楊柳　張玉璩　李永萱　陳羅蘭　葛欣怡

摘要：隨著人工智能的深入發(fā)展，很多領(lǐng)域都將與人工智能技術(shù)相結(jié)合實現(xiàn)智能化，這對面臨畢業(yè)求職的大學(xué)生來說這既是機遇又是挑戰(zhàn)。據(jù)此，主要對人工智能與大學(xué)生就業(yè)問題進行研究分析，挖掘人工智能發(fā)展對大學(xué)生就業(yè)的影響并對其出現(xiàn)的某些問題提出參考建議和解決方案。

關(guān)鍵詞：人工智能;大學(xué)生;就業(yè);影響

中圖分類號：F24文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.16.031

1現(xiàn)代人工智能的發(fā)展背景

1.1什么是人工智能

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究開發(fā)人類智能活動規(guī)律，構(gòu)造具有智能的模擬人工系統(tǒng)，其研究主要目的是使機器能夠勝任一些以往需要人類智慧才能完成的復(fù)雜工作，是一門新的技術(shù)科學(xué)。 2016年是人工智能進入快速發(fā)現(xiàn)的一年：AlphaGo以3∶0的比分擊敗了世界圍棋冠軍柯潔;人工智能成功診斷疑難雜癥;無人機、富士康無人工廠、自助銀行等的出現(xiàn)，人工智能發(fā)展的速度超過了人們的想象。

1.2國家層面

自人工智能1956年被提出以來，已經(jīng)過了60多個年頭，成為21世紀最為前沿的科技之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等的深入發(fā)展，人工智能不但形成了一個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并且還廣泛影響著社會各大行業(yè)和領(lǐng)域的發(fā)展。全球各國也順應(yīng)時代紛紛發(fā)展人工智能：日本將人工智能列為其核心技術(shù)方向之一，順應(yīng)人工智能發(fā)展提出了第四次產(chǎn)業(yè)革命戰(zhàn)略;美國頒布《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》、《為未來人工智能做好準備》，高度重視人工智能發(fā)展戰(zhàn)略;我國政府也非常重視人工智能的發(fā)展：“科技創(chuàng)新2030——重大項目” 將新增“人工智能2.0 （AI 2.0）”專項;我國國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中明確指出要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，此外人工智能已被正式列入了《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》……近些年來，人工智能正在從感知階段邁入認知階段，對人類社會的生活產(chǎn)生越來越深入的影響，不少產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域都將實現(xiàn)智能化，這對面臨畢業(yè)求職的大學(xué)生來說既是機遇又是挑戰(zhàn)。中國人口老齡化正在加速加深，每年新增100萬高齡老年人口。在這樣的大環(huán)境下，人工智能的發(fā)展對改善我國勞動力結(jié)構(gòu)，推動我國未來的經(jīng)濟增長將起到至關(guān)重要的作用。預(yù)計我國勞動年齡人口將在2024年達到峰值，老齡化進程到2040年達到頂峰，并在之后進入減速期。麥肯錫全球研究院（MGI）的報告中指出：“基于人工智能的自動化提升的生產(chǎn)力每年可為中國貢獻0.8至1.4個百分點的經(jīng)濟增長?！痹谖覈畬萍碱I(lǐng)域發(fā)展的重視下，我國逐漸成為全球人工智能發(fā)展中心之一。

2大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀

2.1專業(yè)設(shè)置

專業(yè)設(shè)置是對大學(xué)生進行專業(yè)教育的基礎(chǔ)，專業(yè)設(shè)置的合理性對人才起著重要作用。但部分高校為了吸引生源，適應(yīng)社會主義市場經(jīng)濟的發(fā)展，忽略自身條件紛紛設(shè)立熱門專業(yè)，如：計算機、國際經(jīng)濟與貿(mào)易、法學(xué)等。因而造成同專業(yè)畢業(yè)大學(xué)生水平參差不齊且需求過剩，在面臨就業(yè)時就會出現(xiàn)更多不可避免的問題。此外，大部分高校專業(yè)設(shè)置以及教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新能力不足，過于滯后沒有辦法滿足人工智能快速發(fā)展的時代需求，沒有辦法提供推動中國人工智能發(fā)展所需人才。值得一提的是，南京大學(xué)于2018年成立了人工智能學(xué)院，積極適應(yīng)時代發(fā)展，創(chuàng)新我國大學(xué)專業(yè)設(shè)置，對其他高校起到了帶頭示范的作用。

