，重農(nóng)抑商政策的作用日趨減少，最后被歷史所淘汰。關(guān)鍵詞：重農(nóng)抑商;明清;美洲作物;糧食產(chǎn)量;人口增長(zhǎng);商品經(jīng)濟(jì)一、重農(nóng)抑商“重農(nóng)抑商”思想與政策是20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)思想史學(xué)界討論最多的課題之一，20世紀(jì)30年代、60—70年代、80年代形成了三次討論高潮，按照筆者搜集到的兩百余篇論文及其十余部專
青年與社會(huì) 2019年30期2019-12-04
- 關(guān)于農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的線性回歸模型
的投入產(chǎn)出即糧食產(chǎn)量問題進(jìn)行了線性分析，運(yùn)用普通最小二乘法對(duì)糧食產(chǎn)量及其影響因素進(jìn)行了顯著性分析，最終得出結(jié)論：糧食播種面積、有效灌溉面積和農(nóng)用排灌柴油機(jī)使用數(shù)量對(duì)中國糧食產(chǎn)量有影響，其中糧食播種面積是影響糧食產(chǎn)量的主要因素。為提高糧食產(chǎn)量，可以適當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)大糧食耕種面積，同時(shí)增加有效灌溉面積和農(nóng)用排灌柴油機(jī)的使用量。[關(guān)鍵詞]糧食產(chǎn)量;影響因素;線性回歸[中圖分類號(hào)]F326.11 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A1 問題背景糧食是國家的根本，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，糧食安全
農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2019年18期2019-11-27
- 農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)對(duì)糧食產(chǎn)量的影響研究
;結(jié)構(gòu)變化;糧食產(chǎn)量;具體影響工業(yè)化和城市化的不斷發(fā)展，吸引了越來越多的農(nóng)村人口向非農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變，這也就意味著農(nóng)村原有的勞動(dòng)力資源正在逐漸被削弱。而糧食的種植和生產(chǎn)在很大程度上都要依靠農(nóng)村勞動(dòng)力來完成，這也就導(dǎo)致了糧食產(chǎn)量的下降以及農(nóng)村空心化現(xiàn)象的產(chǎn)生。在這種情況下，為了更好保證糧食安全和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的正常發(fā)展，應(yīng)就當(dāng)下農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀提出相關(guān)的意見和建議。1? ?立足整體，分析局勢(shì)自我國步入改革開放的新時(shí)期以來，城市發(fā)展突破了以往的封閉局面，開始向著
種子科技 2019年17期2019-10-21
- 農(nóng)村勞動(dòng)力外流對(duì)我國糧食產(chǎn)量影響的實(shí)證研究
力外流對(duì)我國糧食產(chǎn)量及糧食安全的影響，結(jié)果表明農(nóng)村勞動(dòng)力外流對(duì)我國糧食產(chǎn)量沒有顯著影響，而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、耕地面積與化肥使用量對(duì)糧食產(chǎn)量影響顯著。在此基礎(chǔ)上，文章提出了維護(hù)我國糧食安全的相關(guān)對(duì)策。[關(guān)鍵詞]農(nóng)村勞動(dòng)力外流;剩余勞動(dòng)力;糧食產(chǎn)量;糧食安全中圖分類號(hào)：F326.11;F323.6? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ?DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20190702列寧說：“真正的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是糧
糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2019年7期2019-10-20
- 基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析我國糧食產(chǎn)量的影響因素
平逐步提高，糧食產(chǎn)量呈上漲趨勢(shì)。本文主要選取我國2000-2015年的數(shù)據(jù)，借助線性回歸方法建立了影響糧食產(chǎn)量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，并借助E-views軟件對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)的OLS等分析，提出了進(jìn)一步促進(jìn)糧食產(chǎn)量增加的相關(guān)建議。【關(guān)鍵詞】糧食產(chǎn)量、農(nóng)藥使用量、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、回歸分析一、引言21世紀(jì)以來，我國的糧食產(chǎn)量總體上還是呈現(xiàn)不斷上漲的趨勢(shì)，而保障糧食安全作為改善民生的關(guān)鍵，一直備受人們關(guān)注。影響糧食產(chǎn)量的因素眾多，為了能夠進(jìn)一步提高其產(chǎn)量
智富時(shí)代 2019年8期2019-09-23
- 成都保障糧食安全的現(xiàn)狀及路徑選擇
