章迪平，羅 棟

(浙江科技學(xué)院 理學(xué)院，杭州 310023)

2018年第41次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截至2017年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億人，普及率達(dá)到55.8%，較2016年底提升2.6百分點(diǎn)，超過(guò)全球平均水平(51.7%)4.1百分點(diǎn)，超過(guò)亞洲平均水平(46.7%)9.1百分點(diǎn)[1]。另?yè)?jù)艾瑞咨詢的2018年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)年度洞察報(bào)告稱，2017年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)營(yíng)收規(guī)模達(dá)36 556.8億元，同比增速為42.5%，其中文化娛樂(lè)中的網(wǎng)游、動(dòng)漫、視頻、直播、網(wǎng)文等行業(yè)規(guī)模分別達(dá)到2 374.4、1 536、725.9、440.6、117.3億元，知識(shí)服務(wù)、短視頻、泛娛樂(lè)直播等行業(yè)同比增速分別達(dá)到287.9%、183.9%與92.8%，互聯(lián)網(wǎng)金融中的網(wǎng)絡(luò)信貸余額、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)余額、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)及第三方綜合支付規(guī)模分別達(dá)到2.2、3.5、154.9萬(wàn)億元，同比增速為63.7%、25.6%、44.3%[2]?！妒澜缁ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2018》中指出，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平僅次于美國(guó)。近年來(lái)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)也隨之呈迅猛發(fā)展態(tài)勢(shì)。浙江省是全國(guó)最大的網(wǎng)絡(luò)第三方交易平臺(tái)所在地，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)已成為浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。

1 相關(guān)研究綜述

《測(cè)量網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)》是1999年由美國(guó)德克薩斯大學(xué)發(fā)布的全球第一份有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的實(shí)證分析報(bào)告，該報(bào)告把互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)分成四個(gè)層面(即互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、應(yīng)用基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)中介市場(chǎng))，詳細(xì)分析了各個(gè)層面在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的不同發(fā)展階段所起的重要作用。隨后互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)引起了國(guó)內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注，并通過(guò)相關(guān)研究，取得了極為豐富的研究成果。如Kiiski等運(yùn)用Gomperz模型對(duì)1995—2000年經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)國(guó)家人均連網(wǎng)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明，人均聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)情況可由人均GDP與互聯(lián)網(wǎng)的接入費(fèi)用這兩個(gè)變量得到較好的解釋[3]。Beilock等利用歐洲各國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究結(jié)果證實(shí)了人均收入與互聯(lián)網(wǎng)普及率之間呈現(xiàn)非線性相關(guān)關(guān)系，且前者是影響后者的重要因素之一[4]。通過(guò)采用非線性回歸模型，并結(jié)合1996—2007年OECD國(guó)家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行模型估算，Czenich等得出了寬帶普及率對(duì)人均資本的提高有較大影響的結(jié)論[5]。蔣德鵬等建立了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)的遞階層次結(jié)構(gòu)，運(yùn)用相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型及江蘇省“九五”期間的有關(guān)數(shù)據(jù)，定量評(píng)估了江蘇省的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀[6]。呂紅分析了中國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，探討了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的正反兩方面的影響[7]。許峰針對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的問(wèn)題，分析造成的原因，尋求促進(jìn)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相應(yīng)對(duì)策[8]。王世波等通過(guò)對(duì)2006—2014年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理分析，利用回歸分析方法確定網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)間關(guān)系，對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了對(duì)策建議[9]。李曉鐘等在質(zhì)和量?jī)蓚€(gè)方面詳細(xì)剖析了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)江蘇經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，促使江蘇經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)[10]。樊自甫等構(gòu)建了由四個(gè)一級(jí)指標(biāo)、十二個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行了分析[11]。

綜上可以看到，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同的視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、影響因素等方面進(jìn)行了深入研究，但總體上對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素方面分析較為零散，缺乏一定的量化研究；然而，對(duì)作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大省的浙江，相關(guān)研究更為少見(jiàn)。本文從網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)支撐水平、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)應(yīng)用水平、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)人才資源等四大要素出發(fā)，構(gòu)建測(cè)算網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的指標(biāo)體系，并利用因子分析法測(cè)算浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，進(jìn)一步實(shí)證分析發(fā)展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)改善浙江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的要素結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的影響程度，可為有關(guān)部門制定政策提供量化依據(jù)。

