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      基于VAR模型的CPI和PPI實證研究

      2019-06-30 21:01王澤珺陳豪
      企業(yè)科技與發(fā)展 2019年2期
      關(guān)鍵詞:方差分解VAR模型

      王澤珺 陳豪

      【摘 要】文章選取了中國2005年1月至2016年12月的CPI和PPI的月度數(shù)據(jù),建立VAR模型,并通過格蘭杰因果檢驗和脈沖響應(yīng)含函數(shù),發(fā)現(xiàn)滯后PPI的第1~9期對CPI有顯著的影響,其中滯后1~4期CPI對PPI也有影響。方差分解的結(jié)果表明,居民消費價格指數(shù)的變動80%是由本身引起的,20%是由工業(yè)品出廠價格指數(shù)引起的;工業(yè)品出廠價格指數(shù)變動40%是由居民消費價格指數(shù)引起的,60%是由自身引起的。

      【關(guān)鍵詞】VAR模型;CPI;PPI;脈沖響應(yīng)函數(shù);方差分解

      【中圖分類號】F726 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688(2019)02-0076-02

      1 概述

      1.1 指標含義與研究背景

      CPI指的是我國價格指數(shù)體系中的居民消費價格指數(shù),是宏觀經(jīng)濟分析及國民經(jīng)濟核算的重要經(jīng)濟指標。

      PPI是我國價格指數(shù)體系中的工業(yè)品出廠價格指數(shù)。集中反映全部工業(yè)產(chǎn)品出廠價格總水平變動趨勢和變動幅度的經(jīng)濟指標。

      從2005年到2016年CPI和PPI的月度數(shù)據(jù)有較明顯的波動,在2008年二者出現(xiàn)一個波峰,隨后各自有較大趨勢的下降,尤其是PPI指標。2009年以后CPI和PPI又有所回升,隨后PPI的波動較明顯,而CPI指標基本處于平穩(wěn)下降的趨勢。從2006年下半年的指標可以看出PPI和CPI出現(xiàn)了一定程度的背離。

      1.2 相關(guān)研究成果

      CPI和PPI研究方法有很多。劉曉明(2011)研究了CPI、PPI及MPI三者之間的長期和短期動態(tài)關(guān)系,表明三類價格指數(shù)之間的傳導(dǎo)效應(yīng)存在,且具有時滯性;三類指數(shù)對自身反應(yīng)較為敏感;MPI對CPI的傳導(dǎo)效應(yīng)不明顯。林沛良(2015)以廣州市和汕尾市為例,通過構(gòu)建VAR視圖下的格蘭杰因果檢驗和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖,得出廣州市和汕尾市皆存在顯著的由PPI向CPI的單向傳導(dǎo)作用,其中廣州市CPI對PPI的短期沖擊反應(yīng)更迅速。

      2 VAR模型的建立

      首先通過建立VAR模型來研究兩變量的結(jié)構(gòu)式和簡化式之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系。以下含有兩個變量(k=2)、滯后一階(p=1)的VAR模型結(jié)構(gòu)式:

      3 CPI與PPI的傳導(dǎo)關(guān)系研究

      3.1 數(shù)據(jù)的選擇

      本文選取2005年1月至2016年12月共12年的居民消費價格指數(shù)(CPI)和工業(yè)品出廠價格指數(shù)(PPI)的月度數(shù)據(jù),并建立VAR模型對兩者之間的關(guān)系進行建模分析。數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。

      3.2 CPI與PPI平穩(wěn)性檢驗

      運用Eviews9SV進行ADF檢驗,通過單位根檢驗,發(fā)現(xiàn)CPI和PPI都存在一階單位根,因此我們對數(shù)據(jù)進行差分,即D(CPI)=CPIt-CPIt-1和D(PPI)= PPIt-PPIt-1。從檢驗結(jié)果來看CPI與PPI兩個序列均不平穩(wěn)。

      接著考慮兩序列的差分序列,CPI與PPI的一階差分序列平穩(wěn),可以判定CPI與PPI都是一階單整的序列,即CPI,PPI ~I(1)。

      展現(xiàn)了在2008年以前年度,CPI基本先于PPI波動,呈現(xiàn)出CPI帶動PPI的趨勢。大約在2008年初到2008年底,紅線出現(xiàn)一個類似的波谷,直觀上像是PPI帶動CPI波動,而且CPI滯后于PPI約6個月的時間。而在其他時段,更像是DPPI在帶動DCPI波動,DPPI影響在先。

