李爭 王金鳳

摘 ?要： 傳統(tǒng)的產(chǎn)品造型設(shè)計在創(chuàng)造性和文化性方面對設(shè)計人員的知識廣度和深度提出了較高的要求。為滿足用戶多樣化的文化需求，提出一種基于模糊集合理論的綜合評價方法，以便通過計算機輔助技術(shù)模擬產(chǎn)品造型設(shè)計。通過層次分析法設(shè)計模糊評價的指標模型，并給出指標權(quán)重的計算流程。以模糊判斷矩陣為基礎(chǔ)，運用指標模型進行產(chǎn)品造型評價實證分析，結(jié)果表明提出的綜合評價方法能夠較好地反映出創(chuàng)意產(chǎn)品造型的用戶滿意度，驗證了該方法的有效性。

關(guān)鍵詞： 產(chǎn)品造型; 模糊評價法; 評估模型; 創(chuàng)新創(chuàng)意; 模糊集合理論; 層次分析法

中圖分類號： TN911.1?34; TP393 ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2019）13?0131?03

Application of fuzzy evaluation method in cultural and creative product style design

LI Zheng， WANG Jinfeng

（Anyang University， Anyang ?455000， China）

Abstract： The traditional product style design proposes high demands on the breadth and depth of knowledge of designers in terms of creativity and culture. In order to meet the diverse cultural needs of users， a comprehensive evaluation method based on fuzzy set theory is proposed to simulate the product style design by means of computer?aided technology. The index model of fuzzy evaluation is designed by means of analytic hierarchy process， and the calculation process of index weight is given. On the basis of fuzzy judgment matrix， the empirical analysis of product modeling evaluation is carried out by using the index model. The results show that the proposed comprehensive evaluation method can better reflect the user satisfaction of creative product style， and the effectiveness of the method is verified.

Keywords： product style; fuzzy evaluation method; evaluation model; innovative idea; fuzzy set theory; analytic hierarchy process

0 ?引 ?言

隨著我國出臺一系列調(diào)控政策，高質(zhì)量發(fā)展逐漸成為各省份《政府工作報告》的關(guān)鍵詞。而科技創(chuàng)新、文化創(chuàng)新是助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基石，已成為各省份共識。各種創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群正在不斷落地見效，與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的各種項目也層出不窮。文化創(chuàng)意產(chǎn)品造型效果的好壞是每一個設(shè)計師十分重視的問題。如何對創(chuàng)意產(chǎn)品造型的設(shè)計能力進行評價研究，從而幫助設(shè)計師正確評價自己的設(shè)計思維和挖掘創(chuàng)新點，有一定的現(xiàn)實和科學(xué)意義[1?3]。

針對工業(yè)產(chǎn)品造型設(shè)計問題，為了滿足用戶多樣化的情感需求，設(shè)計師需要運用綜合思維尋找新理念，并通過評估方法對新理念進行評價。但是，傳統(tǒng)的評估方法已經(jīng)無法應(yīng)對現(xiàn)代產(chǎn)品造型設(shè)計[4]。因此，通過計算機強大的邏輯運算能力和模糊數(shù)學(xué)理論，研究人員提出新型的產(chǎn)品設(shè)計造型評價。基于層次分析法和模糊綜合評價相結(jié)合的方法，文獻[5]建立了掃地車造型設(shè)計量化評價模型，為掃地車及同類型產(chǎn)品造型設(shè)計及評價提供了一定參考。文獻[6]結(jié)合產(chǎn)品造型設(shè)計藝術(shù)與技術(shù)的具體特征，提出感性工學(xué)融合的評價方法組成層次指標體系，建立模糊隸屬度函數(shù)構(gòu)建模糊評價矩陣，運用權(quán)重計算和賦值打分實現(xiàn)量化評價。

通過研究分析可以看出，模糊層次分析法在感性造型設(shè)計評估方面具有一定的優(yōu)勢。因此，本文提出一種基于模糊集合理論的綜合評價方法。以模糊判斷矩陣為基礎(chǔ)，運用指標模型進行產(chǎn)品造型評價實證分析，采用定性和定量相結(jié)合的方法，計算造型設(shè)計要素的權(quán)重值。具體應(yīng)用驗證證明了提出模糊評價法對于造型設(shè)計評價的科學(xué)性。

