鄭佳慧

[摘 要]人工智能技術(shù)進(jìn)步會(huì)引起勞動(dòng)力需求的變化。這種需求變化是人工智能技術(shù)就業(yè)替代效應(yīng)、就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)帶來的結(jié)果。在就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的共同影響下，勞動(dòng)力需求的結(jié)構(gòu)和總量均將發(fā)生變化，變化的具體情況主要受人工智能技術(shù)性能、人工智能成本、勞動(dòng)力資源等因素的影響。如果勞動(dòng)力供給維持不變，人工智能技術(shù)進(jìn)步引起的勞動(dòng)力需求變化將進(jìn)一步導(dǎo)致勞動(dòng)力市場在結(jié)構(gòu)和總量上的雙重失衡。要實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場的再平衡，關(guān)鍵是勞動(dòng)力供給的適應(yīng)性調(diào)整，重點(diǎn)是結(jié)構(gòu)再平衡，但也不能忽視對勞動(dòng)力需求的調(diào)節(jié)與總量再平衡。在人工智能技術(shù)進(jìn)步影響下，勞動(dòng)力市場依靠自身恢復(fù)再平衡面臨諸多難點(diǎn)問題，政府應(yīng)通過合理的制度安排促進(jìn)再平衡的實(shí)現(xiàn)。

[關(guān)鍵詞]人工智能;勞動(dòng)力市場;失衡;再平衡

“第四次工業(yè)革命”浪潮正在席卷全球，其主要特色之一就是智能化，并正在成為21世紀(jì)尖端科學(xué)技術(shù)，在交通，教育，能源，經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域都有涉及且產(chǎn)生了十分深遠(yuǎn)的影響。但是人工智能技術(shù)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，也對勞動(dòng)力市場帶來了一定的沖擊。

一些學(xué)者探討了人工智能技術(shù)進(jìn)步對勞動(dòng)力市場的總體性影響。王君等人分別對人工智能影響勞動(dòng)力市場的積極效應(yīng)和消極效應(yīng)做了分析，并針對消極部分提出了相關(guān)的對策 ①。蔡秀玲、高文群認(rèn)為智能制造將同時(shí)帶來就業(yè)的 “替代效應(yīng)”和 “創(chuàng)造效應(yīng)” ②。

杜娟從智能機(jī)器對發(fā)達(dá)國家就業(yè)的影響入手，提出未來就業(yè)形勢嚴(yán)峻的觀點(diǎn)，尤其是在勞動(dòng)力密集的發(fā)展中國家，機(jī)器已經(jīng)在替代大量低技能崗位③ 。聶洪輝、朱源提出“機(jī)器換人”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，會(huì)對勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生一定負(fù)面影響，尤其是新生代農(nóng)民工④ 。牛津大學(xué)馬丁學(xué)院教授CariBenediktFrey 和 MichaelA·sborne研究預(yù)計(jì)，在未來的十年內(nèi)，近一半的美國工作崗位將被機(jī)器人取代，這種情況在其他國家也并不樂觀。

另有一些學(xué)者專門探討了人工智能對特定領(lǐng)域就業(yè)的影響。趙偉、李響闡述工業(yè)機(jī)器人碼垛線在提高生產(chǎn)質(zhì)量的同時(shí)也取代大量人工作業(yè) ⑤。熊國榮、李賢秀表示“機(jī)器人記者”在一定程度上沖擊了未來新聞?dòng)浾叩木蜆I(yè)，并直接淘汰了編輯崗位的新聞?dòng)浾?⑥。