2 基于因子分析法的浙江網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算

2.1 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中的網(wǎng)絡(luò)一詞，是指計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它是信息時(shí)代的產(chǎn)物。自1995年以來(lái)，計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)在全球迅速普及，一個(gè)以網(wǎng)絡(luò)為核心的計(jì)算機(jī)新時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，成為21世紀(jì)信息化社會(huì)深入發(fā)展的重要標(biāo)志[12]。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，可以從互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展全面而深刻影響的整體角度去認(rèn)識(shí)。約翰·弗勞爾率先提出“網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)”這一概念，綜合美國(guó)、日本等國(guó)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的論述和烏家培等眾多國(guó)內(nèi)學(xué)者的觀點(diǎn)[13]，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的概念界定為：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)是在信息技術(shù)普遍應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息化程度不斷提高的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)上，各類經(jīng)濟(jì)主體通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)這一平臺(tái)進(jìn)行高效的信息傳遞、交流和共享，更加快捷和便利地在全球范圍內(nèi)進(jìn)行交互聯(lián)系和資源配置，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)、生活方式和經(jīng)營(yíng)、消費(fèi)模式，新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)——網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)也隨之應(yīng)運(yùn)而生。

2.2 浙江網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算

2017年的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告中指出，浙江省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平位居全國(guó)第三，這為浙江省發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)提供了重要基礎(chǔ)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)占浙江省GDP的比重逐年穩(wěn)步增加，成為浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起的重要作用與日俱增。

本文通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)資料的研究，結(jié)合在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行量化研究時(shí)須遵循的科學(xué)性、全面性、系統(tǒng)性、代表性、可操作性、數(shù)據(jù)的可獲得性等原則，從網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)支撐水平、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)應(yīng)用水平、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)人才資源等四大要素中選取16個(gè)指標(biāo)綜合反映浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用因子分析法對(duì)2000—2016年的浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作定量測(cè)算，并進(jìn)行縱向比較分析，了解浙江省近些年來(lái)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展?fàn)顩r，為促進(jìn)浙江網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供相關(guān)建議。選取的指標(biāo)如表1所示，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)。

表1 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指標(biāo)Table 1 Comprehensive indicators of development level of network economy

因子分析模型是通過(guò)相關(guān)性研究而濃縮原始變量為少數(shù)綜合因子的線性組合，這些綜合因子之間互不相關(guān)，能反映原始指標(biāo)所代表的信息量，同時(shí)可以消除變量間信息的重疊，還能客觀確定因子的權(quán)重大小。因子分析的基本模型如下：

其中：Xi(i=1,2,…,n)為可觀測(cè)的變量；Fj(j=1,2,…,m)為兩兩正交的公共因子；特殊因子εi與Fj相互獨(dú)立，且兩兩相互獨(dú)立，只對(duì)相應(yīng)變量Xi起作用；aij為第i個(gè)變量在第j個(gè)因子上的載荷，載荷因子的值越大，則表示公共因子與該變量的相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)。

本文利用SPSS20.0對(duì)表1中各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱、自身變異大小和數(shù)值大小的影響，然后進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO檢驗(yàn)測(cè)度為0.600，大于0.5，說(shuō)明各變量之間的信息重疊程度較高，Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果顯示其卡方值很大，且其顯著性概率為0.000，應(yīng)拒絕各變量相互獨(dú)立的假設(shè)，即認(rèn)為各變量之間存在相關(guān)關(guān)系。KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn)的結(jié)果說(shuō)明這些數(shù)據(jù)較適合采用因子分析模型。

利用SPSS20.0計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣和方差累積貢獻(xiàn)率，提取出特征值大于1的因子；接著進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換，使得負(fù)荷系數(shù)趨于0或1，得到旋轉(zhuǎn)前和旋轉(zhuǎn)后的因子貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率。從表2中可以看出，抽取兩個(gè)公共因子的累積貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到93.647%，且這兩個(gè)因子互不相關(guān)，說(shuō)明這兩個(gè)公共因子包含的信息能較充分地表達(dá)原始信息。

表2 總方差解釋Table 2 Total variance interpretation

對(duì)兩個(gè)主因子進(jìn)行分析，得到旋轉(zhuǎn)后的荷載矩陣、成分得分系數(shù)(表3)。

表3 因子旋轉(zhuǎn)前后的荷載矩陣及得分系數(shù)Table 3 Load matrix before and after factor rotation with scoring coefficient