糧食安全 糧食產(chǎn)量一、成都保障糧食安全的取得的成績(jī)1.成都糧食調(diào)控能力明顯增強(qiáng)2018年，為保障成都糧食收購工作順利進(jìn)行，成都確定了14個(gè)區(qū)（市）縣中秈稻產(chǎn)區(qū)17個(gè)委托收儲(chǔ)庫點(diǎn)，做好倉容騰并、貸款發(fā)放、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)等工作，確保收儲(chǔ)庫點(diǎn)全覆蓋和有倉裝糧、有錢收糧。2018年12月底，全市稻谷政策性收購數(shù)量4.57萬噸，穩(wěn)定了稻谷市場(chǎng)價(jià)格預(yù)期，維護(hù)了種糧農(nóng)戶的合理收益。2018年，成都實(shí)現(xiàn)糧食收購55.2萬噸、油菜籽收購20.5萬噸，分別完成目標(biāo)任務(wù)的106%、
現(xiàn)代營銷·理論 2019年7期2019-09-10
- 河南省糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的相關(guān)性分析
可支配收入與糧食產(chǎn)量的數(shù)據(jù)，依此用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件做河南省糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的回歸分析，建立模型，分析糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的相關(guān)性，分析影響農(nóng)民收入增長(zhǎng)的因素，從而探索實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的機(jī)制舉措。[關(guān)鍵詞]農(nóng)民收入;糧食產(chǎn)量;回歸分析;農(nóng)民增收中圖分類號(hào)：F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.201910目前，國外對(duì)糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收問題的研究主要集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，如生物工程、化學(xué)技術(shù)等對(duì)糧食生產(chǎn)率的
糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2019年10期2019-09-10
- 黃山市種子事業(yè)發(fā)展70年探索歷程與改革成就
。[關(guān)鍵詞]糧食產(chǎn)量;水稻種子;種子管理中圖分類號(hào)：S789.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20190534 “無糧不穩(wěn)，無種不足。”種子歷來是最重要的糧食生產(chǎn)資料，糧食有效供給一直是政府的首要任務(wù)，是國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐?！皣赞r(nóng)為本，糧以種為先。”種子在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著特殊的、不可替代的作用，農(nóng)業(yè)的發(fā)展取決于種子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2019年5期2019-09-10
- 河南省糧食產(chǎn)量影響因素的通徑分析
響因素和河南糧食產(chǎn)量的總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。結(jié)果表明，糧食作物單位面積產(chǎn)量、糧食作物播種面積和農(nóng)村用電量這三個(gè)因素總效應(yīng)和直接效應(yīng)的大小的順序均在前三位，說明增加糧食作物單位面積產(chǎn)量、擴(kuò)大播種面積、增加農(nóng)村用電量可以提高糧食產(chǎn)量。為提升河南糧食生產(chǎn)供給能力，一要增加科技投入，提高糧食單產(chǎn);二要保證播種面積，穩(wěn)定糧食產(chǎn)量;三要保證農(nóng)村用電，創(chuàng)新灌溉技術(shù)。關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量;影響因素;通徑分析中圖分類號(hào)：F326.11? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1
北方經(jīng)貿(mào) 2019年6期2019-08-27
- 河南省糧食產(chǎn)量區(qū)域差別研究
因此河南省的糧食產(chǎn)量不僅關(guān)系著我省人民的溫飽問題更是關(guān)系著全國人民的溫飽問題。本文首先分析了對(duì)糧食產(chǎn)量影響較為顯著的四個(gè)影響因素：耕地面積、水資源總量、農(nóng)村從業(yè)人數(shù)和機(jī)械化水平。運(yùn)用Eviews軟件對(duì)河南省相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析。最后結(jié)合以上的分析和模型結(jié)果提出一些建議?！娟P(guān)鍵詞】 糧食產(chǎn)量 區(qū)域差別 多元回歸分析1引言糧食問題一直是我國關(guān)系民生的大問題。目前，我國糧食安全的現(xiàn)狀是糧食自給率持續(xù)下降，糧食供給也越來越依靠糧食進(jìn)口，國家統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站上顯示201
大經(jīng)貿(mào) 2019年6期2019-08-21
- 新時(shí)代下我國糧食產(chǎn)量的影響因素分析
苗摘要：穩(wěn)定糧食產(chǎn)量，助力農(nóng)戶增收，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)村振興打下基礎(chǔ)。利用協(xié)整方法分析了糧食產(chǎn)量與各影響因素之間有協(xié)整關(guān)系并存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)，糧食產(chǎn)值與糧食播種面積、化肥施用量以及有效灌溉面積之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，在其他條件保持不變的情況下糧食播種面積、化肥施用量以及有效灌溉面積每增加1%，糧食產(chǎn)量增加1.311058%、0.202268%、0.501729%。最后，由實(shí)證分析結(jié)果提出糧食增產(chǎn)的對(duì)策措施。Abstract： Stabilizi
