侯俊軍 曹銀丹

摘 要：技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)作為“統(tǒng)一”的市場(chǎng)工具，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和貢獻(xiàn)，在同一個(gè)市場(chǎng)內(nèi)被認(rèn)為是一致的。采用2000—2013年省際面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用擴(kuò)展的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，實(shí)證研究了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明：技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在不同層次的市場(chǎng)存在著比較大的差異。在全國(guó)層面，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)高于區(qū)域?qū)用?，區(qū)域科技創(chuàng)新能力越高，標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也更為顯著，實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略能發(fā)揮更大經(jīng)濟(jì)效益，這對(duì)進(jìn)一步發(fā)揮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要的政策意義。

關(guān)鍵詞：技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);技術(shù)創(chuàng)新;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

文章編號(hào)：2095-5960（2019）01-0047-08;中圖分類(lèi)號(hào)：F124.3;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、問(wèn)題提出與文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)全球化、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主題，標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)工作一直備受?chē)?guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織和各國(guó)專(zhuān)家學(xué)者的關(guān)注。德國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（DIN）在2000年和2011年、法國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（AFNOR）在2009年、加拿大會(huì)議委員會(huì)（CC）在2007年、澳大利亞國(guó)際經(jīng)濟(jì)中心（CIE）在2006年、英國(guó)貿(mào)工部（DTI）在2005年分別對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)效益展開(kāi)量化研究（范洲平，2013）[1]，得出了基本相同的結(jié)論：標(biāo)準(zhǔn)化能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但研究結(jié)果表明，標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用并不一致，存在一定的差異。以上各國(guó)陸續(xù)開(kāi)展的標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)工作，對(duì)我國(guó)研究標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)效益的途徑和方法具有重要的理論和實(shí)踐意義。

我國(guó)地域遼闊，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在非均衡增長(zhǎng)現(xiàn)象，不同省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍存在較大差異。2013年，廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到6.2萬(wàn)億，同期西藏自治區(qū)生產(chǎn)總值僅為802億，大部分中東部城市GDP也達(dá)到一萬(wàn)億以上，而落后的西部省市GDP僅上千億元。同年，廣東省負(fù)責(zé)起草的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)存量之和為3212項(xiàng)，北京市、上海市負(fù)責(zé)起草的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)存量之和均上萬(wàn)項(xiàng)，而西藏標(biāo)準(zhǔn)存量?jī)H為43項(xiàng)，其他落后西部省市標(biāo)準(zhǔn)存量?jī)H上百條。分析發(fā)現(xiàn)，不同省市地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化水平存在巨大差異，這無(wú)疑導(dǎo)致了標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異影響。

由圖1可知，截至2013年底，制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量超過(guò)1500項(xiàng)的有上海、北京、天津、浙江、江蘇、山東、廣東、重慶、四川這九個(gè)省及直轄市，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量在800項(xiàng)—1500項(xiàng)之間的有遼寧、河南、福建、湖南、湖北、河北、吉林、安徽、黑龍江、陜西、陜西這11個(gè)省份，其余省份標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量在800項(xiàng)以下，其中，落后西部省份寧夏、青海、西藏標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量?jī)H不到200項(xiàng)。

我國(guó)正值全面深化改革之際，中央提出“政府要加強(qiáng)發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策、標(biāo)準(zhǔn)等的制定和實(shí)施，加強(qiáng)市場(chǎng)活動(dòng)監(jiān)管”，也就是說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)也成為政府宏觀(guān)調(diào)控的手段，更全面認(rèn)識(shí)到標(biāo)準(zhǔn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位，這對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略實(shí)施和區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策的頒布具有巨大的理論指導(dǎo)意義。為深入貫徹國(guó)務(wù)院2018年制定的《深化標(biāo)準(zhǔn)化工作改革方案》，國(guó)標(biāo)委、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局出臺(tái)了《關(guān)于改進(jìn)和加強(qiáng)地方標(biāo)準(zhǔn)化工作意見(jiàn)》，對(duì)于加快區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略實(shí)施、增強(qiáng)區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)化水平、充分利用標(biāo)準(zhǔn)化工作服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從以下方面提出了具體意見(jiàn)：積極開(kāi)展地方標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)、強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略意識(shí)、創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)化工作管理機(jī)制、加大標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施和監(jiān)督力度、夯實(shí)地方標(biāo)準(zhǔn)化工作基礎(chǔ)。由于地方標(biāo)準(zhǔn)是我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)體系的主體，開(kāi)展我國(guó)整體及區(qū)域間標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)工作，可為我國(guó)制定國(guó)家宏觀(guān)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略及地方區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略提供重要參考依據(jù)，促使地方標(biāo)準(zhǔn)化工作在新形勢(shì)下進(jìn)一步明確方向、找準(zhǔn)定位、堅(jiān)定信心。

