司靜波 王笑竹 黃巖

摘要：從經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益入手構(gòu)建土地利用效益評(píng)價(jià)體系，選取熵值賦權(quán)與變異系數(shù)的綜合法確定指標(biāo)權(quán)重，利用耦合協(xié)調(diào)度模型探討東北三省34個(gè)地級(jí)市的土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益間耦合協(xié)調(diào)程度。結(jié)果表明，遼寧省土地利用綜合效益最高，其經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益間耦合與協(xié)調(diào)度也最高，吉林省次之，黑龍江省最低，不同效益間耦合與協(xié)調(diào)格局差異顯著，整體呈現(xiàn)由遼寧省向吉林省、繼而向黑龍江省逐漸遞減的空間格局;除遼寧省沈陽(yáng)市、大連市、盤(pán)錦市外，其余地級(jí)市土地利用生態(tài)效益均超前于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展;沈陽(yáng)市與大連市土地利用綜合效益最好，黑河市與綏化市為脆弱區(qū);城市耦合度整體相對(duì)較高，多為高強(qiáng)度與中高強(qiáng)度耦合，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益的耦合度強(qiáng)于生態(tài)與社會(huì)效益，經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益較高;經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益協(xié)調(diào)中瀕臨與輕度失調(diào)城市居多，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)中中度失調(diào)城市居多，生態(tài)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)中瀕臨失調(diào)城市居多，生態(tài)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)度強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益較低。

關(guān)鍵詞：土地利用效益;耦合度;協(xié)調(diào)度;空間格局;東北三省

中圖分類號(hào)： F321.1? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A? 文章編號(hào)：1002-1302（2019）11-0276-06

土地是人類一切經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、交通活動(dòng)開(kāi)展與運(yùn)行的空間載體，土地作為一個(gè)系統(tǒng)，其自身及系統(tǒng)內(nèi)部的諸要素間結(jié)構(gòu)、組織、效益、功能間的協(xié)調(diào)性分析是度量該系統(tǒng)有序性的重要準(zhǔn)則。耦合協(xié)調(diào)度模型是研究2個(gè)系統(tǒng)相互作用程度、相互協(xié)同的重要度量模型，也是多數(shù)學(xué)者在測(cè)度耦合協(xié)調(diào)性最常用的模型。武京濤等選取中國(guó)城市東北34個(gè)地級(jí)市與陜西省10個(gè)地級(jí)市，結(jié)合層次分析與變異系數(shù)等確權(quán)方法研究土地利用效益與城市化的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制[1-3];賈琦等選取長(zhǎng)三角、珠三角與京津冀城市群，運(yùn)用主成分分析針對(duì)土地利用效益與城鎮(zhèn)化的時(shí)空耦合展開(kāi)分析[4];張超等結(jié)合熵值賦權(quán)法探討2000—2011年甘肅省蘭州市新型城鎮(zhèn)化和土地利用效益耦合交互機(jī)制[5];吳金華等以陜西省延安市與川中丘陵縣域?yàn)檠芯繉?duì)象，探討土地利用程度與效益的耦合協(xié)調(diào)格局[6-7];孔雪松等結(jié)合土地利用結(jié)構(gòu)信息熵、關(guān)聯(lián)度分析等探討湖北省嘉魚(yú)縣土地利用結(jié)構(gòu)與效益的耦合效應(yīng)[8];也有學(xué)者對(duì)江蘇省南京市、湖北省武漢市、陜西省西安市、黑龍江省哈爾濱市、新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市、廣東省深圳市、廣東省廣州市、浙江省寧波市等的土地利用社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)環(huán)境效益間的耦合關(guān)系進(jìn)行了研究[9-16];土地利用效益通常用社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益表示，三大效益間密切相關(guān)，社會(huì)效益是目的、經(jīng)濟(jì)效益是核心、生態(tài)效益是基礎(chǔ)[6]。本試驗(yàn)選取東北三省34個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，從經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益入手構(gòu)建土地利用效益評(píng)價(jià)體系，并選取熵值賦權(quán)與變異系數(shù)的綜合確權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，利用耦合協(xié)調(diào)度模型探討土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益三者間的耦合協(xié)調(diào)程度，以期對(duì)東北地區(qū)城市土地利用調(diào)整、規(guī)劃與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)三者效益的最優(yōu)水平提供參考與借鑒。