價(jià)值工程 2019年14期2019-07-17
- 淺析小麥栽培技術(shù)及應(yīng)用
;種植技術(shù);糧食產(chǎn)量農(nóng)業(yè)是立國之本，如何保質(zhì)增收是所有農(nóng)業(yè)從業(yè)人員關(guān)注的問題。在當(dāng)今社會(huì)，將科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)都取得了一定的成效，種植活動(dòng)也需要技術(shù)支持。只有合理運(yùn)用栽培技術(shù)、加強(qiáng)田間管理，才能夠保證小麥栽培的效果。下面就結(jié)合實(shí)際情況對(duì)小麥栽培技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)行分析。一、科學(xué)選種在小麥的整體種植活動(dòng)中，選種是最基礎(chǔ)也是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，種子的質(zhì)量直接影響著后期小麥的生長(zhǎng)狀況及產(chǎn)量。要科學(xué)選種，可以從以下兩方面入手：一方面，挑選品質(zhì)高的種子。結(jié)合河南省實(shí)際情
農(nóng)家科技中旬版 2019年3期2019-07-08
- 基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析我國糧食產(chǎn)量的影響因素
得出影響我國糧食產(chǎn)量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。分析了影響我國糧食產(chǎn)量的主要因素，提出了相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量;影響因素;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型文章編號(hào)：1004-7026（2019）04-0031-01? ? ? ? ?中國圖書分類號(hào)：F326.11;F224.0? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A1? 模型設(shè)定基于對(duì)糧食產(chǎn)量影響因素的初步認(rèn)知，采用糧食作物播種面積（千公頃）X1、水土流失治理面積（千公頃）X2、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）X3、自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失（億元）X4、耕
山西農(nóng)經(jīng) 2019年4期2019-06-11
- 基于投資視角的我國糧食產(chǎn)量影響因素研究
資總額對(duì)我國糧食產(chǎn)量的影響。研究結(jié)果表明，第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、中央財(cái)政總支出、實(shí)際利用外資總額，均對(duì)糧食產(chǎn)量有顯著的正向影響，且第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資影響程度最大，略高于中央財(cái)政總支出。分析認(rèn)為，穩(wěn)定糧食產(chǎn)量需要增加投資，由于投資存在滯后效應(yīng)，因此要確定合理的投資增長(zhǎng)機(jī)制、資金支持和補(bǔ)償機(jī)制，實(shí)現(xiàn)糧食穩(wěn)定增產(chǎn)。[關(guān)鍵詞]糧食產(chǎn)量;投資;影響因素[中圖分類號(hào)]F326.11 ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體處于“六期疊加”的關(guān)鍵期，“三農(nóng)”問題已成為我國
農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2019年1期2019-06-11
- 我國糧食產(chǎn)量影響因素實(shí)證分析
015年我國糧食產(chǎn)量影響因素的相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過Eviews軟件建立多元線性回歸模型，對(duì)我國糧食產(chǎn)量變化原因進(jìn)行分析，并對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)及修正，異方差的檢驗(yàn)及修正以及自相關(guān)檢驗(yàn)及修正，從而得出各個(gè)影響因素對(duì)糧食產(chǎn)量的影響程度。關(guān)鍵詞 糧食產(chǎn)量 多元線性回歸 逐步回歸一、建立回歸模型本文以糧食產(chǎn)量作為被解釋變量（Y），以糧食播種面積（X1）、成災(zāi)面積（X2）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X3）、有效灌溉面積（X4）4個(gè)變量作為自變量，建立如下模型：Y=
經(jīng)營者 2019年3期2019-04-29
- 基于灰色關(guān)聯(lián)探討氣象災(zāi)害對(duì)福建糧食產(chǎn)量的影響
象災(zāi)害對(duì)福建糧食產(chǎn)量的影響，并探索有效的應(yīng)對(duì)策略，有利于保證福建的糧食產(chǎn)量。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)；氣象災(zāi)害；糧食產(chǎn)量；福建中圖分類號(hào)：S42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20180632215引言我國是農(nóng)業(yè)大國，氣象災(zāi)害嚴(yán)重影響農(nóng)耕活動(dòng)。氣象災(zāi)害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重大隱患，干旱、強(qiáng)暴雨等都對(duì)糧食生產(chǎn)提出嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[1]。農(nóng)業(yè)是最容易遭受氣象影響的產(chǎn)業(yè)之一，尤其對(duì)發(fā)展中國家來說，糧食安全關(guān)系國計(jì)民生，由于水資源、人口問題、氣象災(zāi)害等，中國糧食