國內(nèi)大多學(xué)者都認(rèn)同人工智能技術(shù)的發(fā)展在一定程度上會(huì)沖擊勞動(dòng)力市場，但是對于勞動(dòng)力供求的再平衡沒有多做分析，國外學(xué)者對于這方面的研究稍有深入，Dominic Barton認(rèn)為教育和培訓(xùn)體系應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，政府應(yīng)提高公共數(shù)據(jù)的公開程度，出臺(tái)新經(jīng)濟(jì)政策。美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)闡述了人工智能的現(xiàn)狀，稱其將成為改善衛(wèi)生保健、交通、環(huán)境、刑事司法和經(jīng)濟(jì)包容等領(lǐng)域的一個(gè)寶貴工具。但人工智能也會(huì)引發(fā)一些問題，政府要出臺(tái)新的經(jīng)濟(jì)政策以保證人人享受AI的經(jīng)濟(jì)收

益 ⑦。白宮報(bào)告首先提出人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響，然后指出人工智能對勞動(dòng)力市場的影響，包括容易被取代的職業(yè)以及新創(chuàng)造出來的職業(yè)，因此報(bào)告為解決人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化對整個(gè)美國經(jīng)濟(jì)的影響建議了三大范圍寬泛的策略，以保證勞動(dòng)力市場重新恢復(fù)平衡 ⑧。

綜上可見，對于人工智能技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)，雖有一些文獻(xiàn)進(jìn)行了研究，但是都側(cè)重于闡述人工智能對勞動(dòng)力市場的沖擊，對于如何應(yīng)對這種沖擊的研究還不夠充分。人工智能技術(shù)進(jìn)步對勞動(dòng)力市場的影響深遠(yuǎn)，其引發(fā)的勞動(dòng)力市場供求失衡對未來社會(huì)發(fā)展的影響極大。因此，本文將進(jìn)一步探討人工智能發(fā)展引發(fā)勞動(dòng)力市場失衡的原因和影響因素，尤其是對勞動(dòng)力供求如何實(shí)現(xiàn)再平衡進(jìn)行具體分析，令社會(huì)平等共享人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)收益。

二、人工智能引發(fā)勞動(dòng)力市場失衡

2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝人類世界圍棋冠軍李世石，標(biāo)志著人工智能時(shí)代的到來，隨后智能技術(shù)迅速進(jìn)入實(shí)用層面，不僅在制造業(yè)有所突破，而且在醫(yī)療、教育、金融等服務(wù)領(lǐng)域也獲得應(yīng)用。但人工智能也是一把雙刃劍，一方面解放人類簡單勞動(dòng)，使人類生活更加便捷，另一方面智能技術(shù)的運(yùn)用也會(huì)導(dǎo)致有些行業(yè)勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)被擠占。因勞動(dòng)力供給不會(huì)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生太大的變化，所以本文主要從勞動(dòng)力需求方面探討勞動(dòng)力市場失衡的原因及影響因素。

1.勞動(dòng)力市場需求變化的原因

（1）就業(yè)的“替代效應(yīng)”

機(jī)器生產(chǎn)代替人力導(dǎo)致勞動(dòng)力需求下降就是技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的“替代效應(yīng)”，或者可以稱為技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的“破壞效應(yīng)”。人工智能對人類就業(yè)機(jī)會(huì)的替代，是以單位產(chǎn)出所消耗的成本與人工相比作為基礎(chǔ)考慮的，人工智能技術(shù)進(jìn)步使得每單位產(chǎn)量需要的勞動(dòng)力減少。人工智能進(jìn)步帶來的就業(yè)替代效應(yīng)在全球一些地區(qū)已初步顯現(xiàn)，并且技術(shù)還在加速進(jìn)步，智能裝備將逐漸取得更大的成本優(yōu)勢，這必然加速智能裝備的推廣應(yīng)用，加快 “機(jī)器換人”的步伐。智能裝備首先淘汰的就是簡單、重復(fù)性較強(qiáng)的工作，中等技能的工人首當(dāng)其沖，當(dāng)人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)展時(shí)，司機(jī)、出納員和文秘等服務(wù)性工作也會(huì)受到?jīng)_擊。而且高端工種也不能完全幸免，例如，醫(yī)生、新聞撰寫者等專業(yè)人士的部分工作也可能被自動(dòng)化。因此，在人工智能技術(shù)的發(fā)展下，勞動(dòng)力市場的需求會(huì)得到極大壓縮。