關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究，盡管已經(jīng)從社會(huì)資本（金丹，2012）[2]、勞動(dòng)力流動(dòng)、區(qū)域金融中心（周天蕓等，2014）[3]、工業(yè)化進(jìn)程（潘越、杜小敏，2010）[4]、金融集聚（李林等，2011）[5]、產(chǎn)業(yè)集群（涂山峰、曹休寧，2005）[6]等眾多方面展開(kāi)研究，但把技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)作為變量納入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)體系中還比較少。目前關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者關(guān)系的研究較多，但基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度，利用省際數(shù)據(jù)來(lái)研究技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的文獻(xiàn)并不多。最早從宏觀(guān)層面實(shí)證分析標(biāo)準(zhǔn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的是德國(guó)研究小組（Jungmittag，Blind & Group）[7]，采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，明確度量了標(biāo)準(zhǔn)對(duì)德國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn);德國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（DIN）[8]指出標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著關(guān)鍵作用;英國(guó)貿(mào)易與工業(yè)部（DTI）采用1948—2002年數(shù)據(jù)，分析標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)英國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用[9]，結(jié)果表明標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力以及宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要推動(dòng)作用。劉振剛（2005）采用我國(guó)1990—2002年數(shù)據(jù)，把技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)納入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，得出標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為4.8%。[10]于欣麗（2008）使用1978—2007的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，除標(biāo)準(zhǔn)外還綜合考慮了專(zhuān)利和科技經(jīng)費(fèi)投入，結(jié)果表明標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為7.9%。[11]王耀中、侯俊軍（2007）綜述評(píng)論了國(guó)內(nèi)外關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，有的從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易、加強(qiáng)市場(chǎng)一體化、推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步等角度來(lái)闡述技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，但也有從市場(chǎng)壟斷、貿(mào)易限制、次優(yōu)技術(shù)鎖定等角度質(zhì)疑標(biāo)準(zhǔn)化的促進(jìn)作用。[12]趙樹(shù)寬等（2012）通過(guò)構(gòu)建VAR模型，得出技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。[13]

基于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究的現(xiàn)有文獻(xiàn)，大多數(shù)是從國(guó)家層面，如研究技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（劉振剛，2005;于欣麗，2008）及對(duì)外貿(mào)易的促進(jìn)作用（Moenius，2006[14];侯俊軍，2009）[15]，或者行業(yè)層面如研究技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提高行業(yè)產(chǎn)值，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力（Gregory Tassey，2000;[16]李哲、劉彥，2010[17]）的角度進(jìn)行的實(shí)證研究。與前人的研究相比，本文的創(chuàng)新之處在于：第一，把技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)作為一種新型生產(chǎn)要素指標(biāo)納入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)體系中，探究其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響大小;第二，對(duì)我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新實(shí)力進(jìn)行綜合評(píng)估，然后基于此角度，進(jìn)行技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響差異實(shí)證分析，對(duì)比研究了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化在全國(guó)層面和分區(qū)域?qū)用鎸?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異影響。

二、模型設(shè)計(jì)

本文實(shí)證研究技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用及影響大小，因此將表示技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)和表示技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)水平的標(biāo)準(zhǔn)存量納入傳統(tǒng)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，擴(kuò)展后的生產(chǎn)函數(shù)如下：

