曾泉

【摘 要】電氣工程自動(dòng)化人工智能技術(shù)，以新型計(jì)算機(jī)科學(xué)形式出現(xiàn)，對(duì)人工智能理論加以拓展，可以闡釋人工智能技術(shù)相關(guān)本質(zhì)問(wèn)題，主要是將人類智能設(shè)備以及機(jī)器進(jìn)行開發(fā)，此為人工智能技術(shù)。需知，人工智能技術(shù)所涉內(nèi)容繁多，以電子應(yīng)用技術(shù)和電子電氣技術(shù)以及信息處理技術(shù)為主，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域內(nèi)，但相應(yīng)的也存在諸多問(wèn)題，只有針對(duì)性的處理，才能提高應(yīng)用質(zhì)量和應(yīng)用效率，以下為內(nèi)容詳述。

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化；應(yīng)用；分析

隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)水平日漸攀升，民眾生活水平有所提高，經(jīng)濟(jì)繁榮的同時(shí)，工業(yè)水平不斷進(jìn)步發(fā)展，工業(yè)技術(shù)革新的背景之下，人工智能技術(shù)得到大力應(yīng)用，但是我們要深刻的認(rèn)識(shí)到，機(jī)遇與挑戰(zhàn)同時(shí)存在，人工智能方法和人工智能技術(shù)等相繼得到拓展和創(chuàng)新研究。電氣工程自動(dòng)化如何高效、科學(xué)應(yīng)用智能化技術(shù)，需被社會(huì)各界重視起來(lái)。

一、人工智能要點(diǎn)分析

我們通常所說(shuō)的人工智能，主要是指通過(guò)人力所制的智能設(shè)備，代替人力進(jìn)行工作，此種機(jī)器設(shè)備被稱為人工智能機(jī)器。當(dāng)下人工智能運(yùn)行，計(jì)算機(jī)技術(shù)是基本點(diǎn)，使用人工模式和人工技術(shù)，之后在此基礎(chǔ)上將人類智慧融入相關(guān)機(jī)器模型之中，促進(jìn)機(jī)器設(shè)備自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)和智能化運(yùn)轉(zhuǎn)。人工智能，與科學(xué)技術(shù)密不可分，科技是第一生產(chǎn)力，這毋庸置疑，由此出現(xiàn)的科技生產(chǎn)力，促進(jìn)人工智能產(chǎn)生和優(yōu)化以及不斷發(fā)展。機(jī)器自動(dòng)化，由之前自動(dòng)化機(jī)器慢慢演變成為當(dāng)前的人工智能機(jī)器，所應(yīng)用技術(shù)超越了單一化計(jì)算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域限制。當(dāng)前人工智能涵蓋了心理學(xué)內(nèi)容和計(jì)算機(jī)學(xué)內(nèi)容以及物理學(xué)內(nèi)容等，學(xué)科涉及面寬泛，未來(lái)發(fā)展空間巨大。

二、電氣工程自動(dòng)化中人工智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

在運(yùn)行監(jiān)控領(lǐng)域中得到大力應(yīng)用，其可以對(duì)開光量狀態(tài)和模擬量數(shù)值等實(shí)施智能實(shí)時(shí)監(jiān)控目的達(dá)成，借助語(yǔ)音形式和聲光形式等進(jìn)行預(yù)警，此種預(yù)警是自動(dòng)化形式的，對(duì)事件順序透徹記錄；人工智能技術(shù)應(yīng)用，可以有效對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)質(zhì)處理和全面收集，使得相應(yīng)模擬量信息和開光量信息得以全面采集，而后根據(jù)相關(guān)訴求開展正規(guī)存儲(chǔ)操作和處理操作等；在線分析也是人工智能主要優(yōu)勢(shì)，包括參數(shù)設(shè)計(jì)和參數(shù)修改，人工智能技術(shù)較為完備，通過(guò)在線處理，當(dāng)模式出錯(cuò)時(shí)便可在線進(jìn)行負(fù)序量計(jì)算；畫面顯示功能上十分優(yōu)異，借助設(shè)備運(yùn)行和系統(tǒng)運(yùn)行，做到了對(duì)模擬畫面真實(shí)反應(yīng)，電流和電壓基本情況都會(huì)顯示出來(lái)，按照斷路器和隔離開關(guān)以及計(jì)算量等，可以自動(dòng)、高效生成趨勢(shì)圖；故障錄播過(guò)程中，智能技術(shù)應(yīng)對(duì)開關(guān)變位和波形以及順序記錄等高效完善；操作控制階段，隔離開關(guān)和斷路器應(yīng)用計(jì)算機(jī)來(lái)控制，適時(shí)停機(jī)，優(yōu)化設(shè)置之后，可對(duì)權(quán)限功能加以限制，值班管理效率和質(zhì)量不斷提升；運(yùn)行管理過(guò)程中，以操作結(jié)構(gòu)系統(tǒng)和專家系統(tǒng)模式為主，可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及運(yùn)行曲線和報(bào)表生成模式等一一實(shí)現(xiàn)。

