關(guān)鍵詞:機器人 ?人工智能 ?就業(yè) ?調(diào)研
隨著技術(shù)進步,機器人和人工智能技術(shù)日漸成熟,我國涌現(xiàn)了一批掌握核心技術(shù)的本土企業(yè)。許多行業(yè)和企業(yè)為提高生產(chǎn)經(jīng)營效率、應(yīng)對人工成本上升等,紛紛采用機器人和人工智能技術(shù)。當前,機器人和人工智能技術(shù)應(yīng)用尚處于起步階段,廣泛而快速應(yīng)用的前景尚不明晰,就業(yè)促進或替代的經(jīng)濟社會效應(yīng)還未完全顯現(xiàn),需要加強調(diào)研分析和跟蹤研究。本文從國內(nèi)外技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢出發(fā),結(jié)合對安徽省合肥市機器人和人工智能產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、管理部門的實地調(diào)研情況,對我國機器人和人工智能發(fā)展、市場應(yīng)用動力、就業(yè)影響以及未來應(yīng)對策略等進行了分析討論。
一、機器人和人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢,從企業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平看目前我國還處于產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用的發(fā)展初期
機器人是人類歷史上最重要的發(fā)明之一,被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”。1959年美國的英伯格和德沃爾制造出世界第一臺工業(yè)機器人,之后各國爭相開展機器人研究,機器人功能和應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。我國機器人研究和制造始于上世紀70年代,經(jīng)歷了40多年發(fā)展,直至最近幾年才得到產(chǎn)業(yè)界較為廣泛的應(yīng)用。“人工智能”概念的提出是在1956年達特茅斯會議上,經(jīng)歷了機器定理證明、DENDRAL化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等諸多技術(shù)和多個階段的發(fā)展,近幾年在技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用方面取得了明顯進展,比如蘋果的Siri、谷歌的無人車、IBM的Watson和人臉識別技術(shù)等?!吨袊鴻C器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2018)》顯示,2018年全球機器人規(guī)模達298.2億美元,中國市場約占29.3%,近5年平均增速達29.7%?!度蛉斯ぶ悄馨l(fā)展報告(2017)》數(shù)據(jù)顯示,2000年以來中國人工智能企業(yè)數(shù)量累計增長1477家,僅次于美國的3033家,位列全球第二。
合肥市是近年來機器人產(chǎn)業(yè)和機器人應(yīng)用快速發(fā)展的地區(qū),2013年被國家發(fā)改委、財政部正式列入機器人產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展國家試點城市。同年底,合肥首個智能機器人制造項目開工建設(shè),項目總投資20億元。2014年,年產(chǎn)萬臺智能機器人項目落戶合肥,生產(chǎn)各類機器人和自動化產(chǎn)品。2015年,曾獲得RoboCup機器人世界杯服務(wù)機器人比賽冠軍的“可佳”智能服務(wù)機器人,正式進入大型公共場所提供購物咨詢及導引等系列服務(wù)。2016年,合肥市服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成立。作為機器人產(chǎn)業(yè)最為密集的區(qū)域,合肥高新區(qū)已聚集機器人及相關(guān)企業(yè)近百家,形成了以服務(wù)機器人為優(yōu)勢、工業(yè)機器人為支撐、特種機器人為特色的機器人產(chǎn)業(yè)體系,涌現(xiàn)了國購控股、科大智能、科大訊飛、三聯(lián)奇跡人、探奧自動化、凌翔信息化等一批從事機器人研發(fā)、設(shè)計、制造、集成類企業(yè),預(yù)計到2020年機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模達300億元。上游配套產(chǎn)業(yè)相對完善,與機器人相關(guān)的集成電路企業(yè)近70家,機械制造、表面處理、新材料、精密鑄造、電線電纜、控制技術(shù)、工業(yè)軟件等企業(yè)200余家。下游應(yīng)用市場廣闊,智能家電、裝備制造、汽車零部件、食品、物流、新能源等眾多行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級及自動化改造迫切,“可佳”家政服務(wù)類機器人、“風火輪”送餐機器人、搬運碼垛機器人等已面世并正在得到廣泛應(yīng)用。