取對(duì)數(shù)線(xiàn)性化后得：

Yit代表i省t年的實(shí)際GDP，已剔除通貨膨脹影響;PATit代表i省t年的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)，與以往研究不同，考慮專(zhuān)利授權(quán)數(shù)受政府專(zhuān)利機(jī)構(gòu)等人為因素影響較大，本文選取專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)作為衡量技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo);STDit代表i省t年的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之和，衡量各省技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化水平，由于各地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)、地方標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量、標(biāo)準(zhǔn)化投入人員及經(jīng)費(fèi)等數(shù)據(jù)缺失，所以參照大量學(xué)者的研究，仍以標(biāo)準(zhǔn)存量來(lái)衡量標(biāo)準(zhǔn)化水平;LitKit分別代表i省t年的就業(yè)人員數(shù)和物質(zhì)資本存量，采用永續(xù)盤(pán)存法來(lái)計(jì)算資本存量，其中Kit=Kit-1（1-d）_Iit，Iit為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額，d為資本折舊率，張軍等（2004）估計(jì)了1952—2000年中國(guó)省際物質(zhì)資本存量，本文采用的折舊率選擇其假定的4%，并使用其估算的各省2000年的資本存量作為起始資本存量，對(duì)于全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額同樣也需要考慮折舊，采用其文中計(jì)算的9.6%。[18]

本文中歷年省際標(biāo)準(zhǔn)存量數(shù)據(jù)來(lái)源于萬(wàn)方標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，各省GDP、就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)額及專(zhuān)利數(shù)據(jù)來(lái)自歷年中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)。

三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

本文以2000—2013年中國(guó)各省宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本，首先對(duì)對(duì)數(shù)化的GDP、K、L、PAT、STD進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示：

由表1可知：進(jìn)行對(duì)數(shù)化的GDP、K、L、PAT、STD序列數(shù)據(jù)在1%的顯著水平下均為一階單整，故可對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，根據(jù)Pedroni（1999）的證明，Panel ADF-Statistic、Group ADF-Statistic 檢驗(yàn)效果優(yōu)于Panel v-Statistic、Group rho-Statistic，因此，當(dāng)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)差異，以ADF統(tǒng)計(jì)量為標(biāo)準(zhǔn)。Kao（1999）利用推廣的DF和ADF檢驗(yàn)指出進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)的方法，本文采用ADF值。結(jié)果如表2所示：

采用Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)對(duì)上述面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整分析，從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，Kao統(tǒng)計(jì)量在1%的置信水平下拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，假設(shè)不同截面具有不同自回歸系數(shù)的Panel PP、Panel ADF、Group PP和Group ADF 均表明變量間存在顯著的協(xié)整關(guān)系。

在對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析時(shí)，首先要考慮樣本個(gè)體間的差異，本文對(duì)我國(guó)2000—2013年省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示：

似然比檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)原假設(shè)是建立混合效應(yīng)模型，結(jié)果顯示F值為131.2288，P值為0.0000，故拒絕原假設(shè)，應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)，原假設(shè)是個(gè)體效應(yīng)與回歸變量無(wú)關(guān)，應(yīng)建立隨機(jī)效應(yīng)模型，而檢驗(yàn)結(jié)果Hausman 值為18.6450，P值為0.0009，故拒絕原假設(shè)，應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。

本文使用Eviews6.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所判定的個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示：

根據(jù)表4中的數(shù)據(jù)，模型估計(jì)結(jié)果為：

由回歸結(jié)果可以看出該模型R2及調(diào)整后的R2均很高，說(shuō)明模型對(duì)所觀(guān)測(cè)到的數(shù)據(jù)模擬情況很好，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為2257.263，說(shuō)明回歸方程顯著，所有系數(shù)均在5%的顯著性水平上不為零，說(shuō)明這些自變量指標(biāo)都有很強(qiáng)的解釋能力。從模型回歸結(jié)果來(lái)看，各省技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)水平、技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的促進(jìn)作用，標(biāo)準(zhǔn)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為0.1425，僅次于就業(yè)人員數(shù)和物質(zhì)資本存量的貢獻(xiàn)率，日益成為對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著效益的關(guān)鍵因素。