老舊式電氣工程自動(dòng)化，控制器模型構(gòu)建階段，干擾因素眾多，最為常見的就是模型參數(shù)變化和計(jì)算數(shù)值變化，后續(xù)電氣工程自動(dòng)化控制質(zhì)量下滑，但是人工智能融入其中，動(dòng)態(tài)模型獲取要求被全面滿足，在沒(méi)有特殊要求情況下，人工智能不會(huì)被外界因素干擾。人工智能大力應(yīng)用普及，電氣工程自動(dòng)化效率不斷提升，參數(shù)調(diào)節(jié)水平提高，可以將智能函數(shù)性能加以強(qiáng)化，人工智能與老舊式控制設(shè)備對(duì)比，人工智能調(diào)節(jié)階段，方便快捷性優(yōu)勢(shì)凸顯。人工智能適應(yīng)能力尤為強(qiáng)勁，可以使得控制器和數(shù)據(jù)二者相互融合，通過(guò)信息資料優(yōu)質(zhì)恒定，之后在此基礎(chǔ)上按照現(xiàn)實(shí)發(fā)展態(tài)勢(shì)予以參數(shù)科學(xué)修改和準(zhǔn)確拓展以及合理設(shè)定等。

三、人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化之中的具體應(yīng)用研究

（一）電氣設(shè)備完善

人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備予以完善和調(diào)整，此項(xiàng)工作執(zhí)行繁瑣，其對(duì)知識(shí)掌握要求嚴(yán)苛，并且要將之前工作所積累的經(jīng)驗(yàn)合理應(yīng)用到實(shí)踐操作環(huán)節(jié)中來(lái)。在對(duì)之前產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，通常以人工手動(dòng)制作模式進(jìn)行操作，最終效果不是很理想。但是現(xiàn)在與以往不同，計(jì)算機(jī)技術(shù)近年來(lái)不斷發(fā)展，老舊式工藝手段日漸被計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)所替代掉，產(chǎn)品開發(fā)時(shí)限受到一定縮減。人工智能技術(shù)融入CAD，從根本上提升了設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)產(chǎn)品效率。通過(guò)數(shù)次調(diào)查和研究發(fā)現(xiàn)，遺傳算法和專家系統(tǒng)，二者應(yīng)用在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)內(nèi)，遺傳算法本身優(yōu)勢(shì)明顯，計(jì)算精準(zhǔn)度達(dá)標(biāo)，所以遺傳算法和衍生算法被大力應(yīng)用在電氣設(shè)備優(yōu)化工作中，深度推動(dòng)專家系統(tǒng)大力推廣運(yùn)行，電氣設(shè)備故障一般而言均是突發(fā)性事故，故障滋生前，會(huì)有預(yù)兆，專家系統(tǒng)技術(shù)高效應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)早期故障優(yōu)質(zhì)診斷，保障系統(tǒng)有條不紊運(yùn)行。