      3.3 VAR模型的建立

      3.3.1 VAR模型滯后階數(shù)的確定

      本文采用滯后長度準則來確定合理的滯后階數(shù)(Lag),最終確定VAR模型的滯后階數(shù)為13,建立VAR(13)模型,且特征根均落在單位圓內(nèi),即該模型不含有單位根,通過了平穩(wěn)性檢驗。

      3.3.2 建立模型

      根據(jù)上文對VAR模型最大滯后階數(shù)的選擇及平穩(wěn)性的檢驗,現(xiàn)在建立VAR模型。從上述檢驗及估計可知,應(yīng)建立含有兩個變量、滯后13階且不含漂移項的VAR模型。

      將其簡單地表現(xiàn)為矩陣形式:

      3.4 Granger因果檢驗

      格蘭杰因果檢驗顯示,DPPI是DCPI的格蘭杰原因,而反向關(guān)系并不成立。這一結(jié)果表明PPI帶動CPI,而不是CPI帶動PPI,符合了一些學(xué)者的想法(見表1)。

      從檢驗結(jié)果來看,滯后1~9期PPI對CPI有顯著的影響,其中滯后1~4期CPI對PPI也有影響,顯著程度有波動。所以,PPI比PPI先行1~5個月是比較可靠的結(jié)論。

      3.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解

      DCPI對DPPI的脈沖響應(yīng)中可知,PPI的變動在1~2期會正向帶動CPI變動,第2~3期會給CPI帶來負的變動,而第4期又會正向帶動CPI的變動,然后影響緩慢減少并趨向平穩(wěn)。同理,DPPI對DCPI的脈沖響應(yīng)中可以看出CPI對PPI的傳遞效應(yīng)。

      從方差分解來看,CPI的變動不僅絕大多數(shù)是由本身引起的,同時PPI也會對其造成一定的影響;同時PPI的變動主要是由自身引起的,但CPI的作用也比較明顯。

      4 結(jié)論與建議

      4.1 結(jié)論

      結(jié)果表明,兩個指標之間存在長期均衡的關(guān)系,PPI一般被認為是通貨膨脹或緊縮的先行指標,而通貨膨脹或緊縮又是由CPI來反映。這恰好與本文得出的結(jié)論相吻合。雖然PPI能夠影響CPI的變動,但在短期內(nèi),由于相關(guān)部門對一些中間商品實行價格管制,造成了PPI對CPI的傳導(dǎo)受阻,并且在傳遞時間上有所延期。但長期來看,二者又存在長期均衡關(guān)系,PPI的變動會引起CPI的變動,因此需要及時關(guān)注PPI指數(shù)的變動。

      4.2 建議

      第一,政府方面,需不斷根據(jù)市場形勢進行價格方面的監(jiān)測,建立新的價格指數(shù)體系。尤其應(yīng)該長期密切關(guān)注PPI指數(shù),不斷完善PPI監(jiān)控預(yù)警制度。同時對市場價格的秩序加以整頓和完善,穩(wěn)定消費者的心理價格預(yù)期。

      第二,相關(guān)部門制定價格制度時應(yīng)充分地考慮CPI與PPI的傳導(dǎo)關(guān)系。所以政府在制定經(jīng)濟政策時不應(yīng)只對實現(xiàn)短期經(jīng)濟目標實行調(diào)控,還應(yīng)充分考慮長期價格指標的變化并有針對性地實行綜合調(diào)控。

      第三,完善市場的投資增長模式,控制生產(chǎn)產(chǎn)品資料的價格上漲。針對各地過多的工業(yè)園、開發(fā)區(qū)調(diào)高投資的調(diào)控力度,減少低質(zhì)量的園區(qū)建設(shè)問題。加強生產(chǎn)產(chǎn)品資料上游的價格管控力度,對其下游的產(chǎn)品資料價格也需及時調(diào)控。有效提高投資的質(zhì)量,控制投資增長的資源浪費的現(xiàn)象,合理配置社會資源。

      第四,提高居民消費,改變需求增長方式。在擴大居民消費、進一步挖掘城鄉(xiāng)居民消費需求潛力的基礎(chǔ)上,完善消費者需求的結(jié)構(gòu),使得其需求增長方式向高效、合理的方向不斷發(fā)展。

      參 考 文 獻

      [1]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010.

      [2]劉曉明.CPI、PPI與MPI之間傳導(dǎo)機制的實證研究——基于VAR模型的經(jīng)濟計量分析[J].吉林金融研究,2011(8):11-16.

      [3]林沛良.經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整背景下PPI與CPI價格傳導(dǎo)關(guān)系研究[J].價格理論與實踐,2015(12):98-100.

      [責(zé)任編輯:鐘聲賢]

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