為了綜合評(píng)價(jià)我國(guó)各省市科技創(chuàng)新能力，探討區(qū)域科技創(chuàng)新實(shí)力差異對(duì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮的強(qiáng)弱影響，本文采用2013年我國(guó)各省市相應(yīng)的指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS19.0因子分析法計(jì)算各省市科技創(chuàng)新能力綜合排名（王宗軍等，2011;[19]李庭輝，范玲，2009;[20]任勝剛，彭建華，2007[21]），然后將全國(guó)各地區(qū)分為科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)、一般、較差三種類(lèi)型，接著對(duì)這三塊區(qū)域分別進(jìn)行模型回歸。依照指標(biāo)能客觀(guān)、系統(tǒng)、全面反映地區(qū)科技創(chuàng)新能力的原則，本文主要從區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力、區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新能力、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境、區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出4個(gè)方面選取了20個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了如下評(píng)價(jià)體系如表5所示：

本文根據(jù)相關(guān)系數(shù)、KMO測(cè)度結(jié)果和Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)檢驗(yàn)原始數(shù)據(jù)對(duì)于因子分析的適用性。由SPSS輸出的各變量相關(guān)矩陣結(jié)果可知，大部分相關(guān)系數(shù)值都在0.3以上，因此原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。如表6所示，KMO檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO值為0.747，大于0.6，表明對(duì)觀(guān)測(cè)量做因子分析具有較好的效果。同時(shí)，由Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果可知，調(diào)整后的數(shù)據(jù)矩陣的Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方近似值為1459.434、自由度為190、顯著性水平為0.000（小于0.0001），拒絕相關(guān)系數(shù)為0的原假設(shè)，即說(shuō)明變量間存在相關(guān)性，所以經(jīng)過(guò)調(diào)整的數(shù)據(jù)較適宜進(jìn)行因子分析。

運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行因子提取，根據(jù)特征值大于1的原則來(lái)選取影響因子，總方差解釋表如7所示，結(jié)果顯示：特征值大于1的因子有3個(gè)，而且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到93.293%。采用主成分分析法選取依據(jù)，因此選取前三個(gè)主成分可以基本代表原來(lái)20個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)各地區(qū)科技創(chuàng)新能力。

首先運(yùn)用回歸分析法估算F1、F2和F3各公因子的得分系數(shù)，再得出綜合得分，采用旋轉(zhuǎn)后方差貢獻(xiàn)率：F綜=0.5586×F1+0.3786×F2+0.0628×F3，以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，根據(jù)SPSS19.0輸出的各因子得分，帶入上述公式，從而得出各地區(qū)科技創(chuàng)新能力綜合得分，如表8所示：

本文將科技創(chuàng)新能力綜合得分為正的列為科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)的地區(qū)，由高到低依次有北京、江蘇、廣東、浙江、山東、上海、四川、天津、遼寧、湖北10個(gè)省市，把綜合得分位于-0.4—0區(qū)間內(nèi)的列為科技創(chuàng)新能力一般的地區(qū)，依次有安徽、河南、陜西、福建、湖南、河北、重慶、黑龍江、吉林、山西、江西11個(gè)省市，其余9個(gè)省市列入科技創(chuàng)新能力較差的地區(qū)，其中西藏標(biāo)準(zhǔn)化水平過(guò)低，暫不納入回歸分析。下面對(duì)這三塊區(qū)域分別進(jìn)行模型回歸分析，采用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)判定應(yīng)選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型，運(yùn)用Eviews6.0進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表9所示：

由表9可以看出，以上兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度均較高，除專(zhuān)利數(shù)據(jù)外，表明各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與各因素之間相關(guān)性很強(qiáng)，且標(biāo)準(zhǔn)化水平的系數(shù)均通過(guò)了5%顯著性水平的檢驗(yàn)，說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著明顯的促進(jìn)作用。在科技創(chuàng)新能力較高的地區(qū)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量每增加1%，會(huì)引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.1277%，在科技創(chuàng)新能力一般及較差的地區(qū)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量每增加1%，分別會(huì)引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.1052%及0.0720%，均低于前者技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的經(jīng)濟(jì)效益。可見(jiàn)，標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用的發(fā)揮還與本身經(jīng)濟(jì)體的科技創(chuàng)新實(shí)力相關(guān)，科技創(chuàng)新能力越高的地區(qū)，標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度也越高。