第一主因子的貢獻(xiàn)率為63.073%，在浙江省人均GDP、交通郵電通信產(chǎn)值占GDP比重、研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP比重、教育投資占GDP比重、每百人擁有電話機(jī)數(shù)、城鎮(zhèn)居民每百戶擁有移動(dòng)電話數(shù)、網(wǎng)絡(luò)用戶平均每周上網(wǎng)時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)用戶人均域名數(shù)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物者占網(wǎng)絡(luò)用戶比重、每萬(wàn)人中科技人員人數(shù)、上網(wǎng)人數(shù)占總?cè)丝诒壤嫌休^大載荷。

第二主因子的貢獻(xiàn)率為30.574%，在城鎮(zhèn)居民每百戶擁有彩電數(shù)、城鎮(zhèn)居民每百戶擁有計(jì)算機(jī)數(shù)、網(wǎng)絡(luò)用戶人均Web站點(diǎn)數(shù)、交通郵電通信從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重、每萬(wàn)人中在校大學(xué)生人數(shù)上有較大的因子載荷。

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣建立因子得分模型如下：

F1=0.093x1+0.176x2+0.119x3+0.124x4+0.041x5-0.105x6+0.071x7+0.001x8+0.084x9+

0.148x10-0.137x11+0.068x12+0.109x13-0.006x14+0.105x15-0.089x16,

F2=-0.000 5x1-0.173x2-0.054x3-0.064x4+0.082x5+0.282x6+0.032x7+0.145x8+

0.008x9-0.128x10+0.298x11+0.034x12-0.036x13+0.158x14-0.027x15+0.267x16。

根據(jù)第一、第二主因子得分以及方差貢獻(xiàn)率構(gòu)造綜合因子值F如下：

由上式可計(jì)算得到浙江省2000—2016年網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的得分情況(表4)。

表4 2000—2016年浙江網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Table 4 Development level of Zhejiang’s network economy from 2000 to 2016

從綜合指標(biāo)得分情況來(lái)看，浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)，這與浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育投資、科研投入以及龐大的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物群體是分不開(kāi)的。從2000年到2016年，浙江省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP比重、教育投資占GDP比重、教育投資占GDP比重、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物者占網(wǎng)絡(luò)用戶比重等方面對(duì)浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響得分較高。在城鎮(zhèn)居民每百戶擁有彩電數(shù)、網(wǎng)絡(luò)用戶人均Web站點(diǎn)數(shù)、每萬(wàn)人中在校大學(xué)生人數(shù)、交通郵電通信從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重等方面對(duì)浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響得分較低。因此，可以通過(guò)進(jìn)一步提升彩電普及率、增加Web站點(diǎn)數(shù)、加強(qiáng)人才的培養(yǎng)力度、增加交通通信從業(yè)人員的就業(yè)來(lái)促進(jìn)浙江省互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

3 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的理論分析

3.1.1 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)要素結(jié)構(gòu)的影響

從要素結(jié)構(gòu)分析，經(jīng)濟(jì)發(fā)展所依賴的高級(jí)要素包含基本生產(chǎn)要素的規(guī)模和質(zhì)量，以及與生產(chǎn)要素緊密聯(lián)系在一起的知識(shí)技術(shù)[14]。網(wǎng)絡(luò)信息的出現(xiàn)，掀起了第六次信息革命，使人類社會(huì)進(jìn)入了數(shù)字化信息時(shí)代，顛覆了許多傳統(tǒng)行業(yè)，創(chuàng)造知識(shí)和具有高新技術(shù)知識(shí)與技能的勞動(dòng)者將獲得較高利益。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，給社會(huì)帶來(lái)了巨大的變革，同時(shí)也促使相關(guān)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的不斷優(yōu)化與技術(shù)水平的持續(xù)提高，而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的日趨成熟，也使得要素結(jié)構(gòu)更加完善。

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)需求結(jié)構(gòu)的影響

從需求結(jié)構(gòu)分析，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要內(nèi)容之一，就是改變拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總需求結(jié)構(gòu)[15]。在國(guó)民收入核算體系中，總需求可以分解為投資、消費(fèi)和凈出口三個(gè)部分，至21世紀(jì)初，這三大部分對(duì)浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)作用仍然極不平衡，投資和凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率相對(duì)較高，消費(fèi)貢獻(xiàn)率則較低，偏離了需求結(jié)構(gòu)演變的一般趨勢(shì)。因此，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，必須推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從主要依靠投資、出口拉動(dòng)，向依靠消費(fèi)、投資、出口三者協(xié)調(diào)拉動(dòng)轉(zhuǎn)變[16]。

