魏琬晴

摘 要：2018年-2019年沂源縣共受臺(tái)風(fēng)影響四次，造成了一定的損失，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來不利影響。本文通過對四次臺(tái)風(fēng)過程的分析，提取四次臺(tái)風(fēng)的致災(zāi)因子并與常年極值進(jìn)行比對，分析臺(tái)風(fēng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，找出進(jìn)行氣象服務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)，為今后針對臺(tái)風(fēng)天氣的氣象服務(wù)打好基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：臺(tái)風(fēng);農(nóng)業(yè)生產(chǎn);氣象服務(wù)

1 引言

沂源縣位于117°54'～118°31'E，35°55'～36°23'N之間，平均海拔401米，是山東省平均海拔最高的縣。獨(dú)特的地形與臺(tái)風(fēng)配合形成的氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有不小的影響，易造成經(jīng)濟(jì)損失，針對臺(tái)風(fēng)的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)需求高，但因受對固有印象影響較大，服務(wù)過程中各方對臺(tái)風(fēng)對農(nóng)業(yè)影響認(rèn)識(shí)不統(tǒng)一，影響農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)成效。

近年有不少對影響山東的臺(tái)風(fēng)的分析和臺(tái)風(fēng)氣象服務(wù)的探討。高曉梅1等人對67a臺(tái)風(fēng)的研究表明影響山東的臺(tái)風(fēng)存在顯著周期變化，黃昌興2等人對相似路徑下不同臺(tái)風(fēng)的影響差異及成因進(jìn)行了分析，高雅潔3等人對2018年臺(tái)風(fēng)“摩羯”和“溫比亞”進(jìn)行了對比分析，閆福春4等人對臺(tái)風(fēng)“溫比亞”氣象服務(wù)的思考認(rèn)為目前的臺(tái)風(fēng)服務(wù)存在針對性不強(qiáng)的問題，李瑾5對“溫比亞”氣象服務(wù)及改進(jìn)措施進(jìn)行了探討。

2 2018年-2019年影響沂源縣的四次臺(tái)風(fēng)及其影響

2.1臺(tái)風(fēng)“安比”

2018年7月23至24日，臺(tái)風(fēng)“安比”過境，極大風(fēng)速17.4m/s（出現(xiàn)在23日14時(shí)24分），過程降水量21.3～164.4mm，單日最大降水量161.4（23日），造成全縣1133公頃玉米、133公頃黃煙倒伏。

2.2臺(tái)風(fēng)“摩羯”

2018年8月13日至16日，受臺(tái)風(fēng)“摩羯”外圍云系影響，有雷電，過程降水量35.2～116.5mm，單日最大降水量88.9（14日），沒有出現(xiàn)災(zāi)情。

2.3臺(tái)風(fēng)“溫比亞”

2018年8月18日至20日，臺(tái)風(fēng)“溫比亞”減弱后的低壓環(huán)流與西風(fēng)槽相結(jié)合，有雷電，過程降水量67.8～226.5mm，單日最大降水量164.5mm（19日），蘋果、桃、花生、玉米等作物受災(zāi)，玉米受災(zāi)面積273.3公頃，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失40萬元。

2.4臺(tái)風(fēng)利奇馬

2019年8月10日至12日，臺(tái)風(fēng)“利奇馬”北上，西風(fēng)槽東移，過程降水量236.5～381.3mm，單日最大降水量331.3mm，極大風(fēng)速15.4m/s（出現(xiàn)在11日0時(shí)06分），農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積3935公頃，成災(zāi)面積1530公頃，絕收面積258公頃，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失12832萬元。

