盧瀅宇 丁鐳

摘要：基于因子分析的人才吸引力評價模型，從靜態(tài)和動態(tài)兩個維度測算2011-2016年寧波市6個區(qū)縣的人才吸引力水平及區(qū)域差異。結(jié)果表明：①2011-2016年間寧波市六區(qū)縣的人才吸引力水平整體成提升趨勢，其中投資環(huán)境因子是影響人才吸引力水平的最重要因素，經(jīng)濟生活因子是當前吸引力水平提升的主要動力;②2011-2016年間寧波市六區(qū)縣的投資環(huán)境因子得分整體呈下降趨勢，通過有效的人才激勵政策來促進科技創(chuàng)新，打造新一輪新產(chǎn)業(yè)投資市場環(huán)境已成當務之急;③2011-2016年間寧波市六區(qū)縣的經(jīng)濟生活因子均逐年提高，但出現(xiàn)H/H、L/L兩級分化的馬太效應，因此未來需充分考慮不同區(qū)縣的實際情況，制定差異化的人才引進與激勵政策，促進人才與經(jīng)濟的良性互動。

Abstract： Based on the factor analysis of talent attraction evaluation model， the level of talent attraction and regional differences in six districts and counties of Ningbo from 2011 to 2016 were measured from static and dynamic dimensions. The results show that， ① In 2011-2016， the level of talent attraction in the six districts and counties of Ningbo City has become an overall trend. The investment environment factor is the most important factor affecting the level of talent attraction. The economic life factor is the main driving force for the current level of attraction; ② In 2011-2016， the investment environment factor scores of the six districts and counties of Ningbo City showed a downward trend as a whole. It is a top priority to promote technological innovation through effective talent incentive policies and create a new round of new industry investment market environment; ③ In 2011-2016， the economic life factors of the six districts and counties in Ningbo increased year by year， but the Matthew effect of H/H and L/L differentiation occurred. Therefore， in the future， it is necessary to fully consider the actual situation of different districts and counties， formulate differentiated talent introduction and incentive policies， and promote the benign interaction between talents and the economy.

關鍵詞：人才吸引力;因子分析;區(qū)域差異

Key words： talent attraction;factor analysis;regional differences

中圖分類號：C922 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）11-0012-03

0 ?引言

在世界各國和全國各地都愈發(fā)重視爭奪人才的背景下，一個城市要保持創(chuàng)新力和競爭活力，必須與時俱進地調(diào)整人才吸引及管理政策。因此，合理量化城市人才吸引力水平非常有必要。

目前，對城市人才吸引力研究的相關文獻并不多。其中，李章凱[1]等學者綜合了人才市場理論研究的相關要素構(gòu)建了人才環(huán)境評價指標體系，并用因子分析法從縣域角度評價了浙江省大量區(qū)縣的人才吸引力及格局分布。陳蕾[2]在《我國城市人才吸引力評價的定量評估》中選取了部分一線和二線城市，從五個維度建立了人才吸引力的指標評價體系，通過因子分析法深入分析了新一線和二線城市人才吸引力的影響因素和重要性。王宗曦[3]等學者則根據(jù)產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境的影響因素來建立評價體系，再借助因子分析法對全國31個省市的產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境人才吸引力進行了評價研究。在前人的研究中，因子分析法是評價人才吸引力最常用的量化手段之一，但以往的研究大多都是對城市人才吸引力的靜態(tài)考慮，而缺乏時變分析。作為港口與副省級城市的寧波，高等教育相比同類城市相對落后，近年來寧波把人才作為強市之基，競爭之本，活力之源[4]，基于此，本文以寧波市作為研究對象，通過因子分析從靜態(tài)和動態(tài)兩個維度測算了2011-2016年寧波市6個區(qū)縣的人才吸引力水平及變化趨勢，并進一步分析了兩個影響因子，從而為寧波市的人才吸引及管理政策提供參考。

1 ?寧波市人才吸引力評價指標體系的構(gòu)建

在構(gòu)建寧波市人才吸引力評價指標體系時，根據(jù)科學性、系統(tǒng)性、可操作性、可比性原則，通過計算變異系數(shù)排除了部分變異系數(shù)小的指標之后，最終從投資環(huán)境維度、城市環(huán)境維度、經(jīng)濟生活維度三個維度選取了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、進口總額、出口總額、專利申請授權量、固定資產(chǎn)投資額，中小學在校學生數(shù)、公共圖書館總藏書量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例、萬人醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)，人均生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民可支配收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入共13個指標來做因子分析，見表1。