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，尤其是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)的購(gòu)物方式。一個(gè)購(gòu)物節(jié)一天的交易額往往就能達(dá)到一家大型商場(chǎng)全年累計(jì)的銷售額。僅以“天貓雙十一”為例，2009年雙十一當(dāng)天成交額為5 000萬(wàn)元，2010年增長(zhǎng)近20倍，達(dá)到9.36億元，而七年后的2017年，更是高達(dá)1 682億元，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。各種新型網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)物也隨之而來(lái)，將原本線下的商品與線上相結(jié)合，以一種全新的方式呈現(xiàn)在用戶面前，如網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)教育、網(wǎng)絡(luò)訂餐，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)票、網(wǎng)約車等，大大增加了消費(fèi)需求。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)深入到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫瑯O大地拉動(dòng)了民眾的消費(fèi)，不斷促進(jìn)需求結(jié)構(gòu)的均衡發(fā)展，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了重要的促進(jìn)作用。

3.1.3 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)憑借其在信息流和物資流的基礎(chǔ)上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，加快資金的流動(dòng)速度和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行速度，并由此帶動(dòng)了大量新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)通過(guò)利用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(如農(nóng)業(yè)、工業(yè))的發(fā)展模式，不斷提高其勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而使得從事傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)者不斷地向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，開(kāi)始從事收集、加工信息等相關(guān)行業(yè)，或直接向居民提供各種服務(wù)；與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷發(fā)展所派生的眾多新興服務(wù)業(yè)，提高了第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重，加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展[17]。由此，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化調(diào)整，成為帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量。

3.2 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的回歸分析

3.2.1 指標(biāo)的選取

根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵，本文選取全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、最終消費(fèi)支出占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重等變量分別表示要素投入結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分F來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分別建立網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、最終消費(fèi)支出占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重等變量之間的回歸模型，從要素投入結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三方面定量分析網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。

表5中列出了2000—2016年浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、最終消費(fèi)占GDP比重以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的年度數(shù)據(jù)。

表5 各指標(biāo)的時(shí)間序列Table 5 Time series of indicators

3.2.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

假設(shè)表示網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量記為a，全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、最終消費(fèi)占GDP比重以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重分別記為y1、y2、y3，為了克服數(shù)據(jù)中存在的異方差現(xiàn)象，對(duì)這些變量分別取自然對(duì)數(shù)后得lnx、lny1、lny2、lny3，并通過(guò)繪制它們的散點(diǎn)圖，可以看出它們有一個(gè)大致相同的增長(zhǎng)和變化趨勢(shì)，這說(shuō)明全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、最終消費(fèi)占GDP比重與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等變量取對(duì)數(shù)后可能存在協(xié)整關(guān)系；進(jìn)一步運(yùn)用Eviews7.2軟件及ADF檢驗(yàn)對(duì)lnx、lny1、lny2、lny3做單位根檢驗(yàn)后得知，它們?yōu)榉瞧椒€(wěn)時(shí)間序列，而lnx、lny1、lny2、lny3的一階差分為平穩(wěn)時(shí)間序列，即lnx～I(xiàn)(1)、lny1～I(xiàn)(1)、lny2～I(xiàn)(1)、lny2～I(xiàn)(1)，從而可以建立相關(guān)的回歸模型，進(jìn)行回歸分析[18]。

3.2.3 回歸模型建立與分析

3.2.3.1 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與要素投入結(jié)構(gòu)的回歸分析 根據(jù)前述分析，本文建立網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與要素投入結(jié)構(gòu)之間的一元線性回歸模型如下：

lny1=a+blnx+ε。

其中ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

利用Eviews7.2得到回歸模型的估計(jì)結(jié)果：

(1)