3 資料與對比分析

下文風(fēng)速為極大風(fēng)速，降水為日最大降水量，2019年資料為1-9月統(tǒng)計(jì)值。

3.1與同年極值對比

由臺(tái)風(fēng)期間風(fēng)速和降水與同年極值的對比（見圖1）可見，四次臺(tái)風(fēng)期間的日最大降水量與極大風(fēng)速均未超過當(dāng)年最大值。從風(fēng)速看，四次臺(tái)風(fēng)有兩次伴有大風(fēng)天氣，但極大風(fēng)速均未超過同期最大，且造成損失也不2018年極值。但2018年4月6-7日的災(zāi)情中，主要災(zāi)害為凍害，大風(fēng)對農(nóng)業(yè)設(shè)施影響較大。從降水看，四次臺(tái)風(fēng)帶來暴雨至特大暴雨，影響程度與降水量有很大關(guān)系，但2018年臺(tái)風(fēng)暴雨在降水量和影響上均未超過同年6月25-26日的暴雨過程。

3.2與常年極值對比

由臺(tái)風(fēng)期間風(fēng)速和降水與常極值的對比（見圖2）可見，僅“利奇馬”期間的降水超過常年極值，常年年極大風(fēng)速和年最大日降水量均出現(xiàn)在七月，與四次臺(tái)風(fēng)的時(shí)間較為相近，但兩者相差較大，“利奇馬”日最大降水雖超過常年極值，卻相對其他三者的降水量更接近常年極值。

4 總結(jié)與思考

4.1臺(tái)風(fēng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有影響但存在差異

四次臺(tái)風(fēng)產(chǎn)生的災(zāi)害主要有暴雨、大風(fēng)、雷電，其中暴雨、大風(fēng)對農(nóng)業(yè)影響較大，臺(tái)風(fēng)期間的風(fēng)速、降水與同年和常年極值有差異，臺(tái)風(fēng)期間降水更易接近極值，但不同環(huán)流形式下的臺(tái)風(fēng)期間的風(fēng)速與降水量不同，造成的災(zāi)害差異明顯。

4.2臺(tái)風(fēng)天氣是否致災(zāi)應(yīng)結(jié)合具體情況分析

臺(tái)風(fēng)期間的大風(fēng)、暴雨過程有時(shí)隨達(dá)到預(yù)警信號標(biāo)準(zhǔn)，但不同時(shí)期，作物生長狀況、土壤墑情等不同，在實(shí)際氣象服務(wù)中應(yīng)將預(yù)報(bào)結(jié)論與實(shí)際情況結(jié)合起來分析是否會(huì)帶來大規(guī)模農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。

4.3臺(tái)風(fēng)氣象服務(wù)應(yīng)注意與同類型災(zāi)害的區(qū)別

不同季節(jié)不同天氣下的大風(fēng)對農(nóng)業(yè)的影響有明顯不同，且受災(zāi)對象也有差異;臺(tái)風(fēng)期間的降水量級與實(shí)際受災(zāi)程度有很大關(guān)聯(lián)。臺(tái)風(fēng)對沂源的影響時(shí)段相對集中，今后的工作中可逐步建立并完善針對臺(tái)風(fēng)的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系。

參考文獻(xiàn)：

[1]高曉梅，江靜，劉暢，等.近 67 a 影響山東臺(tái)風(fēng)頻數(shù)的變化特征及其與若干氣候因子的關(guān)系[J].氣象科學(xué)，2018，38（ 6） ： 749-758.

[2]黃昌興，江敦雙，李欣，等.影響山東半島的兩次臺(tái)風(fēng)暴雨對比分 析[J].氣象與環(huán)境科學(xué)，2015，38（3）：70-77.

[3]高雅潔， 葛凡， 陳剛. 2018年臺(tái)風(fēng)“摩羯”和“溫比亞”對山東的影響對比分析[J]. 科技資訊， 2018， 16（31）：127-128.

[4]閆福春， 董保華， 王德燕. 天長市應(yīng)對“溫比亞”臺(tái)風(fēng)氣象服務(wù)的總結(jié)與思考[J]. 農(nóng)技服務(wù)， 2018， 35（04）：82-83.

[5]李瑾. 溫比亞臺(tái)風(fēng)暴雨氣象服務(wù)效益評估與深析[J]. 農(nóng)業(yè)與技術(shù)， 2018， 38（23）：134-135.