目前,我國工業(yè)機器人銷量超過15萬臺,市場規(guī)模超過62億美元。大部分機器人企業(yè)以組裝和代加工為主,產(chǎn)品主要集中在三軸、四軸的中低端機器人。企業(yè)規(guī)模普遍較小,逾90%企業(yè)年產(chǎn)值在1億元以下,龍頭企業(yè)同國際機器人領(lǐng)先企業(yè)的營業(yè)收入相比差距較大,機器人減速器、伺服電機和控制系統(tǒng)三大部件仍主要依賴于進口。雖然我國人工智能在核心深度學習算法、圖像識別等多個領(lǐng)域的技術(shù)處于世界領(lǐng)先地位,但產(chǎn)業(yè)化還有待推進、應(yīng)用廣度深度也有待拓展??偟膩砜?,我國機器人和人工智能產(chǎn)業(yè)及其應(yīng)用呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢,但從企業(yè)實力和技術(shù)水平看仍處于產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用的發(fā)展初期。
二、機器人和人工智能應(yīng)用源于人工成本上升等多種因素,對緩解招工難、應(yīng)對大強度危險工作、提升生產(chǎn)效率起到積極作用
當前,機器人和人工智能技術(shù)得到越來越廣泛的應(yīng)用,其背后有客觀的經(jīng)濟社會原因和企業(yè)投資收益考慮。根據(jù)格力電器、長安汽車、江淮汽車、美菱電器、美的電器、惠而浦公司等反映情況看,企業(yè)應(yīng)用機器人或?qū)嵤皺C器換人”主要有以下幾方面考慮:
(一)應(yīng)對招工難和勞動力成本上升
隨著我國人口紅利消失,企業(yè)用工成本不斷上漲,部分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域向東南亞等勞動力成本更低的地區(qū)轉(zhuǎn)移。這種背景下,機器人技術(shù)應(yīng)用一定程度上緩解了勞動力成本上升對制造企業(yè)的沖擊。在不少工廠,只要是柔性化程度、靈活性要求不高的環(huán)節(jié)基本實現(xiàn)了機器換人,促進企業(yè)機器換人的主要動力來自于近十年來勞動力成本的不斷上升?;荻止痉从常斍皠趧诱呔蜆I(yè)觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變,很多人不愿意到工廠從事一線生產(chǎn)工作,企業(yè)面臨一線工人招工困難。美菱電器反映,家電企業(yè)用工量較大,目前用工主體多是“95后”,更多強調(diào)個人存在感,一線操作員工流失率高。許多企業(yè)反映,勞動力成本快速上升。近年來,合肥高新區(qū)企業(yè)平均加薪幅度約10%,企業(yè)中層管理人員平均薪酬水平達10600元/月,普通員工達4600元/月。房價較快上漲也推高了企業(yè)用工成本。為此,企業(yè)不得不采取“機器換人”策略,以抵消招工難、一線員工隊伍不穩(wěn)定、勞動力成本上升等帶來的影響。科大智能物流系統(tǒng)反映,制造企業(yè)愿意用20-25萬元設(shè)備投入來替換一個人工,3年左右基本收回投資。長安汽車反映,企業(yè)應(yīng)用機器人項目投資回收期在4年左右,可以有效節(jié)約人工成本和防范用工不穩(wěn)定給生產(chǎn)經(jīng)營帶來的風險。
(二)滿足強度大、危險性高等工種的安全生產(chǎn)要求