四、結(jié)論與建議

本文使用2000—2013年省際面板數(shù)據(jù)，將技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)創(chuàng)新納入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，得出如下結(jié)論：

1.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的促進(jìn)作用。從全國(guó)30個(gè)省際層面來(lái)看，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)存量每增加1%，會(huì)引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.1425%;專(zhuān)利存量每增加1%，會(huì)引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.1147%。

2.標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在全國(guó)層面和區(qū)域?qū)用嫔嫌幸欢ǖ牟町?。?biāo)準(zhǔn)存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)在不同科技創(chuàng)新能力區(qū)域分別為0.1277、0.1052、0.0720，而對(duì)全國(guó)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)為0.1425，標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在全國(guó)層面更為顯著。從全國(guó)層面來(lái)看，不同于區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)格局，統(tǒng)一的全國(guó)市場(chǎng)為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步創(chuàng)造了更大的發(fā)展平臺(tái)，說(shuō)明技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益需要全國(guó)統(tǒng)一的市場(chǎng)，市場(chǎng)越大，用戶(hù)基礎(chǔ)越大，標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)外溢性越明顯，同時(shí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮也受地區(qū)科技創(chuàng)新能力的影響。

3.專(zhuān)利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在科技創(chuàng)新能力較高的地區(qū)最為顯著，彈性系數(shù)為0.1495，高于全國(guó)整體的貢獻(xiàn)率0.1147?？萍紕?chuàng)新能力越高，專(zhuān)利促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化更有效，促進(jìn)技術(shù)升級(jí)與進(jìn)步，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。反之，則會(huì)在一定程度上阻礙專(zhuān)利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的發(fā)揮。

4.標(biāo)準(zhǔn)化在科技創(chuàng)新能力較高的地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更為顯著，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到0.1277。在科技創(chuàng)新能力較高的地區(qū)，區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造能力、區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新能力及區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境等均具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)了技術(shù)發(fā)展的新特點(diǎn)，推動(dòng)了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展，而技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也加速了技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)程，二者相互協(xié)調(diào)發(fā)展，共同促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮。在這些地區(qū)，標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量和實(shí)施效果明顯提升，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是創(chuàng)新成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的必要手段，對(duì)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重大推動(dòng)作用，是實(shí)現(xiàn)技術(shù)趕超與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要助推力量。

5.在科技創(chuàng)新能力一般及較差的地區(qū)，標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用相對(duì)較小，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率分別為0.1052及0.0720。可以看出，標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮也會(huì)受到一定阻礙，在科技創(chuàng)新能力相對(duì)較弱的地區(qū)，其研發(fā)投入、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)及教育基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，導(dǎo)致社會(huì)和市場(chǎng)的作用沒(méi)有有效發(fā)揮，制約了標(biāo)準(zhǔn)的有效供給和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮。隨著市場(chǎng)化程度的加深，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的要求也日益提高，有時(shí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)水平難以為技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化提供有效支撐，一定程度上削弱了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。

根據(jù)以上結(jié)論，結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況，提出以下建議：

1.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)創(chuàng)新均對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要貢獻(xiàn)。所以應(yīng)積極推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，加大標(biāo)準(zhǔn)化工作力度，貫徹落實(shí)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略的制定、實(shí)施和監(jiān)督，不斷完善標(biāo)準(zhǔn)化體系和技術(shù)創(chuàng)新體系，提升標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)性、適用性和有效性。

2.加強(qiáng)并有效均衡區(qū)域間標(biāo)準(zhǔn)化和科技創(chuàng)新能力的協(xié)調(diào)發(fā)展，強(qiáng)化地方標(biāo)準(zhǔn)化工作及體系建設(shè)意識(shí)。科技創(chuàng)新實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)應(yīng)立足自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)科技創(chuàng)新能力較差的地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)化工作引導(dǎo)與扶持，在把技術(shù)水平高、適用性強(qiáng)的先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)推廣好應(yīng)用好的基礎(chǔ)上，帶動(dòng)廣大地區(qū)加快制定實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí)地方政府應(yīng)明確在開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化工作中，市場(chǎng)起導(dǎo)向作用，企業(yè)作為主體參與標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)，政府應(yīng)充分發(fā)揮其服務(wù)職能，滿(mǎn)足地方對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)的需要。