1 評(píng)價(jià)體系與研究方法

1.1 土地利用效益評(píng)價(jià)體系

借鑒已有研究成果中的指標(biāo)體系[1-16]，以土地利用效益的基礎(chǔ)理論為依據(jù)，遵循科學(xué)性、可操作性、系統(tǒng)性、獨(dú)立性、動(dòng)態(tài)性、前瞻性及數(shù)據(jù)可獲取性原則，考慮到城市發(fā)展階段、內(nèi)部資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境等實(shí)際情況，構(gòu)建土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1），包括經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益3個(gè)子系統(tǒng)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2016》《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒2016》《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒2016》《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒2016》。

1.2 指標(biāo)確權(quán)方法

采用熵值賦權(quán)與變異系數(shù)的綜合賦權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重，為避免主觀賦權(quán)的客觀性誤差，消除單一賦權(quán)方法的缺陷;由于各指標(biāo)測(cè)度量級(jí)的不同，須對(duì)各指標(biāo)無(wú)量綱化處理，公式如下。

正向指標(biāo)：Xij=（xij-minxj）/（maxxj-minxj）;

負(fù)向指標(biāo)：Xij=（maxxj-xij）/（maxxj-minxj）。

式中：xij表示指標(biāo)實(shí)際值;Xij表示指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值;maxxj與minxj分別表示第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值與最小值。

1.2.1 熵值賦權(quán)法 （1）指標(biāo)同度量化Sij=xij/∑mi=1xij;（2）指標(biāo)信息熵ej=-k∑mi=1SijlnSij（k=1/lnm）;（3）指標(biāo)熵權(quán)wj熵=（1-ej）/∑nj=1（1-ej）;（4）城市綜合得分Ui熵=∑nj=1（wj熵×Xij）。

式中：m表示城市數(shù);n表示指標(biāo)數(shù);Sij表示指標(biāo)xij的比重;ej表示第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵;wj熵表示第j項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán);Ui熵表示i城市的熵值賦權(quán)綜合得分。

1.2.2 變異系數(shù)法 （1）指標(biāo)平均值 xj=1m∑mi=1xij;（2）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差Sj=1m∑mi=1（xij-xj）2;（3）指標(biāo)變異系數(shù)Vj=Sj/xj;（4）指標(biāo)權(quán)重wj變=Vj/∑nj=1Vj;（5）城市綜合得分Ui變=∑nj=1（wj變×Xij）。

式中：m表示城市數(shù);n表示指標(biāo)數(shù);xj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的平均值;Sj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差;Vj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù);wj變表示第j項(xiàng)指標(biāo)的變異權(quán)重;Ui變表示i城市的變異系數(shù)綜合得分。

第j項(xiàng)指標(biāo)的最終綜合權(quán)重為wj=wj熵×wj變;

第i城市的最終綜合得分為Ui=Ui熵×Ui變。

1.3 耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算方法

借鑒物理學(xué)中的容量耦合及其系數(shù)模型，構(gòu)建城市土地利用效益的耦合度函數(shù)，表征土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益3個(gè)子系統(tǒng)中元素相互作用與影響、相互脅迫與依存等程度，是對(duì)系統(tǒng)中各要素朝著有序或無(wú)序方向發(fā)展的度量，公式如下：

式中：C表示耦合度，取值范圍為[0，1];C=0表示兩系統(tǒng)處于無(wú)序狀態(tài)，C=1表示兩系統(tǒng)處于良性共生耦合狀態(tài);U1與U2分別表示兩系統(tǒng)的綜合序參量;將耦合度劃分為4個(gè)等級(jí)，C∈（0，0.3]、C∈（0.3，0.5]、C∈（0.5，0.8]、C∈（0.8，1]分別表示低水平耦合、拮抗、磨合、高水平耦合。

協(xié)調(diào)是2種或2種以上系統(tǒng)或系統(tǒng)要素之間一種良性的相互關(guān)聯(lián)[10]，為更好探討兩系統(tǒng)間相互耦合的協(xié)調(diào)程度，避免兩系統(tǒng)綜合序參量較低而耦合程度較高的現(xiàn)象，引入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展度函數(shù)，用來(lái)表征兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，公式如下。

式中：D表示協(xié)調(diào)度，取值范圍為[0，1]，D值越大，說(shuō)明兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度越好，反之亦然;T表示綜合協(xié)調(diào)指數(shù);a和b表示待定系數(shù)且a+b=1，研究結(jié)果表明土地利用效益系統(tǒng)中的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益同等重要，故a=b=0.5;C、U1與U2同上。將協(xié)調(diào)度D劃分為9個(gè)等級(jí)：（0，0.19]、（0.2，0.29]、（0.3，0.39]、（0.4，0.49]分別表示嚴(yán)重、中度、輕度與瀕臨失調(diào)，（0.5，0.59]、（0.6，0.69]、（0.7，0.79]、（0.8，0.89]、（0.9，1]分別表示勉強(qiáng)、初級(jí)、中級(jí)、良好與優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