指標無量綱化處理后做KMO和Bartlett檢驗，結(jié)果見表2。其中，KMO值為0.859，KMO>0.8，適合做因子分析，Bartlett的球形度檢驗統(tǒng)計量觀測值為1183.981，對應P值接近0，差異性水平達到顯著，即因子協(xié)方差矩陣不是單位陣。

利用主成分分析法提取了特征值大于1的兩個因子作為公因子，其旋轉(zhuǎn)因子載荷及公因子對原有變量的方差貢獻率見表3。由表3可知，這兩個公因子方差貢獻率依次為：74.015%、18.158%，累積方差貢獻率達到92.173%，說明因子分析效果非常理想，能解釋92.173%的方差變異量，因此抽取2個公因子是合理的。通過正交旋轉(zhuǎn)后，第一個公因子在除城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入外，其余指標上均有較大載荷，主要是從科技水平、投資環(huán)境反映人才吸引水平，因子命名成投資環(huán)境因子;第二個公因子包含了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入，從居民物質(zhì)生活水平反映人才吸引力水平，故命名為經(jīng)濟生活因子。

從圖1可以看出，寧波六區(qū)縣2011-2016年人才吸引力綜合得分整體呈上升趨勢。說明寧波各區(qū)縣對人才的吸引力隨著時間而呈正向發(fā)展。其中寧波市區(qū)最高，慈溪、余姚處于中游水平，奉化、寧海、象山相對處于下游水平。2015-2016年，寧波市區(qū)、慈溪兩地的綜合得分有所降低，究其原因，這是由于這兩地這幾年市場經(jīng)濟有一定程度的衰退，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)及進出口總額減少，投資環(huán)境因子得分有較大降低導致。

從圖2（a）可以看出，寧波六區(qū)縣的投資環(huán)境因子整體呈下降趨勢，這一方面與近年來推行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革、企業(yè)轉(zhuǎn)型成本上升有關，另一方面也與百姓需求升級，投資風險增加有關。從圖2（b）看出，這幾年寧波六區(qū)縣的經(jīng)濟生活因子逐年提高，尤其是寧波市區(qū)，一躍成為最高。2011-2016年寧波六區(qū)縣人才吸引力水平的提升動力主要歸功于經(jīng)濟生活因子的提高。

3 ?動態(tài)分析和政策啟示

為橫縱向比較2011-2016年寧波市不同區(qū)縣在人才吸引力方面的優(yōu)勢與不足，計算六區(qū)縣綜合因子、投資環(huán)境因子及經(jīng)濟生活因子的整體平均得分，并將六區(qū)縣的平均得分與之比較，大于整體平均得分的記為H，小于整體平均得分的記為L;此外，計算六區(qū)縣綜合因子、投資環(huán)境因子及經(jīng)濟生活因子的增長量均值，同樣將六區(qū)縣與整體增長率均值進行比較，大于均值的記為H，小于均值的記為L。從而將寧波市各區(qū)縣人才吸引力水平及變化趨勢歸為4類：H/H表示當前水平高且增長速度也快，H/L表示當前水平高但增長速度慢，L/H表示當前水平低但增長速度快，L/L表示當前水平低且增長速度也慢。寧波市6個區(qū)縣的優(yōu)勢歸類情況見表4。

從綜合因子來看，六區(qū)縣中，寧波市區(qū)屬于H/H型;余姚、慈溪、寧海屬于L/L型;奉化、象山屬L/H型，這兩區(qū)縣雖然當前水平不高，但因為提升速度較快，未來潛力很大，其中奉化市已重新規(guī)劃為奉化區(qū)，盡管當前人才吸引力水平不高，但預計未來前景會有很大改觀。從投資環(huán)境因子來看，寧波市區(qū)屬于H/L型，余姚、慈溪、寧海屬于L/L型，奉化、象山為L/H型，投資環(huán)境因子與綜合因子的綜合水平及變化趨勢較為相似，投資環(huán)境因子是影響綜合因子的最重要因素。從經(jīng)濟生活因子來看，寧波市區(qū)、余姚、慈溪為H/H型，奉化、象山與寧海為L/L型，出現(xiàn)了顯著的兩極分化的“馬太效應”，需引起高度重視。