3.各區(qū)域間應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)資源聯(lián)系，鼓勵(lì)建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和技術(shù)論壇，激發(fā)市場(chǎng)主體活力，組建戰(zhàn)略聯(lián)盟嫁接外部研發(fā)資源，通過(guò)市場(chǎng)調(diào)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)，增加標(biāo)準(zhǔn)的有效供給。不論是國(guó)家、行業(yè)還是企業(yè)，都應(yīng)積極投入到標(biāo)準(zhǔn)化工作中，根據(jù)自身實(shí)際情況制定標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略和創(chuàng)新戰(zhàn)略。

4.目前各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新能力水平及標(biāo)準(zhǔn)化水平發(fā)展情況差異較大，在科技創(chuàng)新能力較差的地區(qū)正好可以結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)特色和發(fā)展重點(diǎn)，同時(shí)加大區(qū)域創(chuàng)新投入，營(yíng)造良好的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，加快開(kāi)展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略，依靠技術(shù)進(jìn)步、管理創(chuàng)新，健全可靠性標(biāo)準(zhǔn)體系，充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化的經(jīng)濟(jì)效益。立足創(chuàng)新，夯實(shí)基礎(chǔ)，加強(qiáng)各地方標(biāo)準(zhǔn)化工作，不斷提升區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)化水平從而有效帶動(dòng)全國(guó)整體標(biāo)準(zhǔn)化水平的提高，進(jìn)而加強(qiáng)我國(guó)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作的能力和水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]范洲平.標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)模型研究[J].標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)，2013（8）：26-29.

[2]金丹.社會(huì)資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于中國(guó)區(qū)域視角的實(shí)證分析[J].軟科學(xué)，2012（9）：89-94.

[3]周天蕓，岳科研，張幸.區(qū)域金融中心與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014（1）：114-120.

[4]潘越，杜小敏.勞動(dòng)力流動(dòng)、工業(yè)化進(jìn)程與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于非參數(shù)可加模型的實(shí)證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010（5）：34-47.

[5]李林，丁藝，劉志華.金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出作用的空間計(jì)量分析[J].金融研究，2011（5）：113-122.

[6]涂山峰，曹休寧.基于產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域品牌與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].中國(guó)軟科學(xué)，2005（12）：111-115.

[7]Jungmittag，A.，Blind，K.，Gmpp，H.Innovation，Standardization and the Long-term Production Function：A Cointegration Analysis for Germany1960-1996.Zeitschrifi- Wirtschafls-und Sozialwissenschaftcn（zws）1999（119）：205—222.

[8]DIN.Economic benefits of standardization.German Institute for Standardization，2000：5-40.

[9]DTI.The Empirical Economics of Standards.DTI Economics Paper，2005（12）：8-75.

[10]劉振剛.技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[M].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出社，2005：118-124.

[11]于欣麗.標(biāo)準(zhǔn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——理論實(shí)證與案例[M].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2008：119-152.

[12]侯俊軍，王耀中.標(biāo)準(zhǔn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化[J].山東社會(huì)科學(xué)，2007（4）：65-68.

[13]趙樹(shù)寬，于海晴，姜紅.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究——理論模型及實(shí)證分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2012（9）：1333-1341.

[14]Moenius J.The Good，the Bad and the Ambiguous：Standards and Trade in Agricultural Products[J].IATRC Summer Symposium，2006：28-30.

[15]侯俊軍.標(biāo)準(zhǔn)與中國(guó)對(duì)外貿(mào)易投資發(fā)展研究[M].湖南：湖南大學(xué)出版社，2009：275.

[16]Gregory Tassey.Standardization in Technology -Based Markets[J].Research Policy，2000，29（4）：587-602.

[17]李哲，劉彥.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)政策工具分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2010（2）：81-84.

[18]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（10）：35-44.

[19]王宗軍，毛磊，王清.我國(guó)中部地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)與比較分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（8）：44-49.

[20]李庭輝，范玲.中國(guó)地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2009（8）：75-77.

[21]任勝剛，彭建華.基于因子分析法的中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)及比較[J].系統(tǒng)工程，2007（2）：87-92.