模型的擬合優(yōu)度較高，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，也不存在自相關(guān)性(因?yàn)楫?dāng)n=17，k=1，取顯著性水平α=0.05時(shí)，查表得dL=1.13，dU=1.38，而dL<1.603 9<4-dU=2.62)，可見(jiàn)，模型(1)較好地解釋了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與要素投入結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。回歸結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高呈現(xiàn)出明顯的正向作用：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高一百分點(diǎn)，全員勞動(dòng)生產(chǎn)率將平均增長(zhǎng)0.926 0百分點(diǎn)。事實(shí)上，隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，給企業(yè)部門拓寬了銷售渠道，帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值增加的影響尤為直接且顯著。從表5中可以看出，2000—2016年，全員勞動(dòng)生產(chǎn)率逐年穩(wěn)步增加，2016年浙江省全員勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到124 000元/人。然而，美國(guó)在2015年時(shí)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率就已達(dá)到10萬(wàn)美元/人，浙江省作為制造業(yè)大省，與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大的差距，因此，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)發(fā)展仍是當(dāng)務(wù)之急。

3.2.3.2 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與需求結(jié)構(gòu)的回歸分析 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與需求結(jié)構(gòu)之間的一元線性回歸模型如下：

lny2=a+blnx+ε。

利用Eviews7.2得到回歸模型的估計(jì)結(jié)果：

(2)

模型的擬合優(yōu)度較高，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，也不存在自相關(guān)性。可見(jiàn)，模型(2)較好地解釋了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與需求結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系?；貧w結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)需求結(jié)構(gòu)的改善有較顯著的正向作用：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1百分點(diǎn)，最終消費(fèi)占GDP比重將平均增長(zhǎng)0.253 6百分點(diǎn)。實(shí)際上，通過(guò)對(duì)表5中數(shù)據(jù)的觀察可發(fā)現(xiàn)，2000—2016年最終消費(fèi)占GDP比重每年都保持高位運(yùn)行，尤其在2008年之后，國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)始放緩，與此同時(shí)城鎮(zhèn)化水平和居民收入水平在不斷提高，居民消費(fèi)能力越來(lái)越強(qiáng)，消費(fèi)增長(zhǎng)速度超過(guò)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，從而導(dǎo)致2008年后其散點(diǎn)圖呈遞增趨勢(shì)。這與2007年以馬云為領(lǐng)軍人物的第三次互聯(lián)網(wǎng)浪潮的時(shí)間相吻合：以淘寶網(wǎng)為代表的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在此時(shí)開(kāi)始風(fēng)靡全國(guó)，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物大大提升了居民的消費(fèi)水平，改善了需求結(jié)構(gòu)，使國(guó)民經(jīng)濟(jì)更加健康快速地發(fā)展。

3.2.3.3 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸分析 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的一元線性回歸模型如下：

lny3=a+blnx+ε。

利用Eviews7.2得到回歸模型的估計(jì)結(jié)果：

(3)

模型的擬合優(yōu)度較高，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，也不存在自相關(guān)性，可見(jiàn)，模型(3)較好地解釋了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系?；貧w結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有較顯著的正效應(yīng)：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將平均增長(zhǎng)0.181 6百分點(diǎn)。從表5中可以看出，近十年來(lái)，浙江省第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重逐年增加，2016年更是突破了50%的關(guān)口。這體現(xiàn)了包括電子商務(wù)在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展的顯著推動(dòng)作用，使浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式不斷地由高投入、高消耗的粗放型模式，向低投入、低消耗、高產(chǎn)出、保護(hù)環(huán)境的集約型方式轉(zhuǎn)變。

4 促進(jìn)浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策建議

本文中網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的回歸分析結(jié)果表明，要素投入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、需求結(jié)構(gòu)的改善以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。為此，要進(jìn)一步采取多種有效措施，大力發(fā)展浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)。