（2）就業(yè)的“創(chuàng)造效應(yīng)”

人工智能技術(shù)的發(fā)展在帶來就業(yè) “替代效應(yīng)”的同時(shí)，也將帶來 “創(chuàng)造效應(yīng)”。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家最早提出這一觀點(diǎn)，由于對技術(shù)進(jìn)步持鼓勵(lì)態(tài)度，在反駁技術(shù)進(jìn)步破壞就業(yè)的論調(diào)下逐漸形成了古典經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的“補(bǔ)償理論”，也被叫作“技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)”，即技術(shù)進(jìn)步直接破壞就業(yè)，但也通過各種途徑間接促進(jìn)就業(yè)增長，因而在總體上就業(yè)率還是增長的。在此次科技革命中主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑿略龃罅康母呒寄軇趧?dòng)力需求，如工程師，機(jī)器維修師等; 二是智能制造將引致產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生變化并產(chǎn)生新型業(yè)態(tài)，由此產(chǎn)生全新工作崗位。

在就業(yè)“替代效應(yīng)”和就業(yè)“創(chuàng)造效應(yīng)”的共同影響下，勞動(dòng)力需求的結(jié)構(gòu)和總量都將發(fā)生變化，短期內(nèi)必然導(dǎo)致“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”，但從長期來看，就業(yè)總量是上升還是會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)，還無法做出準(zhǔn)確的判斷。

2. 影響勞動(dòng)力市場需求變化的因素

（1）人工智能成本

人工智能技術(shù)的研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、人力投入和后期運(yùn)營都需要成本，這將是一筆非常大的投資，就現(xiàn)階段而言普通企業(yè)無法承受，技術(shù)研發(fā)也主要集中在各大科技公司。谷歌從2008年到2015年在智能研發(fā)上的總投入超過3283億元，我國企業(yè)阿里巴巴和百度每年在人工智能科研上的投入也過100億元。因此在人工智能發(fā)展初期，由于投入成本過高，并不會(huì)對勞動(dòng)力需求產(chǎn)生太大影響。

但是英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登摩爾（Gordon Moore）提出的摩爾定律儼然已成為更低成本下更強(qiáng)大技術(shù)日益普及的代名詞。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，技術(shù)的相對價(jià)格也會(huì)不斷下降。由此面對日益強(qiáng)大的科技力量，人類應(yīng)該早做準(zhǔn)備。

（2）技術(shù)性能水平

智能機(jī)器人是人工智能領(lǐng)域的佼佼者，它大致分為兩類，即工業(yè)機(jī)器人和特種機(jī)器人。其中，服務(wù)智能機(jī)器人作為特種機(jī)器人的重要類別，與人們的生活密切相關(guān)。工業(yè)智能機(jī)器人已深入運(yùn)用于制造業(yè)，初級人工智能技術(shù)已占據(jù)大部分制造業(yè)市場，隨著智能機(jī)床，智能機(jī)器手和工業(yè)機(jī)器人的進(jìn)軍，工業(yè)勞動(dòng)力淘汰率最高。即使在汽車制造業(yè)，接近八成的工作也已經(jīng)被機(jī)器人接管。

然而在服務(wù)業(yè)，智能機(jī)器人并不普及，只替代一些重復(fù)性較強(qiáng)的工作，例如秘書和技工等，所以智能技術(shù)在服務(wù)行業(yè)還有很大的發(fā)展空間，服務(wù)業(yè)對相關(guān)智能技術(shù)的需求也會(huì)促使智能技術(shù)呈摩爾定律般發(fā)展，使員工完全可以從體力勞動(dòng)中解脫出來，去從事智能方面的操控管理與維護(hù)等工作。