2 東北三省土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益綜合測(cè)度

東北三省34個(gè)地級(jí)市除遼寧省沈陽(yáng)市、大連市、盤(pán)錦市外，其余地級(jí)市均表現(xiàn)為土地利用生態(tài)效益超前于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)展（表2），此類城市比重達(dá)到91.18%，土地利用生態(tài)效益指標(biāo)層中工業(yè)廢水排放量（0.085）與工業(yè)二氧化硫排放量（0.065）所占權(quán)重最大，由于國(guó)家宏觀調(diào)控加之東北三省內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素影響，東北三省“三廢”排放量已大大減少，其回收與再處理技術(shù)不斷革新，其整體土地生態(tài)環(huán)境惡化程度已得到極大緩解;且近期國(guó)家在推進(jìn)振興東北的35項(xiàng)政策舉措中將生態(tài)環(huán)境建設(shè)放在重中之重，提出推進(jìn)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)建設(shè)、工業(yè)廢棄地及老礦區(qū)的環(huán)境治理，天然林、三江與松遼平原大濕地、興凱湖、查干湖等湖泊的重點(diǎn)保護(hù)，黑龍江省西部鹽堿地及部分廢舊老礦區(qū)的專項(xiàng)治理與重新利用，推進(jìn)土地利用生態(tài)效益的巨大提升。

土地利用綜合效益排序?yàn)檫|寧省（1.240 3）>吉林?。?.989 1）>黑龍江省（0.938 7），其中黑龍江省生態(tài)效益相對(duì)最高（0.702 3），其次為吉林?。?.690 2），遼寧省（0.580 0）相對(duì)最低;遼寧省社會(huì)效益最高（0.329 2），吉林省次之（0.199 7），黑龍江省最低（0.187 4）;遼寧省經(jīng)濟(jì)效益最高（0.331 1），吉林省次之（0.099 2）、黑龍江?。?.049 1）與其相差懸殊（表2）。東北三省34個(gè)地級(jí)市土地利用經(jīng)濟(jì)效益高值區(qū)分布在遼寧省沈陽(yáng)市與大連市及其毗鄰的盤(pán)錦、鞍山、遼陽(yáng)、營(yíng)口等市，低值區(qū)分布在黑龍江省黑河、綏化、七臺(tái)河、雙鴨山等市及吉林省松原市;生態(tài)效益高值區(qū)分布在黑龍江省與吉林省的接壤地帶及黑龍江省東北部分地市，低值區(qū)仍分布在黑河市與綏化市;社會(huì)效益高值區(qū)分布在遼寧省沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)與大連市、黑龍江省鶴崗市與雙鴨山市、吉林省白城市，低值區(qū)位于黑河市與綏化市。整體而言，34個(gè)地級(jí)市中沈陽(yáng)市與大連市土地利用綜合效益最好，黑河市與綏化市為土地利用效益的脆弱區(qū)，沈陽(yáng)市與大連市等土地利用效益較高的城市的人口集聚能力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置合理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快、土地集約利用水平高，單位面積上土地投入與產(chǎn)出效益也均較高;而黑河市與綏化市等土地利用效益脆弱區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次尚待優(yōu)化、城市凝聚力不強(qiáng)、土地集約利用水平低等導(dǎo)致其土地利用綜合效益不強(qiáng)。

3 東北三省土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益耦合協(xié)調(diào)性測(cè)度

3.1 耦合度分析

東北三省34個(gè)地級(jí)市土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益兩兩間均為拮抗與低水平耦合等級(jí)，但不同城市間耦合強(qiáng)度仍存在顯著差異，依據(jù)耦合度將其進(jìn)一步劃分為：高強(qiáng)度耦合（0.401～0.500）、中高強(qiáng)度耦合（0.301～0.400）、中強(qiáng)度耦合（0.201～0.300）、中低強(qiáng)度耦合（0.101～0.200）、低強(qiáng)度耦合（0～0.100）;經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益耦合中，高、中高、中、中低、低強(qiáng)度耦合城市數(shù)分別為9、13、8、1、3個(gè)，所占比重分別為26.47%、38.24%、23.53%、2.94%、8.82%;經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益耦合中，高、中高、中、中低、低強(qiáng)度耦合城市數(shù)分別為24、7、0、2、1個(gè)，所占比重分別為70.59%、20.59%、0、5.88%、2.94%;生態(tài)與社會(huì)效益耦合中，高、中高、中、中低、低強(qiáng)度耦合城市數(shù)分別為25、8、0、1、0個(gè)，所占比重分別為73.53%、23.53%、0、2.94%、0（表3）;經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益耦合度強(qiáng)于生態(tài)與社會(huì)效益，經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益相對(duì)較高，且34個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益兩兩間耦合程度整體相對(duì)較高，多為高強(qiáng)度與中高強(qiáng)度耦合，中低與低強(qiáng)度耦合相對(duì)較少。