4.1 加大政府相關(guān)政策扶持

美國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的一個(gè)有益啟示是，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)政策的支持。早在20世紀(jì)90年代末期，在美國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)中，與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)就占有極其重要的地位，美國(guó)德克薩斯大學(xué)的研究報(bào)告顯示，美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在1995年到1998年期間的發(fā)展速度相當(dāng)驚人，其銷售收入到1998年已達(dá)3 014億美元，1999年更是達(dá)到了5 070億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)諸如電力、建筑、汽車等一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)[19]。美國(guó)政府頒布了許多與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的規(guī)章條例和法律來(lái)建設(shè)和發(fā)展本國(guó)的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)，政府行為對(duì)美國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的形成和快速發(fā)展起到了極為重要的作用。2015年召開(kāi)的浙江省十二屆人大三次會(huì)議開(kāi)幕會(huì)上，時(shí)任浙江省省長(zhǎng)李強(qiáng)就提出要加快培育大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)發(fā)展電子商務(wù)、信息產(chǎn)品制造、軟件等產(chǎn)業(yè)，要把發(fā)展以互聯(lián)網(wǎng)為核心的信息經(jīng)濟(jì)作為頭等大事來(lái)抓。隨后，浙江政府推出了《浙江省“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃》《浙江省跨境電子商務(wù)管理暫行辦法》《浙江省物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》《浙江省“企業(yè)上云”行動(dòng)規(guī)劃》《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方案或政策。在各類政策的支持下，浙江省互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也從早期的“默默無(wú)聞”，發(fā)展到現(xiàn)在充當(dāng)著排頭兵和探索者的角色。在當(dāng)今由人工智能、大數(shù)據(jù)占主導(dǎo)地位的互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代，浙江政府要加快出臺(tái)產(chǎn)業(yè)基金與社會(huì)資本合作、互聯(lián)網(wǎng)小微企業(yè)稅收優(yōu)惠、互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)攻關(guān)專項(xiàng)資金統(tǒng)籌、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展精準(zhǔn)信貸扶持等方面力度空前的政策，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，以趕超國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家水平。

4.2 加強(qiáng)人才培養(yǎng)力度

從前面的因子分析中可以看到，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)人才資源因素(每萬(wàn)人中在校大學(xué)生人數(shù)、每萬(wàn)人中科技人員人數(shù)、交通郵電通信從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重)對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大，提升浙江省網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)人才素質(zhì)將對(duì)浙江網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到較大的促進(jìn)作用?！?017年度中國(guó)電子商務(wù)人才狀況調(diào)查報(bào)告》中指出，中國(guó)電子商務(wù)人才存在的三大矛盾之首為行業(yè)的快速發(fā)展與人才供應(yīng)不足之間的矛盾[20]。隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的日新月異，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)人才緊缺現(xiàn)象日益突出，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式已與行業(yè)的快速發(fā)展不相適應(yīng)。在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的今天，人才已成為大中小企業(yè)關(guān)注的首要問(wèn)題，它將決定著一個(gè)企業(yè)能否可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)人才的培養(yǎng)可通過(guò)共建數(shù)字實(shí)驗(yàn)室、互聯(lián)網(wǎng)人才供應(yīng)鏈等多元化的“內(nèi)培+外引”的方式，形成一支從“產(chǎn)學(xué)研合作”到“政用產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同一體化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用型人才隊(duì)伍；同時(shí)，要出臺(tái)一些配套激勵(lì)政策，推進(jìn)人才發(fā)展體制機(jī)制改革，以激發(fā)各類網(wǎng)絡(luò)人才的活力。

4.3 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)模式

前面的因子分析結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物者占比對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響較大。網(wǎng)絡(luò)憑借其快捷和數(shù)字化的特點(diǎn)大大降低了金融服務(wù)業(yè)之間的相關(guān)費(fèi)用，不僅如此，它還通過(guò)減少中間環(huán)節(jié)、轉(zhuǎn)變營(yíng)銷模式、打破地域限制，大大地降低了成本，為廣大用戶所樂(lè)于接納。在消費(fèi)模式的創(chuàng)新上浙江的阿里巴巴走在了前列，也獲得了巨大的成效。為此，要努力轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式，通過(guò)對(duì)中小型電商企業(yè)和高科技企業(yè)采取一系列諸如減稅、免稅等優(yōu)惠政策，推動(dòng)中、小、微企業(yè)的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的不斷發(fā)展，充分運(yùn)用新穎的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)模式，促進(jìn)電子商務(wù)向縱深化發(fā)展；與此同時(shí)，一些傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物可接入先進(jìn)的VR體驗(yàn)，讓客戶足不出戶也能體驗(yàn)真實(shí)購(gòu)物感覺(jué)，創(chuàng)新消費(fèi)模式，以激活廣大用戶的消費(fèi)需求。

5 結(jié) 語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式起到革新甚至顛覆性的影響，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了新動(dòng)能，成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要原動(dòng)力。本文運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)法，從要素結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面分析了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響；利用因子分析法測(cè)算浙江網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平；進(jìn)一步運(yùn)用計(jì)量模型，實(shí)證分析網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民消費(fèi)水平提高等方面的作用?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著云計(jì)算和人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展以及人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)認(rèn)識(shí)的逐步深化，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代。