（3）勞動(dòng)力供給數(shù)量及其價(jià)格

各個(gè)國家或地區(qū)不同，分布的勞動(dòng)力資源也不同。基于成本因素和技術(shù)水平因素的原因，現(xiàn)在人工智能技術(shù)并不能夠投入各個(gè)行業(yè)各個(gè)職位，而企業(yè)在權(quán)衡勞動(dòng)力和人工智能技術(shù)時(shí)，是以成本為基礎(chǔ)的。

假設(shè)一企業(yè)在A、B兩地設(shè)立工廠，勞動(dòng)力供給不變，所以勞動(dòng)供給曲線Ls是垂直的，勞動(dòng)供給完全無彈性。當(dāng)工資下降時(shí)，與企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品價(jià)格相比，勞動(dòng)力變得相對便宜，利潤增加，企業(yè)就有動(dòng)力雇傭更多的工人，因此勞動(dòng)需求曲線是向右下方傾斜的。

A地勞動(dòng)力資源供給小于B地，因此A地區(qū)勞動(dòng)力工資WA>WB，工資相對于機(jī)器成本較高，那么A地區(qū)可能更傾向于研發(fā)和使用智能設(shè)備，讓智能技術(shù)取代人工成本。而B地勞動(dòng)力資源豐富，工資水平普遍較低，就算行業(yè)內(nèi)已有智能設(shè)備，相比較之下企業(yè)還是會(huì)選擇勞動(dòng)力。因此，雖然人工智能技術(shù)進(jìn)步使得每單位產(chǎn)量需要的勞動(dòng)力減少。但是還是要考慮單位產(chǎn)出所消耗的成本與勞動(dòng)力工資相比的。

由此，勞動(dòng)力市場失衡的主要原因是“技能偏向型技術(shù)進(jìn)步”，即人工智能的快速發(fā)展將減少對低技能勞動(dòng)力的需求，并增加對高技能勞動(dòng)力的需求，這可能帶來的影響就是高技能勞動(dòng)力的就業(yè)狀況得到改善，低技能勞動(dòng)力失業(yè)，從而產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”，另一方面財(cái)富分配進(jìn)一步集聚到高技能勞動(dòng)力，導(dǎo)致收入不平等，貧富差距將進(jìn)一步擴(kuò)大，并造成“窮者愈窮，富者愈富”的社會(huì)現(xiàn)象，所以這也是人工智能時(shí)代造成的一個(gè)大問題。

三、實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場再平衡的路徑

由上述可知，在肯定技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)的同時(shí)，還必須強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步帶來的就業(yè)替代效應(yīng)和兩者之間的“結(jié)構(gòu)失衡”。新的科技革命意味著對高技能工人的需求正在上升，而對教育和技能較低工人的需求正在下降，最終可能會(huì)帶來“馬太效應(yīng)”，給社會(huì)穩(wěn)定帶來極大的挑戰(zhàn)。雖然這場科技革命將使中國在激烈的國際競爭中處于更有利的地位，但面對第四次工業(yè)革命對勞動(dòng)力市場的不利影響，我們更要深入思考如何適應(yīng)這場技術(shù)革命和技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的總體效應(yīng)，接受這些技術(shù)帶來的不一樣的勞動(dòng)力供求模式，最終在重新平衡勞動(dòng)力市場的前提下，改善世界狀況，維持社會(huì)穩(wěn)定，塑造嶄新未來。

1.重新設(shè)計(jì)教育和職業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)