2.2就業(yè)結(jié)構(gòu)

近幾年大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)不斷增加，就業(yè)成為社會各界異常關(guān)注的問題：2017屆大學(xué)生畢業(yè)半年后的就業(yè)率是91.9%，2016屆、2015屆的就業(yè)率分別為916%和91.7%，這三年的就業(yè)率基本相同。其中，2017屆高職高專畢業(yè)生半年后的就業(yè)率為92.1%，比2016屆（91.5%）稍高，最近幾年應(yīng)屆高職高專畢業(yè)生就業(yè)率平穩(wěn)增加，2017屆高職高專就業(yè)率初次超過本科。2017屆本科生畢業(yè)半年后的就業(yè)率為91.6%，2016屆的則為91.8%，這兩年大致持平。2012至2017年應(yīng)屆本科畢業(yè)生就業(yè)整體穩(wěn)定。2017屆大學(xué)畢業(yè)生的未就業(yè)人群為7.2%，其中，3.4%還在繼續(xù)找工作。70%的未就業(yè)本科畢業(yè)生中，2.6%的人“還在找工作”，1.7%為“待定族”（不求學(xué)不求職）;7.5%的未就業(yè)高職高專畢業(yè)生中，4.3%的人“還在找工作”，3.2%為“待定族”。雖然近幾年來就業(yè)率基本持平，但就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)情況并不容樂觀，大學(xué)生一定要保持理性的就業(yè)觀念順應(yīng)大環(huán)境提高自己的核心競爭力。

3人工智能對大學(xué)生就業(yè)的消極影響

3.1人工智能的替代效應(yīng)

人工智能技術(shù)發(fā)展對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生了替代效應(yīng)，一方面是人工智能發(fā)展必然會提高技術(shù)水平，部分企業(yè)將實行自動化生產(chǎn)，勞動生產(chǎn)率得到提高，在生產(chǎn)規(guī)模不變的條件下將直接導(dǎo)致就業(yè)崗位的減少與調(diào)整;另一方面，因為人工智能使技術(shù)得到發(fā)展，在相同時間內(nèi)企業(yè)單位資本存量創(chuàng)造的產(chǎn)出增加，提高了投資效率，形成勞動、資本節(jié)約型技術(shù)進步，進而導(dǎo)致勞動和資本之間的替代。此外資本替代勞動的勞動節(jié)約型技術(shù)進步更是大勢所趨，因此人工智能技術(shù)發(fā)展通過生產(chǎn)要素替代形成了對崗位需求的破壞效應(yīng)。

3.2人工智能的破壞機制

人工智能技術(shù)發(fā)展替代就業(yè)的破壞機制主要包括勞動工具改變、管理效率提升、勞動市場需求破壞機制：（1）勞動工具改變機制。人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響最先表現(xiàn)在勞動方式的變更上。使用先進人工智能技術(shù)，不僅提高了人類勞動的效率，而且還大量減少了生產(chǎn)對勞動者體力的需求。（2）管理效率提高機制。人工智能技術(shù)進步還創(chuàng)新了管理方式、手段、理念等，優(yōu)化了企業(yè)生產(chǎn)管理方式，提高了管理效率，節(jié)省了勞動力，致使就業(yè)量下降。 （3）勞動市場需求破壞機制。從人工智能技術(shù)進步的長期趨勢看，技術(shù)進步增加了對高技能勞動力需求，降低了對低技能勞動力需求，從而提高了低技能勞動力就業(yè)難度。除此之外，人工智能技術(shù)進步還增加了勞動力的知識積累，提高了勞動者的技能，從而進一步提升了勞動生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)規(guī)模不變的條件下減少了就業(yè)崗位。

4人工智能對大學(xué)生就業(yè)的積極影響

4.1人工智能對大學(xué)生就業(yè)的替代與創(chuàng)造效應(yīng)