（二）電氣問(wèn)題審查

電氣設(shè)備領(lǐng)域內(nèi)，借助老舊式方法予以診斷審查，準(zhǔn)確程度不達(dá)標(biāo)，核心設(shè)備，諸如發(fā)動(dòng)機(jī)和變壓器之類，比較容易滋生諸多故障和問(wèn)題，傳統(tǒng)方式和手段，效率低下，通過(guò)對(duì)變壓器信息內(nèi)容收集和分析，按照分析結(jié)果實(shí)施診斷操作，此種方法耗時(shí)多且會(huì)浪費(fèi)大量人力資源。需知，電氣工程故障和問(wèn)題出現(xiàn)，突發(fā)性特點(diǎn)明顯，我們只有進(jìn)行快速處理，才能維護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行水平，假設(shè)診斷不及時(shí)，方法難找尋，后果會(huì)十分嚴(yán)重。針對(duì)此種情況，合理引入人工智能技術(shù)，利用好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論以及專家技術(shù)，全方位、多角度的進(jìn)行故障和事故診斷，由此不斷提升電氣設(shè)備故障針對(duì)效率和質(zhì)量，保障電氣設(shè)備生產(chǎn)水平。

（三）電氣優(yōu)化控制

電氣化結(jié)構(gòu)系統(tǒng)中，電氣控制是其中的重要組成部分與核心操作環(huán)節(jié)。應(yīng)該了解到，在電氣控制的整個(gè)過(guò)程中，對(duì)技術(shù)人員的技術(shù)要求十分嚴(yán)格，控制步驟繁雜，工作人員本體任務(wù)十分艱巨，需要處理好相關(guān)電氣控制工作，提升工作效率?；谏鲜鏊?，可合理使用人工智能技術(shù)加以解決，憑借計(jì)算機(jī)技術(shù)高效應(yīng)用，進(jìn)行人力勞動(dòng)合理替換，通過(guò)界面化基本形式進(jìn)行日常操作流程簡(jiǎn)化，實(shí)現(xiàn)真正意義上的遠(yuǎn)程控制。還有就是，人工智能技術(shù)大力應(yīng)用，會(huì)將重要信息和資料信息等長(zhǎng)久保存，方便日后查閱，便利性可見一斑。通過(guò)大力普及人工智能技術(shù)，報(bào)表生成不再困難，這在一定程度上減少了人力資源投入力度，也節(jié)省了諸多物力資源，工作效率和質(zhì)量雙向提高，轉(zhuǎn)接系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)等科學(xué)應(yīng)用，憑借電氣傳動(dòng)階段直流傳動(dòng)等，模糊控制不再是幻想。

（四）電氣全面保護(hù)

當(dāng)前時(shí)代是信息技術(shù)時(shí)代，人工智能技術(shù)日漸普及，自動(dòng)采集數(shù)據(jù)高效便捷，可對(duì)開關(guān)量和模擬量等數(shù)據(jù)實(shí)施優(yōu)質(zhì)處理操作，之后在此基礎(chǔ)上按照相關(guān)信息要素實(shí)施定制操作和整理操作。人工智能對(duì)圖像生產(chǎn)軟件等的利用上，可對(duì)電子系統(tǒng)歷史運(yùn)轉(zhuǎn)基本態(tài)勢(shì)進(jìn)行現(xiàn)實(shí)化模擬，使得工作人員可以按照實(shí)際現(xiàn)狀對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施分析，構(gòu)建正確圖表。和正常字?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定對(duì)比，此時(shí)圖像和畫面，二者所占資源過(guò)多，所以還應(yīng)該對(duì)實(shí)際控制端一方設(shè)備硬件等內(nèi)在條件全面分析，旨在更好更優(yōu)的防止資源浪費(fèi)狀況出現(xiàn)，在不影響控制程序正常運(yùn)行的前提下控制故障問(wèn)題出現(xiàn)。電氣工程自動(dòng)化操作，人工智能應(yīng)用，以電腦為核心，實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀遠(yuǎn)程控制，主體為隔離開關(guān)和斷路器等設(shè)備，以保障安全運(yùn)行。

四、結(jié)束語(yǔ)

社會(huì)發(fā)展與時(shí)代進(jìn)步，很多研究成果進(jìn)入大眾視野，在我們的生產(chǎn)生活中得到大力應(yīng)用，人工智能技術(shù)就是其中之一，現(xiàn)已逐漸成熟，而后開發(fā)出的相關(guān)軟件，使得芯片控制能力得到大幅度提升，深度推動(dòng)了人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中的不斷發(fā)展和大力應(yīng)用。

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