在科技飛速發(fā)展過程中，有些部門迅速崛起，有些部門正在萎縮，這需要不斷提高工人的素質(zhì)和不同部門的勞動(dòng)力再分配，許多職業(yè)并不會(huì)消失，但他們的工作內(nèi)容將會(huì)改變，這將不可避免地使一些質(zhì)量難以改善、部門間難以轉(zhuǎn)換的勞動(dòng)力被市場所棄。從這一角度看，科技進(jìn)步是結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題的重要原因之一。因此教育和培訓(xùn)體系也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)。制造型企業(yè)將更需要具備扎實(shí)專業(yè)技能水平的“現(xiàn)代工匠”，如對智能設(shè)備的操作、控制以及維修等。因此對于年紀(jì)尚輕、文化程度較低的勞動(dòng)力，我國應(yīng)重新設(shè)計(jì)相關(guān)專業(yè)的教育系統(tǒng)，通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，掌握新技能?；蛞詫W(xué)徒的方式重新獲取智能制造時(shí)代需要的技能，引導(dǎo)其與機(jī)器操作員、機(jī)器人協(xié)調(diào)員、維修技術(shù)員等新技術(shù)職位接口。在這方面，德國 “雙軌”職業(yè)教育、日本 “企業(yè)內(nèi)學(xué)習(xí)”就已經(jīng)將“現(xiàn)代學(xué)徒”培養(yǎng)方法提上日程。

而對于高等教育機(jī)構(gòu)來說，應(yīng)增設(shè)人工智能技術(shù)方面的專業(yè)，積極培育高端人工智能人才，以便在人工智能研發(fā)上取得突破。目前，中國只有不到30所大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能技術(shù)的研究和開發(fā)，人才的供給與智能企業(yè)的需求無法平衡。另外，人工智能技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、語音識(shí)別、手勢控制等，但是目前中國的人工智能專家大多只集中在計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別領(lǐng)域，其他領(lǐng)域人才相對稀缺。因此中國大學(xué)應(yīng)對學(xué)生提出更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求，集中資源開展這一領(lǐng)域的全球前沿研究。因此，我國需要從兩方面入手，構(gòu)建 “現(xiàn)代工匠”培育體系，為智能制造輸送技術(shù)崗位人才和高端研發(fā)人才。

2.完善公共就業(yè)服務(wù)

人工智能技術(shù)的發(fā)展首先取代了大量低端就業(yè)崗位，并釋放了一支受教育程度較低的勞動(dòng)力隊(duì)伍。一部分人因能力素質(zhì)等原因，即使愿意通過刻苦學(xué)習(xí)來獲得新技能，也會(huì)受到年齡、教育成本等各方面的約束，難以獲得新的就業(yè)崗位。為解決這部分勞動(dòng)力就業(yè)問題，政府不僅需要完善社會(huì)保障制度，提供失業(yè)保險(xiǎn)，保證生活最低標(biāo)準(zhǔn)，而且還可以通過完善公共就業(yè)服務(wù)的方式，提供職業(yè)介紹和指導(dǎo)，為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和再就業(yè)提供良好的服務(wù)。

3.積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)

目前，智能技術(shù)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)已經(jīng)開始顯現(xiàn)。圍繞智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的相關(guān)服務(wù)和新型業(yè)態(tài)開始出現(xiàn)，對智能技術(shù)的培訓(xùn)需求急劇增加，也孕育出一批為企業(yè)量身定做工作站式機(jī)器人或整廠式自動(dòng)化解決方案的公司，并出現(xiàn)機(jī)器人掌握金融投資市場的趨勢。這些新型服務(wù)和業(yè)態(tài)不但直接創(chuàng)造了相關(guān)培訓(xùn)、工程、金融、等領(lǐng)域新的工作崗位，擴(kuò)大了就業(yè)渠道，并進(jìn)一步推動(dòng)智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。在這次科技革命中，我國與其他發(fā)達(dá)國家站在同一起跑線上，積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)，推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，有望引領(lǐng)信息通信產(chǎn)業(yè)的革命性突破。

4.支持返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)

大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新熱潮下，支持制造業(yè)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，不僅能夠幫助智能制造擠出的勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)再就業(yè)，還可以促進(jìn)城鄉(xiāng)之間資源流動(dòng)，促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)。但不是所有勞動(dòng)力都具備返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的條件，可將其分為幾類：

（1）將出口資源嫁接到進(jìn)口市場，支持既熟悉出口資源又熟悉進(jìn)口市場的勞動(dòng)力返鄉(xiāng)，推廣傳統(tǒng)手工藝品和特色農(nóng)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)出口資源和進(jìn)口市場的嫁接。