土地利用經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益耦合排序?yàn)檫|寧省（0.424）>吉林?。?.321）>黑龍江省（0.203）;經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益耦合排序?yàn)檫|寧省（0.490）>吉林?。?.456）>黑龍江省（0.338）;生態(tài)與社會(huì)效益耦合排序?yàn)檫|寧?。?.455）>吉林省（0.415）>黑龍江?。?.384）（表3）。遼寧省土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益兩兩間耦合強(qiáng)度最高，吉林省次之，黑龍江省最低，呈現(xiàn)由遼寧省向吉林省、繼而向黑龍江省由南向北逐漸遞減的空間格局;經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益耦合高值區(qū)集中在遼寧省沈陽(yáng)市-大連市沿線并向東西兩側(cè)逐步拓展，除涵蓋遼中南城市群外，已波及至吉林省四平市，中值區(qū)位于遼寧省向吉林省的過(guò)渡地帶，包括吉林中部城市群及黑龍江省鶴崗市，低值區(qū)大塊分布于黑龍江省域范圍，以綏化市與哈爾濱市為核心的不規(guī)則圈層區(qū)域耦合度強(qiáng)于以黑河市、雙鴨山市與七臺(tái)河市為核心的圈層區(qū)域;經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益呈現(xiàn)高水平耦合格局，遼寧省、吉林省高強(qiáng)度耦合態(tài)勢(shì)向黑龍江省蔓延，逐步囊括黑龍江省的綏化市、牡丹江市、鶴崗市，但以黑河市、雙鴨山市與七臺(tái)河市為核心的黑龍江北部與東部部分地域耦合度稍弱;生態(tài)與社會(huì)效益耦合高值區(qū)仍位于沈大沿線地域，且已擴(kuò)展至吉林省長(zhǎng)春、四平、遼源、白城等市，中值區(qū)分布在除松原市外的吉林省其他地域及黑龍江部分區(qū)域，以鶴崗市為核心并囊括伊春市與雙鴨山市的不規(guī)則圈層區(qū)域耦合度較高，低值區(qū)集中在以黑河市、七臺(tái)河市、綏化市、松原市為核心的小范圍圈層地域（圖1）。

3.2 協(xié)調(diào)度分析

東北三省34個(gè)地級(jí)市除沈陽(yáng)市與大連市的土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益處于協(xié)調(diào)階段，其余地級(jí)市均處于失調(diào)階段，且城市間協(xié)調(diào)與失調(diào)等級(jí)也各不相同。經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益協(xié)調(diào)中勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、瀕臨失調(diào)、輕度失調(diào)、中度失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào)的城市數(shù)分別為2、10、16、2、4個(gè)，所占比重分別為5.88%、29.41%、47.06%、5.88%、11.76%;經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)中初級(jí)協(xié)調(diào)、瀕臨失調(diào)、輕度失調(diào)、中度失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào)的城市數(shù)分別為2、4、5、18、5個(gè)，所占比重分別為5.88%、11.76%、14.71%、52.94%、14.71%;生態(tài)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)中勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、瀕臨失調(diào)、輕度失調(diào)、中度失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào)的城市數(shù)分別為3、28、1、1、1個(gè)，所占比重分別為8.82%、82.35%、2.94%、2.94%、2.94%（表3）;生態(tài)與社會(huì)效益的協(xié)調(diào)度強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益相對(duì)最低，且34個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益協(xié)調(diào)中瀕臨失調(diào)與輕度失調(diào)城市相對(duì)居多;經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)中中度失調(diào)城市居多;生態(tài)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)中瀕臨失調(diào)城市居多。