1 ?基于模糊評價法的產(chǎn)品設(shè)計造型評價模型

由于文化創(chuàng)意產(chǎn)品造型設(shè)計涉及不同的審美需求和邏輯因素的相互作用，導(dǎo)致對創(chuàng)意造型的評價無法廣泛而又準確地滿足用戶認知情感。由于抽象化概念、外觀、品牌等大量模糊的概念，很難實現(xiàn)定量各個評價等級的準則。

1.1 ?采用層次分析法建立指標體系

作為一種基于模糊數(shù)學(xué)理論的綜合評價方法，模糊評估模型的本質(zhì)是模糊關(guān)系合成體系，把實際應(yīng)用中不好定量分析、定性不易的指標參數(shù)化，從而實現(xiàn)綜合評價的一種方法。因此，本文設(shè)計利用模糊評價法來解決創(chuàng)意產(chǎn)品造型設(shè)計中的指標具體量化問題。

根據(jù)層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）原理[7]，第一步需要把復(fù)雜的實際問題分解為單一的不同因素，并根據(jù)屬性將因素劃分為不同層次。其次，需要根據(jù)設(shè)定的標準進行對比，判斷不同因素的重要性并賦值打分，使用1～9作為賦值分數(shù)，如表1所示。

表1 ?判斷矩陣的賦值分數(shù)

表2 ?[RI]的取值

1.2 ?利用模糊評價進行創(chuàng)意評判

本文設(shè)計的指標體系包括3層指標，且按照層次分析法設(shè)定所有權(quán)重的集合為[A=（a1，a2，…，an）]。

為獲取用戶的感性意象需求，設(shè)定創(chuàng)意產(chǎn)品造型評價集[V]，并按照式（5）和式（6）分別計算用戶對每個造型因素的喜愛程度。

根據(jù)模糊合成算子，經(jīng)運算后在第二層（準則層）實施二級模糊評價，計算其隸屬度。最后在輸出層實施一級模糊評價計算其隸屬度，完成模型結(jié)果輸出。

2 ?權(quán)重計算及指標體系設(shè)計

采用專業(yè)的層次分析法軟件[8]yaahp7.5判斷矩陣一致性比例及排序權(quán)重計算，其具體指標權(quán)重計算流程如圖1所示。

圖1 ?指標權(quán)重計算流程

表3 ?評估指標體系

3 ?綜合評價實證分析

為了對本文提出評價方法的有效性進行驗證分析，采用表情符號造型設(shè)計作為真實案例。本研究依據(jù)模糊評價法設(shè)計調(diào)查問卷，對于表情符號造型不同因素的評價值進行采集，共統(tǒng)計分析了150份調(diào)查問卷。

3.1 ?模糊判斷矩陣計算

以形態(tài)意象為例，按照問卷統(tǒng)計結(jié)果進行二級指標模糊矩陣計算[9]，如表情符號中的某一關(guān)鍵特征[R1]（眼睛因素）為：

3.2 ?模糊綜合評判

通過結(jié)果可以得出，4個等級（高、中、低、差）隸屬度分別為35.4%，26.8%，19.4%和18.4%。隸屬度最大的為34.8%，因此該表情符號產(chǎn)品造型屬于高等水平，能夠得到較多用戶的喜愛。

4 ?結(jié) ?語

本文提出一種基于模糊集合理論的綜合評價方法。以模糊判斷矩陣為基礎(chǔ)，運用指標模型進行產(chǎn)品造型評價實證分析，采用定性和定量相結(jié)合的方法計算造型設(shè)計要素的權(quán)重值。具體應(yīng)用驗證證明了提出模糊評價法對于造型設(shè)計評價的科學(xué)性。但是，評估指標體系中的二級和三級指標選擇還存在較大的主觀性，實際應(yīng)用仍需尋找適用度較廣的指標。此外，指標數(shù)量對結(jié)果的影響也需進一步開展研究。

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