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2018年12期2018-11-09
- 近55年豫南地區(qū)干旱時(shí)空變化及對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響
候干旱對(duì)農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量的生產(chǎn)和發(fā)展有著重大影響。文章根據(jù)豫南地區(qū)地面觀測(cè)站實(shí)測(cè)資料，使用標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)SPEI和相關(guān)顯著性差異分析，進(jìn)行實(shí)證分析并揭示該區(qū)域近55年干旱演變規(guī)律和同時(shí)空條件下農(nóng)業(yè)干旱與冬小麥糧食產(chǎn)量的關(guān)系。根據(jù)豫南小麥生長(zhǎng)周期研究產(chǎn)量與干旱氣候的關(guān)系，有利于幫助農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人員提高防旱意識(shí)，提高抗災(zāi)防災(zāi)能力，增進(jìn)糧食產(chǎn)量，保證國泰民生。關(guān)鍵詞：豫南；干旱；糧食產(chǎn)量；標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)（SPEI）中圖分類號(hào)：S423 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2018年25期2018-10-27
- 陜西關(guān)中地區(qū)農(nóng)用地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食產(chǎn)量的影響
地流轉(zhuǎn)在增加糧食產(chǎn)量的同時(shí)也可以促進(jìn)當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展、穩(wěn)定糧食生產(chǎn)、保障國家糧食安全。[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)；土地流轉(zhuǎn)；糧食產(chǎn)量文章編號(hào)：2095 - 4085（ 2018） 02 - 0169 - 021 當(dāng)下土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀當(dāng)前，新常態(tài)下的糧食安全，關(guān)系到國家穩(wěn)定和發(fā)展的戰(zhàn)略全局。糧食穩(wěn)定也意味著國家的穩(wěn)定，民以食為天，糧乃國之基，糧食安全始終是關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定和國家自立的全局性重大戰(zhàn)略問題。保障我國糧食安全，對(duì)實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)，構(gòu)建社會(huì)主義和諧
居業(yè) 2018年2期2018-10-23
- 福建省糧食產(chǎn)量與影響因素的多元線性計(jì)量
口大國，所以糧食產(chǎn)量是我國重要的一大問題，近些年，我國對(duì)于糧食的需求量也日益增加，當(dāng)然，福建省也不例外。糧食關(guān)乎于農(nóng)村居民的收入，影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。據(jù)此，選取了農(nóng)用塑料薄膜使用量，糧食作物播種面積，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者，農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力，農(nóng)村用電量五個(gè)解釋變量，通過OLS法，分析福建糧食產(chǎn)量與影響因素，通過計(jì)量模型得出的結(jié)果，提出一些看法和建議。關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量；影響因素；OLS中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年28期2018-10-10
- 阜新地區(qū)干旱變化規(guī)律及對(duì)糧食產(chǎn)量的影響分析
有22個(gè)年份糧食產(chǎn)量發(fā)生了不同程度的減產(chǎn)。夏旱影響糧食減產(chǎn)最為嚴(yán)重，共發(fā)生了12個(gè)年份；春旱和夏秋連旱影響糧食減產(chǎn)均為5個(gè)年份。干旱導(dǎo)致糧食減產(chǎn)主要有以下幾方面原因：農(nóng)作物生育期縮短、卡脖旱、花期不遇和籽粒不飽滿。關(guān)鍵詞 土壤墑情；干旱等級(jí)；糧食產(chǎn)量中圖分類號(hào)：S423 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-3305（2018）02-021-04DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2018.02.010干旱災(zāi)害在氣象災(zāi)害中影響最為嚴(yán)重，直
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2018年2期2018-09-10
- 基于一種加權(quán)組合模型的婁底市糧食總產(chǎn)量預(yù)測(cè)
精度，從而為糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)問題的研究提供了一種有效方法。[關(guān)鍵詞]糧食產(chǎn)量;預(yù)測(cè);多項(xiàng)式擬合;平滑指數(shù);灰色系統(tǒng);加權(quán)組合[中圖分類號(hào)]F326.11[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A糧食產(chǎn)量關(guān)系到國家的穩(wěn)定與發(fā)展。對(duì)糧食產(chǎn)量進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)，不僅可以為國家或地區(qū)的糧食問題研究提供一定的決策依據(jù)，而且對(duì)糧食生產(chǎn)和糧食安全也有著重要的意義。因此，如何對(duì)糧食產(chǎn)量進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)一直以來都是國內(nèi)學(xué)者研究的重要問題。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食產(chǎn)量的定量預(yù)測(cè)，許多學(xué)者都利用數(shù)學(xué)方法來構(gòu)造相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型