在更為廣闊的經(jīng)濟體中，對于多數(shù)類型的任務(wù)，機器相比人類將占據(jù)越來越多的優(yōu)勢。人工智能發(fā)展會取代一些職業(yè)和工作，但與此同時也會創(chuàng)造一些新的崗位和就業(yè)。在2014年華盛頓皮尤研究中心于做了一項“2025 年人工智能包括機器人對勞動力市場影響預(yù)測”的調(diào)查，有將近兩千名專家發(fā)表了自己的看法和意見。其中，48% 的專家認為未來大量藍領(lǐng)和白領(lǐng)工人將被機器人所取代，即導(dǎo)致“技術(shù)性失業(yè)”的情況;而剩下的專家則充分相信人工智能無法與人類智慧相匹敵，認為人工智能發(fā)展技術(shù)取代的崗位不及創(chuàng)造的崗位，人類會像工業(yè)革命歷史上那樣創(chuàng)造出更多的工作行業(yè)和崗位。在經(jīng)濟學(xué)中，技術(shù)性失業(yè)是指由于技術(shù)進步而導(dǎo)致的失業(yè)，這并不是因為人工智能興起或發(fā)展才出現(xiàn)，它于資本主義時期（此處的資本主義特指“機械化經(jīng)濟”，最初形成于1760—1830年，（即第一次工業(yè)革命時期）剛興起的階段就產(chǎn)生了。舉一個簡單的例子：紡紗機和織布機的應(yīng)用使得生產(chǎn)力提高，勞動崗位減少，工人失業(yè)，但這只是暫時性的。機器的應(yīng)用和工人的失業(yè)導(dǎo)致勞動力成本的下降，所以棉布的價格下降，從而使人們習(xí)慣穿內(nèi)衣，對棉布的消費需求隨之?dāng)U大，繼而對工廠勞動力的需求增加。由此可見，技術(shù)進步與創(chuàng)新不僅能夠創(chuàng)造新的財富和服務(wù)，還能因此帶來其他領(lǐng)域更多的就業(yè)崗位，甚至帶來前所未有的工作行業(yè)。此外我們不應(yīng)該只將注意力集中于職業(yè)。在目前人工智能技術(shù)的影響下，只有極少比例的職業(yè)可以完全自動化。例如，盡管證券從業(yè)人員、導(dǎo)游、秘書的工作被計算機替代的機率高，但這些崗位的工作內(nèi)容涉及面對面互動和團隊之間的高度配合，這些都是機器人難以做到的。有關(guān)媒體報道，2017 年中國人工智能技術(shù)類工程師的招聘量將達到 2014年的 8.8 倍;在各大招聘網(wǎng)頁上，10 個有關(guān)人工智能的職位中，有 9 個處于空缺的狀態(tài)，中國對人工智能領(lǐng)域的人才需求量巨大，在未來幾年可能猛增至 500 萬人。綜上所述，不論是從短期還是中期來看，人工智能對大學(xué)生就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)都是極為樂觀的。

4.2人工智能對大學(xué)生就業(yè)的規(guī)模效應(yīng)

從長遠來看，人工智能可以通過規(guī)模效應(yīng)增加就業(yè)。根據(jù)2017年大連夏季達沃斯論壇上普華容道發(fā)布的《人工智能對宏觀經(jīng)濟影響》報告，稱到2030年，世界經(jīng)濟的貢獻值將有大約16萬億 美元由人工智能行業(yè)所提供，超過了目前中國和印度這兩國人口大國GDP總和。不同地區(qū)，人工智能對經(jīng)濟增長推動效果也不同：有望為北歐9.9%GDP增長（1.8萬億美元），南歐11.5%GDP成長（7千億美元）亞洲國家?guī)?0.4%GDP增長（9千億美元）。人工智能發(fā)展最大受益者很有可能是中國和北美，其獲益總額約10.7萬億美元，占全球增長比例近70%。2018年我國兩會期間，政府工作報告中首次載入了人工智能，由此可見，人工智能已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略層面。2018年9月，在《人工智能對全球經(jīng)濟影響的模擬計算》的報告（由麥肯錫< MGI>發(fā)布）中，提出了這樣一種觀點，人工智能有可能對整體經(jīng)濟生產(chǎn)力的提高有顯著作用，即使考慮到經(jīng)濟競爭效應(yīng)和轉(zhuǎn)型成本，人工智能給世界所帶來的積極影響也比前三次工業(yè)革命大得多。并且從長遠角度來看，人工智能的發(fā)展和利用不會對凈就業(yè)產(chǎn)生重大影響。據(jù)統(tǒng)計到2030年，人工智能的額外投資中，將有5%可以貢獻給就業(yè);并且由人工智能創(chuàng)造的額外財富可以通過推動勞動力需求再將就業(yè)率提高12%。這就是人工智能對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)。