綜合前述分析，在制定差異化的人才引進與管理措施時，應充分考慮到不同區(qū)縣的實際狀況：針對H/H型區(qū)縣（寧波市區(qū)），應繼續(xù)保持良好的人才扶持與獎勵政策，充分發(fā)揮人才對經(jīng)濟、科技建設的良性互動，更加重視人才政策創(chuàng)新引領作用的發(fā)揮，打造更加國際化開放化的人才創(chuàng)新政策體系;擴大人才開放發(fā)展的推進力度，如積極推進綠卡審批改革試點、海外人才來甬計分積分制試點，建設國家級海外人才離岸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地等，打造鮮明國際化的城市形象，從而把寧波建造成更加現(xiàn)代化的國際港口城市。針對L/H型區(qū)縣（奉化、象山），應繼續(xù)深入挖掘人才引進潛力，加大對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、住房補助等方面的投資;針對當前所存在的欠缺與需求，引進相關的研究團隊與研究項目，構(gòu)建特殊人才保障政策，大力提高人才使用效率，爭取盡快向H/H區(qū)域轉(zhuǎn)化。正對L/L型（余姚、慈溪、寧海），要以產(chǎn)業(yè)人才開發(fā)為導向，不斷完善人才平臺載體，深化實施企業(yè)人才優(yōu)先開發(fā)戰(zhàn)略;基于人才需求，建立多種渠道引進對口人才，針對中小企業(yè)，通過政府出面宣傳以及改進工作環(huán)境，來建立區(qū)域優(yōu)勢;激勵人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機制，加快落實供給結(jié)構(gòu)改革，改善投資環(huán)境方面的短板;推動人才評價和流動的政策創(chuàng)新，積極鼓勵人才的雙向流動，助力人才的發(fā)展與成長。此外，為縮小不同區(qū)縣之間差異，改善兩級分化的“馬太效應”，不同區(qū)縣應切實加強人才管理交流與協(xié)作，共同分享行之有效的人才引進與管理政策，寧波市區(qū)應充分發(fā)揮工藝技術的溢出效應，帶動經(jīng)濟相對落后區(qū)縣在企業(yè)升級過程中的有效發(fā)展。同時，各區(qū)縣還應明確人才需求定位，積極開展與其他定點城市的高層次人才合作交流活動，打造有自己特色的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

4 ?結(jié)論

本文從靜態(tài)角度評估了2011-2016年寧波市六區(qū)縣的人才吸引力評價水平，其中寧波市區(qū)最高，慈溪、余姚處于中游水平，奉化、寧海、象山相對處于下游水平。動態(tài)角度，2011-2016年來，寧波市六區(qū)縣的變化趨勢整體上保持一致，綜合吸引力與經(jīng)濟生活因子逐年提升，投資環(huán)境因子持續(xù)下降，具體結(jié)論如下：

①2011-2016年間寧波市六區(qū)縣的人才吸引力水平整體成提升趨勢，其中投資環(huán)境因子是影響人才吸引力水平的最重要因素，經(jīng)濟生活因子是當前吸引力水平提升的主要動力。

②2011-2016年間寧波市六區(qū)縣的投資環(huán)境因子得分整體呈下降趨勢，通過有效的人才激勵政策來促進科技創(chuàng)新，打造新一輪新產(chǎn)業(yè)投資市場環(huán)境已成為當務之急。

③2011-2016年間寧波市六區(qū)縣的經(jīng)濟生活因子均逐年提高，但出現(xiàn)H/H、L/L兩級分化的馬太效應，因此未來需充分考慮不同區(qū)縣的實際情況，制定差異化的人才引進與激勵政策，促進人才與經(jīng)濟的良性互動。

參考文獻：

[1]李章凱，馬仁峰，王益澄，王楠楠，晏慧忠.浙江縣域人才引力及其空間分異研究[J].世界科技研究與發(fā)展，2015，37（6）：760-766.

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