農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2018年21期2018-05-14
- 財(cái)政支農(nóng)對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量的影響實(shí)證分析
對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量的影響，并根據(jù)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)指數(shù)的大小將13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)分為兩組進(jìn)行分組回歸分析。結(jié)果顯示：在13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)中，受災(zāi)面積、糧食作物播種面積、有效灌溉面積、化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)林水事務(wù)支出均對(duì)糧食產(chǎn)量有顯著影響。但在農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)指數(shù)大的地區(qū)，化肥施用量沒有通過顯著性檢驗(yàn)；在農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)指數(shù)小的地區(qū)，農(nóng)林水事務(wù)支出沒有通過顯著性檢驗(yàn)。關(guān)鍵詞 財(cái)政支農(nóng)；糧食主產(chǎn)區(qū)；糧食產(chǎn)量；農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)指數(shù)中圖分類號(hào)：F320 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2018年9期2018-05-14
- 農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響
機(jī)械投入量和糧食產(chǎn)量出現(xiàn)不均衡發(fā)展，本篇文章重在研究各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量與糧食產(chǎn)量的關(guān)系，基于1978-2013年我國30個(gè)省市的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和糧食產(chǎn)量的面板數(shù)據(jù)（除重慶市由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失無），建立了個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型，對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行單位根和協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)存在長(zhǎng)期趨勢(shì)，觀察模型發(fā)現(xiàn)糧食產(chǎn)量目前很大程度上受農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量的影響，系數(shù)高達(dá)0.7。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械 糧食產(chǎn)量 面板數(shù)據(jù)指標(biāo)選?。ㄒ唬?shù)據(jù)來源本文采用2014年中國統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)，查找30個(gè)省市
科學(xué)與財(cái)富 2018年2期2018-03-16
- 中國糧食安全現(xiàn)狀及應(yīng)對(duì)策略分析
：糧食安全；糧食產(chǎn)量；對(duì)外依賴程度一、引言聯(lián)合國人口基金會(huì)依照全球150個(gè)國家的人口指數(shù)預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2025年全球人口將增至91億，糧食需求隨之將增加50%，人類對(duì)糧食的需求將大大膨脹①。中國人口眾多，保障國家糧食安全始終是治國理政的頭等大事。不久前在北京舉行的糧食與食品安全戰(zhàn)略峰會(huì)上，相關(guān)專家指出，隨著當(dāng)前中國社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)變，糧食和食品安全方面發(fā)展不平衡不充分的問題仍比較突出，其中不平衡主要表現(xiàn)為數(shù)量增長(zhǎng)快、質(zhì)量改進(jìn)慢，生產(chǎn)發(fā)展快、生態(tài)改進(jìn)慢，不充分
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2018年3期2018-03-07
- 非洲耕地資源及農(nóng)業(yè)發(fā)展