4.3人工智能對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的影響

回顧歷史，技術(shù)的每一次革新不僅僅對社會就業(yè)的結(jié)構(gòu)和數(shù)量產(chǎn)生影響，還對就業(yè)質(zhì)量起到極大的提高與改善作用。人工智能的發(fā)展也不例外，這主要體現(xiàn)在以下幾方面：

第一，改善工作環(huán)境。通過運用人工智能技術(shù)，一些危險、繁重、有損人體健康的人力工作被機器取代，從而消除或減少了威脅人們的健康與安全不利因素，保障了勞動者的生命權(quán)和健康權(quán)。第二，減少工作時間。新技術(shù)的使用提高了勞動生產(chǎn)率，人們可以在更少的時間內(nèi)生產(chǎn)相同數(shù)量的產(chǎn)品，所以勞動者將有更充足的閑暇時間。第三，提高勞動報酬。從總體角度而言，人工智能的發(fā)展將促進勞動報酬的增長。人工智能技術(shù)可以是勞動者的工作效率和工作質(zhì)量提高，從而為促進勞動報酬的增長提供了有利條件。此外，人工智能行業(yè)的薪資情況也極為樂觀，舉例數(shù)據(jù)如表2。

5總結(jié)

5.1學(xué)生個人層面

首先要明白人工智能的發(fā)展并不是大學(xué)生就業(yè)難的主要原因，作為就業(yè)主體的高校大學(xué)要強化理論知識學(xué)習(xí)提高專業(yè)素養(yǎng);注重參與社會實踐，提高實際操作的能力，尤其是學(xué)習(xí)、創(chuàng)新以及應(yīng)變能力;其次樹立正確的就業(yè)觀，將理想和現(xiàn)實結(jié)合，正確看待人工智能的發(fā)展;最后在專業(yè)的選擇方便要結(jié)合時代發(fā)展，積極投身人工智能的發(fā)展，推動我國社會主義現(xiàn)代化。

5.2高校層面

高校承擔(dān)著人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新、文化傳承與創(chuàng)新等重要使命。高校應(yīng)加強教學(xué)改革，注重培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識，注重理論與實踐相結(jié)合。如可通過高校與相關(guān)企業(yè)深度合作，共同籌集校企人工智能研發(fā)資金，構(gòu)建共同出資、共享成果、共擔(dān)責(zé)任的研發(fā)資助共同體。此外，人工智能教育的一個重大短板是師資力量不足，高校要加強人工智能師資力量培訓(xùn)，聘請高端人才參與到開展人工智能教育中。目前人工智能已經(jīng)滲入到各個行業(yè)，高校在培養(yǎng)人工智能人才的過程中，應(yīng)依托國家重大人才工程，設(shè)立并不斷完善高效的人工智能相關(guān)專業(yè)和課程，根據(jù)已有布局和發(fā)展部署推動學(xué)科交叉，構(gòu)建“人工智能+X”的格局，培養(yǎng)人工智能交叉人才，提高學(xué)生的綜合素養(yǎng)。

5.3國家層面

國家要加強培養(yǎng)人工智能人才，深入了解從業(yè)人員的狀況。制訂出合理的研究方法和方案，通過官方數(shù)據(jù)來反映人工智能人才的就業(yè)狀況，并科學(xué)預(yù)測人工智能人才未來的供給和需求狀況。運用職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)資格制度，立足與中長期規(guī)劃，鼓勵校企合作，將企業(yè)的經(jīng)驗融入高校中，推進產(chǎn)學(xué)研合作的培養(yǎng)模式。并進行相反立法的嘗試，完善相關(guān)體制機制，創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，為構(gòu)建人工智能的培養(yǎng)體系提供支持和保障。

參考文獻

[1]陳永偉.人工智能與經(jīng)濟學(xué)：關(guān)于文獻的綜述[J].經(jīng)濟評論，2018.

[2]尹苗苗.人工智能給大學(xué)生就業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)[J].文教資料，2017.

[3]薛在興.人工智能對大學(xué)生就業(yè)的影響[J].中國青年社會科學(xué)，2018.

[4]王婷婷.人工智能時代的人才戰(zhàn)略[J].遠程教育雜志，2018.

[5]劉麗.技術(shù)進步偏向?qū)嶋H工資變化趨勢影響的實證分析[J].軟科學(xué)，2008.