基于大數(shù)據(jù)技術的視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究

景超凡 王志

摘 要：隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展以及生活水平的提高，使得人們對生活有了更高的追求，對于日常生活中的安全問題也越來越關注。因此，近年來，政府部門也更加關注于社會的治安問題，借助信息技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、視頻壓縮技術等先進的科學技術，使得視頻監(jiān)控技術應用到了人們的日常生活中，這對人們的財產(chǎn)安全以及生活保障起到了巨大的作用。本文梳理論述了大數(shù)據(jù)的處理流程，并對大數(shù)據(jù)技術在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的作用進行了分析，大數(shù)據(jù)技術對視頻監(jiān)控的發(fā)展具有很大的推動作用。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；視頻監(jiān)控；安全；數(shù)據(jù)存儲

1 引言

視頻監(jiān)控系統(tǒng)在日常生活中的應用越來越普遍，它不但能夠保障人們的生活，更是為人們的財產(chǎn)安全提供了強有力的保障，推動我國的平安城市建設。視頻監(jiān)控的普及，使得視頻監(jiān)控每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，需要及時對這些數(shù)據(jù)進行處理，或者從這些海量數(shù)據(jù)中尋找出有價值的數(shù)據(jù)。在這些數(shù)據(jù)處理上，大數(shù)據(jù)技術起到了非常重要的作用，使得從海量視頻數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息變得相對容易，提高數(shù)據(jù)數(shù)量水平，使得我國視頻監(jiān)控的水平得以提高，促進了視頻監(jiān)控技術的發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)處理流程

在這一節(jié)，主要對大數(shù)據(jù)的處理流程進行闡述。大數(shù)據(jù)來源有很多種，處理方法也不盡相同，但是基本處理流程都是一致的。通過對相關文獻的閱讀，并經(jīng)過不斷的梳理總結，就目前來說，大數(shù)據(jù)的處理基本分為四個階段：獲取數(shù)據(jù)、預處理與存儲數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、獲取結果，具體流程如圖一所示。

大數(shù)據(jù)技術的基本處理流程，首先通過獲取數(shù)據(jù)，即可從數(shù)據(jù)源獲取最原始的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的結構并不唯一，共有三種數(shù)據(jù)結構，分別是：結構化、半結構化以及非結構化三種，因此，在進行數(shù)據(jù)存儲時，需要進行一定的處理，轉換為統(tǒng)一格式進行處理，以便后續(xù)進行數(shù)據(jù)處理；對數(shù)據(jù)進行處理，從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值的數(shù)據(jù)，這就是大數(shù)據(jù)技術處理過程的簡要描述。

其中，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理技術中的關鍵技術，在數(shù)據(jù)處理中所用到的技術也非常重要，云計算是大數(shù)據(jù)分析中的關鍵技術。分布式文件系統(tǒng)提供了底層數(shù)據(jù)貯存的架構，進而建立分布式數(shù)據(jù)庫，高效的進行數(shù)據(jù)管理，提升頁面的訪問速度。

圖1 大數(shù)據(jù)處理流程

3 視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究

3.1 大數(shù)據(jù)挖掘技術在視頻監(jiān)控中的應用

大數(shù)據(jù)挖掘技術目前已經(jīng)取得了一定的研究成果，而視頻數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在當前實現(xiàn)商用，比如視頻監(jiān)控中的車牌識別技術、人臉識別技術等。該技術的核心思想便是在海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，最終服務于人或事。視頻監(jiān)控的每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是大部分都是無用的數(shù)據(jù)，對用戶來說，真正有價值的數(shù)據(jù)，其實只有很小的一部分，因此，需要利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術能夠實時的從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，能夠及時處理這些數(shù)據(jù)，進而做出正確的處理，為人們提供及時有效的信息。

3.2 云存儲技術在視頻數(shù)據(jù)中應用

大容量、高并發(fā)的視頻監(jiān)控存儲系統(tǒng)首先需要解決數(shù)據(jù)的存儲問題，滿足大數(shù)據(jù)的存儲要求。因此，大數(shù)據(jù)存儲技術中的云存儲技術能夠解決數(shù)據(jù)的存儲問題，將其與視頻監(jiān)控領域進行結合。前端攝像機在錄像時即可產(chǎn)生基礎的智能化結構信息，云存儲負責視頻錄像數(shù)據(jù)和智能結構化數(shù)據(jù)存儲，同時也可以對視頻畫面做基礎的剝離和提取，云計算直接從云存儲中獲取剝離的畫面數(shù)據(jù)和智能結構化數(shù)據(jù)用于進一步的分析計算。

3.3 構建視頻圖像信息庫

視頻圖像信息庫不僅能夠提供傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)庫存儲以及個性化服務，還具有一系列的擴展功能，比如視頻抽取、視頻數(shù)據(jù)自動分析、關鍵字模糊查詢、數(shù)據(jù)索引自動生成等，最重要的是可以實現(xiàn)自動報警功能，實現(xiàn)與公安系統(tǒng)的無縫隙對接，及時保障人民的生命財產(chǎn)安全。目前，視頻圖像數(shù)據(jù)庫技術在智能交通等領域已經(jīng)得到了很廣泛的應用。

4 結束語

云計算與大數(shù)據(jù)應用技術發(fā)展很快，應用越來越廣，其中在視頻監(jiān)控領域也具有很廣闊的應用前景。在任何技術的發(fā)展過程中都會遇到一些阻礙，但是并不能阻礙其發(fā)展，大數(shù)據(jù)的發(fā)展亦是如此，對大數(shù)據(jù)技術的研究需要持續(xù)不斷的進行，從而使得大數(shù)據(jù)技術能夠更好的在視頻監(jiān)控領域得到更好的發(fā)揮，促進視頻監(jiān)控的發(fā)展，更好的保障人民的生命財產(chǎn)安全，促進社會的和諧發(fā)展。

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作者簡介

景超凡（1987-），男，漢族，河南南陽人，本科學歷，研究方向：信息化。