后了分析非洲糧食產(chǎn)量空間分布特征、非洲糧食單產(chǎn)空間分布和主要糧食作物及其分布。最后介紹非洲國家具有農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展、綠色革命、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、國際合作等新趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：耕地資源；糧食產(chǎn)量；空間分布；非洲非洲是人類發(fā)源地之一，有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)條件，是世界糧食作物種類最多的大陸，除一般性糧食作物如玉米、稻谷和大麥等作物外，還有特產(chǎn)如木薯、椰棗和芭蕉等。如此豐富的農(nóng)業(yè)生物資源，卻生活著眾多的饑餓半饑餓人口，這種較優(yōu)越的農(nóng)業(yè)發(fā)展條件和非洲人們面臨的嚴(yán)峻的糧食問題之間的
農(nóng)家科技下旬刊 2017年11期2018-01-09
- 畢節(jié)地區(qū)化肥用量與糧食產(chǎn)量的相關(guān)分析
使用量變化與糧食產(chǎn)量變化情況，選取畢節(jié)地區(qū)2000—2014年的化肥用量和糧食產(chǎn)值數(shù)據(jù)，通過對(duì)畢節(jié)地區(qū)調(diào)查及查找相關(guān)資料，運(yùn)用相關(guān)分析法對(duì)化肥的施用量變化與糧食產(chǎn)值之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明：現(xiàn)階段該地區(qū)化肥用量與糧食產(chǎn)量存在弱相關(guān)關(guān)系。期望本次研究能夠?yàn)楫吂?jié)合理有效利用化肥進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)。關(guān)鍵詞：畢節(jié)地區(qū) ；化肥使用量；糧食產(chǎn)量；弱相關(guān)關(guān)系中圖分類號(hào)：TQ440.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11974/nyyjs.2017
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2017年19期2017-11-11
- 極端天氣、糧食產(chǎn)量波動(dòng)與農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險(xiǎn)管理
析氣候因子對(duì)糧食產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，平均氣溫、降水、日照變化均存在對(duì)糧食產(chǎn)量影響的最大值，影響呈倒“U”形結(jié)構(gòu)，說明糧食生長(zhǎng)需要穩(wěn)定的氣候條件，氣候風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響。管理天氣風(fēng)險(xiǎn)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在信息不對(duì)稱等問題，天氣指數(shù)保險(xiǎn)和天氣衍生品作為農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險(xiǎn)管理的重要?jiǎng)?chuàng)新工具，能夠化解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)所面臨的道德風(fēng)險(xiǎn)問題，成為轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險(xiǎn)的有效路徑。關(guān)鍵詞：氣候變化；氣候風(fēng)險(xiǎn)；糧食產(chǎn)量；面板數(shù)據(jù)模型；風(fēng)險(xiǎn)管理中圖分類號(hào)： F840.66文獻(xiàn)標(biāo)志碼：
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年11期2017-08-12
- 基于主成分分析的河南省糧食產(chǎn)量影響因素研究
了探明河南省糧食產(chǎn)量變化的主要驅(qū)動(dòng)力，明確不同因素對(duì)糧食產(chǎn)量變化影響的大小，基于1978-2014年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)該期間影響河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)的因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明，影響河南省糧食產(chǎn)量變化的前三位驅(qū)動(dòng)力分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)資本投入、勞動(dòng)與土地投入、成本-收益。具體來看，河南省糧食產(chǎn)量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平呈正相關(guān)關(guān)系，糧食產(chǎn)量的增長(zhǎng)主要取決于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)村用電量，彈性系數(shù)高達(dá)0.045；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)糧食產(chǎn)量
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年13期2017-08-08
- 基于偏最小二乘回歸模型的湖北省糧食產(chǎn)量影響因素分析
選取9個(gè)影響糧食產(chǎn)量因素指標(biāo)，通過對(duì)自變量之間的多重共線性進(jìn)行分析診斷，構(gòu)建了基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的2000～2014年湖北省糧食產(chǎn)量影響因素的偏最小二乘回歸（Partial least squares regression，PLSR）模型。PLSR模型中，自變量對(duì)因變量均具有較好的解釋能力，回歸模型的Rcv2=0.946，表明回歸模型的精度較高，擬合效果較好，可靠性強(qiáng)。結(jié)果表明，糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力、農(nóng)田有效灌溉面積、農(nóng)用化肥施用量以及農(nóng)村用
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年13期2017-08-08