安全生產(chǎn)是企業(yè)發(fā)展的生命線。制造業(yè)領(lǐng)域一些特種作業(yè)工種,如電工焊工、登高等具有一定危險性,部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)簡單機械重復(fù)、較為枯燥,不合適勞動力長時間、多頻次工作。合肥高新區(qū)總工會反映,原先由員工進行生產(chǎn)操作的焊接崗位,現(xiàn)在由智能機器人替代,極大程度保護員工在此崗位受到危險傷害和杜絕安全隱患發(fā)生。美的電器反映,洗衣機生產(chǎn)線中有些環(huán)節(jié)工作需要工人站立工作長達10個小時以上,夏天注塑機車間溫度高達40度以上,生產(chǎn)條件較為惡劣,對勞動者身心健康和工作積極性帶來負面影響。為此,企業(yè)采用了自動化生產(chǎn)線,利用機器人替代了注塑車間50%以上勞動力,原來需要2-3個工作人員監(jiān)控1臺注塑機,現(xiàn)在1個工作人員可以同時監(jiān)控2臺注塑機。格力電器反映,對涉及高強度、非人性崗位的機器人投資項目,分公司具有自主投資決策權(quán),不需要上報總公司。由此可見,機器人應(yīng)用消除了枯燥無味工作,提供更安全舒適環(huán)境,既節(jié)約勞動力又降低勞動強度,減少勞動風險。
(三)提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)效率
以人工為主的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式對產(chǎn)品品質(zhì)管控程度遠沒有機器生產(chǎn)精準,隨著社會對產(chǎn)品精細化程度要求越來越高,機器人的應(yīng)用也日漸成為必然。傳統(tǒng)生產(chǎn)方式往往占用大量原料和成品庫存,抬高了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本。泰禾光電反映,采用機器人設(shè)備后,對沖壓件精度可控制在0.1毫米,精度大大提高,產(chǎn)品殘次率大幅下降。美的電器反映,2013年以前企業(yè)生產(chǎn)的洗衣機庫存量大,為有效降低庫存成本,企業(yè)投入自動化設(shè)備,在生產(chǎn)線中采用了100臺機器人,使企業(yè)訂單生產(chǎn)時間縮短至T+3,在沒有勞動力增加的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)產(chǎn)量從500萬臺到900萬臺的躍升?;荻直涓叨司€數(shù)字化車間建設(shè)項目實施后,設(shè)備利用率提升16.5%、生產(chǎn)周期縮短18%、全員勞動生產(chǎn)率提高15%。長安汽車提升工程智能制造水平技術(shù)改造項目實施后,新增焊接機器人52臺、涂膠機器人12臺、PVC 噴涂機器人4臺,新建個性化車間對機器人識別系統(tǒng)、自動化輸送系統(tǒng)進行適應(yīng)性改造,實現(xiàn)個性化定制車輛生產(chǎn),運營成本降低10%、生產(chǎn)效率提升15%、產(chǎn)品不良率降低16%、能源利用率提高5%。陽光電源中功率光伏逆變器自動化生產(chǎn)線技改項目實施后,工位減少了1/3,其中6個工位使用機器人和機械臂進行操作,勞動效率由原來23人每天裝配60臺提升為13人裝配130臺,有效避免了人員離崗、消極怠工等問題。
三、機器人和人工智能應(yīng)用尚未對就業(yè)產(chǎn)生明顯的排斥效應(yīng),適應(yīng)技術(shù)進步的勞動力素質(zhì)提升需要給予重視和加強
人工智能技術(shù)和機器人產(chǎn)業(yè)正在進入技術(shù)爆發(fā)期,應(yīng)用范圍也拓展到工業(yè)之外的服務(wù)領(lǐng)域,市場前景廣闊。機器人、人工智能技術(shù)在一定程度上起到替代勞動力的作用,引起社會各界對勞動力就業(yè)討論和擔憂。花旗銀行與牛津大學合作公布的報告預(yù)測,經(jīng)合組織國家平均57%的工作崗位將可能被機器人、自動化所替代,美國這一比例為47%,英國35%,中國則高達77%。2016年7月份《經(jīng)濟學人》雜志重提著名的“機器問題”(Machinery Question),將人工智能對世界的影響和19世紀工業(yè)革命聯(lián)系起來,憂慮機器的大規(guī)模應(yīng)用是否會讓工人大規(guī)模失業(yè)。
由于目前我國機器人應(yīng)用尚處于起步和平穩(wěn)推進階段,企業(yè)在雇傭勞動力和采用機器人之間進行自主性投資決策,企業(yè)采用機器人等自動化設(shè)備所替代的勞動力,一方面通過跨期減員來實現(xiàn),另一方面通過內(nèi)部崗位調(diào)整來平衡,因此并沒有出現(xiàn)大規(guī)模裁員或失業(yè)的現(xiàn)象。合肥高新區(qū)調(diào)查顯示,2016年高新區(qū)10.7%的企業(yè)使用機器人替代人工,使用機器人對勞動力的淘汰率不到10%,基本通過自然減員、到期不續(xù)聘、減少招聘來實現(xiàn)。格力電器2013年投資4000多萬引入了130臺機器人,減員300多人,2017年進一步提高生產(chǎn)自動化水平再減員500多人,這500多人一部分砍斷原來定編、減少招聘,一部分將轉(zhuǎn)移到武漢、珠海等其他生產(chǎn)基地。