（2）比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，鼓勵(lì)有創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)的勞動(dòng)力返鄉(xiāng)開發(fā)鄉(xiāng)土、鄉(xiāng)村價(jià)值，發(fā)展生態(tài)農(nóng)莊、鄉(xiāng)村旅游和農(nóng)家樂。

（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體推動(dòng)的返鄉(xiāng)就業(yè)，支持農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力返鄉(xiāng)，創(chuàng)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營實(shí)體，如合作社、家庭農(nóng)場、林場等，圍繞規(guī)模種養(yǎng)、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)技推廣、農(nóng)資配送、貿(mào)易營銷等建立生產(chǎn)和銷售渠道，打造特色發(fā)展品牌。

5.政府設(shè)立“人機(jī)合作”稅收機(jī)制

前文所指的技能偏向型進(jìn)步效應(yīng)指出人工智能技術(shù)的進(jìn)步可以提高生產(chǎn)率，但也可能造成貧富差距進(jìn)一步擴(kuò)大。為解決此問題，使政府有效保障被淘汰勞動(dòng)力權(quán)益，應(yīng)當(dāng)對智能設(shè)備設(shè)立稅收機(jī)制，明確定義稅務(wù)系統(tǒng)要素，如納稅義務(wù)人、 課稅對象、 納稅環(huán)節(jié)、 納稅地點(diǎn)和納稅期限等，即對人工智能企業(yè)在龐大用戶量中所獲得的利潤設(shè)立稅收制度。當(dāng)然， 考慮到人工智能技術(shù)在我國還處于初級階段，為了鼓勵(lì)其發(fā)展， 在初始階段有必要給予一定的稅收優(yōu)惠政策，但在發(fā)展后期，人工智能技術(shù)已成熟并全面應(yīng)用于市場各個(gè)領(lǐng)域，則可以對其設(shè)立稅收機(jī)制，用于失業(yè)人員再培訓(xùn)等方面。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)的進(jìn)步是一把雙刃劍，一方面能夠提高生產(chǎn)率，提高人民生活水平，不斷增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力，但另一方面它將不可避免地導(dǎo)致“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”。本文強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力市場在結(jié)構(gòu)和總量上的再平衡，重點(diǎn)是結(jié)構(gòu)再平衡，但也不能忽視對勞動(dòng)力需求的調(diào)節(jié)與總量再平衡。在人工智能技術(shù)進(jìn)步影響下，勞動(dòng)力市場依靠自身恢復(fù)再平衡面臨諸多難點(diǎn)問題，政府更應(yīng)該做好保護(hù)措施，著重在教育、培訓(xùn)、公共就業(yè)服務(wù)以及稅收制度上建立健全的機(jī)制，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場再平衡，讓技術(shù)進(jìn)步帶來的效益造福全人類。

注釋：

①王君、張于喆、張義博、洪群聯(lián)：《人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對策》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2017年第10期。

②蔡秀玲、高文群：《中國智能制造對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)的影響》，《福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2017年第1期。

③杜娟：《論智能機(jī)器對就業(yè)的影響》，《開放導(dǎo)報(bào)》2017年第2期。

④聶洪輝、朱源：《“機(jī)器換人”對新生代農(nóng)民工就業(yè)與社會(huì)穩(wěn)定的影響》，《社會(huì)科學(xué)》2017年第4期。

⑤趙偉、李響：《工業(yè)機(jī)器人碼垛線的設(shè)計(jì)》，

《制造業(yè)自動(dòng)化》2011年第10期。

⑥熊國榮、李賢秀：《“機(jī)器人記者”對新聞?dòng)浾呔蜆I(yè)的沖擊及應(yīng)對》，《編輯之友》2016年第11期。

⑦美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)：《美國國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》2016年。

⑧白宮： Artificial intelligence，automation，and the economy.2016.

（作者單位：中共上海市委黨校）

（責(zé)任編輯 周 ?。?/p>