土地利用經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益協(xié)調(diào)排序?yàn)檫|寧?。?.437）>吉林省（0.354）>黑龍江?。?.264）;經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)排序?yàn)檫|寧?。?.385）>吉林省（0.260）>黑龍江?。?.189）;生態(tài)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)排序?yàn)檫|寧省（0.453）>吉林?。?.429）>黑龍江?。?.410）（表3）。遼寧省土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益兩兩間協(xié)調(diào)度均強(qiáng)于吉林省，吉林省強(qiáng)于黑龍江省;經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益協(xié)調(diào)高值區(qū)已覆蓋整個(gè)遼中南城市群，并蔓延至吉林省的四平市與白城市，中值區(qū)分布在除松原市外的吉林省域及黑龍江省鶴崗市，低值區(qū)中哈大齊城市密集區(qū)的協(xié)調(diào)度強(qiáng)于黑龍江省內(nèi)的其他地域;經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)高值區(qū)分布在以沈陽(yáng)市與大連市為核心的緊密腹地，已覆蓋沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)，中值區(qū)中四平市與白城市的協(xié)調(diào)度強(qiáng)于吉林省域內(nèi)其他城市，黑龍江省域內(nèi)鶴崗市協(xié)調(diào)度也相對(duì)較高，低值區(qū)大塊分布于吉林省與黑龍江省域內(nèi)其他地域，尤以松原市、綏化市、黑河市、七臺(tái)河市最低;生態(tài)與社會(huì)效益高值區(qū)分布在以遼寧省沈陽(yáng)市與大連市、吉林省白城市、黑龍江省鶴崗市為核心的不規(guī)則圈層地域，沈陽(yáng)市與大連市、鶴崗市波及的地域范圍相對(duì)較廣，白城市延伸能力稍弱，低值區(qū)位于黑龍江省以綏化市為核心的中部和以黑河市為核心的北部（圖2）。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

首先，東北三省除沈陽(yáng)市、大連市、盤(pán)錦市外，其余地級(jí)市的土地利用生態(tài)效益均超前于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展;遼寧省土地利用綜合效益最高，其次為吉林省，黑龍江省相對(duì)最低;34個(gè)地級(jí)市中沈陽(yáng)市與大連市土地利用綜合效益最好，黑河市與綏化市為土地利用效益的脆弱區(qū)。其次，土地利用經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益的耦合度強(qiáng)于生態(tài)與社會(huì)效益，經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益相對(duì)較高，34個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益兩兩間耦合度整體相對(duì)較高，多為高強(qiáng)度與中高強(qiáng)度耦合，中低與低強(qiáng)度耦合相對(duì)較少。再次，除沈陽(yáng)市與大連市外，其余地級(jí)市土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益兩兩間均處于失調(diào)階段，生態(tài)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)度強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益相對(duì)較低，34個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益協(xié)調(diào)中瀕臨失調(diào)與輕度失調(diào)城市居多;經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)中中度失調(diào)城市居多;生態(tài)與社會(huì)效益協(xié)調(diào)中瀕臨失調(diào)城市居多。最后，遼寧省土地利用經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益兩兩間耦合與協(xié)調(diào)強(qiáng)度最高，吉林省次之，黑龍江省最低，不同效益間的耦合與協(xié)調(diào)格局差異顯著，整體呈現(xiàn)由遼寧省向吉林省、繼而向黑龍江省由南向北逐漸遞減的空間格局。

4.2 建議

東北三省絕大多數(shù)城市均依托東北老工業(yè)基地建設(shè)，造就了一批資源型、工業(yè)型、加工型及其混合型城市，這些城市

均或多或少地面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與用地重構(gòu)等問(wèn)題。第一，內(nèi)涵集約式城市用地戰(zhàn)略是提升土地利用綜合效益的首要途徑，挖潛、開(kāi)源、節(jié)流、外延并舉，其將為城市新區(qū)建設(shè)與老區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整留有足夠的土地利用空間，從而最大限度提升土地利用效益。第二，土地經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)三方面效益協(xié)調(diào)發(fā)展的最優(yōu)化，如沈陽(yáng)市、大連市等土地利用效益較高的城市繼續(xù)發(fā)揮其輻射擴(kuò)散效應(yīng)，而如黑河市、綏化市等土地利用效益相對(duì)較低的城市則通過(guò)土地經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)整體空間形態(tài)的培育，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)將有限的技術(shù)、信息、資本、勞動(dòng)力等要素發(fā)揮整體規(guī)模效益，提高土地產(chǎn)出的效率與效益。第三，優(yōu)先保障與傾斜國(guó)家和各省關(guān)于東北老工業(yè)基地振興所提出的重點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目的土地供給，尤其重點(diǎn)保障生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目的土地供給。第四，土地開(kāi)發(fā)利用與土地資源空間開(kāi)發(fā)利用并重，即不僅要擴(kuò)大土地增量，還須挖掘存量、利用潛量、置換等量，并依靠先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)在三江平原、松嫩平原上發(fā)展土地集約農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)，提升土地產(chǎn)出效益，并挖掘后備資源農(nóng)用地。第五，清潔用地、生態(tài)用地，在東北三省率先制定清潔用地的法律法規(guī)，效仿美國(guó)建立土地治理基金。

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