還有一些企業(yè)由于采用了機器人設(shè)備,需要增加相應(yīng)的設(shè)備操作、維護崗位,部分原有工人通過再培訓實現(xiàn)轉(zhuǎn)崗。例如,科大智能反映,其幫助下游應(yīng)用企業(yè)建立專門的機器人維護團隊,服務(wù)人員約占生產(chǎn)線工作人員總數(shù)的3%左右,也就是說增加了3%左右的就業(yè)崗位。由于勞動年齡人口下降和勞動參與率適當下降是必然趨勢,未來再增加機器人應(yīng)用不會造成大規(guī)模的就業(yè)失業(yè)問題。例如,江淮汽車反映,國際上汽車企業(yè)萬人機器人使用數(shù)在600-700,目前江淮汽車僅為349,企業(yè)員工高達2.7萬人,未來提升產(chǎn)量不是通過勞動力增加而是更多通過自動化來實現(xiàn)。
目前,機器人和人工智能在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用雖然沒有產(chǎn)生明顯的就業(yè)排斥效應(yīng),但應(yīng)用正在從低技能簡單勞動向有一定經(jīng)驗技術(shù)工種、再向高技能甚至知識密集工作崗位擴散,對勞動力的替代也會從低端勞動力向技能型經(jīng)驗工人再向知識工作者延伸。機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用水平事關(guān)國家制造業(yè)競爭優(yōu)勢大局,是一個不可阻擋的趨勢,技術(shù)進步和技術(shù)應(yīng)用的速度則直接影響到勞動力替代的速度和規(guī)模。因此,未雨綢繆地加強對適應(yīng)技術(shù)進步變化的勞動力素質(zhì)培養(yǎng)已極為必要。主要措施建議:一是為中低端勞動力提前找好出口并做好應(yīng)對措施,短期內(nèi)將低端工人向技能要求不高但靈活性要求更高的行業(yè)引導,中期加強中低端勞動力職業(yè)技能和專業(yè)素質(zhì)培養(yǎng),提高其適應(yīng)綜合性和新興就業(yè)崗位的需要;二是改進高等教育和職業(yè)教育體系,重視機器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)對人才素質(zhì)和技能的需求,開設(shè)專業(yè)課程和培訓課程,以適應(yīng)未來機器人和人工智能產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展的需要;三是完善就業(yè)市場服務(wù)體系,搭建人才供應(yīng)和市場需求的平臺,提高人才供應(yīng)與市場需求的匹配度,以適應(yīng)勞動力轉(zhuǎn)崗再就業(yè)的需要;四是針對新需求的用工實際,包括零工經(jīng)濟產(chǎn)生的臨時用工需求,調(diào)整和細化勞動就業(yè)的政策和法律法規(guī);五是繼續(xù)鼓勵創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè),優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境,強化創(chuàng)業(yè)教育,加大創(chuàng)業(yè)扶持,提高全社會就業(yè)彈性和就業(yè)容量;六是進一步完善社會保障制度和就業(yè)失業(yè)扶持政策,避免短期內(nèi)的群體性失業(yè)帶來的社會風險。
參考文獻:
[1] Gartner,中國信息通信研究院.2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書[R],2018,(9).
[2]李開復(fù),王詠剛.人工智能[M].北京:文化發(fā)展出版社,2017.
[3] 尼克.人工智能簡史[M].北京:人民郵電出版社,2017.
[4].王君,張于喆,張義博,洪群聯(lián).人工智能等新技術(shù)進步影響就業(yè)的機理與對策[J].宏觀經(jīng)濟研究,2017,(10).
[5]謝毅梅.人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢及政策研究[J].發(fā)展研究,2018,(9).
[6]中國電子學會.中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2018年)[R],2018,(08).
(作者單位:中國宏觀經(jīng)濟研究院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所)
責任編輯:張莉莉